集中式系统与分布式系统
集中式系统与分布式系统的优缺点分析
集中式系统与分布式系统的优缺点分析随着科技的不断发展，计算机系统的设计也日新月异。
针对不同的应用场景，出现了两种主流的计算机系统——集中式系统和分布式系统。
集中式系统是指所有的计算机运算都在一个中央处理器上完成，客户端只负责提供输入数据和输出结果。
而分布式系统则是将计算机分成多个服务节点，每个节点都具有独立的运算能力和存储能力，它们协同完成计算任务。
那么，这两种系统各有何优缺点呢？一、集中式系统的优点1. 维护简单所有的数据和程序都存储在中央服务器上，可以通过对服务器的维护来实现系统的维护。
这样，整个系统的维护工作更加简便、高效。
2. 安全性高在集中式系统中，所有的数据都存储在同一个服务器上，可以统一进行数据备份和安全管理。
对于数据的安全性，集中式系统比分布式系统更有保障。
3. 统一性强由于所有的程序和数据都集中在同一台服务器上，因此集中式系统很容易实现统一的程序规范、数据格式等，在程序开发和管理上更具有优势。
二、集中式系统的缺点1. 可靠性不高由于所有的数据和运算都依赖于中央服务器，如果服务器出现故障或网络出现故障，整个系统都会瘫痪。
2. 扩展性较差集中式系统的处理能力、存储能力往往受到中央服务器的限制，难以扩展和升级。
3. 实时性较差由于所有的数据和运算都需要经过网络传输和中央处理器的处理，所以实时性较差，不适合对时间要求较高的应用场景。
三、分布式系统的优点1. 可靠性高在分布式系统中，所有的计算机节点都具有独立的运算能力和存储能力，当其中一个节点出现故障时，其他节点可以代替它继续完成任务。
2. 扩展性强由于分布式系统中的计算机节点是独立的，因此可以通过添加新的节点来扩展处理能力和存储能力。
这使得分布式系统的横向扩展能力更加强大。
3. 实时性强分布式系统中的计算机节点可以并行处理任务，因此具有更好的实时性能，适合对时间要求较高的应用场景。
四、分布式系统的缺点1. 维护复杂由于分布式系统中的计算机节点比较多，因此对系统的维护和管理都很复杂。
集中式与分布式权限管理系统的优缺点比较(五)
权限管理系统是企业信息系统中的重要组成部分，它主要用于对用户的权限进行控制和管理。
目前，常见的权限管理系统主要分为集中式和分布式两种类型。
本文将就集中式和分布式权限管理系统的优缺点进行比较。
一、集中式权限管理系统集中式权限管理系统是将所有权限控制逻辑集中在一个中心服务器上进行管理。
在该系统中，所有用户的权限验证和控制操作都需要通过中心服务器进行。
集中式权限管理系统的主要优点如下：1. 简单易用：集中式权限管理系统通过集中管理，可以提供一致的权限控制策略，用户只需要在中心服务器上进行一次身份验证，即可获取所有应用系统的访问权限，减少了繁琐的权限申请和管理流程。
2. 统一管理：由于所有权限控制逻辑都在中心服务器上进行，因此可以更好地实现对用户权限的全面管理和监控。
管理员可以通过中心服务器进行权限分配、撤销和修改，实现对企业内部各个应用系统的统一管理。
3. 安全性较高：集中式权限管理系统可以在中心服务器上对用户进行身份验证和权限控制，有效防止了未经授权者的非法访问。
同时，集中式权限管理系统可以设置权限审计功能，记录用户的操作行为，提高了系统的安全性。
然而，集中式权限管理系统也存在一些缺点：1. 单点故障：由于权限验证和控制操作都集中在中心服务器上，一旦中心服务器发生故障，会导致所有应用系统的权限验证和控制都无法正常进行，从而引发整个系统的瘫痪。
2. 性能瓶颈：集中式权限管理系统需要处理大量的权限验证和控制请求，而且所有请求都必须通过中心服务器进行处理，可能会造成服务器负载过重，影响系统的性能和响应速度。
二、分布式权限管理系统分布式权限管理系统是将权限控制逻辑分散在不同的节点上进行管理。
在该系统中，每个应用系统都有自己的权限管理模块，用户的权限验证和控制操作由各个应用系统进行。
分布式权限管理系统的主要优点如下：1. 弹性扩展：分布式权限管理系统可以根据企业的实际需求进行扩展和部署，每个应用系统可以独立管理自己的权限，不会受到其他系统的影响。
分布式光伏系统与集中式光伏系统的区别
分布式光伏系统与集中式光伏系统的区别光伏发电如今是⼀种⾮常普遍的新能源。
跟⽔电和风电相⽐较，它的建设对于地区的选择不是那么太苛刻。
⽔电要建在⽔资源⽐较丰富的地区，⽐如⽔流量⽐较⼤的河流段。
⽽风电⼀般建在地势开阔的⼭区，丘陵，并且常年有风。
⽽光伏就不⼀样了，集中式⼤⾯积光伏建在沙漠、⼽壁这样的地区，充分利⽤废弃的⼟地资源。
分布式光伏⼀般建在楼顶、屋顶、⼚房顶和蔬菜⼤棚等地⽅，充分利⽤空间。
那么分布式和集中式光伏有什么异同点。
相同点1）原理相同，都是利⽤太阳能转换成电能，然后将⽣成的电并⽹输送到电⽹上供⽣产⽣活使⽤。
、2）组件相同，⼀般常见都是使⽤单晶硅电池板或者太阳能薄膜。
其中知名的⼚家有英利，汉能薄膜发电3）使⽤的⼀次设备基本相同，都包括逆变器、变压器、汇流箱等设备。
逆变器的作⽤是将⽣成的直流电转换成交流电；变压器的作⽤是将逆变器转换的交流电升压；汇流箱作⽤是将太阳能电池板的直流汇集在⼀起，统⼀输送到逆变器。
不同点1）安装位置不同：分布式光伏主要安装在房顶农业⼤棚顶，主要集中在⼈员居住的华北华南地带。
集中式光伏主要安装在⼽壁和沙漠，⼀般安装的地区⽐较偏远荒凉，地⽪⽐较便宜。
西北的宁夏、⽢肃、新疆、青海等地区居多。
2）并⽹电压等级不同：对于分布式光伏来讲，⼀般都是380V电压并⽹，⼀般使⽤的是低压脱扣器来并⽹，⽽且⼀个分布式的并⽹点的个数根据实际情况⽽定，⼀个或多个。
⽽集中式光伏电站并⽹电压⼀般常见的是35KV或者110KV。
如果该电站是30兆⽡或者30兆⽡以下，⼀般不会设⽴主变，这种多35KV并⽹。
对于30兆⽡以上的电站⼀般安装主变，经主变升⾄110KV电压等级后并⽹。
3）电站所使⽤的⼆次设备不同：分布式光伏电站由于是低压380V并⽹，因此对于⼀次设备和⼆次设备来说使⽤的⽐较少。
其中逆变器⼀般是那种壁挂式逆变器，安装⽐较简单，体型较⼩。
变压器也是那种⼩型变压器。
使⽤的常见的有电能质量监测、防孤岛保护装置、故障解列等。
集中式与分布式权限管理系统的优缺点比较(十)
集中式与分布式权限管理系统的优缺点比较权限管理是现代组织和企业中的重要部分，它涉及到对不同用户或角色的访问控制和权限分配。
在不同的环境下，如何高效地管理权限成为一个挑战。
在权限管理系统中，集中式和分布式是两种不同的架构模式。
本文将比较集中式和分布式权限管理系统的优缺点。
一、集中式权限管理系统集中式权限管理系统将所有的权限数据集中存储在一个单一的地方。
管理员可以通过这个中央控制点来管理和分配用户权限。
以下是集中式权限管理系统的一些优点和劣势。
优点：1. 简单管理：由于集中式系统将所有权限数据存储在一个地方，管理员可以更轻松地管理和维护权限。
他们可以在一个界面上完成所有的权限分配和修改，而无需跳转到不同的系统。
2. 安全性：集中式权限管理系统提供更高的安全性。
因为所有的权限数据都存储在一个地方，管理员可以更好地监控和控制用户的访问权限，减少数据泄露的风险。
3. 统一性：集中式系统确保了权限的一致性。
管理员可以对全体用户进行相同的权限分配，确保在整个组织中的一致性和规范性。
劣势：1. 单点故障：由于集中式权限管理系统的所有数据都存储在一个地方，一旦出现故障，整个系统都会瘫痪。
这可能导致停机时间的增加，并对组织的运营和业务造成影响。
2. 扩展性限制：集中式系统的扩展性有限。
随着组织规模的不断增长，集中式系统可能无法承载更多的用户和权限数据，这会对系统的性能造成影响。
3. 依赖于网络：集中式系统对网络连接的依赖较高。
一旦网络故障，管理员可能无法及时访问权限数据，影响权限的分配和管理。
二、分布式权限管理系统分布式权限管理系统将权限数据分散存储在不同的节点上。
每个节点上存储部分权限数据，并可以独立管理和分配权限。
以下是分布式权限管理系统的一些优点和劣势。
优点：1. 高可用性：分布式权限管理系统具有更好的可用性。
由于权限数据在不同节点上分散存储，当一个节点发生故障时，其他节点仍然可以正常运行，确保了系统的连续性和可靠性。
分布式系统与集中式系统：应用场景比较
分布式系统与集中式系统：应用场景比较在计算机科学中，系统分为分布式系统和集中式系统。
两种系统的不同体现在它们的基本设计思想上。
集中式系统是一种传统的计算机系统，其核心是一个中央服务器，所有的计算和存储都集中在这个服务器上。
而分布式系统则是由多个独立的计算机节点组成的系统，这些节点之间相互配合，共同完成计算和存储任务。
随着信息技术的快速发展，计算机应用场景的复杂度和规模越来越高。
下面将分别从应用场景、可扩展性、可靠性等方面对分布式系统与集中式系统进行比较。
一、应用场景比较集中式系统的优点在于管理简单，稳定性强，适用于对响应时间和数据实时性的要求不高的场景。
例如：公司内部的电子邮件系统、企业内部的数据库管理系统、图书馆内部图书的管理系统等等。
然而，分布式系统因为我们可以将任务分配到不同的节点上，可以无限扩展，可以减轻单个设备的压力，降低单点故障的风险。
因此，分布式系统更适用于大规模高并发的场景，例如互联网搜索引擎、电商交易平台、社交网络、以及各种娱乐内容分享平台等等。
二、可扩展性比较随着业务量的不断增长，对于系统的可扩展性的要求也越来越高。
在这一方面，分布式系统具有极大的优势。
对于分布式系统，用户可以通过增加节点来扩展系统的容量，同时可以减少单个节点的压力，从而极大的提高系统的可扩展性。
而在集中式系统中，当业务量超过服务器的承受范围时，只能通过增加服务器的数量来扩展系统。
但是，在很多场景下，服务器能够提供的性能已经达到了极限，扩展服务器数量的方法不再适用。
三、可靠性比较在可靠性上，也是分布式系统有着比集中式系统更大的优势。
由于分布式系统由多个计算机节点组成，当其中一个或者几个节点出现故障时，其他节点可以顶上，并且系统不会失效。
而在集中式系统中，当服务器故障时，整个系统将无法正常工作，这样将给用户带来很大的麻烦。
虽然分布式系统有众多的优点，但是也有一些缺点。
例如，分布式系统的设计和部署复杂，需要利用一系列的技术和组件来完成。
集中式与分布式权限管理系统的优缺点比较(二)
集中式与分布式权限管理系统的优缺点比较随着信息技术的发展和应用的广泛，越来越多的组织和企业开始关注权限管理系统，以保护其重要数据和资源。
而权限管理系统的实施方式主要有集中式和分布式两种。
本文将对这两种实施方式进行比较，探讨其优缺点。
一、集中式权限管理系统集中式权限管理系统是通过一个中央服务器来管理所有的权限控制和访问控制。
具体来说，所有的用户账号和权限信息都存储在中央服务器上，并由该服务器来控制和分配用户的权限。
这种方式的优点主要有以下几个方面。
首先，集中式权限管理系统的管理和维护相对简单。
由于所有的权限信息都存储在中央服务器上，只需在一个地方进行管理和维护，避免了分散和重复的工作。
管理员可以很方便地对用户的权限进行调整和控制，提高了权限管理的效率和准确性。
其次，集中式权限管理系统的安全性较高。
由于权限信息存储在中央服务器上，相对于分散在各个终端设备上，更容易进行统一的管理和保护。
管理员可以通过加密等技术手段来保护权限信息的安全，确保只有经过授权的用户才能访问和使用系统。
然而，集中式权限管理系统也存在一些缺点。
首先，由于所有的权限信息都存储在中央服务器上，如果服务器发生故障或者遭受攻击，将会导致整个系统瘫痪，影响正常的业务运行。
其次，集中式权限管理系统的依赖性较强，一旦服务器出现问题，所有用户都无法正常使用系统。
此外，由于所有的权限信息在一个地方存储，可能会对服务器的负载产生较大的压力，影响系统的性能和响应速度。
二、分布式权限管理系统分布式权限管理系统是将权限信息分散存储在不同的终端设备上，由各个终端设备各自进行权限控制和访问控制。
与集中式权限管理系统相比，分布式权限管理系统具有一定的优势和特点。
首先，分布式权限管理系统的容错性强。
由于权限信息分散存储在各个终端设备上，即使其中一个终端设备出现故障，其他终端设备仍可以正常运行，不会影响整个系统的运行。
这种分散存储的方式保证了系统的可靠性和稳定性。
分布式与集中式的区别
分布式与集中式的区别：分布式的系统结构图集中式的系统结构图。
1、从图中可以看到，庞大的客户群（100万以上）在注册的时候就通过呼叫分发器，将客户的注册通过一定的规则，比如是号码、IP的地理位置、申请的功能等等分别在全球各地的SIP的系统上完成注册、认证。
2、在某一个SIP 的服务器出现问题的时候，可以通过呼叫分发器将有问题的服务器的客户转移到其他的服务器上，所有的服务器群又都是相互备份的，从而保证了整个的不间断式服务。
目前：MSN、QQ、SKYPE都是使用的这一技术，才使得他们有这么大的并发量。
3、SIP 的系统在将话务量通过多个媒体中继转发器将话务分别按照一定规则，比如：媒体中继转发器与媒体网关之间的网络状况，每一个中继网关的工作量，每一个网关的落地的费率，以及落地后PBX的接通率的一系列指标，来判断每一路的话务是走哪里的网关。
4、呼叫分发器与媒体中继转发器，为了不成为瓶颈，分布式的系统将采用DNS解析的方式通过SRV的机制，保证可以在需要的情况下进行多个点的连续性工作，确保大规模客户的同时在线与使用。
5、在服务器IP、注册端口发生变化时，不能使用的SIP的系统上注册用户可以自动的转到其他的没有改变的系统上。
集中式系统结构图集中式的系统结构图。
6、从图中可以看到，客户群在注册的时候只有通过互联网在唯一的集中式SIP的系统上完成注册、认证。
7、即使在当地的机房中使用双机热备，磁盘阵列的技术，也不能保证其不间断工作，尤其是在大量的客户向服务器注册的时候，接入带宽、服务器的处理能力都会成为运营中的瓶颈与隐患，如果遇到一些不可控因素造成的服务器与外界失去联系，那么所有的客户都不能使用这些服务了。
8、集中式SIP的系统在将话务量集中起来后，只能通过单调的路由或者是拨号方式来判断将话务送至指定的中继网关，在有多个中继网关、或者是大话务量的时候，系统本身就成为这一运营中的瓶颈，如果稍稍出些问题，那么所有的客户都不能使用了，给客户造成很大的损失。
第九章_分布式数据库
26
习 题：
P.215
9.3 9.7 ---- 9.9 9.12---9.15
27
DB1 计算机1 □ T1 □ T2 □ T3
DB2 计算机2
场地1 场地1：
场地2 场地2：
□ T1 □ T2 □ T3
通信网络
DB3 计算机3
场地3
□ T1 □ T2 □ T3
4
分布式数据库的数据分散在各个场地上，但这些数据 在逻辑上都是一个整体，如同一个集中式数据库。 分布式数据库包括：局部数据库和全局数据库两个概念。 分布式数据库的“逻辑整体性”特点： 局部数据库是从各个场地的角度;
24
DDBMS的一般功能结构:
用户查询
查询处理模块
查询分析
需要的数据
完整性 处理模块
数据定位
系统 DD
优化算法 局部处 理命令 LDBMS 分布策略 调度处理模块
实际的数据 可靠性 处理模块 错误 对网络的 监视信息
数据 DB
计算机
网 络
25
§5
自学：
分布式查询处理
查询代价的估算方法
具有半联接的优化策略
全局数据库是从整个系统角度出发研究问题。
5
二、分布式数据库系统(DDBS)的定义
定义一:DDBS是物理上分散、逻辑上集中的数据库系统，系统中 的数据分布存放在计算机网络的不同场地的计算机中，每一场地 都有自治处理（即独立处理）能力并能完成局部应用，而每一场 地也参与（至少一种）全局应用，程序通过网络通信子系统执行 全局应用。
人员易于管理，便于完成大型任务；
数据集中管理，减少了数据冗余； 较高的数据独立性。
随着数据库应用的不断发展，规模不断扩大，集中式系统存在如下 缺点： 大型DBS的设计和操作较复杂；
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
分布式数据库系统的缺点： (1)系统开销大，主要花在通信部分 (2)复杂的存取结构，原来在集中式系统 中有效存取数据的技术，在分成式系统中 都不再适用 (3)数据的安全生和保密性较难处理。
分布式数据库系统的分类 分布式数据库系统分为三类：同构同质型 DDBS，同构异质型DDBS，异构DDBS。 （1）同构同质型DDBS：是指各个场地 都采用同一类型的数据模型，并且是同一型 号数据库管理系统。 （2）同构异质型DDBS：是指各个场地 都采用同一类型的数据模型，但是数据库管 理系统是不同型号的。 （3）异构型DDBS：是指各个场地的数 据模型是不同的类型。
面向对象数据模型的基本概念
（1）对象：客观世界中的实体经过抽象称为 问题空间中的对象，它是对一组信息及其操 作的描述。 对象由三部分组成：一组变量；一组消 息；一组方法 （2）类：是具有相同的变量名和类型、相同 的消息和使用相同的方法的对象的集合。 类中的每个对象称为类的实例
（3）继承性：允许不同类的对象共享他们 公共部分的结构和特性。 单重继承性：一个子类继承某一个超类 的结构和特性，称为单重继承性。 多重继承性：一个子类继承多个超类的 结构和特性，称为多重继承性。 （4）对象标识：与对象的物理存储位置无 关，也与数据C++系统 系统 持久化 C++中可以说明一个称为 Persistent_Object(持久对象）的类及其属性 和方法来支持持久性， 而其他的类作为该 类的子类继承其持久性。 ODMG（Object DataBase Management Group)对C++的扩充有两个方面： C++对象定义语言（ODL） C++对象操纵语言（OML）
集中式系统与分布式数据存储分布式系统 分布式数据存储可以从数据分配和数据分片两个角 度考察。 数据分配是指数据在计算机网络各场地上的分配策 略。包括： （1）集中式：所有数据均安排在同一个场地上。 （2）分割式：所有数据只有一份，分别被安置在 若干个场地。 （3）全复制式：数据在每个场地重复存储。 （4）混合式：数据库分成若干可相交的子集，每 一子集安置在一个或多个场地上，但是每一场地未 必保存全部数据。
分布式数据库系统的透明性 分布式数据库系统具有位置透明性和复制 透明性，使用户看到的系统如同一个集中 式系统。 位置透明性：用户和应用程序不必知道它 所使用的数据在什么场地。 复制透明性：用户不必关心数据库在网络 中各个结点的数据库复制情况，更新操作 引起的波及由系统去处理。
分布式数据库系统的优缺点 分布式数据库系统的优点： (1)具有灵活的体系结构 (2)适应分布式的管理和控制机构 (3)经济性能优越 (4)系统的可靠性高、可用性好 (5)局部应用的响应速度快 (6)可扩展性好，易于集成现有系统。
分布式数据库管理系统的功能及组成
主要功能有： (1)接受用户请求，并判定把它送到哪里，或 必须访问哪些计算机才能满足该请求。 (2)访问网络数据字典，或者至少了解如何请 求和使用其中的信息。 (3)如果目标数据存储于系统的多个计算机上， 就必须进行分布式处理。 (4)通信接口功能，在用户、局部DBMS和其 他计算机的DBMS之间进行协调。
持久化程序设计语言
OOPL：面向对象语言 对现有的OOPL进行扩充，使之能处理数据 库，这样的OOPL称为持久性程序设计语言。 持久化语言与嵌入式SQL语言的不同： （1）格式转换对程序员透明； （2）程序员可直接操纵持久数据。
一些基本概念： 持久数据： 持久数据：是指创建这些数据的程序运行终 止后数据依然存在于系统之中。 持久指针： 持久指针：持久化指针不像内存中的指针， 它在程序执行后及数据重组后仍保持有效。 在概念上，持久指针可以看作是数据库中指 向对象的指针。 查找数据库对象的三种方法： （1）根据对象名找对象； （2）根据对象标识找对象； （3）将对象按聚集形式存放，然后利用程序 循环找所需对象。
对于上述分配策略，有四个评估因素： （1）存储代价； （2）可靠性； （3）检索代价； （4）更新代价。 存储代价和可靠性是一对矛盾的因素；检索 代价和更新代价也是一对矛盾的因素。
数据分片是指数据存放单位不是全部关系， 而是关系的一个片段。也就是关系的一部分。 包括： （1）水平分片：按一定的条件把全局关系的 所有元组划分成若干不相交的子集，每个子 集为关系的一个片段。 （2）垂直分片：把一个全局关系的属性集分 成若干子集，并在这些子集上做投影运算， 每个投影为垂直分片。 （3）混合型分片：将水平分片与垂直分片方 式综合使用则为混合型分片。
数据分片应遵循的准则为：
(1)完备性条件：必须把全局关系的所有数 据映射到各个片段中，绝不允许发生属于全 局关系的某个数据不属于任何一个片段。 (2)重构条件：划分所采用的方法必须确保 能够由各个片段重建全局关系。 (3)不相交条件：要求一个全局关系被划分 后得到的各个数据片段互相不重叠。
分布式数据库系统的体系结构
在对象创建的瞬间，由系统赋给每个对象一 个“标识”,即系统内的一个唯一的指针， 在对象生存期内，这个标识不可改变。 在面向对象语言中，对象标识是一个指 针一级的概念 （5）对象包含：不同类的对象之间存在的 5 包含关系称为对象包含，包含其他对象的对 象称为复合对象。 Notice：继承是" is a "联系，包含是"is part of"联系。比如卡车是车的子类（继承），车 包含轮胎（包含）
(5)在一个异构型分布式处理环境中，还需提 供数据和进程移植的支持。这里的异构型是 指各个场地的硬件、软件之间存在一定差别。 DDBMS组成——应包括以下四个子系统： （1）查询子系统 （2）完整性子系统 （3）调度子系统 （4）可靠性子系统
分布式数据库系统中存在的问题 在集中式系统中，主要目标是减少对磁盘的访问 次数。 对于分布式系统，压倒一切的性能目标是使通过 网络传送信息的次数和数据量最小； 查询处理的传输代价 分布式系统中，影响查询的主要因素是数据 在网络中的传输时间，数据传输量是衡量查询时 间的一个主要指标。 查询处理应使“网络中数据传输量最小”。 为了达到性能目标，在分布式系统中，通常采用 基于半联接的查询优化策略。
分布式DBS的体系结构分为四级：全局外模 式、全局概念模式、分片模式和分配模式。 (1)全局外模式：它们是全局应用的用户视 图，是全局概念模式的子集。 (2)全局概念模式：全局概念模式定义了分 布式数据库中所有数据的逻辑结构。
(3)分片模式：分片模式定义片段以及定义 全局关系与片段之间的映象。这种映象是 一对多的，即每个片段来自一个全局关系， 而一个全局关系可分成多个片段。 (4)分配模式：片段是全局关系的逻辑部分， 一个片段在物理上可以分配到网络的不同 场地上。分配模式根据数据分配策略的选 择定义片段的存放场地。
分布式数据库系统包括两个重要组成部分： 分布式数据库和分布式数据库管理系统。 分布式DB：是指计算机网络环境中各场 地上数据库的逻辑集合。 分布式DBMS：是指分布式数据库系统 中的一组软件，它负责管理分布环境下逻辑 集成数据的存取、一致性、有效性和完备性。 同时由于数据的分布性，在管理机制还必须 具有计算机网络通信协议上的分布管理特性。
分布式DBS的分层体系结构有三个特征： (1)数据分片和数据分配概念的分离，形成了 “数据分布独立性”概念。 (2)数据冗余的显式控制。 (3)局部DBMS的独立性。 分布透明性 分布透明性指用户不必关心数据的逻辑分片， 不必关心数据物理位置分配的细节， 也不必关 系各个场地上数据库数据模型。分布透明性可归 入物理独立性的范围。 包括三个层次：分片透明性、位置透明性和 局部数据模型透明性。
集中式系统与分布式系统
集中式DBS：是指数据库中的数据集中存储 在一台计算机上，数据的处理集中在一台计 算机上完成。 分布式DBS的定义： 是指数据存放在计算机网络的不同场地的计 算机中，每一场地都有自治处理能力并完成 局部应用；而每一场地也参与(至少一种)全 局应用程序的执行，全局应用程序可通过网 络通信访问系统中的多个场地的数据。