PowerBI数据分析与数据可视化教案

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PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲

PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲

PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲引言概述:PowerBI是一款强大的数据分析与数据可视化工具,它能够帮助用户将复杂的数据转化为直观、易于理解的图表和报表。

本文将介绍PowerBI教学大纲的内容,包括数据导入与清洗、数据建模与关系、数据分析与可视化以及报表发布与分享。

一、数据导入与清洗:1.1 数据源选择:PowerBI支持多种数据源,包括Excel、SQL Server、SharePoint等。

根据实际情况选择合适的数据源,并了解如何连接到数据源。

1.2 数据导入:学习如何将数据导入PowerBI,并了解如何处理不同类型的数据,如文本、数字、日期等。

掌握数据导入的基本步骤和常用技巧。

1.3 数据清洗:了解数据清洗的重要性,并学习使用PowerBI的数据清洗功能,如去除重复值、填充空白值、处理异常值等。

掌握数据清洗的常用方法和技巧。

二、数据建模与关系:2.1 数据表设计:学习如何设计合适的数据表结构,包括表的字段、主键、外键等。

了解数据表设计的原则和技巧,以及如何优化数据表结构。

2.2 数据关系建立:学习如何建立不同数据表之间的关系,包括一对一、一对多、多对多等关系。

了解关系建立的方法和技巧,以及如何处理关系的维护和更新。

2.3 数据模型优化:了解数据模型的优化策略,包括使用计算列、创建层次结构、使用聚合表等。

学习如何优化数据模型的性能和可用性。

三、数据分析与可视化:3.1 数据分析技巧:学习如何使用PowerBI进行数据分析,包括排序、筛选、分组、汇总等。

了解数据分析的常用方法和技巧,以及如何根据需求选择合适的分析方法。

3.2 可视化设计原则:了解数据可视化的设计原则,包括选择合适的图表类型、使用颜色和标签等。

学习如何设计清晰、易于理解的可视化图表。

3.3 仪表盘和报表设计:学习如何设计仪表盘和报表,包括选择合适的布局、添加交互功能、设置筛选器等。

了解如何根据用户需求设计个性化的仪表盘和报表。

PowerBI数据分析与可视化教案

PowerBI数据分析与可视化教案

Power BI 数据分析与可视化-教案教案内容:一、Power BI 简介1.1 Power BI 的定义1.2 Power BI 的优势1.3 Power BI 的组件1.4 Power BI 的安装与配置二、数据导入与连接2.1 数据源类型2.2 导入数据2.3 连接数据2.4 数据预处理三、数据建模与转换3.1 数据建模概述3.2 数据表操作3.3 数据关系3.4 数据转换四、数据分析与挖掘4.1 数据分析概述4.2 数据分析方法4.3 数据挖掘技术4.4 分析结果展示五、数据可视化与报告5.1 数据可视化概述5.2 常见可视化类型5.3 报告设计5.4 报告分享与部署六、Power BI 数据可视化6.1 数据可视化的原则6.2 Power BI 可视化组件6.3 自定义可视化6.4 交互式报告设计七、Power BI 报表样式与主题7.1 报表样式设置7.2 使用主题7.3 个性化定制7.4 响应式设计八、Power BI 数据处理与聚合8.1 数据处理概述8.2 常用数据处理功能8.3 聚合度量8.4 动态列九、Power BI 高级分析功能9.1 DAX 函数9.2 M 语言9.3 高级分析案例9.4 数据流十、Power BI 报告发布与管理10.1 发布报告10.2 Power BI Service 简介10.3 共享报告10.4 报告管理最佳实践十一、Power BI 仪表板设计11.1 仪表板概述11.2 创建仪表板11.3 仪表板组件11.4 仪表板交互与动态行为十二、Power BI 实时数据分析12.1 实时数据概述12.2 实时数据集成12.3 实时数据可视化12.4 实时数据分析案例十三、Power BI 预测分析13.1 预测分析基础13.2 添加预测模型13.3 评估预测结果13.4 预测分析在实际应用中的案例十四、Power BI 安全与权限管理14.1 安全概述14.2 用户权限设置14.3 数据加密与保护14.4 企业级部署与安全性最佳实践十五、Power BI 项目实战15.1 实战项目流程15.2 数据处理与分析实战15.3 数据可视化与报告实战15.4 项目部署与分享实战重点和难点解析一、Power BI 简介重点:Power BI 的优势、组件及安装配置。

PowerBI数据分析与可视化教学大纲

PowerBI数据分析与可视化教学大纲

2. 了解 DAX 语言的语法
1. 了解 Power Pivot
3. 了解 DAX 语言的函数
和 DAX 语言的概念
4. 了解 DAX 语言的上下文
2. 熟悉 DAX 语言语
5. 新建表与计算列
法、函数、和上下文
6. 新建表间关系
的概念
DAX 语言数据 7. 新建度量值
4
3. 掌握新建数据表 2
建模
二、 课程的任务
通过本课程的学习,使学生学会使用 Power BI 进行数据获取、数据处理与建模、数据 分析与可视化、数据分析报表、数据部署,并详细学习自助售货机综合案例,将理论与实践 相结合,为将来从事数据分析研究、工作奠定基础。
三、 课程学时分配
序号
教学内容
1 第 1 章 数据分析与可视化概述
2 第 2 章 数据获取
1 动版的数据发布 3. 掌握 Power BI 移
动版的仪表板
1. 了解自动售货机
市场现状
2. 认识自动售货机
案例分析的步骤与
1. 分析某公司自动售货机现状
流程
2. 认识自动售货机案例分析的步骤与
3. 使用 Power BI 获
流程
取自动售货机数据
3. 清洗数据
4. 使用 Power Query
19. 绘制表
20. 绘制箱线图
21. 认识 KPI 分析
22. 绘制仪表
23. 绘制 KPI Indicator
24. 绘制子弹图
1. 掌握 Power BI 中 图表的选择和导入, 以及图表元素和色 彩的调整 2. 了解对比分析的 概念,掌握各类条形 图和柱形图的绘制 3. 了解结构分析的 概念,掌握饼图、环 形图、瀑布图和树状 图的绘制 4. 了解相关分析的 4 概念,掌握散点图和 折线图的绘制 5. 了解描述性分析 的概念,掌握表和箱 线图的绘制 6. 了解 KPI 分析的 概念,掌握仪表、KPI Indicator 和子弹图的 绘制 7. 掌握雷达图和漏 斗图的绘制

PowerBI数据分析与数据可视化-教案

PowerBI数据分析与数据可视化-教案

PowerBI数据分析与数据可视化-教案PowerBI 数据分析与数据可视化教案一、教学目标1、让学生了解 PowerBI 的基本概念和功能。

2、使学生掌握如何使用 PowerBI 进行数据导入和整理。

3、教会学生运用 PowerBI 进行数据分析的基本方法和技巧。

4、培养学生利用 PowerBI 实现数据可视化的能力,能够制作出清晰、有效的可视化报表。

二、教学重难点1、重点(1)PowerBI 的数据连接和数据清洗操作。

(2)使用各种可视化图表展示数据。

2、难点(1)复杂数据的分析思路和方法。

(2)根据业务需求选择合适的可视化图表。

三、教学方法1、讲授法:讲解 PowerBI 的基本概念和操作流程。

2、演示法:通过实际案例演示数据分析和可视化的过程。

3、实践法:让学生自己动手操作,完成相关任务,加深对知识的理解和掌握。

四、教学过程1、课程导入(约 15 分钟)(1)通过展示一些实际的数据报表和分析案例,引发学生对数据分析和可视化的兴趣。

(2)提问学生在日常生活和学习中遇到的数据处理问题,引导学生思考如何更有效地分析和呈现数据。

2、知识讲解(约 30 分钟)(1)介绍PowerBI 的基本概念和功能,包括数据连接、数据转换、数据分析和数据可视化等。

(2)讲解如何获取数据,如从 Excel、数据库、网页等数据源导入数据到 PowerBI 中。

(3)详细介绍数据清洗的方法,如删除重复值、处理缺失值、数据类型转换等。

3、操作演示(约 45 分钟)(1)打开 PowerBI 软件,现场演示如何连接到一个 Excel 数据源,并将数据导入到 PowerBI 中。

(2)对导入的数据进行清洗和整理,展示如何删除重复行、填充缺失值等操作。

(3)使用 PowerBI 的数据分析工具,如计算列、度量值等,进行简单的数据计算和分析。

(4)根据分析结果,选择合适的可视化图表,如柱状图、折线图、饼图等,并进行图表的创建和配置。

PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲

PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲

PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲引言概述:PowerBI是一种强大的数据分析和数据可视化工具,它能够帮助用户从大量的数据中提取有用的信息,并以直观的方式呈现出来。

教学大纲是指导学生学习的重要文件,本文将详细阐述PowerBI数据分析与数据可视化的教学大纲。

正文内容:1. 数据分析基础1.1 数据分析的概念和意义:介绍数据分析的定义和重要性,以及在决策制定和业务优化中的应用。

1.2 数据分析的方法和流程:介绍数据分析的常用方法和流程,包括数据收集、数据清洗、数据转换和数据建模等环节。

2. PowerBI入门2.1 PowerBI的概述:介绍PowerBI的基本概念和功能,包括数据导入、数据建模、数据可视化和数据共享等方面。

2.2 PowerBI的安装与配置:详细介绍PowerBI的安装和配置步骤,包括下载安装文件、注册账号和连接数据源等操作。

2.3 PowerBI的界面和功能:介绍PowerBI的用户界面和常用功能,包括数据导入、数据建模、数据可视化和数据共享等操作。

3. 数据导入与清洗3.1 数据导入:详细介绍PowerBI中导入数据的方法和步骤,包括从Excel、CSV、数据库和云端数据源导入等方式。

3.2 数据清洗:介绍PowerBI中数据清洗的常用操作,包括数据去重、数据过滤、数据合并和数据转换等功能。

4. 数据建模与分析4.1 数据建模:详细介绍PowerBI中数据建模的方法和步骤,包括创建表格、定义关系和计算列等操作。

4.2 数据分析:介绍PowerBI中数据分析的常用功能,包括数据切片、数据筛选、数据排序和数据计算等操作。

4.3 数据可视化:详细介绍PowerBI中数据可视化的方法和步骤,包括创建图表、设计仪表盘和生成报告等功能。

5. 数据共享与协作5.1 数据共享:介绍PowerBI中数据共享的方法和步骤,包括发布报告、生成链接和嵌入网页等方式。

5.2 数据协作:详细介绍PowerBI中数据协作的功能,包括共享和协同编辑报告、创建数据门户和设置权限等操作。

使用PowerBI进行数据分析和可视化

使用PowerBI进行数据分析和可视化

使用PowerBI进行数据分析和可视化使用Power BI进行数据分析和可视化第一章:Power BI简介Power BI是由Microsoft开发的一款强大的商业智能工具,用于数据分析和可视化。

它提供了一种直观、交互式的方式来探索和分析数据,帮助用户发现数据中隐藏的模式和见解。

1.1 Power BI的组成部分Power BI主要由三个组成部分构成:Power BI Desktop、Power BI服务和Power BI移动应用。

1.1.1 Power BI DesktopPower BI Desktop是一款功能丰富的应用程序,可用于创建、编辑和发布报表和仪表盘。

它提供了强大的数据建模、数据转换、数据可视化和报表设计功能。

1.1.2 Power BI服务Power BI服务是一个在线平台,用户可以将其报表和仪表盘发布到该平台上,并与团队和其他用户共享。

它还提供了数据集和报表的自动刷新、导出和共享功能。

1.1.3 Power BI移动应用Power BI移动应用是一款手机应用程序,用户可以随时随地访问和查看他们的报表和仪表盘。

它提供了在移动设备上进行数据分析和可视化的便利性。

1.2 Power BI的优势Power BI具有许多优势,使其成为一款受欢迎的数据分析和可视化工具。

1.2.1 简单易用Power BI具有直观的用户界面和易于使用的工具,使用户能够快速上手并开始分析数据。

1.2.2 强大的数据建模功能Power BI提供了强大的数据建模功能,可以从多个数据源中提取、转换和加载数据,并建立关系模型,以便在报表中进行分析。

1.2.3 丰富的可视化选项Power BI提供了丰富的可视化选项,用户可以选择不同的图表类型、颜色和样式,以呈现数据并传达见解。

1.2.4 实时数据更新Power BI支持实时数据更新,可以定期或按需刷新数据集和报表,确保用户始终查看到最新的数据。

第二章:数据分析使用Power BI进行数据分析可以帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联。

PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲

PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲

PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲标题:PowerBI数据分析与数据可视化-教学大纲引言概述:PowerBI作为一款强大的数据分析和可视化工具,已经被广泛应用于各个行业和领域。

为了更好地帮助学习者掌握PowerBI的基本原理和操作技巧,本教学大纲将详细介绍PowerBI的数据分析和数据可视化内容,帮助学习者快速入门并掌握相关技能。

一、PowerBI基础知识1.1 PowerBI概述:介绍PowerBI的基本概念、功能和应用范围。

1.2 PowerBI界面:详细介绍PowerBI的界面结构和各个功能区域的作用。

1.3 数据源连接:讲解如何连接各种数据源,包括Excel、SQL Server、Web数据等。

二、数据处理与转换2.1 数据导入:介绍如何导入数据并进行数据清洗和筛选。

2.2 数据转换:讲解如何对数据进行转换、合并和拆分操作。

2.3 数据建模:介绍如何建立数据模型,包括关系建立、字段定义等。

三、数据分析与计算3.1 数据可视化:详细介绍PowerBI的可视化功能,包括图表、地图、仪表盘等。

3.2 数据分析:讲解如何进行数据分析,包括排序、筛选、计算等操作。

3.3 数据报表:介绍如何创建数据报表,并分享到PowerBI服务或导出为其他格式。

四、高级功能与扩展4.1 DAX函数:详细介绍PowerBI中的DAX函数,包括常用函数和高级函数。

4.2 Power Query:讲解如何使用Power Query进行数据处理和转换。

4.3 PowerBI服务:介绍如何将报表发布到PowerBI服务,并进行数据共享和协作。

五、实战案例与应用5.1 行业案例:通过实际案例演示如何应用PowerBI进行数据分析和可视化。

5.2 自定义报表:讲解如何根据需求定制报表,并实现个性化的数据展示。

5.3 数据驱动决策:强调数据分析和可视化对于决策的重要性,以及如何利用PowerBI进行数据驱动决策。

结语:通过本教学大纲的学习,学习者将掌握PowerBI的基本原理和操作技巧,能够熟练进行数据分析和数据可视化工作。

《Power BI》的数据可视化与分析技巧与实战案例

《Power BI》的数据可视化与分析技巧与实战案例

《Power BI》的数据可视化与分析技巧与实战案例数据可视化是指利用图表、图形、地图等可视化手段将数据转化为直观的可视化图像,以便用户更直观地理解数据,并从中发现规律、趋势以及隐藏的信息。

Power BI作为一款强大的商业智能工具,为用户提供了丰富的数据可视化和分析功能。

本文将从Power BI的数据可视化与分析技巧入手,结合实际案例,详细介绍Power BI中的数据可视化与分析技巧,并以实战案例进行演示,以帮助读者更好地掌握Power BI的数据可视化与分析能力。

1.数据导入与预处理在进行数据可视化与分析之前,首先需要将数据导入Power BI,并进行必要的预处理工作。

Power BI支持从多种数据源导入数据,如Excel、SQL Server、Azure、Web数据等。

在导入数据后,可以进行数据清洗、数据转换、数据建模等预处理工作,以确保数据的质量和可用性。

实战案例:假设我们需要分析某公司的销售数据,首先我们需要将销售数据导入Power BI,对数据进行清洗和转换,如处理缺失值、异常值,进行数据类型转换等,确保数据的准确性和一致性。

2.图表设计与布局Power BI提供了丰富的图表类型和布局方式,用户可以根据数据的特点和分析需求选择合适的图表类型,并对图表进行布局和格式设置,以呈现清晰、直观的数据可视化效果。

实战案例:在销售数据分析中,我们可以使用柱状图、折线图、饼图等图表来展现销售额、销售量、销售额占比等信息。

同时,可以通过设置图表的颜色、标签、图例等属性,使图表更加直观和易于理解。

3.数据关联与联机分析Power BI支持多个数据表之间的关联,用户可以通过关联不同数据表的字段,进行数据的联机分析。

同时,Power BI也支持多个数据表的联机处理,以实现对不同数据表的联机分析和可视化。

实战案例:在销售数据分析中,我们可以将销售数据与客户数据、产品数据进行关联,分析客户购买行为、产品销售情况等,从而更全面地了解销售业绩和市场趋势。

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授课方式
(请打√)
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
理论课:2
实验课:1
教学大纲要求:让学生掌握数据视图的基本操作,掌握关系的管理操作。
教学重点及难点:
重点:掌握数据视图的基本操作,掌握关系的管理操作。
作业、讨论题、思考题:
课后习题
课后总结分析:
教学内容
备注
主要教学内容:
5.1数据视图基本操作
作业、讨论题、思考题:
课后习题
课后总结分析:
教学内容
备注
理论课主要教学内容:
2.1数据连接概要
2.1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ1数据源类型
2.1.2连接模式
2.2连接文件
2.2.1连接Excel文件
2.2.2连接CSV文本文件
2.2.3连接XML文件
2.3连接数据库
2.3.1连接SQL Server数据库
2.3.2连接MySQL数据库
实验课内容:
1.5实战:使用客户盈利率示例
授课题目:第2章获取数据
授课方式
(请打√)
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
理论课:2
实验课:1
教学大纲要求:让学生了解数据连接模式,掌握连接到文件、数据库以及Web数据。
教学重点及难点:
重点:了解数据连接模式
难点:掌握连接到文件、数据库以及Web数据
2.3.3连接SQL Server分析服务数据库
2.4连接Web数据
2.4.1连接Web共享的数据文件
2.4.2获取网页中的数据
实验课内容:
2.5实战:连接Access数据库
授课题目:第3章 查询编辑器
授课方式
(请打√)
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
理论课:2
实验课:1
教学大纲要求:让学生了解查询编辑器,掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。
本课程在内容编排和章节组织上,特别针对Power BI初学者,争取让读者在短时间内掌握Power BI可视化的数据分析方法。本书以“基础为主、实用为先、专业结合”为基本原则,在讲解Power BI技术知识的同时,力求结合项目实际,使读者能够理论联系实际,轻松掌握Power BI
教学难点重 点
第1章初识Power BI
教 案
课 程 名 称
Power BI数据分析与数据可视化
课 程 代 码
系(部)
教研室(实验室)
授 课 教 师
职 称
年 月
课 程
名 称
Power BI数据分析与数据可视化
总计:32学时
课 程
类 别
专业课
课程代码
讲授:20学时
实验:10学时
其他:2学时
授 课
教 师
学 分
授 课
对 象
教材和参考资料
教材:夏帮贵,《Power BI数据分析基础教程(微课版)》,人民邮电出版社,2019.8
教学重点及难点:
重点:掌握Power BI Desktop安装方法、了解Power BI Desktop的界面|学会使用Power BI文档
作业、讨论题、思考题:
课后习题
课后总结分析:
教学内容
备注
理论课主要教学内容:
1.1Power BI简介
1.1.1Power BI功能简介
1.1.2Power BI家族
5.1.1设置当前表
5.1.2修改列名称
5.1.3新建列
5.1.4删除列
5.1.5排序和筛选
5.1.6更改数据类型和格式
5.1.7数据刷新
5.2管理关系
5.2.1关系的基本概念
5.2.2自动检测关系
5.2.3创建关系
5.2.4编辑关系
5.2.5删除关系
实验课内容:
5.3实战:更改列名和创建关系
参考资料:王国平,《Microsoft Power BI数据可视化与数据分析》,电子工业出版社,2018.2
课 程
简 介
随着大数据技术的不断研究和发展应用,数据已与人们的生活息息相关。海量的数据通过文件、数据库、联机服务、Web页面等被记录下来,随之出现了大量的数据分析软件。Microsoft推出的Power BI整合了Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map等一系列工具,可简单、快捷地从各种不同类型的数据源导入数据,并可使用数据快速创建可视化效果来展示见解。
4.1.3数据类型
4.1.4上下文
4.2DAX函数
4.2.1DAX函数概述
4.2.2聚合函数
4.2.3逻辑函数
4.2.4数学函数
4.2.5文本函数
4.2.6信息函数
4.2.7日期和时间函数
4.2.8时间智能函数
4.2.9筛选器函数
实验课内容:
4.3实战:创建本月销量所占百分比
授课题目:第5章 数据视图和管理关系
3.2.4用输入数据创建表
3.3数据转换
3.3.1修改数据类型
3.3.2数据分组
3.3.3拆分列
3.3.4算术运算
3.4添加列
3.4.1用示例创建列
3.4.2创建计算列
3.4.3按条件创建列
3.5追加查询
3.6合并查询
实验课内容:
3.7实战:创建地区产品销售总额分组查询
授课题目:第4章数据分析表达式
了解DAX基础,掌握DAX函数。
第5章数据视图和管理关系
掌握数据视图的基本操作,掌握关系的管理操作。
第6章报表
掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用视觉对象数据以及报表主题。
第7章可视化效果
学会使用简单对象和内置视觉对象
第8章Power BI服务
学会注册Power BI服务、在Desktop中使用Power BI服务以及在移动设备中使用Power BI,掌握Power BI服务中的报表操作以及仪表板。
第9章社科研究数据分析
掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析。
授课题目:第1章 初识Power BI
授课方式
(请打√)
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
理论课:2
实验课:1
教学大纲要求:让学生掌握Power BI Desktop安装方法,了解Power BI Desktop的界面,学会使用Power BI文档。
授课方式
(请打√)
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
课时
安排
理论课:2
实验课:1
教学大纲要求:让学生了解DAX基础,掌握DAX函数。
教学重点及难点:
重点:掌握DAX函数
作业、讨论题、思考题:
课后习题
课后总结分析:
教学内容
备注
理论课主要教学内容:
4.1DAX基础
4.1.1语法规则
4.1.2运算符
掌握Power BI Desktop安装方法,了解Power BI Desktop的界面,学会使用Power BI文档。
第2章获取数据
了解数据连接模式,掌握连接到文件、数据库以及Web数据。
第3章查询编辑器
了解查询编辑器,掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。
第4章数据分析表达式
1.2安装Power BI Desktop
1.2.1安装需求
1.2.2下载安装程序
1.2.3安装Power BI Desktop
1.3了解Power BI Desktop界面
1.3.1开始屏幕
1.3.2主界面
1.4使用Power BI文档
1.4.1查看Power BI Desktop文档
1.4.2使用Power BI示例
教学重点及难点:
重点:掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。
作业、讨论题、思考题:
课后习题
课后总结分析:
教学内容
备注
理论课主要教学内容:
3.1查询编辑器概述
3.1.1查询编辑器打开方式
3.1.2查询编辑器界面简介
3.2基础查询操作
3.2.1添加新的数据源
3.2.2复制查询
3.2.3引用查询
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