[VIP专享]数据库期末复习资料

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1、查询全体学生姓名,学号,性别

SELECT 学号,姓名,性别

FROM XSQK

2、查询学生全部信息

SELECT *

FROM XSQK

3、查询选修了课程的学生的学号

SELECT 学号

FROM XS_KC

GROUP BY 学号

4、查询全体学生的姓名(将姓名改为NAME),学号,性别

SELECT DISTINCT 姓名NAME,学号,性别

FROM XSQK1

二、条件查询

1、查询选修课程为101的学生的学号和成绩

SELECT 学号,成绩

FROM XS_CK

WHERE 课程号=101

用课本作业做:

2、查询分数在70分以上的学生选课信息,并按成绩降序排列SELECT *

FROM SC

WHERE GR>70

ORDER BY GR DESC

3、在SC表中按学号分组汇总学生的平均分,并按平均分的降序排列。

SELECT S#,平均分=AVG(GR)

FROM SC

GROUP BY S#

ORDER BY 平均分 DESC

SELECT S#,AVG(GR)AS 平均分

FROM SC

GROUP BY S#

ORDER BY 平均分DESC

4、在SC表中查询选修了3门以上课程的学生学号。SELECT S#

FROM SC

GROUP BY S#

HAVING COUNT(*)>3

5、按学号对不及格的成绩记录进行明细汇总。SELECT S#,C#,GR

FROM SC

WHERE GR<60

ORDER BY S#

COMPUTE COUNT(GR)

BY S#

6、分别用子查询和连接查询,求107号课程不及格的学生信息。子查询:

SELECT 学号,姓名,联系电话

FROM XSQK

WHERE 学号IN(

SELECT 学号

FROM XS_KC

WHERE 课程号='107' AND 成绩<60)

连接查询:

SELECT XSQK.学号,姓名,联系电话

FROM XSQK

JOIN XS_KC ON XSQK.学号=XS_KC.学号

WHERE 课程号='107'AND 成绩<60

7、用连接查询在XSQK表中查询住在同一寝室的学生,即其联系电话相同SELECT A.学号,A.姓名,A.联系电话

FROM XSQK A

JOIN XSQK B ON A.联系电话=B.联系电话

WHERE A.学号<>B.学号

8、查询XSQK表中所有系名

SELECT DISTINCT 所在系

FROM XSQK

9、查询有多少同学选修了课程。

SELECT COUNT(*)AS 选修了课程的人数

FROM XSQK

WHERE 学号 IN(

SELECT 学号

FROM XS_KC)

10、查询有多少同学没有选课。

SELECT COUNT(*)AS 没有选修课程的人数

FROM XSQK

WHERE 学号 NOT IN(

SELECT 学号

FROM XS_KC)

11、查询与杨颖同一个系的同学姓名。

SELECT 姓名

FROM XSQK

WHERE 所在系=(

SELECT 所在系

FROM XSQK

WHERE 姓名='杨颖')

12、查询选修了课程的学生的姓名、课程名与成绩。

SELECT 姓名,课程名,成绩

FROM XS_KC,XSQK,KC

WHERE (XS_KC.学号=XSQK.学号) AND (XS_KC.课程号=KC.课程号) AND

XSQK.学号=ANY(

SELECT 学号

FROM XS_KC)

13、统计每门课程的选课人数和最高分。

SELECT 课程名,COUNT(*)AS 选此课人数,MAX(成绩)AS 最高分

FROM XS_KC,KC

WHERE XS_KC.课程号=KC.课程号

GROUP BY 课程名

14、统计每个学生的选课门数和考试总成绩,并按选课门数的降序排列。错误程序:

SELECT XSQK.学号,姓名,COUNT(*)AS 选课门数,SUM(成绩)AS 总成绩

FROM XS_CK,XSQK

WHERE XS_CK.学号=XSQK.学号

GROUP BY 姓名

ORDER BY 选课门数 DESC

正确程序:

SELECT 学号,姓名,COUNT(*)AS 选课门数,SUM(成绩)AS 总成绩

FROM XS_CK,XSQK

WHERE XS_CK.学号=XSQK.学号

GROUP BY 姓名

ORDER BY 选课门数 DESC

15、 WHERE子句与HAVING子句有何不同?

答:二者的根本区别在于作用对象不同,WHERE自居作用于基本表或视图,从中选择满足条件的元祖;HAVING子句作用于组,选择面租条件的组,必须用在GROUP BY子句之后,但GROUP BY子句可没有HAVING子句。

建立和使用视图:

1、创建一个简单视图,查询“计算机系”学生的信息。

CREATE VIEW 计算机系学生信息

AS SELECT*

FROM XSQK

WHERE 所在系='计算机'

2、创建一个简单视图,统计每门课程的选课人数和最高分。

CREATE VIEW 每门课人数和最高分

AS SELECT 课程名,COUNT(*)AS 选此课人数,MAX(成绩)AS 最高分

FROM XS_KC,KC

WHERE XS_KC.课程号=KC.课程号

GROUP BY 课程名

3、创建一个复杂视图,查询与“俞奇军”住在同一寝室的学生信息,即其联系电话相同。

CREATE VIEW 与俞奇军同学住同一寝室的学生信息

AS SELECT*

FROM XSQK

WHERE 联系电话=(

SELECT 联系电话

FROM XSQK

WHERE 姓名='俞奇军')

4、创建一个复杂视图,查询选修了课程的同学的姓名,课程名及成绩。CREATE VIEW 选课的同学姓名课程名及成绩

AS SELECT 姓名,课程名,成绩

FROM XS_KC,XSQK,KC

WHERE (XS_KC.学号=XSQK.学号) AND (XS_KC.课程号=KC.课程号) AND

XSQK.学号=ANY(

SELECT 学号

FROM XS_KC)

课本上第135页四、5答案

(1)用SQL的DDL语言创建S表,S#为主键,SN不能为空。

CREATE TABLE S

(S# CHAR(10) CONSTRAINT S_PRIM PRIMARY KEY,

SN CHAR(10) NULL,

AGE INT,

DEPT VARCHAR(20))

(2)创建计算机系学生的视图,该视图的属性列由学号、姓名、课程号和任课教师号组成。

CREATE VIEW C_STUDENT(S#,SN,C#,T#)

AS SELECT S.S#,SN,C.C#,T#

FROM S,SC,C,T

WHERE S.S#=SC.S# AND C.C#=SC.C# AND T.C#=SC.C#

(3)检索计算机系年龄在20岁以上的学生学号。

SELECT S#

FROM S

WHERE(DEPT='计算机')AND(AGE>=20)

(4) 检索姓王的教师所讲课程的课程号及课程名称。

错误程序:

SELECT C.C#,CN

FROM T,C

WHERE(T.C#=C.C#)AND(TN='王%')

正确程序:

SELECT C.C#,CN

FROM T,C

WHERE(T.C#=C.C#)AND(TN LIKE ‘王%’)

错误分析:

此处‘王%’为模糊查询,而‘=’为精确查询,故应该用‘LIKE’语句查询。

(5)检索张三同学课程的成绩,列出SN,C#,GR。

SELECT SN,C#,GR

FROM S,SC

WHERE (S.S#=SC.S#)AND(SN=’张三’)

(6)检索选修总收入超过1000元的教师所讲课程的学生姓名、课程号和成绩。

SELECT SN,C#,GR

FROM S,T,SC

WHERE(S.S#=SC.S#)AND(T.C#=SC.C#)AND(SAL+COMM>=1000)

(7)检索没有选修C1课程且选修课程数为两门的学生的姓名和平均成绩,并按平均成绩降序排列。

SELECT SN,AVG(GR) AS AVGGR

FROM S,SC

WHERE NOT EXISTS

(SELECT*

FROM SC

WHERE S#=S.S# AND C#='C1')

GROUP BY SC.S#,S.SN

HAVING(COUNT(*)=2)

ORDER BY 2 DESC

(8)检索选修和张三同学所选课程中任意一门相同的学生姓名,课程名。

SELECT SN,CN

FROM S,SC,C

WHERE S.S#=SC.S# AND C.C#=SC.C# AND SC.C#=ANY(SELECT C#

FROM S,SC

WHERE S.S#=SC.S# AND SN='张三')

(9)S1同学选修了C3,将此信息插入SC表中。

INSERT INTO SC(S#,C#)

VALUES('S1','C3')

(10)删除S表中没有选修任何课程的学生记录。

DELETE

FROM S

WHERE S.S# NOT IN

(SELECT SC.S#

FROM SC)

(1)建立存书表和销售表;

CREATE TABLE 存书

(书号VARCHAR(10) PRIMARY KEY,

书名VARCHAR(20),

出版社CHAR(20),

版次INT,

出版日期DATETIME,

作者CHAR(10),

书价NUMERIC(4,1),

进价NUMERIC(4,1),

数量INT )

CREATE TABLE 销售

(日期DATETIME,

书号VARCHAR(10) PRIMARY KEY,

数量INT,

金额NUMERIC(4,1) )

(2)

SELECT 书名,数量,进价*数量AS 余额

FROM 存书

(3)

SELECT SUM(数量*金额)AS 总销售额

FROM 销售

(4)

SELECT 日期,书名,存书.数量,销售.数量*金额AS 合计金额

FROM 存书,销售

WHERE 存书.书号=销售.书号

GROUP BY 书名,日期,存书.数量,销售.数量*金额

(5)

SELECT 书名,销售.数量

FROM 存书,销售

WHERE 存书.书号= 销售.书号AND 销售.数量>100 AND 日期+30<( SELECT MAX(日期)

FROM 销售)

数据库系统概论复习资料

《数据库系统概论》复习资料 ■第一章绪论 本章内容:数据库系统概述、数据模型、数据库系统结构 本章主要考点:数据、数据库、■ 数据库管理系统的概念、概念模型、■ ER 图、三种数据模型、数据库的三级模式结构 1、试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念 (1)数据(Data):描述事物的符号记录称为数据。 (2)数据库(Data Base,简称DB ):数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。 (3)数据库系统(Data Base System ,简称DBS ):数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成,一般由数据库、数据库管理系统(及其幵 发工具)、应用系统、数据库管理员构成。 (4)数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS ):数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织和 存储数据、高效地获取和维护数据。 2、对于DB DBS DBMS勺关系,下列哪一种描述是正确的(B) A、DB包括DBS DBMS B 、DBS包括DB DBMS C、DBMS包括DBS DB D 、以上都不对 3、概念模型中的术语:实体、属性、码、域、实体型、实体集

实体:客观存在并可以相互区分的事物叫实体。 属性:实体所具有的某一特性,一个实体可由若干个属性来刻画。

域:域是一组具有相同数据类型的值的集合。 实体型:具有相同属性的实体具有相同的特征和性质,用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型。 实体集:同型实、体的集合称为实体集。 4、目前数据库领域中最常用的逻辑数据模型有层次模型、网状模型、关系模型等。 5、数据库管理系统的主要功能有哪些? (1)数据库定义功能(2)数据存取功能(3)数据库运行管理(4)数据库的建立和维护功能。 ■ 6、实体联系图(E—R图) 实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名; 属性:用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来; 联系:用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起 来,同时在无向边旁标上联系的类型(1: 1或1: n或m:n)。 ▲例:假设教学管理规定: ①一个学生可选修多门课,一门课有若干学生选修; ②一个教师可讲授多门课,一门课只有一个教师讲授; ③一个学生选修一门课,仅有一个成绩。 学生的属性有学号、学生姓名;教师的属性有教师编号,教师姓名;课程的 属性有课程号、课程名。要求:根据上述语义画出ER图,要求在图中画出实体的属性并注明联系的类型; 解:根据以上规则画出对于的E—R图如下 7、数据库系统的三级模式结构:

数据库系统概论笔记_王珊版

第一章 1.数据库的四个基本概念:数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统。 数据:是数据库中存储的基本对象。描述事物的符号称为数据。 数据库:是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。 数据库管理系统:是计算机的基础软件。 数据库系统:是由数据库、数据库管理系统、应用程序和人组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。 2.数据处理和数据管理。 数据处理:指对各种数据进行手机、存储、加工和传播的一系列活动的总和。 数据管理:指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护。 3. 数据独立性。 物理独立性:指用户的应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立 的。 逻辑独立性:指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。 4. 数据模型--- 是对现实世界数据特征的抽象(现实世界的模拟)。 数据模型是数据库系统的核心和基础。 概念模型:信息模型,按照用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计逻辑模型:按照计算机系统的观点对数据建模。 物理模型:描述数据在计算机内部的表示方式和存取方法。数据模型组成要素:数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件。 5.信息世界中的基本概念。 实体:客观存在并可相互区别的事物。 属性:实体所具有的某一特征。 码:唯一标识实体的属性集。 联系:失误内部以及事物之间是有联系的。实体内部的联系通常是指组成实体的个属性之间的联系,实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等各种类型。 6.数据完整性约束条件。

实体完整性:检查主码值是否唯一,检查主码的各个属性是否为空。实体完整性在 创建表时用primary key 主键来定义。 参照完整性:检查增删改时检查外码约束。在创建表时用外码foreign key 短语 定义。 用户定义完整性:创建表中定义属性的同时,可以根据应用要求定义属性上的约束条件,即属性值限制。 列值非空(not null )、列值唯一(unique )、检查列值是否满足一个条件表达式(check 短语) 7.数据库系统的模式。 型:是指对某一类数据的结构和属性的说明,对结构的描述和说明。 值:是型的一个具体赋值。 模式:是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,对结构进行描述,仅仅涉及 型。模式的一个具体值称为模式的一个实例。 模式反应的事数据的结构及其联系,而实例反应的是数据库某一时刻的状态。 8.数据库的三级模式结构。 模式(逻辑模式):是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,需要定义数据 想的名字,类型,取值范围和数据之间的联系,安全性完整性要求等。 夕卜模式(子模式):数据库中数据的局部逻辑结构。 内模式(存储模式):是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的组织方式。 第二章 1.关系模型------关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。 2.关系。 域:一组具有相同数据类型的值的集合。 关系:笛卡尔积的有限子集。 候选码:关系中某一属性组的值能唯一地标识一个元组 候选码的诸属性称为主属性。不包含在任何候选码中的属性称为非主属性

气象大数据资料

1 引言 在气象行业内部,气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是,不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据,气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据,包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“,地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上,基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同,前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”,后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”,这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统,无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀,会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象,形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说,目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在,气象行业的公共服务职能越来越强,面向政府提供决策服务,面向公众提供气象预报预警服务,面向社会发展,应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。

气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘(SaaS),但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库(PaaS)和云存储、虚拟化技术(IaaS)。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征,包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时,会涉及到更多维度,比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战,因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂,除了“机器生成”(可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据,大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储,符合“大数据”的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、

数据库系统概论知识点总结

一、选择题: 1. 在关系数据库的结构化查询语言中,“DELETE FROM表名”表示(从基表中删除所有属性); 2.在数据库管理系统中,事务的四个特性包括(原子性,一致性,隔离性,持续性); 3.在数据库理论中,用二维表结构表示的数据模型称为(关系模型); 4.在数据库系统结构中,用户使用的数据视图称为(外模式,也称子模式或用户模式); 5.下列说法正确的是(B); A.数据库避免了一切数据冗余 B.数据库中的数据可以共享 C.数据库避免了一切数据的重复 D.数据库具有完全的数据独立性 6.在关系数据库中,用于关系代的关系运算包括(选择,投影,连接,除运算); 7.封锁机制主要用于实现(并发控制); 8.转储的冗余包括(日志文件、数据库后背副本) 9.在局部视图设计中,分E-R图之间的冲突包含下列哪一个(A); A.属性冲突 B.实体冲突 C.联系冲突 D.关系冲突 10.关系演算是用(谓词)来表达查询要求的方式; 11.并发控制:把关系数据库从错误状态恢复到一致状态; 12.转储方式可分为(海量转储和增量转储); 13.在关系数据库的结构化查询语言中,实现分组查询的子句是(GROUP BY); 14.在关系数据库的结构化查询语言中,带有“EXISTS”谓词的子查询返回是(逻辑值真“true”假“false”); 15.在关系数据库的结构化查询语言中,实现“投影”操作的语句是(SELECT); 16.SQL语言提供的功能不包括(A); A.修改表结构 B.删除属性列 C.删除元组 D.授权 17.两个函数依赖集F和G等价的充分必要条件是(F*=G*); 18.下面列出的关于“视图”的条目中,不正确的是(C) A.视图是外模式 B.视图是虚表 C.加快查询语句的执行速度 D.简化查询语句的编写 19.事务定义不正确的说法是(C) A.用户定义的一个数据库操作序列 B.一个不可分割的工作单位

【推荐】大数据文献综述

信息资源管理文献综述题目:大数据背景下的信息资源管理系别:信息与工程学院 班级:2015级信本1班 姓名: 学号:1506101015

任课教师: 2017年6月 大数据背景下的信息资源管理 摘要:随着网络信息化时代的日益普遍,我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力就是大数据技术,这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用,我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说,我们在享受它带来的便利的同时,无偿的贡献了我们的“行踪”,比如说我们的上班地点,我们的家庭住址,甚至是我们的出行方式他们也可以知道,但我们不得不接受这个现实,我们每个人在互联网进入大数据时代,都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大,所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词:大数据信息资源管理与利用

目录 前言:大数据泛指大规模、超大规模的数据集,因可从中挖掘出有价值的信息而倍受关注,但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富,价值堪比 石油.因此,目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞 争制高点的重要举措. 当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大,无论是入

库和查询,都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势,对 实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂,计算量指 数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文: 大数据概念 大数据定义 维基百科对大数据的定义则简单明了:大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。也就是说大数据是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理 大数据来源 1)来自人类活动:人们通过社会网络、互联网、健康、金融、经济、交通等活动过程所产生的各类数据,包括微博、病人医疗记录、文字、图形、视频等 信息. 2)来自计算机:各类计算机信息系统产生的数据,以文件、数据库、多媒体等形式存在,也包括审计、日志等自动生成的信息. 3)来自物理世界:各类数字设备、科学实验与观察所采集的数据.如摄像头所不断产生的数字信号,医疗物联网不断产生的人的各项特征值,气象业 务系统采集设备所收集的海量数据等 传统数据库和大数据的比较 现有数据处理技术大多采用数据库管理技术,从数据库到大数据,看似一个简单的技术升级,但仔细考察不难发现两者存在一些本质上区别。传统数据库时

数据库系统概论各章复习试题及答案

数据库系统概论复习资料: 第一章: 一、选择题: 1.在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中,数据独立性最高的是 A 阶段。 A.数据库系统 B.文件系统 C.人工管理 D.数据项管理 2.数据库的概念模型独立于 A 。 A.具体的机器和DBMS B.E-R图 C.信息世界 D.现实世界 3.数据库的基本特点是 B 。 A.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余大,易移植 (4)统一管理和控制 B.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制 C.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据互换性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制 D.(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制 4. B 是存储在计算机内有结构的数据的集合。 A.数据库系统B.数据库 C.数据库管理系统 D.数据结构 5.数据库中存储的是 C 。 A.数据 B.数据模型C.数据以及数据之间的联系 D.信息 6. 数据库中,数据的物理独立性是指 C 。 A.数据库与数据库管理系统的相互独立 B.用户程序与DBMS的相互独立 C.用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的 D.应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 7. 数据库的特点之一是数据的共享,严格地讲,这里的数据共享是指 D 。 A.同一个应用中的多个程序共享一个数据集合 B.多个用户、同一种语言共享数据 C.多个用户共享一个数据文件 D.多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合 8.数据库系统的核心是 B 。 A.数据库 B.数据库管理系统 C.数据模型 D.软件工具 9. 下述关于数据库系统的正确叙述是 A 。 A.数据库系统减少了数据冗余 B.数据库系统避免了一切冗余 C.数据库系统中数据的一致性是指数据类型一致 D.数据库系统比文件系统能管理更多的数据 10. 数将数据库的结构划分成多个层次,是为了提高数据库的①和②。 ①A.数据独立性 B.逻辑独立性 C.管理规范性 D.数据的共享 ②A.数据独立性 B.物理独立性 C.逻辑独立性 D.管理规范性 【答案:】①B ②B 11. 数据库(DB)、数据库系统(DBS)和数据库管理系统(DBMS)三者之间的关系是 A 。 A.DBS包括DB和DBMS B.DDMS包括DB和DBS C.DB包括DBS和DBMS D.DBS就是DB,也就是DBMS

数据库系统概念答案(第五版)

C H A P T E R2 Exercises 2.4Describe the differences in meaning between the terms relation and relation schema. Answer:A relation schema is a type de?nition,and a relation is an instance of that schema.For example,student(ss#,name)is a relation schema and is a relation based on that schema. 2.5Consider the relational database of Figure2.35,where the primary keys are un- derlined.Give an expression in the relational algebra to express each of the fol-lowing queries: a.Find the names of all employees who work for First Bank Corporation. b.Find the names and cities of residence of all employees who work for First Bank Corporation. c.Find the names,street address,and cities of residence of all employees who work for First Bank Corporation and earn more than$10,000per annum. d.Find the names of all employees in this database who live in the same city as the company for which they work. e.Assume the companies may be located in several cities.Find all companies located in every city in which Small Bank Corporation is located. Answer: a.Πperson-name(σcompany-name=“First Bank Corporation”(works)) 7

气象领域的GIS应用

气象领域的GIS应用 1 GIS在气象领域的应用 我国地域辽阔,地形地貌复杂,气象的时空分布差异大,自然灾害频繁。从古到今我国人民既受益于天气,也受害于天气,与自然灾害进行了长期的斗争。随着经济的增长、人口的增加、环境的变化,气象问题越来越受到各级政府及人民的重视。因此在传统调查、规划、管理技术的基础上引进先进的技术,将更有助于加快信息的获取、更新,促进气象行业的发展。 地理信息系统(GIS),作为一门重要的空间信息技术,在越来越多的信息系统建设中发挥了重要作用。气象信息既包括空间地理信息,又包括大量与空间密不可分的气象属性信息。气象数据本质上也是地理信息,因为气象中的风速、温度、气压等都是相对于具体的空间域和时间域而言,没有地理位置的气象要素是没有任何意义的。GIS技术优势在于可以海量管理和查询气象信息,可以对地理空间数据进行分析处理,与数值模型计算相结合,还可以形象直观的可视化表达模型计算结果;GIS空间分析能力还可以与气象信息技术相结合,提供空间和动态的地理信息,并采用一定模型为决策服务提供科学依据。因此,在气象领域中引入GIS系统具有非常重要的意义。 GIS在气象领域的应用非常广泛,并不觉限于空间数据的管理发布,它辐射到整个系统的各个环节,从数据组织、存储、管理到功能的实现与应用,能够与气象业务充分结合,为整个气象信息化系统提供一个全面的解决方案。GIS是一个功能强大的平台,针对气象领域的特点,提供数据组织策略、强大的GIS功能集成、丰富的Web展现、三维渲染和遥感处理等功能。 2 基于GIS的数据组织 GIS平台数据管理机制能够克服异构和分布式带来的气象数据使用障碍,建立一个理想的应用环境,既可以保留数据异构和分布性的优势,同时也可以为更多资源共享、处理协同与任务合作方面的用户提供一致化的服务接口和方式。 2.1 分布式数据管理 基于GIS的气象数据可以实现分布式数据管理,采取“纵向多级、横向网格”的组网方案。分布式数据的存取操作、增量式订阅和发布技术均采用面向“服务”方式进行,充分体现“面向服务”的最新设计思想。通过面向“服务”设计思想和面向“地理实体”的数据模型相结合,增量式订阅和发布技术使网络节点之间、父节点与子节点之间,因不同操作系统、不同数据库平台、不同数据大小而产生的“异构数据库”可实现增量更新与同步。 图2-1 气象GIS平台分布式数据管理原理图

数据库系统概论试题及答案整理版

数据库系统概论复习资料 第一章绪论 一、选择题 1.在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个 阶段中,数据独立性最高的是 A 阶段。 A.数据库系B.文件系统C.人工管理D.数据项管理 2.数据库的概念模型独立于 A 。 A.具体的机器和DBMS B.E-R图C.信息世界D.现实世界 3.数据库的基本特点是 B 。 A.(1)数据结构化(2)数据独立性 (3)数据共享性高,冗余大,易移植 (4)统一管理和控制 B.(1)数据结构化(2)数据独立性 (3)数据共享性高,冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制 C.(1)数据结构化(2)数据互换性 (3)数据共享性高,冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制 D.(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据共享性高,冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制 4. B 是存储在计算机内有结构的数据的集合。 A.数据库系统B.数据库C.数据库管理系统D.数据结构 5.数据库中存储的是 C 。 A. 数据 B. 数据模型 C.数据及数据间的联系 D. 信息 6.数据库中,数据的物理独立性是指 C 。 A.数据库与数据库管理系统的相互独立 B.用户程序与DBMS的相互独立 C.用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的 D.应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 7.数据库的特点之一是数据的共享,严格地讲,这里的数据共享是指 D 。 A.同一个应用中的多个程序共享一个数据集合 B.多个用户、同一种语言共享数据 C.多个用户共享一个数据文件 D.多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合

数据库系统概论复习资料全

数据库系统概论复习资料 第一章 一、名词解释 1.Data:数据,是数据库中存储的基本对象,是描述事物的符号记录。 2.Database:数据库,是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.DBMS:数据库管理系统,是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地 组织、存储和管理数据、高效地获取和维护数据。 4.DBS:数据库系统,指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管 理系统、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。 5.数据模型:是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具,是对现实世界的 模拟,是数据库系统的核心和基础;其组成元素有数据结构、数据操作和完整性约束。 6., 7.概念模型:也称信息模型,是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。 8.逻辑模型:是按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。 9.物理模型:是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式和存取方法,在磁 盘或磁带上的存储方式和存取方法,是面向计算机系统的。 10.实体和属性:客观存在并可相互区别的事物称为实体。实体所具有的某一特性称为属性。 11.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,是数据库概念模型设 计的主要工具。 12.关系模式:从用户观点看,关系模式是由一组关系组成,每个关系的数据结构是一张规 范化的二维表。 13.型/值:型是对某一类数据的结构和属性的说明;值是型的一个具体赋值,是型的实例。 14.数据库模式:是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等) 和特征(数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求)的描述。 15.· 16.数据库的三级系统结构:外模式、模式和内模式。 17.数据库内模式:又称为存储模式,是对数据库物理结构和存储方式的描述,是数据在数 据库内部的表示方式。一个数据库只有一个内模式。 18.数据库外模式:又称为子模式或用户模式,它是数据库用户能够看见和使用的局部数据 的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图。通常是模式的子集。一个数据库可有多个外模式。 19.数据库的二级映像:外模式/模式映像、模式/内模式映像。 二、填空题 1.数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用系统和数据库管理员构成。 2.数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护等活动。 3.数据管理技术的发展经历了人工管理、文件系统、数据库系统3个阶段。 4.!

金融级分布式数据库架构设计

金融级分布式数据库架构设计

目录 1.行业背景 (3) 2.数据库分布式改造的途径 (3) 3.分布式数据库总体架构 (4) 4.两阶段提交的问题 (5) 5.CAP与BASE的抉择 (7) 6.raft的优势 (8) 6.1. Leader选举 (9) 6.2. 日志复制 (10) 6.3. 安全性 (11) 7.分布式数据库如何实现PITR (16)

1.行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化,到金融电子化,再到现在的金融科技,可以看到金融与科技的结合越来越紧密,人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式,为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力。同时互联网金融的兴起是一把双刃剑,带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低,更多的普通大众参与到金融活动中,这让金融信息系统承受了越来越大的压力。于是我们可以看到大型商业银行、保险公司、证券公司、交易所等核心交易系统都在纷纷进行分布式改造,其中数据库作为有状态的应用,成为了信息系统中唯一的单点,承担了所有来自上层应用的压力。随着数据库瓶颈的凸显,进行分布式改造迫在眉睫。 2.数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径:分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。由于其分布式能力实现在不同的层次(应用层、中间层、数据库层),对应用程序有不同的侵入程度,其中分布式访问客户端对应用侵入性最大,改造难度最大,而分布式数据库方案对应用侵入性最小,但是架构设计及研发难度最大。

3.分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的,由必不可缺的三个组件组成:接入节点、数据节点、全局事务管理器。总体架构如下,协调节点负责sql解析,生成分布式执行计划,sql转发,数据汇总等;数据节点负责数据存储与运算;全局事务管理器负责全局事务号的生成,保证事务的全局一致性。这个架构或多或少都受到了google spanner F1论文的影响,这篇文章主要分析了这几个组件在实现上有什么难点,该如何进行架构设计。

分布式数据库实验报告

南华大学 计算机科学与技术学院 实验报告 (2011 ~2012 学年度第一学期) 课程名称软件设计模式 实验名称设计模式UML建模 姓名肖喜武学号20094350225 专业软件工程班级本09软件02班 地点8-212 教师余颖

一、实验目的 (1)学会如何根据站点的特点对数据库进行分片 (2)学会如何实验amoeba软件对数据库实现分片 二、实验内容 ?某个公司有三个计算机站点,站点B和站点C分别属于部门2和部门3现在希望在站 点B和C上分别频繁访问EMPLOYEE和PROJECT表中有关工作在该部门的雇员和该 部门管辖的项目信息。 ?雇员信息主要是指EMPLOYEE表的NAME,ESSN,SALARY和SUPERSSN属性。 ?站点A供公司总部(部门1)使用,经常存取为保险目的而记录的DEPENDENT信息 外,还定期地存取所有雇员和项目的信息。 请根据这些要求,对该公司关系数据库中的关系进行分片和分布 EMPLOYEE FNAME MINIT LNAME ESSN BDATE ADDRESS SEX SALARY SUPRESSN DNO DEPARTEMNT DNAME DNO MGRSSN MGRSTARTDA TE DEPT_LOCATION DNO DLOCA TION PROJECT PNAME PNUMER PLOCATION DNO WORKS_ON ESSN PNO HOURS DEPENDENT ESSN DEPENDENT SEX BDATE RELATIONSHIP 三、实验步骤 (1)理论分析 先根据DEPARTMENT表的主码DNO的值进行水平分片,然后基于外码部 门号(DNO)将导出的片段应用到关系EMPLOYEE、PROJECT和DEPPTLOCATIONS上,再在刚才得到的EMPLOYEE片段上进行垂直分片,得 到只含熟悉你给{NAME,ESSN,SALARY,SUPERSSN,DNO}的片段。图2.13给 出了EMPD2和EMPD3的混合分片,它包括了分别满足条件DNO=2和DNO=3 的EMPLOYEE元组。类似地,PROJECT、DEPARTMENT和DEPT_LOCATIONS 都按部门编号进行水平分片,这些片段根据其相应的部门号分别存储在站点B 和部门C上,如图所示: EMPD5 FNAME MINIT LNAME ESSN SALARY SUPERSSN DNO John B Smith 123456789 30000 333445555 2 Franklin T Wong 333445555 40000 888665555 2 Ramesh K Narayan 666884444 38000 333445555 2 Joyce A English 453453453 25000 333445555 2

数据库系统概论复习资料(王珊版)

数据库系统概论笔记 数据 (Data) :是数据库中存储的基本对象 数据的定义:描述事物的符号记录 数据的种类:文字、图形、图象、声音等 数据的特点:数据与其语义是不可分的 数据库 (Database,简称 DB) :是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合 数据库的特征: 数据按一定的数据模型组织、描述和储存 可为各种用户共享 冗余度较小 数据独立性较高 易扩展 数据库管理系统( Database Management System ,简称 DBMS ):是位于用户与操作系统之间的一层数 据管理软件。 DBMS 的用途:科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据 DBMS 的主要功能: 数据库的运行管理 保证数据的安全性、完整性、 多用户对数据的并发使用 发生故障后的系统恢复 数据库的建立和维护功能(实用程序) 数据库数据批量装载 数据库转储 介质故障恢复 数据库的重组织 性能监视等 数据库系统( Database System,简称 DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。 数据库系统的构成 由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员(和用户)构成。 数据管理 对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题 数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。 数据模型应满足三方面要求 能比较真实地模拟现实世界 容易为人所理解 便于在计算机上实现 数据模型分成两个不同的层次 (1)概念模型也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。 (2)数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。 客观对象的抽象过程--- 两步抽象

分布式数据库设计报告

分布式数据库设计报告

目录 1案例背景 (1) 需求分析 (1) 2 分布式数据库设计 (2) 设计目标 (2) 总体设计目标 (2) (4)可靠性: (3) 完成方式及周期 (3) 分布式数据库架构图 (4) 物理设计施工 (5) 3 总结 (5) 4所用设备汇总 (7) 5所使用软件 (7)

成品车间分布式数据库设计 1案例背景 随着成品车间信息化程度越来越高,我们的传统集中式数据库系统的缺点逐渐体现出来主要有: 1、所有数据处理、存储集中在一台计算机上完成,一旦机器损坏或系统崩 溃数据数据很难恢复。 2、单台机器写入/查询处理能力不足,一台机器既要读取数据,又要写入数 据,遇到大批量超过单台数据库的处理能力,就会出现卡顿,在生产时 间不敢批量制造/查询数据。 3、硬件性能瓶颈,包括(硬盘、CPU、内存),使用升级硬件的方法效果有限。 4、出现故障没有备用服务器可以替代。 5、当前成品车间存在2种数据库,oracle,sql sever,交叉使用不方便管 理维护,出现问题排查困难。 6、由于数据库初期创建数据库/表比较混乱,现在对数据的统计管理需要在 两台服务器之间交叉进行,统计难度高,效率低。 需求分析 成品车间信息化程度越来越高,各个节点产生的数据量越来越大,对数据系统要求越来越高,我们所使用的传统集中式数据库已经无法从容应对越来越大的数据。 成品车间生产线数据库主要有oracle和sql server两种,分别分布在2台计算机中,柔性线、自动线、三相线交叉使用两种类型数据库,主要出现的问题有; 1、一旦其中一个数据库出现问题,那么就有很大的几率导致三条线体 的某个节点或全部节点失去数据服务,导致停线。 2、数据库出现故障,必须停线,故障修复之后才可以上线使用。

数据库系统概论第五版课后习题答案王珊

第1章绪论 1 .试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。 答: ( l )数据( Data ) :描述事物的符号记录称为数据。数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。数据与其语义是不可分的。解析在现代计算机系统中数据的概念是广义的。早期的计算机系统主要用于科学计算,处理的数据是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。现代计算机能存储和处理的对象十分广泛,表示这些对象的数据也越来越复杂。数据与其语义是不可分的。 500 这个数字可以表示一件物品的价格是 500 元,也可以表示一个学术会议参加的人数有 500 人,还可以表示一袋奶粉重 500 克。 ( 2 )数据库( DataBase ,简称 DB ) :数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。( 3 )数据库系统( DataBas 。 Sytem ,简称 DBS ) :数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。解析数据库系统和数据库是两个概念。数据库系统是一个人一机系统,数据库是数据库系统的

一个组成部分。但是在日常工作中人们常常把数据库系统简称为数据库。希望读者能够从人们讲话或文章的上下文中区分“数据库系统”和“数据库”,不要引起混淆。 ( 4 )数据库管理系统( DataBase Management sytem ,简称 DBMs ) :数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。 DBMS 的主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。解析 DBMS 是一个大型的复杂的软件系统,是计算机中的基础软件。目前,专门研制 DBMS 的厂商及其研制的DBMS 产品很多。著名的有美国 IBM 公司的 DBZ 关系数据库管理系统和 IMS 层次数据库管理系统、美国 Oracle 公司的 orade 关系数据库管理系统、 s 油 ase 公司的 s 油ase 关系数据库管理系统、美国微软公司的 SQL Serve ,关系数据库管理系统等。 2 .使用数据库系统有什么好处? 答: 使用数据库系统的好处是由数据库管理系统的特点或优点决定的。使用数据库系统的好处很多,例如,可以大大提高应用开发的效率,方便用户的使用,减轻数据库系统管理人员维护的负担,等等。使用数据库系统可以大大提高应用开

分布式数据库设计方案

1.大型分布式数据库解决方案 企业数据库的数据量很大时候,即使服务器在没有任何压力的情况下,某些复杂的查询操作都会非常缓慢,影响最终用户的体验;当数据量很大的时候,对数据库的装载与导出,备份与恢复,结构的调整,索引的调整等都会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间,影响数据库的可用性和易管理性。 分区表技术 让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中,提高这些磁盘的并行处理能力,达到优化查询性能的目的。但是分区表只能把数据分散到同一机器的不同磁盘中,也就是还是依赖于一个机器的硬件资源,不能从根本上解决问题。 分布式分区视图 分布式分区视图允许用户将大型表中的数据分散到不同机器的数据库上,用户不需要知道直接访问哪个基础表而是通过视图访问数据,在开发上有一定的透明性。但是并没有简化分区数据集的管理、设计。用户使用分区视图时,必须单独创建、管理每个基础表(在其中定义视图的表),而且必须单独为每个表管理数

据完整性约束,管理工作变得非常复杂。而且还有一些限制,比如不能使用自增列,不能有大数据对象。对于全局查询并不是并行计算,有时还不如不分区的响应快。 库表散列 在开发基于库表散列的数据库架构,经过数次数据库升级,最终采用按照用户进行的库表散列,但是这些都是基于自己业务逻辑进行的,没有一个通用的实现。客户在实际应用中要投入很大的研发成本,面临很大的风险。 面对海量数据库在高并发的应用环境下,仅仅靠提升服务器的硬件配置是不能从根本上解决问题的,分布式网格集群通过数据分区把数据拆分成更小的部分,分配到不同的服务器中。查询可以由多个服务器上的CPU、I/O来共同负载,通过各节点并行处理数据来提高性能;写入时,可以在多个分区数据库中并行写入,显著提升数据库的写入速度。

CAP理论与分布式数据库

根据CAP理论,一致性(C),可用性(A),分区容错性(P),三者不可兼得,必须有所取舍。而传统数据库保证了强一致性(ACID模型)和高可用性,所以要想实现一个分布式数据库集群非常困难,这也解释了为什么数据库的扩展能力十分有限。而近年来不断发展壮大的NoSQL运动,就是通过牺牲强一致性,采用BASE模型,用最终一致性的思想来设计分布式系统,从而使得系统可以达到很高的可用性和扩展性。 但是,对于CAP理论也有一些不同的声音,数据库大师Michael Stonebraker就撰文《Errors in Database Systems, Eventual Consistency, and the CAP Theorem》,表示为了P而牺牲C是不可取的。事实上,数据库系统最大的优势就对一致性的保证,如果我们放弃了一致性,也许NoSQL比数据库更有优势。那么,有没有可能实现一套分布式数据库集群,即保证可用性和一致性,又可以提供很好的扩展能力呢?回答是:有的。 目前,有很多分布式数据库的产品,但是绝大部分是面向DSS类型的应用,因为相比较OLTP应用,DSS应用更容易做到分布式扩展。Michael Stonebraker提到了一种新型的数据库VoltDB,它的定义是Next-Generation SQL Database for Fast-Scaling OLTP Applications。虽然产品还没有问世,但是从技术资料上来看,它有几个特点: 1.采用Share nothing架构,将物理服务器划分为以CPU core为单位的Virtual node,采用Sharding技术,将数据自动分布到不同的Virtual node,最大限度的利用机器的计算资源; 2.采用内存数据访问技术,类似于内存数据库(In-memory database),区别于传统的数据库(Disk-based database),消除了传统数据库内存管理的开销,而且响应速度非常快; 3.每个Virtual node上的操作是自治的,利用队列技术将并发访问变为串行访问,消除了传统数据库串行控制的开销(比如Latch和Lock); 4.数据同步写多个副本,不存在单点故障,而且消除了传统数据库需要记录redo log的开销。

陆地生态气象数据库表说明、数据编码

附录 A (规范性附录) 生态气象数据库表说明 A.1 区域级参数表 表A.1规定了区域级参数表的表名及内容。 表名:T_TEMO_REG_PAR。 表A.1 区域级参数表 A.2 区域级多媒体生态场景数据表 表A.2规定了区域级多媒体生态场景数据表的表名及内容。表名:T_TEMO_REG_M01。 表A.2 区域级多媒体生态场景数据表

A.3 区域级生态特征数据表 表A.3规定了区域级生态特征数据表的表名及内容。 表名:T_TEMO_REG_F01。 表A.3 区域级生态特征数据表

注:一般情况下,林木蓄积量无需观测,但当发生间阀、砍阀时有一定意义。 A.4 区域级生态气象灾害与天象、异常生态事件数据表 表A.4规定了区域级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物、天灾等)数据表的表名及内容。 表名:T_TEMO_REG_E01。 表A.4 区域级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物、天灾等) 数据表 A.5 区域级生态活动事件数据表 表A.5规定了区域级生态活动事件数据表的表名及内容。 表名:T_TEMO_REG_E02。 表A.5 区域级生态活动事件数据表 A.6 区域级大气层气象要素分钟数据表 表A.6规定了区域级大气层气象要素分钟数据表的表名及内容。 表名:T_TEMO_REG_D00_MIN。 表A.6 区域级大气层气象要素分钟数据表

A.7 区域级辐射分钟数据表 表A.7规定了区域级辐射分钟数据表的表名及内容。 表名:T_TEMO_REG_D01_MIN。 表A.7 区域级辐射分钟数据表

分布式数据库环境下的数据安全策略研究报告

题目分布式数据库环境下的数据安全策略研究

摘要 分布式数据库系统是与计算机网络相结合的一个系统,随着云计算技术的发展,分布式数据库结合分布式文件系统作为底层存储构架的应用越来越广泛。然而,就目前的形式来看,分布式数据库系统还存在着一些不安全因素,本文以分布式数据库系统的不安全因素为出发点,分析了分布式数据库系统所存在的一些不安全因素,进而提出了一些相应的防X措施。 关键词:分布式数据库,不安全因素,安全策略

Abstract Distributed database is a system which bines with the network system. With the development of cloud puting, distributed database which bines with distributed file system has been widely applied as the underlying storage architecture. However, at the present, there are still some insecurity in the distributed database system. This paper starts with the insecurity of the distributed database, analyzes the existence of the insecure factors,and then put forward some appropriate preventive measures. Keywords:distributed databases system, insecurefactors,security policy

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