哈 希 常 见 算 法 及 原 理
经典法理名言
经典法理名言1. 亚里士多德《政治学》——法律不应该被看作（和自由相对的）奴役，法律毋宁是拯救。
2. 古代巴比伦《汉谟拉比法典》卷首语——我在这块土地上创立法和公正，在这时光里我使人们幸福。
3. 13世纪欧洲神学家阿奎那——法律的制定是为人们享受和平的、有德行的生活所必需的。
4. 公元前8世纪犹太先知阿摩司语录——以色列人啊，你们要持公平如静静湖水，主正义如滔滔江河。
5．古希腊女神雅典娜对雅典法官的告诫——法官应该是严肃的、公正的和清廉的，他们不应受贿赂，不贪求私利，只是全力保护这城市所有人民的权利。
6．古代西方法律格言：为实现正义，哪怕它天崩地裂！人无义务控告自己。
法官只有一个上司，那就是法律。
法无明文不为罪。
自己不能成为自己案子的法官。
没有救济就没有权利。
法无授权不得为，法无禁止不得罚。
权利滥用之处，便是权利被终止之地。
任何人不得转让超过自己权利之权利。
买卖不破租赁。
法律不保护权利上的睡眠者法官不得因没有法律拒绝裁判。
任何人在被证明有罪前，皆应被视为无辜任何人无义务控告自己。
存疑时有利于被告（in dubio prereo）证明责任是诉讼的脊梁。
程序是法治和恣意而治的分水岭程序先于权利素朴的绝对的正义感，往往却是证据法则最大的杀手。
无犯意则无犯人（Non reu nisi mens sitrea）（即不能对不具有犯意的行为进行刑事处罚（如意外事件、精神错乱、年幼无知等均不能归责于行为人）警察是法庭的仆人。
（就主要是指警察必须根据法庭传召出庭作证）迟来的正义即非正义（Justice delayer is justice denied）。
正义不仅应当得到实现，而且还应以人们能够看得见的方式得到实现。
7．19世纪西欧最伟大的法学家鲁道夫·耶林《罗马法的精神》——罗马曾三次征服世界及与各个民族结缘，第一次是通过武力，第二次是通过宗教，而第三次是通过它的法律。
8．古罗马法学家西塞罗《论义务》——处于国家领导地位的人应该具有这样的义务感：第一，他们不论做什么，都要符合公民的利益；第二，他们应该维护国家的整体，而不要为维护某一个部分而忽略了其它的部分。
明贤法师：我的出家因缘
忘我从忘记开始，这是我确信的道理，因为不光无我的修治来自于忘记，而且生命本身也需要忘记。
面对桌上的纸和笔打起妄想——太多该要忘却的都还没忘掉，而今却要提起，这真不是自己的意愿。
我一直想，也许有那么一天，我终要将所有忘记的都想起来检视一遍，但肯定不是现在，也许是三十年或五十年后，也许要放到永远的未来……那些记忆就像盘中游走的散珠，不能成串。
无论走到哪里，它们都跟到哪里，不留意的时候，总在面前打转，如欲将其连贯起来，一经把捉便化为虚空了，想要记下来，那真不是容易的事。
如今的自己，已是诸务在身，点滴的回忆都只发生在繁忙的路途中或车船上，或者，即便有专门的时间冥思苦想，回忆也是散碎的，所以，随性写点记忆，恐怕也都不成条理，最终便只能追求一点——真实。
最先写下的，便是我通过习惯性地、不停地忘记，但无论如何还是忘不掉的一些事，比如说，母亲的生日、父亲的节日、奶奶深夜的荔枝香、腊月三十的夜……每到母亲的寿辰，我都会想起一首敦煌文书中的僧偈：“今朝是我娘生日，剔亮佛前长命灯；粥饭自烹还自吃，替娘斋得一员僧！”心目中敬畏而殷切地一边回想，一边点亮佛前的供灯……记得那是进初中后的一次课上，班主任老师向同学们提问：“大家知不知道自己的生日？”让大家举手，百分之百的人都知道。
老师紧接着问：你们知不知道自己母亲的生日？在当时的课堂，没有一个同学举起手来。
老师批评了我们，我惭愧落泪，下定决心，一定要将母亲的生日记住。
可每次向母亲打听她的生日是什么时候，她总是说：“过都过去了，不用问了。
”她的生日一直在推托中向孩子们隐瞒了数十年，她平淡得就像压根儿没有生日一样。
当我记住她生日是哪天的时候，已经是她六十寿辰的那一天，而我已经是步入中年的人了……父亲节是我心目中母亲和父亲共同的节日，也是我羁旅人生中父母姐弟的共同节日。
父亲母亲异常朴实，他们的一生根本不知道有父亲节、母亲节这回事。
我熟悉这些节日，而使我最为悲切的是，他们竟然从不抱希望，从不期待这种节日的祝福。
《我的叔叔于勒》原文及解析
《我的叔叔于勒》莫泊桑一、课文原文：我小时候，家在哈佛尔，并不是有钱的人家，也就是刚刚够生活罢了。
我父亲做着事，很晚才从办公室回来，挣的钱不多。
我有两个姐姐。
我母亲对我们的拮据生活感到非常痛苦。
那时家里样样都要节省，有人请吃饭是从来不敢答应的，以免回请；买日用品也是常常买减价的，买拍卖的底货；姐姐的长袍是自己做的，买15个铜子一米的花边，常常要在价钱上计较半天。
可是每星期日，我们都要衣冠整齐地到海边栈桥上去散步。
那时候，只要一看见从远方回来的大海船进口来，父亲总要说他那句永不变更的话："唉！如果于勒竟在这只船上，那会叫人多么惊喜呀！"父亲的弟弟于勒叔叔，那时候是全家唯一的希望，在这以前则是全家的恐怖。
据说他当初行为不正，糟蹋钱。
在穷人家，这是最大的罪恶。
在有钱的人家，一个人好玩乐无非算作糊涂荒唐，大家笑嘻嘻地称他一声"花花公子"。
在生活困难的人家，一个人要是逼得父母动老本，那就是坏蛋，就是liumang，就是无赖了。
于勒叔叔把自己应得的部分遗产吃得一干二净之后，还大大占用了我父亲应得的那一部分。
人们按照当时的惯例，把他送上从哈佛尔到纽约的商船，打发他到美洲去。
我这位于勒叔叔一到那里就做上了不知什么买卖，不久就写信来说，他赚了点钱，并且希望能够赔偿我父亲的损失。
这封信使我们家里人深切感动。
于勒，大家都认为分文不值的于勒，一下子成了正直的人，有良心的人。
有一位船长又告诉我们，说于勒已经租了一所大店铺，做着一桩很大的买卖。
两年后又接到第二封信，信上说："亲爱的菲利普，我给你写这封信，免得你担心我的健康。
我身体很好。
买卖也好。
明天我就动身到南美去作长期旅行。
也许要好几年不给你写信。
如果真不给你写信，你也不必担心。
我发了财就会回哈佛尔的。
我希望为期不远，那时我们就可以一起快活地过日子了。
"这封信成了我们家里的福音书，有机会就要拿出来念，见人就拿出来给他看。
心理学史-流派代表及观点
1.泰勒士：水是万物根源，万物由水生成，消灭后复归为水。
2.阿那克西曼德：无限论，认为“阿派朗”(apeiron=无限)是世界本源，对立属性相互作用形成了生命。
3.阿那可西美尼：气是世界的本源，灵魂是稀薄的气，肉体是浓稠的气。
毕达哥拉斯定理=勾股定理)1.数是世界的本源，数构成了宇宙的秩序——社会秩序的原型；2.脑是灵魂活动的场所(毕最早提出)；3.最早把音乐作为治疗方法。
1.朴素辩证法奠基人之一，“人不可能踏入同一条河两次”；2.变化是世界万物的本质，以火代表万物根源，即万物由火生成，而非构成，并认为认得身体是土，灵魂是水。
1.色诺芬尼：a.人堆神的拟人化，赞成一神论，反对荷马的多神论，“如果动物会画画”；b.在认识方面，区分了知识和意见。
2.巴门尼德：a.现象之路和真理之路，感觉不可靠，现象不可靠，需要理性；b.存在即永恒；c.知觉机制是“以同知同”，舌尖上有味蕾，所以能感觉到味道。
(其观点影响了缪勒的神经特殊能量说)3.芝诺(Zeno ’s paradoxes )：a.飞矢不动，箭在某个具体的时间上是静止的；b.阿基里斯追不上乌龟；c.游行队伍悖论，不同观者角度，同一时间段所看到的位移不同。
世界本源是基本单位组成1.思培多克勒：a.世界万物是水、火、土、气四根构成，同类相知；b.爱与恨是两大动力，因爱而产生感觉；c.“流射” (电影《第五元素》)2.阿那克萨格拉：a.世界由无限多样无限可分的粒子——“种子”组成；b.异类相知，即要了解一物，需要了解其对立面，由苦知甜。
3.德谟克利特：a.朴素唯物主义奠基人，“原子论”最早由刘基博提出，德在其基础上发扬光大；b.原子构成万物，人的灵魂是由光滑的圆形的原子构成；c.因为是圆形的，所以是能动的；(最早的因果型观点形式)d.既然灵魂是由原子构成，所以必然要随原子的消灭而消灭。
先导普罗森格拉：人是万物的尺度，感觉事物要依赖本身的存在，王阳明看花论，偏主观唯心；相对主义，“人之蜜糖，我之毒药”； 多数裁定原则，少数服从多数；1.苏格拉底——思想的接生婆a.强调理性的力量，相信通过理论可以认识客观真理；b.关注人类内心问题，但用科学思想，“拯救生活取决于把测量应用于快乐和痛苦之上”；c.自知之明对美德很重要，恶来自与无知；缺陷：强调逻辑思辨的方式对知识进行推导，但不是所有知识都适合； 启发：基因决定论，LAD 2.柏拉图精英治国理念，痛恨民主治国；思想来源于苏格拉底、毕达哥拉斯；开办学园，不会数学不得入内；著有《理想国》。
高中数学6个大题全部问法及解题思路
2001-2016年山东卷高考数学6大专题出题方向及解题思路高考数学大题结构安排：A、三角函数与向量的结合B、概率论C、立体几何D、曲线（椭圆双曲线抛物线圆锥曲线）E、数列F、导数（全国卷不等式或者极限)解题方法浅析：其实高考大题并不可怕，它就是一个按部就班的过程，只要你能把握每个知识点的出题方向，每个方向的解题思路，随便怎么都可以拿到65分的，甚至猛一点的可以拿75分。
那么我就简单的说一下我的想法和思路，希望对大家有帮助。
a、三角函数与向量：考点：对于这类题型我们首先要知道它的出题方向：向量的数量积以及三角函数的化简问题看，同时可能会涉及到正余弦定理，难度一般不大。
只要你能熟练掌握公式，这类题都不是问题。
题型：这部分大题一般都是涉及以下的题型：最值（值域）、单调性、周期性、对称性、未知数的取值范围、平移问题等解题思路：第一步求定义域第二步就是根根据向量公式将表示出来：其表示共有两种方法，一种是模长公式（该种方法是在题目没有告诉坐标的情况下应用），即，另一种就是用坐标公式表示出来（该种方法是在题目告诉了坐标），即第三步就是三角函数的化简：化简的方法都是涉及到三角函数的诱导公式（只要题目出现了跟或者有关的角度，一定想到诱导公式），还有就是倍角半角公式（只要题目中的角度出现一半或者两倍的关系，一定要此方法），最后可能就是用到三角函数的展开公式（注意辅助角公式的应用）第四步就是将化简为一个整体的式子（如y=a的形式）根据题目要求来解答：最值（值域）：要首先求出的范围，然后求出y的范围单调性：首先明确sin函数的单调性，然后将代入sin函数的单调范围解出x的范围（这里一定要注意2的正负性）周期性：利用公式求解对称性：要熟练掌握sin、cos、tan函数关于轴对称和点对称的公式，同时解题过程中不要忘记了加上周期性。
未知数的取值范围：请文科生参照第九套试卷第二问的做法；平移问题：永远记住左右平移只是对x做变化，上下平移就是对y做变化，永远切记。
2西方伦理思想发展史
第二节 西方伦理思想简史
六、现代西方伦理思想
人性与欲望：上升到本体论和存在主义的高度。 幸福观：对自由、非理性欲望的满足就是幸福，有用是幸福。 伦理观：善是相对的，强力意志和超人行为是最大善（尼采唯意志论和超人哲学）
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赫拉克利特：
• 古希腊唯物主义哲学家。认为物质性的火 是万物的来源，“火”及其运行规律“逻 各斯”是道德的本源。在幸福问题上，是 最早提出人生的目的在于追求幸福的思想 家。在善恶关系上，认为二者是对立的统 一，并在一定条件下相互转化。
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德谟克利特：
• 古希腊唯物主义哲学家。伦理思想的根本 原则是快乐主义，是西方伦理思想史上第 一个明确把“快乐”或“幸福”宣布为行 为标准的思想家。
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三、近代资产阶级伦理思想
• 由于社会历史领域发生了根本变革，引起 了人们道德观念的极大变化，形成了强烈 的个人主义思潮和急功近利的趋向。主要 代表人物有霍布斯、爱尔维修、边沁、康 德、黑格尔等。
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霍布斯：提出了人性恶的观点，认为“人对 人是狼”，并阐述了利己主义人性理论。
爱尔维修：认为人的本性是利己的，是追求 肉体感官的快乐。并提出了“人是环境的产 物”的著名论断。
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第二阶段：从20世初至60年代末， 是现代西方伦理思想的全面发展阶 段。这一阶段的伦理思想具有更多 的人文特征，于是人本主义、科学 主义、宗教伦理学便成为这一阶段 伦理思想发展的主线。
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第三阶段： 从20世纪60年代至现在。一些传统的道德观 念和理论又重新受到人们的重视，开始了某 些新的复归，同时也产生了一些新的伦理学 流派，比如行为主义，生物伦理学等。
新版哈尔滨理工大学数学考研经验考研真题考研参考书
在很多年之前我从来不认为学习是一件多么重要的事情，那个时候我混迹于人群之中，跟大多数的人一样，做着这个时代青少年该做的事情，一切都井井有条，只不过，我不知做这些是为了什么，只因大家都这样做，所以我只是随众而已，虽然考上了一个不错的大学，但，我的人生目标一直以来都比较混乱。
但是后来，对世界有了进一步了解之后，我忽而发现，自己真的不过是这浩渺宇宙中的苍茫一粟，而我自身的存在可能根本不能由我自己来把握。
认识到个体的渺小之后，忽然有了争夺自己命运主导权的想法。
所以走到这个阶段，我选择了考研，考研只不过是万千道路中的一条。
不过我认为这是一条比较稳妥且便捷的道路。
而事到如今，我觉得我的选择是正确的，时隔一年之久，我终于涅槃重生得到了自己心仪院校抛来的橄榄枝。
自此之后也算是有了自己的方向，终于不再浑浑噩噩，不再在时代的浪潮中随波逐流。
而这一年的时间对于像我这样一个懒惰、闲散的人来讲实在是太漫长、太难熬了。
这期间我甚至想过不如放弃吧，得过且过又怎样呢，还不是一样活着。
可是最终，我内心对于自身价值探索的念头还是占了上峰。
我庆幸自己居然会有这样的觉悟，真是不枉我活了二十多个春秋。
在此写下我这一年来的心酸泪水供大家闲来翻阅，当然最重要的是，干货满满，包括备考经验，复习方法，复习资料，面试经验等等。
所以篇幅会比较长，还望大家耐心读完，结尾处会附上我的学习资料供大家下载，希望会对各位有所帮助，也不枉我码了这么多字吧。
哈尔滨理工大学数学的初试科目为：(101)思想政治理论(201)英语一或(202)俄语(601)数学分析和(818)高等代数参考书目为：《数学分析》（上册、下册）华东师范大学数学系编2010第四版高等教育出版社《高等代数》北京大学数学系几何与代数教研室代数小组人民教育出版社1978《高等代数》刘昌堃叶世源叶家琛陈承东同济大学出版社1995《高等代数与解析几何》同济大学应用数学系高等教育出版社2005关于英语复习。
简单日常日语注音
日常生活篇初（はじ）めまして中文类似发音：哈（3声）吉梅妈希te初次见面解说：两个人第一次见面的时候问候用语よろしく中文类似发音：有楼希苦请多关照解说：客套话的一种，经常能听到或看到。
比较客气的说法是在后面加上お愿（ねが）いします例子：鬼冢在黑板上写的大大的自己名字+よろしく（おにづかえいきち、よろしく）[GTO> おはようございます中文类似发音：欧哈优go灾以妈斯早上好解说：早上见面说例子：无数动画和游戏都能看到，比如某LOLI早上上学的时候和青梅竹马的主人公在门口“偶遇”こんにちは中文类似发音：空尼（1声）奇挖你好解说：白天问候用语，最后一个假名读作waこんばんは中文类似发音：空帮挖晚上好解说：傍晚问候用语，最后一个假名读作waお休(やす)みなさい中文类似发音：偶压斯米纳赛晚安解说：睡觉前问候用。
也可省略地说成お休(やす)みありがとう中文类似发音：阿利压托谢谢、多谢惠顾解说：道谢时候用。
客气的说法是在后面加上ございます买完东西后，售货员一般会说：ありがとうございましたすみません中文类似发音：死眯嘛森（4声）对不起解说：道歉时候用，不过也可用于道谢，总之比较灵活ごめンなさい中文类似发音：go们纳赛对不起解说：请求原谅、谢罪时候用，访问别人家时候也可以使用。
可以简化为ごめン例子：雅典娜战败时候说的话就是这个[KOF97>申（もう）し訳（わけ）ありません中文类似发音：磨西挖开阿历嘛森（4声）实在对不起解说：更加郑重的道歉，一般道歉人都有很大的责任こちらこそ我才是、彼此彼此、是您……才对中文类似发音：口其拉抠嗖解说：表示谦虚的话例子：A：よろしくお愿いします拜托请多关照B：こちらこそ彼此彼此いらっしゃいませ中文类似发音：以拉虾一嘛se欢迎光临解说：进商店的时候，开门的服务员会首先送上这句话类似的说法还有いらっしゃい，客人来自己家的时候可用おめでとう中文类似发音：偶me de托祝贺、恭喜解说：别人过生日、中大奖什么的，比较喜庆的场合用。
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数据结构与算法-基础算法篇-哈希算法
1. 哈希算法
如何防止数据库中的用户信息被脱库？
你会如何存储用户密码这么重要的数据吗？仅仅 MD5 加密一下存储就够了吗？
在实际开发中，我们应该如何用哈希算法解决问题？
1. 什么是哈希算法？
将任意长度的二进制值串映射成固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。
2. 如何设计一个优秀的哈希算法？
单向哈希：
从哈希值不能反向推导出哈希值（所以哈希算法也叫单向哈希算法）。
篡改无效：
对输入敏感，哪怕原始数据只修改一个Bit，最后得到的哈希值也大不相同。
散列冲突：
散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小。
执行效率：
哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较长的文本，也能快速计算哈
希值。
2. 哈希算法的常见应用有哪些？
7个常见应用：安全加密、唯一标识、数据校验、散列函数、负载均衡、数据分片、分布式存储。
1. 安全加密
常用于加密的哈希算法：
MD5：MD5 Message-Digest Algorithm，MD5消息摘要算法
SHA：Secure Hash Algorithm，安全散列算法
DES：Data Encryption Standard，数据加密标准
AES：Advanced Encryption Standard，高级加密标准
对用于加密的哈希算法，有两点格外重要，第一点是很难根据哈希值反向推导出原始数据，第二点是散列冲突的概率要小。
在实际开发中要权衡破解难度和计算时间来决定究竟使用哪种加密算法。
2. 唯一标识
通过哈希算法计算出数据的唯一标识，从而用于高效检索数据。
3. 数据校验
利用哈希算法对输入数据敏感的特点，可以对数据取哈希值，从而高效校验数据是否被篡改过。
4. 散列函数
1.如何防止数据库中的用户信息被脱库？你会如何存储用户密码这么重要的数据吗？
使用MD5进行加密
字典攻击：如果用户信息被“脱库”，黑客虽然拿到的是加密之后的密文，但可以通过“猜”的方式来破解密码，这是因为，有些用户的密码太简单。
针对字典攻击，我们可以引入一个盐（salt），跟用户密码组合在一起，增加密码的复杂度。
2.现在，区块链是一个很火的领域，它被很多人神秘化，不过其底层的实现原理并不复杂。
其中，哈希算法就是它的一个非常重要的理论基础。
你能讲一讲区块链使用的是哪种哈希算法吗？是为了解决什么问题而使用的呢？
区块链是一块块区块组成的，每个区块分为两部分：区块头和区块体。
区块头保存着自己区块体和上一个区块头的哈希值。
因为这种链式关系和哈希值的唯一性，只要区块链上任意一个区块被修改过，后面所有区块保存的哈希值就不对了。
区块链使用的是 SHA256 哈希算法，计算哈希值非常耗时，如果要篡改一个区块，就必须重新计算该区块后面所有的区块的哈希值，短时间内几乎不可能做到。
4. 哈希算法在分布式系统中的应用
1. 负载均衡
如何实现一个会话粘滞（session sticky）的负载均衡算法？也就是说，在一次会话中的所有请求都路由到同一个服务器上。
解决方案
通过哈希算法对客户端IP或会话ID计算哈希值，将取得的哈希值与
服务器列表的大小进行取模运算，最终得到的值就是应该被路由到的服务器编号。
这样，就可以把同一个IP过来的请求都路由到同一个后端服务器上。
2.数据分片
如何统计“搜索关键词”出现的次数？
需求描述
假如我们有1T的日志文件，这里面记录了用户的搜索关键词，我们想要快速统计出每个关键词被搜索的次数，该怎么做呢？
问题分析
这个问题有两个难点，第一个是搜索的日子很大，没办法放到一台机器的内存中。
第二个是只用一台机器来处理这么巨大的数据，处理时间会很长。
解决方案
先对数据进行分片，然后采用多台（比如n台）机器进行处理。
具体做法：从搜索记录的日志文件中依次读取每个关键词，并通过哈希函数计算该关键词的哈希值，然后跟机器的台数n取模，最终得到值就是该关键词应该被分到的机器编号，这样相同的关键词一定会被分配到同一台机器上，数据分配完成后，由多台机器并行进行统计，最后合并起来就是最终结果。
实际上，这里的处理过程也是 MapReduce 的基本设计思想。
如何快速判断图片是否存在图库中？
需求描述
假设现在我们的图库中有1亿张图片，如何快速判断图片是否在图库中？基本方式是给每个图片去唯一表示（或者信息摘要），然后构建散列表。
问题分析
很显然，在单台机器上构建散列表示行不通的，因为单台机器的内存有限，而1亿张图片构建散列表远远超过了单台机器的内存上限。
解决方案
准备n台机器，让每台机器只维护一部分图片对应的散列表。
我们每次从图库中读取一个图片，计算唯一标识，然后与机器个数n求余取模，得到的值就对应要分配的机器编号，然后将这个图片的唯一表示和图片路径发往对应的机器构建散列表。
当我们要判断一个图片是否在图库中时，我们通过同样的哈希算法，计算这个图片的唯一表示，然后与机器个数n求余取模。
假设得到的值是k，那就去编号为k的机器构建的散列表中查找。
如何估算给1亿张图片构建散列表大约需要多少台机器？
散列表中每个数据单元包含两个信息，哈希值和图片文件的路径。
假设我们通过 MD5 来计算哈希值，那长度就是 128 比特，也就是 16 字节。
文件路径长度的上限是 256 字节，我们可以假设平均长度是 128 字节。
如果我们用链表法来解决冲突，那还需要存储指针，指针只占用 8 字节。
所以，散列表中每个数据单元就占用 152 字节（这里只是估算，并不准确）。
假设一台机器的内存大小为 2GB，散列表的装载因子为 0.75，那一台
机器可以给大约 1000 万（2GB*0.75-152）张图片构建散列表。
所以，如果要对 1 亿张图片构建索引，需要大约十几台机器。
在工程中，这种估算还是很重要的，能让我们事先对需要投入的资-源、资金有个大概的了解，能更好地评估解决方案的可行性。
实际上，针对这种海量数据的处理问题，我们都可以采用多机分布式处理。
借助这种分片的思路，可以突破单机内存、CPU 等资-源的限制。
3. 分布式存储
什么是分布式存储？
分布式存储就是将数据存储在多台机器上并提供高效的读取、写入支持。
那如何决定将哪个数据放到哪个机器上呢？可以利用数据分片的思想，即通过哈希算法对数据取哈希值，然后对机器个数取模，这个最终值就是应该存储的缓存机器编号。
遇到的问题是什么？
如果数据持续增多，原来的机器数量已经不能满足需求，就需要增加机器，这时就麻烦了，因为所有的数据都需要重新哈希值进行再次分配。
这就相当于，缓存中的数据一下子都失效了，所有的数据请求都会穿透缓存，直接去请求数据库。
这样就可能发生雪崩效应，压垮数据库。
解决方案是什么？
①这时，需要一种方法，使得新加入一个机器后，并不需要做大量的数据搬移。
那就是在分布式系统中应用非常广泛的一致性哈希算法。
②一致性哈希算法的基本思想是什么呢？为了说清楚这个问题，我们假设有k个机器，数据的哈希值范围是[0-MAX]，我们将整个范围划分成m
个小区间（m远大于k），每个机器复杂m-k个小区间。
当有新机器加入的时候，我们就将某几个小区间的数据，从原来的机器中搬移到新的机器中。
这样，既不用全部重新哈希、搬移数据，也保持了各个机器上数据量的均衡。
0xf3b97148，0x84be41de，0x1adad47d，0x6ddde4eb，0xf4d4b551， 0x83d385c7， 0x136c9856， 0x646ba8c0， 0xfd62f97a，则依次往后探测，直到遇到要查找的关键码，如果遇到了空地址还没有找到，
--随机下线10个服务器, 先shuffle，然后选择0到90，简单模仿随机计算。
hash = hash * a + str.charAt(i);
准备n台机器，让每台机器只维护一部分图片对应的散列表。
我们每次从图库中读取一个图片，计算唯一标识，然后与机器个数n求余取模，得到的值就对应要分配的机器编号，然后将这个图片的唯一表示和图片路径发往对应的机器构建散列表。
HashMapString,Integer map=new HashMapString,Integer ();
2.进行再探测。
就是在其他地方查找。
探测的方法也可以有很多种。
但是简单的求模运算容易找到规律，所以我们可以在散列函数中加入一个异或过程。
公钥密码：1976(W.Diffie和M.Hellman发表的《密码学的新方向》)--至今
优点：不论哈希表中有多少数据，查找、插入、删除（有时包括删除）
只需要接近常量的时间即0(1）的时间级。
实际上，这只需要几条机器指令。