大数据时代职业教育管理的变革与创新策略研究
大数据下的教育变革
大数据下的教育变革近年来,随着国内各地智慧教育实践探索的推进,教育大数据在推动教育创新发展与科学变革上的核心价值逐步凸显。
教学过程与结果数据的持续采集,动态汇聚成教学大数据,通过对教学大数据的深度挖掘与多元分析,能够将数据背后反映的教学意义与价值清晰地呈现出来,进而辅助教师进行更精准的“教”、指导学生进行更精益的“学”。
教学大数据的应用模式大数据与教育已经呈现出深度融合的趋势,作为教育教学的主阵地,学校、课堂都是产生教学数据的重要来源,也是深化教育改革质量的落脚点。
目前,教学大数据主要有四种典型应用模式,分别为高效互动教学、适应性学习、智能化诊断与评价以及个性化练习与辅导。
第一,高效互动教学。
课堂是学校教育教学改革的主阵地,也是落实学生核心素养发展的关键。
课堂教学大数据构建的高效互动课堂具有数据把脉、全向互动、精准反馈以及轻负高质等特征,能够实现“低耗高效、轻负高质”的教学目标,破解“课堂效率低一学生掌握差一课后拼命补”的教育怪圈。
课前,教师通过学生预习情况精准定位教学目标与重难点;课中,教师根据课堂数据的实时反馈掌握学生学习轨迹,及时调整并改进教学内容与教学方法;课后,教师根据每位学生的课堂表现,给予针对性的点拨与指导,布置相对应的课后任务。
第二,适应性学习。
随着移动互联网、智慧教育的快速发展,适应性学习将成为以大数据为基础的教育技术新范式。
教师通过分析在线学习行为大数据,可以发现学生的认知能力、学习风格等个体特征,判断学生的学习需求,从而有针对性地向学生推荐学习资源,满足学习者个性化的学习需要,帮助学生固强补弱,提高学习效果。
第三,智能化诊断与评价。
智能化诊断与评价以多种教学情景为背景,通过不断获取、整合和分析学生学习过程中的学习行为、认知建构、情感体验以及思维变化等多模态数据,制定学习改进方案,形成有效学习的新形态。
课堂教学大数据可以实现对学生即时、动态的诊断分析及评价信息反馈,教师根据反馈结果动态实时调整教学策略,提高学生的课堂学习效果。
大数据知识：大数据时代的职业教育创新与发展
大数据知识：大数据时代的职业教育创新与发展当前，随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了各行业的热门话题。
以大数据为核心的数字经济，已经成为了全球经济发展的新引擎。
同时，也对职业教育提出了新的挑战。
本文将以“大数据时代的职业教育创新与发展”为主题，探讨大数据时代的职业教育面临的机遇与挑战，以及管理职业教育创新的重要性。
一、大数据时代的职业教育机遇与挑战在大数据时代，职业教育不仅面临着机遇，同时也面临着巨大的挑战。
就机遇而言，大数据技术的应用，能够为职业教育提供更加全面、精准、高效的支持。
具体而言，有以下几个方面的机遇：1、基于大数据的职业教育个性化、差异化发展传统职业教育往往属性广泛，课程设置比较泛泛而论，导致教育活动的针对性和差异化不足。
而基于大数据的职业教育方案是可以实现全方位、精准化的职业教育定制的。
通过对学生的年龄、性别、兴趣爱好、学习背景、就业倾向、职业发展规划等维度的深度学习挖掘，可以为学生设计个性化的职业教育方案和课程设置，提高职业教育的针对性和差异化，帮助学生更好地融入社会。
2、基于大数据的职业教育质量监控和管理职业教育质量是学生学习效果的重要保证。
在大数据时代，基于大数据技术，可以实现对职业教育质量的实时监控和管理，及时发现教学中存在的问题，并给出改进方案。
例如，基于大数据技术，可以分析考试成绩的规律，发现学生个别题目的易错点，按照规律梳理知识点，指导学生加强关键点练习，及时发现学生薄弱环节并进行针对性修正等。
这不仅能够提高教学效果，更能够有效促进职业教育的质量管理。
3、基于大数据的职业教育智能化教育服务以往的职业教育普遍存在线下课程寻找、选课及定位、毕业生就业推荐等诸多难点和问题。
而基于大数据的职业教育智能化教育服务可以通过对学生的学习轨迹、就业轨迹、在线提问回答等多种方式，帮助学生找到最适合自己的职业教育课程和工作方向。
而就挑战而言，大数据技术不断更新，这导致职业教育也面临着诸多变化，职业教育的内容和形式也需要不断地适应变化，以最好地满足市场需求。
大数据时代的教育创新与教学模式变革
大数据时代的教育创新与教学模式变革随着信息技术的不断发展和互联网的快速普及，大数据时代已经到来。
在这个数字化、信息化的时代背景下，教育领域也面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据时代给教育创新带来了全新的思考和探索，同时也催生了教学模式的变革。
一、教育创新在大数据时代的意义大数据时代，海量的数据无处不在，教育行业也不例外。
教育数据包括学生个人信息、学习成绩、行为轨迹等，这些数据蕴含着深层次的信息和价值。
通过对教育数据的分析和挖掘，可以更好地了解学生的学习情况和需求，为教育提供更加精准的服务。
教育创新在大数据时代的意义主要体现在以下几个方面：1. 个性化教育：大数据分析可以帮助教师更好地了解每个学生的学习特点和需求，实现精准的个性化教育。
通过针对性的教学设计和资源配置，可以提高学生的学习效果和学习兴趣。
2. 数据驱动的决策：大数据分析可以为教育管理者提供更准确的决策依据。
通过对学生学习情况和教学效果的数据分析，可以及时发现问题并采取相应的措施，提升教学质量和管理水平。
3. 教育科研与评估：大数据时代为教育科研和评估提供了更加丰富和准确的数据资源。
研究者可以通过对大数据的分析，发现教学模式的局限性和改进点，推动教育的进步和创新。
二、大数据对教学模式的变革1. flipped classroom（翻转课堂）模式传统的教学模式是以教师为中心，学生被动接受知识的传授。
而翻转课堂模式打破了这种传统模式，将课堂中的知识传授转移到课前自主学习中完成，课堂时间则用来进行问题讨论和实践操作。
在翻转课堂模式中，大数据可以用于对学生的自主学习情况进行监测和分析，帮助教师更好地掌握学生的学习进度和掌握程度，从而提供更有针对性的辅导和指导。
2. blended learning（混合式学习）模式混合式学习模式是将传统的面授教学与在线教学相结合，通过多种教学手段和资源来达到教学目标。
在大数据时代，通过对学生在线学习行为和学习成效的监测与分析，可以实现对学生学习过程的实时跟踪和个性化指导。
人工智能时代高职教育高质量发展研究
人工智能时代高职教育高质量发展研究摘要：随着经济发展和科技进步，教育信息化也在不断深化改革。
人工智能成为新一轮产业变革的核心驱动力量，成为新一轮科技革命的制高点。
每一次科技革命势必引发新一轮教育革命，为高职教育教学创新提供契机。
当今世界正经历百年未有之大变局，我国经济社会发展正处于重要战略机遇期和高质量发展的关键期，高质量发展成为经济社会发展的主题，高职教育必须适应人工智能时代的新变化、新要求，转变发展理念，坚持质量第一，技术赋能、效益优先，推动质量变革、效益变革、动力变革，深化高职教育供给侧改革，办人民群众满意的高质量高职教育。
关键词：人工智能；高职教育；高质量发展引言新型城镇化建设是推动区域经济协调发展，扩大内需和促进产业升级发展的有力支撑。
推进城镇化高质量发展，关键是提升人的综合业务能力和素质。
高职教育是培养生产一线技术技能人才的地方，对服务新型城镇化具有得天独厚的优势。
高职教育与新型城镇化建设相辅相成。
1人工智能时代高职教育质量提升的新命题（1）人工智能时代对教师智能教育素养提出新任务。
知识生产新模式，是对第四次工业革命的回应，用于描述当代社会正在发生的、跨越学科和机构边界的知识生产模式变革，注重跨学科、组织的多样化、社会问责和自我反思、多维度的质量控制等。
以“问题为导向、跨界行动、协同创新”为特征的知识生产模式和科技革命对高职院校教师角色转型提出了严峻挑战。
高职院校教师在智能技术应用、课程开发及教育教学方面存在一定的“数智壁垒”，数字素养、智能素养、数据素养、技术素养等难以满足智能时代人才培养的需求。
在教学上，仍停留在运用现代教育技术手段层面，离个性化、定制化教学还有较大距离。
在课程开发上，由于现代科技革命加速知识迭代更新，教师难以跟上技术变革步伐，课程开发能力有限。
在师生关系上，学生已由传统被动接受知识的角色转变为知识创生主体，而教师传统知识和技能传授的角色仍未转变，难以适应新型师生关系。
“互联网+”时代职业教育的变革
Educational Practice and Researchy专题述评互联网+"时代职业敦育的变革苏小兵（辛集市艺术职业学校，河北石家庄052360）摘要："互联网+”给各行各业带来新的发展契机。
“互联网+”对于职业教育有着积极的时代意义和影响，为职业教育的改革开辟新的路径。
现代化的职业教育应从制度、平台、硬件等方面着手，通过"互联网+”专业建设来改变传统的职业教育模式，以提升职业教育的办学能力和水平。
关键词：“互联网+”;职业教育;教学改革；办学能力中图分类号:G719.21文献标识码:A2015年3月，李克强总理在政府工作报告中提出制定“互联网+”的行动计划，其后，国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）提出要“深化互联网领域产教融合,加快复合型人才培养，鼓励联合培养培训”等大政方针;2017年10月18日，在党的十九大报告中，习近平总书记八次提到互联网，并着重做出了“推动城乡义务教育一体化发展,高度重视农村义务教育，办好学前教育、特殊教育和网络教育，普及高中阶段教育,努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育。
完善职业教育和培训体系,深化产教融合、校企合作”的重要指示，这些不仅为“互联网+”时代的职业教育指明了全新的发展方向和巨大的发展空间，也给“互联网+”职业教育提出了更高的要求。
“互联网+”作为划时代意义的全新的经济形态，正在加速改变着传统的业态，也给现行的职业教育带来了新的挑战。
如何改变传统职业教育的办学思路和教学模式？如何赋予学生“互联网+”时代的思文章编号:1009-010X（2019）21/24-0121-04维和能力？如何培养“互联网+”时代所需的创新人才是当前职业教育亟待解决的课题。
一、"互联网+”时代职业教育面临的问题（一）办学理念与产业实际脱节我国现行的职业教育体系是与传统产业的模式和结构相匹配的，其办学思想、专业设置、课程体系、教学设计等都很难适应网络化时代的新要求。
教育培训行业数字化转型与创新实践
教育培训行业数字化转型与创新实践在当今数字化浪潮的冲击下，教育培训行业正经历着深刻的变革。
数字化转型已不再是一种选择，而是成为了行业发展的必然趋势。
它为教育培训带来了新的机遇和挑战，促使教育机构积极探索创新实践，以适应不断变化的市场需求和教育环境。
一、数字化转型的背景与驱动因素随着信息技术的飞速发展，互联网的普及以及移动设备的广泛应用，人们获取信息和知识的方式发生了根本性的改变。
传统的线下教育培训模式受到了时间和空间的限制，无法满足学习者日益多样化和个性化的需求。
此外，社会竞争的加剧使得人们对自身能力提升的需求愈发迫切，他们渴望能够随时随地获取高质量的教育资源。
同时，教育政策的不断调整和改革也对教育培训行业提出了更高的要求，推动着行业向数字化、智能化方向发展。
二、数字化转型的主要领域1、在线教育平台的兴起在线教育平台打破了时间和空间的束缚，让学习者能够根据自己的节奏和需求选择课程。
这些平台提供了丰富多样的课程内容，涵盖了从基础教育到职业培训的各个领域。
通过视频教学、在线互动、作业批改等功能，为学习者提供了沉浸式的学习体验。
2、移动学习应用的普及智能手机的普及使得移动学习成为可能。
学习者可以通过下载教育类APP，在碎片化的时间里进行学习。
移动学习应用通常具有便捷性、个性化推送等特点，能够根据学习者的学习进度和兴趣爱好为其推荐合适的课程和学习资料。
3、大数据与个性化学习利用大数据技术，教育机构可以对学习者的学习行为、学习习惯和学习效果进行分析，从而为每个学习者制定个性化的学习方案。
通过精准定位学习者的需求和薄弱环节，提供有针对性的教学内容和辅导，提高学习效率和效果。
4、虚拟现实与增强现实技术的应用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术为教育培训带来了全新的体验。
通过创建虚拟的学习场景和互动环节，让学习者身临其境地感受知识的魅力。
例如，在医学培训中，学生可以通过 VR 技术进行手术模拟操作；在历史教育中，AR 技术可以让历史场景重现眼前。
数智时代的知识生产和教育变革
数智时代的知识生产和教育变革一、知识生产和教育变革的背景和意义随着科技的飞速发展，尤其是人工智能、大数据、云计算等新兴技术的广泛应用，人类社会正经历着前所未有的变革。
在这个数智时代，知识生产和教育也面临着深刻的变革。
这种变革不仅对个人的学习和发展产生重要影响，而且对整个社会的进步和发展具有深远的意义。
知识生产和教育变革的背景是科技进步带来的信息爆炸，人们获取知识的主要途径是通过书籍、报纸、杂志等传统媒体。
随着互联网的普及和移动设备的智能化，人们可以随时随地获取大量的信息和知识。
这使得知识的生产和传播变得更加迅速和便捷，为人们的学习和创新提供了更多的可能性。
知识生产和教育变革的意义在于培养适应新时代的人才，在数智时代，传统的教育模式已经无法满足社会对人才的需求。
我们需要改革教育体制，以培养学生的创新能力、团队协作能力、跨学科综合素质等核心能力，使他们能够适应新时代的发展需求。
我们还需要关注终身学习的理念，鼓励人们在整个生命周期内不断学习和成长。
知识生产和教育变革还有助于提高社会的整体竞争力，在全球化背景下，各国都在努力提升自身的科技创新能力和人才培养水平。
只有通过不断的知识和教育变革，我们才能在全球竞争中保持领先地位，为国家的发展做出更大的贡献。
知识生产和教育变革是数智时代的重要特征之一，面对这一变革，我们需要积极应对，不断创新教育理念和方法，培养具备创新精神和实践能力的人才，为社会的进步和发展提供源源不断的动力。
数字化时代的到来，催生了新的知识和教育方式在数字化时代的到来，催生了新的知识和教育方式。
随着互联网技术的飞速发展，信息传播的速度和范围都得到了前所未有的提升。
这使得人们可以更加方便地获取知识，也为知识的生产和传播提供了更多的可能性。
在这个过程中，传统的教育模式逐渐被打破，取而代之的是更加灵活、个性化的学习方式。
数字化时代的到来使得知识的生产变得更加高效，通过互联网，人们可以轻松地找到大量的学习资源，包括电子书籍、在线课程、教学视频等。
什么是职业教育智能化时代职业教育内涵的新探索
具体来说，“1”人才培养模式包括以下几个步骤：
1、确定项目：教师根据教学目标和学生实际情况，确定一个具有实际意义 的项目或任务。
2、制定计划：学生根据项目或任务的要求，制定详细的工作计划和时间表。 3、实施计划：学生按照计划，分工合作，完成项目或任务。
4、总结评价：完成后，学生进行成果展示和汇报，教师根据完成情况和实 际效果进行评价和反馈。
最后，职业教育需要与行业和企业紧密合作。为了更好地培养具备竞争力的 职业人才，职业教育需要与行业和企业紧密合作。通过合作，学校可以了解市场 需求和行业发展趋势，及时调整课程设置和教学方式。企业也可以为学校提供实 践机会和教学资源，帮助学生更好地掌握实际工作技能。
综上所述，职业教育是一种全面的教育方式，旨在培养学生具备职业所需的 知识、技能和能力。为了更好地发展职业教育，我们需要重新思考其定义和内涵， 行业变化和发展、注重实践教学并与行业和企业紧密合作。只有这样，我们才能 培养出具备竞争力的职业人才，为未来的社会和经济做出更大的贡献。
首先，职业教育不仅仅是一种技能培训。许多人将职业教育等同于技能培训， 认为其只是为了让学生掌握某种职业技能而存在的。然而，职业教育并不仅仅是 技能培训，它更是一种全面的教育，旨在培养学生具备职业所需的知识、技能和 能力。这种教育方式学生的综合素质和全面发展，以便他们能够在未来的职业生 涯中取得成功。
同时，教育方式也发生了重大变革，通过线上线下相结合的方式，使教学活 动更加灵活、便捷。此外，学习方式也变得更加个性化和自主化，学生可以根据 自己的兴趣和需求选择合适的学习内容和方法。
以某职业学校为例，该校引入了智能化教学平台，实现了个性化定制的教学 方式。通过大数据分析，平台能够了解每个学生的学习情况和个人特点，为他们 提供定制化的学习资源和辅导。同时，学生还可以自主选择线上或线下的学习方 式，更好地协调工作与学习的时间。这种智能化职业教育的实践案例，展示了新 探索在实际应用中的优势和价值。
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■ 王万里 隗茂虎 张磊
大数据时代职业教育管理的变革与创新策略研究
摘要：现阶段，大数据时代的迅速发展为职业教育开启了一场新的变革，为了在这场变革中推动职业教育的改革和创新，本文在对我国教育现状进行分析后剖析了大数据时代职业教育的所面临的机遇和挑战，并探讨了职业教育应对这场变革的策略。
人们探索和认知的方式随着大数据时代的到来发生了改变，现代职业教育也随着这个时代的变革迎来了新的发展契机。
把大数据的理念与现代教育相结合，让职业教育在大数据时代的引领下焕发出新的生机与活力，同时进一步深化职教育的变革。
关键词：大数据时代；职业教育管理；变革与创新；策略研究
1大数据时代下职业教育的现状与困境
1.1市场需求数据不完整，资源信息不能共享
大多数职业院校为了扩大招生规模，往往会脱离师资、硬性设备条件的局限，盲目跟从市场热点设置相关专业。
但由于他缺少完善的市场需求数据，也没有准确分析与处理，导致以人设事现象，丢失了专业本身的特色与内涵。
由于我国职业教育起步较晚，职业教育并没有与行业企业达到深度融合，真正意义上的资源共享还尚未形成，所以在市场需求数据不完善，无法形成科学可行的实践教学体系。
1.2教学质量评价体系不完善，课程价值取向模糊
由于教学质量评价体系的不完善，导致我国的职业改革方向一直都不明确，课程价值取向模糊。
首先要了解职业教育课程的目标取向不能违背教育的本质，以人为本，职业教育的根本目的是把学生培养成为市场需要的人。
其次要把实践性放在突出的位置，只有明确了课程内容的实践性，充分考虑学科间的关联性以及包容性，才能形成科学的职业教育课程体系。
2大数据时代下职业教育的变革趋势
2.1传统的教学模式转变为信息化教学模式
随着大数据时代的到来，传统刻板的教学模式转变为灵活多变的信息化教学模式。
学生对教学活动的参与度和积极度在充分利用现代信息技术和大数据后得到了显著提升，教学效果更好。
同时还能让学生与老师不再受课堂的时间与空间限制，增强师生之间的互动性，让学生和老师获取信息资源的方式更为便捷。
对于老师来说，充分利用大数据提高自身的业务水平和专业素养，丰富教学经验，提高教学能力。
2.2教学管理更规范，教学评价更客观
大数据时代的到来给决策者提供了更多的参考数据，用大数据支撑的科学的决策模式代替原来的顶层决策模式。
职业院校的管理观念、方法、制度在大数据时代的引领下发生了较大的改变，形成科学的管理模式，提高了职业院校的核心竞争力。
我国职业院校传统的教学模式停留在单一的知识掌握方面，忽略了现代社会上企业所需的高精尖的专业特色人才。
但是大数据时代的到来改变了教学评价模式，学校和老师可以通过大数据分析对学生进行更加客观的综合评价，提高学生的综合能力，有利于学生的身心健康发展。
3大数据时代职业教育的发展策略
3.1利用大数据的预警性，建立教育管理预警机制
当数据与相对的标准数据异常时及时发出警报，才能迅速采取相应措施解决问题。
职业院校可以借助网络的平台观察学生的言论与虚拟环境下的状态与现实环境中的出勤情况，课堂纪律等来分析学生的身心健康状况，根据研究与对比预测学生的思想行为波动，预防可能出现的隐患，及时进行针对性的舒缓教育，避免不良事件的发生。
这种预警管理机制可以在大数据的帮助下提高教学决策的科学性、及时性和预见性，为学生的健康发展和成长提供了保障。
3.2鼓励学生个性化发展
鼓励学生个性化发展才能满足现代社会企业对高精尖人才的需求。
由于传统教育的局限性，不能完全考虑到每位学生不同的学习方法、吸收能力和学习进度的差异性，导致教育效率并不高。
大数据监测系统可以有效的解决这类问题，针对每位同学的差异性采取个性化的解决方案，因材施教，提高学习效率。
教师可以充分利用数据资源，通过生动的案例和故事取得学生的注意力，让学生了解到更广泛的知识，积极参与到课堂并表达自己内心的想法。
3.3提升学校和教师的信息化管理水平
大数据是时代发展的产物，职业院校应该抓住机遇，充分利用数据资源，树立大数据教学观念，以大数据推动学校的科学管理。
职业院校要想达到提升数据建设质量和服务能力的目标，首先要明确数据时代的发展策略，着重信息化教育的发展和建设，完善数据采集环境建设，创建数据资源的分析、利用与整合机构、创新运行机制。
教学质量的提升主要靠教学团队的提升，教师只有不断丰富自身的知识内涵，提高自身的文化素养，才能适应市场经济发展对人才的要求。
通过信息数据规划科学的职业教育，提升教师的专业技能和现代教育技术，才能更好的指导学生实践操作。
4总结
职业教育应该抓住大时代数据带来的机遇，改革教育，促进思维创新。
提高学校和老师的信息化管理水平，设立预警机制，提高学生的自学能力和综合素质。
在大数据时代的社会形势下，在学校、学生、企业中实现资源共享，更加科学的培育出我国紧缺的技能型人才 。
（作者单位：山东凯文科技职业学院）
作者简介：王万 里（1982～），男，本科，助教，研究方向为行政管理。
隗茂虎（198 6～），男，本科，助教，研究方向为机械设计制造及其自动化。
张磊（1983～），男，本科，助教，研究方向为电子商务。
参考文献
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[2]何蕴毅.大数据背景下教育变革的思考与实践［j］.教信息技术，2014（12）：13-15.
[3]王颖娜，申承林.“大数据时代”中职教育改革［J］.教育与职业，2014（17）：18-20.
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