第五章对流扩散问题(一维稳态对流扩散问题)

合集下载

第五章——对流-扩散问题的有限体积法

第五章——对流-扩散问题的有限体积法

混合格式兼具中心差分格式和迎风差分格式的优 点,具有守恒性、有界性和迁移性,其缺点是按 Taylor级数展开后截断误差为一阶,精度不高
第五章 对流-扩散问题的有限体积法
边界条件处理:
第五章 对流-扩散问题的有限体积法
上机课:高速流计算
第五章 对流-扩散问题的有限体积法
一维稳态对流-扩散问题的有限体积法 举例:考虑一维无源项的稳态对流-扩散问题: (核心区的稳态能量方程) d d d d ( u ) ( ) ( u ) 0 dx dx dx dx
第五章 对流-扩散问题的有限体积法
W
uw
w
P
x
xwp
ue
e
E
d d d ( u ) ( ) dx dx dx
P点中心差分
d ( u ) 0 dx
x pe
xWP
xPE
d d ( uA ) e ( uA ) w (A ) e (A ) w dx dx
设: F u
D x
w e De 有: Fw ( u) w Fe ( u ) e Dw xWP xPE
aPP aWW aEE
第五章 对流-扩散问题的有限体积法
当速度较大时,采用中心差分格式处理边界值, 下游边界条件对数值计算法
离散格式的性质: (1)在数学上,一个离散格式必须要引起很小 的误差才能收敛于精确解,即要求离散格式必 须稳定或网格必须满足稳定性条件。 (2)在物理上,离散格式所计算出的解必须要 具有物理意义,对于得到物理上不真实的解的 离散方程,其数学上精度再高也没有价值
FeE FwP De (E P ) Dw (P W )
[(Dw ) ( De Fw ) ( Fe Fw )]P DwW ( De Fw )E

对流扩散问题有限体积法

对流扩散问题有限体积法

流体仿真与应用第八讲二、对流-扩散问题的有限体积法◆中心差分格式(例子)节点增加到20个结果◆离散格式的性质在数学上,一个离散格式必须要引起很小的误差(包括离散误差和舍入误差)才能收敛于精确解,即要求离散格式必须要稳定或网格必须满足稳定性条件。

在物理上,离散格式所计算出的解必须要有物理意义,对于得到物理上不真实的解的离散方程,其数学上精度再高也没有价值。

通常,离散方程的误差都是因离散而引起,当网格步长无限小时,各种误差都会消失。

然而,在实际计算中,考虑到经济性(计算时间和所占的内存)都只能用有限个控制容积进行离散。

因此,格式需要满足一定的物理性质,计算结果才能令人满意。

主要的物理性质包括:守恒性、有界性和迁移性。

◆离散格式的性质——守恒性满足守恒性的离散方程不仅使计算结果与原问题在物理上保持一致,而且还可以使对任意体积(由许多个控制容积构成的计算区域)的计算结果具有对计算区域取单个控制容积上的格式所估计的误差。

◆离散格式的性质——迁移性③当Pe 为有限大小时,对流和扩散同时影响一个节点的上、下游相邻节点。

随着Pe 的增加,下游受的影响逐渐增大,而上游受的影响逐渐变小。

①,即纯扩散,无对流。

②,即纯对流,无扩散。

0=Pe ∞=Pe◆迎风格式迎风格式(Upwind Differencing Scheme )在确定控制容积界面上的值时就考虑了流动的方向性,其思想为:在控制容积界面上对流项的取上游节点处的值,称之为第二类迎风格式。

中心差分格式的缺点是,它不能识别流动的方向,控制容积界面上的值取相邻上、下游节点的平均值。

当对流作用较强时,这样的处理就与其物理特征(某点的值受上游的影响,而不受下游的影响)不一致了。

φφφ◆迎风格式◆迎风格式在控制容积界面上对流项的取其上游节点处的值EW →φWw φφ=Pe φφ=()()W P w P E e W w P e D D F F φφφφφφ−−−=−()()[]()Ee W w w P w e e w w D F D F F D F D φφφ++=−+++WE →Pw φφ=Ee φφ=()()[]()Ee e W w Pw e e e w F D D F F F D D φφφ−+=−+−+◆迎风格式通用形式WW E E P P a a a φφφ+=()w e E W P F F a a a −++=EW →ww W F D a +=eE D a =W E →w W D a =ee E F D a −=◆迎风格式的特点迎风格式满足守恒性。

哈尔滨工业大学 计算传热学 第五章 对流-扩散方程的离散格式-2013

哈尔滨工业大学 计算传热学 第五章 对流-扩散方程的离散格式-2013

aPP aEE aWW
Fe Fw exp( Pw ) aE , aW exp( Pe ) 1 exp( Pw ) 1
(D)
aP aE aW (Fe Fw )
区别就在函数 aE和aW
aE De
Pe aE De exp( Pe ) 1
aE Pe De
该格式计算量比指数小,且指数格式的解差别很小。
§ 5-3
为了在讨论中引入 PE 记
通用表达式
x
i
J*
i+1 i+1/2
x
1 界面i+ 上的值可以用界面两侧节点值表示 2
J * Bi Ai 1 (y)
系数A和B的性质的讨论 (1)当 i i 1 时,扩散量=0, J *完全由对流造成,即

aPP aEE aW W
显然不论那种格式,仅仅是 A(| P |) 表达式的区别。
A( P )
A(|P |)
中心 1 0.5 | P | 迎风 1 混合 [| 0,1 0.5 | P | |] 指数 | P | [exp(| P |) 1]
1.0
迎风
指数 乘方
乘方 | 0, (1 0.1| P |)5 |
中心
混合
P
§ 5-4
原始的假扩散概念
关于假扩散的讨论
一维非稳态对流方程(纯对流,没有扩散)
u t x
显示迎风差分格式
in1 in
t
u
in in 1
x
, o(x, t )
将上式在(i,n)点做Taylar级数展开,保留二阶。
上述若对任何成立,必得
B( P ) A( P ) A( P ) B( P )

CFD理论对流项与扩散项

CFD理论对流项与扩散项

CFD理论对流项与扩散项《数值计算》导读:介绍离散方程中对流项及扩散项的物理特性,分析离散方程的迁移性。

01物理过程从物理过程的角度,对流与扩散现象在传递信息或扰动方面的特性有很大的区别。

扩散是由于分子的不规则热运动所致,分子不规则热运动对空间不同方向几率都是一样,因此扩散过程可以把发生在某一地点上的扰动的影响向各个方向传递。

对流是流体微团的定向运动,具有强烈的方向性。

在对流作用下,某一地点扰动的影响只能向其下游方向传递而不会逆向传播。

在离散过程中,对流和扩散的物理特性可以在各自的离散格式中体现出来。

02扩散项的中心差分扩散项的离散格式要求能够满足将扰动向四周均匀传递的特性。

这里,我们以一维非稳态扩散方程为例:其中心差分的显示格式:采用离散扰动分析法来确定上式传递扰动的特性。

假设开始的物理量的场已经均匀化,即处处相等,且假定其值为零;从时刻开始,在节点突然有一个扰动,而其余各点的扰动都为零,如下图所示。

将上诉的中心差分格式应用于时层的的各个节点。

对于节点:其中:,可以得到:对于节点:其中:,可以得到:对于节点:如果取,则时层的扰动到时刻变成下图所示: :显然时刻发生在节点的扰动已均匀向四周传递。

因此扩散项的中心差分格式具有使扰动均匀地向四周传递的特性,并且具有守恒性。

03对流项的差分格式首先要提到迁移性,如果某种离散格式仅能使扰动沿着流动方向传递,则说明此格式具有迁移特性。

我们以一维纯对流方程的非守恒形式为例:运用离散扰动分析法。

中心差分格式将中心差分格式运用于上式:采用第二节类似的方法,对于节点在时层:而在点处:可以看出,点的扰动可以同时向相反的两个方向传递,所以对流项的中心差分具有迁移特性。

迎风差分格式迎风差分格式的基本思想是迎着来流(即上游)去获取信息以构造的离散格式。

本文采用Taylor展开法中迎风差分的构造方法。

上式为点一阶导数的向后或向前差分,因为只有一阶截差,因而称为一阶迎风格式。

对流扩散方程clank

对流扩散方程clank

对流扩散方程clank标题:对流扩散方程的概述引言概述:对流扩散方程是数学中常见的描述物质传输过程的方程。

它在众多领域中都有广泛的应用,如流体力学、热传导、质量传输等。

本文将从五个大点出发,详细阐述对流扩散方程的相关内容。

正文内容:1. 对流扩散方程的基本概念1.1 对流扩散方程的定义1.2 对流扩散方程的一般形式1.3 对流扩散方程的物理意义2. 对流项与扩散项的影响2.1 对流项的作用2.2 扩散项的作用2.3 对流项与扩散项的相互作用3. 对流扩散方程的解析解与数值解3.1 解析解的求解方法3.2 数值解的求解方法3.3 解析解与数值解的比较4. 对流扩散方程的边界条件和初值条件4.1 边界条件的选择与影响4.2 初值条件的确定与影响4.3 边界条件和初值条件的耦合效应5. 对流扩散方程的应用领域5.1 流体力学中的应用5.2 热传导中的应用5.3 质量传输中的应用总结:对流扩散方程是描述物质传输过程的重要方程,其基本概念包括方程的定义、形式和物理意义。

对流项和扩散项是方程中的两个关键因素,它们分别对物质传输起到对流和扩散的作用,并且相互作用影响着传输过程。

对流扩散方程的求解可以采用解析解和数值解两种方法,它们各有优劣,需要根据具体情况选择。

边界条件和初值条件是方程求解中必要的条件,它们的选择与确定对结果有重要影响。

对流扩散方程在流体力学、热传导和质量传输等领域都有广泛应用,它为我们理解和解决实际问题提供了重要的数学工具。

总之,对流扩散方程是一个复杂而重要的数学方程,它在物质传输过程中起着关键作用。

深入理解和研究对流扩散方程,对于解决实际问题具有重要意义。

一维对流扩散问题例题含吸附作用

一维对流扩散问题例题含吸附作用

一维对流扩散问题例题含吸附作用一维对流扩散问题是描述物质在一维空间中传输的数学模型。

吸附作用是指物质在传输过程中与固体表面发生相互作用,被固体吸附的现象。

下面是一个关于一维对流扩散问题含吸附作用的例题:假设有一根长度为L的管道,管道内充满了某种气体。

气体沿管道的方向发生对流传输和扩散,同时在管道壁上发生吸附作用。

已知管道的吸附速率常数为k,气体的对流速度为u,扩散系数为D。

求解以下问题:1. 假设管道内初始时刻气体浓度均匀分布,求解在稳态情况下管道内吸附物质的分布。

2. 假设管道内初始时刻气体浓度为C0,求解在稳态情况下管道内气体浓度随时间和位置的变化。

解答:1. 在稳态情况下,管道内吸附物质的分布可以通过解一维扩散方程和吸附方程的组合得到。

扩散方程为:∂C/∂t = D * ∂²C/∂x²吸附方程为:∂θ/∂t = -k * θ其中,C是气体浓度,θ是吸附物质的分布,t是时间,x是空间位置。

根据稳态条件,扩散方程右侧为0,可以得到:∂²C/∂x² = 0对扩散方程积分两次得到:C(x) = Ax + B再根据吸附方程,可以得到:θ(t) = Ce^(-kt)其中A、B和C是待定系数,可以利用边界条件来确定。

边界条件可以是在管道起始端和末端的浓度值或者通量值。

求解稳态问题时,通常会假设管道起始端浓度已知,末端处的吸附物质浓度为零。

2. 在稳态情况下,气体浓度随时间和位置的变化可以通过解一维扩散方程得到。

扩散方程为:∂C/∂t = D * ∂²C/∂x²根据稳态条件,扩散方程右侧为0,可以得到:∂²C/∂x² = 0对扩散方程积分一次得到:∂C/∂x = A再次积分得到:C(x) = Ax + B其中A和B是待定系数,根据边界条件可以确定A和B的值。

边界条件可以是在管道起始端和末端的浓度值或者通量值。

通过上述方法,可以求解一维对流扩散问题含吸附作用的例题。

第五章对流扩散问题(假扩散)

第五章对流扩散问题(假扩散)

该问题的数值解如下:
1 n i
u t n u t n (1 ) i i 1 x x
MUD : du d ux d (( ) ) dx dx 2 dx
第五章 对流扩散问题———假扩散
由图可以看出,在区间 P 2 ,中心差分格式预报的 P 值优于迎风格式的预报值。对比这两种格式,其扩散项 的处理是完全相同的,所不同的仅仅是对流项的处理上 ,在中心差分格式中对流项的差分格式具有二阶精度, 而在迎风格式中对流项的差分格式只具有一阶精度。在 区间 P 2 ,两种格式预报 P值所表现出的差异性恰恰是 这两种格式精度不同的体现。观察上图,迎风格式所预 报的 P值具有该高不高和该低不低的特点,这一特点正 是由一阶精度迎风格式所引起的扩散系数为 ux / 2 的 假扩散项造成的。也反映了假扩散项的影响。
n n ux ut 2 n ( ) i u( ) i (1 )( 2 ) i O( x 2 , t 2 ) t x 2 x x
由此可以看出,我们前边得到的差分方程所逼近的是 一个非稳态对流扩散问题,而非原型问题所要求的非 稳态对流问题。
第五章 对流扩散问题———假扩散
1 n (1 P
ut n ut n ) P W x x
用编号法表示
1 n i
1 n , n 在点 (i, n) i i 1
u t n u t n (1 ) i i 1 x x
做Taylor展开
n n u 2 n 1 2 n ( ) i u( ) i ( 2 ) i x ( 2 ) i t O( x 2 , t 2 ) t x 2 x 2! t
第五章 对流扩散问题———假扩散
将 i 1 和 i 1 台劳 级数展开代入

第五章对流扩散问题(引言)

第五章对流扩散问题(引言)

第五章 对流扩散问题 ———引言
u j ( ) S t x j x j x j
典型的对流 扩散问题 在这四项中,通过上一章的学习,我们已经知道时间
项、扩散项和源项如何来处理。所以,本章我们研究
对流扩散问题的重点是在其对流项的处理上,即对流 项存在的情况下,如何保证正系数准则得到遵守。
aN Dn
Ft aT Dt 2
P Vol P ( Fe Fw Fn Fs Ft Fb ) Vol P (S p ) P t
n n P P Vol P b (S C )P Vol P t
第五章 对流扩散问题 ———引言 导致正系数准则不满足的三种可能原因
边界问题
源项负线化问题 差分方程如何求解问题 正系数问题
不论什么过程的数值 计算中,均存在这些 问题
尚未解决
为此,我们先来回顾以下所谓的正系数问题
第五章
对流扩散问题 ———引言
含时间项、对流项、扩散项和源项的热物理过程控制方 程的通用形式的差分方程,如下(在时间方向上,我们 采用全隐格式):
aP P
第五章 对流扩散问题 ———引言 正系数准则问题 是由输运方程中的 对流项引起的
同时解决这 两个问题, 将会使我们 的解决过程 变得十分复 杂和混乱
压力梯度项的特殊性问题
是由动量方程中的 压力梯度项的
第五章 对流扩散问题 ———引言 注意到这两个问题并不互成因果关系,即 正系数问题只要有流动就存在,但与流动 的起因却没有关系。因此,可以分开来解 决它们。 为此,我们完全可以在一个已知流动过程 的基础上来讨论正系数问题,即无须一定 要求解流动问题,从而可以避免压力梯度 项的特殊性问题的引入。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
差分方程应 满足相邻系 数之和准则
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
a P P a E E a W W
中心节点系数
相邻节点系数
aP aE , a W aP aE a W (Fe Fw )
考虑到连续方程
Fe-Fw=0
满足相邻系 数之和准则
a P aE a W
扩散项和以前的处理方法一样,即有:
(u) e e (u) w w e ( E P ) ( x ) e w ( P E ) ( x ) w
而控制容积界面上的变量值取其相应上风侧网格 节点上的值。即:
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题 5.2 一维稳态对流扩散问题
5.2.1 基本方程与差分方程
du d d ( ) dx dx dx
(x)w
其中,u已知,且满
d u 足: 0 或u 常数 dx
( x ) e
( x ) e ( x ) e
w W
e P x
a P P a E E a W W
aE 1 4 1 2 4 aW 1 3 2 a P 1 3 4 4 2
2P E 3W
De Dw 1 Fe Fw 4
E 200, W 100
E 100 W 200
2 P 0.25E 1.75 W
De D w 1 Fe Fw 1.5
E 200, W 100
E 100 W 200
P 187.5
P 112.5
某问题 结果合理
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
出现负系数意味着 a P a np ,从而违反了斯卡巴勒 准则。这样差分方程的逐点迭代求解就有可能发散 对于扩散项为零的极端情况,中心差分格式将导 致 a P 0 ,从而使差分方程变得不适宜用逐点迭 代法求解,也不适宜用其它迭代方法求解。
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题 5.2.3 保证正系数准则的方法
为了解决负系数问题,保证正系数准则得到遵守
,我们首先来看看负系数及其引起不真实结果的
根源是什么?非常幸运的是对我们所研究的一维
稳态对流扩散问题在扩散系数为常数的情况下,
是具有精确解的。自然而然,我们期望通过对精
确解的了解,来认识中心差分格式的负系数根源
扩散项:扩散项的处理方式和以前一样,即在计 算扩散项中的梯度时仍采用了线性分布 假设 对流项:对流项中,控制容积界面上变量值按下 列假设计算:控制容积界面上的变量值 等于上风侧网格节点上的值。
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
对控制方程在P点的控制容积积分后,得到如下方程
(u ) e (u ) w ( d d ) e ( )e dx dx
,以及寻找保证正系数准则的方法。
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题 精确解
du d ( ) dx dx dx
假设扩散系数为常数,且在区域 0 x L具有以下边界 在x=0处 在x=L处
0
L
则在求解区域上,上述方程的解如下
0 exp( Px / L) 1 L 0 exp( P) 1
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题 2 正系数准则
a P P a E E a W W
Fe aE De 0 2
Fw a W Dw 0 2 aP aE a W (Fe Fw ) 0
对流通量F的正负是这样来规定,与坐标轴线的正向一 致的对流通量规定为正值,与坐标轴线的正向相反的对 流通量规定为负值。
P<<-1
P=-1
P=0
P=1 P>>1
0
0 L/2 L
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
说明
由图很容易看出,只有在贝克列数为零的极限条 件下,即对纯扩散问题或导热问题,变量在任意 两点之间的变化才是线性的。即在没有流动的情 况下,我们假定变量在任意两个节点之间的线性 分布才是可以接受的。 当贝克列数不为零时,即存在对流过程时,变量 在任意两点之间的变化是偏离线性的。贝克列数 的绝对值越大,这种偏离越严重。所以我们在用 控制容积法推导差分方程时,假定任意两个节点 之间变量呈线性变化显然是有问题的。
du d u dx dx E W u ( x ) e ( x ) w E W u 2 x
所以,也可以说对流扩散问题的中心差分格式不满足正系数准则
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
正系数准则的破坏会使差分方程不真实,从而引起不正确 的计算结果。如:
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题 1 相邻系数之和
du d d ( ) dx dx dx
代入+c 是方程的解
du( c) du du du d d( c) c ( ( )) dx dx dx dx dx dx
+c也是方程的解
(u) e e P Fe ,0 E Fe ,0
(u) w w W Fw ,0 P Fw ,0
代入积分方程,并整理,即得:
a P P a E E a W W
其中
aE De Fe ,0
a W D w Fw ,0
a P De Fe ,0 D w Fw ,0 a E a W (Fe Fw )
当 F 2D 时,正系数准则能够得到满足,因而上边 得到的差分方程是真实的。也就是说对于低雷诺数 (即 F / D较小 )流动,中心差分格式仍然是可以接受的
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
综上所述,出现负系数不论从差分方程的真实 性,还是差分方程的求解来看,都是不可接受 的,同时我们所遇到的对流扩散问题不总是低 雷诺数的。所以,针对负系数的问题,我们必 须加以解决,否则对这类问题的数值计算则无 法实现和进行。那么怎样来解决呢?
P 250
P 50
结果不真实
某问题
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
a P P a E E a W W
aE 1 1.5 0.25 2 1.5 aW 1 1.75 2 a P 0.25 1.75 1.5 1.5 2
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
其中,P称之为贝克列数,定义如下:
uL P
显然,它反映了对流和扩散之间的相对强弱 对不同贝克列数,变量 与x之间的变化关系如下图所示
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
对不同贝克列数,变量 与x之间的变化关系如下图所示

L
斯卡巴勒准则
对流、扩散项
满足
矛盾
不满足
不矛盾
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
举例
a P P a E E a W W
aE De Fe ,0
Upwind Scheme
a W D w Fw ,0
aE 1
a P De Fe ,0 D w Fw ,0 a E a W (Fe Fw )
e P e E
如果 Fe 0 如果 Fe
0
同样
w W
w P
如果 Fw 0
如果 Fw 0
为了能写出差分方程,我们定义一个新的算子,如下:
A, B AMAX( A, B)
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
则我们可以把积分方程等式左边的两项写成如下形式:
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题 几点说明
上述分段线性分布假说,对对流项来说意味着采用中心 差分格式,因为: 从中心差分格式的Taylor 从控制容积角度来看: 级数展开
d u 1 [ (u )e (E P ) dx 2 1 (u )w (P W )] / x 2 1 [u( (E P ) 2 1 ( P W ))] / x 2 E W u 2 x
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
当贝克列数不为零时,两节点处的变量对位于它 们之间中间位置处的变量的影响是不对称的。上 游节点的影响大于下游节点的影响,随着贝克列 数的绝对值的增大,这种上游节点的影响也越来 越大,直到完全受上游节点的影响,甚至连扩散 都几乎不存在了。 造成这些现象的根源在于对流项。是由于对流项 的影响区是有方向的,它对下游方向的影响要大 于对上游方向的影响。而对扩散项来说,只要有 梯度存在,就必然有扩散存在,而且其影响区总 是波及其两侧,并不因为扩散通量的正负而表现 出不同的影响特性。
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
所以,当 F 2D,即意味着两节点对其间变量分布 的影响特性是受扩散控制的,当 F 2D时,即意味 着两节点对其间变量分布的影响特性是受对流控 制的。对于前者,两节点之间的变量分布偏离线 性分布,但尚不显著,而对于后者两节点之间的 变量分布则严重偏离线性分布。
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
很显然,对上风格式的差分方程,系数之和准则和正系 数准则都是满足的。为此,我们将它与中心差分格式做 一个比较如下: 上风格式 控制容积界面上 变量的选取 系数之和准则 正系数准则 中心差分格式
物理意义清晰, 仅具有数学意义, 合理 无物理考虑 满足 满足 满足 不满足
E
(u) e (u) w (
d d ) e ( )w dx dx
第五章 对流扩散问题———一维稳态对流扩散问题
相关文档
最新文档