综合决策支持系统
决策支持系统范文
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什么是决策支持系统？
决策支持系统(Decision Support System，简称DSS)是一种由用户自定义的基于数据和模型的调用的系统，用于支持决策者的决策过程。
它们可以用于审查、分析和模拟商业数据，并以一种易于访问的形式将推理和建议显示给决策者。
DSS的主要特点是提供即时计算和分析，以支持管理者的探索性分析和结构性决策过程。
2、算法：决策支持系统可以携带算法，以便用户可以对数据进行多种操作，如聚集、分组、分类、聚类等。
3、可视化技术：可视化技术可以帮助用户更好地理解数据，以便更好地作出决策。
它可以将数据转换为易于识别和理解的图像以进行更全面的分析。
4、提示工具：决策支持系统可以包括提示工具，以帮助用户制定适当的措施，识别潜在的陷阱。
第一章 DSS概述
2. Simon决策阶段的结构化分类
（1）结构化决策
又称程序化决策，是一种有章可循的决策，一般是 可重复进行的，而且是一种具有严格定义的决策程 序的决策。
（2）非结构化决策
又称非程序化决策，一般是无章可循的决策，只能 凭经验和直觉做出应变的，而且通常是一次性的。
（3）半结构化决策
在某些方面结构化但又不是完全结构化的决策，大 部分组织决策都可归为此类。
决策的结构化程度比较
类型特点 结构化决策 非结构化决策 问题不确定， 参数难以量化 很复杂 需开发专用模 型或无法建模 外部和内部综 合信息 非自动化 半结构化决策 问题较难确定 较复杂 较难描述 主要是内部 识别程度 问题确定，参 数量化 复杂程度 不太复杂 模型描述 可用数学模型 规范描述 信息来源 内部
战略决策是有关全局性、长远问题的决策，如新产品 开发方向和新市场的开发、重大技术改革项目等；
策略决策又称战术决策。如产品规格的选择、工艺方 案和设备的选择、厂区和车间内工艺路线的布臵等； 执行决策又称作业决策，是根据策略决策的要求对执 行行为方案的选择。如生产中产品合格标准的选择、 日常生产调度的决策等。
例如，处理公共政策问题的情形，如对吸毒、 犯罪、失业以及无家可归等问题进行的决策； 在商业上，管理人员面临的情形，如对提高 员工士气、促进新产品快速成长以及提高效 率等问题进行的决策。
例：如何促销公司的新品软饮料——”山泉” 风险型决策是指决策环境不是完全 产品经理李晓红正在考虑如何促销公司的 确定的，每一方案的结果也有多种 新品清凉饮料——”山泉”。她希望把目光集 决策由3部分组成：第一，选择—是否要打促 中在夏季常去海滩的消费者身上。促销活动 可能。决策者要面对各种不确定性 销战；第二，不确定性—天气情况；第三，目 的名称将是“山泉的快乐阳光夏季”，将通 因素并做出选择。在基本风险决策 标—让“山泉”品牌取得成功。 过小型音乐会、免费分发、沙滩排球和其他 活动来促销这种新品软饮料。组织沙滩活动 结构里，一个成功的决策是从选择 让“山泉”品牌取得成功这一目标是选择促销 的出发点是考虑当人们在太阳下娱乐后，通 战以及海滩下雨量的函数。属于风险型决策。 集中正确地选择以及从不确定性中 常会饮用清凉、提神的饮料来解渴。如果今 选择正确结果的函数。 年夏天特别热，“山泉”和李晓红都会取得 成功。然而，如果在海滩地区经常下雨，这 个促销活动的成功率将大打折扣。
DSS(决策支持系统)
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策。
决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。
这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
决策支持系统(DSS)是支持解决半结构化或非结构化问题的...
吉林大学硕士生论文
２０ 世纪 ７０ 年代，管理信息系统（Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ—ＭＩＳ） 应运而生，使信息处理进入了一个新阶段。管理信息系统是一个由人和计算 机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。管 理信息系统是由大容量数据库支持、以数据处理为基础的计算机应用系统。 它包含多个电子数据处理系统（ＥＤＰ），每个 ＥＤＰ 面向一个管理职能，如财务 ＥＤＰ，劳资 ＥＤＰ，库存 ＥＤＰ。ＭＩＳ 由若干个子系统构成，通过各子系统之间的 信息联系，构成一个有机整体以实现总体管理目标。由于管理信息系统从系 统的观点出发，把分散的、孤立的信息组织成一个比较完整的，有组织的信 息系统，从而提高了信息处理的效率，也提高了管理水平。 四、决策支持系统
管理信息系统只能帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能把 信息的内在规律更深刻地挖掘出来为决策服务。人们期望一种新的用于管理 的信息系统，它能把人的判断能力和计算机的信息处理能力结合在一起，提 高决策者的效能而又不妨碍他们的主观能动性，使计算机成为决策者的强有 力助手，为决策者提供一些切实可行的帮助。７０ 年代末以来，运筹学、数理 统计方法，人工智能的知识表达技术、专家系统语言，数据库及其管理系统， 各类软件开发工具等学科的发展与完善，以及小型、高效、廉价的微机及工 作站的出现为广泛的研究和应用决策支持系统提供了良好的技术准备。
定量测定结论 .....................................................................................59 主要定性结论 .....................................................................................61
决策支持系统在市政府综合管理中的应用研究
决策支持系统在市政府综合管理中的应用研究市政府承担着城市综合管理的重要责任，需要制定合理的政策和决策来推动城市的发展和改善居民生活质量。
然而，在日益复杂的城市管理环境下，市政府面临着大量的信息和数据，需要能够快速、准确地进行决策。
决策支持系统（DSS）作为一种集成了数据管理、分析和决策辅助功能的信息系统，可以为市政府提供有效的决策支持。
本文将探讨决策支持系统在市政府综合管理中的应用，并分析其优势和挑战。
一、决策支持系统的应用领域决策支持系统在市政府综合管理中可以应用于多个领域，包括但不限于城市规划、交通管理、环境保护、教育发展和社会福利等方面。
通过收集、整理和分析相关数据，DSS能够为市政府提供决策者所需的信息和分析工具，帮助他们制定更科学、可行的政策措施。
1. 城市规划城市规划是市政府的核心任务之一，涉及土地利用、建筑设计和基础设施建设等方面。
决策支持系统可以收集城市的人口数据、土地利用情况和交通状况等信息，并进行数据分析和模拟，为决策者提供不同规划方案的评估和比较，帮助他们制定出最佳的城市规划策略。
2. 交通管理随着城市交通的快速发展，交通管理成为市政府必须重视的问题。
决策支持系统可以收集交通流量数据、交通事故情况和交通规划等信息，并使用数据分析和模拟技术，评估不同交通管理措施的效果。
通过DSS的支持，市政府可以更好地规划道路网络、优化交通流量，并推动可持续的城市交通发展。
3. 环境保护城市环境保护是市政府的重要任务之一，包括空气质量监测、水质保护和垃圾处理等方面。
决策支持系统可以收集环境监测数据、气象数据和污染源分布等信息，并使用数据模型和分析工具来评估不同环境保护策略的效果。
通过DSS的应用，市政府可以更好地制定环境保护计划和政策措施，提高环境质量。
二、决策支持系统的优势决策支持系统在市政府综合管理中具有以下优势：1. 数据整合和分析能力决策支持系统可以集成多种数据源，包括公共数据库、传感器数据和社交媒体等信息。
综合决策支持系统
产品盈亏 边际贡献与销售量之间的关系
收入 成本
销售收入线
盈亏平衡点
Q0
Q
总成本线 变动成本
固定成本 销售量Q
单一产品的生产优化决策
▪ x<Q，对新增设备，扩大设备生产能力引起的盈亏变化 情况具体分析，作出决策： ➢ （１）原最大产品产量x<Q０ ➢ 固定成本增加，盈亏平衡点上升 ➢ 若x’＞Q’０，扩大设备生产能力的决策可取 ➢ 若x’<Q’０，企业一般不宜扩大设备生产能力．？ 可 以考虑提高单位产品销售价格或减少生产经营费用投 入等措施，再运用盈亏分析原理，对其生产与否决策： 降低盈亏平衡点，但应保证企业产品市场销售量 Q>=x．同时 x＞Q’０ ，则生产该产品可取，否则，停 止生产．
x<Q时的单一产品的生产作出决策
基本概念
▪ 单位边际贡献＝单位产品售价－单位变动成本 ▪ 品种边际贡献＝销售收入总额－变动成本总额 ▪ 品种边际贡献＝单位边际贡献＊产品销售量 ▪ 边际贡献包含：固定成本和利润 ▪ 实质反映的是产品为企业赢利所能作出的贡献大
小 ▪ 盈亏平衡点销售量＝固定成本／单位边际贡献
▪ 在上例中,假定原有最大产量x=150件,增加 设备后的最大产量x’=200件,固定成本增加 120万元,市场销售量为200件,其他条件不 变,问是否应扩大设备生产能力?
▪ 不应扩大,会使企业利润下降
提高产品销售价格的决策
▪ 某企业生产A产品,最大产量为500台,单位 变动成本为20元,固定成本为6000元,如果 销售价格由40元提高到50元,产品仍能全部 售出,试计算提价后的利润增加额?
▪ 5000元
压缩固定成本总额决策
▪ 某企业生产A产品,最大产量为500台,单位 销售价格为60元,单位变动成本为40元,固 定成本由8000元压缩为6000元.试计算固 定成本压缩后的利润增加额?▪ 2000元ຫໍສະໝຸດ 联机分析处理与 数据挖掘服务器
决策支持系统概述
第1章决策支持系统概述▲数据：记载下来的事实，客观属性的值▲信息：构成一定含义的一组数据▲系统：由假如干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。
▲系统的组成：1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、适应环境的变化▲数据处理系统：是对大量数据进展收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征：1、数据量大；2、没有特别复杂的运算；3、时效性强▲管理信息系统MIS：运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进展收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的根本组成：管理业务应用系统、数据库系统▲管理信息系统特点：1、以数据库系统为根底；2、数据录入；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算▲决策支持系统：以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为根底，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
▲决策支持系统主要特征：1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、标准化不明确的问题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能：1、管理并提供外部信息2、收集、管理并提供内部信息3、收集、管理并提供反响信息4、存储和管理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、预测数据、7、具有人时机话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时间▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为管理信息系统奠定了算法根底2、运筹学的开展为模型辅助决策奠定了模型根底3、管理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS：研究由多个物理位置上别离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题▲DDSS分为：同步系统：有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。
决策支持系统
决策支持系统一、DSS的概念决策支持系统（DSS，Decision Supporting System），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
根据定义，DSS的主要任务是：（1）分析和识别问题；（2）描述和表达决策问题及决策知识；（3）形成决策方案；（4）构造决策问题的求解模型；（5）建立评价决策问题的各种准则。
二、DSS软件介绍1.决策支持系统组成部件从计算机软件系统的角度来看，一个DSS中主要的成分是可以互相通信的、有机联系着的三个子系统（DSS的两库系统）：数据管理子系统、模型管理子系统和会话管理子系统。
2.数据管理子系统主要成分包括数据库、数据字典和数据库管理系统，存储着与决策问题有关的数据，数据库中的数据通常可分为：（1）事务数据是组织或企业日常生产和管理中发生的数据。
根据数据的来源又可分为（是DSS的基础数据）：内部数据：内部数据的大部分都是事务数据（库存数据，生产数据，销售数据等）；外部数据：指来源于企业外部经营环境的数据，如企业所在行业的统计数据，市场调研的结果，税务状况，政府的政策规定等（对决策产生重大影响）。
（2）个人数据指特定的决策者所收集和使用的数据，对这类数据，DSS中应有严格的保密措施以保证其安全性（个人的用户分析资料数据，是决策者决策行为的重要依据——同一问题，不同的决策）。
3.模型管理子系统模型管理子系统包括模型库、模型库管理系统、该子系统与其他子系统的接口等。
模型库中一般应包含在特定领域中常用的数学模型，这些模型决定了系统可提供的分析能力（是DSS功能强大与否的重要指标）。
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神州数码税务决策支持系统解决方案
税务决策支持系统包括税务日常查询、统计分析监控、 税收经济分析与预测三大类功能。 一、税务日常查询：应用者主要为部门业务主办人员 或部门主管人员，用于查询本环节及相关环节的一般性业 务数据信息。 二、报表分析监控：应用者主要为各职能工作部门的 特定人员，用于定义或产出本部门所需的统计报表、进行 业务数据的横向/纵向综合分析、对税务机关/部门的各项 工作指标进行考核、对重点业务进行监控及时发现并处理 各类“告警”信息。 三、税收宏观分析预测：应用者主要为高级管理人员 和高级经济分析人员，通过税收和国民经济的综合分析， 利用不断完善的经济数学模型，不断发掘税收经济的潜在 运行规律，辅助领导者进行科学合理的宏观决策。
综合DSS
综合决策支持系统由3个主体组成： ①模型库系统和数据库系统结合的主体。完成多模型的 组合与大量共享数据的处理，利用模型资源辅助决策。 ②数据仓库系统与联机分析处理结合的主体。完成对数 据仓库中数据的综合、预测和多维数据分析，利用数据 资源辅助决策。
③知识库系统(知识库、推理机和知识库管理系统)与数据 挖掘结合的主体。完成知识推理，利用知识资源辅助决 策。
网络环境的传统DSS结构
客户机j 客户机i 客户机k
网络
模型服务器
知识服务器
数据库服务器
网络环境的新DSS结构
客户机j
联机分析处理与 数据挖掘服务器 数据仓库服务器
客户机j
客户机k
客户机i 网 络
数据仓库服务器
模型服务器 知识服务器 联机分析处理与 数据挖掘服务器
Hale Waihona Puke 数据库服务器决策支持系统的发展图
神州数码税务决策支持系统解决方案
解决方案 税收决策支持系统的目标是： 一、建立一个市局、省局、总局三级的数据 中心，实现“业务系统”数据的集中、综合加工 和利用。 二、通过对全国税局、全省及各市区国税局 的“业务系统”的数据集中，建立一个跨区域、 跨平台、跨应用的信息集成、共享、利用平台， 对各级税务机关和人员的税务业务处理和执法行 为、纳税人的主要涉税信息进行全面监控和分析， 为决策提供辅助支持。
综合决策支持系统
传统的DSS
传统的DSS在国内进展
区域发展规划的决策支持系统 刊物 开发工具
传统的DSS的困境
模型库系统 部件接口 系统的综合集成
基于数据仓库的决策支持系统
数据仓库：数据仓库(Data Warehouse，DW)是在数据 库的基础上发展起来的。它将大量的数据库的数据按决 策需求进行重新组织，以数据仓库的形式进行存储。它 为用户提供辅助决策的随机查询、综合数据以及随时间 变化的趋势分析信息等。 数据仓库是一种存储技术。它的数据存储量是一般数据 库的100倍，它包含大量的历史数据、当前的详细数据以 及综合数据
基于数据仓库的决策支持系统
新决策支持系统（基于数据仓库的决策支持系统）：数 据仓库、联机分析处理和数据挖掘结合起来形成的决策 支持系统。 多维数据分析与数据挖掘是数据仓库系统前端的重要的 分析工具，可帮助决策用户进行多维数据分析和挖掘出 数据仓库的数据中隐含的规律性。 数据挖掘可用于数据仓库的海量数据，也可直接用于事 务处理的操作数据。
神州数码税务决策支持系统解决方案
系统功能 税收决策支持系统提供查询统计、综合分 析、业务预警、税收预测四大业务功能。 以查询、分析、报表一体、三者不断循环 深入为手段，提供多角度的税收数据查询、 分析、预警、预测功能。
神州数码税务决策支持系统解决方案
成功应用 神州数码实施的CTAIS分析与辅助决策系统是第 一个基于CTAIS的BI成功案例。目前此系统已经 在山东、河南等省推广使用。 神州数码的税务专家根据对于税务行业的理解， 结合大量的用户调查，规划和构造了一套稳定的、 高效的、高可扩展性的、高可集成性的、开放的、 安全的平台Sm@rtFrame ，该平台构造在代表当 今世界最新技术发展的三层架构J2EE平台之上， 构造了核心税务业务组件。
基于数据仓库的决策支持系统
数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)与数据挖掘(DM) 都是决策支持新技术，但它们有着完全不同的辅助决策 方式。 数据仓库中存储着大量辅助决策的数据，它为不同的用 户随时提供各种辅助决策的随机查询、综合数据或趋势 分析信息. 联机分析处理提供多维数据分析，进行切片、切块、钻 取等多种分析手段。 数据挖掘是挖掘数据中隐含的信息和知识，让用户在决 策中使用。
数据仓库（DW） 联机分析处理（OLAP） 数据挖掘（DM） 新决策支持系统 （NDSS）
综合决策支 持系统 （SDSS） 网络环境下的综 合决策支持系统
智能决策支持系统（IDSS ）
（） Internet
神州数码税务决策支持系统解决方案
20世纪90年代后期，数据仓库和在线分析(OLAP)技术及数据采掘技 术有了实用产品化的快速突破，为决策支持系统（DSS）提供了技术 上的支持，也为DSS开辟了一条新的途径。在税务系统建立数据仓库， 以联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DataMining）工具为手段进 行决策支持分析具有很强的必要性和可行性。 建立决策支持系统是信息化建设的必然趋势，是建立现代化的税收 管理体系需要，也是适应市场经济发展，提高税务机关科学决策水 平的需要；税务系统已有多年的信息化建设经验，金税二期工程、 征管系统、公文管理等系统已经广泛应用，并积累了大量的业务数 据，税收业务的主题数据在税收业务的不断变化之中保持了相对稳 定和延续，全国统一的税务信息分类代码已经制定。
基于数据仓库的新DSS结构
决策用户 知识
决策信息 综合信息 分析信息
联机分析处理
数据挖掘
综合数据 基本数据 元数据 数据仓库
数据库 历史数据
综合DSS
综合决策支持系统结构 传统DSS和新DSS结合起来的决策支持系统称为综合决策 支持系统。 传统DSS与新DSS的联系与区别： （1）传统DSS是以模型资源和知识资源辅助决策；新 DSS是以数据资源辅助决策。 （2）传统DSS的知识来源于专家的领域知识和经验知识， 而新DSS的知识来源于数据仓库中的数据。 （3）二者互相补充。新DSS与传统DSS的结合，称为综合 决策支持系统，它将是今后的发展方向。
神州数码税务决策支持系统解决方案
税务决策支持系统的目标是：以数据仓库技术为基础， 逐步建立“地市－省局－总局”三级数据处理中心，将征 管数据、行政数据、外部数据按主题建立成规范统一、高 度共享的数据仓库；并在此基础上，应用联机分析处理 （OLAP）和数据挖掘（DataMining）等先进分析技术， 对事物（如：税收收入）的规模、构成、分布、发展速度、 平均水平、平衡程度等特征以及增长变化规律和发展趋势， 事物之间（如：GDP与税收收入）的相关关系、强度及 均衡性等问题进行分析、挖掘，为操作、管理、决策等各 级税务人员提供日常查询、统计监控分析和宏观经济税收 预测分析功能的数据分析利用平台。
网络环境的综合决策支持系统
网络环境的综合决策支持系统的综合部件(问题综 合与交互系统)是由网络上的客户机来完成，即在 客户机上编制DSS控制程序，由它来调用或者组 合模型服务器上的模型并完成模型计算，调用知 识服务器上的知识，完成知识推理以及实现数据 仓库的综合信息查询，或用历史数据进行预测。 其结构图见下页。 网络环境的综合决策支持系统是决策支持系统的 发展方向。 由于Internet技术的成熟和普及，这种结构形式 的决策支持系统很快就会出现
综合DSS结构
用户 问题综合与交互系统
模型库管理系统 模型库
知识库MS
推理机
决策信息 知识 信息
知识库
数据挖掘
联机分析处理
数据库管理系统 数据库
数据仓库管理系统 数据仓库
网络环境的综合决策支持系统
网络环境的综合决策支持系统 （1）网络环境下的数据仓库、模型资源和知识资源皆以 服务器形式在网络上提供并发、共享模型服务和知识服 务。 （2）模型服务器中可以集成大量的数学模型、数据处理 模型、人机交互的多媒体模型等，为用户提供不同类型 的模型服务，也可以为用户提供组合多种类型模型的综 合服务。 （3）知识服务器中可以集中多种智能问题的知识库，或 者是不同知识表示形式的知识(规则知识、谓词知识、框 架知识、语义网络知识等)和多种不同的推理机，如正向 推理机、逆向推理机、混合推理机等
基于数据仓库的决策支持系统
数据挖掘(Data Mining，DM)是指从大量数 据中提取出隐藏在数据中的有用信息，为 正确决策提供帮助。 数据挖掘是从人工智能机器学习中发展起 来的，是在大型数据库中知识发现中的一 个步骤。（利用特点知识获取算法，在一 定运算效率的限制内，从数据库中挖掘出 有关知识）