风电信息化解决方案
风电工程管理信息化方案
风电工程管理信息化方案一、背景介绍随着全球新能源的推广，风能作为清洁能源的一种受到了广泛的关注。
风电工程建设管理面临着大规模、复杂性、技术性、持续性等方面的挑战。
为了更好地管理风电工程，促进风电产业的可持续发展，信息化管理成为了当今风电工程管理的重要手段之一。
本篇将深入探讨风电工程管理信息化的方案。
二、综述风电工程管理信息化的意义1. 提高管理效率：通过信息化管理，可以强化对项目的计划、监控、协调与决策，提高管理效率。
2. 降低管理成本：信息化管理可以减少人力资源的浪费，在数据收集、分析与管理的过程中可以降低管理成本。
3. 提升管理水平：利用信息化手段可以更好地进行数据分析，提升管理水平，进一步提高风电工程的质量。
4. 改善工程安全：信息化系统可以为工程的安全管理提供更科学有效的手段，降低工程事故的概率。
5. 促进风电行业发展：信息化管理的推行可以促进风电行业的发展，提升其市场竞争力和管理水平。
三、风电工程管理信息化方案1. 数据收集与分析系统（1）使用传感器等设备实时采集风电场的运行状态、风速、风向等数据，并传送至数据中心。
（2）建立数据库，对数据进行存储、整理，并设计数据预处理算法，确保数据的质量。
（3）开发数据处理分析软件，可以对大量数据进行分析，提供数据可视化，便于管理人员进行决策。
2. 项目管理系统（1）建立项目管理信息平台，实现对风电工程项目的全过程监控。
（2）实现项目计划、进度、成本、质量等信息的实时更新和集中管理，通过报警机制进行异常预警。
（3）实现对项目团队协作的支持，包括项目成员的沟通、文件共享、任务分配等功能。
（4）提供项目决策分析工具，包括风险管理、资源分配、成本控制等功能。
3. 设备运维管理系统（1）利用物联网技术实现对风机设备的远程监控与管理，提高设备的利用率，减少故障停机时间。
（2）建立预测性维护模型，通过数据分析预测设备故障，提前进行维护，降低维护成本。
（3）实现对设备维修、保养、更换等信息的跟踪记录，建立设备档案，为设备管理提供数据支撑。
风电场信息化数字化智能化建设之路研究
风电场信息化数字化智能化建设之路研究随着时间的推移，风电场的规模越来越大，管理难度也不断加大。
在这种情况下，信息化、数字化、智能化建设成为了风电场建设的重要方向。
本文将探讨风电场信息化、数字化、智能化建设的现状和未来的发展方向。
一、风电场信息化建设现状目前，风电场管理采用人工操作的方式，存在着管理效率低下、数据交互不便、信息获取不及时等问题。
为了解决这些问题，风电场管理需要进行信息化建设。
当前，许多风电场已经开始了信息化建设。
信息化建设的主要内容包括以下几个方面。
1. 数据管理系统这一系统用于实时监测风电机组的运行状况，并记录机组的运行数据，包括风速、转速、产生的电能等。
通过数据管理系统，风电场管理部门可以获取实时数据，并进行自动化控制，提高风电场的发电效率。
2. 远程监控系统3. 历史数据分析系统历史数据分析系统是用于分析风电场历史数据的系统。
通过分析历史数据，可以找到机组故障的根本原因，并制定相应的改进方案。
历史数据分析系统可以帮助管理部门、技术部门更有效地制定风电机组维护计划，减少了风电场的维护成本。
数字化建设是信息化建设的升级版，是数字技术和传统产业的深度融合。
在数字化风电场建设方面，应用了大量的先进技术。
1. 人工智能技术人工智能技术在风电场数字化建设中发挥了重要作用。
人工智能系统可以对大量数据进行处理，并生成大量的数据分析结果。
通过人工智能技术，管理部门可以更好地了解风电场机组的运行状况，从而提高运行效率。
2. 区块链技术区块链技术在数字化风电场建设中同样发挥着重要作用。
区块链技术可以实现数据的安全共享。
通过区块链技术，风电场管理部门可以快速分享机组运行数据，有效培养数据共享的应用。
这样，整个数据系统也可以共享和管理，提高数据可靠性和安全性。
智能化建设通过引入新兴技术，如云计算、物联网等，提高风电场管理水平，实现风电场自主发展。
智能化风电场的建设可以提高发电效率，降低维护成本，优化管理结构。
风电场信息化数字化智能化建设之路研究
风电场信息化数字化智能化建设之路研究随着全球能源结构的调整和可再生能源的逐渐发展，风电已经成为了一个备受关注的重要领域。
风力发电是一种清洁、可再生的能源，具有广阔的开发和利用前景。
为了提升风电场的运营效率、降低运维成本，风电场信息化、数字化和智能化的建设已经成为了风电行业发展的重要方向。
风电场信息化数字化智能化建设涉及到多个领域，包括数据采集、传输和存储、监测和控制、设备运维等多个方面。
本文将从这几个方面对风电场信息化数字化智能化建设的研究进行探讨，希望能够为风电行业的发展提供一些参考和借鉴。
一、数据采集、传输和存储风电场地处偏远、环境复杂，数据的采集、传输和存储是风电场信息化建设的基础。
在过去，风电场通常采用人工巡检和数据录入的方式进行数据采集，这种方式效率低、成本高、容易出错，且不能实时获取数据。
现在，随着物联网技术、传感器技术的发展，风电场已经开始采用自动化的手段进行数据采集，实现了对风电场各种设备、生产数据的实时监测和采集。
针对数据的传输和存储，也出现了各种各样的技术和设备，如无线传输技术、云计算技术等，将风电场的数据进行传输和存储，提高了数据的可靠性和安全性。
二、监测和控制风电场的监测和控制是风电场信息化数字化智能化的重要组成部分。
通过对风电场风机、变流器、发电机等设备的状态进行监测和分析，可以及时发现设备的故障和问题，提前进行维护和保养，降低了风电场的运维成本。
对风电场的风速、温度、湿度等环境数据进行监测，可以为风电场的运行提供重要的参考数据，提高了风电场的发电效率。
在控制方面，随着智能化技术的不断发展，风电场的远程监控和控制也得到了很大的提升，现在的风电场可以实现远程监控和遥控，大大提高了风电场的运行管理效率。
三、设备运维风电场信息化数字化智能化建设的最终目的是提高风电场的运营效率和降低运维成本，而设备运维是实现这一目标的关键环节。
通过对风电场设备的维护保养信息进行数字化记录和管理，可以帮助风电场实现设备管理的智能化和精细化。
智慧风电风电场监控系统解决方案
目录
01 解决方案概述 02 系统架构设计 03 核心功能实现 04 技术创新与应用 05 系统安全性与可靠性 06 未来发展趋势
01
解决方案概述
智慧风电背景
能源转型需求
随着全球能源结构的转 型，风电作为清洁可再 生能源的重要组成部分， 正得到快速发展。
技术进步推动
提高运行效率
通过对风电场设备的实时监控和 数据分析，优化设备运行，提高 风电场的发电效率。
降低维护成本
通过预测性维护，减少设备故障， 降低维护成本，提高风电场的经 济效益。
解决方案目标
提高风电场效率
通过智慧风电场监控系统，实 现风电场的高效运维和能源管
理。
保障风电场安全
监控系统能够实时监测风电场 设备状态，及时发现并处理潜
02 高可靠性
03
核心功能实现
实时监控与数据分析
系统通过传感器和仪表实时采集风 电场的风速、风向、温度、压力等 参数。
将采集的数据以图表、曲线等形式 展示在监控界面上，方便用户直观 了解风电场运行状况。
通过对历史数据的分析，系统可以 预测风电场的发电量和设备维护需 求，为风电场管理提供决策支持。
应用场景拓展
随着海上风电的快速发展，智慧风 电监控系统将实现更高效的能源管 理和安全监控。
智慧风电监控系统可应用于城市微 电网，实现分布式能源的集中管理 和优化调度。
通过智慧风电监控系统，实现风电 设备的远程监控和智能维护，提高 运维效率。
海上风电场监控
城市微电网应用
智能运维管理
行业发展趋势
智能化升级
大数据分析技术
运用大数据分析，对风电场运行数据进行深度挖掘，优化 运维策略。
风力发电企业数字化转型案例
风力发电企业数字化转型案例随着信息技术的飞速发展，数字化转型已经成为各行各业的必然趋势。
风力发电作为一种清洁能源，也不例外。
通过数字化转型，风力发电企业可以实现更高效、更稳定的发电，提高运营效率和利润率。
以下是十个风力发电企业数字化转型的案例，以便更好地了解其具体应用。
1. 数据采集与监测：风力发电企业通过安装传感器和监测设备，可以实时采集和监测风力发电机组的运行状态、风速、温度等数据，以便及时调整运行策略和检修维护。
2. 智能预测与优化：通过分析历史数据和气象信息，风力发电企业可以利用人工智能和机器学习算法，预测未来的风力资源和电力需求，从而优化发电计划和电网调度。
3. 远程控制与运维：数字化转型使得风力发电企业能够实现远程控制和运维。
工程师可以通过云平台或移动应用程序监测和控制风力发电机组，实时调整参数和进行故障排除。
4. 资产管理与优化：通过数字化转型，风力发电企业可以实现对风力发电机组的资产管理和优化。
包括维护计划、备件管理、故障诊断等，以提高设备的可靠性和可维护性。
5. 安全监控与预警：数字化转型使得风力发电企业能够实时监测风力发电机组的安全状态，包括温度、振动、电流等，一旦发现异常即可发出预警并采取相应措施。
6. 数据分析与决策支持：通过对海量数据的分析，风力发电企业可以获取更多的信息和洞察力，为决策者提供更准确、更全面的决策支持。
7. 设备故障预测与预防：通过对历史数据和设备状态的分析，风力发电企业可以预测设备故障的发生，并采取相应的预防措施，以避免设备故障对发电效率和可靠性的影响。
8. 能源交易与市场参与：数字化转型使得风力发电企业能够更灵活地参与能源交易和市场竞争。
通过数字化平台，企业可以实时监测市场价格和需求，优化发电计划和销售策略。
9. 能源消费者参与与反馈：数字化转型可以使得风力发电企业与能源消费者更紧密地联系起来。
消费者可以通过移动应用程序实时监测和参与能源消费，提供反馈和建议，从而建立更良好的互动关系。
风电场信息化数字化智能化建设之路研究
风电场信息化数字化智能化建设之路研究随着新能源产业的快速发展，风电场的建设和运营变得越来越重要。
传统的风电场建设和运营方式存在着许多问题，如生产效率低下、安全隐患较多、能源利用率不高等。
为了解决这些问题，风电场需要进行信息化、数字化和智能化的建设，以提高其效益和管理水平。
本文将对风电场信息化数字化智能化建设之路进行研究，探讨其发展趋势和关键技术。
风电场的信息化数字化智能化建设是未来发展的趋势之一。
随着信息技术的不断发展，风电场将借助先进的信息技术，实现生产、运营、管理和监控的全面数字化。
风电场还将引入人工智能、大数据等技术，实现智能化运营和管理。
风电场的信息化数字化智能化建设还将与互联网、物联网等技术融合，实现全面智能化管理和运营。
1. 物联网技术物联网技术是风电场信息化数字化智能化建设的重要技术之一。
通过物联网技术，风电场可以实现设备之间的信息交互和数据共享，实现设备状态实时监测、故障预警和远程控制。
物联网技术还可以实现设备智能化运营和管理，提高生产效率和降低成本。
2. 大数据技术大数据技术可以帮助风电场实现数据的海量存储和快速分析，为风电场提供数据支持和决策参考。
通过大数据技术，风电场可以对风电设备的运行状态进行分析和预测，实现设备的智能化维护和管理，提高设备的可靠性和稳定性。
3. 人工智能技术人工智能技术可以帮助风电场实现智能化运营和管理。
通过人工智能技术，风电场可以实现对风电设备的自动诊断和预测，提高设备的运行效率和可靠性。
人工智能技术还可以帮助风电场进行智能化的运维管理和智能化的能源调度，提高风电场的能源利用率和经济效益。
4. 云计算技术云计算技术可以帮助风电场实现信息化、数字化和智能化的管理。
通过云计算技术，风电场可以实现对远程数据的实时监控和管理，实现远程实时协同办公和远程实时监控。
云计算技术还可以为风电场提供可靠的数据存储和计算能力，实现对风电场的大规模数据处理和分析。
1. 数据安全问题风电场的信息化数字化智能化建设需要大量的数据支持，因此数据安全问题是一个不容忽视的重要问题。
风电场信息化数字化智能化建设之路研究
风电场信息化数字化智能化建设之路研究风力发电作为清洁能源的重要组成部分，近年来受到了越来越多的关注和重视。
随着技术的不断发展和成熟，风力发电已经成为了可再生能源中最主要的形式之一。
而在风力发电的生产过程中，风电场信息化、数字化和智能化的建设也成为了行业的热点和趋势。
本文将对风电场信息化、数字化、智能化建设之路进行研究，并探讨其发展趋势和关键技术。
风电场是指以风力作为动力源，利用风能进行发电的场地，随着风电技术的不断革新和提高，风电场的规模不断扩大，技术水平不断提高。
风电场的信息化、数字化、智能化建设对于提高风电场的运行效率、降低运营成本、保障风电场的安全稳定运行具有至关重要的意义。
1. 信息化建设风电场的信息化建设主要包括风电场的管理系统、监控系统、数据采集系统、故障诊断系统等。
这些系统的建设可以实现对于风电场各个环节的全面监控和管理，包括风机的运行状态、风场的风速和风向、风机的负荷情况、风电场的电网接入情况等。
通过信息化建设，可以实现风电场的远程监控和运行管理，从而提高风电场的运行效率。
风电场的数字化建设主要包括风机设备的数字化改造、数字化监测系统的建设等。
数字化建设可以实现对于风机设备的实时监测和分析，及时发现并处理风机设备的故障，提高风机设备的可靠性和稳定性。
数字化建设还能够实现风电场数据的数字化采集和处理，为风电场的管理提供更加准确和及时的数据支持。
风电场的智能化建设主要体现在风场的智能控制和智能运维上。
通过智能化建设，可以实现风电场的智能运行调度，根据风速的变化和用电负荷的变化实现对风机的智能控制，最大限度地发挥风机的发电潜力。
智能化建设还可以借助大数据和人工智能等技术，实现对风电场故障的自动诊断和预测，提高风电场的运行安全性和可靠性。
二、风电场信息化数字化智能化建设的发展趋势随着信息技术、数字技术和智能技术的不断发展和成熟，风电场信息化、数字化和智能化建设也将迎来新的发展机遇和挑战。
风电场建设中的信息化应用有哪些
风电场建设中的信息化应用有哪些在当今时代，信息化技术的飞速发展为各个行业带来了深刻的变革，风电场建设也不例外。
信息化应用在风电场的规划、设计、建设、运营和维护等各个阶段都发挥着至关重要的作用，极大地提高了风电场的效率、可靠性和经济性。
首先，在风电场的选址和规划阶段，地理信息系统（GIS）技术是一项重要的信息化工具。
通过GIS 系统，可以整合地形、地貌、风速、风向、土地利用等多方面的信息。
这些详细的数据能够帮助工程师准确评估不同区域的风能资源潜力，从而选择出最适合建设风电场的位置。
同时，GIS 还能对风电场的布局进行优化，考虑到风机之间的相互影响、与周边环境的融合等因素，以实现最大的发电效率和最小的环境影响。
在风电场的设计阶段，计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）软件被广泛应用。
CAD 软件可以帮助设计人员绘制精确的风电场布局图、风机基础设计图等。
CAE 软件则能够对风机的结构进行力学分析和模拟，确保其在各种复杂的环境条件下都能够稳定运行。
此外，还有专门的风能资源评估软件，能够根据历史气象数据和现场实测数据，对风电场的年发电量进行准确预测，为项目的经济性评估提供重要依据。
建设过程中的信息化管理也是不可或缺的。
项目管理软件可以对风电场建设的进度、成本、质量等进行全面监控和管理。
通过制定详细的项目计划，将各项任务分解并分配给不同的团队和人员，实时跟踪任务的完成情况，及时发现和解决可能出现的问题，确保项目按时、按质、按预算完成。
同时，这些软件还能够对建设过程中的文档和资料进行有效的管理和保存，方便后续的查询和审计。
在风机的安装和调试阶段，信息化技术同样发挥着关键作用。
远程监控和诊断系统可以实时监测风机的运行状态，包括转速、功率、温度、振动等参数。
一旦发现异常，系统会立即发出警报，并将相关数据传输给技术人员。
技术人员可以通过远程操作对风机进行初步的诊断和调试，大大提高了故障排除的效率，减少了停机时间和维修成本。
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1风电行业的特点1.1风能资源丰富我国幅员辽阔，海岸线长，风能资源丰富。
根据第三次风能资源普查结果，我国技术可开发(风能功率密度在150瓦/平方米以上)的陆地面积约为20万平方千米。
考虑风电场中风电机组的实际布置能力，按照低限3兆瓦/平方千米、高限5兆瓦/平方千米计算，陆上技术可开发量为6亿～10亿千瓦。
2002年我国颁布了《全国海洋功能区划》，对港口航运、渔业开发、旅游以及工程用海区等作了详细规划。
如果避开上述这些区域，考虑其总量10%～20%的海面可以利用，风电机组的实际布置按照5兆瓦/平方千米计算，则近海风电装机容量为1亿～2亿千瓦。
综合来看，我国可开发的风能潜力巨大，陆上加海上的总量有7亿～12亿千瓦，风电具有成为未来能源结构中重要组成部分的资源基础。
1.2风资源具有相对集中分布的特点中国的风电资源分布不平衡，主要的资源分布在北部和沿海地区，各省市之间资源也不平衡，风能分布比较丰富的省、市、自治区主要有内蒙古、新疆、河北、吉林、辽宁、黑龙江、山东、江苏、福建和广东等，有望超过1000万千瓦的省区主要有内蒙古、河北、吉林、甘肃、江苏和广东等。
2015年将会形成10～20个百万千瓦的风电基地;2020年将会形成5～6个千万千瓦的超大型风电基地。
内蒙古：10米高度风功率密度大于150瓦/平方米的面积约10.5万平方千米，技术可开发量约1.5亿千瓦。
风能资源丰富的地区主要分布在东起呼伦贝尔西到巴彦淖尔广袤的草原和台地上。
吉林省：10米高度风功率密度大于150瓦/平方米的面积约511平方千米，技术可开发量上千万千瓦。
风能资源丰富的地区主要分布在西部的白城、通榆、长岭和双辽等地。
河北省：10米高度风功率密度大于150瓦/平方米的面积约7378平方千米，技术可开发量约4000多万千瓦。
风能资源丰富的地区主要分布在河北省北部的张家口市坝上地区和承德市的围场县和丰宁县，沿海岸线的黄骅港附近风能资源也较为丰富。
甘肃省：甘肃地处河西走廊，10米高度风功率密度大于150瓦/平方米的面积约3万平方千米，技术可开发量上亿千瓦。
风能资源丰富的地区主要分布在安西、酒泉等与新疆和内蒙古接壤的具有加大风速地形条件的地域。
新疆：10米高度风功率密度大于150瓦/平方米的面积约8万平方千米，技术可开发量上亿千瓦。
风能资源丰富的地区主要分布在达坂城、小草湖和阿拉山口等具有加大风速地形条件的地域。
江苏省：全省风能资源分布自沿海向内陆递减，沿海及太湖地区风能资源较为丰富，尤其是沿海岸地区。
1.3风电处于黄金发展阶段近年来，特别是《可再生能源法》实施以来，中国的风电产业和风电市场发展十分迅速。
“十五”期间，中国的并网风电得到迅速发展。
2006年，中国风电累计装机容量已经达到260万千瓦，成为继欧洲、美国和印度之后发展风力发电的主要市场之一。
2007年以来，中国风电产业规模延续暴发式增长态势。
2008年中国新增风电装机容量达到719.02万千瓦，新增装机容量增长率达到108.4%，累计装机容量跃过1300万千瓦大关，达到1324.22万千瓦。
2009年风电行业仍将保持高速增长。
中国风电2010年很有可能达到2500万千瓦;国家制定的2020年风电装机3000万千瓦的目标，有可能在2011年实现。
1.4现处于“跑马圈地”阶段现阶段风电行业，大量的风电业主当下的经营重心并未放在经营风电场上，而是到处跑马圈地，见到哪里风资源好，就先把风机竖起来，抢占好位置，为日后的发展打基础。
2风电企业的管理模式可以意识到，风电企业必须在现有高速膨胀的发展期，即保证企业的快速扩张，又要保证企业的可持续经营发展。
将传统的生产型管理转变为市场化、专业化管理，保证发电运行的安全性和高效性、降低成本、提高发电小时数、增强企业效益，为企业以后的发电并网提高上网竞争力。
风力发电作为一个新兴产业，探索适合行业特点的科学高效的管理模式已成为国内风电企业面临的重要课题。
综合上述风电行业“既集中又分散”的特点，企业应从下到上划分为风电场、区域公司和集团总部三级的多级多项目点的管理模式，使得每层都有所侧重，将职能、权限有机划分，使得从上到下的管理能够有机的联系起来，加强集团的控制能力，运营能力。
对风能集中的区域，可以设立区域公司，进行区域内所有的风电场的统一管理。
总部只对区域公司进行管理，由区域公司对下属的风电场进行具体的管理。
对风能分散的区域，可能只有一个或几个风电场得不到设立区域公司的条件，可以设立项目公司，由总部直接对项目公司进行管理。
在这种管理模式下，总部对下面的管理层次、数目都比较少，便于集中精力进行宏观层面的研究，对下属单位而言，又能因地制宜发挥主观能动性。
注：风电场层的红色区域内的功能由独立的风电场所具有，区域公司下的风电场这部分功能由区域公司进行管理。
对各层的管理职责分述如下：2.1风电场层风电场作为最基本的生产单位，要保证能够有效地组织风电安全场生产活动，完成运行、维护任务和发电量计划。
此层的系统支持KKS编码。
对设备进行KKS编码可以使用木联能软件公司配套的风电场标识系统编码软件(WIS)或其它的编码软件。
系统同时提供与国家风电信息管理中心信息系统的接口。
可以设置自动上报或审核后上报。
同时支持中电联的“风电场生产运行统计指标体系”。
系统作为数据集成的平台，集成了风机的scada数据、关口电表数据及日常生产经营过程中产生的业务数据。
对这些数据进行有效的整合及分析，为统计决策提供依据。
2.1.1独立风电场要对电场的资产设备进行全生命周期的管理，包括设备管理、维修管理、运行管理、安全管理、标准包管理等，在保证电场的安全运行前提下，提高设备的可靠性，保证机组性能，保证发电运行的安全性、高效性、提高发电小时数。
同时要对内部的公文流转及电场内部的如后勤、食堂、绿化等进行管理。
保证安全生产的前提下进行备品备件的采购及存储使用，以零库存为目标。
对风电场的运行情况进行统计分析，降低设备故障，提高生产效率。
系统同时支持与总部系统的数据传输。
保证总部的指令能及时到达同时及时将相关数据上报有关单位。
资产设备管理：对设备的编码、设备台帐、技术文件、备品备件、设备状态信息、基本出厂参数、特殊出厂参数、型号规范等进行管理，对管理范围内的设备进行评级管理、可靠性管理和统计分析。
工单管理：可以迅速地获得能帮助您详细地进行工单计划和时间安排的所有信息，包括计划的维护工作步骤、人员、材料、工具、费用、设备、图纸、相关文档和故障分析等。
运行管理：对设备的运行方式进行跟踪统计，如记载设备的启停、设备运行状态的转换、系统稳定方式的转换等，为统计各设备的可靠性指标和设备定级提供数据基础。
预防性维修管理：预防维护管理可以自动产生设备维护工单和自动协调多种资源组合，很大相度地提高了设备管理人员的工作效率、减少了劳动强度。
很大程度地保障了设备的正常运行，进一步提高了设备的生产率。
值班管理：值班记录/交接班管理是指运行人员在当班过程中记录生产、设备、管理中的各种信息(事故、故障及处理情况、检修交代、运行方式改变、运行操作等)。
标准包管理：即标准工作指令、标准风险分析及隔离、风险、安全措施、标准隔离指令、质量计划、标准包报表管理。
公文管理：保证风电场内部的公文流转及与上级单位的公文流转。
综合管理：对风电场内部的后勤、食堂、绿化等进行管理。
系统管理：对风电场的组织机构、使用权限、流程监控及与区域公司的连接配置等进行管理。
备品备件管理：对备品备件的采购、库存、及使用进行全程管理。
2.1.2区域公司下的风电场区域公司下的风电场作为基本的生产单位，由区域公司建立专业的维修公司或队伍，风电场只保证风电场的正常运行。
将设备管理、维修管理等职能上移到区域公司进行统一管理。
同时由区域公司建立区域化的备品备件库，进行统一的采购、库存管理。
2.2区域公司层对所属风电场进行集中式平台化管理，对电场数据进行初步的汇总、分析，以保证所属电厂的安全运行，同时对相关工作向总部管理层进行汇报，并将相关管理方法对所属电场进行下达，保证总部规定的各种管理手段能都在下属电场进行有效应用，充分发挥区域公司的作用。
计划管理：对企业的采购、运行、维护等计划进行统一管理，有效降低企业的建设成本，运行成本，维修成本，采购成本等。
保证运行的安全进行，提高设备的可靠性，保证企业效益，增强企业的上网竞争力。
备品备件管理：对所属风电场的备品备件进行集中管理，并根据集团批准定额对所需小备品备件进行独立采购。
成本控制：对所属风电场的成本进行严格控制和监督，切实有效的减少各种成本。
安全管理：根据集团公司对于安全管理的相关管理方法和规定进行认真贯彻执行，监督所属风电场的执行情况，保证所属风电场的安全运行。
定额管理：对下属风电场的日常费用等进行定额管理。
2.3总部管理层对集团内所有独立风电场和区域公司进行综合的宏观管理，汇总所有数据并进行挖掘、汇总、分析。
制定生产、采购等相关计划，控制生产高效安全的进行，对生产成本进行严格的统计和控制，以保证集团的整体效益，同时根据汇总的各种数据和分析报表对各种重大事项进行准确决策。
计划管理：对集团的采购、运行、维护等计划进行统一管理，有效降低企业的建设成本，运行成本，维修成本，采购成本等。
保证运行的安全进行，提高设备的可靠性，保证企业效益，增强企业的上网竞争力。
备品备件管理：根据区域公司备品备件的相关数据和采购申请、采购计划对集团备品备件的管理和采购进行统筹管理。
集中统筹采购大的备件，对小备件只制订和监督计划执行情况。
远程监控管理：对风电场的风力发电机组及场内变电站的设备运行情况及生产运行数据进行实时采集和监控，对风机历史数据及故障进行查询和统计分析,使监控中心能够及时准确地了解各风电场全面、实时的生产运行状况。
风力发电场自动化集控系统包括对风电场的风力状况和机组、风电场运行状况数据进行采集与集中处理，提供就地操作和远程监控人机界面，还可自动或根据管理人员反馈的指令对风电机组和风电场运行进行效率优化和安全保障控制。
成本控制：加强对集团的成本管理，对各种成本进行统一管理，加强过程控制，有效降低各种成本。
安全管理：对风险分析及隔离、风险、安全措施、标准隔离指令、质量计划等进行统一的规划和管理。
生产经营分析：将各个电场和区域公司的生产经营数据进行汇总分析，自动生成各种统计分析报表。
为集团制定各种计划和经营方针提供数据和信息支持。
决策支持：根据自动生成的各种统计分析报表，以图标的形式进行展现，帮助领导进行数据对比，对重大事项的决策提供决策支持。
信息化建设的规划要有前瞻性和目标性，建立既能满足当前企业需求又具有可持续发展能力，功能强大又具有良好柔性的信息系统。
系统架构能够根据企业的实际发展情况对区域公司层和风电场层进行任意项目点的添加扩充而对整体架构不产生影响。