月度故障统计及分析(参考表格)
运营日报故障统计分析表模板 (2)
措施及建议 / / / / /
故障定责及考核 备注
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非机电部故障
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非机电部故障
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非机电部故障
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非机电部故障
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非机电部故障
4月15日 4月15日
4月15日
4月16日 4月17日 4月18日 4月18日 4月18日
15:44环调报：橘子洲站上行第20档屏蔽门门头灯常亮，打
A
2号线
综合机电部
至关门位；15:45通知刘旭；16:15刘旭回复：15:52机电人员到 达现场，查看视频监控为乘客抢上导致，后车站操作关门位，
正常。
18:14行调报：光达站P3351道岔失表；18:16通知张湘军、
王再军、王乾宇主任；18:17，OCC启动运营公司突发事件综合
应急预案IV级响应；18:24通知综技室工程师朱恺赟；18:20张
湘军到达光达站；18:36罗广理到达光达站；18:34行调要求光
达站P3351道岔失表故障立即组织抢修；18:35通知张湘军、王
乾宇主任；18:41王再军回复：值班人员张湘军反馈，3351现场
已上勾锁器至定位，现场操动测试a机转辙机不动（无动作表
A
2号线 综合机电部 示），b机转辙机有动作表示，线路专业检查尖轨部位无异物卡
阻，现采用站前折返；19:03王再军到达光达站；19:09王乾宇
到达光达站；19:27王再军回复：经通号抢修人员现场更换设备
A
2号线 综合机电部 知朱俊英；15:52朱俊英回复：乘客抢上导致故障，打回自动位
后设备恢复正常。
15:32行调报；迎宾路口站下行第3档屏蔽门已打关门位，
15:33通知谢志祥；机电人员15：43到达现场，15:52谢志祥回
12月份质量问题统计月度统计分析
12月份质量问题统计月度统计分析本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March质量问题统计、分析及改进措施2015年12月份本工程位于广州市天河区，广州奥体中心东北侧，黄云路南侧，原华美牛奶厂厂区西侧，距离广州市中心城区约公里，包含2#和8#两个地块，交通地理位置优越；本总承包工程按地块共划分为两个标段，分别为（居住区）总承包工程（2#地块），（商住区）总承包工程（8#地块）。
2#地块占地面积75,755㎡，总建筑面积为㎡，其中G1~G9为高层住宅，地上为26层，地下为 3 层，建筑高度80米；L1~L24为联排别墅，地上3层，地下1层，东侧规划一座3层幼儿园。
8#地块占地面积为27001㎡，总建筑面积为㎡，其中1#~4#楼为高层住宅，首层为架空层及商铺，建筑高度100米；5#楼为老年人福利院，建筑高度米；5#~ 6#楼为3层商业楼，建筑高度米；7#楼为4层，8#楼为5层，均为含餐饮商业，建筑高度24米；9#楼为高层商业建筑高度100米，地下为2层，设有机动车库、非机动车库、设备用房及人防工程。
项目内部问题检查记录（共9份）本月质量问题数据统计排列图分析：11月份12月份经过数据和图标分析，得出结论：本工程的排列图中可以得出。
体结构方面重点在于砼结构外观质量缺陷这一方面，本月钢筋工程质量问题出现频率为％＜上个月钢筋工程质量问题出现频率%，本月模板工程质量问题出现频率为％＜上个月钢筋工程质量问题出现频率%，本月砼工程质量问题出现频率为％＞上个月钢筋工程质量问题出现频率%，本月砌筑工程质量问题出现频率为％＞上个月砌筑工程质量问题出现频率%，。
综上所述：下个月重点检查砼工程及砌筑工程，特别是砌筑工及抹灰工程，避免同类质量问题的多次首先要加强过程监控，并对砌体班组重新进行技术交底，要求其认真执行方案，对砌体工程过程监控，发现问题立即整改，避免类似问题再次发生。
月度缺陷统计分析(2016年11月份)
各专业缺陷占比
化学 12%
输煤 9%
灰硫 16%
#2机组 24%
#1机组 39%
处理超时 验收超时 消缺及时率
1
3
99.35%
3
2
97.86%
0
2
100.00%
0
0
100.00%
0
0
100.00%
1
2
98.72%
140Leabharlann 97.11%00
100.00%
19
9
98.32%
6
0
70.00%
21
1
0.00%
输煤 4%
缺陷数量同比、环比
缺陷数量同比、环比
缺陷数量同比、环比
1130
1104
12
土建
20
20
10
9
物业 公司
物业 消防 合计
21 4 25
21 4 25
21
0
4
0
25
0
总计
1175
1175
1139
12
绝对消缺率
98.70% 96.43% 98.15% 100.00% 95.59% 98.72% 97.52% 100.00% 97.70% 50.00% 100.00% 100.00% 100.00% 96.94%
2016年11月份缺陷统计表
部门
专业
缺陷总数
一般及以上缺陷数量 （一、二、三类）
消除数量
延期缺陷数量
锅炉
154
154
152
1
汽机
140
140
135
3
电气
162
设备月故障统计分析报告书
20.4%
Description of the company’s products
38%
Description of the company’s products
设备故障原因统计分析及对策
设备等待改善项目
XXX线
XXXXXX
XXX
XXXXXX
XXXX
XXX
以上等待改善项目，均为潜在设备隐患，望领导支持设备改进工作！
25.0
制动器组装生产线
20.0
15.0
10.0
5.0
0.0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 制动器 16.2 7.0 23.3 11.2 13.2 9.5
7月 8月 9月 10.8 3
10月 11月 13.3 5
25.0
真空助力泵生产线
20.0
15.0
10.0
5.0
0.0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月
10.8 3 13.3 5
25.0
车桥组装生产线
20.0
15.0
10.0
5.0
0.0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月
车桥 16.2 7.0 23.3 11.2 13.2 9.5
10.8 3 13.3 5
25.0
制动器组装生产线
Hale Waihona Puke 20.015.010.0
5.0
0.0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 制动器 16.2 7.0 23.3 11.2 13.2 9.5
卡钳 16.2 7.0 23.3 11.2 13.2 9.5
10.8 3 13.3 5
煤矿机电设备故障率统计月报表填报(空白)
故
障
及
维
修简况序号 Nhomakorabea故障地点
使用单位
故障分类
材料消 耗费人 影响生 影响总 耗金额 工工时 产时间 费用 （元）
故障现象
维修处理结果
遗留问题
单位负责人：
审核人：
制表人：
制表时间：
故障台数总运行台数本月累计机械电气机械电气其它合计一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月序号故障地点使用单位故障分类故障现象维修处理结果遗留问题单位负责人
煤矿机电运输设备故障率统计月报表
填报单位： 故障台数 本月 累计 机械 其 中 电气 机械 总运行台数 电气 其它 合计 一月 二月 三月 四月 五月 年 机电事故率（%） 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 月
每月设备故障台时统计表
2008年2月设备故障台时统计表
JL6.3-12 NO：RHDH140802-2
序号
设备名称
设备编号
工作日
制度台时
故障台时
故障率
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
17
18
19
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
17
18
19
20
21
22
当月制度台时
当故障台时（累计）
当月设备故障率
编制： 审核：
2008年3月设备故障台时统计表
JL6.3-12 NO：RHDH140803-1
序号
设备名称
设备编号
工作日
制度台时
故障台时
序号
设备名称
设备编号
工作日
制度台时
故障台时
故障率
故障量统计表模板
5．2 表格介绍
➢有三个子表组成，月数据子表表示故障件的独立商品编码为统计单位，汇总统计出各种故障件的月维修量原始数据：商品编码历史分析子表是以每个月的维修量数据为基础，显示出每种故障件的月维修量走势；亚大类历史分析是以亚大类名称为索引，汇总统计出各大类的月维修总量的走势
➢数据的取得可以从单站MIS系统中导出或直接从手工账本中获得
➢统计方法可以通过手工或者电子表格辅助完成（建议采用EXCEL辅助完成统计表）
➢亚大类是指维修站能够直接辨识出来的、具有很强代表性的、有助于统计分析的仅次于大类的名称。
比如硬盘、内存是大类，10G硬盘、32M内存就是亚大类。
通过亚大类统计分析，维修站可以直接统计出各种实用亚大类产品的维修量，从而为制定个时期、各环境下的安全库存保有量提供强有力的数据分析基础
➢亚大类产品必须分产品线。
比如笔记本、台式或服务器的20G硬盘必须在亚大类名称上加以区分
➢通过B表和C表制作出曲线分析图可以更为直观地看出各主要故障件亚大类的变化趋势，从而为站长和各业务主管制定出正确的战术决策提供有力的定量依据➢为主要的、易区分和标识的产品制定亚大类，如硬盘、内存、光驱等。
对于一些细杂件和较难细分出亚大类的产品（如主办、开关等）可通过其他统计方法统计，比如按机型和总数量进行统计等
5．3 表格填写注意事项
➢表A的统计区间为自然月
➢表A的故障件须以独立商品代码为单位
➢亚大类必须准确无误，否则数据结果将失去意义，从而影响到决策的正确制定
➢针对统计出的结果及时与商务员进行核对和沟通，以提高数据的准确性和可用性
维修量统计表是库存计划表的数据基础，以此必须精准。
常规设备月度利用率故障率维修时间统计表
81
设备利用率：当月设备实际运行时间 / 当月预计工作时间、设备故障率： 故障时 间/设备运行时间、 维修≤0.8h /台
月度设备性能统计
00000000
设备数据 (单位：小时）
月工作时间定额 月天数*班数*天时数*月平均开机台数
天数 班数 天时 台数 总预计工作时间
规设备月度（8月）利用率、故障率、维修时间统计表 制造厂商
2.8 1.9 6.0 1.5 0.0 4.0 1.0 4.0 0.0 0.5 21.71
0.72%
0.79
三工/莱联 秦皇岛奥瑞特 鑫鸿华 镭射谷/光大/艾迪 HT 天鹏标识 稀顺/凯迪克斯 嘉兆高科技 非标 力波/和伟达/科信
本月实际 本月故 运行时间 障时间
设备利用率
22 22 22 22 22 22 22 22 22 22
2 2 2 1 2 1 1 1 1 1
8 8 8 8 8 8 8 8 8 8
0000
序 号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
常规设备月度（8月）利用率 设备编号
JW-001-001-026 JW-029-001-22 JW-EG-CH-005-009 JW-050-001-007 JW-023-001-005 JW-EG-PM-004-005 JW-018-001-005 JW-111-001 JW-057-001-002 JW-023-001-004
设备名称
激光划片机 层压机 串焊机 激光镭射机 裁切机 喷码机 点胶机 高周波机 热压机 超声波机
设备在用 数量
26 22 5 7 5 2 5 3 2 4
规格型号
SDS50 TDCT-BY-5 H630&H730 GO-FM10/AD-DP-50/INTESCAN 10 40T/60T MISJET8125 XS009&RDG3331-1 JZ-6K-RB 500W HKD-2020&KWT-1526A