服装商品分析
服装卖场货品分析
服装卖场货品分析货品分析表一、产品结构分析表一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装，而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。
产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开:分类方式一:外套、内衣、上装、下装;分类方式二:主力商品(店铺本季主推的时尚流行款式)、普通/基本商品(以前曾经销售过的、比较大众化的款式)、辅助性商品(配件、配饰等搭配性商品)。
在以上分类的基础上，产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。
二、产品销售卖点分析表所谓的产品销售卖点，即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好，例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等。
通过对产品卖点的分析，可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好，为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。
三、产品销售价格带分析四、产品销售顾客特征分析顾客定位，即确定产品所面向的顾客群体，是服装品牌定位中至关重要的环节。
同样，在产品销售数据分析中，以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。
产品销售顾客特征的分析，能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。
的联系，以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。
五、产品销售周转率分析分析产品销售周转率，能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况，为补货提供数据支持，以相应市场销售状况的变化。
六、2.产品销售数据分析的频率设计设计产品销售数据分析的频率，即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。
对于单个服装店铺而言，根据店铺的运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。
而对于一个销售区域中的加盟商来说，确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。
以一周时间为测算频率周期，在进行具体的货品数据分析过程中，运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。
假设按照一周的时间为频率进行测算，某款式服装目前的库存量为20件，上周的销售数量为5件。
服装卖场货品分析分析
服装卖场货品分析服装卖场是一个集合了各种品牌和款式的地方，如何分析卖场中的货品，给消费者提供更好的购物体验，是各大卖场经营者需要思考和实施的问题。
销售额分析销售额是一个反映货品热度和市场需求的重要指标，通过对销售额的分析可以了解哪些款式和品牌更受欢迎，从而决定在卖场的货品陈列和进货。
同时，通过对不同日期的销售额对比分析，可以找出消费低峰期和高峰期，以便做出更加合理的进货计划和货品铺设计划。
品牌分析卖场中的品牌数量众多，如何进行品牌的分析和挑选是卖场经营者需要考虑的问题。
一方面，可以通过销售额、知名度和口碑等指标来寻找热门品牌，另一方面，可以关注新兴品牌和有潜力的品牌，在卖场中进行推广和宣传。
尺码销售情况分析尺码销售情况是一个重要的分析指标，这能帮助卖场确定消费者的身材和尺码喜好，更好地满足消费者的需求。
通过分析具体尺码的销售额和库存情况，可以确定卖场的库存水平和进货计划。
竞品分析卖场中的有许多品牌和款式的商品，竞品分析是找出竞品之间的关系并分析消费者对其的偏好，是一个分析优势和弱点、寻找差异性和创造差异化的关键工具。
活动销售分析卖场中的促销活动和特殊活动都会对货品销售产生影响。
通过监控热门活动的销售额、访客增长率等数据，可以分析活动的效果和消费者对其的反应，从而更好地制定活动的策略和实施。
货品放置位置分析货品的放置位置对销售情况有着直接的影响。
将热门商品放在对于访客来说最容易进入的位置，可以提高销售额；同时，将相同品类的商品分区放置，可以使得消费者更加便利地进行比较和选购。
用户需求分析卖场还可以通过用户调查等方式获取用户反馈，了解他们对于商品和购物环境的评价和需求，根据反馈调整货品和卖场布局，更好地满足用户需求，提高用户满意度和忠诚度。
综上所述，对于服装卖场货品的分析是非常必要和有意义的，卖场经营者们应该根据具体情况，选择相应的分析方法和工具，更据分析结果，合理调整货品陈列和进货计划，提供更好的购物体验和服务。
服装卖场货品分析分析
服装卖场货品分析分析在服装卖场中，货品分析是一项非常重要的工作，它可以帮助商家了解市场需求，制定正确的采购策略，提高销售效益。
下面是一份详细的货品分析报告，旨在为商家提供有价值的信息。
1.市场需求分析-消费者群体：通过调查市场，我们可以发现当前的服装消费主力军主要是年轻人群体，他们对时尚和品质有较高的要求。
-消费趋势：随着生活水平的提高，人们对服装的需求更加多样化。
时尚、舒适、环保和功能性成为消费的关键词。
-热门款式：一些款式一直受到年轻人的追捧，比如牛仔裤、T恤、连衣裙等。
此外，运动休闲装备也非常火爆，如运动鞋、运动裤等。
2.产品销售分析-畅销产品：通过销售数据可以发现，一些款式和品牌的产品销售量一直保持较高水平。
这些产品通常具有时尚设计、高品质和合理的价格，能够满足消费者的需求。
-低销售产品：同时，也有一些产品的销售量相对较低。
这可能是因为设计过于保守，品质不佳或者价格过高。
商家可以考虑适当调整这些产品的设计或者价格，以提高销售量。
3.价格分析-品牌溢价：根据市场调研，一些品牌的产品价格较高，但消费者仍然愿意购买。
这一方面是因为这些品牌在市场上拥有良好的声誉和知名度，另一方面是因为消费者愿意为品质和时尚买单。
-价格敏感性：另一方面，一些消费者对价格非常敏感，更倾向于购买价格相对较低的产品。
因此，商家在采购时需要根据目标消费群体的价格敏感度进行合理的定价。
4.季节性销售分析-季节性款式：根据销售数据，可以发现一些款式在特定季节销售量很大，比如冬季销售棉服，夏季销售泳装等。
商家可以根据这些季节特点来规划采购和促销活动，提高销售。
5.竞争对手分析-品牌竞争力：了解竞争对手的产品线和价格可以帮助商家更好地制定销售策略。
商家可以通过调查比较，找出自身的竞争优势，进一步提升品牌竞争力。
-目标消费者：了解竞争对手的目标消费者群体可以帮助商家确定自身的目标消费者群体，并根据不同的群体制定不同的商品推广策略。
服装商品数据分析
购买习惯：分析 客户的购买频率、 购买时间、购买 方式等习惯以及 这些习惯对销售
的影响
忠诚度与满意度： 通过客户反馈和 数据分析了解客 户的忠诚度和满 意度以及如何提 升客户满意度和
忠诚度
销售趋势预测
历史销售数据：分析过去一段时间内的销售数据了解销售趋势和变化。 季节性分析：考虑服装商品的季节性特点分析不同季节的销售趋势。 节假日影响：分析节假日对销售的影响预测节假日期间的销售趋势。 竞品对比：对比同类竞品的销售数据了解自身与竞品的销售差异和优势。
库存预警机制建立
目的：及时发现 库存不足或过剩 情况避免断货或 积压现象
方法：设定库存 预警线定期检查 库存数据与销售 数据结合分析
措施：根据预警 结果采取相应措 施如加大采购量、 调整销售策略或 进行促销活动
效果：提高库存 周转率减少库存 积压和浪费提升 销售业绩
时尚潮流趋势分析
流行元素：如印花、剪裁等在服装商品中的运用 风格特点：如复古、简约、街头等不同风格的流行趋势 消费者需求：分析消费者对时尚潮流的追求和偏好 未来预测：基于市场数据和时尚趋势预测未来一段时间内的流行趋势
库存周转率分析的意义：帮助企业了解库存状况优化库存结构提高库存周转速度 降低库存成本提高企业的经济效益
滞销商品分析
滞销商品原因：款式过时、 质量不佳、定价不合理等
滞销商品影响：占用库存、降 低资金周转率、增加库存成本
等
滞销商品定义：在一定时间 内销量较低的商品
滞销商品处理：打折促销、 清仓处理、退回供应商等
按品牌分类
品牌：销售额占 比、销售量占比、 平均客单价
品牌B：销售额占 比、销售量占比、 平均客单价
品牌C：销售额 占比、销售量占 比、平均客单价
服装货品分析思路
服装商品数据分析思路一、商品分析的定义商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。
通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。
让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。
二、对销售数据进行分析后我们可以做什么（一）了解市场需求（二）针对性的配送货品（三）有利于主动调货（四）预测市场需求（五）计算安全库存（六）提前追单补货（七）提前进行促销（调价处理）三、商品分析三要素（一）销售数据维度1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户：客户是销售对象，包括会员。
客户所在地和区域有关联。
3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。
4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
（二）数据分析方法1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。
例，进、销、存=售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。
例，店铺销存对比总销存。
（三）销售数据之指标1、销售数量——客户消费的商品的数量。
2、销售额——客户购买商品所支付的金额。
3、周转率——周转率和统计的时间段有关。
周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。
周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。
公司的退货率6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。
7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。
服装商品分析数据指标(二)2024
服装商品分析数据指标（二）引言：服装商品分析是一种重要的市场研究手段，通过收集和分析相关的数据指标，可以对服装市场进行深入剖析。
本文将从五个大点入手，分别探讨服装商品分析的数据指标。
正文：一、销售数据指标1. 销售额：衡量服装商品销售情况的核心指标，可以通过销售额的增长率来评估产品市场表现。
2. 销售渠道：了解销售渠道的分布情况，包括线上和线下渠道，以及各个渠道的销售比例，有助于制定销售策略。
3. 销售区域：分析不同地区的销售情况，了解各地区的市场需求差异，为区域性的市场推广提供参考依据。
4. 销售时段：了解销售量在不同时间段的变化趋势，可以优化库存管理、促销活动等。
5. 销售分类：将服装商品进行分类，分析不同分类的销售情况，发现畅销品类和滞销品类，确定采购方向。
二、消费者数据指标1. 购买数量：了解消费者的购买数量以及购买频次，可以评估商品受欢迎程度。
2. 顾客画像：通过消费者的年龄、性别、职业等信息，了解目标顾客群体，制定精准的市场推广策略。
3. 消费者偏好：分析消费者对不同款式、颜色、材质等的喜好程度，为产品设计和定价提供依据。
4. 消费者满意度：通过调查问卷或消费者评价，了解消费者对产品的满意度，及时发现问题并改进产品质量。
5. 消费者反馈：收集消费者的建议和意见，改进产品和服务，并增强消费者忠诚度。
三、竞争数据指标1. 市场份额：分析竞争对手的市场份额，了解自身在市场中的位置，为市场定位和竞争策略提供依据。
2. 售价对比：比较同类商品的售价，了解市场价格水平，为定价策略提供参考。
3. 销售渠道：观察竞争对手的销售渠道选择，分析其销售模式的优势和劣势，为渠道选择和发展提供启示。
4. 品牌知名度：了解竞争对手的品牌知名度以及其在消费者心目中的形象，为品牌塑造和宣传策略提供参考。
5. 产品特点：分析竞争对手的产品特点，了解其优势和劣势，为产品差异化和创新提供思路。
四、供应链数据指标1. 生产成本：分析生产成本以及各个环节的成本构成，优化成本管理，降低生产成本，提高盈利能力。
服装货品优势分析报告
服装货品优势分析报告
在进行服装货品优势分析报告时，需要从多个角度评估服装货品的优势，包括材质、设计、品质、价格、市场竞争等方面。
以下是对这些方面的分析和评价：
一、材质优势分析：
1. 选择高质量面料：优质材料可以提高服装的舒适度和耐用性，使服装更具价值和竞争力。
2. 利用环保材料：选择环保材料符合现代消费者对可持续发展的追求，提高品牌形象和吸引力。
二、设计优势分析：
1. 独特的设计理念：创新的设计理念可以使服装在市场上脱颖而出，吸引消费者的注意。
2. 考虑时尚趋势：及时捕捉时尚潮流，设计服装款式符合消费者需求，提高销售量。
三、品质优势分析：
1. 严格的质量控制：确保每件服装的品质可靠，提高消费者对产品的信任度。
2. 精湛的工艺：注重细节，精心制作每一件服装，体现优质品牌形象。
四、价格优势分析：
1. 提供有竞争力的价格：确保在同类产品中价格具有竞争力，吸引消费者的购买欲望。
2. 提供不同价格段的选择：根据市场需求提供不同价位的服装，
满足不同消费者的购买需求。
五、市场竞争优势分析：
1. 建立品牌形象：通过有效的品牌推广和市场宣传，树立良好的品牌形象，提高品牌知名度和美誉度。
2. 客户满意度提升：注重客户服务，提供良好的售后服务，建立良好的客户口碑，增强市场竞争力。
综上所述，服装货品的优势在于优质的材质、独特的设计、可靠的品质、具有竞争力的价格以及良好的市场竞争态势。
通过不断改进和创新，提高产品的竞争力和市场地位。
服装商品分析范文
服装商品分析范文随着时代的发展，服装已经不再是单纯的满足人们的穿着需求，而成为了体现个人品味、个性和时尚潮流的重要组成部分。
服装行业也因此成为了一个巨大的市场，各种品牌和款式层出不穷。
对服装商品进行分析，不仅可以了解市场趋势和消费者需求，还可以为品牌提供决策依据，提高销售额。
首先，分析服装商品的市场需求是非常重要的。
消费者对于服装品牌和款式的选择往往会受到时尚潮流、个人喜好和社会环境等多种因素的影响。
因此，对不同年龄、性别、职业和地域的消费者进行细分，了解他们的购买习惯和需求是十分必要的。
通过市场调研、问卷调查和消费者反馈等方式，可以获取到大量的数据，从而分析出不同群体对服装商品的喜好和需求，从而帮助品牌进行产品开发和定位。
其次，分析服装商品的品牌竞争状况也是十分重要的。
在市场上，有许多知名的服装品牌，如ZARA、Uniqlo、H&M等。
这些品牌之间的竞争非常激烈，每个品牌都有自己独特的定位和品牌形象。
通过对不同品牌的调研，可以了解到它们的产品特点、价格策略、营销手段等。
同时还可以通过对消费者的调查和反馈分析，了解他们对不同品牌的感知和态度，从而找到自己的优势和劣势，制定相应的策略来提高竞争力。
另外，分析服装商品的材质和质量也是非常重要的。
消费者对于服装的质量和舒适度非常关注，因此品牌需要提供高质量的产品来满足他们的需求。
通过对市场上不同品牌和款式的服装进行质检和测试，可以了解它们的材质特点、耐久性和舒适度等。
同时还可以通过消费者的反馈和评价，了解他们对服装质量的期望和要求，从而进行改进和提升。
最后，分析服装商品的销售数据也是非常重要的。
通过对销售数据的分析，可以了解到不同品牌和款式的销售情况，找出最畅销的产品和最佳销售渠道。
同时还可以分析销售数据的季节性和地域性差异，制定相应的销售策略和促销活动。
此外，还可以通过销售数据对库存管理进行优化，避免过量进货和滞销，提高资金利用效率。
综上所述，对服装商品进行分析是帮助品牌提高销售额的重要手段。
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服装商品分析Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT售罄率几点基础认识梭织与针织：梭织是由经纬交织而成，所以，有经纬两个方向。
针织是由一个线圈不断套结而成，故而有一定的弹性。
至于手感，是受纱线支数、织法、及后整等一系列的影响。
但通常针织物手感较柔软。
如我们所穿的内衣物、毛衫等都是针织物的代表。
我们所穿的西装、衬衫、牛仔裤都是梭织物。
定义公式：售罄率=（一段时间内）销售/期初库存2个维度：（1）金额vs.数量金额售罄率=销售额/库存价值，比较关注活动是否收回成本，是否“卖得好”；数量售罄率=销量/库存件数，侧重关注商品销售速度，是否“卖得快”（2）时间：同样的售罄率目标，是在第一周达成，还是一个月之后达成，有很大区别适用场合：：1.新品上市：检验一定时期内新品是否受欢迎2.老货清仓：检验消化库存的销量一、定义及口径：1.“一段时间内销货与进货的对比”。
很多用法是指一段时间，指的是上市至今，也即“累计销售”除以“累计进货”。
2.“一段时间内的销售除以期初库存”，亦能得出在这个期间内最为适销的款或品类。
前者计算上市N周后的售罄率，后者计算上周售罄率。
各有适用的地方。
二、数量还是金额：使用售罄率指标的目的：按数量，侧重分析得出商品的销售速度，商品是否“适销”；从金额，可得出“收回成本估算盈亏”等方面的信息。
三、使用频率：每周、每月、每季都可以查看累计售罄率，也可以一周更多次。
查看当期售罄率的角度，每周、每月都行，季度感觉意义就不大。
季末总结或订货会时，可从多种维度分析整季商品的售罄率。
四、运用：1.作为订货会产品订货参考数据；2.驱动门店终端销售的一些决策；3.辅助商品策略的制定，如新品跟进、活动、折扣指导、季末处理。
五、如何分析出更多问题，发挥其更大作用1.分析角度，最常用的是商品及商品属性（品类、系列等等），组织机构（区域、终端）。
可以组合出来许多有意思的分析应用，以发现商品销售中的机会和问题。
2.另外，将售罄率与其他指标结合起来分析，要比单个售罄率指标分析要更加科学更加丰富，这些指标包括进货数量、销售数量、存销比、折扣率等等。
库存与销售分析货品分析：主要是分析库存与销售例如：库销比、畅滞平销、售罄率、周转率、中标率、断码率、毛利率、折扣率从如何控制好库存来看1、库存的问题形式（1）过剩库存，订货过量导致商品卖不出去；（2）欠货库存，订货订少了，出现商品供应不足的现象；（3）呆滞库存，由于款式、颜色、价格带等某一问题周转速度比较慢。
2、控制库存的方法（1）从源头抓起，制定有效的采买计划事先分析规划诸多要素，比如采买数量测算、投放计划分解、商品结构调整、商品属性分析、地域季节分割、陈列要素分析。
采买计划要完成这6大要素的分析，才能形成有效性和完整性。
因此，采买计划必须要建立在强大的数据分析基础之上。
采买计划的数据来源又分为两大类：内部数据信息和外部数据信息。
内部数据信息分为：商品进、销、存的基础信息。
可以通过销售数据分析顾客的偏好，也可以站在单个店铺的角度或者某个城市甚至某个地域的角度分析真实的市场需求。
商品问题的发现就在于对商品进、销、存的数据分析，因此买手对于内部数据信息的分析是采买计划制订最有效的依据。
外部数据包括：流行趋势信息、竞争品牌信息和街头流行信息。
流行趋势信息是来自于权威机构、流行色协会、时尚协会、专业媒体、杂志等发布的流行资讯；竞争品牌信息是来源于市场的竞争对手的信息；街头信息则是经营品牌的目标消费群体在大街上的着装信息。
（2）在销售过程中管控库存A、配货管理货品到达前，先要正确判断市场，清楚地了解每个店中店所在商场的属性：属于形象店、半商业半旅游店、半商业半住宅店，住宅区店还是特卖场。
货品到达后，不能把货品平均分摊到每家店，要根据商场定位和货品属性，把合适的货品放到适合的店。
确保总出样量，根据每个店面的面积和陈列的层面，计算店面的SKU，确保出样量，使每个店的商品陈列都很丰满。
配货时要把握上市时机，不能一次把所有的货都配到店里，要分波段上柜，尤其是畅销货品要留一部分在仓库，店里一旦断货从仓库发货比较及时。
制定精细化的商品配货数据分析报表，有利于更好地了解产品的销售情况，为下一步追单做好准备。
B、调补货管理看准销售趋势，快速反应，第一时间发现畅销品，及时下单。
加快补货频率，保证货品充足；定期调拨归并，保证畅销款及断码货品尺码齐全。
可以根据销售排行榜和试鞋率，预估出畅销货品，进行追单。
由于商品存在季节和地域差异性，不同的终端店铺，即使投入相同的商品，但经过销售之后，也会出现不同的库存结果。
这样就需要进行调拨，调拨主要遵循就近原则、横向调拨、同款销售不好的店铺向销售好的店铺调拨以及平衡调拨原则。
也就是同一款货品，哪个店卖得好往哪个店集中，同时往调出的店补足款式，尽量进出货总量保持平衡，以确保各店的安全库存量。
C、清货管理针对整体断码没有库存可补的货品可考虑以一口价的形式直接在当店销售完毕减少库存sku，或调拨至特卖场。
归根结底就是控制好库存与销售的比例。
服装零售门店sku动销率分析1、动销率的计算公式：动销率=动销SKU/实际SKUX100%动销SKU：在某个会计期间，有销售记录的单品数量，其中包括销售后退货，账面体现为零销售的货品。
实际SKU：在某个会计期间，期末的实际库存单品数，不包括已经是零库存的商品，但是包括负库存的商品。
2、动销率说明的问题：某个分类在特定的时间段内，销售的单品数占该分类特定会计期间期末的库存SKU的比例。
3、理解误区：（1）动销率越高越好；（2）动销率等于100%就是正常，动销率小于100%就是滞销商品惹得祸；（3）仅仅被百分比所迷惑，只看数据的表面，不透过表面找到问题的实质。
4、动销率会4种情况：第一种情况：动销率超过100%（1）说明：在某个时段，该分类的销售品项数高于目前现有库存的品项数，说明了该分类出现了品项数的流失现象。
（2）造成的原因：A、服装零售商品的缺货；B、服装零售商品的停进停销；C、服装零售虚库存。
（3）解决办法：A、服装零售门店加强商品缺货的控管。
重点是店长必须定期与不定期分析数据以及按照相关流程进行现场巡视相结合，平时的经营管理中要重视各方面的数据分析，绝对不要根据经验进行经营管理，从数据中可以看出，商品的适销度与地域性与季节及陈列、商品的价格有很大的关系，A门店不好销售的商品不等于B门店或者C门店不好销售，A门店现在不好销售的商品并不代表永远不好销售，首先应该找到销售不佳的原因（商品的陈列不佳、商品的价格不适合、商品的款式不流行、同质商品太多等）；再进行商品的淘汰。
在淘汰商品是必须注意以下几种情况：动销SKU<当前库存SKU+淘汰的品项数：动销商品被淘汰，不动销商品没有被淘汰。
动销SKU>当前库存SKU+淘汰的品项数：该分类商品被淘汰的商品比应该淘汰。
动销SKU=当前库存SKU+淘汰的品项数：该分类商品不但不可以淘汰商品，还需要引进商品品项数。
第二种情况：动销率低于100%。
（1）说明：从数据的表面上看，该类商品存在滞销商品，至少在查询的会计期间存在一定比例的滞销单品（2）原因：A、服装零售品项数过多，特别是同质商品过多；B、服装零售存在结构商品；C、该类商品的淘汰力度不够或者淘汰与引进不成比例；D、该类商品的陈列、促销、价格性价比等指标需要调整。
（3）解决办法：A、加强商圈内消费者的消费调查，谨慎引进该类商品的新品（充分进行市调，充分分析，根据消费者的需求适度谨慎引进新品。
）B、调整不动销商品陈列，更换不动销商品陈列位置，增加商品陈列量；加大不动销商品的促销力度；改变不动销商品的营销策略；C、充分市调不动销商品的价格，调整不动销商品的定价策略；D、通过综合数据分析，加大商品的淘汰力度；E、及时调整商品的虚库存和增加库存。
处理动销率低于100%的分类商品是必须谨慎，应注意先找到商品不动销的原因：一是商品是否是结构性、季节性商品；二是要检查商品的性价格比（价格是否高于消费者的心理价位、是否高于竞争店、是否高于同类商品）；三是该分类商品的同质商品是否过多；四是商品的陈列位置及促销活动情况等等因素。
只有通过上述因素的排除并进行有效的改善后，才能真正判定该类商品是否真正的滞销，然后进行处理。
切记：出现一看到商品不动销就是商品滞销，我们要知道商品不动销大部分并不是商品本身的错，而是我们人类的错，是我们没有重视它的存在。
第三种情况：动销率等于100%。
（1）说明：表面上说明该分类所有的商品都适合商圈内消费的需求，从数据的背后说明该类商品在品项数方面还有开发的空间。
（2）原因：该分类在商品结构上比较正常，但是还有一些特殊原因也会造成动销率等于100%。
A、长期没有维护缺少的品项数。
B、商品的缺货（一些动销商品长期缺货以及结构性商品的缺货）。
（3）解决办法：A、定期与不定期维护门店的品项数，具体办法：门店店长根据商品布局及历史数据确定每个小分类的计划品项数，然后定期与不定期按照小分类查询《分类库存明细SKU报表》了解商品SKU的变化情况，找到差异的原因及品项。
B、加强商品的缺货管理，特别是一些畅销、常销商品的缺货以及结构性商品的缺货控管。
C、加强该类商品的民意市调，挖掘内在的消费力，适度引进新品。
我们在处理动销率等于100%的分类时不能被”百分百”的表面现象迷惑，我们应该透过数据的表面看到看到内在的实质，千万不要以为该类商品品项数结构比较合理，在确定是否合理的前提必须要经过以上异常原因的排除及改善后方可确定分类商品单品结构的合理性，同时还要加强民意市调，挖掘消费潜力，适度引进新品。
还应该加以重视：一是该分类商品的新品引进；二是该小分类商品的促销；三是如何提升新品的销量，培养更多的A类商品。
第四种情况：动销率等于0（1）说明：从数据的表面上说明门店的商品结构不合理，通过数据的也表明了以下一些特殊情况：A、商品架构存在问题。
B、特定原因（季节和环境）（2）原因：A、服装零售门店没有重视该类商品的销售，没有引进任何新品；B、服装零售商品分类设置不合理；C、该类商品具有特定原因，如有较强的季节性和销售环境；D、长期缺货，至少本会计期间没有进销存业务往来。
（3）解决办法：A、门店应根据商品结构表定期与不定期进行检查商品的经营结构是否完善；B、重新调整商品结构表；C、严控商品的缺货，特别是长期缺货。
门店SKU分析注意点：1、服装零售门店SKU动销情况调查与分析以一个月的统计数据为佳；2、服装零售分析的条件必须相同；3、分析要深入，不要被数据的表面所迷惑，必须要深入数据进行综合分析；4、找到问题后切忌立即定性，应该找到造成的原因并进行改善后观察一段时间在定性问题；5、SKU动销情况调查与分析工作一定要有持续性、连续性，绝对不能通过一次分析就调整。