数据结构三元组完成版
数据结构三元组1

国脉信息学院数据结构实验报告____09____级____x____班___2011___年__x月__xx___日姓名__ xxxxx____ 学号___xxxx___ 得分_____________ 1.实验题目实现创建一个三元组,取三元组的任意一个分量,置三元组的任意一个分量,求三元组的最大分量,求三元组的最小分量,显示三元组等基本操作。
2.需求分析本演示程序用vC编写,完成三元组的生成,取三元组的任意一个分量,置三元组的任意一个分量,求三元组的最大分量,求三元组的最小分量,显示三元组等基本操①输入的形式和输入值的范围:创建一个三元组时需要输入三元组元素的值;取三元组的任意一个分量时输入所取元素的位置;置三元组的任意一个分量时输入需要置的元素的位置以及所置的值。
在所有输入中,元素的值都是整数②输出的形式:在所有操作中都显示操作提示以及操作后三元组的内容。
其中:创建一个三元组操作后显示该三元组;完成取三元组的任意一个分量求三元组的最大分量,求三元组的最小分量操作后符合要求元素的值,完成置三元组的任意一个分量后显示操作后的三元组。
③程序所能达到的功能:完成三元组的创建,取三元组的任意一个元素,置三元组的任意一个分量,得到三元组的最大值与最小值,显示三元组等④测试数据:A.创建三元组操作中依次输入随意的三个整型数生成一个三元组TB.取三元组中的分量操作中输入元素的位序,返回所取元素在三元组中的位置及它的值C.置换三元组中的元素操作输入要置换元素在三元组中的位序及置换后新的元素值,返回置换后新的三元组D.完成前面的操作后会自动的显示出新的三元组中最大值元素和最小值元素E.最后销毁三元组3.概要设计1)为了实现上述程序功能,需要定义三元组的抽象数据类型:ADT Triplett {数据对象:D={e1,e2,e3|e1,e2,e3∈ElemSet(定义了关系运算的某个集合) }数据关系:R={<e1,e2,><e2,e3> }基本操作:InitTriplet(T, v1, v2, v3)操作结果:构造了三元组T,元素e1,e2和e3分别被赋以参数v1,v2和v3的值。
三元组类型定义与实现

三元组类型定义与实现三元组(Triple)是数据结构中的一种基本类型,它由三个元素组成。
每个元素可以是任意类型的数据,三个元素之间相互独立。
三元组广泛应用于数据库、图论、自然语言处理等领域。
三元组的类型定义可以采用面向对象的方式进行实现,即定义一个Triple类。
该类包含三个成员变量,分别表示三个元素。
例如,在C++语言中,可以这样定义Triple类:```cpptemplate <class T1, class T2, class T3>class Tripleprivate:T1 element1;T2 element2;T3 element3;public:Triple(const T1&, const T2&, const T3&);T1 getElement1( const;T2 getElement2( const;T3 getElement3( const;void setElement1(const T1&);void setElement2(const T2&);void setElement3(const T3&);};template <class T1, class T2, class T3>Triple<T1, T2, T3>::Triple(const T1& e1, const T2& e2, const T3& e3)element1 = e1;element2 = e2;element3 = e3;template <class T1, class T2, class T3>T1 Triple<T1, T2, T3>::getElement1( constreturn element1;template <class T1, class T2, class T3>T2 Triple<T1, T2, T3>::getElement2( constreturn element2;template <class T1, class T2, class T3>T3 Triple<T1, T2, T3>::getElement3( constreturn element3;template <class T1, class T2, class T3>void Triple<T1, T2, T3>::setElement1(const T1& e1)element1 = e1;template <class T1, class T2, class T3>void Triple<T1, T2, T3>::setElement2(const T2& e2)element2 = e2;template <class T1, class T2, class T3>void Triple<T1, T2, T3>::setElement3(const T3& e3)element3 = e3;```上述代码中,使用了模板类Triple来定义三元组。
数说三元组算法

数说三元组算法三元组算法是一种使用三元组来表达一个算法的方法。
它将一个算法划分成许多三元组来进行编码,每个三元组提供一段程序,并起到驱动整个算法的作用。
三元组算法是计算机科学中一种抽象算法,它是构建算法的基础之一。
三元组算法的组成是三个部分:操作指令、操作符和操作数。
这三个元素构成一个三元组,按照一定的顺序执行,以便完成某一特定任务。
操作指令是告诉计算机执行某一特定功能的指令,如算术运算,比较,存储,调用等。
它们用字母或数字来表示,比如ADD(加),SUB(减),MUL(乘),DIV(除),STO(存储),CAL(调用)等。
操作符是指给出两个操作数的操作,如加减乘除。
它用符号来表示,如+、-、*、/、=等。
操作数是指给出的两个数字,它们用变量表示,如X、Y、Z等。
三元组算法的优点在于它所使用的简单指令,操作数及操作符,使得计算机能够轻松理解并完成指令的执行,从而极大地提高了算法的效率。
三元组算法的典型应用包括数值分析、程序设计和机器学习等多种领域,它们都有高度相似的特征,也就是三元组算法。
数值分析是用来对数字数据进行分析,使用计算机对数据进行计算,并得出结果。
由于数据量巨大,如果使用普通的计算方法,往往会出现计算速度慢、效率低下等问题,因此采用三元组算法就显得非常有必要。
三元组算法可以对数据进行精确的计算,使得计算过程更加快速、高效,从而更好地满足实际需求。
程序设计是将计算机指令转化为可执行的程序的过程。
由于计算机执行指令的能力有限,如果采用普通的指令编写程序,开发难度会很大,需要花费大量的精力与时间才能完成。
而使用三元组算法,程序开发可以更加容易,可以大大减少开发时间和费用。
最后,机器学习是一种让计算机学习历史数据,并基于历史数据来预测未来结果的算法。
这种算法需要进行大量的计算,如果使用普通的计算方法,很难让计算机快速完成各种计算任务,而三元组算法却可以解决这类问题,可以帮助计算机快速完成计算任务,从而准确地预测未来结果。
c语言三元组数据结构

c语言三元组数据结构C语言是一种广泛应用于嵌入式系统、操作系统、网络、游戏等领域的编程语言,而三元组数据结构则是C语言的一种基本数据结构。
在本文中,我们将分步骤阐述C语言三元组数据结构的概念、定义和使用方法等内容。
1. 概念三元组数据结构是由三个元素组成的一种数据结构,其中每个元素都可以是任意数据类型,包括基本数据类型和自定义数据类型。
三元组数据结构的主要目的是为了方便地存储和处理多个相关数据的信息。
2. 定义在C语言中,三元组数据结构可以使用结构体来实现。
结构体是一种自定义数据类型,它可以包含多个不同的数据类型成员。
下面是一个表示三元组的结构体定义:```struct Triple {int first;float second;char third;};```在上述定义中,我们定义了一个包含三个元素的结构体Triple,其中第一个元素是一个整数类型,第二个元素是一个浮点数类型,第三个元素是一个字符类型。
3. 使用方法使用三元组数据结构需要包含相应的头文件,并进行结构体的定义和初始化。
下面是一个使用三元组为学生记录成绩的例子:```#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct Triple {char name[20];int Math;int English;};void printScore(struct Triple student) {printf("Name: %s\n", );printf("Math: %d\n", student.Math);printf("English: %d\n", student.English);}int main() {struct Triple student1 = {"Tom", 80, 85};struct Triple student2 = {"Jerry", 90, 92};printScore(student1);printScore(student2);return 0;}```在上述代码中,我们定义了一个表示学生姓名、数学成绩和英语成绩的三元组数据结构。
三元组算法实现范文

三元组算法实现范文三元组算法是一种用于处理图数据结构的算法。
它将图数据结构中的每个节点表示为一个三元组,其中包含节点的标识符和其在图中的位置。
三元组算法主要用于解决图中节点之间的关系问题,例如查找两个节点之间的最短路径或者计算节点之间的相似度。
1.图的表示:将图数据结构表示为一个节点集合和一个边集合。
节点集合表示为一个包含三元组的列表,每个三元组包含节点的标识符和其在列表中的索引位置。
边集合表示为一个包含源节点和目标节点标识符的列表。
2.建立邻接矩阵:根据节点集合和边集合构建一个邻接矩阵,用于表示节点之间的关系。
邻接矩阵是一个二维数组,每个元素表示两个节点之间是否存在边。
如果存在边,邻接矩阵中相应位置的元素为1,否则为0。
3. 查找最短路径:利用广度优先算法(BFS)或迪杰斯特拉算法(Dijkstra)实现最短路径的查找。
广度优先算法通过遍历图中的节点来寻找最短路径,而迪杰斯特拉算法则通过定义节点之间的权重来确定最短路径。
4.计算节点相似度:通过计算节点之间的相似度来判断它们的关系。
常用的相似度计算方法有欧式距离、余弦相似度和皮尔逊相关系数等。
相似度计算可以帮助我们寻找图中具有相似属性的节点。
三元组算法的应用非常广泛。
例如,在社交网络中,可以使用三元组算法来确定用户之间的社交关系;在推荐系统中,可以利用节点相似度来推荐用户可能感兴趣的内容或产品;在路由算法中,可以使用三元组算法来查找最短路径以优化网络传输。
总结起来,三元组算法是一种用于处理图数据结构的算法,它通过将节点表示为三元组来描述节点之间的关系。
三元组算法的实现主要包括图的表示、邻接矩阵的构建、最短路径的查找和节点相似度的计算。
三元组算法在社交网络、推荐系统和路由算法等领域有着广泛的应用。
三元组数据结构

三元组数据结构
三元组数据结构在计算机科学中有着广泛的应用,尤其是在数据压缩和存储领域。
三元组通常指的是形如(x,y,z)的集合,其中x和y是输入元素,z是输出元素。
在数据结构中,三元组通常被用于表示稀疏矩阵的一种压缩
方式,也被称为三元组表。
三元组表是计算机专业的一门公共基础课程——数据结构里的概念。
假设以顺序存储结构来表示三元组表,则得到稀疏矩阵的一种压缩存储方式,即三元组顺序表,简称三元组表。
此外,ADT(抽象数据类型)三元组也存在于数据结构中。
ADT Triplet 是
一个数据结构,其中包含三个元素e1、e2和e3,它们都属于ElemType。
ADT Triplet提供了基本的操作,如初始化三元组、销毁三元组、获取和替
换三元组中的元素以及打印三元组等。
如需更多关于三元组数据结构的信息,建议咨询计算机科学专业人士或查阅专业书籍。
三元组数据解析

三元组数据解析三元组是一种常用的数据结构,由三个元素组成,通常表示为(主体,谓词,客体)。
在数据解析中,三元组被广泛应用于语义网络和知识图谱的构建和表示。
本文将从三元组的定义、应用和解析方法三个方面进行详细介绍和探讨。
一、三元组的定义三元组是一种简单而强大的数据结构,由三个部分组成。
主体(Subject)表示一个实体,谓词(Predicate)表示实体之间的关系,客体(Object)表示与主体相关的实体或属性。
三元组的形式化表示为(S,P,O),其中S是主体,P是谓词,O是客体。
三元组的主要特点是简洁、灵活、易于理解和扩展。
二、三元组的应用1. 语义网络:三元组被广泛应用于语义网络的构建和表示。
通过将实体和关系表示为三元组,可以建立起实体之间的关联关系,从而构建出丰富的语义网络。
这种网络可以用于语义搜索、智能推荐、知识推理等领域。
2. 知识图谱:三元组也是知识图谱的基本单位。
知识图谱是一种以实体和关系为核心的知识表示方式,通过将知识表示为三元组的形式,可以清晰地表达实体之间的关系,并为知识的检索和推理提供基础。
3. 数据分析:三元组可以用于数据分析和挖掘。
通过对大量的三元组进行统计和分析,可以发现实体之间的潜在关联规律,挖掘出隐藏在数据中的有价值的信息。
三、三元组的解析方法三元组的解析是将结构化的数据转化为计算机可理解的形式。
常用的三元组解析方法包括:1. 词法分析:将原始文本分割成单词或词组,去除无关信息和噪声。
2. 语法分析:将词法分析得到的单词或词组进行分类和组织,构建出语法结构树。
3. 语义分析:对语法结构树进行语义解释,将其转化为三元组表示形式。
这一步骤通常需要利用领域知识和语义规则进行推理和判断。
4. 数据存储:将解析得到的三元组存储在数据库或图数据库中,以便后续的检索和分析。
在三元组的解析过程中,需要注意以下几点:1. 数据清洗:由于原始数据中可能存在错误、冗余或不完整的信息,需要进行数据清洗和预处理,保证数据的质量和准确性。
数据结构三元组

数据结构三元组引言数据结构是计算机科学中的重要概念,用于组织和管理数据。
其中,三元组是一种常见的数据结构,通常用于表示和存储有序的数据集合。
本文将介绍三元组的概念、应用和实现方式。
一、概念1. 三元组的定义三元组是由三个元素组成的有序序列,通常表示为(a, b, c),其中a、b、c分别表示三个元素。
三元组可以用于表示各种类型的数据,如数值、字符串、布尔值等。
2. 三元组的特点三元组具有以下特点:- 有序性:三元组中的元素按照一定的顺序排列,不可随意调换位置。
- 可变性:三元组中的元素可以根据需要进行修改,但元素的类型通常是固定的。
- 独特性:三元组中的元素互不相同,每个元素的值都是唯一的。
二、应用1. 数据库管理系统在数据库管理系统中,三元组常用于表示关系型数据库中的表。
每个表都由多个三元组组成,每个三元组表示表中的一条记录。
通过使用三元组,可以方便地对表中的数据进行增删改查操作。
2. 图论在图论中,三元组常用于表示有向图或无向图中的边。
每个边都可以用一个三元组表示,其中第一个元素表示边的起点,第二个元素表示边的终点,第三个元素表示边的权重。
通过使用三元组,可以方便地表示和操作图中的边。
3. 机器学习在机器学习中,三元组常用于表示训练数据集。
每个训练样本都可以用一个三元组表示,其中第一个元素表示输入数据,第二个元素表示输出数据,第三个元素表示样本的权重。
通过使用三元组,可以方便地表示和处理机器学习中的训练数据。
三、实现方式1. 数组使用数组来实现三元组是一种简单而常见的方式。
可以创建一个长度为3的数组,将三个元素依次存储在数组中。
通过索引可以方便地访问和修改数组中的元素。
2. 链表使用链表来实现三元组是一种灵活而高效的方式。
可以创建一个节点结构,每个节点包含三个指针,分别指向三个元素。
通过节点之间的链接,可以方便地遍历和操作三元组。
3. 字典使用字典来实现三元组是一种方便而易读的方式。
可以创建一个键值对,将三个元素分别作为键的不同属性,然后将键值对存储在字典中。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(*T).data[q].e=M.data[p].e;
++q;
}
}
return 1;
}
int main()
{
TSMatrix A,B,C,D,E;
printf("创建矩阵A: ");
CreateSMatrix(&A);
PrintSMatrix(A);
printf("矩阵的转置(A):");
TransposeSMatrix(A,&E);
PrintSMatrix(E);
return 0;}
(*M).nu=0;
(*M).tu=0;
}
//输出稀疏矩阵M
void PrintSMatrix(TSMatrix M)
{
int i;
printf("\n%d行%d列%d个非零元素。\n",M.mu,M.nu,M.tu);
printf("%4s%4s%8s\n", "行", "列", "元素值");
for(i=1;i<=M.tu;i++)
//稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示
#define MAXSIZE 100 //非零元个数的最大值
typedef struct
{
int i,j;//行下标,列下标
ElemType e; //非零元素值
}Triple;
typedef struct
{
Triple data[MAXSIZE+1]; //非零元三元组表,data[0]未用
k=0;
//行或列超出范围
if(m < 1 || m > (*M).mu || n < 1 || n > (*M).nu)
k=1;
if(m < (*M).data[i-1].i || m == (*M).data[i-1].i
&& n <= (*M).data[i-1].j) //行或列的顺序有错
k=1;
printf("创建矩阵B: ");
CreateSMatrix(&B);
PrintSMatrix(B);
printf("矩阵C(A+B): ");
AddSMatrix(A,B,&C);
PrintSMatrix(C);
printf("矩阵D(A*B)");
MultSMatrix(A,B,&D);
PrintSMatrix(D);
{
int i;
if(c1<c2)
i=1;
else if(c1==c2)
i=0;
else
i=-1;
return i;
}
//求稀疏矩阵的和Q=M+N
int AddSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix N,TSMatrix *Q)
{
Triple *Mp,*Me,*Np,*Ne,*Qh,*Qe;
if(M.mu!=N.mu)
return 0;
if(M.nu!=N.nu)
return 0;
(*Q).mu=M.mu;
(*Q).nu=M.nu;
Mp=&M.data[1];// Mp的初值指向矩阵M的非零元素首地址
Np=&N.data[1];// Np的初值指向矩阵N的非零元素首地址
Me=&M.data[M.tu];// Me指向矩阵M的非零元素尾地址
*(Qe+(M.data[i].i-1)*l+N.data[j].j-1) +=
M.data[i].e * N.data[j].e;
for(i=1;i<=M.mu;i++)
for(j=1;j<=N.nu;j++)
if(*(Qe+(i-1)*l+j-1)!=0)
{
Qn++;
(*Q).data[Qn].e=*(Qe+(i-1)*l+j-1);
(*Q).data[Qn].i=i;
(*Q).data[Qn].j=j;
}
free(Qe);
(*Q).tu=Qn;
return 1;
}
//按位查找法
//求稀疏矩阵M的转置矩阵T。
int TransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix *T)
{
int p,q,col;
(*T).mu=M.nu;
// h,l分别为矩阵Q的行、列值,Qn为矩阵Q的非零元素个数,初值为0
ElemType *Qe;
if(M.nu!=N.mu)
return 0;
(*Q).mu=M.mu;
(*Q).nu=N.nu;
Qe=(ElemType *)malloc(h*l*sizeof(ElemType)); // Qe为矩阵Q的临时数组
Ne=&N.data[N.tu];// Ne指向矩阵N的非零元素尾地址
Qh=Qe=(*Q).data;// Qh、Qe的初值指向矩阵Q的非零元素首地址的前一地址
while(Mp <= Me && Np <= Ne)
{
Qe++;
switch(comp(Mp->i,Np->i))
{
case 1:
*Qe=*Mp;
13
稀疏矩阵应用
要求:实现三元组,十字链表下的稀疏矩阵的加、转、乘的实现。
(1)稀疏矩阵的存储(2)稀疏矩阵加法(3)矩阵乘法(4)矩阵转置
1周
考核要求:本题侧重于数组的操作
用三元组完成稀疏矩阵的加法乘法转置
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
typedef int ElemType;
(*T).nu=M.mu;
(*T).tu=M.tu;
if((*T).tu)
{
q=1;
for(col=1;col<=M.nu;++col)//先将列转换成行
for(p=1;p<=M.tu;++p)//再将行转换成列
if(M.data[p].j==col)
{
(*T).data[q].i=M.data[p].j;
{
Qe++;
*Qe=*Mp;
Mp++;
}
(*Q).tu=Qe-Qh; //矩阵Q的非零元素个数
return 1;
}
//求稀疏矩阵的乘积Q=M*N
int MultSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix N,TSMatrix *Q)
{
int i,j,h=M.mu,l=N.nu,Qn=0;
Mp++;
Np++;
break;
case -1:
*Qe=*Np;
Np++;
}
break;
case -1:
*Qe=*Np;
Np++;
}
}
if(Mp>Me) //矩阵M的元素全部处理完毕
while(Np<=Ne)
{
Qe++;
*Qe=*Np;
Np++;
}
if(Np>Ne) //矩阵N的元素全部处理完毕
while(Mp<=Me)
printf("%4d%4d%8d\n",M.data[i].i,M.data[i].j,M.data[i].e);
}
//由稀疏矩阵M复制得到T
int CopySMatrix(TSMatrix M,TSMatrix *T)
{
(*T)=M;
return 1;
}
// AddSMatrix函数要用到
int comp(int c1,int c2)
}while(k);
(*M).data[i].i = m;//行下标
(*M).data[i].j = n;//列下标
(*M).data[i].e = e;//该下标所对应的值
}
return 1;
}
//销毁稀疏矩阵M,所有元素置空
void DestroySMatrix(TSMatrix *M)
{
(*M).mu=0;
//矩阵Q的第i行j列的元素值存于*(Qe+(i-1)*l+j-1)中,初值为0
for(i=0;i<h*l;i++)
*(Qe+i)=0; //赋初值0
for(i=1;i<=M.tu;i++) //矩阵元素相乘,结果累加到Qe
for(j=1;j<=N.tu;j++)
if(M.data[i].j==N.data[j].i)
(*M).data[0].i=0;//为以下比较顺序做准备
for(i = 1; i <= (*M).tu; i++)
{
do
{
printf("请按行序顺序输入第%d个非零元素所在的行(1~%d),"
"列(1~%d),元素值:(逗号)\n", i,(*M).mu,(*M).nu);
scanf("%d,%d,%d",&m,&n,&e);