新能源行业的数字化转型之路-AWS中国
能源产业的数字化转型
能源产业的数字化转型随着科技和信息技术的不断发展，数字化转型已经成为各行各业的趋势。
能源产业作为国家经济的重要组成部分，也需要进行数字化转型，以适应时代发展的需求。
本文将探讨能源产业数字化转型的必要性、挑战以及应对措施。
一、数字化转型的必要性数字化转型对能源产业来说是必然趋势。
首先，数字化转型可以提高能源产业的运营效率。
通过数字化技术的应用，能源企业可以实现智能化的生产过程管理，从而提高生产效率、降低成本。
其次，数字化转型可以改善能源供应链的可视化和透明度。
能源供应链的复杂性使得其管理和监督变得困难，而数字化转型可以通过物联网、大数据分析等技术手段，实现对供应链的实时监控和预测，提升整个供应链的可视化水平。
此外，数字化转型还可以促进能源产业与其他行业的融合创新，推动能源产业的升级转型。
二、数字化转型的挑战数字化转型虽然带来了许多机遇，但同时也面临一些挑战。
首先，数据安全和隐私问题是数字化转型的重要难题。
能源产业作为关系国家安全和经济命脉的行业，数据的泄露和滥用可能导致严重后果。
其次，数字化技术的应用需要巨大的资金投入和技术支持，这对于一些传统能源企业来说是一项重大的挑战。
此外，数字化转型还需要人才的支持，而培养具备数字化技术和能源行业知识的人才需要时间和资源。
三、数字化转型的应对措施为了应对数字化转型面临的挑战，能源产业可以采取以下措施。
首先，建立全面的数据安全体系。
加强信息安全保护，建立完善的安全制度和技术防护体系，确保能源数据的安全可靠。
其次，加大对数字化技术的研发和应用。
能源企业应投资研发，并与高校、研究机构等合作，加强数字化技术和能源产业的融合创新。
此外，加强人才培养，建立完善的人才培养机制，吸引和培养具备数字化技术和能源行业知识的人才。
结论数字化转型是能源产业发展的必然趋势，也是提升能源产业运营效率和推动产业升级的重要手段。
尽管面临一些挑战，但通过建立全面的数据安全体系、加大数字化技术的研发和应用，以及加强人才培养，能源产业可以顺利实现数字化转型，并迎接数字化时代的发展机遇。
做数字化转型的先行军,NAMUR和E+H在路上
2〇 :Feature特写■访谈做数字化转型的先行军，N A M U R和E+H在路上目前，恩德斯豪斯90%的现场设备均已做到了数字化，每台现场仪表都有唯一的数字标识，并有自己的IP地址，充分发挥了数字工厂的潜能，为工业现场赋能。
★文/赵亚楠恩德斯豪斯中国总经理张运才（左一）恩德斯豪斯集团首席运营官A n dre as M ayrt専士（左二）NAM UR中国区核心组负责人、扬子石化-巴斯夫责任有限公司自动化 职能中心经理戴小龙（右二）NAM UR董事会成员、巴斯夫高级副总裁M a tth ia s F a n kh自ne膜士(右一）当今世界正处于从工业经济向数字经济过渡的大变革时代，中国的过程行业不断探索高效环保、降本增效的可持续发展道路。
伴随着分布式能源的增加，以及过程行业生产技术的不断改进，数字化技术已成为这一轮过程行业转型的关键所在。
未来，掌握数字化“利器”并因地制宜地加以应用，成为企业发展的必经之路。
在以“支持数字化转型”为主题的2019NAMUR中国年会上，本刊记者采访了 N AMUR中国区核心组负责人、扬子石化-巴斯夫责任有限公司自动化职能中心经理戴小龙，NAMUR董事会成员、巴斯夫高级副总裁M atthias FankhSnel博士，恩德 斯豪斯集团首席运营官Andreas Mayi•博士和恩德斯 豪斯中国总经理张运才，共同探讨“智能+”时代，数字化转型对过程行业的使能作用，分享当前数字化 转型中的新技术及应用心得。
打造更开放更安全的架构回顾NAM UR幵放架构—NOA (NAMUR ◦p e n A r c h i t e c t u r e)从诞生到如今的发展，NAM UR的决策力和执行力可见一斑。
2016年，NAMUR正式提出构建幵放架构；2017年该幵放架 构举行学术模型演示；2018年，NAMUR启动幵放 架构测试并在阿赫玛展会上发布基于该幵放架构的工 厂样品；本届年会上，Fankh5nel博士宣布：2019 年，首个NAMUR幵放架构的商业化产品将正式上 市。
人工智能技术促进新能源企业的数字化转型
人工智能技术促进新能源企业的数字化转型如今，随着科技的发展，人工智能技术已经渗透到各个行业中，对新能源企业的影响也越来越显著。
在这个快速变革的时代，新能源企业如何利用人工智能技术，实现数字化转型，成为了一个亟待解决的问题。
本文将深入探讨人工智能技术如何促进新能源企业的数字化转型。
一、定义新能源企业数字化转型数字化转型是指新能源企业利用数字技术，提升生产、管理和运营效率，实现企业升级和价值提升的过程。
通过引入人工智能技术，新能源企业可以实现从传统生产方式向数字化智能化生产方式的转变，实现高效、智能和可持续发展。
二、人工智能技术在新能源企业中的应用人工智能技术在新能源企业中有诸多应用，如智能设备监控、能源管理系统、预测维护等。
通过人工智能技术，新能源企业可以实现设备智能化监控，实时掌握设备运行状态，减少故障发生，提高设备利用率。
三、人工智能技术在智能电网中的应用智能电网是新能源发展的重要基础，人工智能技术在智能电网中的应用可以实现对电网运行的精准监控和管理。
通过人工智能技术，新能源企业可以实现电网负荷预测、节能调峰、区域电力调度等功能，提高电网运行效率，降低供电成本。
四、人工智能技术在新能源发电中的应用新能源发电是目前能源转型的重要方向，人工智能技术在新能源发电中的应用可以提高发电效率和发电质量。
通过人工智能技术，在新能源发电过程中可以实现风光资源精准预报、发电效率优化、智能运维等功能，提高新能源发电效率，降低发电成本。
五、数字化转型对新能源企业的影响数字化转型对新能源企业影响深远。
通过数字化转型，新能源企业可以提高生产效率，优化资源配置，提高运营管理水平，降低经营成本，提升竞争力，实现可持续发展。
六、数字化转型的挑战与机遇数字化转型虽然带来了巨大的机遇，但也面临诸多挑战。
如技术投入、人才培养、系统集成等问题是数字化转型中需要克服的难题。
但是只有克服这些挑战，新能源企业才能抓住数字化转型带来的机遇，实现可持续发展。
新能源行业的数字化转型之课
新能源行业的数字化转型之路AWS 助力远景能源及GE 数字化转型郑进佳，AWS 解决方案架构师内容概要新能源行业简介大型能源企业所面临的挑战利用AWS数字化转型及AWS云端架构新能源行业简介风资源评估，宏观选址风机定制化设计，仿真计算风机物流，部件协调安装风功率预测大数据平台，设备运维能源互联网大型能源企业所面临的挑战智能风电机组智慧风场能源物联网及生态协同安全设备库3000+模块协议库138接入时间1分钟远景EnOS ™ 连接需求GE—企业监控方面所面临的挑战传统的IT 工具箱没有为云基础架构的扩展做好准备维护企业级的监控可见性是个挑战同时部署多个产品是非常大的开销软件许可费及复杂度使用传统的工具管理云和混合架构让事情变得非常复杂且高成本IT 基础架构在自有数据中心，私有云及公有云之间快速扩展传统遗留的设备计算存储网络服务工具监控告警合规安全工具监控告警合规安全工具监控告警合规安全工具监控告警合规安全监控& 告警的挑战基础架构& 代理客户端开源商业成本能力可支持性入门成本/高维护费用监控告警监控/告警针对关键服务应用支持平台维护合规控制云只有有限资源故障及有限的可替换设备DevOps 团队支持基础架构变更服务云团队承上启下，继承全部计算存储网络传统工具服务距离所有权集成?利用AWS 数字化转型及AWS 云端架构分布式且碎片化的能源资源新的电子设备探测，如电动汽车发电的波动及使用场景智能设备变成标准人工智能产生新的机会远景能源数字化转型EnOS™ 数据平台架构数据湖和数据挖掘数据集成可视化批处理数据一次批量集成增量批处理集成主数据自动同步集成实时数据EnOS IoT内核WormholeMQTT/KafkaDataProcessingRuntime(Hadoop)BI & 报表(内置)Tableau 太阳能风能存储网络及建筑交通能源工厂资产和测量数据企业数据CRMERPHR天气地理价格合约物理存储PostgresXL Hive HDFS MySQLMongodb TSDBHBaseRedis ElasticSearchPower BI能源数据数据挖掘和机器学习IDE集成设计报告设计3rd Report SystemConnected DevicesEdge Platform IoT PlatformApplicationsCommunicationsData StorageInfrastructure Hardware Business Service Chips &SensorsE n O SApplicationsSDK / RuntimeEnOS™ CloudHardware &CloudInfrastructureEnOS™ Edge Third PartySystem Devices终端客户EnOS™ 架构机器学习消息总线边缘网关流式数据处理告警中心培训流程HDB TSDB APP DB数据集成BI& 报表实时每周表加载异常值告警模拟结果表加载异常值预测告警邮件数据服务全量> 1 年历史数据基础架构安全物理环境安全业务可持续管理网络保护变更管理应用运维应用安全全球基础架构EnOS/AWS客户EnOS TM 平台安全提高最高等级安全服务：0中断0安全事件VPC验证RBAC网络保护数据加密日志与审计应用运维应用安全全球基础架构EnOS/AWS客户EnOS ™ 部署在AWS正在使用的AWS 服务Amazon EC2Auto ScalingAmazon VPCELBS3GlacierAmazonElasticache AmazonRDS AWS WAF EnOS AWS IoTAWS Greengrass Amazon Machine LearningEnOS 即将使用的AWS 服务从AWS 上的获益全球化部署服务全球不同地域的客户高可用, 安全和高性能基础服务合作伙伴生态双赢的市场机会GE 数字化转型之路AWS作为云计算行业领导者允许我们为GE的客户提供更安全，更远大，更好的服务。
能源行业数字化转型的挑战与解决方案
能源行业数字化转型的挑战与解决方案能源行业是国民经济的重要组成部分，也是社会发展进程中不可或缺的一环。
然而，随着科技的不断进步和社会的不断发展，能源行业也面临着数字化转型的挑战与解决方案。
一、挑战能源行业的数字化转型面临着诸多挑战。
首先是技术和设备的更新换代。
传统的能源设备和技术已经逐渐落后，不适应现代社会对能源的需求。
因此，能源行业需要进行设备升级和技术创新，以提高能源的产能和效率。
其次是安全和环保的问题。
能源行业的数字化转型需要更多的数据采集和分析，但与此同时，也将增加数据泄密以及网络安全攻击的风险。
此外，大量的数据采集和分析也意味着更多的能源消耗和碳排放，给环境带来更多的压力。
最后是人员结构的调整。
数字化转型对能源行业的从业人员提出了新的要求。
需要具备更加全面的知识和技能，能够处理和分析大量的数据。
因此，能源行业需要进行人员结构的调整和培训，以适应数字化转型的需求。
二、解决方案针对能源行业数字化转型所面临的挑战，可以采取以下解决方案。
首先是加大投入和支持。
能源行业在数字化转型的过程中需要大量的投入和支持，包括资金、政策和技术等方面。
政府和企业应该加大对数字化转型的投入，为能源行业提供更多的支持和资源。
其次是加强技术创新和合作。
能源行业需要加强技术创新，引进更先进的设备和技术。
同时，需要加强与科研机构和高等院校的合作，共同推动能源行业的数字化转型。
再次是加强数据管理和安全保障。
能源行业在数字化转型过程中需要大量的数据采集和分析，因此需要加强数据的管理和安全保障。
建立健全的数据管理和安全体系，加强网络安全防范措施，确保数据的安全和可靠性。
最后是加强人才培养和结构调整。
能源行业需要培养更多具备数字化转型所需技能的人才，加强对从业人员的培训和教育。
同时，也需要进行人员结构的调整，优化人员的配置和组织架构，以适应数字化转型的需求。
总之，能源行业的数字化转型既面临着挑战，也存在着解决方案。
只有加大投入和支持，加强技术创新和合作，加强数据管理和安全保障，以及加强人才培养和结构调整，才能成功应对数字化转型带来的各种挑战，推动能源行业迈向更加高效、环保和可持续发展的方向。
AWS助力电力能源行业数字化创新
AWS 助力电力能源行业数字化创新技术创新，变革未来4传统电力面佃着新的挑战•受疫清影响,2020全球能源需求下降8%,但可再生能源发电量会提高5%•2035年后可再生能源发电占到全球电力供应的50%以上•国内市场再生能源行业将持续增长•AWS也致力千为全球基础设施实现100%的可再生能源使用可再生能涌发电将会持续增长来涌：EIA全球发电展望ID238610颠覆性趋势去中心化客户成为消费者，存储，DER ，微电网数字化开放、实时自动化,通信，智能电表，物联网碳减排风能、太阳能、电动汽车、智能充电、热泵、燃气涡轮机走向您的安全和合规性状态建立快速创新应用增加客户满意度实现精细运维专注公司和业务的差异化电力与公用事业的新时代和新模式云正在助力实现电力转型和创新网格化/高性能计算敏捷数据分析核心系统转换区块链和DLT人工智能/机器学习数字渠道核心服务基础服务数据接入DA T A B A S E ED G E AN AL Y S I S AI/M L VO I C E&C HA TALEXA, Lex,Connect STORAGE ELASTIC COMPUTE NETWORK SECURITYSTREAMING,QUEUING&MESSAGINGIoT EDGE, CORE&ANALYTICSDATA CATALOGING &ETL EDGE COMPUTE ANDSTORAGEAWS行业方案ITTRANSFORMATIONOTTRANSFORMATIONMARKETTRANSFORMATIONCUSTOMERENGAGEMENT DA T A IN S IG H T SIndustry Solution CategoriesAWS Cloud Services BU S IN E S S T R A N S F O R M A T IO NAWS为电力行业提供全面创新支持和一站式服务平台WORK &ASSETMANAGEMENT 场景和应用AWS电力与公用事业用户和合作伙伴通过在AWS云上运行Predix，GE Power具有足够的可扩展性来满足其快速增长的客户数据量。
为什么他们都选择了AWS公有云
为什么他们都选择了AWS公有云作者：郭涛来源：《中国信息化周报》2018年第36期虽然AWS不是第一个在中国提供公有云服务的，但是它的标杆作用是无法忽视的。
作为全球最大的公有云服务商，AWS在中国的一举一动都格外引人瞩目。
从2013年底正式进入中国市场到现在，不知不觉已经5年，AWS与中国各行各业的用户也走得越来越近。
最传统与最现代的碰撞随着国家对环保越来越重视，新能源发电的比重也越来越大。
金風科技是一家以提供风电解决方案为核心的高新技术企业，已在香港上市。
金风科技这样一家典型的工业公司、能源公司，与云、AWS之间又有什么不得不说的故事呢？毋庸置疑，数字技术的快速发展给消费互联网应用带来了巨大的变革。
在工业界，大家也有共识，数字技术必将与工业设备实现深度融合，而这样的深度融合必将带来生产力的进一步提升，这就是工业互联网或者工业4.0的内涵。
金风科技作为风电行业的领军者，也在积极推进自身的数字化变革。
“通过内部搭建数字化平台，提升数字化能力，我们借助物联网、人工智能、云计算等技术和手段，大大推动了产品的数字化设计和仿真进程。
另外在管理数字化方面，我们通过去中心化，打破信息孤岛，可以更好地支持企业内部的信息流动和分享。
”金风科技胡晓博士表示，“作为IT部门，一定要找准定位，为企业的数字化赋能。
”以数字化风电厂为例，金风科技有一套完整的数字化风电厂解决方案，涵盖了风电厂的全生命周期，从风电厂的规划设计到工程建设，再到后期运营。
从提供的能力来看，以数字化风机为基础，结合其他边缘设备，将数据传送到金风科技的大数据平台，再基于这个大数据平台上的设计仿真，以及工业运用App，把不同的数字化产品和解决方案部署于整个风电厂不同的阶段。
在金风科技的数字化历程中，AWS是金风科技重要的合作伙伴。
“我们见证了AWS过去几年在中国的发展和壮大。
到目前为止，金风科技内部的很多软件开发都采取了AWS云原生的开发模式。
”胡晓介绍说。
commvault与aws紧密集成,助力传统制造业实现数字化转型
声音Voice工业和制造业先后经历了1.0机械化、2.0电气化和3.0自动化三次革命，现如今，以互联网为代表的新一代信息通信技术正在引发新一轮科技革命和产业变革，引领工业和制造业迈向大数据、物联网和云计算等技术驱动的4.0智能化时代。
从企业内部来看，智能化能够帮助企业提升产能、节约成本并提高利润率。
从宏观环境来看，我国近年来相继出台了一系列战略规划和政策措施，以促进制造业转型升级，推动我国制造业数字化水平不断提升，最终将我国从“制造大国”建设成为“制造强国”。
在内需和外部宏观环境的共同作用下，几乎所有传统制造企业都认识到了数字化变革的重要性和必要性，然而只有少数企业真正迈出了数字化转型的第一步，大多数企业仍处于“要不要数字化？如何数字化？”的困境中。
困境背后的原因是什么？第一，制造业本身存在一定的复杂性。
传统制造企业往往拥有庞大的研发、生产及流通等众多系统，每个系统业务需求不同，因此部署的IT设备多、接口形式复杂且通讯协议各异。
大企业甚至有上百个系统，这些系统就像一个个“烟囱”，呈现孤立状态，同时庞大而笨重。
第二，守旧而非创新，对数字化的主观意识不清晰。
很多企业在观念上对数字化仍有所保留，对转型不坚决、不彻底，同时担心企业会失去管控，因此不敢做出太大的改变。
还有一部分企业甚至认为“机器换人”就是智能制造，部署一套信息化系统就是数字化转型。
对数字化的认识不完善、不准确也使得数字化升级困难重重。
第三，运维团队架构庞大，运维成本高昂。
复杂的基础架构对IT运维人员具有较高的技能要求，而传统制造业IT 运维人员的技术基础往往只能满足数字化的一部分需求，因此大多数传统制造业的IT运维团队都十分庞大。
此外，守旧的思维让传统企业认为IT运维工作必须紧抓在自己手里，因此很少企业会主动引入IT运维专家的协助。
第四，传统的IT系统自身架构较为分散，里面的大量数据很难便捷地导出，因此难以实施统一、有效的数据管理，从而真正实现以数据驱动的数字化转型。
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EnOS
EnOS™ 架构
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Applications
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Infrastructur e
EnOS™ Edge
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Amazon Machine Learning
EnOS
AWS IoT AWS Greengrass
从 AWS 上的获益
全球化部署
高可用, 安全和高性能
传统的 IT 工具箱没有 为云基础架构的扩展 做好准备
同时部署多个产品是 非常大的开销
维护企业级的监控 可见性是个挑战
软件许可费及复杂度
使用传统的工具管理云和混合架构让事情变得非常复杂且高成本
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传统遗留的设备
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一次批量集成 增量批处理集成
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实时数据
EnOS IoT 内核
资产和测量数据
数据湖和数据挖掘
能源数据
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Wormhole
风能
网络及建筑 天气
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存储 MQTT/Kafka
PostgresXL Mongodb
能源 工厂
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表加载 异常值告警
表加载
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异常值预测
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每周 全量> 1 年
HDB
历史数据
数据集成
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APP DB
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数据服务
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基础架构安全
客户 EnOS/AWS
应用运维 应用安全 全球基础架构
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远景能源数字化转型
分布式且碎片化 的能源资源
发电的波动及使 用场景
人工智能产生新 的机会
新的电子设备探 测，如电动汽车
智能设备变成标 准
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EnOS™ 数据平台架构
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人工智能
远景 EnOS™ 连接需求
3000+ 模块
设备库
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138
协议库
1分钟
接入时间
GE—企业监控方面所面临的挑战
IT 基础架构在自有数据中心，私有云及公有云之间快速扩展
价格合约
物理存储
Hive
TSDB HBase
HDFS Redis
HR
MySQL
Elastic Search
Data Processing
Runtime (Hadoop)
报告设计
可视化
BI & 报表 (内置) Tableau Power BI 3rd Report System
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故障及有限的可 替换设备
监控/告警 针对关键 服务
基础架构变更服务
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云只有有限资源
应用支持 平台维护 合规控制
云团队承上启下，继承全部
计算
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传统工具
距离
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集成
所有权
?
利用 AWS 数字化转型及 AWS 云端架构
VPC RBAC 数据加密
验证 网络保护 日志与审计
EnOS™ 部署在AWS
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EnOS
Amazon EC2
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Amazon VPC
ELB
S3
Glacier
Amazon Elasticache
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新能源行业简介
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新能源领域的应用
风资源评估，宏观选址
风机定制化设计，仿真计算
风机物流，部件协调安装
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新能源领域的应用
能源互联网
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物理环境安全
业务可持续管理
网络保护
变更管理
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EnOSTM 平台安全
客户
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EnOS/AWS
应用安全
全球基础架构
提高最高等级安全服务：
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实时
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大数据平台，设备运维
大型能源企业所面临的挑战
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远景能源数字化转型的挑战
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智慧风场
战
协同
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工具 监控 告警 合规 安全
工具 监控 告警 合规 安全
监控 & 告警的挑战
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能力
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新能源行业的数字化转型之路
AWS 助力远景能源及 GE 数字化转型
郑进佳，AWS 解决方案架构师
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内容概要
新能源行业简介 大型能源企业所面临的挑战 利用AWS数字化转型及AWS云端架构
AWS中国（北京）区域由光环新网运营 AWS中国（宁夏）区域由西云数据运营