高等代数学习报告
高等代数学习心得
高等代数选讲学习心得进入大学之后，首先要学习的数学专业课程之一就是高等代数，这门课程我们学习了两个学期。
在大三我们也学习了高等代数选讲。
其中，线性方程组、矩阵初步、行列式、多项式等式我们在高中就有初步学习的，因此在高等代数学习这方面时不会有太大的困难。
而二次型、向量空间与线性变换、欧几里得空间、向量空间分解方面则需要我们去深入认识与研究。
矩阵和行列式是高等代数学习的第一块重要内容，利用矩阵这个工具，可以把线性方程组中的系数组成向量空间中的向量，于是很多多元线性方程组的问题可以转化为矩阵之后进行计算，这样简单易懂。
例如一个简单的例子：⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧=---=--=-+-52231243213214321x x x x x x x x x x x 就可以转化为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛5311-02-1-1-12-1-1-211之后进行矩阵的初步运算。
掌握高等代数的数学思想是学好高等代数的关键，将各个模块的知识进行知识结构间的联系与相互应用，也是考察我们学习能力的一种方法。
例如在学习线性映射与线性变换的模块中，掌握好基的概念，认识线性映射的两个最重要的子空间A Im 和A K er 及其相关性质。
在取定基的情况下，线性映射与现行变化和矩阵的对应架起了几何观点，老师上课的时候也强调从一个线性映射在不同基下的矩阵来认识矩阵的相抵和相似关系。
例如，在对于1α，2α，…，n α与1β，2β，…，n β这两个向量空间V 的基，可以有()A ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⋯=⋯n 21n 21,βββααα，，，，，，这是基与矩阵关系的应用。
在求向量组1α，2α，…，n α的基时，方法有淘汰法、添加法、初等变换法等。
如若1α，2α，…，s α线性无关，则1α，2α，…，s α增加分量后得到的向量组也线性无关。
不仅是数，也可能是矩阵、向量、向量空间的变换等，对于这些对象，都可以进行运算，虽然也叫做加法或乘法，但是关于数的基本运算定律，有时不再保持有效。
2023年高等代数学习心得
2023年高等代数学习心得在2023年，我开始了高等代数的学习，这门课程是我作为大学数学专业的一部分必修的课程。
通过这学期的学习，我对高等代数有了更深入的了解，不仅加深了对基本概念的理解，还学会了一些解决问题的方法和技巧。
在这篇心得中，我将分享我在高等代数学习中的一些体会和收获。
首先，我想谈一下学习高等代数的重要性。
高等代数作为数学的重要分支之一，是理论和实践联系非常紧密的学科。
它不仅为我们提供了解决问题的方法和工具，还培养了我们逻辑思维、抽象思维和问题解决能力。
在学习高等代数的过程中，我们需要理解并掌握各种基本概念、定理和公式，这不仅有助于我们对数学知识的整合和深化，还能够为我们在未来的学习和研究中奠定坚实的基础。
在学习高等代数的过程中，我发现了解高等代数的基本概念是非常重要的。
高等代数的一些基本概念如向量空间、线性映射、矩阵、行列式等，是理解高等代数的核心。
通过对这些概念的深入学习，我对高等代数的整体架构和思维方式有了更加清晰的认识。
同时，我还发现高等代数的一些定理和公式是非常有用的，它们为我们解决问题提供了一个基本框架。
在学习高等代数的过程中，我注意到需要注重理论和实践相结合，通过解决实践问题来巩固和加深对理论知识的理解。
除了基本概念和定理，高等代数的一些解题技巧和方法也非常重要。
在高等代数中，我们经常需要通过矩阵变换、线性映射等方法来解决问题。
对于这些问题，我们需要灵活运用高等代数的方法和技巧，从而找到最优解。
在学习高等代数的过程中，我意识到了解题方法的重要性，只有不断提高自己的解题能力，才能更好地应对各种复杂的问题。
在高等代数的学习中，我还发现了团队合作的重要性。
高等代数的学习过程中，我们经常需要与同学一起解决问题、讨论理论，通过相互之间的合作和交流，我们可以得到更多的启发和帮助。
而且，团队合作还能够培养我们的团队意识、沟通能力和合作能力，这对我们今后的学习和工作都非常重要。
通过这学期的高等代数学习，我不仅加深了对高等代数的理解，还提高了解题能力和创新思维。
高等代数学习心得
高等代数学习心得高等代数是一门涉及向量空间、线性变换、矩阵理论等概念和方法的数学课程。
通过学习高等代数，我深刻认识到了其在数学和其他学科中的重要性，也体验到了其抽象性和理论性的特点。
首先，高等代数让我理解了向量空间的概念和性质。
向量空间是一组满足特定运算法则的向量的集合，它是对现实世界中某种数学结构的抽象描述。
通过学习向量空间的性质，我深刻认识到向量的加法和数乘运算所满足的特性，例如封闭性、结合律和分配律等。
这对我理解线性代数中的其他概念和方法起到了很大的帮助。
其次，高等代数教我学习线性变换的概念和相关理论。
线性变换是向量空间中的一个重要概念，它描述了一种从一个向量空间到另一个向量空间的映射关系。
通过学习线性变换的性质和特点，我能够对函数的线性性质和变换的影响有更深入的认识。
另外，高等代数还介绍了线性变换的矩阵表示和相似性质，这为我理解矩阵理论的基础打下了坚实的基础。
在学习高等代数的过程中，我也深刻体会到了其抽象性和理论性的特点。
高等代数涉及到很多抽象的概念和符号，例如向量、矩阵、线性变换和子空间等。
这些概念和符号在数学中具有广泛的应用，但对于初学者来说，往往需要理解和消化一段时间才能真正掌握。
另外，高等代数的理论体系也很庞大，包含了很多定理和证明。
这需要我们具备严密的逻辑思维和数学推导能力，才能正确理解和运用其中的知识。
通过高等代数的学习，我不仅学到了具体的知识和技能，更重要的是培养了自己的数学思维和解决问题的能力。
高等代数中的许多概念和方法都需要我们进行抽象思维和逻辑推理，这培养了我的数学思维能力。
在解决高等代数相关问题时，我需要分析问题、寻找规律、运用理论知识和方法等，这也增强了我的问题解决能力和创新能力。
虽然高等代数的学习对我来说是一项挑战，但它也给我带来了很多成就感和满足感。
每当我能够正确理解和运用高等代数的概念和方法解决一个复杂问题时，我都会感到非常自豪和满足。
这也进一步激发了我对数学学习的兴趣和热情。
高等代数心得体会及感悟(实用17篇)
高等代数心得体会及感悟（实用17篇）（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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高等代数读书报告
高等代数读书报告数学与统计学院 09级统计三班李小雪学号：0505090109高等代数读书报告高等代数是数学专业的基础课程，是后续课程学习的必备基础。
高等代数主要研究对象是多项式、矩阵、二次型、线性变换、双线性函数线性空间的线性性质，主要内容包括多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、欧几里得空间和双线性函数。
主要研究方法有公理化、结构、同构、类比、猜想等思想方法。
高等代数中的几种核心的数学思想方法包括符号化的思想方法、矩阵的思想方法、公理化的思想方法和结构的思想方法。
多项式是高等代数中最基本的对象之一。
多项式的所有内容都是在数域的基础上讨论的。
主要讨论了多项式的整除性、根、可约性及多项式函数。
在讨论了多项式的整除性的时候，应用的是函数和方程的思想。
多项式函数中的余数定理把整除、根、函数值揉和到了一起。
余数定理：用一个多项式x-a去除多项式f(x)，所得的余式是一个常数，这个常数等于函数值f(a)。
该定理不仅好在给出了函数值的求法，而且也验证了一个多项式是否能整除多项式的方法，同时也可验证a是(x)的几重根，也可以用于求多项式有无重因式？是什么？把本章的内容，一元多项式，整除的概念，公因式，重因式，多项式函数，复系数，实系数上根式的解全部联系到了一起。
行列式是高等代数中的重要组成部分。
是解方程的一个重要工具。
本章主要讲了行列式及行列式的性质和计算。
排列为行列式的计算做了铺垫。
通过奇排列和偶排列的定义，可以分辨出行列式的值在不同排列下的符号问题。
行列式性质是行列式计算的基础，而计算是依据根的性质进行的。
行列式的性质共有七个：（1）行列互换，行列式的值不变，即行列式转置不变。
表明了行列式的行与列的地位是对称的及行列式有关行的性质对于列也同样成立。
（2），交换行列式的两行（列），行列式改变符号，特别的如果行列式中有两行（列）相同，则行列式为零。
（3）行列式一行的公因子可以提出去特例，如果行列式中有一行为零，那么行列式的值为零。
2024年高等代数学习心得
2024年高等代数学习心得____年高等代数学习心得时间如白驹过隙，转眼间我已经完成了____年的高等代数学习。
这一年的学习让我受益匪浅，不仅对代数知识有了更深刻的理解，也培养了我的数学思维和解决问题的能力。
在这____字的心得中，我将分享我在高等代数学习中的体会和心得。
首先，高等代数学习让我对抽象代数有了更深入的了解。
高等代数是现代数学的重要分支之一，它研究的是一般性的代数结构，比如群、环、域等等。
在学习高等代数的过程中，我们探索了这些代数结构的定义、性质和应用。
通过学习这些抽象的概念和定理，我更加清晰地理解了数学的抽象和推理思维方式。
在解决具体问题的过程中，我能够将其抽象为代数结构，并运用相应的定理和方法进行求解。
其次，高等代数的学习培养了我的逻辑思维和证明能力。
在高等代数中，证明是非常重要的部分。
通过证明，我们能够确保定理的正确性，并且从中深入理解数学概念和推理过程。
在学习过程中，我遇到了很多证明问题，有时候会觉得困惑和无从下手。
但随着时间的推移，我学会了更好地分析问题，找到问题的关键点，并运用适当的方法进行证明。
这个过程不仅提高了我的逻辑思维和推理能力，也锻炼了我的耐心和毅力。
另外，高等代数学习还让我更好地理解了矩阵和线性代数的应用。
矩阵和线性代数是高等代数的重要内容，广泛应用于物理、工程、计算机等领域。
通过学习线性代数，我对线性方程组、矩阵运算、特征值和特征向量等概念有了更深入的理解。
在实际问题中，我能够将其抽象为线性代数的语言，并运用矩阵的方法进行求解。
这让我在解决实际问题时更加灵活和高效。
此外，高等代数学习还培养了我在抽象领域中求解问题的能力。
在高等代数中，我们经常会遇到一些抽象的问题，没有直接的解法。
在这种情况下，培养自己的解决问题的能力是非常重要的。
我学到了运用不同的方法和角度思考问题，拓宽思维，找到解决问题的突破口。
有时候，我会通过比较、类比、代入等方法找到问题的线索，有时候，我会尝试构造一些具体的例子，通过分析这些例子来得到一般性的结论。
高等代数学习心得二
高等代数学习心得二高等代数学习心得篇4代数学从高等代数的问题出发，又发展成为包括许多独立分支的一个大的数学科目，比如：多项式代数，线性代数等。
代数学研究的对象也已不仅是数，还有矩阵，向量，向量空间的变换等。
对于这些对象，都可以进行运算。
虽然也叫做加法或乘法，但是关于书的基本运算定律，有时不再保持有效。
因此代数学的内容可以概括为研究带有运算的一些集合，在数学中把这样的一些集合叫做代数系统。
的算为效men：比如：群，环，域等。
多项式是一类最常见，最简单的函数，他的应用非常广泛。
多项式理论是以代数方程的根的计算和分布作为中心问题的，也叫做方程论。
研究多项式理论，主要在于探讨代数方程的性质，从而寻找简易的解方程的方法。
多项式代数所研究额内容，包括整除性理论，最大公因式，重因式等。
这些大体和中学代数里的内容相同。
多项式的整除性质对于解代数方程是很有用的。
解代数方程无非就是求对应多项式的零点，零点不存在的时候，多对应的代数方程就没有解。
我们把一次方程叫做线性方程，讨论线性方程的代数叫做线性代数。
在线性代数中最重要的内容就是行列式和矩阵。
行列式的概念最早是由十七世界日本数学家孝和提出来的。
他在写了一部叫做《解伏题之法》的著作，标题的意思是解行列式问题的方法，书里对行列式的概念和他的展开已经有了清楚的叙述。
欧洲第一个提出行列式概念的是德国的数学家莱布尼茨。
德国数学家雅可比总结并提出了行列式的系统理论。
行列式有一定的计算规则，利用行列式可以把一个线性方程组的解表示成公式，因此行列式是解线性方程组的工具。
行列式可以把一个线性方程组的解表示成公式，也就是说行列式代表着一个数。
因为行列式要求行数等于列数，排成的表总是正方形的，通过对它的研究又发现了矩阵的理论。
矩阵也是由数排成行和列的数表，可是行数和列数相等也可以不相等。
矩阵和行列式是两部完全不同的概念，行列式代表着一个数，而矩阵仅仅是一些数的有顺序的摆法。
利用矩阵这个工具，可以把线性方程组中的系数组成向量空间中的向量，这样对于一个多元线性方程组的解的情况，以及不同解之间的关系等等一系列理论上的问题，都可以得到彻底的解决。
高等代数期末总结反思
高等代数期末总结反思随着高等代数课程的结束，我的高等代数学习也告一段落。
在这门课程中，我系统地学习了线性代数的基本概念、理论和方法，对于我后续数学学习以及科研工作都具有重要意义。
在这篇总结中，我将从课程内容、学习方法以及课程收获等方面进行反思和总结。
首先，高等代数课程的内容非常丰富，涵盖了线性空间、线性变换、行列式、特征值等重要概念和理论。
通过学习，在这门课程中我对于线性代数的概念和原理有了更加深刻的了解。
特别是在线性空间的学习中，我对于向量空间的性质和操作有了更加清晰的认识，而且在解析几何以及科学计算中有了更好的应用。
其次，高等代数课程中着重培养了我数学证明和推理的能力。
在课堂上，我通过老师的讲解了解到了不同类型的证明方法，比如直接证明、间接证明、数学归纳法等，让我对于数学证明的策略和步骤有了更深刻的认识。
通过上机实验，我有机会亲自进行一些证明的推导和证伪，更加熟悉了证明的过程和思路。
这些训练对于培养我在数学领域思维严密、逻辑清晰的能力非常重要。
此外，我在高等代数课程中也逐渐掌握了一些解决线性方程组和矩阵变换的方法和技巧。
通过学习高斯消元法、特征值特征向量的求解等方法，我能够更加高效地解决线性方程组和矩阵运算的问题。
这对于我后续的学习和实际应用非常有帮助。
此外，高等代数课程也教会了我如何运用数学软件进行科学计算，这在我的学习和科研工作中也具有重要意义。
在课程中，我们使用了MATLAB等软件进行线性方程组的运算和矩阵变换等计算，通过亲自动手操作，我能够熟练地使用这些软件进行数学计算和可视化分析。
这对于我后续在数学建模、数据分析等方面的工作都具有很大的帮助。
在学习高等代数的过程中，我也遇到了一些困难和挑战。
首先，在课程的初期，我对于一些概念和原理掌握得不够牢固，导致后续学习的时候遇到了不少困惑。
对于这些问题，我通过与同学和老师的讨论、复习课件、查阅相关教材等方式进行了理解和巩固。
其次，在课堂上，老师的讲解难度逐渐加大，我有时候跟不上老师的思路和推导，导致一些知识点没有完全掌握和理解。
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竭诚为您提供优质文档/双击可除高等代数学习报告篇一：高等代数期末论文学习总结高等代数学习总结摘要:两学期的高等代数已经接近尾声了，高等代数作为数学专业的基础学科之一。
本文主要讲述本人两学期下来学习高等代数的一些知识总结和学习体会。
关键词:行列式矩阵二次型正文:《高等代数》是数学学科的一门传统课程。
在当今世界的数学内部学科趋于统一性和数学在其他学科的广泛应用性的今天，《高等代数》以其追求内容结构的清晰刻画和作为数学应用的基础，是大学数学各个专业的主干基础课程。
它是数学在其它学科应用的必需基础课程，又是数学修养的核心课程。
高等代数是代数学发展到高级阶段的总称，它包括许多分支。
它是在初等代数的基础上研究对象进一步的扩充，引进了许多新的概念以及与通常很不相同的量，比如最基本的有集合、向量和向量空间等。
这些量具有和数相类似的运算的特点，不过研究的方法和运算的方法都更加繁复。
通过学习后，我们知道，不仅是数，还有矩阵、向量、向量空间的变换等，对于这些对象，都可以进行运算，虽然也叫做加法或乘法，但是关于数的基本运算定律，有时不再保持有效。
因此代数学的内容可以概括称为带有运算的一些集合，在数学中把这样的一些集合，叫做代数系统。
在学习之前，我一直认为高等代数就是把线性代数重学一遍，因为大一的时候线性代数学得不深，而且也没有学完。
经过两学期的学习后，我发现，这两者之间区别还是挺大的。
高等代数数学专业开设的专业课，更注重理论的分析，需要搞懂许多概念是怎么来的，而线性代数，只是一种运算工具，是供工科和部分医科专业开设的课程，只注重应用。
经过两学期的学习，我对高等代数里面的知识有了个初步的认识和接触，特别是代数的一些思想，也从中收获不少。
下面就对两学期的学习做一个回顾和总结。
行列式行列式是代数学中的一个基本概念，它不仅是讨论线性方程组理论的有力工具，而且还广泛的应用于数学及其他科学技术领域定义：设A=（）为数域F上的n×n矩阵，规定A的行列式为??=(?1)??(??1??2)??1??1??2??2??????1??2…其中，??1??2为1,2，…，n的一个排列。
从定义，我们可以看出，行列式是×??到F的一个映射。
通过这个定义，我们可以推断出行列式的诸多性质：1.行列式与它的转置相等；2.互换行列式的两行（列），行列式变号；3.若一个行列式中有两行（列）元素对应相等，则这个行列式为零；4.行列式的某行（列）中的公因子可以提出去，或者以一数乘行列式等于这个数乘行列式；5.如果行列式中两行成比例，那么行列式为零；6.帮行列式的一行乘以某个数加到另一行，行列式不变；place展开定理：任取A的k行，可构成A的一切可能的k阶子式为??（t=）个，设为m1，…，,其相应的代数余子式为??1，??2，…，，则??=??1??1+??2??2+?+。
其中，第七条性质的特殊情形就是我们平时常用的展开定理。
这7条性质的应用是行列式应用于其他地方的基本保障。
在此基础上，我们可以得出更多的性质和推论。
通过学习，我们知道，行列式其实是一种工具，是将多种情况下转换为行列式，通过计算行列式的值来得到想要的结果。
在上面7条性质的基础上，我们可以得到计算一般阶的主要方法与技巧：定义法、化三角形法、Vandermonde（范德蒙）行列式法、分列式行列式法、加边法、降阶法、递推法、数学归纳法、做辅助行列式法。
这里就不一一分析了，比较常用的就是化三角法，一般有上三角和下三角。
在学行列式时，没觉得有什么困难，知识本身也比较简单，除了弄懂那些定理是怎么来的，剩下来的就是计算了，一般情况下，只要细心点，就不会错了。
行列式还是比较好学的。
矩阵矩阵，matrix。
在数学上，矩阵是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。
这一概念由19世纪英国数学家cayley于1858年首先提出。
自此，矩阵理论便迅速的建立起来。
矩阵论是数学中内容最为丰富、应用最广泛的部分。
定义：称数域F中m×n个数a_ij（i=I,2,…,m;j=1,2,…,n）排成的m行n列的矩形表格?a11??a21a?m1a12?a1n??a22?a2n?am2?amn????×??为数域F上的一个m×n矩阵，简记为，其中称为矩阵的第i行第j列交叉点上的元素（简称元）。
其中，若对于矩阵A，如果存在矩阵b，是的Ab=e,则称b为A的逆矩阵。
在我们的学习中，矩阵的秩和初等矩阵是在矩阵应用中两个比较重要的概念。
矩阵的秩：设A=×??,??1,…,是A的行向量，??1,…,为A的列向量，称r矩阵的秩，若r为A行（列）向量组的极大无关组的个数。
用通俗的话讲就是若A中存在一个r阶子式不等于0，而一切r+1阶子式都等于0，则称r为A的秩，并记为rankA=r；特别的，当A=0时，规定rankA=0.我们常用到的有关矩阵的秩的等式和不等式有：1.设A为s×n矩阵，p,Q分别为s阶和n阶可逆矩阵，则r(A)=r(pA)=r(AQ)=r(pAQ).2.设A为n阶矩阵，则rankA=n?A可逆.3.rankA=rank??′=rank(kA),其中k≠0.4.r??00=r(A)+r(b)????00是m×n矩阵，则??5.秩的第一降阶定理：设A可逆，r??00=r(A)+r(D-c1b)??6.秩的第二降阶定理：设A，D分别是r阶与s阶可逆矩阵，b，c分别是r×s和s×r矩阵，则r(D-c1b)=r(D)-r(A)+r(A-b1c)7.r??0??≥r(A)+r(b)??r0≥r(A)+r(b)??8.r(Ab)≤min{r(A),r(b)}9.r(A,b)≤r(A)+r(b)10.r(A+b)≤r(A)+r(b)11.(sylvester不等式)设A,b分别是m×n和n×l矩阵，则r(Ab)≥r(A)+r(b)–n12.(Frobenius不等式)r(Abc)≥r(Ab)+r(bc)-r(b)13.设A为实矩阵，则r(A??′)=r(A)=r(??′)上述13条性质就是矩阵秩的基本内容，或者说是矩阵秩的基本应用了，用矩阵秩解决后面知识中碰到的问题，有了这13条性质就有了基本保障了。
初等矩阵是我们用到矩阵时另一个重要的概念就是初等矩阵。
定义：由单位矩阵e经过一次初等变换得到的矩阵称为初等矩阵。
定义中提到的另一个概念初等变换是指，?交换矩阵的两行（列）（换法变换）?用一个非零数乘矩阵的某一行（列）（倍法变换）?用一个数乘矩阵某一行（列）加到另一行（列）上去（消法变换）而上述三种初等变换对应的初等阵有分别叫做换法阵、倍法阵和消法阵。
初等变换和初等矩阵之间的关系也是一个很重要的知识点，它为我们之后的矩阵进行的各种处理提供了理论基础：对于一个s×n矩阵A做一次初等行变换就相当于在A的左边乘相应的一个s×s初等矩阵；做一次初等列变换就相当于在A的右边乘相应的n×n初等矩阵。
这种对应关系也就是后来学到的线性变换，这在后文会单独列出来讲述。
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。
在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。
矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。
将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。
在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。
由此可见，矩阵在高等代数中的重要性。
记得在大一在初次接触矩阵的时候，还没有觉得有什么困难，但当学到矩阵的秩的时候，便开始犯糊涂了，脑子一时转不过弯，无法理解什么才叫矩阵的秩。
经过长时间的学习后，才对秩有了一个深入的了解，两学期的高代课下来，才让我真正认识到矩阵的重要性。
当然，矩阵的重要性并不是因为上述两个重要的概念，而是矩阵分支出去的概念的应用，下面便一一阐释。
线性方程组线性方程组中其实是用到了矩阵的乘法。
线性方程组是方程组的一种，它符合以下的形式：??11??1+??12??2+?+??1=??1????+??22??2+?+?2=221111+22++=其中，??11，??12以及??1，??2等等为已知常数，而??1，??2等等则是要求的未知数。
运用矩阵的方式，可以将线性方程组写成一个向量方程：Ax=b，其中，A是由方程组里未知量里未知量的系数排成的m×n矩阵，x是含有n个元素的行向量，b是含有m个元素的行向量。
??1??1??11??121?2?222?A=21，x=?,b=21????2??????在这个写法下，将原来的多个方程转化成一个向量方程，在已知矩阵A和向量b的情况下，求未知向量x。
根据学习可将解的判定方法总结如下：)=n当且仅当Ax=b有唯一解；1)r(A)=r(??) )当且仅当Ax=b无解；3)r(A)≠r(??4)r(A)=n当且仅当Ax=0只有零解；5)r(A) 有了如何判定方程组有解的方法后，我们就要来将解表示出来，当方程组有一两篇二：学习高等代数的一些建议学习高等代数的一些建议刘建波高等代数主要由多项式理论和线性代数理论两部分组成，是我们信息与计算科学专业、数学与应用数学专业以及统计学专业必修的一门专业基础课。
它既是其它数学课程的必备基础，也是解决实际问题的重要工具。
学习高等代数的目的是：使同学们掌握高等代数的基本概念、基本理论和基本运算，掌握高等代数中的基本论证方法，培养同学们的运算技能、抽象思维能力、逻辑推理能力和运用所学的知识分析问题、解决问题的能力。
高等代数这门课程的特点是比较抽象，与其它数学基础课程相比，学习时可能会遇到更多的困难，并且解题时可能经常感觉无从下手。
为了克服这些阻力，帮助大家深刻理解课程内容，我建议在学习高等代数中注意以下几点：第一，。