医学信息检索技巧
简述医学信息检索步骤
简述医学信息检索步骤医学信息检索是医学工作者进行科学研究和临床实践的重要环节，其目的是通过合理的检索步骤，获取准确、全面、可靠的医学信息，为医学研究和临床实践提供有力支持。
本文将介绍医学信息检索的步骤。
第一步：明确检索问题明确检索问题是医学信息检索的第一步，也是关键步骤。
在明确检索问题时，需要考虑以下几个方面：检索的目的、检索的对象、检索的关键词、检索的时间范围等。
在这个过程中，需要对研究背景、研究目的、研究问题进行全面的思考和分析，以便明确检索的目的和方向，从而更好地进行后续的检索。
第二步：选择检索工具选择合适的检索工具是医学信息检索的关键。
常见的检索工具包括PubMed、EMBASE、Cochrane Library等。
在选择检索工具时，需要根据检索问题的性质、文献类型等因素进行选择，并掌握各个检索工具的检索特点和检索方法，以提高检索效率和准确度。
第三步：制定检索策略制定检索策略是医学信息检索的关键环节之一。
检索策略包括检索词的选择、检索词的组合、检索词的截断等。
在制定检索策略时，需要考虑检索词的全面性、准确性、相关性等因素，以尽可能地提高检索准确度和全面性。
第四步：执行检索执行检索是医学信息检索的核心环节。
在执行检索时，需要按照预设的检索策略和检索词进行检索，并根据检索结果进行筛选和筛查。
在这个过程中，需要注意文献类型、文献来源、文献年限等因素，以提高检索效率和准确度。
第五步：评价结果评价结果是医学信息检索的最后一步，也是关键环节之一。
在评价结果时，需要考虑检索结果的全面性、准确性、可靠性等因素，并根据检索结果进行筛选和筛查，以获得最终的结果。
在这个过程中，需要注意文献质量、文献来源、文献类型等因素，以提高检索效率和准确度。
医学信息检索是医学工作者进行科学研究和临床实践的重要环节，需要遵循明确检索问题、选择检索工具、制定检索策略、执行检索、评价结果等步骤，以提高检索效率和准确度，为医学研究和临床实践提供有力支持。
中国生物医学文献数据库检索方法与技巧
中国生物医学文献数据库检索方法与技巧中国生物医学文献数据库（China Biological Medicine Database，简称CBM）是中国科技资源平台CQVIP旗下的一项全球领先的生物医学文献数据库，主要收录了国内外生物医学领域的学术期刊、学位论文、会议论文等文献资源。
该数据库涵盖的学科领域广泛，包括临床医学、基础医学、生命科学、药学等。
本文将介绍CBM的检索方法与技巧，帮助读者更好地利用CBM相关的生物医学文献。
1.确定研究主题：首先要明确自己的研究主题，了解需要的关键词和研究问题，便于进行准确的检索。
2.选择适当的检索词：根据研究主题选择相关的检索词，可以包括疾病名称、药物名称、基因、分子机制等。
建议使用通用名、英文名和同义词组合，以扩大检索范围。
3.使用布尔运算符：CBM支持多个检索词的组合检索，通过布尔运算符AND、OR、NOT可以进行复杂的查找。
AND用于两个或多个词的逻辑且操作，OR用于两个或多个词的逻辑或操作，NOT用于排除一些词。
6.关注特定文献类型：CBM不仅收录了学术期刊文章，还包括学位论文、会议论文等资源。
可以根据需要选择相应的文献类型进行检索。
9.设置检索提醒：CBM提供了检索提醒功能，在个人账户设置中可以将一些检索词设为提醒，当有相关文献更新时会及时通知用户，方便及时获取最新的研究成果。
简述生物医学信息查询的方法与步骤
简述生物医学信息查询的方法与步骤
生物医学信息查询是指通过各种资源和工具检索和获取相关的生物医学信息的过程。
下面是生物医学信息查询的方法与步骤的简述：
1. 确定查询需求：明确需要查询的生物医学信息的具体内容，例如病症、基因、药物等。
2. 选择查询资源：根据查询需求，选择合适的生物医学信息查询资源。
常用的查询资源包括在线数据库、文献数据库、专业网站等。
3. 建立查询策略：制定查询策略以提高查询效果。
包括确定关键词、设置搜索语法、选择限定条件等。
4. 执行查询：根据建立的查询策略，在选择的查询资源中进行信息查询。
输入关键词、语法和限定条件，并执行查询。
5. 筛选与过滤：根据查询结果，筛选和过滤与查询需求相关的信息。
根据查询结果的标题、摘要、关键词等信息，确定是否满足查询需求。
6. 阅读与索引：对筛选出的信息进行阅读和索引。
了解信息的内容、来源、可靠性等，并对相关信息进行索引和整理。
7. 存储和利用：保存和存储查询到的生物医学信息，并在需要的时候进行利用。
可将查询结果保存为书签、收藏夹或文档等
形式，方便后续查找和使用。
8. 更新和追踪：定期更新查询到的生物医学信息，并追踪相关领域的最新研究进展。
及时获取新的信息，并更新自身的知识和领域了解。
需要注意的是，生物医学信息查询是一个复杂和动态的过程，需要不断学习和掌握相关的查询方法和技巧，以提高查询效果和获取准确的生物医学信息。
同时，也需要关注信息的来源和可靠性，确保所获取的信息具有一定的科学价值。
网络医学信息检索基本操作步骤
网络文献检索的基本操作步骤昆明医科大学图书馆信息咨询部、文检教研室本手册由2个案例组成，其后配有小贴士，如能按照这些步骤操作，你也一样达到专业水准。
案例1：请查找关于如何治疗高血压的中文文献。
第1步：进入“中国知网”首页（）（当然，也可以进其它的数据库/网站，详见小贴士）。
如图1所示：图1：CNKI首页第2步：进入高级检索页面。
具体做法：点击“学术文献总库”（），结果见图2，点击“高级检索”（），结果见图3。
图2：CNKI标准检索界面图3：CNKI高级检索界面第3步：选择字段。
要选两个字段，一个给（1）高血压，另一个给（2）治疗。
（为什么呢？请看小贴士1）。
具体的做法：点击“全文”右边的箭头（)，选择“主题”，点击“全文”右边的箭头（），选择“主题”，结果见图4。
图4：用“主题”字段检索的界面第4步：分别在第1-2个主题右侧输入“高血压”、“治疗”，出现图5的结果。
图5：CNKI的检索界面第5步：点击，结果出来了（86819篇关于高血压治疗的文献），见图6。
剩下的就是浏览、下载这些结果（在此暂不介绍，有兴趣进一步探讨、学习的同学，可联系QQ：1029860127或者769245112）。
图6：CNKI 数据库关于高血压治疗的文献检索结果界面图7：在google 上查找PubMed 数据库网址的方法案例2：小贴士1：检索策略分析 1.中文医学文献，可以在中文四大数据库中查，它们是（1）中国知网（CNKI ）：有中国硕士、博士论文。
（2）维普数据库（VIP ）：期刊比较全面。
（3）万方数据库（Wanfang ）：目前，收录2007年以来的中华牌杂志的文献。
（4）中国生物医学文献服务系统（SinoMed ）：纯医学，网上个人无法注册。
以上三者均可个人网上注册。
请留意它们各自的特色。
除此之外，NSTL 、百度、谷歌也有不少中文医学文献。
2.以上数据库可在百度或谷歌上查到网址。
3.检索词的分析：我们要查的是“关于高血压治疗方面的文章”，一看就知道有两个检索词：（1）高血压，（2）治疗。
中文生物医学信息资源检索
中文生物医学信息检索的未来发展
个性化检索服务
随着大数据和人工智能技术的发展，中文生物医学信息检索将向个性 化、精准化方向发展，为用户提供更加贴合需求的检索结果。
智能化筛选与整合
通过自然语言处理、机器学习等技术，实现对海量信息的自动筛选和 整合，提高信息的质量和可用性。
VS
例如，医生可以通过检索中文生物医 学信息资源，了解最新的诊疗指南、 临床研究进展和药物疗效等信息，从 而为患者制定最佳治疗方案。
医学教育与培训
医学教育和培训是提高医生专业技能和知识水平的重要途径 。中文生物医学信息检索可以为医学教育和培训提供丰富的 资源，帮助医生不断更新知识体系。
通过检索中文生物医学信息资源，医生可以了解最新的医学 研究成果、临床经验和教学方法等，提高自身的专业素养和 教学能力。同时，这些资源也可以作为医学教育机构的教材 和参考资料。
信息资料，包括学术论文、研究报告、实验数据、临床病例等。
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特点
中文生物医学信息资源具有专业性强、更新速度快、数据量大等特点。 同时，由于中文语言的复杂性，中文生物医学信息资源的检索也具有一 定的难度。
重要性
中文生物医学信息资源对于科研工作者来说具有重要的价值。通过检索 和利用这些资源，科研工作者可以快速了解研究领域的前沿动态，寻找 研究思路和方法，提高研究效率和质量。
由于信息来源广泛，内容质量参差不 齐，导致检索结果中存在不准确或误 导性的信息。
可靠性难以保障
在中文生物医学领域，缺乏权威和可 靠的资源平台，用户难以判断信息的 真实性和可信度。
信息更新与滞后问题
信息更新不及时
医学信息检索的主要方法
医学信息检索的主要方法
医学信息检索是一项非常重要的任务，它涉及到了医学领域的大量信息。
为了有效地检索和利用这些信息，我们需要使用一些主要的方法。
以下是几种常用的医学信息检索方法：
1. 关键词检索：这是最常用的检索方法之一。
它基于关键词的匹配，通过对文献数据库进行搜索，找到与所需信息相关的文章。
2. 主题检索：这种方法是基于主题的检索。
它通过对文献进行分类、归纳和整理，提取出文章的主题，从而实现高效的信息检索。
3. 自然语言检索：这种方法是通过自然语言进行检索。
它通过对文献库进行语言分析，把用户输入的查询语句与文献库中的内容进行比较，从而找到相关信息。
4. 组合检索：这种方法是将以上三种方法结合起来，形成一种更加高效的检索方式。
它可以通过关键词、主题和自然语言等多种方式来搜索文献库，从而找到最有用的信息。
总之，医学信息检索是一个重要的领域，有许多不同的方法可供选择。
只有选择正确的方法，并充分利用这些方法，我们才能有效地检索和利用医学领域中的信息。
- 1 -。
医学信息检索的基本过程
医学信息检索的基本过程随着科技的不断发展，医学信息检索已成为医学界不可或缺的一部分。
医学信息检索是指通过各种途径获取、筛选、整理和利用医学信息的过程。
医学信息检索的目的是让医务工作者更快更准确地获取到所需信息，提高医学研究和临床诊疗的水平。
医学信息检索的基本过程包括以下几个步骤：1.明确检索主题在进行医学信息检索之前，需要明确检索主题。
检索主题应该尽可能精确和具体，以便筛选出符合要求的信息。
例如，如果要查找关于“糖尿病治疗”的信息，应该明确是“糖尿病药物治疗”还是“糖尿病非药物治疗”，以及是“糖尿病一型”的治疗还是“糖尿病二型”的治疗等等。
2.选择适当的数据库选择适当的数据库是医学信息检索的关键。
常用的医学数据库包括PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library等。
不同的数据库适用于不同的检索主题，需要根据检索主题的特点选择相应的数据库。
3.选择合适的检索词检索词是指用来检索数据库中文献的关键词或词组。
合适的检索词可以提高检索效率和准确性。
一般来说，检索词应该包括主题词和同义词。
主题词是指与检索主题直接相关的词语，同义词是指与主题词有关联的其他词语。
在使用主题词和同义词时，应该注意它们的语境和用法，避免产生歧义。
4.设置检索条件检索条件是指在检索过程中设置的各种限制条件，如检索时间范围、文献类型、语言、文献来源等。
设置合适的检索条件可以缩小检索结果的范围，提高检索效率和准确性。
5.进行检索进行检索时，需要将上述步骤中的各项内容综合考虑，构建合理的检索式。
检索式应该包括检索词、逻辑运算符和检索条件。
逻辑运算符包括AND、OR、NOT等，用来连接检索词或检索条件。
在进行检索时，应该注意检索式的正确性和合理性，避免检索漏洞和错误。
6.筛选和整理检索结果进行检索后，需要对检索结果进行筛选和整理。
一般来说，可以根据文献类型、文献来源、文献质量等方面进行筛选。
在整理检索结果时，可以根据检索主题和检索目的进行分类和归纳，以便更好地利用所得信息。
医学信息检索与文献整理
科研论文检索与整理
利用生物信息学数据库和工具，检索基因、 蛋白质等生物大分子的相关信息。
学术会议与报告检索
检索相关的学术会议和报告信息，以获取最 新的研究成果和学术动态。
药学信息检索与文献整理
药物信息检索
药物相互作用与配伍禁忌检索
针对特定的药物或药物类别，检索相关的 药物信息，包括药理作用、适应症、用法 用量、不良反应等。
培养患者信息获取能力
随着网络技术的发展，患者获取医学信息的途径越来越多。然而，患者往往缺乏专业的医学知识和信息筛选能力 ，容易受到误导。因此，如何培养患者正确的信息获取能力和批判性思维是医学信息检索与整理的又一重要任务 。
06
医学信息检索与文献整理的未来展 望
智能化发展趋势
语义检索技术
基于自然语言处理和机器学习技术，实现更精准 的医学信息检索。
医学信息检索是指利用计算机技术和信息科学理论，在医学领域进行信息资源的存储、组织、检索和利用的过 程。
意义
医学信息检索对于医学研究和临床实践具有重要意义，它可以帮助医学工作者快速、准确地获取所需的医学知 识和信息，提高医疗水平和效率，推动医学科学的发展。
医学信息检索的发展历程
早期阶段
早期的医学信息检索主要依赖于手工检索和 卡片目录等传统的信息组织方式。
1 临床实践指南检索
针对特定疾病或治疗方法，检索相关的临床实践指南和 专家共识，为临床决策提供依据。
2 病例报告与病例系列检索
搜集相似病例的报告和病例系列，以了解疾病的临床表 现、诊断和治疗方法。
3 临床试验信息检索
检索正在进行或已完成的临床试验信息，以获取最新的 治疗方法和疗效数据。
4 不良事件与安全性信息检索
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OVID Medline
& PubMed檢索技巧
陽明大學圖書館
盧秀婷
Outline
OVID Medline
NCBI-PubMed
OVID Medline & PubMed比較? How to Search?
OVID Medline
•What is OVID Medline?•OVID Medline Functions
What is OVID Medline?
OVID簡介：
OVID Technologies Inc.Walter Kluwer旗下的公司。
OVID 旗下：
超過1000種以上電子期刊journals@ovid
超過600種以上電子書books@ovid
超過200種以上資料庫databases@ovid
OVID Medline資料來源：
來自美國國家醫學圖書館Ｍedline資料庫
檢索平台：OVID search engine
收錄年限：
Medline : 1966-present
Old Medline: 1950-1965
OVID Medline 為一個全球生醫研究人員使用量極高的資料庫
OVID Medline Functions: MeSH
Medical Subject Heading (簡稱MESH)
NLM 針對生物醫學領域整理的一個標準詞彙控制表
架構：
MESH共有近20,000個標題，分為16大類
每大類採樹狀結構(tree structure)呈現
下依層級細分小標題，最多可達9個層級
此可顯示標題之間的類屬關係
用途：除提供醫學圖書館主題編目之外，亦可做為使用者查尋資料庫時，選用正確主題詞彙的參考。
使用MESH查詢，可同時找到相關同義詞的文獻，並可依需要作廣義詞、狹義詞的選擇查詢。
例如：查尋有關癌症相關資料時，
用cancer, carcinoma, oncology, tumor 找 neoplams
醫學標題的分類
主要標題：
呈現方式：*breast cancer
顯示該篇文獻主要討論主題breast neoplasm 次要標題：
呈現方式：breast cancer
顯示該篇文獻主要重點主題非breast neoplasm 副標題
呈現方式：*breast neoplasm/Drug therapy,
顯示該篇文獻主要在討論breast neoplasm的藥物
治療
條件依循值
呈現方式：infant , adult , animal, male, female …
(醫學標題)
MeSH Tree sturcture
MeSH subheading
副標題
次要標題
條件依循值
主要標題
OVID Medline Functions: Field Every Field Searchable
SGML格式，每一個欄位皆為檢索點
Search Fields (條條大路通羅馬)
超過42 個欄位
方便從欄位查尋及索引檔的查尋方式
提供書目驗証的功能：讀者即使擁有的訊息不
夠完整，仍能獲取相關資料。
多樣(重)性的欄位
多樣(重)性的欄位
OVID Medline Functions: Limit
Limit
包含超過20種以上的限制條件
實証醫學的最佳工具:
有採購OVID EBMR (實証醫學資料庫):
可在OVID Medline 直接連結至實証醫學文獻
可直接篩選Topic Review，Article Review
未採購OVID EBMR (實証醫學資料庫):
經由Limit功能協助查尋最佳的實証文獻
協助讀者精確地找到所要的資料
Clinical Query-由醫師R. Brian Haynes MD, PhD所設計規劃
之九大分類限制條件.
Publication type-從文獻架構之分析與讀者需求做連結
OVID Medline Functions: 2C Context Search
提供不僅一個資料庫的查尋
不同類型資源整合在ovid平台下
由資料庫、電子書、電子期刊(包含Free journals,
journal@ovid與其他E-Journals)到臨床診間系統，知識資源一氣呵成
Cross discipline
跨不同的主題,從基礎醫學到實証醫學
從實証醫學到臨床醫學
從臨床醫學到實証醫學
從臨床醫學到實証護理學到實証藥學
OVID Medline Functions:Tools 提供客置化設定
與各系統做整合設定:
電子期刊：整合OVID 或非OVID 平台期刊做連結
各館的自動化系統
各館的電子資源管理系統
全國西文期刊聯合目錄、館際合作系統(NDDS) Ask a librarian 可連結到local 參考館員
Personal Account 可設定個人帳號做Auto SDI 的服務 提供使用統計報表
提供供COUNTER project報表格式
提供HTML, XML, XLS, PDF 格式
可以E-Mail 或者下載的方式提供報表
PubMed What is PubMed? PubMed Functions
What is PubMed?
資料來源：
為National Library of Medicine (NLM) 之National
Center for Biotechnology Information (NCBI) 所製作之生物醫學相關的書目索引要資料庫。
收錄範圍：
Medline : 1965-present
Old Medline: 1950-1965
In Process Citations
Publisher-Supplied Citations
檢索平台：Entrez
可跨NCBI不同資料庫查詢，如PubMed、
Nucleotide and Protein Sequences、Protein
Structures、Complete Genomes、Taxonomy…
PubMed Service
Journal Database
提供以Topic、Journal Name、Abbreviation、ISSN 找尋期刊
MeSH Database
提供以控制詞彙主題表的方式查尋文獻
Single Citation Matcher
單篇文獻查尋
Batch Citation Matcher
批次文獻查尋
PubMed Systematic Review Systematic Review(系統審閱)包括：
systematic reviews
meta-analyses
reviews of clinical trials
evidence-based medicine
consensus development conferences
guidelines
citations from journals specializing in clinical review studies
PubMed Medical Genetics Diagnosis
Differential Diagnosis
Clinical Description
Management
Genetic Counseling
Molecular Genetics
Genetic Testing
PubMed My NCBI Register 註冊個人帳號
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What is Medline for?
滿足5W需求
WHO：臨床醫師、基礎醫學研究、基因學研究生醫研究人員所需要之資源
WHEN：提供即時需要、不同族群、不同的工
作情境及需求
HOW：快速而簡易獲取高品質的文獻及平台
WHAT：除書目資料、摘要外，可連結更多的
的實証或相關主題，也可連結全文。
WHERE：提供單一入口，也可整合其它資料庫查尋。
兩者比較 涵蓋範圍
資料即時性
檢索介面
查尋結果超連結
跨資料庫、跨類型資源查詢
兩者比較 個人化服務
客置化
匯入書目管理軟體的方式 使用量統計
費用
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