浅谈敏感性分析的因素分析和运用讲解
敏感性分析
敏感性分析简介敏感性分析是指通过对系统模型或参数的变化引起的结果的变化进行分析，以评估这些变化对系统的影响程度。
在各个领域的决策制定中，敏感性分析被广泛应用，可以帮助决策者了解系统的脆弱性，预测不同决策的风险，并制定相应的应对策略。
敏感性分析方法单因素敏感性分析单因素敏感性分析是最基本的敏感性分析方法，它通过对一个参数进行变化，观察目标结果随之变化的情况。
在某些情况下，只需要了解某个特定参数的变化对结果的影响，这时候单因素敏感性分析是非常有用的。
通常情况下，单因素敏感性分析可以采用以下步骤进行：1.选择一个关键的参数，即希望了解其变化对结果的影响。
2.设定该参数的变化范围和步长。
3.运行模型或计算相应结果。
4.绘制结果随着参数变化的曲线或表格。
5.分析曲线或表格，得出参数变化对结果的影响程度。
全因素敏感性分析全因素敏感性分析是指通过同时对多个参数进行变化，观察结果的变化情况。
相对于单因素敏感性分析，全因素敏感性分析更接近实际情况，能更全面地考虑各个参数之间的交互作用。
全因素敏感性分析一般采用以下步骤：1.选择需要进行敏感性分析的参数。
2.设定每个参数的变化范围和步长。
3.生成参数组合。
4.运行模型或计算相应结果。
5.对参数组合和结果进行分析。
Monte Carlo敏感性分析Monte Carlo敏感性分析是一种基于随机采样的敏感性分析方法。
它通过随机抽取参数的取值进行模型运行，然后分析结果的分布情况，以评估参数变化对结果的影响。
Monte Carlo敏感性分析的步骤如下：1.确定需要进行敏感性分析的参数和变化范围。
2.设定参数的分布函数（如正态分布、均匀分布等）和取样数量。
3.采样参数的随机取值。
4.运行模型并记录结果。
5.对结果进行统计分析。
敏感性分析的应用敏感性分析在各个领域都有广泛的应用，例如：•金融领域：通过敏感性分析可以评估不同因素对股市、汇率和利率等的影响，帮助投资者制定风险管理策略。
管理会计系列讲解之七——敏感性分析
管理会计系列讲解之七——敏感性分析敏感性分析是管理会计中的重要工具，用来评估决策方案对于不确定因素的变动的敏感程度。
通过对不同的因素进行分析，可以帮助管理者更好地了解决策方案的风险和潜在影响，并做出相应的调整。
敏感性分析通常包括以下几个步骤：1.选择关键因素：首先需要确定对于决策方案而言最关键的因素。
这些因素通常是那些可能对方案结果产生较大影响的因素，如销售量、成本变动、市场价格等。
2.设定变动范围：确定每个关键因素的变动范围，可以是一个具体的数值范围，也可以是一个百分比变动。
3.建立模型：根据关键因素和变动范围，建立一个模型来计算决策方案在不同情况下的结果。
这可以是一个财务模型、经济模型或其他适用的分析工具。
4.分析结果：根据模型计算得出的结果，分析方案在不同情况下的表现。
比较不同情况下的结果，找出敏感性最大和最小的情况。
5.制定调整措施：根据分析结果，制定相应的调整措施。
如果方案对一些因素非常敏感，可能需要采取一些对冲或避免的策略，以减少对方案结果的不确定性。
敏感性分析在管理会计中的应用非常广泛。
它可以用于评估不同决策方案的风险和潜在影响，帮助管理者做出更合理的决策。
此外，敏感性分析还可以用于评估市场变动、竞争压力等对方案的影响，以及制定相应的战略。
敏感性分析也有一些局限性。
首先，它需要对关键因素进行合理的设定，这可能需要一定的经验和专业知识。
其次，敏感性分析只能提供对决策方案的潜在影响的估计，实际情况可能存在更多的不确定性。
因此，在使用敏感性分析结果时，管理者应该保持谨慎，并权衡各种可能的情况。
综上所述，敏感性分析是管理会计中一种重要的工具，它能够帮助管理者评估决策方案的风险和潜在影响，并做出相应的调整。
在实际应用中，管理者应该合理选择关键因素，设定变动范围，并根据分析结果制定调整措施。
尽管敏感性分析有一些局限性，但它仍然是一个有用的工具，在决策过程中起到指导和辅助作用。
敏感性分析的方法与步骤-免费
敏感性分析的方法与步骤敏感性分析的方法与步骤(一)选取不确定因素进行敏感性分析首先要选定不确定因素并确定其偏离基本情况的程度。
不确定因素：在项目决策分析与评价过程中涉及的对项目效益有一定影响的基本因素。
敏感性分析不用对全部因素都进行分析，而只是对那些影响较大的、重要的不确定因素进行分析。
不确定因素的选取通常结合行业和项目特点参考类似项目的经验进行，特别是项目后评价的经验。
可以选取的不确定因素包括建设投资、产出物价格、主要投入物价格、可变成本、运营负荷、建设期以及人民币汇率，根据项目的具体情况也可选择其他因素。
(二)确定不确定因素变化程度敏感性分析通常是针对不确定因素的不利变化进行，为绘制敏感性分析图的需要也可考虑不确定因素的有利变化。
习惯上常选取±10%。
对于那些不便用百分数表示的因素，例如建设期，可采用延长一段时间表示，例如延长一年。
注意：百分数的取值其实并不重要。
因为敏感性分析的目的并不在于考察项目效益在某个具体的百分数变化下发生变化的具体数值，而只是借助它进一步计算敏感性分析指标，即敏感度系数和临界点。
(三)选取分析指标最基本的分析指标是内部收益率或净现值，根据项目的实际情况也可选择其它评价指标，必要时可同时针对两个或两个以上的指标进行敏感性分析。
注意：通常财务分析与评价的敏感性分析中必选的分析指标是项目投资财务内部收益率;经济分析与评价中必选的分析指标是经济净现值和经济内部收益率。
(四)计算敏感性指标1.敏感度系数概念：敏感度系数是项目效益指标变化的百分率与不确定因素变化的百分率之比。
计算公式：E=△A/△F判据：E>0，表示评价指标与不确定因素同方向变化;E<0，表示程反方向变化。
|E|越大敏感度系数越高，项目效益对该不确定因素敏感程度越高。
注意：敏感度系数的计算结果可能受到不确定因素变化率取值不同，而有所变化。
但其数值大小并不是计算该项指标的目的，重要的是各不确定因素敏感度系数的相对值，借此了解各不确定因素的相对影响程度，以选出敏感度较大的不确定因素。
在报告中应用敏感性分析的步骤
在报告中应用敏感性分析的步骤敏感性分析是一种用于评估模型对输入参数变化的敏感度的方法。
它可以帮助我们理解模型的稳定性以及输入参数对输出结果的影响程度。
在报告中应用敏感性分析，可以提供更全面的信息，增加决策的准确性和可靠性。
下面将介绍在报告中应用敏感性分析的六个步骤。
标题一：确定模型和参数在应用敏感性分析之前，首先需要确定要分析的模型以及模型中的参数。
模型可以是数学模型、统计模型或仿真模型。
参数是模型中的可变量，其变化会影响模型的输出结果。
例如，在金融风险模型中，参数可以是利率、股价波动率等。
在能源需求模型中，参数可以是能源价格、经济增长率等。
确定模型和参数是进行敏感性分析的第一步。
标题二：选择敏感性分析方法敏感性分析有多种方法，常用的方法包括单因素敏感性分析、二阶敏感性分析、蒙特卡洛敏感性分析等。
在选择敏感性分析方法时，需要考虑模型的特点、数据可用性以及分析的目的。
单因素敏感性分析是最简单的方法，它通过改变一个参数，观察输出结果的变化。
二阶敏感性分析可以评估不仅参数本身的影响，还包括参数之间的交互作用。
蒙特卡洛敏感性分析是一种基于随机模拟的方法，可以通过生成大量的随机数来评估参数的不确定性。
标题三：确定参数变化范围参数的变化范围是进行敏感性分析的关键。
如果参数的变化范围太小，可能无法捕捉到参数对输出结果的影响。
如果参数的变化范围太大，可能导致模型的不稳定性。
确定参数的变化范围需要考虑实际情况、数据可用性以及模型的要求。
例如，在金融风险模型中，可以根据历史数据和市场预期来确定参数的变化范围。
标题四：进行敏感性分析在进行敏感性分析时，需要按照选择的方法对参数进行变化，并记录模型的输出结果。
如果使用的是单因素敏感性分析，可以按照一定的步长或比例对参数进行变化。
如果使用的是蒙特卡洛敏感性分析，需要生成一定数量的随机数，并将这些随机数作为参数输入到模型中。
通过对参数的变化和输出结果的记录，可以评估参数对输出结果的敏感度。
敏感性分析的方法与步骤
敏感性分析的方法与步骤敏感性分析是一种用来评估模型、策略或决策对输入参数的变动的敏感程度的方法。
它可以帮助分析人员了解输入参数对输出的影响，识别关键参数，并评估不同参数的变动对输出的影响程度。
下面将介绍敏感性分析的方法和步骤。
方法1：单参数敏感性分析单参数敏感性分析是最常用的敏感性分析方法之一，它通过逐个改变输入参数的数值来评估变动对输出的影响。
具体步骤如下：1.确定基准情景：首先需要确定一个基准情景，即所有输入参数都采用默认值的情况。
该基准情景将被用作参照物，用来比较其他情景的影响。
2.选择敏感参数：根据经验和专业判断，选择对输出具有重要影响的参数作为敏感参数。
这些参数应该是系统的关键因素。
3.改变参数数值：逐个改变敏感参数的数值，例如增加或减少一个固定的比例或数值。
这些变动可以是离散的，也可以是连续的。
4.观察输出变化：记录每次参数变动后输出结果的变化。
可以绘制敏感曲线，表示参数变化对输出的直接影响。
5.分析结果：根据观察到的结果，评估每个参数变动对输出的影响程度。
可以使用敏感性指标，如敏感度系数或弹性系数来量化敏感性。
方法2：多参数敏感性分析多参数敏感性分析是在单参数敏感性分析的基础上考虑多个参数同时变动的情况。
它可以帮助分析人员了解不同参数之间的相互影响和交互效应。
具体步骤如下：1.确定输入参数范围：首先需要确定每个参数的变动范围。
可以选择合适的最小值和最大值，或者根据领域知识和经验选取合适的范围。
2.确定参数组合：通过设定参数的组合方式，确定需要进行的实验。
可以使用完全因素设计、拉丁方设计或蒙特卡洛方法来确定参数组合。
3.运行实验：根据确定的参数组合，运行模型或方法多次，并记录每次试验的结果。
4.分析结果：根据实验结果，可以使用相关性分析、回归分析等统计方法来评估不同参数的影响程度和交互作用。
可以绘制敏感性图表或敏感性矩阵来帮助分析和可视化结果。
方法3：全局敏感性分析全局敏感性分析是一种更为全面和系统的敏感性分析方法，它可以考虑模型的整体特性和输入参数之间的复杂关系。
关于敏感性分析的研究
关于敏感性分析的研究敏感性分析是指对于统计模型关键参数的变化，进行输出数据的变化分析。
原始模型中的参数是基于一些估计来确定的，这些参数的准确性对于模型的精度有着重要的影响，因此敏感性分析是非常重要的。
敏感性分析能够帮助研究者了解不同参数对于模型的影响程度，从而可以更加准确地进行预测和决策。
敏感性分析常常用于评估建立在统计模型或数学模型上的政策决策。
这种分析是研究模型输入参数的变化与模型其余部分的反应的关系。
在敏感性分析中，模型中的参数和输入变量被认为是单独的随机变量，这些随机变量的值可以通过一些方法进行改变，从而评估输出变量的变化幅度。
敏感性分析的主要目的在于确定模型输入参数的重要性和其控制的输出变量的方差。
具体地说，它可以评估参数的不确定性、输入变量的不确定性和模型误差。
通过敏感性分析，可以确定引起输出变量变化的最重要的输入参数或变量，这使得研究者可以了解模型的威胁程度，同时对模型进行改进，以增强模型的可靠性。
敏感性分析方法有多种。
在全局敏感性分析方法中，研究者通过对整个范围内的变量进行分析，确定各个变量对输出变量的影响，以及它们之间的相互作用。
局部方法则是通过观察某个变量在其它变量保持恒定时的影响，来确定每个因素的影响程度。
另外，还有基于不同输入变量间的截面敏感度来评估模型输出的变化方法。
截面敏感度反映了模型输出随着选择预测因子的变化而发生的变化。
在敏感性分析中，最常用的方法是单变量敏感性分析和多变量统计计算方法。
单变量敏感性分析的重点在于确定不同变量对于模型输出的影响程度。
这种方法需要对每个变量分别进行分析，但忽略了变量之间的相互作用。
多变量统计计算方法对变量之间的相互作用进行了分析，从而确定各个因素的权重和共同作用。
这种方法更加复杂，但可以更加准确地评估输入因素的相互作用程度。
敏感性分析在工程、医学、经济学和环境科学等领域得到广泛应用。
例如，在环境科学中，敏感性分析可以帮助确定环境污染源的重要性，从而制定最优的污染治理方案；在医学领域，敏感性分析也可以用来评估靶向治疗药物的有效性。
简述敏感性分析的定义
简述敏感性分析的定义
简述敏感性分析的定义如下：
敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素,并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度,进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法. 敏感分析应用广泛,主要是在求得某个模型的最优解后,研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大,仍能使原最优解的条件保持不变,或者当参数变化超过允许范围,与那最优解已不能保持最优性时,提供一套简洁的计算方法,重新求解最优解.
在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损. 基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量,其他为常量. 2、个参数变化对利润变化的影响程度. 主要采用敏感系数计量. 敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比. 例如计算利润对单价的敏感度假设单价变动20%,利润为r,单价为s,单位变动成本为c,销量为q,固定成本为f. 单价变动前r1=q*(s-c)-f 单价变动后r2=q*[s*(1+20%)-c]-f 则利润对单价的敏感系数=（r2/r1）/20% 表示的含义是单价变动1%,利润变动变动多少个百分点在工作中,为了让你的分析报告更好看或者内容充实,有时候还可以附上敏感分析表和敏感分析表.所谓敏感分析表,就是假定单价、单位变动成本、销量、固定成本上下浮动0、5%、10%、15%、20%（这些间距可以自由设定）时,利润的绝对额是多少.弥补敏感系数只能反映利润随项目变化而变化的相对量的缺陷.而敏感分析图则连续表示变量间的关系,绘制时,参照敏感分析表的数据绘出点,然后连线即可.。
敏感性分析报告
敏感性分析报告对于企业来说，敏感性分析是一项非常重要的工具，它能够帮助企业更好地理解和管理市场风险、变化和挑战。
本文将深入探讨敏感性分析的概念、方法以及应用，希望能够为企业提供一定的参考和指导。
一、敏感性分析的概念敏感性分析是一种通过改变模型的输入变量，并评估其对输出结果的影响程度的方法。
换句话说，它可以帮助企业确定哪些因素对其业务或项目的成功与失败起着决定性的作用。
通过敏感性分析，企业可以更好地了解其业务风险，并制定相应的应对策略。
二、敏感性分析的方法敏感性分析有多种方法，其中最常用的包括参数变化法和场景分析法。
参数变化法是一种将单个变量在一定范围内变化，并观察其对输出结果的影响的方法。
通过设定不同的变化幅度和范围，企业可以评估各个变量对结果的敏感程度，并了解它们的相互作用关系。
场景分析法是一种通过制定不同的假设情景并对其进行模拟，评估场景变化对结果的影响的方法。
企业可以根据市场、经济、政策等不同情景来进行分析，并确定相应的应对措施。
三、敏感性分析的应用敏感性分析可以广泛应用于企业的各个领域和层面。
以下是几个常见的应用场景：1.财务分析：敏感性分析可以帮助企业评估不同的财务策略对盈利能力、现金流和风险水平的影响。
通过对不同财务指标进行敏感性分析，企业可以制定合理的财务目标和决策。
2.市场营销：敏感性分析可以帮助企业了解市场需求对销售额、市场份额和营销活动的影响。
企业可以通过评估市场变化对营销策略的敏感程度，制定有针对性的市场推广计划。
3.供应链管理：敏感性分析可以帮助企业评估供应链中的风险和不确定性，并制定相应的应对策略。
通过对供应链关键因素进行敏感性分析，企业可以有效管理供应链风险，提高供应链的韧性和灵活性。
4.项目管理：敏感性分析可以帮助企业评估项目成本、进度和风险，并制定相应的项目计划和控制措施。
通过对项目关键因素进行敏感性分析，企业可以及时调整项目计划，降低项目风险。
四、敏感性分析的局限性虽然敏感性分析是一种有用的工具，但它也有一定的局限性。
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浅谈敏感性分析的因素分析和运用目录一、引言二、敏感性分析概述1敏感性分析概述2敏感性分析在财务分析中的必要性三、敏感性分析中的因素分析法1单因素分析法2多因素分析法四、敏感性分析的实践1确定敏感性分析的结果指标2选取不确定性因素3计算敏感性强弱程度,，找出敏感性因素4计算敏感性指标5对敏感性分析结果进行分析6分析案例及基本算法五、结语参考文献内容摘要：随着社会、经济的全球化发展，行业的增多和细化，一个领域投资的风险性也变得更为复杂，其影响因素也变得更多，这使得投资者在经济评价中愈加谨慎，这也让敏感性分析的价值愈加凸显。
作为针对不确定性研究的主要方法，敏感性分析能够很好地认定确定性因素之外的重要影响点，为投资性项目做更为精准的分析。
本文在对敏感性分析法的概念、特点、敏感性因素确定等进行深入探讨，并用实际案例进一步论证其使用方法。
关键词：敏感性分析，经济评价，不确定性因素。
一、引言在我国改革开放的深入和社会主义市场经济逐步成熟的大环境下，财务分析成为现代企业和市场中最为关键和重要的活动之一。
目前，因为世界经济一体化趋势，国际金融危机、战争等不稳定因素干扰增多，导致投资风险加大。
因此为合理规避风险，了解哪些外界因素对财务目标构成影响，就需要敏感性分析这一手法。
例如在投资管理中，很好地使用敏感性分析方法，结合已经指定的融资政策，规避外界不利因素，可以给企业实现既定利益。
敏感性分析的主要特点在于其具有前瞻性，很好地使用可以规避风险，相对传统财务喜欢对投资项目进行事后总结，有很明显的优势所在①。
现代企业在投资方面因为不确定因素的增多更为谨慎，注重从全局上分析其项目的可行性，并且对时间较为敏感，需要适时性和快速反应的财务分析手法。
由此看来，为提高公司对市场和项目的准确预算和把握，需要对管理和运营中存在的风险环节进行定量分析和规避，于是敏感性分析方法就显得尤为重要。
二、敏感性分析概述1敏感性分析概述敏感性分析是指会计学中常用分析方法之一，是针对一种关系中某一因素的变化对结果造成关键性影响的分析技术，根本方法是通过逐步增加某一变量的值以统计结果变化量，并得出其规律。
敏感性分析经常用来评价项目投资的效果和价值，被称为项目敏感性分析；也常用来对财务指标进行分析，被称为财务敏感性分析①。
敏感性分析所分析的目标是财务的评价指标，即一个公司根据自身和外界因素特别是市场因素，参照我国现行的财税政策和价格体系，对公司需要的财务指标的因素进行认定，确定敏感性因素，分析项目指标敏感因素对指标的影响特性，据此制作财务报表，对财务情况进行评价，分析财务项目的可盈利性，清偿能力以及外汇平衡等情况，进一步判断项目的可行性。
敏感性分析所针对的财务评价包括偿债、营运、盈利以及发展等方面的能力分析。
并且每一种都包括一些细分的指标如项目营收率、项目净现值等。
2敏感性分析在财务分析中的必要性从哲学的角度看，任何事物的发展都具有不可预知性②，虽然一个投资工程在财务分析中已经对未来市场、自身所具有的能力、人才采用、原料和设备、政策性干扰、配套条件以及投资回收期等都做了一定的研究并得出一定的结果，然而这些数据通常都是采用前期项目的经验，以确定性影响因素为作用点，对即将开展的项目不能保证预测的正确性③。
这样对开展项目的投资者而言，无疑是一种冒险。
为了减少这种风险，就应该对一些非确定性因素但对结果又具有敏感性影响的因素进行针对性分析。
一般来说不确定性分析又包括盈亏平衡、敏感性、概率三种手法。
第一种只能在财务分析中采用，后两种则可以对国民经济。
三、敏感性分析中的因素分析法因素分析法，是敏感性分析常用的分析方法之一，其采用统计某种项目结果的各个影响因素，来确定某个因素的影响力的统计分析方法，又分为连环替代法、定基替代法、指标分解法以及差额分析法。
因素分析法实用性很强，在统计学中有十分重要的地位。
其主要特点是可以让使用者把一个结果的所有变量之间的联系分析出来，最终确定其决定性的原因项目。
在财务分析中，因素分析法因为其不确定性因素的多少分为单因素分析法和多因素分析法。
①王真真.基于敏感性分析的项目风险评估方法研究[D].湖南大学.2006.②冯友兰.中国哲学史.华东大学出版社，20011单因素分析法单因素敏感性分析是在多个因素的因果关系分析中，选定其中一个因素并认定其他因素不变，分析其选定的因素的增减变化，对最终指标的影响状况①。
在具体应用中会依据因素变化的幅度，选中其中代表值，设段分析。
举例来说，一个公司对一个项目的总投资时A，年销售总额是B，每年的运营投资为C，年增值税金为D，期末资产残值是BV，则可以算出其净现值是：NPV=-A+(B-D-C) (P/A,10%,10) (P/F,10%,1)+BV(P/F,10%,11) ；这里假定总投资变化的百分比为T，则得出其变化后的净现值是：NPV=-A（1+T）+(B-D-C) (P/A,10%,10) (P/F,10%,1)+BV(P/F,10%,10)；假定运营的投入的变化的百分比为U，则变化后的净现值为：NPV=-A+[B-D-C（1+U）] (P/A,10%,10) (P/F,10%,1)+BV(P/F,10%,)；弱产品价格浮动的百分比为I,假定增值税金是销售总额的17%然后减去进项税，所以商品价格的变化一方面带动销售总额的变化，另一方面也能造成增值税金的变化。
因为销售总额和产品价格变化的比例是一样的，于是产品价格变化后的净现值是：NPV=-A+[0.83B（I+1）-D-C] (P/A,10%,10) (P/F,10%,1)+BV(P/F,10%,10)。
2多因素分析法多因素敏感性分析法是指在因果分析中，多个因素同时发生变化时，对其结果影响的分析方法②。
在现实案例中，仅仅一个因素变化而其他因素不变时很少见的，往往一个因素和其他因素之间也具有密切的关系，因此多因素分析法更具有实用性。
多因素敏感性分析是对单因素分析法的一个综合和改进，也是对其局限性的突破。
仍以前一个例子看，如果投资总量与运营投资一起变化，则变化后的净现值是：NPV=-A（1+T）+[B-D-C(1+U)](P/A,10%,10)(P/F,10%,1)+BV(P/F,10%,10)；加入投资总量、运营投资以及产品价格这三个因素一起变化，则变化后的净现值是：NPV=-A（1+T）+[0.83B(1+I)-D-C(1+U)](P/A,10%,10) (P/F,10%,1)+BV(P/F,10%,10)。
①吴竹溪；秦国华；单因素分析法在机床夹具精度分析中的应用.工具技术.2008②刘玉华.论多因素分析法中的连环替代法的正确运用.中国乡镇企业会计。
2011.四、敏感性分析的实践基于以上对敏感性分析和其具体两种因素分析方法的的理解，本节对敏感性分析的具体应用进行分步骤阐述。
1确定敏感性分析的结果指标对于项目的财务经济评价来说，通常投资者都会在评价具体项目可行性程度时，先制定一个心理预期的效益指标，包括项目的建设所需时间，盈利时间点和投资回收期以及总体收益率等。
这些指标体现了投资者的最低需求，即没有意外因素干扰没有特殊风险的情况下会有的经济效益。
然而不确定因素往往是存在的，它们会多少影响投资项目的最终收益。
因此对于这种情况，就应该重新设计投资项目中的期望经济效益指标，使得其高于先前设定的值。
并对其风险性进行深入分析，确保项目最大的安全性。
敏感性分析指标在一定程度上是被用来衡量经济指标的敏感度的，与具体实施的项目有很大的关系。
在项目指标经济评价没有使用敏感性分析时，因为采用的一些经济数据不够完全和可靠，或者直接采用投资收益率和投资回收期指标；在工程的首次可行性研究和再次可行性研究阶段，现值和财务内部收益率将是财务首选的指标，有时候还会用到投资回收期指标。
在评价指标上，敏感性分析和传统财务评价是统一的，没有区别，不能超出前者的指标。
当然如果传统财务评价指标有两个或者多个，敏感性分析法可以选择其中比较有代表性的一个来实施。
在确定了明感性分析的结果指标后，将对这个指标的值进行明确。
在实际应用中通常会选择正常状态下的效益评价指标数值。
2选取不确定性因素在确定了整体效益目标后，进一步的工作室选择不确定的因素。
通常来说，项目工程的效益的所有变量和参数都可以作为该项目的不确定性因素①，比如产品的优势、数量、价格、一个时期内销售量、运营性投资、建设投资、建设周期、毛利润、公司管理水准、公司员工能力等。
但在实际应用中，我们没有必要把所有的可变因素都一一进行分析，也没有这个条件。
但必须从需要出发，有条件地进行筛选，选择最有效的几个因素，对后期的敏感性①吕天辉.基于因素分析法在建筑工程预算变更中的应用.中国水运。
2013分析提供方便。
其筛选的原则为：一方面，因素很可能发生变动，变动幅度也大，而且其变化对项目的经济效益会产生不小的影响。
其二，在传统财务分析报告中，对数据的准确度不太看好的因素。
综上所述，通常被选中作为敏感性分析的不确定因素的项目为：（1)产品销售总量；(2)产品销售单价；（3）运营投资；（4）建设投资；（5）建设工期等。
实例说明：一个城市要建设一个森林公园，对此的风险投资决策中，没有必要对该项目涉及的所有因素都进行敏感性分析，但可以对一些对工程的综合效益影响比较大，重要性较强的不确定因素作为敏感性分析的根据，具体的选择要根据该行业的特点和该城市对森林公园的要求等，并参考前期同类项目建设的经验和教训。
经验告诉我们，对于敏感性分析要根据具体项目自身和外界环境内外因素结合来选择合适的不确定因素，分析得出其应该选择的因素可以是建设投资、产出物价格、原料价格等。
3计算敏感性强弱程度，找出敏感性因素在确定了敏感性分析指标和不确定因素以后，就可以设定其具体分析方案。
这个具体的带有变动值曲线的方案要根据最基础的原始系数指标，对不确定性元素设定一定的变化幅度，如士5%、士10%、士15%、士20%等。
把变动后的数值放入项目的经济体系中，可以进一步计算出敏感性分析既定指标的的相应改变，把改变的指标结果进行整理，汇集成敏感性分析表（见表1），从表可以看出可以根据各个不同的不确定因素的变化对敏感性指标的影响，其一般呈现一定的数量关系，也方便找出并分析敏感性因素。
如果一个因素的轻微的变动就引起了一个经济指标的较大变动，就称这个因素是敏感性因素，反之则称其为非敏感性因素。
这种分析方法有一定的局限性，具体表现在其只能对某个特定因素的变动对经济指标的影响，需要假设其他因素没有变化，这就是前文所说的单因素分析法。
然而很多实际公司项目经营都有很多因素而且联系紧密，关系复杂，其之间相互制约相互因果，因此用单因素分析就不太合理。
需要在敏感性分析上更有说服力，就应该对多个敏感因素进行同时分析。