材料模拟与计算_L4_full

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材料计算与模拟

材料计算与模拟

材料计算与模拟
材料计算与模拟研究是当今科学研究的一项重要分支,可以被应用于建筑、能源、交通、航空和军事等诸多领域。

它是一种基于数学、物理、化学和材料科学等多学科综合的设计方法和技术手段,它可以对产品的性能和安全性进行仔细的分析,并在设计产品的过程中发挥重要作用。

材料计算与模拟技术在20世纪90年代初被提出,它为材料学研究开拓了新的空间,使科学家能够更加深入地研究材料的性质和用途。

根据研究人员的发现,计算和模拟帮助研究人员更深的了解材料的物理和力学性能。

这种技术可以用来预测物体的特性和性能,并以此评估技术和工程的可行性。

材料计算与模拟研究最常用的方法是计算机辅助设计(CAD)和
有限元分析(FEA)。

CAD给予了研究人员更灵活的方法来建立模型
和模拟实验,而有限元分析则可以用来模拟实际受力环境和温度等环境条件下材料的变形行为。

同时,应用遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的研究也成为了材料计算与模拟的研究新领域。

材料计算与模拟是当今非常重要的研究方向,它不仅有助于工程设计,也有助于新材料的发现和开发。

它可以用来预测新材料的性能,并验证材料的安全性和效率。

此外,它还可以用来分析材料的表征参数,从而研究材料的性质和机制,并提出合理的设计方案。

因此,材料计算与模拟是当今科学和工程领域一项新兴的、具有重大社会意义的研究领域。

材料计算与模拟

材料计算与模拟
固定坐标
不固定坐标
POTCAR
赝势文件夹下包含五个文件夹: pot:PP,LDA paw:PAW pot_gga:PP,GGA paw_gga:PAW,GGA,PW91 paw_pbe:PAW,GGA,PBE
KPOINTS-描述
KPOINTS-手动输入
Mind:一般不建议使用手动格式的KPOINTS
Write flags LWAVE = .TURE. LCHARG = .TURE.
能带计算
要点
Example
1. 将自恰得到的电荷文件 CHG*拷贝到能带计算的 文件夹中作为初始文件
2. KPOINTS文件使用Line 模式
INCAR
SYSTEM = Si Start parameter for this run: NWRITE = 2 PREC = medium ISTART = 1; ICHARG = 11 ISPIN = 2 ENCUT = 400
KPOINTS-自动生成
不提倡 用于六方晶系
KPOINTS-Line模式
KPOINTS-测试
测试脚本
要求掌握的
1. 结构弛豫 2. 自恰计算 3. 能带(Band Structure)计算 4. 态密度(Density of States)计算
结构弛豫
要点
1. 设置电子步 参数和精度
2. 设置粒子步 参数和精度
分子动力学(damped molecular dynamics)
5. 晶格动力学性质
- 声子谱等
6. 磁性
- 共线和非共线性磁性 - 自旋轨道耦合
7. 光学性质
- RPA和TD-DFT计算介电张量
VASP相关文件
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材料模拟与计算材料学

材料模拟与计算材料学

材料模拟与计算材料学材料模拟与计算在材料学中的应用材料模拟与计算是一种基于计算机技术的新型材料研究方法,它通过建立数学模型和计算模拟来揭示材料的结构、性能和特性,为材料设计和开发提供科学依据。

在当代材料科学领域,材料模拟与计算正发挥着越来越重要的作用,成为材料学研究的重要手段之一。

一、原理及方法材料模拟与计算主要运用分子动力学、密度泛函理论、有限元分析等方法,通过模拟材料在原子、分子尺度上的结构和行为,预测材料的性能及其在不同环境下的响应。

通过计算机软件的支持,可以高效地对材料进行建模、仿真和优化,加速材料研究的进程。

同时,材料模拟与计算还具有可重复性高、成本低、实验条件苛刻等优势,为材料科学的发展提供了新的可能性。

二、应用领域1.新材料设计材料模拟与计算可以帮助材料科学家快速筛选出潜在的新材料,并通过预测材料的性能,辅助设计出符合特定要求的材料结构。

比如在太阳能电池、电池材料、催化剂等领域,材料模拟与计算通过模拟材料的电子结构、光学性质等,为新材料的设计提供重要参考。

2.材料性能优化通过对材料的原子、分子结构进行模拟,可以深入研究材料的物理、化学性质,预测材料的性能优劣。

在材料表面改性、力学性能调控等方面,材料模拟与计算可以为材料性能的优化提供定量依据。

3.材料损伤和断裂行为分析材料模拟与计算可以模拟材料在外力作用下的应力分布、应变状态,预测材料的损伤和断裂行为。

通过模拟不同加载条件下材料的力学性能,可以指导材料的设计与寿命评估。

4.材料热力学性质研究材料模拟与计算可以模拟材料在不同温度、压力下的热力学性质,如热膨胀系数、热导率、比热容等。

可以帮助研究人员理解材料的相变规律,为热处理工艺和材料应用提供理论支持。

结语材料模拟与计算作为一种高效、可控的材料研究方法,在材料学领域发挥着越来越大的作用。

通过模拟与计算,可以深入理解材料的微观结构与性能,加速材料设计的过程,为材料科学的快速发展提供技术支持。

材料模拟与计算研究

材料模拟与计算研究

材料模拟与计算研究材料科学是一门研究材料的性质、结构和性能的学科,而材料模拟与计算研究则是在材料科学领域中应用计算机模拟和计算方法来探究材料的行为和性质的一种方法。

随着计算机技术的不断发展和计算能力的提高,材料模拟与计算研究在材料科学中扮演着越来越重要的角色。

材料模拟与计算研究的核心是通过计算机模拟和计算方法来预测材料的性质和行为。

这种方法可以帮助科学家们在实验之前对材料进行预测和优化,从而节省时间和资源。

例如,在材料设计中,科学家们可以使用材料模拟和计算方法来预测不同材料的性能,从而选择最合适的材料用于特定的应用。

这种方法可以大大加速材料研发的过程,提高研究的效率。

在材料模拟与计算研究中,最常用的方法之一是分子动力学模拟。

分子动力学模拟是一种通过模拟材料中原子和分子的运动来研究材料性质的方法。

通过计算机模拟,科学家们可以观察材料中原子和分子的运动轨迹,并进一步研究材料的热力学性质、力学性质和电子性质等。

这种方法可以帮助科学家们理解材料的微观结构和宏观性质之间的关系,从而为材料设计和应用提供指导。

除了分子动力学模拟,材料模拟与计算研究还包括量子力学计算、连续介质力学模拟等方法。

量子力学计算是一种基于量子力学理论的计算方法,可以用来研究材料的电子结构和电子性质。

这种方法可以帮助科学家们预测材料的导电性、光学性质和磁性等特性。

连续介质力学模拟则是一种基于连续介质力学理论的计算方法,可以用来研究材料的力学性质和变形行为。

这种方法可以帮助科学家们预测材料的强度、硬度和韧性等性质。

材料模拟与计算研究在许多领域中都有广泛的应用。

例如,在材料设计和合成中,科学家们可以使用材料模拟和计算方法来预测不同材料的结构和性能,从而指导实验的设计和合成过程。

在材料表征和测试中,科学家们可以使用材料模拟和计算方法来解释实验结果,从而深入理解材料的行为和性质。

在材料应用和工程中,科学家们可以使用材料模拟和计算方法来优化材料的性能和结构,从而提高材料的应用效果和工程性能。

计算材料学之材料设计、计算及模拟

计算材料学之材料设计、计算及模拟

03
基于连续介质力学原理,通过建立材料的本构方程和边界条件,
研究材料的弹塑性行为和性能。
材料热学性能模拟
热传导模型
通过建立材料的热传导方程和边 界条件,研究材料的热传导性能 和行为。
分子动力学模拟
通过模拟原子或分子的运动轨迹, 研究材料在微观尺度上的热学性 能和行为。
热力学模型
基于热力学原理,通过建立材料 的热力学方程和状态方程,研究 材料的热力学性能和行为。
VS
详细描述
第一性原理计算通过求解薛定谔方程,能 够准确地预测材料的电子结构和化学性质 ,如键能、键角、电荷转移等。该方法广 泛应用于材料科学、化学、生物学等领域 。
03
材料计算模拟技术
材料电子结构计算
密度泛函理论
基于量子力学原理,通过求解薛定谔方程得到材 料的电子结构和性质。
分子动力学模拟
通过模拟原子或分子的运动轨迹,研究材料在微 观尺度上的动态行为和性质。
材料光学性能模拟
01
02Βιβλιοθήκη 03光吸收模拟通过建立材料的光吸收模 型和边界条件,研究材料 的光吸收性能和行为。
光学散射模拟
通过建立材料的光学散射 模型和边界条件,研究材 料的光学散射性能和行为。
光电效应模拟
通过建立材料的光电效应 模型和边界条件,研究材 料的光电效应性能和行为。
04
材料设计、计算及模拟的应用案例
02
跨学科交叉研究有助于解决复杂 问题,如生物医学材料、光电器 件等,推动相关领域的技术创新 和应用。
THANKS
感谢观看
高性能金属材料的优化设计
总结词
通过计算模拟技术,优化高性能金属材料的微观结构和性能,提高其强度、韧性、耐腐蚀性和高温稳 定性。

计算力学中的材料模拟

计算力学中的材料模拟

计算力学中的材料模拟材料模拟是计算力学中的重要分支,其主要任务是利用计算机模拟材料在不同条件下的物理性质和化学反应过程,从而预测材料在实际应用中的性能表现。

这种方法已经得到了广泛的应用,对于加速材料设计和开发具有重要意义。

材料模拟基础材料模拟的基础是材料的原子结构、分子结构以及晶体结构。

在材料模拟中,通常会使用能量泛函理论(DFT)来计算材料光电、热力学、力学、磁学等性质。

通过分子动力学模拟(MD)或蒙特卡罗模拟(MC)等方法,可以模拟材料的结构和动态过程,预测材料的物理性质和化学反应。

在材料模拟中,还需要建立材料的力学模型和热力学模型,进行力学和热力学分析。

材料模拟方法1. 基于第一原理计算的材料模拟DFT是现代材料模拟的重要工具之一,它通过计算材料的电子密度分布、能量、原子和分子的结构和相互作用等,预测材料的物理性质和化学反应。

DFT的计算方法具有很强的理论基础,可以高效地预测材料的各种性质。

常见的DFT软件包有VASP、ABINIT、Quantum Espresso等。

2. 分子动力学模拟MD模拟是一种将原子和分子作为带电粒子进行计算的方法。

MD模拟可以模拟材料的结构和动态过程,比如材料的热膨胀系数、热导率、比热容、杨氏模量等物理性质。

常见的MD软件包有LAMMPS、GROMACS、DL_POLY等。

3. 蒙特卡罗模拟MC模拟是一种基于统计力学的方法,可以模拟凝聚态材料的力学、热力学、结构和动力学过程。

MC模拟通过建立材料的统计模型,利用随机抽样的方法模拟材料的结构和性质。

常见的MC 软件包有VASP-MC、CASTEP-MC等。

材料模拟应用1. 预测材料性能材料模拟可以通过计算材料的物理性质和化学反应,预测材料的性能。

比如,通过计算材料的受力变形响应,可以预测材料的强度和韧性;通过计算材料的导热性能,可以预测材料的热导率;通过计算材料的电子结构和电子密度分布,可以预测材料的电导率和光学性质。

纳米材料的模拟与计算方法介绍

纳米材料的模拟与计算方法介绍

纳米材料的模拟与计算方法介绍导言在纳米科技的快速发展下,纳米材料成为了当前科学研究领域的一个热门话题。

然而,由于其微观结构的特殊性,研究和理解纳米材料的性质和行为是一项极具挑战性的任务。

为了更好地理解纳米材料,科学家们使用了许多不同的方法,其中模拟与计算方法起到了重要作用。

本文将介绍纳米材料模拟与计算方法的相关内容,希望能为读者提供一些基础的知识。

一、分子动力学模拟分子动力学模拟是研究纳米材料中原子和分子运动的一种常用方法。

通过对粒子之间相互作用势能和动力学方程的数值求解,可以得到纳米材料中原子和分子的运动轨迹和相关性质。

分子动力学模拟广泛应用于研究纳米材料的力学性质、热学性质、电学性质和输运性质等方面。

二、密度泛函理论密度泛函理论是一种用于计算材料性质的强大方法,尤其适用于纳米材料的研究。

该理论通过求解电子的波函数和电荷密度,可以得到纳米材料的能带结构、电子结构和电荷分布等重要信息。

密度泛函理论已经在纳米材料的构造优化、电荷转移、光学性质等方面取得了许多重要成果。

三、格林函数方法格林函数方法是处理纳米材料中电子传输问题的一种强大工具。

通过求解电子传输方程,可以得到纳米材料中电子在能带中的行为以及电导率等重要性质。

此外,格林函数方法还可用于研究纳米材料中的谷极化、量子霍尔效应和自旋输运等现象。

四、量子力学计算方法对于纳米材料中的原子和分子级别的问题,量子力学计算方法是非常重要的。

量子力学计算方法可以通过解质点的薛定谔方程来研究纳米材料中微观粒子的行为。

其中,常用的方法包括密度泛函理论、哈特里-福克近似、量子化学方法等。

这些方法可以用于研究纳米材料的电子结构、化学反应和光学性质等。

五、多尺度模拟方法纳米材料的尺度范围很广,从纳米级到宏观级都涵盖其中。

为了研究纳米材料在不同尺度下的行为,多尺度模拟方法应运而生。

多尺度模拟方法可以将不同尺度下的模型和方法相互关联,使得研究者可以在不同尺度下进行模拟和计算。

材料的计算机模拟方法

材料的计算机模拟方法

组态相互作用(CI):
由于在分子的HF波函数里只有一个行列式,因此它在分子中只能描 述一个单电子组态。这就限制了HF方法—它对最简单的分子—氢的 二聚体的离解能都不可以精确预测。 组态相互作用方法是在原来的HF波函数的基础上再构建一个行列式 包含更高能量(激发态)的空轨道,这个新的行列式通过用更高能量 的未占轨道(虚轨道)取代一个或更多个已占轨道来建立,行列式中 取代的数目代表了CI的水平, 单取代(CIS)打开一个占据轨道和一个虚轨道,它等价于单电 子激发态。 更高级的计算包括双取代(CID)对应于打开两对轨道:
one e
( 0) (1) 2 ( 2) 3 (3) mol
( 0)
(1)
2
( 2)
3
(3)
mol
密度泛函理论(DFT)
这种方法是将电子相互作用看作是电子密度的函数,现行的DFT方法 通过Kohn-Sham方程将电子能量分成4个部分:E = ET + EV + E J + E XC,其中ET 代表电子的动能(来自于电子的运动);EV 代表电子的 势能(包括核与核之间的排斥能、核与电子之间的相互作用能); E J 代表电子之间的排斥能; E XC代表电子相关能。 由于对E XC的定义不同便产生了不同的DFT方法,如:LDA、 GGA、B3LYP、B3PW91等等。
ˆ E H
ˆ T ˆ V ˆ H
2 2 2 2 1 ˆ T ( 2 2 2 ) 动能是所有粒子的动能加和 2m i mi x i y i z i
q j qk 1 ˆ V 4 j k j rk rj
势能代表粒子之间的库仑相互作用 (即:核与核之间、电子与电子之间 的排斥以及电子与核之间的吸引)
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波函数和微观粒子的状态
假设Ⅰ
对于一个微观体系 ,它的状态和有关情况可用波函数 (x,y,z,t)表示。 称为体系的状态函数(简称态),它包括体系所有的信息。
在时刻t,粒子出现在空间某点(x,y,z)的几率密度与|(x,y,z)|2 成正比。 因此,又
称为几率密度函数。
d P k ( x, y, z , t ) d k ( x, y, z , t )* ( x, y, z, t ) d
h 1, me 1, e 1,4 0 1 2 o 1bohr a0 0.5292A 1Hartree=Eh 27.2eV 627.5kcal/mol 2625.5kJ/mol
解 Schrödinger 方程
• 只有对非常简单的体系才能得到解析解 • 例如方势阱中的粒子, 谐振子, 氢原子可精确求解
自 旋 轨 道 编 号
n (1) n (1)
1 2
n
Hartree-Fock 方程
LCAO 近似


用数值方法求Hartree-Fock轨道只能用于原子和双原子分子
双原子分子的轨道类似于原子轨道的线性组合

e.g. H2 中的s键
s 1sA + 1sB

对多原子分子, 必须用原子轨道的线性组合(LCAO)来逼近分子
ˆ H
electrons

i
2 2 i 2me
nuclei

A
2 2 A 2mAeFra bibliotekectrons i

A
nuclei
e2 Z A electrons e2 nuclei e2 Z AZ B riA rij rAB i j AB
• 电子动能 • 原子核的动能 • 电子与核的静电作用 • 电子间的静电作用 • 原子核间的静电作用
ˆ d H E d
* * var
Eexact
• 变分能量是体系最低能量的上限 • 任何近似波函数得到的能量都高于基态能量 • 近似波函数中的参数可以变化, 直至使Evar达到最小值 • 由此很好地估计出基态能量和近似波函数
Born-Oppenheimer 近似
• 原子核比电子重很多, 因此其运动要慢很多 • 在 Born-Oppenheimer 近似中, 我们冻结核的位置Rnuc, 计算 电子波函数el(rel;Rnuc)和能量E(Rnuc) • E(Rnuc) 就是分子的势能面, 即作为几何结构的函数的能量 • 在这个势能面上, 我们可以把原子核用经典力学或分子力 学方法来处理
• 实际分子必须进行近似处理
• 近似是计算可行性和结果的准确性之间的一个权衡
期望值和变分原理
• 对每个可观测的性质, 我们可以构造一个算符 • 多次测量给出的是算符的平均值 • 算符的平均值或期望值可以通过下式计算:
*ˆ Od
d
*
O
变分定理
• Hamilton量的期望值是变分能量
2/2

2/2
2/2
+
+
2/2
原子单位
ˆ H
electrons

i
electrons i2 nuclei 2 A 2 A 2mA i
nuclei

A
Z A electrons 1 nuclei Z A Z B riA i j rij A B rAB
• 假定: 多电子波函数可以写作单电子函数的乘积
(r1 , r2 , r3 ,) (r1 ) (r2 ) (r3 )
• 如果对能量进行变分, 多电子的Schrödinger 方程就约化为一组单 电子Schrödinger 方程 • 每一个电子处在其它电子形成的平均势场中
Hartree-Fock 近似

“对于一个微观体系,厄米算符Â给出的本征函数组1,2,3… 形成一个正交、归一的函数组”
Pauli原理
微观粒子的自旋: 电子具有不依赖空间运动的自旋运动,具有固有的角动 量和相应的磁矩,光谱的Zeeman效应(光谱线在磁场中 发生分裂)、精细结构都是证据。 ψ(x, y, z)→ ψ(r); ψ(x, y, z, μ)→ ψ(q) 电子是全同粒子
量子力学基本假设
量子力学和其他许多学科一样,建立在若干基本 假设的基础上。从这些基本假设出发,可推导出一 些重要结论,用以解释和预测许多实验事实。经过 半个多世纪实践的考验,说明作为量子力学理论基 础的那些基本假设的是正确的。
Schrö dinger,Heisenberg,Born & Dirac等人为 量子力学的建立做出了突出贡献。
非本征态的力学量的平均值
对某一物理量对应的算符Q,若Ψ不是Q的本征函数,则该物 理量不具有确定的值,其平均值为:
Q
ˆ d * Q
* d
例:HΨ=EΨ → Ψ;此时得到的Ψ不是x和px的本征函数
态叠加原理
假设Ⅳ:
若1,2… n为某一微观体系的可能状态,由它们线性组 合所得的= c11+c22+…+cnn也是该体系可能的状态。 例如原子中的电子可能以s轨道电子存在,也可能以p轨道 存在,将s和p轨道的波函数进行线形组合,所得到的杂化轨道 (sp、sp2、sp3)也是该电子可能存在的状态。
2
定态波函数
不含时间的波函数(x,y,z)称为定态波函数。
◆在原子、分子等体系中,将称为原子轨道或分子轨道
◆几率密度:单位体积内找到电子的几率,即*; ◆几率:空间某点附近体积元d中电子出现的概率,即 *d; ◆电子云:用点的疏密表示单位体积内找到电子的几率,与*是一回事。
用量子力学处理微观体系,就是要设法求出的具体形式
分子轨道理论 Molecular Orbital Theory
分子的Schrodinger 方程
ˆ E H
• H 是系统的量子力学Hamilton量(是一个包含微商的算符) • E 是体系的能量 • 波函数 (包含我们想知道的所有体系信息) • ||2 是粒子的几率分布
分子的Hamilton量
Schrödinger Equation
I don’t like it (quantum mechanics), and I’m sorry I ever had anything to do with it. I wished I had never met that “cat.” Erwin Schrödinger (1887–1961)
组合系数ci的大小反映i在中贡献的多少。
本征态的力学量的平均值
设与1,2… n对应的本征值分别为a1,a2,…,an,当体系 处于状态并且已归一化时,可由下式计算力学量的平均值〈a〉 (对应于力学量A的实验测定值):
2 ˆ ˆ a A d ci i A ci i d ci ai i i i
多原子分子的定态薛定谔方程
Schrö dinger Equation
H = E
The Hamiltonian in atomic units for a molecule
Wavefunction
Energy BornOppenheimer 近似
Erwin Schrö dinger
Hartree 近似
假设Ⅱ:力学量和线形厄米算符
对一个微观体系的每个可观测的物理量,都对 应着一个线性自轭算符;
假设Ⅲ:本征方程与薛定谔方程
若某一力学量A的算符Â作用于某一状态函数后,等 于某一常数a乘以,即Â=a,那么对所描述的这 个微观体系的状态,其力学量A具有确定的数值a。
a称为力学量算符Â的本征值,称为Â的本征态或本 征函数, =a称为Â的本征方程;
P. A. M. Dirac, 1930
“Quantum mechanics . . . underlies nearly all of modern science and technology. It governs the behavior of transistors and integrated circuits . . . and is . . . the basis of modern chemistry and biology” Stephen Hawking A Brief History of Time, 1988, Bantam, chap. 4
轨道
c

基函数
m个基函数
i ci , i 1, 2, , m
1
m
第个基函数
第i个分子轨道
第i个分子轨道的第个基组的系数
• • •
其中被称为基函数 通常其中心位于各个原子上 可以使用的基函数不限于原子轨道, 可以用更 普通更容易变形的函数, 类氢轨道, Slater型轨 道, Gaussian型函数
(x,y,z)?
合格波函数(品优波函数)
由于||2描述的是几率密度,所以合格(或品优)波函数 必
须满足三个条件:
①单值的,即在空间每一点只能有一个值;
②连续的,即的值不能出现突跃;(x,y,z) 对x,y,z的一级微商
也应是连续的;
③平方可积的(有限),即在整个空间的积分∫*d应为一
假设Ⅳ:态叠加原理
若1,2…n为某一微观体系的可能状态, 由它们线性组合所得的 = c11+c2 2+…+cnn 也是该体系可能的状态;
假设Ⅴ:Pauli不相容原理
描述多电子体系空间运动和自旋运动的全波函 数,交换任两个电子的全部坐标(空间坐标和 自旋坐标),必然得到反对称的波函数
假设V:
描述多电子体系空间运动和自旋运动的 全波函数,交换任两个电子的全部坐标 (空间坐标和自旋坐标),必然得到反对 称的波函数。
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