Python基础知识复习
Python语言基础
《Python语言基础》课程期末复习资料一、客观部分：（单项选择、多项选择、判断）（一）、选择部分1. 关于python类说法错误的是（B）A. 类的实例方法必须创建对象后才可以调用B. 类的实例方法必须创建对象前才可以调用C. 类的类方法可以用对象和类名来调用D. 类的静态属性可以用类名和对象来调用2. 关于random.uniform(a,b)的作用描述，以下选项中正确的是(A)。
A. 生成一个[a, b]之间的随机小数B. 生成一个均值为a，方差为b的正态分布C. 生成一个(a, b)之间的随机数D. 生成一个[a, b]之间的随机整数3. 关于分支结构，以下选项中描述不正确的是(B)。
A. if 语句中条件部分可以使用任何能够产生True和False的语句和函数B. 二分支结构有一种紧凑形式，使用保留字if和elif实现C. 多分支结构用于设置多个判断条件以及对应的多条执行路径D. if语句中语句块执行与否依赖于条件判断4. 关于 Python 对文件的处理，以下选项中描述错误的是(B)。
A. Python 通过解释器内置的 open() 函数打开一个文件B. 当文件以文本方式打开时，读写按照字节流方式C. 文件使用结束后要用 close() 方法关闭，释放文件的使用授权D. Python 能够以文本和二进制两种方式处理文件5. 关于整数类型的4种进制表示，哪个选项的描述是正确的（D）A. 二进制、四进制、八进制、十进制B. 二进制、四进制、十进制、十六进制C. 二进制、四进制、八进制、十六进制D. 二进制、八进制、十进制、十六进制6. 关于Python的组合数据类型，以下选项中描述错误的是( B )A. 组合数据类型可以分为3类：序列类型、集合类型和映射类型B. 序列类型是二维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问C. Python的str、tuple和list类型都属于序列类型D. Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易7. 关于Python字典，以下选项中描述错误的是（B）A. Python字典是包含0个或多个键值对的集合，没有长度限制，可以根据"键"索引"值"的内容B. 如果想保持一个集合中元素的顺序，可以使用字典类型C. Python通过字典实现映射D. 字典中对某个键值的修改可以通过中括号[]的访问和赋值实现8. 同时去掉字符串左边和右边空格的函数是（D）A. center()B. count()C. fomat()D. strip()9. IS= [1,2,3,4,5,6], 以下关于循环结构的描述，错误的是（D）A. 表达式 for i in range(len(ls)) 的循环次数跟 for i in ls 的循环次数是一样的B. 表达式 for i in range(len(ls)) 的循环次数跟 for i in range(0,len(ls)) 的循环次数是一样的C. 表达式 for i in range(len(ls)) 的循环次数跟 for i in range(1,len(ls)+1) 的循环次数是一样的D. 表达式 for i in range(len(ls)) 跟 for i in ls 的循环中，i 的值是一样的10.Python 语言中，以下表达式输出结果为11的选项是(D)。
python青少年二级知识点
Python青少年二级知识点一、P y t h o n基础知识1.变量和数据类型P y th on是一种动态类型语言，变量可以直接赋值，数据类型包括整数、浮点数、字符串等。
2.条件语句和循环掌握if条件语句和f o r、wh il e循环，可以根据条件执行不同的代码块。
3.列表、元组和字典了解列表、元组和字典的概念和用法，掌握它们的基本操作和方法。
二、函数和模块1.函数的定义与调用学会定义函数，理解参数和返回值的概念，并能够正确调用函数。
2.模块的导入和使用掌握模块的导入方法，了解常用的内置模块和第三方模块的使用。
3.文件的读写操作了解如何打开、读取和写入文件，掌握文件操作的常用方法。
三、面向对象编程1.类和对象的概念理解类和对象的关系，学会定义类和创建对象。
2.继承和多态了解继承和多态的概念，学会使用继承创建子类，并重写或扩展父类的方法。
3.异常处理掌握异常处理的基本方法，能够捕获和处理不同类型的异常。
四、常用P ython库介绍1.N u m P y介绍Nu mP y库的基本用法，了解多维数组和矩阵的操作。
2.P a n d a s介绍Pa nd as库的基本用法，学会对数据进行读取、清洗和分析。
3.M a t p l o t l i b介绍Ma tp lo tl ib库的基本用法，学会生成各种类型的图表和可视化结果。
五、P y t h o n项目实践1.简单游戏开发通过一个简单的游戏项目，学会使用P yth o n语言实现游戏逻辑和界面。
2.数据分析与可视化通过一个实际的数据分析项目，学会使用P yt ho n进行数据清洗、分析和可视化。
3.网络爬虫了解网络爬虫的基本原理和P yt ho n相关的库，学会编写简单的爬虫程序。
《Python编程基础》课程期末复习资料2023年修改整理
千里之行，始于足下《Python编程基础》课程期末复习资料《Python编程基础》课程期末复习资料《Python编程基础》课程讲稿章节⽬录：第1章、简介及⽰例(4个知识点)01 Python简介02 程序基础和Python编程环境03 HelloWorld程序04 输⼊、输出及IDLE环境介绍第2章、基础语法(17个知识点)01变量的定义02 Number数据类型03 String数据类型04 List数据类型05 Tuple数据类型06 Set数据类型07 Dictionary数据类型08占位运算符和算术运算符09赋值运算符、⽐较运算符和逻辑运算符10位运算符11⾝份运算符和成员运算符12序列运算符和运算符优先级13条件语句概述14条件语句实现和pass15循环语句概述和for循环16 while循环和索引17 break、continue和else第3章、函数(18个知识点)01函数的定义与调⽤02形参和实参求知若饥，虚心若愚。
03默认参数和关键字参数04不定长参数05拆分参数列表06返回值07模块概述和import语句08全局变量__name__和系统模块09 from…import10包11猴⼦补丁和第三⽅模块猎取安装12变量的作⽤域和局部变量13全局变量和global关键字14 nonlocal关键字15递归函数16⾼阶函数和lambda函数17闭包18装饰器第4章、⾯向对象(16个知识点)01⾯向对象概述02类的定义和创建实例03类属性定义及其访问04类中一般⽅法定义及调⽤05私有属性06构造⽅法07析构⽅法08常⽤内置⽅法09继承的概念10⼦类的定义11⽅法重写和鸭⼦类型12 super⽅法千里之行，始于足下13内置函数isinstance、issubclass和type14类⽅法和静态⽅法15动态扩展类与实例和__slots__变量16 @property装饰器第5章、序列、集合和字典(17个知识点)01可变类型与不可变类型02创建列表和拼接列表03复制列表元素04列表元素的查找、插⼊和删除05列表元素的最⼤值、最⼩值、浮现次数和列表长度06列表元素排序07元组的操作08集合的创建和插⼊元素09集合的运算10字典的创建和初始化11字典元素的修改、插⼊和删除12字典的浅拷贝和深拷贝13推断字典中是否存在键及拼接两个字典14字典的其他常⽤操作15切⽚和列表⽣成表达式16⽣成器17迭代器第6章、字符串(14个知识点)01创建字符串和不同引号的区别02字符串⽐较03字符串切割04字符串检索和替换05去除字符串空格和⼤⼩写转换06字符串的其他常⽤操作求知若饥，虚心若愚。
python知识点总结讲义
python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单，但是功能强大，适合初学者入门。
Python 的语法特点包括：1. 代码块使用缩进来表示，而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明，可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活，支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言，具有许多独特的核心特性，使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点：1. 简单易学：Python 的语法非常简单易懂，适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人，也很容易上手。
2. 面向对象：Python 是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型：Python 的变量是动态类型的，不需要提前声明变量的类型，可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库：Python 的标准库非常强大，包含了大量的模块和函数，能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强：Python 可以在各种操作系统上运行，在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中，列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构，具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数：Python 支持整数和浮点数，可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串：Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示，支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
大一python期末考试知识点
大一python期末考试知识点Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域。
作为计算机专业大一学生，掌握Python编程语言是至关重要的。
下面是大一Python期末考试的一些重要知识点。
一、Python基础知识1. 变量和数据类型- 变量的定义和赋值- 常见的数据类型：整型、浮点型、字符串、布尔型等- 类型转换函数：int()、float()、str()等2. 运算符和表达式- 算术运算符：+, -, *, /, %等- 比较运算符：==, !=, >, <, >=, <=等- 逻辑运算符：and, or, not等- 表达式的优先级与结合性3. 条件语句和循环语句- if语句及其语法结构- for循环和while循环- break和continue语句的使用4. 函数和模块- 函数的定义和调用- 函数参数的传递：位置参数和关键字参数 - 模块的导入和使用- 常见的内置函数：print(), input(), len()等二、Python面向对象编程1. 类和对象- 类的定义和属性- 对象的创建和方法调用- 继承和多态的概念2. 文件操作- 打开和关闭文件- 文件的读写操作- 异常处理机制三、Python常用数据结构1. 列表和元组- 列表的创建和操作- 列表的索引和切片- 列表的方法：append(), insert(), remove()等 - 元组的定义和特点2. 字典和集合- 字典的创建和操作- 字典的遍历与修改- 集合的定义和主要操作四、Python常用库和模块1. numpy库- 数组的创建和操作- 数组的索引和切片- 数组的运算和统计函数2. pandas库- 数据框的创建和操作- 数据框的索引和切片- 数据框的数据清洗和处理3. matplotlib库- 图形的创建和绘制- 坐标轴的设置和标注- 图形的保存和展示五、Python程序的调试和优化1. 调试工具的使用- 断点调试- 单步执行和变量查看2. 程序的优化- 代码优化的概念和原则- 常见的优化技巧和方法以上是大一Python期末考试的一些重要知识点。
python基础知识--高考信息技术一轮二轮复习数据结构基础知识(浙教版2019)
Python 程序设计语言基础知识一、Python 的基本数据类型二、(1)算术运算符：**、*、/、//、%、＋、－。
(2)关系运算符：<、<＝、>、>＝、＝＝、！＝、in 。
“==”表示判断，“=”表示赋值。
(3)逻辑运算符：not 、and 、or 。
(5)x ＋＝1：将变量x 的值加1，与“x ＝x ＋1”等价，类似还有“－＝”、“*＝”、“/＝”、“%＝” (6)取某三位数n 各个位的方法：个位：n % 10 十位： n // 10 % 10 或n %100 // 10 百位： n //100 三、字符串字符串是用单引号(')、双引号(″)或三引号(''')括起来的一个字符序列，起始和末尾的引号必须要一致。
1.字符串的特点(1)字符串是不可变对象。
即一旦创建了一个字符串，那么这个字符串的内容是不可改变的。
(2)通过索引来访问字符串中的字符。
索引表示字符在字符串的位置，第一个元素的索引号是0，第二个元素的索引号是1，以此类推。
2.字符串的切片操作通过字符串的切片操作可以获得字符串的一个子串。
格式为：字符串名[start ：end ：step]step 默认为1，表示返回下标从start 到end －1的字符构成的一个子串。
四、列表列表是由0个或多个元素组成的序列，其中的元素可以是数字、字符串等混合类型的数据，甚至是其他的列表。
1.列表的特点(1)列表用[]表示，元素间用逗号分隔，不同类型的元素可以存储在同一列表中。
(2)列表的大小是可变的，可以根据需要增加或缩小。
(3)列表是可变对象。
一个列表被创建后，可以直接修改列表中的元素值。
2.列表的访问列表中的元素是通过索引来定位的，第一个元素的索引号是0。
列表中的元素可以通过索引进行访问。
3.列表的切片操作列表的切片形式为list[i ：j ：k]，i 为起始位置索引(包含)，默认为0，j 为终止位置索引(不含)，默认至序列尾；k 为切片间隔，默认为1。
Python知识点整理
Python知识点整理为了更好地了解和学习Python编程语言，以下是一些Python 知识点的整理：一、Python入门1. Python的历史Python是由Guido van Rossum于1989年在荷兰创造的。
它最初被设计为一种易于阅读的编程语言，从而提高了代码的可读性和可维护性。
2. Python的特点Python有很多特点，包括：- 简单易学- 代码可读性强- 支持面向对象编程- 丰富的库和扩展模块- 可移植性好3. Python的安装在安装Python之前，我们需要确定要安装的Python版本。
Python 2.7和Python 3.x是当前主流的两个版本。
在安装Python之前，我们需要下载适合我们操作系统的安装程序。
可以从Python官方网站下载Python。
在安装过程中，建议勾选“Add Python to PATH”选项，这样Python将会被添加到您的系统变量中，并且您可以使用命令行来运行Python。
二、Python数据类型Python中有多种常见的数据类型，如整数、浮点数、字符串和布尔值等。
以下是重点：1. 整数Python的整数是没有任何大小限制的。
它们可以是正数、负数或零。
例如：x = 10 # 正整数y = -5 # 负整数z = 0 # 零2. 浮点数Python的浮点数用于处理小数。
浮点数与整数有所不同，因为它们可以存储小数位。
x = 3.5 # 正浮点数y = -2.1 # 负浮点数3. 字符串字符串是Python中最常见的数据类型之一。
它们是由引号包含的一些字符组成的。
例如：x = "Hello, World!" # 字符串4. 布尔值布尔值是一种数据类型，它的值只能是True或False。
例如：x = True # 真y = False # 假5. 列表在Python中，列表是一种数据结构，它允许我们在一个变量中存储多个值。
mylist = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表6. 元组元组与列表类似，它们允许我们在一个变量中存储多个值。
蓝桥杯知识点总结python
蓝桥杯知识点总结python一、Python基础知识Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，具有动态类型和解释执行的特点。
在学习Python编程语言时，首先需要掌握语法规则、数据类型、变量和运算符等基础知识，并通过实例进行练习，熟悉Python的基本语法和常用函数。
1.数据类型Python中常用的数据类型包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等。
学习者应该掌握这些数据类型的定义和使用方法，理解它们在程序中的作用和应用场景。
2.条件语句和循环语句条件语句和循环语句是编程中经常使用的控制语句，它们可以实现程序的逻辑判断和重复执行。
学习者应该理解if语句、for循环和while循环的语法结构和用法，掌握条件语句和循环语句的编写技巧。
3.函数函数是Python编程中的重要组成部分，它可以封装一段代码并实现代码的复用。
学习者需要了解函数的定义和调用方法，掌握函数的参数传递、返回值和作用域等概念，以便能够编写和调用各种函数。
4.模块和包Python中的模块和包可以帮助程序员组织和管理代码，提高代码的复用性和可维护性。
学习者应该掌握模块和包的导入方式、命名空间和调用方式等知识，了解Python标准库以及常用的第三方库。
5.异常处理异常处理是Python编程中的重要技术，可以帮助程序防止崩溃，并且更好地处理错误情况。
学习者应该掌握try-except语句的使用方法，处理常见的异常类型，并编写自定义的异常处理机制。
以上是Python的基础知识点，掌握这些知识将为参加蓝桥杯竞赛打下坚实的基础。
二、算法和数据结构在蓝桥杯竞赛中，算法和数据结构是考察的重点之一。
学习者需要熟练掌握各种常见的算法思想和数据结构，例如递归、贪心、动态规划、图论、查找和排序等。
以下是一些常见的算法和数据结构知识点：1.递归递归是一种重要的算法思想，通过函数自身调用来解决问题。
学习者需要理解递归的基本原理，能够编写递归函数，并了解递归算法的时间复杂度和空间复杂度。
最全Python基础的知识点复习
最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法：涵盖Python的基本语法元素，包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如条件语句和循环语句）等。
数据类型与操作：详细介绍Python中的常用数据类型（如列表、元组、字典、集合等），以及这些数据类型的基本操作和特性。
函数与模块：讲解如何定义和使用函数，以及模块的概念和用法，包括自定义模块和Python标准库的使用。
面向对象编程：介绍Python中的类与对象，包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。
错误与异常处理：阐述Python中的错误和异常类型，以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。
文件操作与IO：讲解Python中的文件操作，包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
常用库和框架：介绍Python中常用的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。
通过本文的复习，读者可以全面了解Python编程的基础知识点，为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。
二、基础语法变量和命名规则：Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。
Python中的变量名是区分大小写的，因此要注意命名规范。
还需要了解Python中的保留字（如if、else、while等），避免使用这些保留字作为变量名。
数据类型：Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等，并且拥有一种灵活的类型转换机制。
熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。
运算符和表达式：Python中的运算符包括算术运算符（如加、减、乘、除等）、比较运算符（如大于、小于等于等）和逻辑运算符（如与、或、非等）。
通过熟练掌握这些运算符的用法，可以构建各种复杂的表达式，实现数据的计算和判断。
条件语句和分支结构：在编程过程中，需要根据不同的条件执行不同的操作。
Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句，可以实现根据条件进行分支的功能。
大一python知识点汇总
大一python知识点汇总Python作为一门简单易学的编程语言，被广泛应用于科学计算、数据分析、Web开发等领域。
在大一的学习过程中，了解和掌握Python的基础知识点对于后续的编程学习至关重要。
本文将对大一Python的知识点进行汇总，并按照逻辑顺序进行论述。
一、Python的基本语法1. 变量与常量：Python中使用变量存储数据，并通过赋值操作进行操作；常量是固定值，使用时不可修改。
2. 注释：通过注释可以对代码进行解释说明，提高代码的可读性。
3. 数据类型：包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等不同类型，每种类型都有其特定的操作方法。
4. 运算符：包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符等，用于进行数值计算和逻辑判断。
二、条件与循环结构1. 条件语句：通过if、else和elif关键字实现对条件的判断和执行不同操作。
2. 循环语句：包括for循环和while循环，用于重复执行一定的代码块。
三、函数与模块1. 函数：用于封装一段可重复使用的代码，提高代码的复用性，并通过参数和返回值传递数据。
2. 模块：通过模块化的方式，将代码按照功能划分成不同的文件，方便管理和使用。
四、文件操作1. 打开与关闭文件：使用open()函数打开文件，并在操作结束后使用close()函数关闭文件。
2. 读取文件内容：包括逐行读取和读取整个文件内容。
3. 写入文件内容：向文件中写入数据。
五、异常处理1. 异常类型：包括常见的SyntaxError、NameError、TypeError 等，用于处理程序运行过程中出现的错误。
2. 异常处理机制：使用try、except和finally关键字来捕获和处理异常，保证程序的稳定运行。
六、面向对象编程1. 类与对象：通过定义类来创建对象，类是对象的蓝图，包括属性和方法。
2. 继承与多态：通过继承机制可以派生出新的类，实现代码的复用和功能的扩展；多态允许不同的对象对相同的方法进行不同的响应。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.切片操作三个参数的意义：切片是Python序列的重要操作之一，适用于列表、元组、字符串、range 对象等类型。
切片使用2个冒号分隔的3个数字来完成，第一个数字表示切片开始位置（默认为0），第二个数字表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度），第三个数字表示切片的步长（默认为1），当步长省略时可以顺便省略最后一个冒号。
可以使用切片来截取列表中的任何部分，得到一个新列表，也可以通过切片来修改和删除列表中部分元素，甚至可以通过切片操作为列表对象增加元素。
与使用下标访问列表元素的方法不同，切片操作不会因为下标越界而抛出异常，而是简单地在列表尾部截断或者返回一个空列表，代码具有更强的健壮性。
2.注释方式：一个好的、可读性强的程序一般包含30%以上的注释。
常用的注释方式主要有两种：(1) 以#开始，表示本行#之后的内容为注释(2) 包含在一对三引号'''...'''或"""..."""之间且不属于任何语句的内容将被解释器认为是注释函数：>>> aList = [1, 2, 3]>>> bList = [4, 5, 6]>>> cList = zip(a, b)>>> cList>>> list(cList)[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]4.不同进制数的表示：十进制整数如，0、-1、9、123十六进制整数，需要16个数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、a、b、c、d、e、f来表示整数，必须以0x开头，如0x10、0xfa、0xabcdef八进制整数，只需要8个数字0、1、2、3、4、5、6、7来表示整数，必须以0o 开头，如0o35、0o11二进制整数、只需要2个数字0、1来表示整数，必须以0b开头如，0b101、0b100 函数：使用列表对象的append()方法，原地修改列表，是真正意义上的在列表尾部添加元素，速度较快，也是推荐使用的方法。
>>> (9)>>> aList[3, 4, 5, 7, 9]6.列表的乘法：使用乘法来扩展列表对象，将列表与整数相乘，生成一个新列表，新列表是原列表中元素的重复。
>>> aList = [3,5,7]>>> aList = aList*3>>> aList[3, 5, 7, 3, 5, 7, 3, 5, 7]7.元组的特性：(1)元组与列表的区别:元组中的数据一旦定义就不允许更改。
元组没有append()、extend()和insert()等方法，无法向元组中添加元素；元组没有remove()或pop()方法，也无法对元组元素进行del操作，不能从元组中删除元素。
内建的tuple( )函数接受一个列表参数，并返回一个包含同样元素的元组，而list( )函数接受一个元组参数并返回一个列表。
从效果上看，tuple( )冻结列表，而list( )融化元组。
(2)元组的优点:元组的速度比列表更快。
如果定义了一系列常量值，而所需做的仅是对它进行遍历，那么一般使用元组而不用列表。
元组对不需要改变的数据进行“写保护”将使得代码更加安全。
一些元组可用作字典键（特别是包含字符串、数值和其它元组这样的不可变数据的元组）。
列表永远不能当做字典键使用，因为列表不是不可变的。
8.字典的键：字典是键值对的无序可变集合。
定义字典时，每个元素的键和值用冒号分隔，元素之间用逗号分隔，所有的元素放在一对大括号“｛”和“｝”中。
字典中的每个元素包含两部分：键和值，向字典添加一个键的同时，必须为该键增添一个值。
字典中的键可以为任意不可变数据，比如整数、实数、复数、字符串、元组等等。
字典中的键不允许重复。
语言的特点：python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编程语言，同时也支持伪编译将Python源程序转换为字节码来优化程序和提高运行速度，并且支持使用py2exe工具将Python程序转换为扩展名为“.exe”的可执行程序，可以在没有安装Python解释器和相关依赖包的Windows平台上运行。
python支持命令式编程、函数式编程，完全支持面向对象程序设计，语法简洁清晰，并且拥有大量的几乎支持所有领域应用开发的成熟扩展库。
python可以把多种不同语言编写的程序融合到一起实现无缝拼接，更好地发挥不同语言和工具的优势，满足不同应用领域的需求。
命名规则：变量名必须以字母或下划线开头，但以下划线开头的变量在Python中有特殊含义，本书后面第6章会详细讲解；变量名中不能有空格以及标点符号（括号、引号、逗号、斜线、反斜线、冒号、句号、问号等等）；不能使用关键字作变量名，可以导入keyword模块后使用print查看所有Python关键字；不建议使用系统内置的模块名、类型名或函数名以及已导入的模块名及其成员名作变量名，这将会改变其类型和含义，可以通过dir(__builtins__)查看所有内置模块、类型和函数；变量名对英文字母的大小写敏感，例如student和Student是不同的变量。
10.python中的空类型：空值是Python里一个特殊的值，用None表示。
None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
11.python中的运算符：12.python可变序列与不可变序列：Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象与不可变对象。
所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。
列表、集合、字典等可变序列类型，元组，字符串，int是不可变序列。
13.sort函数默认情况下是按升序排列：mbda函数：lambda表达式可以用来声明匿名函数，即没有函数名字的临时使用的小函数，只可以包含一个表达式，且该表达式的计算结果为函数的返回值，不允许包含其他复杂的语句，但在表达式中可以调用其他函数。
>>> f=lambda x,y,z:x+y+z>>> f(1,2,3)6>>> g=lambda x,y=2,z=3:x+y+z>>> g(1)6>>> g(2,z=4,y=5)11>>> L=[(lambda x:x**2),(lambda x:x**3),(lambda x:x**4)]>>> print(L[0](2),L[1](2),L[2](2))4 8 16>>> D={'f1':(lambda:2+3),'f2':(lambda:2*3),'f3':(lambda:2**3)} >>> print(D['f1'](),D['f2'](),D['f3']())5 6 8>>> L=[1,2,3,4,5]>>> print(list(map((lambda x:x+10),L)))[11, 12, 13, 14, 15]>>> L[1, 2, 3, 4, 5]>>> def demo(n):return n*n>>> demo(5)25>>> a_list=[1,2,3,4,5]>>> list(map(lambda x:demo(x),a_list))[1, 4, 9, 16, 25]>>> data = list(range(20))>>> data[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] >>> import random>>> (data)>>> data[4, 3, 11, 13, 12, 15, 9, 2, 10, 6, 19, 18, 14, 8, 0, 7, 5, 17, 1, 16] >>> (key=lambda x:x)>>> data[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] >>> (key=lambda x:len(str(x)))>>> data[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] >>> (key=lambda x:len(str(x)),reverse=True)>>> data[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 简答题1.为什么尽量从列表尾部进行列表的增加和删除？应尽量从列表尾部进行元素的增加与删除操作。
列表的insert()可以在列表的任意位置插入元素，但由于列表的自动内存管理功能，insert()方法会涉及到插入位置之后所有元素的移动，这会影响处理速度，类似的还有后面介绍的remove()方法以及使用pop()函数弹出列表非尾部元素和使用del命令删除列表非尾部元素的情况。
2.异常与错误什么区别：。