智能制造——设计制造一体化
PLM设计制造一体化解决方案
PLM设计制造一体化解决方案PLM（Product Lifecycle Management）设计制造一体化解决方案指的是将产品生命周期管理（PLM）和设计制造（DM）整合在一起，通过使用PLM软件和工具来管理产品的设计、制造和交付过程。
这种一体化解决方案可以帮助企业提高生产效率、降低成本并实现更快速的上市时间。
PLM设计制造一体化解决方案的优势在于它可以从一个集成的平台上管理并跟踪整个产品生命周期的所有信息。
该平台可以追溯到产品的初始设计和概念阶段，一直到制造、销售和售后服务。
以下是该解决方案的几个关键优势：1.统一的数据管理：PLM设计制造一体化解决方案提供了一个集中的数据管理系统，可以存储和共享所有与产品相关的数据和文档。
这样，设计人员、制造工程师和其他利益相关者可以在同一个平台上访问并更新相关信息，确保所有人都使用最新的数据和规范。
2.更高的生产效率：该解决方案可以帮助企业提高生产效率，减少生产过程中的错误和重复工作。
通过统一的平台，设计团队可以与制造团队实时协作，及时解决问题并进行更好的优化。
此外，PLM设计制造一体化解决方案还可以提供自动化工具和流程，进一步减少人为错误和时间浪费。
3.更好的供应链管理：该解决方案可以与供应链的其他环节集成，实现更好的供应链管理和协调。
它可以帮助企业跟踪和管理所有与供应链相关的数据，例如供应商和零部件的信息。
这样，企业可以更好地掌握供应链的可靠性和可行性，并更好地应对供应链中的任何问题。
4.更快的上市时间：通过PLM设计制造一体化解决方案，企业可以更快地将产品推向市场。
该解决方案提供了一个集成的平台，设计人员和制造人员可以更好地协作和沟通，并及时解决上市前可能出现的问题。
此外，该解决方案还可以提供快速原型制作和虚拟仿真工具，以减少产品开发时间和成本。
5.更好的质量控制：PLM设计制造一体化解决方案可以帮助企业实现更好的质量控制。
通过统一的平台，企业可以监控整个产品生命周期的各个阶段，并及时发现和解决可能的质量问题。
智能制造概述(详细说明)
智能制造概述摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与I M T、I M S的关系, I M S 和C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心IMC, 智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。
关键词：智能制造，IMS, IMC, IMT。
Abstract：Intelligent Manufacturing introduced the background, main contents and objectives, Artificial Intelligence and IMT, IMS relations, IMS and CIMS, intelligent manufacturing and the material basis of the theoretical basis of the characteristics of intelligent manufacturing system and the framework structure, and gave a briefing on intelligence Machining Center IMC, intelligent manufacturing technology development trend of wood, as well as the Intelligent Manufacturing Systems research results and problematic.Key words: Intelligent Manufacturing, IMS, IMC, IMT。
一. 智能制造提出的背景制造业是国民经济的基础工业部门, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。
从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。
智能制造一体化解决方案及案例介绍
智能制造一体化解决方案及案例介绍目录1. 内容概括 (2)1.1 智能制造发展现状及趋势 (2)1.2 一体化解决方案的价值与意义 (3)2. 智能制造一体化解决方案概述 (4)2.1 核心概念及技术架构 (6)2.1.1 数据采集与物联网 (7)2.1.2 数据分析与机器学习 (9)2.1.3 边缘计算与云计算 (10)2.1.4 人机交互与协同控制 (11)2.2 解决方案构建框架 (13)2.2.1 产品设计与研发阶段 (15)2.2.2 生产制造阶段 (16)2.2.3 服务维护阶段 (17)3. 典型案例分析 (19)3.1 案例一 (20)3.1.1 项目背景及需求 (22)3.1.2 解决方案实施 (23)3.1.3 效果与效益 (24)3.2 案例二 (25)3.2.1 项目背景及需求 (27)3.2.2 解决方案实施 (28)3.2.3 效果与效益 (29)4. 未来展望 (31)4.1 智能制造一体化发展趋势 (32)4.2 解决方案未来创新 (33)5. 结论与建议 (34)1. 内容概括本文档主要介绍了智能制造一体化解决方案的概念及其在实际应用中的案例介绍。
概述智能制造一体化解决方案的基本原理和实现方式，通过实际应用场景和案例分析来阐述其在提高生产效率、降低成本、优化生产流程等方面的优势。
通过案例介绍让读者了解智能制造在不同行业中的应用情况和取得的成效。
本文旨在帮助读者了解智能制造一体化解决方案的发展现状与趋势，以及如何将其应用到实际工作中以提高生产效率和产品质量。
内容涵盖了智能制造的定义、重要性、应用流程、成功案例等多个方面，旨在为读者提供全面的智能制造一体化解决方案介绍。
1.1 智能制造发展现状及趋势随着科技的飞速发展，智能制造已成为全球制造业转型升级的关键路径。
智能制造在全球范围内呈现出蓬勃发展的态势，各国政府、企业纷纷加大投入，推动智能制造技术的研发与应用。
在技术层面，智能制造以人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术为基础，通过数字化、网络化、智能化技术手段，实现制造过程的自动化、智能化和高效化。
智能制造系统的设计与集成
智能制造系统的设计与集成一、引言随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，智能制造系统已经成为现代工业领域的热门话题。
智能制造系统通过将传感器、控制器、计算机和网络技术等智能化技术应用于制造过程中，实现了制造业的高效、灵活和智能化。
本文将重点探讨智能制造系统的设计与集成，为我们更好地了解和应用智能制造系统提供指导。
二、智能制造系统的概述1.智能制造系统的定义智能制造系统是应用现代信息技术、网络通信技术、计算机技术和人工智能技术等，将制造过程中的各个环节进行智能化改造和整合，实现生产过程的高效、智能和可持续发展。
2.智能制造系统的核心技术智能制造系统的核心技术包括传感技术、控制技术、通信技术、数据分析技术和人工智能技术等。
3.智能制造系统的优势和应用领域智能制造系统具有提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和灵活度等优势。
目前智能制造系统广泛应用于汽车制造、电子制造、航空航天等领域。
三、智能制造系统的设计1.需求分析在进行智能制造系统的设计之前，需要对生产过程中的需求进行充分的分析和调研，了解用户的需求和期望，为设计人员提供明确的目标和要求。
2.系统架构设计智能制造系统的系统架构设计是整个设计过程中的核心环节，需要将各个环节进行有机组合，实现信息流、物流和人流的高效集成。
3.硬件设计智能制造系统的硬件设计主要包括传感器的选择和布置、控制器的选择和配置等。
合理的硬件设计能够保证系统的稳定性和可靠性。
4.软件设计智能制造系统的软件设计主要包括控制算法的设计、数据分析算法的设计等。
优秀的软件设计能够提高系统的智能化水平。
四、智能制造系统的集成1.系统集成过程智能制造系统的集成是将各个组成部分进行有机组合和整合，实现全局的优化和协调。
系统集成过程需要考虑信息的传递、数据的交流和协作的方式等。
2.系统集成策略智能制造系统的集成策略包括逐步集成、平行集成和模块化集成等。
在选择集成策略时需要综合考虑系统的规模、复杂度和可扩展性等因素。
数字化制造环境下的产品设计与制造一体化
数字化制造环境下的产品设计与制造一体化数字化制造是指采用数字化技术和数字化数据，实现整个生产过程的数字化，从而提高生产效率和产品质量。
数字化制造环境下的产品设计和制造一体化是一种新型的生产模式，它可以大幅度提高生产的效率和质量，同时降低生产成本，更好地满足市场需求。
本文将从产品设计和制造两个方面讨论数字化制造环境下的产品设计与制造一体化。
一、数字化制造环境下的产品设计数字化制造环境下的产品设计是指利用数字化技术，将产品的设计和生产过程进行数字化，从而实现产品的高效率、高质量和低成本生产。
数字化制造环境下的产品设计主要有以下几个方面的内容：1. 数字化设计数字化设计是在计算机软件中进行产品的设计过程，与传统的手工绘图相比，数字化设计可以更直观、更准确地呈现产品的形态和特征。
数字化设计可以使产品设计师更好地掌握设计过程，更快地完成设计，也可以更好地与客户交流，调整，并反复验证。
同时，数字化设计可以更好地配合数字化制造环境下的其他工艺来完善设计。
例如，在数字化制造环境下，工具和材料的选择可以由计算机软件来进行，这也可以提高生产效率和降低成本。
2. 数字化原型开发数字化制造环境下的产品设计还可以利用数字化技术，通过虚拟原型开发，来实现更高效率和精度的产品开发。
例如，计算机辅助设计软件可以直接将设计图形转化为三维模型，并在数字化仿真软件中进行仿真，从而实现快速检测产品性能，优化设计方案。
数字化原型开发也可以通过3D打印等制造方式实现数字化加工，大大缩短时间、降低成本、提高质量。
3. 数字化生产数字化制造环境下，数字化生产是一个非常关键的部分。
数字化生产可以实现自动化生产，提高生产效率，同时减少因人员失误等原因导致的质量问题。
数字化生产还可以为后续的产品开发和生产提供数据，这些数据可以在修复、更新、替代设计时非常有用。
二、数字化制造环境下的产品制造产品制造是产品从设计到完成的一个完整过程，数字化制造环境下的产品制造主要是指将设计出的产品数字化数据进行加工，制作出符合设计要求和质量标准的成品。
设计与制造一体化技术研究
设计与制造一体化技术研究引言在现代工业发展的趋势下，设备自动化、数字化程度逐步提升，设计与制造一体化技术也在不断发展和完善。
设计与制造一体化技术是指将设计与制造的过程进行有效的整合与协调，以提高产品的设计与制造效率，满足不同客户的个性化需求，提高企业的市场竞争力。
本文将对设计与制造一体化技术的现状及未来发展趋势进行探讨，并对其在实际应用中可能存在的问题进行探讨。
一、设计与制造一体化技术现状随着自动化技术和信息技术的不断发展，设计与制造一体化技术得到了广泛的应用。
目前，设计与制造一体化技术主要应用于数字化设计、数字化制造和数字化加工等领域。
其中，数字化设计主要包括CAD/CAM等设计工具的应用，数字化制造主要包括数控机床、柔性制造系统和智能化生产线等制造工具的应用，数字化加工主要包括激光切割、光电雕刻等制造工艺的应用。
1. CAD/CAM技术的应用CAD/CAM技术是指计算机辅助设计和计算机辅助制造技术的综合应用，它代表了现代工业设计和制造的发展方向。
CAD/CAM 技术的应用可以避免人工设计和生产中的误差，提高设计制造的效率和品质。
2. 数控机床和柔性制造系统的应用数控机床和柔性制造系统是数字化制造技术的主要代表，它们的应用可以实现对机床的自动化控制和制造生产线的自动化组织，提高制造的效率和生产线的灵活性。
同时，柔性制造系统还可以帮助企业实现快速响应客户需求，为企业创造更多的商业机会和市场竞争力。
3. 激光切割和光电雕刻等数字化加工技术的应用激光切割和光电雕刻等数字化加工技术的应用，可以实现对工件的高精度加工和高效率生产，提高生产效率和产品品质。
二、设计与制造一体化技术的未来发展趋势随着自动化技术和信息技术的不断发展，设计与制造一体化技术也在不断发展和完善。
未来，设计与制造一体化技术的发展趋势将主要体现在以下几个方面：1. 智能化制造的发展随着人工智能技术和物联网技术的不断发展，未来智能化制造将成为设计与制造一体化技术的重要方向。
设计制造一体化方案及案例分享(全产品)
提高产品质量
Hard Lock螺母成了全世 界唯一的绝不松动的螺 母，不仅在日本得到广 泛使用，而且在世界各 地的主要桥梁和建筑物 中也可以看到这种螺母 的存在。当然，hardlock 螺母的成功也会吸引很 多的模仿者进行模仿。 实际上hardlock螺母的原 理结构都是比较简单， 哈德洛克公司工业在其 网站www.hardlock.co.jp 上对此有详细的介绍。 虽然模仿者很多，但成 功者几乎没有。
UI规范 U8基础集成 规范开发模 式
PLM8.0平 台 PDM6.X平 台
基于UAP 平台 细分行业支 持
PLM客户突 破600 PLM7.X平 台
CAD集成平 台 导航快速实 施 军工行业插 件 多网络环境 订单集成 UTU
发布云战略
全面启动向平台 化、服务化转型 升级
设计制造一体化 增强集成 U8/U9/NC 多语言国际化支 持 公有云部署支持
产品 配置
设计数据管理 系列化产品管理 零件分类管理
数据共享、复用
产品数据 发布
EBOM 技术文档
版本管理 更改通知
更改执行 划分工艺路线
设
设计更改申请
计
更
改
管
理
工艺任务管理
工艺资源 管理
编制 工艺文件
工时 定额
材料 定额
冷加工工艺
热加工工艺
装配(油漆)工艺
工艺文件管理
主生产计划管理
市场预测 生产计划大纲
管理效率高，操作规范研划发 分，组，漏织定：位洞部、少门职、责职及位运、行角规色划的
投资、资产利用效率高流程，：操产品作研规发的范主流程、阶段 信息化建设能够支持公流程司、发子流展程，及模且板有等 效提高管
基于物联网技术的智能制造一体化管控平台
基于物联网技术的智能制造一体化管控平台随着新一代信息技术的不断发展，物联网技术在各个领域得到广泛应用。
其中，智能制造是其应用领域之一。
基于物联网技术的智能制造一体化管控平台可以为企业提供全面、科学、精细的管理方式，实现智能生产、智能调度等功能，提升企业生产效率和经济效益。
一、智能制造一体化管控平台的意义智能制造一体化管控平台是物联网技术与信息技术的结合体，它将生产中各个环节进行信息化、数字化，实现全链条的管理，从而提高企业生产效率和质量。
其意义如下：1、实现生产过程全面可视化智能制造一体化管控平台可以监测整个生产链条，精确掌握生产环节各项数据，运用数据分析及对比，可发现生产过程中的短板，及时进行调整，提高生产效率和质量。
2、完善数据化管理智能制造一体化管控平台可以更好地整合企业数据，最大化利用数据，提高数据价值。
通过对数据的提取和分析，企业可以更快地发现问题，解决问题，加强对重要数据的管理。
3、提升企业竞争力智能制造一体化管控平台能够最大化地提高企业生产效率和精益化程度，节约成本，优化加工工艺，提高产品质量。
全面、科学、精细的管理方式不仅能满足市场需求，更能满足消费者对质量升级的需求，提高企业竞争力。
二、智能制造一体化管控平台的技术支持基于物联网技术的智能制造一体化管控平台的建设离不开技术支持，其技术支持如下：1、物联网技术物联网技术是智能制造一体化管控平台的核心技术，通过物联感知技术、物联网通信技术以及云计算技术等多项技术融合，将生产各个环节数字化、信息化。
2、云计算技术云计算技术是实现智能制造一体化管控平台数字化的重要技术支持。
云计算技术可以为平台提供强大的数据存储支持，满足生产数据的长期存储及管理需求，而且可以直接方便地分析数据。
3、大数据技术大数据技术是智能制造一体化管控平台数据分析的一项重要技术。
通过大数据技术对收集到的海量数据进行存储、处理、分析，可提供给企业决策有关生产环节的优化方案，提升生产效率和质量。
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传统PLM与ERP的集成
数据及时、准确； 澈底消除信息孤岛； 业务更清晰
消除中间表、对照表
设计制造数据一体化
传统的PLM与ERP集成，好比是在各 孤岛间船来船往。码头好比集成接口， 船是数据中间载体，需中间转换，效 率低，且双向收费。
设计制造一体化，就好比是信息 孤岛之间的跨海大桥——双向互 通，还不收费。
一、企业的信息化是企业互联网化的基础。 二、企业要建立强大的研发队伍，以满足不同消费者的需要。
三、必须建立网络销售平台。 四、要建立标准统一，服务同一的管理体系，
五、企业要建立与消费者的立体沟通体系
产品创新是企业的必然战略选择
财务
成本管理 模式优化
ERP
产品制造 模式优化
PLM
产品研发 模式优化
用友设计制造一体化解决方案
背景：德国工业4.0 中国制造2025
我宣布德国将步入 工业4.0时代。
+ 2025
中国制造2025、德国工业4.0 必将成为占领制造业高地的一场PK
德国工业4.0 中国制造2025
Duang! Duang!
德国工业4.0
所谓制造工业4.0的概念，是以智能 制造为主的第四次工业革命，它把 德国的传统制造技术与现代无处不 在的互联网技术相融合，产生智能 化的机械设备制造，将再次在全球 范围内提升德国的全球竞争力。
产品生命周期与创新原动力
创新是企业得到新品的动力(Q.C.T.S.E) 新品≠产品≠商品
企业全面信息化解决方案构建企业核心竞争力
供应商
SCM
客户 CRM
企业
核心竞争力
PLM
ERP、MES 资源
产品
All in One
ALL…. ONE.
用友All in One制造业解决方案
接单,按单生产
原
料
采
供应商
购 委
外
管
理
/
产能管理
数据接口 产品管理
PDM/CAD
需求规划
营
生产生控产制控制
销
质量质 监监量 控控
管
库存管库 管理存 理
理
客户
财务管理
精益制造控制
用友All in One制造业解决方案
项目产品研发生产
/
原
料
采
供应商
购 委
外
管
理
产能管理
产品数管数据产 管理据接品 理集口成
PDM/PCCDAADMD
需求需规求划规划 生产控制
质量监控
库存管理
设计制造一体化
营
销
管
理
客户CRM
财务管理
用友设计制造一体化的2个核心内容：
1
数据一体化：
在统一编码、统一 物料库基础上实现 数据协同。
2
业务一体化：
以产品生命周期为 主线实现，设计制 造业务一体化协同
用友ERP+PLM的数据一体化
1、文档级的集成 文档在系统中传递给ERP
中国制造2025
中国制造2025主要内容：
四大转变
八项战略对策
要素驱动 创新驱动
1
3
资源消耗大、污 染大的粗放制造
绿色制造
低成本竞争优势 质量效益 竞争优势
2
4
生产型制造 服务型制造
推行数字化网络化智能化制造； 提升产品设计能力； 完善制造业技术创新体系； 强化制造基础； 提升产品质量； 推行绿色制造； 培养具有全球竞争力的企业群体和优势产业； 发展现代制造服务业。
系统，需二次录入。 2、中间格式文件集成 （EXCEL、XML）
PLM输出成EXCEL或 XML文件，在ERP中二次录 入。中间文档往往需要更改。 需要对照表
数据的一致性表达是设计制造一体化的基础
1）统一的编码体系； 2）PLM中建立设计物料库；
3）PLM设计物料库与ERP数据库级的互 访（一致性） 4）BOM数据、工艺信息直接统过数据接 口提供给ERP
生产
+ 计划
计划
PRP
车间 执行
车间 执行
交付
交付
装备制造项目制造的项目管控
1、单件小批生产模 式决定了装备制造 从设计、工艺、生 产、现场安装、交 付就是一个不可分 的完整项目； 2、边设计、边改边 生产的特性要求在 数据一致为前提下 ，支持设计按部套 设计分别提交ERP ，并在设计更改后 第一时间提交给 ERP。
一个.0的三个核心:
本质上即为产品生命周 期全过程管理的整合
理解成装备的集成，生产线的集成，车间 的集成，价值网络也包括人的网络，包括 研发网络，这些人的网络通过互联网，跟 实体网络进行集成。所以我们说智慧工厂 是人、设备、环境、数据的互动。
信息可以从企业ERP系统一直 向下，穿透整个工厂网络延伸 到装备的某一个具体的I/O节 点，反之亦然。
用友ERP+PLM的业务一体化
120%
能力：100%
分配到获准产品开发项目的人员
实际利用率： 50%-60%
60% 其他（重复设计、更改等）…….
我们认为付出 了120分的努力
协助获准项目但未计划
行政活动 客户支付
50%-60%未分配 到立项开发项目
可供资源（项目之间）
个人时间（培训等） 0%
项目过程是可以流程化的， 流程化的就是可以管理的
也实现是与工C业AD4、.0C和AM制、造CA2E0、25的HR基、础PL和M、基D本M要等 求。
CAPP集成
DM:MES、DNC、CNC、
条码、RFID等
基础平台: 网络平台、DNC、CNC、数据库、操作系统等
网络化:
互联网+ 媒体
零售
娱乐
餐饮
金融
医疗
BAT
用友
+
智能化:
万物互联与大数据
数字化创建了数字世界，网络化发展了数字世界，智能化则意味着数字世界与 实体世界走向融合。
一条主线：以体现信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造为主线。
工业4.0的核心： (智能工厂+智能生产)
制造2025：数字化网络化智能化制造
数字化
数字化企业
互联网+，全方位的系统集成、 统一的门户、商业智能等
数字化设计:
数字化制造：
设4C计P集制成造：一以P体LM化为，平是台数字化以E企RP业为的平核台整心合内C容RM。、
统一编码数据一致前提下的设计制造一体化的实时性，是唯一的解决之道
以项目为主线的化工新产品研发总体解决方案
商业智能BI
销售管理 招标 要求 投标 方案
销售管
理的其
产品设计和管理
方案、配方 报价（方案）设计
繁忙的工作并不等同于高效的开发利用率;
当组织到一定规模时，我们常发现，我们总 觉得缺人手，但加人且并没有提升效率。这 时我们需要是优化组织和优化流程以提升组 织效率和流程效率。
新产品研发(IPD集成产品开发)
新品研发和批量生产混合模式
新品
销售 K F C S D P
批产
销售
IPD 设计
MRP 生产