00遥感应用模型综述-复习版
(完整word版)【遥感原理与应用】复习资料期末考试整理
第一章 绪论☐ 什么是遥感？广义上：泛指一切无接触的远距离探测，实际工作中，只有电磁波探测属于遥感范畴。
狭义上：遥感探测地物基本原理：遥感是应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。
现代遥感:特指在航天平台上，利用多波段传感器，对地球进行探测、信息处理和应用的技术。
☐ 电磁波的传输过程☐ 遥感技术系统遥感技术系统是实现遥感目的的方法论、设备和技术的总称。
遥感技术系统主要有：①遥感平台系统②遥感仪器系统③数据传输和接收系统④用于地面波谱测试和获取定位观测数据的各种地面台站网；⑤数据处理系统。
⑥分析应用系统。
☐ 遥感应用过程1.问题声明(分析问题、假设建模、指定信息需求）2.数据收集（遥感、实地观测）3.数据分析（目视解译、数字图像处理、可视化分析、测试假设）4.信息表达（数据库、误差报告、统计分析、各类图件）☐ 遥感的发展趋势高分辨率、定量化、智能化、商业化第二章 电磁波及遥感物理基础☐ 电磁波、电磁波谱（可见光谱）遥感之所以能够根据收集到的电磁波来判断地物目标和自然现象，是因为一切物体，由于其种类、特征和环境条件的不同，而具有完全不同的电磁波反射或发射辐射特征。
电磁波是一种横波。
电磁波的几个性质：一般的光探测器或感光材料只对光强度有响应，因而只能感受到光波场的振幅信息，对相位信息则无响应。
干涉（interfere ）频率相同、振动方向相同、相位差恒定的两列光/波相遇时，使某些地方振动始终加强（显得明亮），或者始终减弱（显得暗淡）的现象，叫光/波的干涉现象。
应用：雷达、InSAR衍射（diffraction ）光的衍射（Diffraction ）指光在传播路径中，遇到障碍物或小孔（狭缝）时，偏离直线绕过障碍物继续传播的现象。
偏振（polarization ）横波在垂直于波的传播方向上，其振动矢量偏于某些方向的现象。
遥感技术与实用应用复习重点整理
遥感技术与实用应用复习重点整理
1. 遥感技术的概念与原理
- 定义：遥感技术是利用遥感仪器对地球表面进行观测和测量，获取地表信息的一种技术手段。
- 原理：遥感技术通过感知遥远地物的辐射能量，并将其转化
为电信号进行记录与分析。
2. 遥感技术的分类
- 按感知方式：被动遥感和主动遥感。
- 按遥感平台：航空遥感和卫星遥感。
- 按波段范围：可见光遥感、红外遥感、微波遥感等。
3. 遥感数据的类型
- 光学遥感数据：包括可见光、红外和紫外波段的数据，能够
提供地表物体的表面特征。
- 热遥感数据：测量地表温度，可以用于环境监测和资源调查。
- 微波遥感数据：穿透云层和大气，适用于湿地、雨林等地区
的观测。
4. 遥感技术的应用
- 地质勘探：通过遥感技术可以寻找矿体的迹象和地质构造的线索。
- 农业监测：利用遥感数据可以监测农作物的生长情况、病虫害的发生和土地利用状况。
- 环境监测：遥感技术可以提供大气污染、水质污染和土地退化等环境信息。
- 城市规划：通过遥感技术，可以获得城市建设的信息，包括用地分布、交通状况等。
5. 遥感技术的优势与局限性
- 优势：能够获取大范围、多时相的信息，具有高效、经济的优点。
- 局限性：受云层、大气、地表覆盖等因素的影响，限制了遥感技术的应用范围和精度。
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遥感原理与实用应用复习重点整理
遥感原理与实用应用复习重点整理
1. 遥感原理
- 遥感概念：遥感是通过感知和获取地球表面信息的一种技术
手段，通过卫星、飞机等载体对地球进行观测和测量。
- 遥感数据：遥感数据是由传感器接收到的地球表面辐射能量
变换为数字信息后的结果，可以用来获取地表特征和变化信息。
2. 遥感应用
- 地表覆盖分类与监测：遥感技术可以通过获取地表反射或辐
射能量的特征，对地表覆盖进行分类和监测，如农田、森林、湖泊等。
- 地表变化检测：遥感数据可以用来监测地球表面的变化，如
城市扩张、冰川退缩等，这对环境监测和城市规划有重要意义。
- 灾害监测与评估：利用遥感技术可以实时监测和评估自然灾害，如地震、洪涝和森林火灾等，提供及时的灾情信息和救援指导。
- 农业与粮食安全：遥感数据可以用来评估农田的水稻、小麦
等作物的生长状况和产量，提供农业生产和粮食安全的参考依据。
- 环境监测与保护：遥感技术可以监测大气污染、水质污染和土壤退化等环境问题，有助于制定环境保护政策和措施。
以上是遥感原理与实用应用的一些重点内容，希望能够帮助您复习和理解。
如有需要，请随时与我联系。
遥感技术与应用复习提要
遥感技术与应用：复习内容提要掌握基本概念、原理、方法、实例，关键：理解1 绪论1.1 遥感的概念:广义遥感：泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波（声波、地震波）等的探测。
狭义遥感：遥感的科学定义就是从远处采集信息，即不直接接触物体，从远处通过探测仪器接收来自目标地物的电磁波信息，经过对信息的处理，识别地物。
1.3 遥感的分类(从不同的角度)：工作平台：地面遥感、航空遥感、航天遥感电磁波工作波段：•光学遥感0.4 μm - 2.5 μm•热红外遥感8 μm - 14 μm•微波遥感 1 mm –1 m传感器（主动遥感与被动遥感，掌握实例）：主动遥感：传感器从遥感平台主动发射出能源，然后接收目标反射或辐射回来的电磁波，如微波遥感中的侧视雷达。
被动遥感：传感器不向目标发射电磁波，仅接收目标地物反射及辐射外部能源的电磁波，如对太阳辐射的反射和地球辐射，如LANDSAT, SPOT, …, 微波辐射计。
1.4 遥感技术系统：关键系统：传感器、遥感平台、遥感信息的接收和处理以及遥感图像的判读和应用。
遥感平台：指搭载遥感传感器的载体，遥感平台类型（高度、举例）：1.地面遥感平台是指用于安置传感器的三脚架、遥感塔、遥感车等，高度在100米以下。
2.航空平台主要是指高度在12km以内的飞机或气球平台。
3.航天平台是指高度在150km以上的人造地球卫星、宇宙飞船、空间轨道站和航天飞机等。
传感器：是远距离感测和记录地物环境辐射或反射电磁波能量的遥感仪器。
传感器类型：根据记录方式的不同，分为成像方式和非成像方式。
根据工作方式的不同，分为主动式传感器和被动式传感器。
按传感器工作的波段：可见光－近红外传感器（光学传感器）、热红外传感器、微波传感器。
成像原理和所获取图像性质：摄影方式传感器、扫描方式传感器和雷达。
2 遥感电磁辐射基础2.1 电磁波谱：电磁波的性质：波长、频率、速度的关系λC f频率，λ波长，C光速=f*电磁波谱：电磁波依据波长轴线的分布。
《遥感复习知识点》word版
《遥感复习知识点》word版第一章：绪论1．遥感概念：遥远的感知广义：遥感泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波等的探测。
狭义：遥感是应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。
2．遥感系统：目标物的电磁波谱特性：信息源信息的获取：传感器、遥感平台信息的接收：传输与记录信息的处理：信息恢复、辐射校正、图像变换信息的应用：信息获取的目的3．遥感分类按遥感平台分：地面遥感、航空遥感、航天遥感、航宇遥感按传感器的探测波段分：紫外遥感（0.05-0.38）可见光遥感（0.38-0.76）红外遥感（0.76-1000）微波遥感（1mm-10m）多波段遥感（波段在可见光和红外波段内的窄波段）按工作方式分：主动遥感和被动遥感、成像遥感和非成像遥感按遥感的应用领域分：外层空间遥感、大气层遥感、陆地遥感、海洋遥感等资源遥感、环境遥感、气象遥感、农业、林业、渔业、水质、水文遥感···4．遥感的特点大面积的同步观测：遥感平台越高，视角越宽广，观测范围越广；不受地形阻隔时效性：短时间内对同一地区进行重复探测、对天气预报、水灾火灾、军事作用数据的综合性和可比性：红外遥感昼夜均可探测、微波遥感全天探测，由于探测波段、成像方式、成像时间、数据记录可按照要求设计，使其获得的数据具有同一性、相似性，加上传感器都可兼容，所以数据具有可比性经济性：与传统方法相比，大大减少人力、物力、财力和时间局限性：目前遥感技术所利用的电磁波还有限，仅是其中几个波段范围；对许多地物的某些特征不能准确反映；信息的提取方法、挖掘技术不够完善第二章：电磁辐射基础1．电磁波谱与电磁辐射电磁波谱：电磁波在真空中传播的波长或频率按递增或递减排列波谱以频率从高到低排列可划分为γ射线、X射线、紫外线、可见光、红外线、无线电波。
紫外线：波长范围为0.01～0.38μm，太阳光谱中，只有0.3～0.38μm波长的光到达地面，对油污染敏感，但探测高度在2000 m以下。
遥感技术与实用应用复习重点整理
遥感技术与实用应用复习重点整理一、遥感技术简介遥感技术指通过获取和解释高分辨率的地球观测数据来获取地表信息的科学和技术。
它通过卫星、飞机、无人机等平台获取的数据，可以提供地表的空间分布、变化情况以及物质与能量的信息。
二、遥感数据的获取方法1. 卫星遥感：利用卫星平台上的遥感传感器获取地球图像和数据。
2. 气象雷达：通过接收雷达反射回来的电磁波来获取降水、云的信息。
3. 飞机遥感：通过安装在飞机上的遥感设备来获取地表图像和数据。
4. 无人机遥感：通过无人机搭载的遥感设备获取地表信息。
三、遥感技术的应用领域1. 环境监测：通过遥感技术可以监测空气质量、水质状况、土地覆盖变化等环境信息。
2. 农业管理：利用遥感技术可以监测农作物的生长情况、土壤湿度、灾害情况等，实现农业管理的精细化和智能化。
3. 城市规划：通过遥感技术可以获取城市的地形地貌、土地利用状况等信息，辅助城市规划和土地利用管理。
4. 自然资源调查：利用遥感技术可以获取矿产资源、森林资源、水资源等自然资源的信息，为资源管理和利用提供支持。
5. 灾害监测与评估：通过遥感技术可以监测和评估地震、洪涝、火灾等自然灾害的情况，提供灾害应急和救援的支持。
四、遥感图像的解译方法1. 目视解译法：通过观察遥感图像的视觉特征，进行人工解译。
2. 数字解译法：利用计算机对遥感图像进行自动解译，利用数字图像处理和机器研究算法实现自动化解译。
五、遥感技术的发展趋势1. 分辨率提高：随着技术的进步，遥感传感器的分辨率不断提高，可以获取更细节的地表信息。
2. 多源数据融合：将不同传感器获取的数据进行融合，综合利用多个数据源来获取更全面的信息。
3. 高性能计算和大数据的应用：利用高性能计算和大数据分析技术，对大量的遥感数据进行处理和分析。
4. 智能化解译和自动化应用：利用人工智能、机器研究等技术实现遥感图像的自动解译和应用。
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遥感复习资料(参考)
广义的遥感：不直接接触有关目标物或现象而收集信息，并对其进行分析、解译和分类的技术。
狭义的遥感：遥感是应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。
遥感与航空摄影测量的关系：遥感技术的类型：（1）按遥感平台分：地面遥感、航空遥感、航天遥感、航宇遥感（2）按工作方式分：主动遥感（有源遥感）、被动遥感；成像遥感、非成像遥感主动遥感：探测器主动发射电磁波，并接受其回波。
被动遥感：被动接受目标物的发射或反射。
（3）按传感器的探测波段分：紫外遥感、可见光遥感、红外遥感、微波遥感、多波段遥感（目前遥感技术用到的波段）（4）按遥感的应用领域分：资源、环境、农业、林业、渔业、地质、水文、军事遥感遥感技术的特点：大面积的同步观测、时效性、数据的综合性和可比性、经济性、局限性遥感的发展趋势：（1）高空间分辨率；（2）高光谱分辨率电磁波谱：按电磁波在真空中传播的波长或频率，递增或递减排列，则构成了电磁波谱。
电磁波谱以频率从高到低（波长从短到长）依次为：γ射线、X射线、紫外线、可见光、红外线、微波和无线电波。
辐射量度L与观测角θ无关的辐射源，称为朗伯源。
只有绝对黑体才是朗伯源。
（灰体：反射度是0-1之间的常量。
）绝对黑体：如果一个物体对于任何波长的电磁辐射都全部吸收，则这个物体是绝对黑体。
吸收率＋反射率=1黑体辐射的三个特性：（1）辐射通量密度随波长连续变化，每条曲线只有一个最大值。
（2）温度越高，辐射通量密度越大，不同温度的曲线不同。
（3）随着温度的升高，辐射最大值所对应的波长向短波方向移动。
实际物体的辐射：辐射（发射）率是指地物的辐射出射度（即地物单位面积发出的辐射总通量）W与同温度的黑体的辐射出射度（即黑体单位面积发出的辐射总通量）W黑的比值。
常用ε表示，即ε=W/W黑。
地物的辐射率（发射率）与地物的性质、表面状况（如粗糙度、颜色等）有关，且是温度和波长的函数。
遥感原理与应用复习重点整理
资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载遥感原理与应用复习重点整理地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容绪论1、遥感的概念：在不直接接触的情况下，在地面，高空和外层空间的各种平台上，运用各种传感器获取各种数据，通过传输，变换和处理，提取有用的信息，实现研究地物空间形状、位置、性质、变化及其与环境的关系的一门现代应用技术学科。
遥感概念：在不直接接触的情况下，对目标或自然现象远距离探测和感知的一种技术。
遥感的分类：按照遥感的工作平台分类：地面遥感、航空遥感、航天遥感。
按照探测电磁波的工作波段分类：可见光遥感、红外遥感、微波遥感、多光谱遥感等。
按照遥感应用的目的分类：环境遥感、农业遥感、林业遥感、地质遥感等。
按照资料的记录方式：成像方式、非成像方式。
按照传感器工作方式分类：主动遥感、被动遥感。
遥感起源于航空摄影、摄影测量等。
第一章1、电磁波：通过变化电场周围产生变化的磁场，而变化的磁场又产生变化的电场之间的相互联系传播的过程。
电磁波的特性：具有二象性，即波动性（干涉、衍射、偏振现象）和粒子性。
2、波长最长的是无线电波，最短的是γ射线。
3、电磁波谱图：按电磁波在真空中传播的波长或频率递增或递减顺序排列制成的图案。
4、地物的反射率概念：地物对某一波段的反射能量与入射能量之比。
反射率随入射波长变化而变化。
反射类型：漫反射、镜面反射、方向反射。
5、影响地物反射率的3个因素：入射电磁波的波长，入射角的大小，地表颜色与粗糙程度。
附：影响地物光谱反射率变化的因素：a太阳的高度角和方位角。
B传感器的观测角和方位角c不同的地理位置d 地物本身的变异e时间、季节的变化6、地物反射光谱曲线：根据地物反射率与波长之间的关系而绘成的曲线。
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阶段对比
主要方法 第一阶段 第二阶段 目视判断 解译结果面积与 参考数据比较 定位类别比较， 精度测量 误差矩阵方法 特点 定性评价 定量 缺陷 具主观性 非定位据专题分类不确定性研究
遥感数据专题分类不确定性研究
• 基于误差矩阵的分类精度评价方法：用于表示分 为某一类别的像元个数与地面检验为该类别数的 比较阵列。 • 基于模糊分析的分类精度评价方法：不能提供像 元尺度上分类的不确定性信息，因而难以反映分 类不确定性的空间分布特征。
误差矩阵
• 混淆矩阵， 主要用于比较分类结果和地表真实信息，可 以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵 是通过将每个地表真实像元的位置和分类与分类图象中的 相应位置和分类像比较计算的。混淆矩阵的每一列代表了 一个地表真实分类，每一列中的数值等于地表真实像元在 分类图象中对应于相应类别的数量，有像元数和百分比表 示两种。 • 错分误差，指被分为用户感兴趣的类，而实际上属于另一 类的像元，错分误差显示在混淆矩阵的行里面。 • 漏分误差，指本属于地表真实分类，但没有被分类器分到 相应类别中的像元数。漏分误差显示在混淆矩阵的列里。
• 第一阶段目视判断为主，定性评价； • 第二阶段通过比较分类所得的专题图中各类别的面积范围（或 面积比例）与地面或其他参考数据中相应类别的面积范围（或 面积比例） ，优点定量客观，缺点非定位本质； • 第三阶段以定位类别比较和精度测量为特征，将特定位置的分 类结果中的类别和地面实况和其他参考数据中相应点的类别进 行比较，并在比较基础上发展各种精度测量（总体精度）。 • 第四阶段是对第三阶段的细化和发展，其核心是误差矩阵方法 ，特点是在充分利用误差矩阵的基础上，计算出各种精度测量 如KAPPA系数，统计上更加严格。
•
ERDAS
• IMAGINE Professional级：是面向从事复杂分析，需要最新和最全面处理工 具，经验丰富的专业用户。Professional是功能完整丰富的地理图像系统。除 了Essentials和Advantage中包含的功能以外，IMAGINE Professional还提供 轻松易用的空间建模工具（使用简单的图形化界面），高级的参数/非参数分 类器，分类优化和精度评定，以及高光谱、雷达分析工具。它是最完整的制 图和显示、信息提取、正射矫正、复杂空间建模和尖端的图像处理系统。 * Subpixel Classifier——子象元分类器利用先进的算法对多光谱影像进行信 息提取，可达到提取混合象元中占20%以上物质的目标； ERDAS公司在IMAGINE中支持动态连接库（DLL）的体系结构。它支持目标 共享技术和面向目标的设计开发、提供一种无需对系统进行重新编译和连接 而向系统加入新功能的手段，并允许在特定的项目中裁剪这些扩充的功能。 在ERDAS IMAGINE中直接提供了下列DLL库： * 图像格式DLL——提供对多种图像格式文件无需转换的直接访问，从而提高 易用性和节省磁盘空间。支持的图像格式包括：IMAGINE、GRID、LAN/GIS、 TIFF（GeoTIFF）、GIF、JFIF（JPEG）、FIT、BMP和原始二进制格式。 * 地形模型DLL——提供新类型的矫正和定标（Calibration），从而支持基于 传感器平台的校正模型和用户剪裁的模型。这部分模型包括：Affine、 Polynomial、Rubber Sheeting、TM、SPOT、IKONOS、QuickBird、Single Frame Camera等。
定量遥感参数反演中不确定性研究
• 定量遥感产品检验中各个环节上的不确定 性的研究还没有系统开展，特别是验证过 程各个环节中引入的不确定性量化及传递 和对最终验证结果的影响方面的研究非常 有限。 • 对于定量遥感反演中数据和模型的不确定 性表达和处理的研究还没有系统开展。
遥感数据专题分类不确定性研究
称其为环境遥感。 • 环境遥感在数据获取上具有多层次、多时相、 多功能、多专题的特点；在应用方面具有多 源数据处理、多学科综合分析、多维动态监 测和多用途的特点。
遥感应用水平要提高，遥感定量化是必由之路。
ENVI
• ENVI 可以处理最先进的卫星格式，如Landsat7, SPOT, RADARSAT, NASA, NOAA, EROS和TERRA,能接受未来所有 传感器的信息。 • 包含所有基本的遥感影像处理功能，如：校正、定标、波段运算、分 类对比增强、滤波、变换、边缘检测及制图输出功能。ENVI具有对 遥感影像进行配准和正射校正的功能，可以给影像添加地图投影，并 与各种GIS数据套合。ENVI的矢量工具可以进行屏幕数字化、栅格和 矢量叠合，建立新的矢量层、编辑点、线、多边形数据，缓冲区分析， 创建并编辑属性并进行相关矢量层的属性查询。 • ENVI 拥有高光谱和多光谱分析工具。用户可以识别出图像中纯度 最高的像元，通过与已知波谱库的比较确定未知波谱的组分。用户不 但可以使用ENVI自带的波谱库，也可以自定义波谱库，甚至可以组 合使用线性波谱分离和匹配滤波技术进行亚像元分解，以消除匹配误 差获得更精确的结果。 • ENVI的集成式雷达分析工具可以快速处理雷达SAR数据,提取CEOS 信息并浏览RADARSAT和ERS-1数据。用天线阵列校正、斜距校正、 自适应滤波等功能提高数据的利用率。纹理分析功能还可以分段分析 SAR数据。ENVI还可以处理极化雷达数据，用户可以从SIR-C和 AIRSAR数据中选择极化和工作频率，用户还可以浏览和比较感兴趣 区的极化信号，并创建幅度图像和相位图像。
陆地遥感数据产品真实性检验一般框架
• 真实性检验的数据产品包括地表反射率、地表温度、雪冰图、 反照率/BRDF、植被指数、叶面积指数、植被覆盖度、土地覆 被等。 MODIS陆地产品组（MODLAND） 真实性检验计划包括三个阶段： • 第一阶段通过选择少量测量点和时间段的地面测量数据进行产 品真实性检验； • 第二阶段对时空范围更广的地面测量点和测量时间段的数据进 行产品真实性检验； • 第三阶段通过在统计上具有全球时空分布代表性的地面独立测 量值系统评价数据产品的精度，并估计其不确定性。 • 开展多传感器数据产品间的比较真实性检验。NASA&欧空局
Envi与Erdas对比
• envi在数据处理方面比erdas更加精确，但 erdas的模块化更加人性化，在进行某些处 理的时候比较容易找着菜单命令。另外 erdas的model maker可以自主建模，比较 方面。envi的idl编程虽说也很简单，但没用 过的人可能就有点不知道如何下手。 • PCI更适合于影像制图，ERDAS的数据融 合效果最好，ENVI在针对像元处理的信息 提取中功能最强大。ER Mapper对于处理 高分辨率影像效果较好。
定量遥感参数反演中不确定性研究
• 定量遥感参数反演不确定性的研究目前主要集中 在定量遥感数据产品的验证方面。 • 真实性检验：通过独立的手段评价来自系统输出 的数据产品质量的过程。 • 定标：是定量地定义系统对已知和可控的系统输 入信号响应过程。 • 区别：真实性检验则是通过和参考数据比较（假 定参考数据代表目标真实值）以评价从卫星传感 器信号延伸出的更高级产品的不确定性的过程， 因此，真实性检验过程中参考数据代表性和比较 方法是关键。
遥感应用模型与定量遥感
• 应用模型是实现分析结果定量化的手段 • 定量遥感是遥感技术发展从定性粗放到精 确具体的思想飞跃
定量遥感不确定性
• • • • 定量遥感应用不确定性分析理论和方法 定量遥感信息模型与反演 土地利用/土地覆盖自动更新技术 农田旱情遥感监测模型与方法
定量遥感是一种方法模型而非技术手段…..
陆地遥感数据产品真实性检验一般框架
• “自下而上”的真实性检验框架，基本 构成是根据不同的地表类型或生物群落 的全球分布，在全球设置一定数据量的 真实性检验样地，每个样地内有若干基 本采样单元，每个ESU内进行一定数量 的单点测量，然后通过一定的转换方法 将单点测量值转换到ESU尺度上；再结 合高分辨率遥感影像，建立基本采样单 元与样地之间的尺度转换关系，得到样 地水平上的地表参数值；最后，通过全 球不同地表类型多个样地与陆地遥感数 据产品进行比较和相关性分析，评价全 球遥感数据产品的精度。
不确定性的来源
• 通常利用均方根误差衡量参考像元的位置 精度
不确定性的来源
不确定性的来源
• 由于遥感数据的获取、处理、分析和 转换等一系列步骤中都有不同类型和 程度的不确定性引入，并在进一步分 析中传播，在遥感信息提取过程中， 不但要设法纠正数据获取过程引入的 不确定性，而且要选取合适的、对误 差不敏感的处理和分析方法，使最后 提取的信息包含最小的不确定性。
遥感应用模型综述
复习版
本节关注
• • • • • 应用方向概述 国外研究环境 空间几何分析 遥感定量模型 地表反演模型
遥感应用模型概述
遥感应用方向（侧重识别、侧重测量） • 遥感分析基础软件 • 环境遥感是以探测地球表层环境的现象及其 • 国土资源遥感（地上） 动态为目的的遥感技术。可理解为涉及资源、 大气、海洋、环境生态等所有遥感活动的代 名词。 • 地质遥感（地下） • 旨在探测和研究环境污染的空间分布、时间 尺度、性质、发展动态、影响和危害程度， • 生态遥感 以便采取环境保护措施或制订生态环境规划 的遥感活动，虽属环境遥感之列，但一般不 • 灾害遥感
ERDAS
• • ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，对系统进行剪裁，充分利用软硬 件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。ERDAS IMAGINE面向不同需求的 用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional的形式为用户提供了低、中、高三档产品架构，并 有丰富的功能扩展模块供用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性。 IMAGINE Essentials级：包括有制图和可视化核心功能的影像工具软件。无论您是独 立地从事工作或是处在企业协同计算的环境下，都可以借助IMAGINE Essentials完成 二维/三维显示、数据输入、排序与管理、地图配准、制图输出以及简单的分析。 * Vector——直接采用ESRI的ArcInfo数据结构Coverage，建立、显示、编辑和查询 ArcInfo完成拓扑关系的建立和修改及矢量和光栅图像的双向转换等； * Virtual GIS——真实三维景观重现和GIS分析； * Developer‘s Toolkit——ERDAS IMAGINE的C程序接口，ERDAS的函数库，及程序 设计指南。 IMAGINE Advantage级：是建立在IMAGINE Essential级基础之上的，增加了更丰富的 图像光栅GIS和单片航片正射矫正等强大功能的软件。IMAGINE Advantage为您提供 了灵活可靠的用于光栅分析，正射矫正，地形编辑及先进的影像镶嵌工具。简而言之， IMAGINE Advantage是一个完整的图像地理信息系统（Imaging GIS）。 * Radar模块——雷达影像的基本处理； * OrthoBase——区域数字影像正射纠正； * OrthoBASE Pro——航片、卫片快速正射纠正，利用立体象对自动提取高精度DEM； * OrthoRadar——可对RadarSat，ERS雷达影像进行正射纠正； * StereoSAR DEM——用立体方法从雷达图像数据中提取DEM； * IFSAR DEM——用干涉原理从雷达图像数据中提取DEM； * ATCOR2——对相对平坦地区图像进行大气校正和雾曦消除； * ATCOR3——对山区图像进行大气纠正雾曦消除，可以消除地形的影响；