遥感图像目视判读特征.pptx
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遥感技术基础课件第五章 遥感图像目视判读
52
公园绿化植被
天然草操场
人造草操场
53
热带雨林-云南西双版纳
54
高海拔山地松林-云南香格里拉
55
亚热带混交林-张家界国家森林公园
56
居民地判读
城市居民地的判读特点：房屋稠密，面积 较大，建筑物排列整齐，能判读建筑物的 形状、高度和周边环境。
农村居民地的判读特点：小而分散，有农 田包围，能判读居民地的外形和面积及通 向居民地的道路。
23
其次，遥感数据所对应的地理环境又是一个 复杂的、多要素的、多层次的、具有动态结构和 明显地域差异的开放系统。它在时间和空间上是 不断变化的，因而遥感信息中的各要素是相互关 连、复杂变化的。
24
可以认为遥感图象解译过程是对遥感这一“综合 信息”进行层层分解的过程。这个过程是相当复 杂的，它的难度可以从以下几方面加以说明 。 一是，地物波谱特征是复杂的，它是受多种因素 控制的，本身也是因时因地在变化着。 二是，受地形、地域等自然因素影响，遥感图像 中存在“同物异谱”与“异物同谱”现象。 三是，地物的时空属性和地学规律是错综复杂的， 各要素、各类别之间的关系是多种类型的。
河流判读：界线明显、弯曲自然、宽窄不一的条 带状。能判读流向、河宽、流速、桥梁、码头等 附属物。
湖泊的判读：轮廓明显的形状、色调较暗。能判 读其形状、面积。
海域的判读：浅海海域一般为浅蓝色，深海一般 为深蓝色。能清晰地判读出海岸线、潮侵地带、 高潮、低潮位置。
44
河漫滩涂
黄土地区弯曲河流
侵蚀海岸
建立解译标志：根据影像特征，即形状、大小、 阴影、色调、颜色、纹理、图案、位置和布局建 立起影像和实地目标物之间的对应关系。
33
预解译：运用相关分析方法，根据解译标志对影 像进行解译，勾绘类型界线，标注地物类别，形 成预解译图。
公园绿化植被
天然草操场
人造草操场
53
热带雨林-云南西双版纳
54
高海拔山地松林-云南香格里拉
55
亚热带混交林-张家界国家森林公园
56
居民地判读
城市居民地的判读特点：房屋稠密，面积 较大，建筑物排列整齐，能判读建筑物的 形状、高度和周边环境。
农村居民地的判读特点：小而分散，有农 田包围，能判读居民地的外形和面积及通 向居民地的道路。
23
其次，遥感数据所对应的地理环境又是一个 复杂的、多要素的、多层次的、具有动态结构和 明显地域差异的开放系统。它在时间和空间上是 不断变化的，因而遥感信息中的各要素是相互关 连、复杂变化的。
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可以认为遥感图象解译过程是对遥感这一“综合 信息”进行层层分解的过程。这个过程是相当复 杂的，它的难度可以从以下几方面加以说明 。 一是，地物波谱特征是复杂的，它是受多种因素 控制的，本身也是因时因地在变化着。 二是，受地形、地域等自然因素影响，遥感图像 中存在“同物异谱”与“异物同谱”现象。 三是，地物的时空属性和地学规律是错综复杂的， 各要素、各类别之间的关系是多种类型的。
河流判读：界线明显、弯曲自然、宽窄不一的条 带状。能判读流向、河宽、流速、桥梁、码头等 附属物。
湖泊的判读：轮廓明显的形状、色调较暗。能判 读其形状、面积。
海域的判读：浅海海域一般为浅蓝色，深海一般 为深蓝色。能清晰地判读出海岸线、潮侵地带、 高潮、低潮位置。
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河漫滩涂
黄土地区弯曲河流
侵蚀海岸
建立解译标志：根据影像特征，即形状、大小、 阴影、色调、颜色、纹理、图案、位置和布局建 立起影像和实地目标物之间的对应关系。
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预解译：运用相关分析方法，根据解译标志对影 像进行解译，勾绘类型界线，标注地物类别，形 成预解译图。
遥感图像目视解译PPT课件
38
39
遥感扫描影像的判读
1、常见遥感扫描影像的主要特点及其应用
✓ MSS影象： ✓ 不同卫星上的波段对比; ✓ MSS各波段应用范围(重点)。
✓ TM影象： ✓ TM影象与MSS影象的对比 ✓ 波段设置 ✓ 主要应用
✓ SPOT影象： ✓ 产品形式 ✓ 主要应用1绿、2红、3近红外、4短波红外。
✓ 其他遥感影象:
40
遥感扫描影像的判读
2、遥感扫描影像特征与解译方法 遥感扫描影像特征
1）宏观综合概括性强：空间分辨率越低，对地面景观概括 性越强，对景物细节的表现力越差。 2）信息量丰富：遥感扫描影像采用多波段记录地物的电磁 波信息，每个波段都提供了丰富的信息。 3）动态观测：资源卫星进入太空，就一刻不停地绕地球运 转，以一定周期重复扫描地球表面，并及时向地面发送最新 所获扫描影像。
特征。 不同植被具有相似的光谱特征
10
直接解译标志 阴影：指一部分地面的反射或发射信息被地物自
身或物体之间相互遮挡而不能达到传感器的影象特 征，表现出一种深色调到黑色调的特殊色调。可造成 立体感，便于判断地物性质。 有时需去除地形起伏引起的部分阴影。
11
直接解译标志 图案：景观地物几何特征随影象比例尺变
➢二者的区别不是截然的
4
水系可作为地质地貌解译的间接标志
辐射型水系 (火山附近)
向心型水系 (盆地)
长方格子状 水系(断层)
5
昆仑山地区ASTER图象(空间热辐射反射辐射计)
6
直接解译标志
形状(Shape) 大小(Size) 色调(Tone) 阴影(Shadow) 图案（样式）(Pattern) 布局(Association) 纹理(Texture) 位置(Site)
39
遥感扫描影像的判读
1、常见遥感扫描影像的主要特点及其应用
✓ MSS影象： ✓ 不同卫星上的波段对比; ✓ MSS各波段应用范围(重点)。
✓ TM影象： ✓ TM影象与MSS影象的对比 ✓ 波段设置 ✓ 主要应用
✓ SPOT影象： ✓ 产品形式 ✓ 主要应用1绿、2红、3近红外、4短波红外。
✓ 其他遥感影象:
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遥感扫描影像的判读
2、遥感扫描影像特征与解译方法 遥感扫描影像特征
1）宏观综合概括性强：空间分辨率越低，对地面景观概括 性越强，对景物细节的表现力越差。 2）信息量丰富：遥感扫描影像采用多波段记录地物的电磁 波信息，每个波段都提供了丰富的信息。 3）动态观测：资源卫星进入太空，就一刻不停地绕地球运 转，以一定周期重复扫描地球表面，并及时向地面发送最新 所获扫描影像。
特征。 不同植被具有相似的光谱特征
10
直接解译标志 阴影：指一部分地面的反射或发射信息被地物自
身或物体之间相互遮挡而不能达到传感器的影象特 征，表现出一种深色调到黑色调的特殊色调。可造成 立体感，便于判断地物性质。 有时需去除地形起伏引起的部分阴影。
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直接解译标志 图案：景观地物几何特征随影象比例尺变
➢二者的区别不是截然的
4
水系可作为地质地貌解译的间接标志
辐射型水系 (火山附近)
向心型水系 (盆地)
长方格子状 水系(断层)
5
昆仑山地区ASTER图象(空间热辐射反射辐射计)
6
直接解译标志
形状(Shape) 大小(Size) 色调(Tone) 阴影(Shadow) 图案（样式）(Pattern) 布局(Association) 纹理(Texture) 位置(Site)
地质大遥感地质学课件08遥感图像目视判读
利用地质解译标志从遥感图像上，获取地质信息的基本过程称 为地质解译或地质判释。
二、地质解译标志
地质解译标志分直接解译标志和间接解译标志。
直接解译标志指地质体、地质现象本身属性所表现出来的影 像特征标志，如色调、形态大小等；
间接解译标志是指与地质体、地质现象有内在联系的其它地 物所表现出来的影像特征标志，如土壤、植被等。两者解译标 志没有严格的界线，根据解译对象的不同两者可互为转化。下 面介绍的地质解译标志
(一)色调或色彩
色调或色彩是遥感图像上最直观、最重要的解译标志，它是 地物电磁辐射特征的记录。具有不同电磁辐射特征的地物，在 图像上具有不同的色调或色彩。地物的反射(散射)或发射是电磁 波长的函数，任何一地物在不同波段的图像上具有不同的色调， 不同类型的遥感图像色调的物理含义不同，解译的理论依据不 同，在0.4～2.5pm范围内，全色图像、多波段图像上反映了地 物在相应波段的反射率的大小，在热红外宽波段图像、多波段 图像上反映了地物发射能量的大小，在侧视雷达图像上反映了 地物对雷达波束后向散射能力的强弱。
如航空像片立体观察建立的立体模型，利用地形图 校正后的影像图和判读时利用的阴影等。实际上雷达 技术已经实现了三维观测。随着计算机图像处理技术 和相关技术的发展，三维景观图像会很快进入实用阶 段。
理论上地表景观投影到平面的几何形状会按比例 表现在影像模型上，但由于比例尺、分辨率的原因， 在不同的影像上不同尺度的地物几何形状会有不同的 表现形式；由于投影方式、成像系统、地球自转等等 复杂原因形成的各种几何畸变，也会给通过影像几何 性状目视判读造成困难。
影像色调与反射辐射
在光学黑白图像（如黑白航片）上反射率越高，色调越浅。反 射率越低，色调越黑。
在彩色或假彩色合成影像上则需具体分析各种色调对应的波 段或者代表的真正含义。
二、地质解译标志
地质解译标志分直接解译标志和间接解译标志。
直接解译标志指地质体、地质现象本身属性所表现出来的影 像特征标志，如色调、形态大小等；
间接解译标志是指与地质体、地质现象有内在联系的其它地 物所表现出来的影像特征标志，如土壤、植被等。两者解译标 志没有严格的界线，根据解译对象的不同两者可互为转化。下 面介绍的地质解译标志
(一)色调或色彩
色调或色彩是遥感图像上最直观、最重要的解译标志，它是 地物电磁辐射特征的记录。具有不同电磁辐射特征的地物，在 图像上具有不同的色调或色彩。地物的反射(散射)或发射是电磁 波长的函数，任何一地物在不同波段的图像上具有不同的色调， 不同类型的遥感图像色调的物理含义不同，解译的理论依据不 同，在0.4～2.5pm范围内，全色图像、多波段图像上反映了地 物在相应波段的反射率的大小，在热红外宽波段图像、多波段 图像上反映了地物发射能量的大小，在侧视雷达图像上反映了 地物对雷达波束后向散射能力的强弱。
如航空像片立体观察建立的立体模型，利用地形图 校正后的影像图和判读时利用的阴影等。实际上雷达 技术已经实现了三维观测。随着计算机图像处理技术 和相关技术的发展，三维景观图像会很快进入实用阶 段。
理论上地表景观投影到平面的几何形状会按比例 表现在影像模型上，但由于比例尺、分辨率的原因， 在不同的影像上不同尺度的地物几何形状会有不同的 表现形式；由于投影方式、成像系统、地球自转等等 复杂原因形成的各种几何畸变，也会给通过影像几何 性状目视判读造成困难。
影像色调与反射辐射
在光学黑白图像（如黑白航片）上反射率越高，色调越浅。反 射率越低，色调越黑。
在彩色或假彩色合成影像上则需具体分析各种色调对应的波 段或者代表的真正含义。
遥感图像目视解译与制图课件
基于特征提取结果， 采用合适的分类方法 对地物进行归类，形 成地物分类图。
4. 目标识别
针对特定目标，如建 筑物、水体等，采用 专业解译标志进行精 细识别和提取。
5. 制图输出
将解译结果以专题图 或矢量数据等形式输 出，供后续分析和应 用。
目视解译的技巧与策略
技巧 1. 充分利用图像的色彩、纹理等信息，提高解译精度。
叶面积指数等。
植被病虫害检测
识别遥感图像上的植被异常特 征，如黄化、枯死等，以发现
潜在的病虫害问题。
城市地区解 译
01
城市边界提取
基于遥感图像的纹理和光谱信息， 准确地提取出城市的边界。
03
城市热岛效应分析
利用热红外遥感数据，分析城市 地区的热岛效应，以评估城市热
环境。
02
城市土地利用分类
根据遥感图像的特征，将城市地 区划分为商业区、工业区、居住
发展等。
扩张影响评估
评估城市扩张对自然环境、生态 系统和农业等方面的影响。
案例四：洪涝灾害监测与评估
灾害范围提取
利用遥感图像识别洪涝灾害范围，介绍灾害范围 提取的方法和流程。
灾害程度评估
基于遥感图像的灾害程度指数，评估洪涝灾害的 严重程度和影响。
灾害风险分析
结合地形。
介绍基于像元、基于对象和集成学 习等植被分类方法，比较各种方法 的性能。
精度评价与制图
进行植被分类精度评价，提高分类 精度，并对分类结果进行制图与可 视化。
案例三：城市扩张分析
城市扩张检测
利用遥感图像分析城市用地变化， 检测城市扩张的范围和速度。
扩张驱动力分析
结合社会经济数据，分析城市扩 张的驱动力，如人口增长、经济
4. 目标识别
针对特定目标，如建 筑物、水体等，采用 专业解译标志进行精 细识别和提取。
5. 制图输出
将解译结果以专题图 或矢量数据等形式输 出，供后续分析和应 用。
目视解译的技巧与策略
技巧 1. 充分利用图像的色彩、纹理等信息，提高解译精度。
叶面积指数等。
植被病虫害检测
识别遥感图像上的植被异常特 征，如黄化、枯死等，以发现
潜在的病虫害问题。
城市地区解 译
01
城市边界提取
基于遥感图像的纹理和光谱信息， 准确地提取出城市的边界。
03
城市热岛效应分析
利用热红外遥感数据，分析城市 地区的热岛效应，以评估城市热
环境。
02
城市土地利用分类
根据遥感图像的特征，将城市地 区划分为商业区、工业区、居住
发展等。
扩张影响评估
评估城市扩张对自然环境、生态 系统和农业等方面的影响。
案例四：洪涝灾害监测与评估
灾害范围提取
利用遥感图像识别洪涝灾害范围，介绍灾害范围 提取的方法和流程。
灾害程度评估
基于遥感图像的灾害程度指数，评估洪涝灾害的 严重程度和影响。
灾害风险分析
结合地形。
介绍基于像元、基于对象和集成学 习等植被分类方法，比较各种方法 的性能。
精度评价与制图
进行植被分类精度评价，提高分类 精度，并对分类结果进行制图与可 视化。
案例三：城市扩张分析
城市扩张检测
利用遥感图像分析城市用地变化， 检测城市扩张的范围和速度。
扩张驱动力分析
结合社会经济数据，分析城市扩 张的驱动力，如人口增长、经济
第九章-遥感图像目视判读ppt课件
核实解决疑难；检查成果精度；其他 野外工作；
制图；提交成果；
.
9
航空像片的判读
航空像片一般用摄影的方法获得，航高在10km以内的 对流层。 目前常用的航空像片类型为彩色红外像片。 航空像片的比例尺大、分辨率高，常用直接判读法和对 比分析法。 一般依据航片上地物的形状和色彩就可判读地物属性。 航空像片主要应用在城市遥感中。
2.遥感图像地物识别特征有哪些？ 3.影响遥感图像目视解译的因素有哪些？ 4.遥感图像目视解译的标志有哪些？ 5.遥感图像目视解译方法有哪些？基本步
骤是什么？ 6.举例说明遥感图像目视判读过程和方法。
.
24
.
25
实习 卫星图像判读实习
内容：
❖ 判读一幅当地TM彩色合成图像，判读出水体、城镇 居民地、道路等，用ERDAS软件分层解译出各地物 类型；
信息提取的方法有：
❖ 目视判读法：是目前常用的方法。
❖ 计算机分类法：有监督分类、非监督分类、模式识 别、神经网络分类、分形分ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ、模糊分类、人工智 能等数据挖掘技术方法。
.
2
9.1 目视判读原理
一、一般概念与图像判读过程
定义：遥感图像是探测目标地物综合信息的最直观、最丰 富的载体，人们运用丰富的专业背景知识，通过肉眼观察， 经过综合分析、逻辑推理、验证检查把这些信息提取和解 析出来的过程叫目视判读。
综合、逻辑推理法：根据地学规律，分析地物之间的内在必然分 布规律，由某种地物推断出另一种地物的存在及属性。如由植被 类型可推断出土壤的类型，根据建筑密度可判断人口规模等。
地理相关分析法
信息复合法
.
8
二、遥感影像判读步骤
准备工作 室内判读 野外工作
制图；提交成果；
.
9
航空像片的判读
航空像片一般用摄影的方法获得，航高在10km以内的 对流层。 目前常用的航空像片类型为彩色红外像片。 航空像片的比例尺大、分辨率高，常用直接判读法和对 比分析法。 一般依据航片上地物的形状和色彩就可判读地物属性。 航空像片主要应用在城市遥感中。
2.遥感图像地物识别特征有哪些？ 3.影响遥感图像目视解译的因素有哪些？ 4.遥感图像目视解译的标志有哪些？ 5.遥感图像目视解译方法有哪些？基本步
骤是什么？ 6.举例说明遥感图像目视判读过程和方法。
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实习 卫星图像判读实习
内容：
❖ 判读一幅当地TM彩色合成图像，判读出水体、城镇 居民地、道路等，用ERDAS软件分层解译出各地物 类型；
信息提取的方法有：
❖ 目视判读法：是目前常用的方法。
❖ 计算机分类法：有监督分类、非监督分类、模式识 别、神经网络分类、分形分ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ、模糊分类、人工智 能等数据挖掘技术方法。
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9.1 目视判读原理
一、一般概念与图像判读过程
定义：遥感图像是探测目标地物综合信息的最直观、最丰 富的载体，人们运用丰富的专业背景知识，通过肉眼观察， 经过综合分析、逻辑推理、验证检查把这些信息提取和解 析出来的过程叫目视判读。
综合、逻辑推理法：根据地学规律，分析地物之间的内在必然分 布规律，由某种地物推断出另一种地物的存在及属性。如由植被 类型可推断出土壤的类型，根据建筑密度可判断人口规模等。
地理相关分析法
信息复合法
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二、遥感影像判读步骤
准备工作 室内判读 野外工作
遥感图像的目视判读PPT课件
对变化的地区和原来资料上没有记载的地区进
行判读。
需收集的资料包括历史资料、统计资料、各种
地图及专题图，以及实况测定资料和其它辅助
资料等等。
2021/7/24
51
4.了解图像的来源、性质和质量
什么传感器获取的？什么日期和地点？
哪个波段？比例尺、航高、投影性质?等
等。大多卫星遥感像片上印有各种注记，
可用于10－15m深的湖水和近海的水深探测，
对于描绘浅滩和暗礁很有利
MSS－5波段用于人文方面的判读较有利，如
城市、道路、新建区、采石场，因红色光散射
较小，有这些地物的地区图像反差较好。MSS5对混浊水，如泥沙注入清沏湖水现象显示也
很清楚，还对地貌和地质体的显示较清楚。
2021/7/24
23
布局：某一地物与其他地物的关系。
地物物体之间存在着密切的物质与能量的联
系，依据空间布局可以推断目标地物的属性。
类型：各大类别组成类型。如水系类型、地貌
类型、地质构造类型、土壤类型、土地利用类
型等。
其他：分辨力，比例尺，图象色调平衡和图象
状况等。
2021/7/24
识，分析推断某种地理要素性质、类型、
状况与分布的方法。
2021/7/24
48
二、准备工作
1.
2.
3.
4.
5.
明确任务与要求
训练判读员
收集充足的资料
了解图像的来源、性质和质量
判读仪器和设备
2021/7/24
49
2. 训练判读员
判读员的训练包括判读知识、专业知识
的学习和实践训练两个方面。
上按比例缩小后的相似性记录。
行判读。
需收集的资料包括历史资料、统计资料、各种
地图及专题图，以及实况测定资料和其它辅助
资料等等。
2021/7/24
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4.了解图像的来源、性质和质量
什么传感器获取的？什么日期和地点？
哪个波段？比例尺、航高、投影性质?等
等。大多卫星遥感像片上印有各种注记，
可用于10－15m深的湖水和近海的水深探测，
对于描绘浅滩和暗礁很有利
MSS－5波段用于人文方面的判读较有利，如
城市、道路、新建区、采石场，因红色光散射
较小，有这些地物的地区图像反差较好。MSS5对混浊水，如泥沙注入清沏湖水现象显示也
很清楚，还对地貌和地质体的显示较清楚。
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23
布局：某一地物与其他地物的关系。
地物物体之间存在着密切的物质与能量的联
系，依据空间布局可以推断目标地物的属性。
类型：各大类别组成类型。如水系类型、地貌
类型、地质构造类型、土壤类型、土地利用类
型等。
其他：分辨力，比例尺，图象色调平衡和图象
状况等。
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识，分析推断某种地理要素性质、类型、
状况与分布的方法。
2021/7/24
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二、准备工作
1.
2.
3.
4.
5.
明确任务与要求
训练判读员
收集充足的资料
了解图像的来源、性质和质量
判读仪器和设备
2021/7/24
49
2. 训练判读员
判读员的训练包括判读知识、专业知识
的学习和实践训练两个方面。
上按比例缩小后的相似性记录。
遥感技术基础课件第五章遥感图像目视判读
选取研究区域，利用多光谱遥感图像，通过目视判读， 识别不同类型的生态系统、自然资源和环境要素，评价 其生态环境质量，分析存在的环境问题，为环境保护和 可持续发展提供支持。
感谢您的观看
THANKS
详细描述
选取研究区域，获取不同时期的遥感 图像，通过目视判读，对比土地利用 类型、分布和变化情况，分析变化原 因和趋势，为土地资源管理和规划提 供依据。
城市扩张遥感监测案例
总结词
监测城市扩张过程，评估城市发展状况。
详细描述
利用长时间序列的遥感图像，通过目视判读 ，监测城市边界的变化，分析城市扩张的规 模、速度和方向，评估城市发展状况，为城
详细描述
目视判读能够快速识别出不同地物的特征，如颜色、纹理、形状等，从而将它们分类。这种分类方法在土地利用 规划和城市规划中具有重要意义，有助于了解土地资源的分布和利用状况。
城市规划与城市扩张监测
总结词
通过比较不同时期的遥感图像，可以监 测城市扩张的过程，为城市规划和城市 管理提供依据。
VS
详细描述
详细描述
遥感图像中的阴影和立体感是由太阳光照射角度和地物高度所决定的。通过观察阴影和 立体感特征，可以推断出地物的三维结构，进而分析其地形地貌、建筑物高度等信息。 同时，阴影和立体感还可以增强遥感图像的层次感和立体感，提高目视判读的准确性。
03 遥感图像目视判读应用
土地利用与土地覆盖分类
总结词
通过目视判读，将遥感图像中不同类型的地物进行分类，如森林、草地、水体、城市等，以了解土地利用现状和 土地覆盖情况。
详细描述
遥感图像中的地物形状和大小是其独特的标志。通过观察和 分析地物的形状和大小特征，可以准确地识别出不同的地物 类型。例如，湖泊通常呈现圆形或椭圆形的形状，而山脉则 具有特定的走向和起伏特征。
感谢您的观看
THANKS
详细描述
选取研究区域，获取不同时期的遥感 图像，通过目视判读，对比土地利用 类型、分布和变化情况，分析变化原 因和趋势，为土地资源管理和规划提 供依据。
城市扩张遥感监测案例
总结词
监测城市扩张过程，评估城市发展状况。
详细描述
利用长时间序列的遥感图像，通过目视判读 ，监测城市边界的变化，分析城市扩张的规 模、速度和方向，评估城市发展状况，为城
详细描述
目视判读能够快速识别出不同地物的特征，如颜色、纹理、形状等，从而将它们分类。这种分类方法在土地利用 规划和城市规划中具有重要意义，有助于了解土地资源的分布和利用状况。
城市规划与城市扩张监测
总结词
通过比较不同时期的遥感图像，可以监 测城市扩张的过程，为城市规划和城市 管理提供依据。
VS
详细描述
详细描述
遥感图像中的阴影和立体感是由太阳光照射角度和地物高度所决定的。通过观察阴影和 立体感特征，可以推断出地物的三维结构，进而分析其地形地貌、建筑物高度等信息。 同时，阴影和立体感还可以增强遥感图像的层次感和立体感，提高目视判读的准确性。
03 遥感图像目视判读应用
土地利用与土地覆盖分类
总结词
通过目视判读，将遥感图像中不同类型的地物进行分类，如森林、草地、水体、城市等，以了解土地利用现状和 土地覆盖情况。
详细描述
遥感图像中的地物形状和大小是其独特的标志。通过观察和 分析地物的形状和大小特征，可以准确地识别出不同的地物 类型。例如，湖泊通常呈现圆形或椭圆形的形状，而山脉则 具有特定的走向和起伏特征。
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目录
CONTENTS
01 直接判读特征 02 间接判接判读特征
• 色调（tone） 人眼对图像灰度大小的生理感受。人眼不能确切
地分辨出灰度值，只能感受其大小的变化，灰度大者 色调深，灰度小者色调浅。色调是地物电磁辐射能量 大小和地物波谱特征的综合反映。同一地物在不同波 段的图像上存在色调差异，在同一波段的影像上，由 于成像时间和季节的差异，即使同一地区同一地物的 色调也会不同。目标地物与背景之间必须存在能被人 的视觉所分辨出的色调差异，目标地物才能够被区分 。
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 颜色（color） 按照遥感图像与地物真实色彩的吻合程度，遥感图像分为假彩色图像和真彩色图像
。
假彩色图像
真彩色图像
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 颜色（color） 目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。地物的外部
轮廓不同，对应的影像形状也不相同，如飞机场、港湾设 施在遥感图像中均具有特殊形状。遥感图像上表现的目标 地物形状是顶视平面图，它不同于我们日常生活中经常看 到的物体形状。由于成像方式的不同，传感器姿态的改变 或者地形起伏的变化，都会造成同一目标物在图像上呈现 出不同的形状。判读时必须考虑遥感图像的成像方式。
遥感图像目视判读的特征
• 大小（size）
小轿车
火车
01.直接判读特征
湖泊
池塘
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 阴影（shadow） 遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子，根
据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度，如航空像片 判读时利用阴影可以了解铁塔及高层建筑物等的高度及结 构。阴影的长度、方向和形状受到光照射角度、方向和地 形起伏等影响，山脉等阴影笼罩下的树木及建筑物往往会 使目标模糊不清，甚至丢失。
遥感图像目视判读的特征
• 阴影（shadow）
01.直接判读特征
金字塔阴影
桥梁阴影
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 纹理（texture） 指图像上细部结构以一定频率重复出现，是单一特征
的集合。组成纹理的最小细部结构称为纹理基元，纹理反 映了图像上目标地物表面的质感。纹理特征有光滑的、波 纹的、斑纹的、线性的和不规则的等。如航空像片上农田 呈线条带状纹理，草地及牧场看上去像天鹅绒样平滑，阔 叶林看上去呈现粗糙的簇状特征，坟看上去是弧形的特征 。纹理可以作为区别地物属件的重要依据。
实际工作中，间接判读标志与直接判读标志不是独立 分开的，而只是相对的概念，既有区别又有联系，常因判 读对象不同而相互转化。
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主讲人：王冬梅 黄河水利职业技术学院
《遥感原理与制图》
遥感图像目视判读的特征
主讲人：王冬梅 黄河水利职业技术学院
遥感图像目视判读的特征
在日常生活中，总是用物体表现出来的固有特征 来区分不同的物体。
遥感图像是地面物体电磁波辐射的记录，所以地 面目标的各种特征必然在图像上有所反映，在进行目 视判读时同样也可以用这些特征来识别目标。也就是 说，地面物体在图像上反映出的影像特征或影像标志 ，能够帮助人们判读目标性质。
02 间接判读特征
遥感图像目视判读的特征
02.间接判读特征
根据地物间相互的内在联系以及相互关系，通过分析 推断来辨认地物的那些影像特征。它是通过与之有联系的 其他地物在图像上反映出来的特征，推断地物的类别属性 。
遥感图像目视判读的特征
02.间接判读特征
如：从地貌特征可推断分析出相应的土壤属性及特征 ，影像上所反映出的地貌影像特征，即可作为土壤判读的 间接判读标志。在像片上泉水的影像呈线状排列分布，依 照泉水与地质断层的内在联系，即可推断出此地段有隐伏 断层的存在，呈线状排列分布的泉水影像特征即成为识别 断层的间接判断标志。
遥感图像目视判读的特征
• 位置（site）
01.直接判读特征
水电站
核电站
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 图型（pattern） 目标地物有规律的排列而成的图形结构。例如住宅区
建筑群在图像上呈现的图型，农田与周边的防护林构成的 图型，以这种图型为线索可以容易地判别出目标物。
飞机场
稻田
河滩
遥感图像目视判读的特征
• 纹理（texture）
01.直接判读特征
森林
坟地
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 位置（site） 指目标地物分布的地点。目标地物与其周围地理环境总
是存在着一定的空间联系，并受周围地理环境的一定制约 。位置是识别目标地物的基本特征之一，例如水田临近沟 渠。位置分为地理位置、相对位置。依据遥感图像周框注 记的地理经纬度位置，可以推断出区域所处的温度带，依 据相对位置，可以为具体目标地物解译提供重要判据，例 如位于沼泽地的土壤多数为沼泽土。
遥感图像目视判读的特征
• 色调（tone）
01.直接判读特征
红树林在绿、红、近红外波段图像上的色调特征
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 颜色（color） 彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活
中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸 收与反射在人眼中的主观感受。遥感图像中目标地物的颜 色是地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综 合反映。颜色的差别反映了地物间的细小差别，为细心的 判读人员提供更多的信息。特别是多波段彩色合成图像的 判读，判读人员往往依据颜色的差别来确定地物与地物间 或地物与背景间的边缘线，从而区分各类物体。
遥感图像目视判读的特征
• 颜色（color）
01.直接判读特征
飞机
盘山公路
建筑物
遥感图像目视判读的特征
01.直接判读特征
• 大小（size） 指遥感图像上目标物的形状、面积与体积的度量。它
是遥感图像上测量目标地物最重要的数量特征之一。根据 物体的大小可以推断物体的属性，判读地物大小时必须考 虑图像的比例尺。根据比例尺的大小可以计算或估算出图 像上物体所对应的实际大小。影响图像上物体大小的因素 有地面分辨率、物体本身亮度与周围亮度的对比关系等。