计算机图形学与图像处理教案

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图像处理有关的课程设计

图像处理有关的课程设计

图像处理有关的课程设计一、教学目标本课程的学习目标主要包括知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。

通过本课程的学习,学生将掌握图像处理的基本原理、方法和技巧,包括图像的表示、图像增强、图像滤波、边缘检测和图像分割等。

同时,学生将能够运用所学的知识解决实际问题,提高图像处理的实践能力。

此外,学生将培养对图像处理的兴趣和热情,增强创新意识和团队合作精神。

二、教学内容根据课程目标,本课程的教学内容主要包括图像处理的基本概念、图像的表示和运算、图像增强、图像滤波、边缘检测和图像分割等。

具体包括以下几个方面的内容:1.图像处理的基本概念:图像处理的目的、方法和应用领域。

2.图像的表示和运算:图像的数学模型、图像的像素运算和图像的坐标变换。

3.图像增强:图像增强的目的、方法和算法,包括直方图均衡化、对比度增强和锐化等。

4.图像滤波:图像滤波的目的、方法和算法,包括线性滤波、非线性滤波和高斯滤波等。

5.边缘检测:边缘检测的目的、方法和算法,包括Sobel算法、Canny算法和Prewitt算法等。

6.图像分割:图像分割的目的、方法和算法,包括阈值分割、区域增长和边缘追踪等。

三、教学方法为了实现课程目标,本课程将采用多种教学方法,包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。

通过这些教学方法的综合运用,将激发学生的学习兴趣和主动性,提高学生的学习效果和实践能力。

1.讲授法:通过教师的讲解和演示,向学生传授图像处理的基本原理、方法和技巧。

2.讨论法:通过小组讨论和课堂讨论,引导学生主动思考和探索图像处理的问题和解决方案。

3.案例分析法:通过分析典型的图像处理案例,让学生了解图像处理在实际应用中的作用和效果。

4.实验法:通过实验操作和数据分析,培养学生动手能力和实际解决问题的能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,丰富学生的学习体验,我们将选择和准备适当的教学资源。

教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备等。

计算机图形学教案

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计算机图形学教案一、课程简介计算机图形学是一门涉及计算机图形、图像处理和计算机视觉等领域的重要课程。

本课程将介绍计算机图形学的基本概念、原理和应用,帮助学生掌握计算机图形学的基础知识,并提升他们在图形学领域的技能。

二、课程结构1. 计算机图形学基础- 介绍计算机图形学的历史发展和基本概念- 讨论计算机图形学的应用领域和未来发展趋势- 熟悉图像处理、图形学渲染和动画等基本技术2. 图形系统建模- 学习三维图形对象的建模和表示方法- 掌握光栅化和矢量化图形处理技术- 讨论图形系统的设计和实现3. 计算机视觉- 理解视觉系统的基本原理和功能- 学习计算机视觉的算法和应用- 探讨计算机视觉在人工智能领域的应用4. 图形学编程实践- 深入学习图形学编程语言和库- 完成实际项目,提升图形学编程能力- 探索图形学在多领域的应用案例三、教学目标1. 帮助学生全面了解计算机图形学的基本知识和技术2. 培养学生分析和解决计算机图形学问题的能力3. 提升学生在图形学领域的实际操作和应用能力4. 激发学生对计算机图形学研究的兴趣和热情四、教学方法1. 理论讲解:通过课堂讲解、案例分析等方式,向学生介绍计算机图形学的基本概念和原理2. 实践操作:组织学生参与实验、项目等实际操作,巩固理论知识并提升实践能力3. 课堂互动:鼓励学生提问、讨论,促进师生间的互动和交流4. 作业考核:布置不同形式的作业,检测学生对知识的掌握情况,促进学习效果的提升五、教材参考1. 《计算机图形学导论》2. 《OpenGL图形与游戏开发实践》3. 《计算机视觉:算法与应用》4. 《经典图形学算法实例详解》六、学习评价1. 课堂表现:出勤情况、课堂参与度等2. 作业考核:课后作业、实验报告等3. 期末考核:闭卷考试、项目实践等4. 综合评价:综合考虑以上因素,对学生进行综合评定七、总结计算机图形学作为一门新兴的学科,正逐渐成为信息技术领域的热门专业之一。

计算机图形学教案

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计算机图形学教案第一章:计算机图形学概述1.1 课程介绍介绍计算机图形学的定义、发展和应用领域解释图形学与图像学的区别1.2 图形学基本概念什么是点、线、面、体坐标系统和变换矢量与标量的概念1.3 图形处理基本技术光栅图形表示方法矢量图形表示方法图形变换技术1.4 图形软件简介Windows图形子系统OpenGL图形库DirectX图形库第二章:二维图形绘制基础2.1 基本绘图命令画点、画线、填充图形使用不同颜色和线型2.2 图形属性设置颜色、线型、字体、大小等属性图形对象的属性和方法2.3 图形变换平移、旋转、缩放镜像和对称矩阵运算2.4 图形裁剪非齐次裁剪齐次裁剪裁剪算法实现第三章:三维图形绘制基础3.1 三维坐标系统右手坐标系和左手坐标系世界坐标系和视图坐标系3.2 三维图形的表示方法三维线条、曲面和体元参数曲线和参数曲面3.3 三维图形变换三维变换(平移、旋转、缩放)四元数和球面插值3.4 光照模型基本光照模型(Lambert、Blinn-Phong)材质属性和纹理映射第四章:图形界面设计4.1 用户界面设计原则设计美观、易用、一致的界面布局、颜色、字体和图标的应用4.2 常用界面控件按钮、输入框、列表框、滑动条等事件处理机制4.3 界面布局方法绝对布局和相对布局表格布局和网格布局4.4 界面美观与用户体验界面美观的要素提高用户体验的方法第五章:图形交互技术5.1 交互技术概述交互技术在图形学中的应用鼠标、键盘和其他输入设备5.2 交互操作选择、拖动、缩放、旋转等操作交互式绘图和建模5.3 事件处理事件类型和事件处理函数回调和事件队列5.4 图形对话框和消息框创建图形对话框和消息框弹出菜单和工具栏设计第六章:图形算法6.1 图形算法概述图形算法的定义和重要性算法评估标准和性能分析6.2 填充算法扫描线填充算法填充规则和多边形分类抗锯齿技术6.3 裁剪算法凸多边形裁剪凹多边形裁剪球面插值和球面贴图6.4 视图转换投影变换(正交、透视)视图矩阵和视锥体视图空间的裁剪第七章:曲面建模7.1 曲面建模基础参数曲面和非参数曲面曲线和曲面的拟合方法7.2 贝塞尔曲线和曲面贝塞尔曲线和曲面的定义贝塞尔族的性质和构造方法7.3 B样条曲线和曲面B样条曲线和曲面的定义B样条族的性质和构造方法7.4 细分曲面细分曲面的基本概念细分曲面的构造算法第八章:渲染技术8.1 渲染基础渲染管线和渲染流程光栅化技术和抗锯齿8.2 材质和光照模型材质属性及其对渲染的影响基于物理的渲染和实时渲染技术8.3 阴影技术软阴影和硬阴影阴影映射技术8.4 全局光照和实时光照全局光照模型(BSSRDF)实时光照模拟(基于物理的渲染)第九章:动画与虚拟现实9.1 动画基础动画的类型和制作方法关键帧动画和动力学模拟9.2 骨骼动画和蒙皮技术骨骼结构和解算方法蒙皮算法的实现9.3 虚拟现实技术虚拟现实的概念和应用领域VR硬件设备和软件平台9.4 增强现实技术增强现实的概念和原理AR应用案例和开发工具第十章:计算机图形学项目实践10.1 项目实践概述项目选题和需求分析项目进度管理和团队协作10.2 项目设计与实现技术选型和工具链选择项目模块划分和实现细节10.3 项目测试与优化功能测试和性能测试优化方法和技巧10.4 项目汇报与总结项目汇报的准备和注意事项项目经验和教训的总结重点解析计算机图形学的基本概念和图形学与图像学的区别图形学中的点、线、面、体的表示和坐标系统、变换图形表示方法:光栅图形和矢量图形图形软件:Windows图形子系统、OpenGL图形库、DirectX图形库二维图形绘制基础:绘图命令、图形属性、图形变换、图形裁剪三维图形绘制基础:三维坐标系统、三维图形表示方法、三维图形变换、光照模型图形界面设计:界面设计原则、常用界面控件、界面布局方法、界面美观与用户体验图形交互技术:交互技术概述、交互操作、事件处理、图形对话框和消息框图形算法:填充算法、裁剪算法、视图转换曲面建模:参数曲面、贝塞尔曲线和曲面、B样条曲线和曲面、细分曲面渲染技术:渲染基础、材质和光照模型、阴影技术、全局光照和实时光照动画与虚拟现实:动画基础、骨骼动画和蒙皮技术、虚拟现实技术、增强现实技术计算机图形学项目实践:项目实践概述、项目设计与实现、项目测试与优化、项目汇报与总结图形学中复杂图形的绘制和处理技术图形算法的优化和性能分析三维图形的纹理映射和曲面建模技术实时渲染技术和基于物理的渲染方法动画制作和虚拟现实应用的开发和实践项目实践中的团队协作和项目管理技巧。

计算机图形学教案

计算机图形学教案

计算机图形学教案【引言】计算机图形学是研究计算机如何生成、处理和显示图像的一门学科。

随着计算机技术的迅猛发展,图形学在多个领域都有着广泛的应用,比如游戏开发、动画制作、虚拟现实等。

本教案旨在介绍计算机图形学的基础知识和应用,帮助学生全面了解图形学的概念、原理和技术。

【一、基础知识】1. 图形学概念图形学是指通过计算机生成、处理和显示图像的学科领域。

它不仅包括了对形状、颜色和纹理的描述方法,还包括了图像的渲染、动画和交互等技术。

2. 图像表示方法介绍了图像的表示方法,包括位图(bitmap)和矢量图(vector)。

位图是将图像划分成像素点,每个像素点可以用颜色值表示;矢量图是通过描述图形的几何属性和参数来表示图像。

3. 基本几何图形讲解了常见的基本几何图形,比如点、线段、多边形等,并介绍了它们在计算机图形学中的表示方法和应用。

【二、图形生成】1. 二维图形生成介绍了二维图形的生成算法,包括直线生成算法、圆生成算法和多边形生成算法等。

通过这些算法,可以实现在计算机屏幕上绘制各种几何图形。

2. 三维图形生成讲解了三维图形的生成方法,包括线框模型生成、曲面生成和立体图形生成等。

通过这些方法,可以构建出逼真的三维图像,并进行灯光渲染和纹理映射。

【三、图形处理】1. 图像变换介绍了图像的平移、旋转、缩放和翻转等基本变换操作。

通过这些变换,可以改变图像在屏幕上的位置、大小和方向。

2. 图像剪裁讲解了图像剪裁算法,包括直线裁剪、多边形裁剪和曲线裁剪等。

通过这些算法,可以实现对图像进行裁剪,去除不需要显示的部分。

3. 图像填充介绍了图像填充算法,包括扫描线填充和种子填充等。

通过这些算法,可以实现对闭合图形的填充,使其显示出实心的效果。

【四、图形显示】1. 数字化显示讲解了如何将图像数字化,通过将图像分成像素点,并使用颜色值来表示每个像素点的方法,实现在计算机屏幕上显示图像。

2. 图像渲染介绍了图像渲染算法,包括光栅化渲染和线框渲染等。

计算机图形学教案

计算机图形学教案

计算机图形学教案第一章:计算机图形学概述1.1 课程介绍计算机图形学的定义计算机图形学的发展历程计算机图形学的应用领域1.2 图形与图像的区别图像的定义图形的定义图形与图像的联系与区别1.3 计算机图形学的基本概念像素与分辨率矢量与栅格颜色模型图像文件格式第二章:二维图形基础2.1 基本绘图函数画点函数画线函数填充函数2.2 图形变换平移变换旋转变换缩放变换2.3 图形裁剪矩形裁剪贝塞尔曲线裁剪多边形裁剪第三章:三维图形基础3.1 基本三维绘图函数画点函数画线函数填充函数3.2 三维变换平移变换旋转变换缩放变换3.3 光照与材质基本光照模型材质的定义与属性光照与材质的实现第四章:图像处理基础4.1 图像处理基本概念像素的定义与操作图像的表示与存储图像的数字化4.2 图像增强对比度增强锐化滤波4.3 图像分割阈值分割区域生长边缘检测第五章:计算机动画基础5.1 动画基本概念动画的定义与分类动画的基本原理动画的制作流程5.2 关键帧动画关键帧的定义与作用关键帧动画的制作方法关键帧动画的插值算法5.3 骨骼动画骨骼的定义与作用骨骼动画的制作方法骨骼动画的插值算法第六章:虚拟现实与增强现实6.1 虚拟现实基本概念虚拟现实的定义与分类虚拟现实技术的关键组件虚拟现实技术的应用领域6.2 虚拟现实实现技术头戴式显示器(HMD)位置追踪与运动捕捉交互设备与手势识别6.3 增强现实基本概念与实现增强现实的定义与原理增强现实技术的应用领域增强现实设备的介绍第七章:计算机图形学与人类视觉7.1 人类视觉系统基本原理视觉感知的基本过程人类视觉的特性和局限性视觉注意和视觉习惯7.2 计算机图形学中的视觉感知视觉感知在计算机图形学中的应用视觉线索和视觉引导视觉感知与图形界面设计7.3 图形学中的视觉错误与解决方案常见视觉错误分析避免视觉错误的方法提高图形可读性与美观性第八章:计算机图形学与艺术8.1 计算机图形学在艺术创作中的应用数字艺术与计算机图形学的交融计算机图形学工具在艺术创作中的使用计算机图形学与艺术的创新实践8.2 计算机图形学与数字绘画数字绘画的基本概念与工具数字绘画技巧与风格数字绘画作品的创作与展示8.3 计算机图形学与动画电影动画电影制作中的计算机图形学技术3D动画技术与特效制作动画电影的视觉艺术表现第九章:计算机图形学的未来发展9.1 新兴图形学技术的发展趋势实时图形渲染技术基于物理的渲染动态图形设计9.2 计算机图形学与其他领域的融合计算机图形学与的结合计算机图形学与物联网的结合计算机图形学与生物医学的结合9.3 计算机图形学教育的未来发展图形学教育的重要性图形学教育的发展方向图形学教育资源的整合与创新第十章:综合项目实践10.1 项目设计概述项目目标与需求分析项目实施流程与时间规划项目团队组织与管理10.2 项目实施与技术细节项目技术选型与工具使用项目开发过程中的关键技术项目测试与优化10.3 项目成果展示与评价项目成果的展示与推广项目成果的评价与反馈重点和难点解析一、图像的定义与图像的定义,图形与图像的联系与区别1. 学生是否能够理解并区分图像和图形的概念。

《图像处理》课程设计

《图像处理》课程设计

《图像处理》课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解图像处理的基本概念,掌握图像处理的基本原理;2. 学习并掌握常见的图像处理技术,如图像滤波、边缘检测、图像增强、色彩调整等;3. 了解图像处理在日常生活和各领域中的应用。

技能目标:1. 能够运用所学软件(如Photoshop等)进行图像的编辑和处理;2. 培养学生独立分析图像问题,运用合适的图像处理技术解决问题的能力;3. 提高学生的实际操作能力,使学生能够独立完成图像处理任务。

情感态度价值观目标:1. 激发学生对图像处理的兴趣,培养学生主动学习的态度;2. 培养学生的审美观念,提高对图像美的鉴赏能力;3. 增强学生的团队协作意识,培养学生在团队中分享、交流、互助的品质。

分析课程性质、学生特点和教学要求:1. 课程性质:本课程为信息技术课程,具有较强的实践性和应用性;2. 学生特点:学生为初中生,具备一定的计算机操作基础,对图像处理有较高的兴趣;3. 教学要求:结合实际案例,注重理论与实践相结合,关注学生的个体差异,提高学生的实际操作能力。

二、教学内容1. 图像处理基本概念:介绍图像处理的基本概念,如图像的构成、像素、分辨率等;教材章节:第一章 图像处理基础2. 图像处理软件操作:学习Photoshop等图像处理软件的基本操作,如图像打开、保存、缩放、裁剪等;教材章节:第二章 图像处理软件操作3. 图像处理技术:a. 图像滤波:介绍高斯滤波、中值滤波等;b. 边缘检测:讲解Sobel、Canny等边缘检测算法;c. 图像增强:介绍直方图均衡化、对比度增强等方法;d. 色彩调整:学习色彩平衡、色相/饱和度调整等;教材章节:第三章 图像处理技术4. 图像处理应用案例:分析图像处理在摄影、广告设计、医学等领域中的应用;教材章节:第四章 图像处理应用案例5. 实践操作:结合所学内容,进行实际操作,完成图像处理任务;教材章节:第五章 实践操作教学进度安排:1. 第一周:图像处理基本概念;2. 第二周:图像处理软件操作;3. 第三周:图像处理技术(1);4. 第四周:图像处理技术(2);5. 第五周:图像处理应用案例及实践操作。

《图像处理》课程设计

《图像处理》课程设计

《图像处理》课程设计一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握图像处理的基本原理和常用方法,能够运用图像处理技术解决实际问题。

具体分为以下三个部分:1.知识目标:学生需要了解图像处理的基本概念、原理和常用算法,包括图像增强、滤波、边缘检测、形态学处理等。

2.技能目标:学生能够熟练使用图像处理软件(如MATLAB、OpenCV等),进行图像的基本操作和处理,并能独立完成一些图像处理项目。

3.情感态度价值观目标:学生通过本课程的学习,能够培养对图像处理技术的兴趣和热情,认识到图像处理在现实生活中的应用和价值,提高解决实际问题的能力。

二、教学内容根据课程目标,本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.图像处理的基本概念和原理:包括图像的表示、图像的采样和量化、图像的格式等。

2.图像增强:包括灰度增强、色彩增强、图像锐化、图像平滑等。

3.图像滤波:包括线性滤波、非线性滤波、频率域滤波等。

4.边缘检测:包括梯度算法、Canny算法、Sobel算法等。

5.形态学处理:包括形态学的基本运算、形态学的滤波、形态学的重建等。

6.图像处理软件的使用:学习并掌握MATLAB、OpenCV等图像处理软件的基本使用方法。

三、教学方法为了达到课程目标,本课程将采用以下几种教学方法:1.讲授法:通过教师的讲解,使学生掌握图像处理的基本概念和原理。

2.案例分析法:通过分析具体的图像处理案例,使学生了解图像处理技术的应用和效果。

3.实验法:通过上机实验,使学生熟练掌握图像处理软件的使用,并能够独立完成图像处理项目。

4.讨论法:通过分组讨论,引导学生思考和探索图像处理技术的新发展和新应用。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,本课程将采用以下教学资源:1.教材:《数字图像处理》,作者:冈萨雷斯。

2.参考书:《数字图像处理与应用》,作者:潘晓阳。

3.多媒体资料:包括教学PPT、图像处理软件的教程等。

4.实验设备:计算机、MATLAB软件、OpenCV库等。

计算机视觉与图像处理教案

计算机视觉与图像处理教案

计算机视觉与图像处理教案计算机视觉与图像处理教案一、教学目标1.让学生了解计算机视觉与图像处理的基本概念和原理。

2.掌握图像处理的基本操作和方法,包括图像增强、滤波、变换等。

3.掌握计算机视觉的基本算法和应用,包括图像分割、目标检测、特征提取等。

4.培养学生分析和解决问题的能力,能够应用所学知识解决实际问题。

二、教学内容1.计算机视觉概述2.图像处理基础3.图像增强技术4.图像滤波技术5.图像变换技术6.计算机视觉算法及应用7.图像分割算法及应用8.目标检测算法及应用9.特征提取算法及应用10.实践项目:人脸识别系统实现三、教学步骤1.导入新课,介绍计算机视觉与图像处理的基本概念和发展趋势。

2.讲解图像处理基础,包括图像的表示、图像的色彩空间、图像的分辨率等。

3.讲解图像增强技术,包括对比度增强、亮度增强、色彩平衡等。

4.讲解图像滤波技术,包括平滑滤波、锐化滤波、边缘检测等。

5.讲解图像变换技术,包括傅里叶变换、小波变换、直方图均衡化等。

6.讲解计算机视觉算法及应用,包括图像分割、目标检测、特征提取等。

7.实践项目:人脸识别系统实现。

学生分组进行项目实践,每组进行讲解和展示。

8.课堂讨论和答疑,解决学生在实践中遇到的问题。

9.课堂小结,回顾本节课的主要内容和重点难点。

10.布置作业,加强学生对课堂知识的理解和掌握。

四、教学评价1.学生完成实践项目的情况进行评价,包括人脸识别系统的实现效果、代码规范性、团队协作能力等。

2.学生课堂表现进行评价,包括听讲情况、提问和回答问题的积极性等。

3.课后作业的完成情况进行评价,包括作业的正确性和完成度等。

4.期末考试成绩进行评价,包括理论知识和实践操作能力等。

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精编资料了解图形学与图像处理的发展,应用以及当前国际国内研究的热点和重要成果;理解图形学与图像处理对图元以及图像的分析与理解的以及二维与三维形状重建等;...图形,图像计算机图形学与图像处理教案学时:36,其中讲授26学时,上机10学时。

适用专业:信计专业与数学专业。

先修课程:高等数学、线性代数、数据结构、VC++或者C#一、课程的性质、教育目标及任务:计算机图形学与图像处理实际上是两门课程的一个综合。

这是一门研究图形学与图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科,是计算机科学与技术等电子信息类本科专业的专业课。

本课程侧重于对图形学的基本图元的基本生成,以及图像处理中对图像在空间域与频率域的基本处理算法的研究。

并对图形学与图像处理基本理论和实际应用进行系统介绍。

目的是使学生系统掌握图形学与图像处理的基本概念、原理和实现方法,学习图形学与图像处理分析的基本理论、典型方法和实用技术,具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力,为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的基础。

二、教学内容基本要求:1.了解图形学与图像处理的发展、应用以及当前国际国内研究的热点和重要成果;2.理解图形学与图像处理对图元以及图像的分析与理解的以及二维与三维形状重建等;3.掌握图形学与图像处理中最基本、最广泛应用的概念、原理、理论和算法以及基本技术和方法;4.能够运用一门高级语言编写简单的图形学与图像处理软件,实现各种图形学与图像处理的算法。

三、主要教学内容:学习图形学的基本概念,了解光栅显示系统的原理;掌握基本图元的生成算法:直线的生成算法、曲线的生成算法、多边形的生成算法;掌握区域填充、线段剪裁以及多边形的剪裁;掌握图元的几何变换、以及投影的基本理论。

了解图像的概念;图像数字化的基本原理:取样、量化、数字图像的表示;线性系统理论在图像变换,滤波中的应用:线性系统理论、离散图像变换、小波变换;图像编码压缩、增强,以及复原的基本方法:无失真压缩、有失真压缩、变换编码、压缩标准、图像滤波原理、复原滤波器、直方图运算、点运算;图像识别的基本原理和方法:图像分割、图像分析、图像分类;四、学时安排总课时72学时,图形学36学时,其中包括26个学时讲授,10个学时上机;图像处理36学时,其中包括26个学时讲授,10个学时上机;五、参考书目:(1),<Computer Graphics with OpenGL, Second Edition> Donald Hearn & M,Pauline Baker(2),< Computer Graphics with OpenGL, Third Edition> Donald Hearn & M,Pauline Baker(3),计算机图形学实用技术陈元琰,张晓竞,科学出版社(4),计算机图形学倪明田,吴良芝北京大学出版社(5) <<Digital Image Processing( second Edition)>>, Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods. Publishing House of Electronics Industry.(6) << Image Processing ,Analysis, and Machine Vision ( second Edition)>> ,Milan Sonka, V aclav Hlavac. Publishing House of People Post第一讲图形学基本概念重点:了解图形学概念;掌握图形学中的几个概念:分辨率,光栅,扫描线,像素,帧缓冲器;了解图形学的基本用途;掌握图形学光栅扫描显示系统的工作原理;难点:光栅扫描显示系统的工作原理;教学方法:课堂讨论式教学方法,基于问题式以及启发式教学方法相结合。

双语教学。

主要内容:1,什么是计算机图形学?2,计算机图形学的主要用途是什么?3,计算机图形学中的一些基本概念:什么是分辨率?什么是光栅?什么是光栅扫描系统的扫描线?什么是像素?什么是帧缓冲器?什么是刷新率?图1.1 扫描线图1.2 像素点4, 光栅扫描系统扫描显示系统的工作原理是什么?图1.3 光栅扫描系统扫描显示系统5,光栅扫描系统扫描显示系统的五个组成部分是什么?水平偏转板 垂直偏转板 灯丝 阴极聚焦系统 加速系统电平控制器 石墨层吸收轰击磷粉涂层后逃逸在荧光屏内的杂撒电子送至第二阳极,形成电流回路。

荧光纷(磷粉涂层)电子枪 偏转系统用于磁偏转系统用于静电偏转系统荧光屏偏转的电子束图1.4 光栅扫描系统扫描显示系统的各个组成部分作业:1,视频控制器的工作原理是什么?2,显示控制器的工作原理是什么?第二讲直线段的生成算法重点:掌握图形学中直线段的几个画法,(1)DDA算法;(2)中点画线算法;(3)Bresenham 画线算法;难点:对这三个画线算法的理解与实现;教学方法:课堂讨论式教学方法,基于问题式以及启发式教学方法相结合。

双语教学。

主要内容:1.概念扫描变换:确定最佳逼近图形的象素集,并用指定属性写象素;2. 直线段的扫描转换算法数值微分法(DDA);中点法;Bresenham法(1) DDA法这里, )(i i x f y =。

假设在i x 列已取),(,r i i y x ,在1+i x 列真正交点为),(!1++i i y x ,象若 d<0, 则取P1为下一象素,而且再下一象素的判别式为若d>=0, 则应取P2为下一象素,而且下一象素的判别式为我们这里讨论的是按顺时针方向生成第二个八分圆。

则第一个象素是(0, R ),判别式d 的初始值为 MidPointCircle(int r int color) { int x,y; float d;x=0; y=r; d=1.25-r;circlepoints (x,y,color); while(x<=y){ if(d<0) d+=2*x+3;else { d+=2*(x-y)+5; y--;} x++;circlepoints (x,y,color); } }• 为了进一步提高算法的效率,可以将上面的算法中的浮点数改写成整数,将乘法运算改成加法运算,即仅用整数实现中点画圆法。

• 使用e=d-0.25代替d • e0=1-R作业:1, 推导中点画椭圆的算法;2, 推导Breshenham 画圆的算法;32)5.0()2()5.0,2('222++=--++=-+=p p p p p x d R y x y x F d 5)(2)5.1()2()5.1,2('222+-+=--++=-+=p p p p p p y x d R y x y x F d (,.).d F R R=-=-0105125a)基本思想:i.按扫描线顺序,计算扫描线与多边形的相交区间,再用要求的颜色显示这些区间的象素,即完成填充工作。

b)对于一条扫描线填充过程可以分为四个步骤:i.(1)求交(2)排序ii.(3)配对(4)填色初始化活性边表AET为空;for (各条扫描线i ){ 把新边表NET [i] 中的边结点用插入排序法插入AET表,使之按x坐标递增顺序排列;遍历AET表,把配对交点区间(左闭右开)上的象素(x, y),用drawpixel (x, y, color) 改写象素颜色值;遍历AET表,把y max= i 的结点从AET表中删除,并把y max > i 结点的x值递增 x;若允许多边形的边自相交,则用冒泡排序法对AET表重新排序;}} /* polyfill */⑤问题及其求解问题1:扫描线与多边形顶点相交,交点的取舍。

·扫描线与多边形相交的边分处扫描线的两侧,则计一个交点,如P1,P3。

·扫描线与多边形相交的边分处扫描线同侧,且 y i<y i-1,y i<y i+1,则计2个交点(填色),如P2,P5。

若 y i>y i-1,y i>y i+1,则计0个交点(不填色),如P6,P4。

·扫描线与多边形边界重合 (当要区分边界和边界内区域时需特殊处理)。

问题2:多边形边界搜索 (不同于区域内的颜色),最小内环搜索。

#define FALSEOedge-mark-fill(polydef, color)多边形定义 polydef; int color;{ 对多边形polydef 每条边进行直线扫描转换;inside = FALSE;for (每条与多边形polydef相交的扫描线y )for (扫描线上每个象素x ){ if (象素 x 被打上边标志)inside = ! (inside);if (inside!= FALSE)drawpixel (x, y, color);else 例:正方形内切n个圆drawpixel (x, y, background);}2,区域填充算法•区域指已经表示成点阵形式的填充图形,它是象素的集合。

•区域可采用内点表示和边界表示两种表示形式。

•区域可分为4向连通区域和8向连通区域。

•区域填充指先将区域的一点赋予指定的颜色,然后将该颜色扩展到整个区域的过程。

区域填充算法要求区域是连通的••4向连通区域和8向连通区域BoundaryFill4 (x,y-1, boundarycolor,newcolor);BoundaryFill4 (x-1,y, boundarycolor,newcolor);BoundaryFill4 (x+1,y, boundarycolor,newcolor);}}3 区域填充的扫描线算法•算法步骤:–首先填充种子点所在扫描线上的位于给定区域的一个区段–然后确定与这一区段相连通的上、下两条扫描线上位于给定区域内的区段,并依次保存下来。

–反复这个过程,直到填充结束。

(1)初始化:堆栈置空。

将种子点(x,y)入栈。

(2)出栈:若栈空则结束。

否则取栈顶元素(x,y),以y作为当前扫描线。

(3)填充并确定种子点所在区段:从种子点(x,y)出发,沿当前扫描线向左、右两个方向填充,直到边界。

分别标记区段的左、右端点坐标为xl和xr。

(4)并确定新的种子点:在区间[xl,xr]中检查与当前扫描线y上、下相邻的两条扫描线上的象素。

若存在非边界、未填充的象素,则把每一区间的最右象素作为种子点压入堆栈,返回第(2)步。

上述算法对于每一个待填充区段,只需压栈一次;因此,扫描线填充算法提高了区域填充的效率。

作业:1请回答扫描线填充算法与区域填充算法的区别是什么?第五讲反混淆重点:掌握图形学中混淆的定义,造成混淆的原因;掌握反混淆的方法:提高分辨率与去掉信号中的高频成分。

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