20xx全国大学生人数统计分析

20xx全国大学生人数统计分析全国31省市2017年高考报名正在进行中，各省市2017年高考报名人数正在陆续公布，高考的开始也意味着大学人群又会有新一轮换血，那么2017年大学人数如何，就业形式如何呢？我们一起来看看2017以及往年大学毕业生人数情况，了解最新的就业形式，帮助大家更好的做好职业规划。历年中国大学毕业生人数2001年-2015年全国高校毕业生人数2004年：全国普通高校毕业生人数达280万人;

2005年：全国普通高校毕业生人数达338万人;

2006年：全国普通高校毕业生人数达413万人;

2007年：全国普通高校毕业生人数达495万人;

2008年：全国普通高校毕业生人数达559万人;

2009年：全国普通高校毕业生人数达611万人;

2010年：全国普通高校毕业生人数达631万人;

2011年：全国普通高校毕业生人数达660万人;

2012年，全国普通高校毕业生人数达680万人;

2013年，全国普通高校毕业生人数达699万人;

2014年，全国普通高校毕业生人数达727人;

2015年，全国普通高校毕业生人数达749人;

2016年，全国高校毕业生人数756万人。

资料图韦亮摄

报告称过半毕业生接受今年就业形势今年高校毕业生达到756万人，再加上经济下行压力仍然较大，高校毕业生就业择业问题着实引人关注，今年高校毕业生就业形势会如何呢?

智联招聘给中新网提供的一份报告显示，超过一半的高校毕业生认为今年就业形势尚可接受。上述报告显示，就业心态乐观一方面因今年高校毕业生还尚未真正踏入社会，没有真切感受到人才市场的竞争压力;另一方面可能因为90后大多出生在物质相对富裕的年代，生存压力相对较小。

西北师范大学应届毕业生孙田田(化名)对就业持乐观态度，她接受中新网采访时表示，重要的是做自己喜欢的事情，“相信爱好再加上自身努力一定可以过上自己想要的生活。”

多份招聘网站报告也指出，对于90后高校毕业生来说，工作并不仅仅是谋生的手段，更是成就自我的重要途径。

图片来源：某知名招聘网站

毕业生期望月薪平均值低于5000元高校毕业生就业一个无法逃避的话题就是薪资问题。对于首份工作的薪资，孙田田期望是每月5000元左右，不过梳理一些机构调研报告数据显示，今年很多毕业生的期望薪资都低于这个数字。

如智联招聘的报告显示，2016年高校毕业生期望月薪的

平均值为4985元。58同城调研数据显示，60%以上的毕业生期望薪资低于4000元。赶集网称，有过半的毕业生期望薪资在3000元以下。

值得注意的是，多份招聘网站的报告显示，在2016年高校毕业生中，有不少大学生降低了求职薪资预期。58同城招聘负责人刘侃对中新网表示，这一方面反映出高校毕业生对于自身能力的市场价值存在低估现象;另一方面，也存在着高校毕业生主动“降低身价”，先实现就业，后续再做职业规划的可能性。

对于首份工作待遇低于预期的情况，孙田田表示没关系，更看重的是通过努力后，企业发展空间如何。

智联招聘高级职业顾问童超接受中新网采访时表示，“经调研发现，有很多大学生认为期望值和现实之间落差较大，这一方面反映出今年的就业形势中，企业提供的工作与大学生的预期存在一定差距。另一方面也反映出大学生的就业能力没有得到企业雇主的普遍认可。”

资料图刘彦君摄

招聘行业人士支招先就业再择业童超表示，受限于职业技能等因素，大学生在劳动力市场上处于相对弱势的地位，建议今年大学生适当降低自己的就业期望值，积极主动寻找机会，实现先就业再择业。

刘侃接受中新网采访时说道，大学毕业生就业要根据自

己的能力和专业选择合适岗位，切勿眼高手低。在薪资方面，刘侃提醒，对于毕业生，除了薪资，更要关注企业发展前景以及人才培养计划。

刘侃还提醒毕业生，在认清就业环境，找准自身定位的基础之上，把握国家促进大学生就业的多维度扶持政策，将更有利于实现自己的就业目标。

另外，大学生创业或也是一个不错的选择。20日，全国普通高等学校毕业生就业创业工作电视电话会议强调，要以创新创业促就业，放宽市场准入，加大扶持力度，鼓励高校毕业生自主创业，发挥创业带动就业的倍增效应。

职位：互联网和金融等行业吸纳毕业生多

在岗位的选择上，刘侃分析称，今年人才市场，除行政、后勤类门槛较低的职位外，其他诸如汽车、电子、计算机、维修、工程等技术含量比较高一些的一线技术岗位，与企业的招聘需求更贴合，也因此成为“最难就业季”最好就业的专业。

赶集网的报告显示，白领职位中行政类职位最受毕业生欢迎，求职者占比为8.5%;而蓝领职位中，技工/工人求职者占比最高，比例达5.06%。

智联招聘的数据显示，毕业生期望就业的三大类行业依次为IT/互联网/通讯/电子、金融/银行/投资/基金/证券/保险、政府/公共事业/非盈利机构;从实际就业行业来看，

IT/互联网/通讯/电子行业成为应届生就业吸纳大户，占比29.5%，其次为加工/生产/制造/汽车行业和金融/银行/投资/基金/证券/保险行业，分别占比16.1%和13.7%。

多元统计分析与R语言建模考试试卷

.. .. 多元统计分析及R 语言建模考试试卷一、简答题（共5小题，每小题6分，共30分） 1. 常用的多元统计分析方法有哪些？（1）多元正态分布检验（2）多元方差-协方差分析（3）聚类分析（4）判别分析（5）主成分分析 ______________ 课程类别必修[ ] 选修[ ] 考试方式开卷[ ] 闭卷[ ]

（7）对应分析（8）典型相关性分析（ 9）定性数据建模分析（10）路径分析（又称多重回归、联立方程）（11）结构方程模型（12）联合分析（13）多变量图表示法（14）多维标度法 2. 简单相关分析、复相关分析和典型相关分析有何不同？并举例说明之。简单相关分析：简单相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。例如，以X、Y分别记小学生的数学与语文成绩，感兴趣的是二者的关系如何，而不在于由X去预测Y。复相关分析；研究一个变量 x0与另一组变量 (x1,x2,…，xn)之间的相关程度。例如,职业声望同时受到一系列因素（收入、文化、权力……）的影响，那么这一系列因素的总和与职业声望之间的关系，就是复相关。复相关系数R0.12…n的测定，可先求出 x0对一组变量x1，x2，…，xn的回归直线，再计算x0与用回归直线估计值悯之间的简单直线回归。复相关系数为R0.12…n的取值围为0≤R0.12…n≤1。复相关系数值愈大，变量间的关系愈密切。典型相关分析就是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1（分别为两个变量组中各变量的线性组合），利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性。

大学生考证现象调查报告(1)

大学生考证现象调查报告一、引言 1、调查背景近年来，在各高校大学生中，考证现象大有愈演愈烈之势，不论是有硬性要求的大学英语四六级证书、计算机一级证书，还是“热门行业”心理咨询师资格证、营养师资格证，都吸引了大批在校学子报考。不少学子无所适从、盲目跟风，甚至“为了考证而考证”。在这股“考证热”风潮下，社会、政府、学校应当肩负起怎样的引导作用，让在校大学生能正确应对考证问题呢？我们小组从在校生考证动因、考证态度等方面着手调查，利用问卷调查法、查阅资料法、统计学方法、采访相关老师、走访相关就业专家和用人单位等方法进行调查研究。 2、调查目的 ①获知基础医学院学生考证现状。 ②获知基础医学院学生考证动因、态度。 ③从就业专家、用人单位等方面获知应对考证的正确态度，给广大学子以引导 ④从缓解就业压力、转化思想态度方面给大学生以正确的对策。 3、调查对象：基础医学院各年级在校生 4、调查时间：2013年5月 5、调查方式：问卷调查、采访

二、调查结果我们采用电子调查问卷的形式，面向基础医学院学子随机发送，共回收105份有效问卷。我们对调查问卷进行统计后结果如下：1、人数普遍性 69.09%的大学生有过考证经历，16.36%的大学生虽未有考证经历，但有考证打算，说明考证现象在大学生中十分普遍。 2、方向盲目性仅10.91%的大学生认为证书能反应自身的真实能力水平，65.45%的大学生认为部分证书比较有用，10.91%的大学生甚至并不清楚证书的真实作用，更有12.73%的大学生本着应试考证的心理，对于所要求的知识“考完就忘了”。23.64%的学生考证是出于跟随身边的同学一同考证。由此不难得出，大部分大学生并不了解考证，对考证存在着盲目性。

多元统计分析试题及答案

华南农业大学期末试卷（A 卷） 2006学年第2学期考试科目：多元统计分析考试类型：（闭卷）考试时间：120 分钟学号姓名年级专业题号一二三四五六七八总分得分评阅人一、填空题（5×6=30） 22121212121~(,),(,),(,),, 1X N X x x x x x x ρμμμμσρ ?? ∑==∑= ???+-1、设其中则Cov(,)=____. 10 31 2~(,),1,,10,()()_________i i i i X N i W X X μμμ=' ∑=--∑、设则=服从。 ()1 2 34 433,4 92,32 16___________________ X x x x R -?? ?'==-- ? ?-? ? =∑、设随机向量且协方差矩阵则它的相关矩阵 4、 __________， __________， ________________。 215,1, ,16(,),(,) 15[4()][4()]~___________i p p X i N X A N T X A X μμμμ-=∑∑'=--、设是来自多元正态总体和分别为正态总体的样本均值和样本离差矩阵,则。 (), 123设X=x x x 的相关系数矩阵通过因子分析分解为 211X h = 的共性方差111 X σ = 的方差21X g =1公因子f 对的贡献121330.93400.1280.9340.4170.83511 00.4170.8940.02700.8940.44730.8350.4470.1032013 R ? ? - ????? ? -?? ? ? ?=-=-+ ? ? ? ??? ? ? ????? ? ???

大学生考证统计分析

\ 关于大学生“考证”的调查分析报告一．导言近年来，大学生考证成了一个越来越热门的现象，而造成这种现象的主要原因有以下两个：一方面是我国从1993年开始实行的职业资格准入制度。当时，据劳动与社会保障部提供的信息，我国在九十个职业采取了职业资格准入制度。这不禁促使了大学生纷纷诉诸于考证来提高自己的就业竞争力。面对严峻的就业形势，既有学历证书又有专业职业资格证书的大学生很自然地就有更大的胜算几率。九十年代中后期，考证热随着我国经济的不断发展及成功加入WTO持续升温，大学生考证种类和范围不断增加，考证难度不断提高。08年的金融危机爆发之后，大学生更是有把考证当成护身符之势——谁护身符越多，谁越能度过难关。而另一方面，是因为高校扩招政策出台之后，导致每年毕业走向工作岗位的大学生越来越多，更导致了大学生不得不以考取更多的证来增加自己的就业砝码。 . 如上图显示，2015年应届毕业生多达749万人，加上历届没有成功就业的毕业生，每年都至少有一千多万大学毕业生在谋求一份工作，而这部分人群大多无行业技术、无行业经验、更无职业规划。如今，大学生就业情况已成为一种社会压力，通过对当前大学生就业意向调查发现：大学生普遍认为就业形势严峻，觉得就业形势很困难或较困难的高达90%。专家指出，“加重就业砝码，掌握实践技能”无疑是最实际的大学生就业保障。因此，许多大学生就通过考证来增强自己的砝码。

二．调查方法通过问卷调查的方式向大学生群体进行调查。借助“问卷星”平台制作调查问卷，发放给大学生群体，实际填写量387份，有效问卷数387份。三．基本调查结果展示与分析：（一）调查主体人员分析：（1）此次调查性别分类上，女性参与调查人数237人，占比%；男性146人，占比%。多以女性为主。（2）在年级选择方面，本次调查主要面向大一、大二、大三在校人员，分别占比%、%、47%。大四人员仅占%。、（3）在调查主体所在专业分析中，数据显示经济学类人员最多，占比%；管理学次之，占比%。工学类与文学类分别占比%、%，其他专业人员占比较少。（4）在学历方面，本科院校学生362人，主要占本次调查人员的%。专科18人，占比%。其他人员3人，占比% （二）调查主题内容展示：（1）在对“大学生考证的基本看法”方面，大部分学生持赞同态度，其中，%的人员认为考证有助于增强自身的就业竞争力；%的学生是由于从众心理，认为别人考证，自己不得不考；但也有部分同学不赞同考证，%的学生认为考证纯属浪费时间金钱，也有%的同学认为考证不利于本专业课程的学习。（2）针对“大学生考证时间的选择”问题，45人认为应大一考证，占比%；认为应大二考证的有218人，占比%；大三112人，占比%。大四考证仅8人，占比%。可知，大二、大三阶段考取证书被大多数学生所认可。（3）对于“社会上考证热现象的原因”本次调查结果如下所示 % / % % % % %

应用多元统计分析试题及答案

一、填空题： 1、多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法. 2、回归参数显著性检验是检验解释变量对被解释变量的影响是否著. 3、聚类分析就是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。通常聚类分析分为 Q型聚类和 R型聚类。 4、相应分析的主要目的是寻求列联表行因素A 和列因素B 的基本分析特征和它们的最优联立表示。 5、因子分析把每个原始变量分解为两部分因素：一部分为公共因子，另一部分为特殊因子。 6、若 () (,), P x N αμα ∑=1,2,3….n且相互独立，则样本均值向量x服从的分布为_x~N(μ，Σ/n)_。二、简答 1、简述典型变量与典型相关系数的概念，并说明典型相关分析的基本思想。在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对，如此下去直到两组之间的相关性被提取完毕为止。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。 2、简述相应分析的基本思想。相应分析，是指对两个定性变量的多种水平进行分析。设有两组因素A和B，其中因素A包含r个水平，因素B包含c个水平。对这两组因素作随机抽样调查，得到一个rc的二维列联表，记为。要寻求列联表列因素A和行因素B的基本分析特征和最优列联表示。相应分析即是通过列联表的转换，使得因素A

和因素B 具有对等性，从而用相同的因子轴同时描述两个因素各个水平的情况。把两个因素的各个水平的状况同时反映到具有相同坐标轴的因子平面上，从而得到因素A 、B 的联系。 3、简述费希尔判别法的基本思想。从k 个总体中抽取具有p 个指标的样品观测数据，借助方差分析的思想构造一个线性判别函数系数：确定的原则是使得总体之间区别最大，而使每个总体内部的离差最小。将新样品的p 个指标值代入线性判别函数式中求出值，然后根据判别一定的规则，就可以判别新的样品属于哪个总体。 5、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤第一，提出待检验的假设和H1；第二，给出检验的统计量及其服从的分布；第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域；第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。协差阵的检验检验0=ΣΣ 0p H =ΣI ： /2 /21exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S 00p H =≠ΣΣI ： /2 /2**1exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S

在校大学生考证情况调查报告新

关于在校大学生考证情况的调查报告项目类别：社会调查报告活动组长：杨永立活动组员：刘迎春王梅年级专业：动物科学1002班

摘要：要想取得全民的发展，普及教育必不可少。只有教育发展了，时代才会进步。随着九十年代末大学扩招和教育产业化政策推行以来，高校毕业生就业形势十分严峻。近年来，“考证热”几乎风靡了大学校园。多一张证书，多一个选择是同学们的心声。对待考证我们要持怎样的心态呢？除了考虑外在因素，我们更要联系自身的原因，谨慎对待，明确目标，才能实现考证应有的价值，也才会在众多的求职者中脱颖而出。关键词：就业形势考证热考证建议调查背景：据中国人力和社会保障部的最新统计数据显示，2011年全国高校毕业生为660万人，比去年的631万多将近30万人。毕业生的人数日趋增多是个事实，但是社会每年提供给大学毕业生的就业岗位是有限的，所以大学毕业生就业难一直是一个很严峻的问题。为了在毕业以后找到理想的工作，这就迫使在校大学生除了学习自己的本专业知识，还要考取自己感兴趣的而且是对自己就业有利的各类证书，为就业增添砝码，为通往成功的职业之路打下坚实的基础。大量信息表明：近年来可供大学生考试的证书已超过了百种。主要分为三类：通用型证书（英语四六级证书、计算机等级证书…）、能力型证书（托福、雅思…）、职业资格类证书（国家司法考试证书…）。各种证书成为了人们择业的“通行证”，甚至有人断言21世纪是职业证书的时代。调查显示：在相同条件下，持有资格证者的就业机会是没有资格证书者的2至3倍，工资收

入前者高出后者60%甚至还要多。职业资格证在就业中的份量如此之重，学生们对证书的渴望当然是多多益善。由此看来，一方面大学生的人数不断增加，另一方面考证的人数也在急剧增加，因此就业是一个很严峻的问题。随着我国市场经济的深入发展，人才市场逐步规范，一些岗位实行职业资格准入制度是必然的。但是也要考虑到很多的企业中也需要大量的专业工人，在如潮的大学毕业生中，能真正符合一个企业高技能工作要求的人并不多，这也就会导致一些用人单位招不到人，而毕业生又找不到工作的现象。所以说专业与将来的就业还是密不可分的，虽然专业对口的工作不多，这毕竟还是会潜移默化地影响着我们以后的职业规划。本文就在校大学生对产生“考证热”的原因、考证学生的想法以及考证的目的做一个调查，从多个角度了解大学生考证的真实状况。

秋季多元统计分析考试答案

《多元统计分析》课程试卷答案 A 卷 2009年秋季学期开课学院：理考试方式：√闭卷、开卷、一纸开卷、其它考试时间：120 分钟班级姓名学号散卷作废。一、（15分）设()∑????? ??=,~3321μN x x x X ，其中????? ??-=132μ，??? ? ? ??=∑221231111， 1．求32123x x x +-的分布； 2. 求二维向量???? ??=21a a a ，使3x 与??? ? ??'-213x x a x 相互独立。解：1.32123x x x +-()CX x x x ???? ? ? ??-=321123，则()C C C N CX '∑,~μ。（2分）其中：μC ()13132123=????? ??--=，()9123221231111123=??? ? ? ??-????? ??-='∑C C 。（4分）所以32123x x x +-()9,13~N （1分） 2. ????? ?????? ??'-213 3x x a x x =AX x x x a a ????? ? ?????? ??--3212 1110 ，则()A A A N AX '∑,~2μ。（1分）其中：订线装

μA ???? ??++-=???? ? ??-???? ??--=132113********* a a a a ，（1分） ??? ? ??+--+++--+--='???? ??--???? ? ?????? ??--='∑242232222211002212311111100 2121222121212121 a a a a a a a a a a a a a a A A （2分）要使3x 与???? ??'-213x x a x 相互独立，必须02221=+--a a ，即2221=+a a 。因为2221=+a a 时24223212122 21 +--++a a a a a a 0>。所以使3x 与??? ? ??'-213x x a x 相互独立，只要 ???? ??=21a a a 中的21,a a 满足2221=+a a 。（4分）二、（14分）设一个容量为n=3的随机样本取自二维正态总体，其数据矩阵为 ??? ? ? ??=3861096X ，给定显著性水平05.0=α， 1. 求均值向量μ和协方差矩阵∑的无偏估计 2. 试检验,38:H 0???? ??=μ .38:H 1??? ? ??≠μ （已知F 分布的上α分位数为19)2,2(F ,5.199)1,2(F ,51.18)2,1(F 0.050.050.05===）解：1、??? ? ??==∑=68X n 1X n 1i i （3分） ???? ??--='--=∑=9334)X X ()X X (1-n 1S i n 1i i （3分） 2、,38:H 0???? ??=μ .38:H 1??? ? ??≠μ…（1分）

大学生考证现状调查报告

温州大学瓯江学院 12国际经济与贸易本2班第3组目录（一）引言 .......................................... 错误!未定义书签。（二）调查目的 ................................... 错误!未定义书签。

（三）调查对象与调查单位.................. 错误!未定义书签。（四）问卷设计思路 . (3) （五）调查可行性分析 (3) （六）调查结果分析报告 (4)

一、引言大学生“考证热”由来已久，随着就业形势的日趋严峻，近年来，这种现象更是愈演愈烈。随着大学毕业生的逐年增加，强大的就业压力迫使大学生想尽办法增加自己的就业砝码，一些学生便加入了考证一族，以此作为取得工作的敲门砖。还有一些学生盲目跟风，效仿其他同学考证，来给自己一颗定心丸。同时，社会上的一些用人单位把证书作为衡量人才的标准，也一定程度上使大学生不得不去考取各种证书。然而，多数大学生没有明确的发展目标和职业规划，只是通过这些证书来寻求心理安慰，面对未来的不可预知性，大学生在迷茫的同时，用考取证书来“充实”自己的生活方式，对此，笔者认为需做冷静的思考。同时，拥有大量的证书就足以证明你能够胜任这方面的工作吗？通过对相关知识的强化记忆，并没有经过社会实践和具体应用而取得的一些证书，在笔者看来只能证明你拥有了在这方面考试的能力，而在实际生活中的具体应用如何还只能是个未知数。而对于用人单位而言，他们更看重的是职员进入单位时证书的数量，还是日后为其创造的效益，答案不言而喻。也许，手捧多种证书会在众多求职者中脱颖而出，但在试用期阶段，当用人单位因为发现应聘者只不过是一个考证机器没有真本领，而将其解雇的时候，岂不是更加难堪？二、调查目的

2021年全国大学生网络安全知识竞赛题库及答案(共80题)

2021年全国大学生网络安全知识竞赛经典题库及答案（共80题） 1?系统审计日志不包括以下哪一项? 时间戳用户标识对象标识处理结果 2.TCP 三次握手协议的第一步是发送一个: A 、 SYN 包 B 、 SCK 包 C 、 UDP 包 D 、 NULL 包 3. 以下指标可用来决定在应用系统中采取何种控制措施，除了 A 、系统中数据的重要性 B 、采用网络监控软件的可行性 C 、如果某具体行动或过程没有被有效控制，由此产生的风险等级 D 、每个控制技术的效率，复杂性和花费 4、用户如果有熟练的技术技能且对程序有详尽的了解，就能巧妙的避过安全性程序，对生产程序做出更改。为防止这种可能，要增强： A 、工作处理报告的复查 B 、生产程序于被单独控制的副本之间的比较 C 、周期性测试数据的运行 D 、恰当的责任分割 5、程序安全对应用安全有很大的影响，因此安全编程的一个重要环节。用软件工程的方法编制程序是保证安全的根木。在程序设计阶段，推荐使用的方法有： a 建立完整的与安全相关的程序文件 A 、 B 、 C

b严格控制程序库

—个公司经常修正其生产过程。从而造成对处理程序可能会伴随一些改动。下列哪项功能可以确保这些改动的影响处理过程，保证它们对系统的影响风险最小？安全管理变更控制问题追踪问题升级程序 12. 应用软件测试的正确顺序是： A 、集成测试，单元测试，系统测试，交付测试 B. 单元测试，系统测试，集成测试，交付测试 C. 交付测试，单元测试，集成测试，系统测试 D. 单元测试，集成测试，系统测试，交付测试 13. 哪个TCP/IP 指令会得出下面结果？ lnterface:199.102.30.152 Inter netAddress PhysicalAddressTy pe 199.10230.152 Ao-ee-oo-5b-oe-acdynamic A 、 ARP B 、 Netsta t C 、 Tracer t D 、 Nbtsta 14. 哪个TCP/IP 协议能够表明域里哪台是邮件服务器? A 、 FTP B 、 nslookup C 、 tracert D 、 Telnet 15、数据库管理系统DBMS 主要由哪两大部分组成? A 、文件管理器和查询处理器 B 、事务处理器和存储管理器 C 、存储管理器和查询处理器 D 、文件管理器和存储管理器 16.SQL 语言可以在宿主语言中使用，也可以独立地交互式使用。 A. B. C. D.

多因素方差分析

多因素方差分析多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差可以通过方差齐次性检验选择均值比较结果。因变量和协变量必须是数值型变量，协变量与因变量不彼此独立。因素变量是分类变量数值型也可以是长度不超过8的字符型变量。固定因素变量(Fixed Factor)是反应处理的因素;随机因素是随机地从总体中抽取的因 [例子] 研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著表5-7 不同温度与不同湿度粘虫发育历期表数据保存在“DATA5-2.SAV”文件中，变量格式如图5-1。

1）准备分析数据在数据编辑窗口中输入数据。建立因变量历期“历期”变量，因素变量温度“A”，湿度为“B”变量，重复变量“重复”。然后输数值，如图5-6所示。或者打开已存在的数据文件“DATA5-2.SAV”。图5-6 数据输入格式 2）启动分析过程点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单中点击“General Linear Model”项，在右拉式菜单中点击“Univariate”项，系统打开单因素方差分析设置窗口如图5-7。

图5-7 多因素方差分析窗口 3）设置分析变量设置因变量:在左边变量列表中选“历期”，用向右拉按钮选入到“Dependent Variable：”框中。设置因素变量:在左边变量列表中选“a”和“b”变量，用向右拉按钮移到“Fixed Factor(s):”框中。可以选择多个因素变量存容量的限制，选择的因素水平组合数(单元数)应该尽量少。设置随机因素变量:在左边变量列表中选“重复”变量，用向右拉按钮移到“到Random Factor(s)”框中。可以选择多个随机变量设置协变量：如果需要去除某个变量对因素变量的影响，可将这个变量移到“Covariate(s)”框中。设置权重变量：如果需要分析权重变量的影响，将权重变量移到“WLS Weight”框中。 4）选择分析模型在主对话框中单击“Model”按钮，打开“Univariate Model”对话框。见图5-8。图5-8 “Univariate Model” 定义分析模型对话框

大学生考证统计分析

关于大学生“考证”的调查分析报告一．导言近年来，大学生考证成了一个越来越热门的现象，而造成这种现象的主要原因有以下两个：一方面是我国从1993年开始实行的职业资格准入制度。当时，据劳动与社会保障部提供的信息，我国在九十个职业采取了职业资格准入制度。这不禁促使了大学生纷纷诉诸于考证来提高自己的就业竞争力。面对严峻的就业形势，既有学历证书又有专业职业资格证书的大学生很自然地就有更大的胜算几率。九十年代中后期，考证热随着我国经济的不断发展及成功加入WTO持续升温，大学生考证种类和范围不断增加，考证难度不断提高。08年的金融危机爆发之后，大学生更是有把考证当成护身符之势——谁护身符越多，谁越能度过难关。而另一方面，是因为高校扩招政策出台之后，导致每年毕业走向工作岗位的大学生越来越多，更导致了大学生不得不以考取更多的证来增加自己的就业砝码。

如上图显示，2015年应届毕业生多达749万人，加上历届没有成功就业的毕业生，每年都至少有一千多万大学毕业生在谋求一份工作，而这部分人群大多无行业技术、无行业经验、更无职业规划。如今，大学生就业情况已成为一种社会压力，通过对当前大学生就业意向调查发现：大学生普遍认为就业形势严峻，觉得就业形势很困难或较困难的高达90%。专家指出，“加重就业砝码，掌握实践技能”无疑是最实际的大学生就业保障。因此，许多大学生就通过考证来增强自己的砝码。二．调查方法通过问卷调查的方式向大学生群体进行调查。借助“问卷星”平台制作调查问卷，发放给大学生群体，实际填写量387份，有效问卷数387份。三．基本调查结果展示与分析：（一）调查主体人员分析：（1）此次调查性别分类上，女性参与调查人数237人，占比61.88%；男性146人，占比38.12%。多以女性为主。（2）在年级选择方面，本次调查主要面向大一、大二、大三在校人员，分别占比25.07%、25.09%、47%。大四人员仅占2.35%。（3）在调查主体所在专业分析中，数据显示经济学类人员最多，占比38.64%；管理学次之，占比21.93%。工学类与文学类分别占比10.7%、6.01%，其他专业人员占比较少。（4）在学历方面，本科院校学生362人，主要占本次调查人员的94.52%。专科18人，占比4.7%。其他人员3人，占比0.78%

SPSS重复测量的多因素方差分析报告

1、概述重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察值，或者是通过重复测量同一个个体的不同部位（或组织）获得的指标的观察值。重复测量数据在科学研究中十分常见。分析前要对重复测量数据之间是否存在相关性进行球形检验。如果该检验结果为P﹥0.05，则说明重复测量数据之间不存在相关性，测量数据符合Huynh-Feldt条件，可以用单因素方差分析的方法来处理；如果检验结果P﹤0.05，则说明重复测量数据之间是存在相关性的，所以不能用单因素方差分析的方法处理数据。在科研实际中的重复测量设计资料后者较多，应该使用重复测量设计的方差分析模型。球形条件不满足时常有两种方法可供选择：（1）采用MANOVA（多变量方差分析方法）；（2）对重复测量ANOVA检验结果中与时间有关的F值的自由度进行调整。 2、问题新生儿胎粪吸入综合征（MAS）是由于胎儿在子宫内或着生产时吸入了混有胎粪的羊水，从而导致呼吸道和肺泡发生机械性阻塞，并伴有肺泡表面活性物质失活，而且肺组织也会发生化学性炎症，胎儿出生后出现的以呼吸窘迫为主，同时伴有其他脏器受损现象的一组综合征。血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor，VEGF)是一种有丝分裂原，它特异作用于血管内皮细胞时，能够调节血管内皮细胞的增殖和迁移，从而使血管通透性增加。而本实验旨在通过观察分析给予外源性肺表面活性物质治疗前后胎粪吸入综合征患儿血清中VEGF的含量变化，评价药物治疗的效果。将收治的诊断胎粪吸入综合症的新生儿共42名。将患儿随机分为肺表面活性物质治疗组（PS组）和常规治疗组（对照组），每组各21例。PS组和对照组两组所有患儿均给予除用药外的其他相应的对症治疗。PS组患儿给予牛肺表面活性剂PS 70mg/kg治疗。采集PS 组及对照组患儿0小时，治疗后24小时和72小时静脉血2ml，离心并提取上清液后保存备用并记录血清中VEGF的含量变化情况。结果如下： 3、统计分析

多元统计分析期末试题及答案.doc

22121212121 ~(,),(,),(,),, 1X N X x x x x x x ρμμμμσρ ?? ∑==∑= ??? +-1、设其中则Cov(,)=____. 10 31 2~(,),1,,10,()()_________i i i i X N i W X X μμμ=' ∑=--∑L 、设则=服从。 ()1 2 34 433,4 92,32 16___________________ X x x x R -?? ?'==-- ? ?-? ? =∑、设随机向量且协方差矩阵则它的相关矩阵 4、 __________， __________， ________________。 215,1,,16(,),(,)15[4()][4()]~___________i p p X i N X A N T X A X μμμμ-=∑∑'=--L 、设是来自多元正态总体和分别为正态总体的样本均值和样本离差矩阵,则。 12332313116421(,,)~(,),(1,0,2),441, 2142X x x x N x x x x x μμ-?? ?'=∑=-∑=-- ? ?-?? -?? + ??? 、设其中试判断与是否独立？ (), 1 2 3设X=x x x 的相关系数矩阵通过因子分析分解为 211X h = 的共性方差111X σ= 的方差21X g = 1公因子f 对的贡献1213 30.93400.1280.9340.4170.8351100.4170.8940.02700.8940.44730.8350.4470.10320 13 R ? ? - ????? ? -?? ? ? ?=-=-+ ? ? ? ??? ? ? ????? ? ???

多元统计分析期末考试考点整理

二名词解释 1、多元统计分析：多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量（多指标）问题的理论和方法，是一元统计学的推广 2、聚类分析:是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化 3、随机变量：是指变量的值无法预先确定仅以一定的可能性(概率)取值的量。它是由于随机而获得的非确定值，是概率中的一个基本概念。即每个分量都是随机变量的向量为随机向量。类似地，所有元素都是随机变量的矩阵称为随机矩阵。 4、统计量：多元统计研究的是多指标问题,为了了解总体的特征,通过对总体抽样得到代表总体的样本,但因为信息是分散在每个样本上的,就需要对样本进行加工,把样本的信息浓缩到不包含未知量的样本函数中,这个函数称为统计量三、计算题解：

答：答：

题型三解答题 1、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤答：第一，提出待检验的假设和H1；第二，给出检验的统计量及其服从的分布；第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域；第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。 2、简述一下聚类分析的思想答：聚类分析的基本思想，是根据一批样品的多个观测指标，具体地找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，然后利用统计量将样品或指标进行归类。把相似的样品或指标归为一类，把不相似的归为其他类。直到把所有的样品（或指标）聚合完毕. 3、多元统计分析的内容和方法答：1、简化数据结构,将具有错综复杂关系的多个变量综合成数量较少且互不相关的变量，使研究问题得到简化但损失的信息又不太多。（1）主成分分析（2）因子分析（3）对应分析等

研究分析大学生考证热现象

分析大学生考证热现象

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分析大学生考证热现象【摘要】针对我国各大高校大学生考证热的现状，进行调查研究，根据调查结果分析考证现状，从中找出导致考证热的原因和现在大学生的考证心理，并从社会等各方面详细探讨如何应对考证，这是我们选择此题的意义所在。【关键词】考证热潮大学生原因分析一．大学生考证热背景 21世纪初，考证热潮席卷我国各所高校，莘莘学子纷纷投身于各种各样的考证当中。有学者断言：“21世纪将是职业证书的时代。”考证热的诱因无疑是我国从1993年开始实行的职业资格准入，制度。这项制度不禁促使了各高校学子纷纷诉诸于考证来提高自身的就业竞争力。随着我国人才评价制度逐渐与国际接轨，我国职业准入制度的初步确立使职业资格证书成为了人们择业的“通行证”。面对严峻的就业形势，既有高学历证书又有专业职业资格证书的高校学子自然而然地在就业当中多了几分把握和胜算。九十年代中后期，考证热随着我国经济的不断发展以及成功加入WTO持续升温，大学高校的考证种类跟范围更是不断增加，而考证难度也随之不断提高。08年的金融危机爆发之后，大学毕业生更是把考证当成了自己求职成功的护身符，谁身上的证书越多，谁的就业机率就越大。除了职业资格准入制度之外，继高校扩招政策出台之后，原本像大熊猫一样珍稀的大学生也渐渐失去了“踏出大学校门就被用人单位一抢而空”的优势，这更是驱使大学生不得不以考取更多证书来增加自己的就业砝码。大学生“考证热”由来已久，随着就业形势的日趋严峻，近年来，这种现象更是愈演愈烈。大学英语四六级证书、剑桥商务英语、全国计算机二级证书、普通话等级证书、双学位证书、证券从业资格证、人力资源管理师、导游证、驾驶证等等各种证书也顺应潮流层出不穷。“多一个证书就多一条出路”成为很多大学生在大学里的奋斗目标，然而，在考取这些证书的过程中，学生究竟能收获多少？在走向社会以后，这些证书真正能够派上用场的又有几个呢？为此，我们就“考证热”现象针对各年级的学生，在校内进行了详细的问卷调查。在对我校四百位大一至大四的同学进行问卷调查后，我们分析并得出了以下几个结论。从调查结果看，大部分同学都是一人持有多本证书。79％的学生表示考过证书，有17％的同学没有参加过考证但都准备参加考证，只有2％的同学没有参加过考证有2%不打算考证。

多元统计分析期末复习试题

第一章：多元统计分析研究的容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础第二三章：二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征随机向量X均值向量：随机向量X与Y的协方差矩阵：当X=Y时Cov（X，Y）=D（X）；当Cov（X，Y）=0 ，称X，Y不相关。随机向量X与Y的相关系数矩阵： 2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X，Y为随机向量，A，B 为常数矩阵 E（AX）=AE（X）； E（AXB）=AE（X）B; D(AX)=AD(X)A’; )' ,..., , ( ) , , , ( 2 1 2 1P p EX EX EX EXμ μ μ = ' = )' )( ( ) , cov(EY Y EX X E Y X- - = q p ij r Y X ? =) ( ) , (ρ

Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . 特别地，当为对角阵时，相互独立。 (2).若，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量，ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价．例３．见黑板．三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量样本均值向量＝样本离差阵Ｓ＝样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是和的最大似然估计； (4)估计的性质是的无偏估计； ,Ｖ分别是和的有效和一致估计；；Ｓ～，与Ｓ相互独立；第五章聚类分析：一、什么是聚类分析：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量）变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。二、常用数据的变换方法:中心化变换、标准化变换、极差正规化变换、对数变换（优缺点） 1、中心化变换（平移变换）：中心化变换是一种坐标轴平移处理方法，它是先求出每个变量的样本平均值，再从原始数据中减去该变量的均值，就得到中心化变换后的数据。不改变样本间的相互位置，也不改变变量间的相关性。 2、标准化变换：首先对每个变量进行中心化变换，然后用该变量的标准差进行标准化。经过标准化变换处理后，每个变量即数据矩阵中每列数据的平均值为0，方差为1，且也不再具有量纲，同样也便于不同变量之间的比较。 3、极差正规化变换（规格化变换）：规格化变换是从数据矩阵的每一个变量中找出其最大值和最小值，这两者之差称为极差，然后从每个变量的每个原始数据中减去该变量中的最小值，再除以极差。经过规格化变换后，数据矩阵中每列即每个变量的最大数值为1，最小数值为0，其余数据取值均在0－1之间；且变换后的数据都不再具有量纲，便于不同的变量之间的比较。 4、对数变换：对数变换是将各个原始数据取对数，将原始数据的对数值作为变换后的新值。它将具有指数特征的数据结构变换为线性数据结构。三、样品间相近性的度量研究样品或变量的亲疏程度的数量指标有两种：距离，它是将每一个样品看作p 维空),(~∑μP N X μ∑μp X X X ,,,21 ),(~∑μP N X ),('A A d A N s ∑+μ)()1(,,n X X X )',,,(21p X X X )')(()()(1X X X X i i n i --∑=n 1X μ ∑μX )1,(~∑n N X P μ),1(∑-n W p X X

中国大学生上网情况

中国大学生上网情况据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的调查数据，在我国约2650万网民中，18-24岁者占到36.8%，而这正是大学生所处的年龄段。经归纳排序，最受大学生网民喜欢的10个网站依次是：搜狐、新浪、网易、中国人、中文雅虎、首都在线、371邮局、亿唐、中华和中央电视台。最受大学生喜爱的网络内容是新闻时事、校友录、娱乐和体育等。大学生对网络分类信息重要程度的排名是：新闻时事、百科知识、专业知识、电脑网络、娱乐休闲、网络书籍、招聘求职和其他(卫生保健、网络广告和网上购物等)。以往调查结果表明女生上网素质高于男生表现在上网率高、网龄长、网友多、网德好调查结果表明，不同性别的大学生网民在上网行为的诸多方面存在着较为明显的差异。总的情况是，女生的上网素质比男生要高：女生的人均邮箱为3.67个，比男生多1.52个；每周人均收发邮件6封，男生只有1.74封。网友数多于20人者占38%，而男生只有13%；同性网友的比例男女生相仿，但大龄网友的比例女生明显高于男生。高校网站不受欢迎内容枯燥、形式呆板、模式雷同、缺乏吸引力且管理较乱。本次调查中，被调查者对上网与大学生成才、大学生网民教育和高校网络阵地建设等问题将明了自己的意见和看法。现在的网民都能认识到网络的两面性。对网络这把双刃剑，他们认为应取其所长避其所短，以其之长为我所用。有的同学写道：网络世界虽然虚幻但也是现实世界的一部分，网络行为虽不规范但也是现实行为的反映；网络不是天堂也不是地狱，网上有灿烂的阳光也有阴暗的角落，只要人们都以一颗平常心看待网络，网络在去掉神秘的面纱以后才会现出迷人的光彩！许多人认为，作为新世纪的大学生，所受到的教育不应仅仅是书本上的一些概念，更应该接受新事物和新信息，而网络就是新事物的代表。网络来了，挡也挡不住，这是时代发展的必然，应该通过网络及时地使自己跟上时代。所以，不能很好掌握或利用网络资源的大学生就不是一个合格大学生。许多大学生都希望学校能开设网络资源利用方面的专门课程，引导大学生合理利用网络资源。帮助学生建立个人主页，学习相关的流行软件等，以提高上网技能。大学生对目前多数高校网站的现状很不满意，认为其内容枯燥、形式呆板、模式雷同、缺乏吸引力且管理较乱。他们认为，高校网站应在以学生为本、为学生服务中树起自己的品牌形象。建设好高校网站，首先要针对大学生群体，注重对国内外重大科技、新闻时事和社会焦点、热点的报道；其次要与学生的学习进程相结合，在网站中设立学习和答疑专栏，介绍课程的学习方法，并有老师在网上高层次地分析和阐述学术问题或发表学术论文；及时发布各类诸如学习、考研等信息，让每个学生都可以通过注册用户进行即时查询和与老师或他人交流；再次，设立心理咨询栏目，帮助学生解决成长中的疑难问题。第四，高校网站要有不同观点，让学生参与进来发表自己的思想和见解，并利用网络沟通；多给学生一些自由发言的机会，可以向校长直接反映心声。最后，加强对留言板和BBS 的管理。毕竟校园是一方净土，高校网络应不同于大众BBS，应提倡校园网络文明的发展。总之，高校网站应该建设成为一种学生与学生、学生与老师、学生与学校、学校与学校沟通的一条畅通的桥梁!

多元统计分析模拟试题

多元统计分析模拟试题（两套：每套含填空、判断各二十道） A卷 1)判别分析常用的判别方法有距离判别法、贝叶斯判别法、费歇判别法、逐步判别法。 2)Q型聚类分析是对样品的分类，R型聚类分析是对变量_的分类。 3)主成分分析中可以利用协方差矩阵和相关矩阵求解主成分。 4)因子分析中对于因子载荷的求解最常用的方法是主成分法、主轴因子法、极大似然法 5)聚类分析包括系统聚类法、模糊聚类分析、K-均值聚类分析 6)分组数据的Logistic回归存在异方差性，需要采用加权最小二乘估计 7)误差项的路径系数可由多元回归的决定系数算出，他们之间的关系为 P e= 1?R2 8)最短距离法适用于条形的类，最长距离法适用于椭圆形的类。 9)主成分分析是利用降维的思想，在损失很少的信息前提下，把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。 10)在进行主成分分析时，我们认为所取的m（m