3_RRR并联机器人含间隙的运动学标定及误差补偿_张宪民
3-PRR并联机器人机构运动学建模与分析

3-PRR并联机器人机构运动学建模与分析
陈修龙;陈天祥;李跃文;蒙昭如
【期刊名称】《山东科技大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2018(037)005
【摘要】对3-PRR并联机器人机构的运动学建模和运动特性进行分析研究.建立了机构的位置、速度、加速度运动学正解及反解的数学模型,得出特定轨迹下驱动杆的杆长、速度和加速度的变化曲线,利用ADAMS仿真验证了运动学建模的正确性;分析了机构在不同姿态下的工作空间;推导出机构的雅克比矩阵,据此分析了不同姿态下机构的条件数、最小奇异值、可操作性等特性.
【总页数】9页(P79-87)
【作者】陈修龙;陈天祥;李跃文;蒙昭如
【作者单位】山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛266590;山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛266590;山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛266590;青岛大学数据科学与软件工程学院,山东青岛266071
【正文语种】中文
【相关文献】
1.新型3-PRRS 并联机构的位置正反解分析 [J], 郭宗和;杜晴晴;杨启志
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3.平面3-RRR和3-PRR柔性并联机器人弹性动力学分析 [J], 张清华;张宪民
4.3-PPRR并联分拣机器人机构的运动学建模与仿真 [J], 王锦煜;马雪梅;陈安军
5.新型3-PRRS 农业并联机器人运动学及工作空间分析 [J], 杜晴晴;郭宗和;牛桂平
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3-RRRT并联机器人的位置正解研究

文章编号:16732095X (2010)022*******32RRRT 并联机器人的位置正解研究李耀斌,赵新华(天津理工大学机械工程学院,天津300384)摘 要:本文介绍了一种新型32RRRT 并联机器人的特点,推导了该机器人的位置反解方程,获得了其位置反解,采用数值方法给出研究了该并联机构的运动学正解.运用Ma tlab 软件计算进行了验证.关键词:位置反解;位置正解;并联机器人中图分类号:T P24 文献标识码:AResear ch on the d i r ect k i n e m a ti cs of the 32RRRT pa ra llel m an i pul a torL I Yao 2bin,ZHAO X in 2hua(Sch ool of M echani ca l Enginee ri ng,Tianjin University of Technol ogy,Tianjin 300384,China )Ab stra ct:This pape r introduced the charac teristic s of the new para lle l m ani pulat ors .The inve rs e kinema tic s equati on s of p ara llel m anipul a t or a re deduced,and t he nu m erical value s olution is discuss ed according to the characteristi c s of inverse ki 2nem atic s equa tions .The direc t kinema tics analysis is perfor m ed and ve rified by using a nu m erical m ethod .Key wor ds:inverse kinema tics s oluti on;direct kine m ati c s s oluti on;pa rallel manipula t or 并联机器人(Pa r a lle l Robot)一般是指与具有串连结构的工业机器人(Serie s Mani pulator )相对的具有并联结构的机器人操作手(Parallel Mani pula t or ),其机械结构实质是一个空间并联机构(S patial Pa r a l 2lel Mechanis m ).并联机器人具有结构刚度大、承载能力高、运动精度好以及位置逆解简单和方便力反馈控制等许多串连机器人所没有的优点,近十多年来已成为机器人研究领域的主要热点之一.空间三自由度并联机器人机构因其结构简单、经济、应用广泛等优点,引起了很多学者的高度重视和广泛研究.20世纪70年代末,Hunt 首先提出了一种并联式机器人机构,这种机构最初是用于飞行模拟器和轮胎的试验装置.Mac Calli on 等在1979年首次利用这种机构设计出了用于机器人装配的机器人,从此拉开了并联机器人研究的序幕.Hunt 应用空间机构自由度计算准则及螺旋理论,对这种机器人进行了结构综合研究,给出了许多结构方案,为构造新型并联结构机器人提供了可能.近十余年来,美国的O reg on 大学,法国的I NR I A,我国的燕山大学,哈尔滨工业大学等先后研制了多台样机.许多国际上重要的机器人杂志和学术组织先后推出了并联机器人的专集并习开了专题讨论会.这标志着对并联机器人理论技术的研究正呈迅猛发展的态势.本文利用闭环矢量法建立了32RRR T 并联机构的运动学方程,采用数值迭代方法对该机器人进行了位置正解的研究.1 并联机器人32R RR T 的反解分析1.1 32R RR T 并联机器人机构机器人的位置分析就是求解机器人的输入构件、输出构件之间的位置关系,这是机器人运动分析的最基本任务,也是机器人速度、加速度、受力分析、收稿日期:2009211202.基金项目:国家自然科学基金(50675156);国家高技术研究发展计划(863)(2007AA04Z203);天津市应用基础与前沿技术研究计划(ZD )第一作者李耀斌(5— ),男,硕士研究生通讯作者赵新华(6— ),男,教授,博士,硕士生导师第26卷 第2期2010年4月天 津 理 工 大 学 学 报JO URNA L O F T IANJ IN UN IVER S IT Y O F TECHN OLO GY Vol .26No .2Apr .201007JC JC09100.:198.:192.误差分析、工作空间分析、动力分析和机器人综合等的基础.由于并联机构的复杂性,使得对并联机构的位置分析要比串联机构的复杂得多.当已知机构的原动件的位置时,求解该机构的输出位置与姿态,称之为位置分析的正解;若已知机构的输出位置和姿态,求解原动件的位置时,称之为位置分析的反解[1].图1 32R RR T 并联机器人机构简图F i g .1 D i a gram of 32RRRT pa ra llel m an i pu l a tor图1是32RRRT 并联机器人第一支链的结构简图,P -D 1D 2D 3为动平台,3个转动副在同一平面上,且ΔD 1D 2D 3为正三角形;O -A 1A 2A 3为固定平台,3个转动副在同一平面上,且ΔA 1A 2A 3为正三角形,3条支链具有相同的结构形式.第一支链中,连杆1(l 1)通过转动副与固定平台和连杆2(l 2)连接,连杆2(l 2)与连杆3(l 3)通过转动副连接,L 3与上平台通过虎克铰连接,向量e 1,e 2为通过回转副轴线的单位矢量,关系如下e 1⊥e 2;l 1⊥e 1;l 2⊥e 1;l 2⊥e 2;l 3⊥e 2固定坐标系O -XYZ 原点在32RRR T 并联机器人的固定平台的中心,O Z 轴垂直于固定平台向上,O X ﹑O Y 轴在固定平台的平面内.动坐标系P -XY Z 原点在32RRRT 并联机器人的动平台的中心,O Z 轴垂直于动平台向上,OX ﹑O Y 轴在动平台的平面内.由于结构限制,该机器人动平台只有移动而无转动.动坐标系和固定坐标系的X 、Y 和Z 轴相互平行.1.2 位置反解如图2所示,第i (i =1,2,3)分支的局部坐标系x y z 在固定平台的点,y 在O 的延长线上,z 轴与OZ 轴平行<是从OX 轴线到x 轴线的夹角,是个常量第分支的关节角和杆长的定义见图2.θ1i 是从x i 轴线到线A i B i 夹角,θ2i 是从x i 轴线到线B i C i 的夹角,θ3i 是从y i 轴线到线C i D i 的夹角.动平台(ΔD 1D 2D 3)和固定平台(ΔA 1A 2A 3)的外接圆的半径分别为r 和R,A i B i 的杆长为l 1,B i C i 的杆长为l 2,C i D i 的杆长为l 3[2].图2 32R RRT 并联机器人第i 分支的关节角和杆长的示意图F i g .2 Schema tic D i a gr am of jo i n t angels an dli nk len gths for leg i图2中,把第i 支链的矢量闭环OA i B i C i D i P 写成在局部坐标系A i -x i y i z i 下的方程O P +PD i -OA i =A i B i +B i C i +C i D i(1)把方程(1)写成矩阵形式为c os <i sin <i 0-sin <icos <i0001p x p y p z+0r 0-0R 0=l 1cos θ1isin θ1i+l 2c os θ1isin θ2i+l 3cos θ2i sin θ3icos θ3isin θ2i sin θ3i(2)展开方程(2)得:p x cos <i +p y sin <i =l 1cos θ1i +l 2cos θ2i +l 3cos θ2isin θ3i(3)-p x sin <i +p y cos <i +r -R =l 3cos θ3i(4)p z =l 1sin θ1i +l 2sin θ2i +l 3sin θ2i sin θ3i(5)由方程(4)得cos θ3i =(-p x sin <i +p y cos <i +r -R )/l 3令式中d yi =-p x sin <i +p y c os <i +r -R得θ3i =±cos -1(d yi /l 3)(6)由方程(3)2+(5)2得(x <+y <+R )+z =(θ+θ+3θθ3)+(θ+θ+3θθ3)61 天 津 理 工 大 学 学 报 第26卷 第2期A i -i i i A i i A i i .i i .i p c os i p sin i r -2p 2l 1cos 1i l 2cos 2i l cos 2i sin i 2l 1sin 1i l 2sin 2i l sin 2i sin i 2令式中:dxi =-pxsin<i+pycos<i,dz i=pz得d2 xi +d2z i-2l1dz isinθ1i-2l1dxicosθ1i+l21=(l2+l 3sinθ3i)2(7)利用三角函数的半角正切公式,令u1i=tan(θ1i/2)则sinθ1i=2u1i/(1+u21i),cosθ1i=(1-u21i)/(1 +u21i)把sinθ1i 、cosθ1i代入方程(7)得:j k1i u21i+j k2iu1i+j k3i=0(8)其中 j=1,2.当j=1时,sinθ3i取正;当j=2时,sinθ3i取负.式中j k1i =d2xi+d2zi+l21+2dxil1-(l2+l3sinθ3i)2j k2i =-4dz il1j k3i=d2xi+d2zi+l21-2d xi l1-(l2+l3sinθ3i)2当j=1,即sinθ3i取正,得1k1iu21i+1k2i u1i+1k3i=0(9)式中j k1i =(l2+l3sinθ3i)2-d2xi-d2zi-l21-2dxil1j k2i=4d zi l1j k3i=(l2+l3sinθ3i)2-d2xi-d2zi-l21+2d xi l1当j=2,即sinθ3i取负,得2k1i u21i+2k2iu1i+2k3i=0(10)式中2k1i =(l2-l23-d2yi)2-d2xi-d2zi-l2l-2dxil12k2i=4dz il12k3i=(l2-l23-d2yi)2-d2xi-d2zi-l21+2dxil1)对于并联机器人的逆运动学,当给定位置向量p=[p x p y p z]T,利用方程(9)和(10)就可求出θ1i的全部结果,反解完毕.2 并联机器人32RRR T的正解分析由位置反解的方程(6)和(7):式(6):θ3i=±cos-1(dyi/l3)得sinθ3i=±1l3l23-d2yi式(7):d2xi+d2zi-2l1dzisinθ1i-2l1dxicosθ1i+l21=(l2+l3sinθ3i)2可得:d2x i+d2z i-2l1d z i sinθ1i-2l1d xi cosθ1i+l21=(l2+K l23-d2yi)2(11)式中d xi=-p x sin<i+p y c os<i,d yi=-p x sin<i+p y cos<i+r-R,d zi=p z,K=±1本文只研究一种构型位置正解,即:K=1当K=1时,式(11)可得d2xi+d2zi-2l1dzisinθ1i-2l1dxicosθ1i+l21=(l2+l23-d2yi)2把其写成矩阵形式为d2 x1+d2z1-2l1dz1sinθ11-2l1dx1cosθ11+l21-(l2+l23-d2y1)2d2x2+d2z2-2l1d z2sinθ12-2l1d x2cosθ12+l21-(l2+l23-d2y2)2 d2x3+d2z3-2l1d z3sinθ13-2l1d x3cosθ13+l21-(l2+l23-d2y3)2=(12) 矩阵方程(12)是位置(px ,py,pz)与输入构件转角(θ11,θ12,θ13)之间的非线性方程组.由于并联机构的复杂性,位置正解采用解析法求解难度大,因此这里采用数值法求解该并联机构的位置正解[3].运用数值法的迭代格式为xk+1=xk-λf(x k)f′(x k) (0<λ≤1)应用数值法编写MATLAB算法,其大体可分为如下4个部分:(1)选择一个初始点P,P表示当输入角给定的情况下,假设动平台几何中心在绝对坐标系下的度量;()利用反解验证所选择的初始点是不是最优解,当不是时,先取λ=1,根据xk+1=xk-λf(xk)f′(xk),求x k+1;(3)判断是否满足下降条件|f(xk+1)|<|f(xk)|;不满足的时,再取λ=12λ;(4)然后验证条件是否满足|f(xk+1)|<|f(xk)|,当满足此条件时,此时就可得出该并联机构的正解迭代过程终止;否则转入(2)继续迭代,直到满足此条件得出该并联机构的位置正解.给定32RRRT并联机器人的结构参数如表所示,给定的动平台第一、二组初始位置和输入角参数如表所示,把表和表的参数代入到方程()712010年4月 李耀斌,等:32RRRT并联机器人的位置正解研究2P1 21212得出的第一、二组32RRR T并联机器人的位置正解如表3所示.表1 32RR RT并联机器人的结构参数Ta b.1 Str uc tura l pa ram eter s of32RRR Tpa ra llel m an i pula tor连杆1l1连杆2l2连杆3l3上平台半径r下平台半径R<1<2<3400mm100mm800mm100mm400mm0°120°240°表2 32RR RT并联机器人的初始位置和输入角参数Ta b.2 In iti a l posi t i on s a nd i npu t an gle pa ram e ter s of32R RRT pa r a ll e l m an i pul a tor初始点:P=[px py pz]T输入角:θ11,θ12,θ13p x pypzθ11θ12θ13第一组50mm50m m600mm0.3491rad1.0297rad0.5061rad第二组100mm100m m600mm-2.9592rad-2.9431rad-2.8945rad 表3 32RR RT并联机器人的位置正解仿真结果Ta b.3 P ositi on si m ula t i on r e s u lts of posit i ve solut i on s of 32R RRT pa r a ll e l m an i pul a torp=[px py pz]Tp x pypz第一组158.21mm-183.65mm846.75mm 第二组100.03mm99.94mm800.00mm表4 32R RRT并联机器人的位置反解验算Ta b.4 Inver se s olu ti on check i ng of32RRR Tpa ra llel m a n i pu l a torθ11θ12θ13第一组解0.3491rad1.0297rad0.5061rad 第二组解-2.9592rad-2.9431rad-2.8945rad 表2与表4相比较,可知正解与反解的结果相符合,从而说明正解的正确性.3 结 论本文利用矢量法建立了32RRRT并联机器人运动学方程,并得出该机构每个支链的逆运动学有4个反解,因此机器人具有64组反解.采用数值方法求取32RRRT并联机构的正解,并且利用反解模型验证了正解的正确性.参 考 文 献:[1] 黄 真,孔令富,方跃法.并联机器人机构学理论与控制[M].北京:机械工业出版社,1997.[2] 赵新华.并联机器人运动学理论研究[D].天津:天津大学,2000.[3] 赵新华.一种分析并联机器人位置正解的高效算法[J].天津大学学报,2000,33(2):134-137.81 天 津 理 工 大 学 学 报 第26卷 第2期。
平面3-RRR柔性并联机器人动力学建模与分析

杜 兆才 , 余 跃 庆等对 平 面 3 - RR R柔 性并 联机 器 人 进 行 了分析 ] , 采 用 KE D方 法 建 立 其 动力 学 模 型 , 该 模 型没有 考虑 刚体 运 动 和 弹 性 运 动 的耦 合 , 对 系 统 约束 方程 考虑 不够 完全 。刘 增善 在其 博 士论文 中系 统地 研究 了空 间 3 - RR S柔性 并 联 机 器人 [ 8 ] , 用 简化 KE D方 法建 立 了柔 性 3 - R RS并 联 机 器 人 动力 学模 型, 并 对动 力学 特 性 进 行 了分 析 。多 伦 多 大学 机械 与工 业工 程学 院 的非线 性控 制实 验室 长期 以来 致力 于并 联 机 器 人 的 研 究 , 其 中 Wa n g X i a o y u n , Mi l l s
张 清 华 ,张宪 民
( 华南理工大学广东省精密装备与制造技术重点实验 室 , 广东 广州 5 1 0 6 4 0 )
摘要 : 轻 型、 高速 、 高 精 度 柔 性 并 联 机 器 人 在诸 如 电 子 装 配 、 精密加工与测量 、 航空航 天领域有着 巨大的应用前景 。 研 究 了一 类 平 面 3 - R R R柔 性 并 联 机 器 人 。采 用 有 限元 法 对 柔 性 杆 进 行 离 散 , 运用浮 动坐标系 , 拉 格 朗 日方 程 以 及 虚功原理 , 建 立 了平 面 3 - R R R柔 性并 联机 器人 的 刚一 弹 耦合 非 线 性 动 力 学 方 程 。该 方 程 考 虑 了 各 关 节 和 动 平 台 的 集 中质 量 和 集 中转 动 惯 量 。 详 细研 究 了 弹性 运 动 坐 标 和 刚 体 运 动 坐 标 约 束 关 系 。 通 过 基 于 小 变 形 假 设 的 数 值 仿 真计算 , 并 和 简 化 KE D 方 法进 行 比较 , 结果 表 明 系统 刚体 运 动 的科 氏 力 和 离 心 力 以 及 变 换 矩 阵 的 时变 性 对 系统 动 力 学 特 性 有 着 至关 重要 的影 响 。 关键词 : 并 联 机 器 人 ;弹性 动 力 学 ;刚一 弹耦合 ; KE D方 法 中图 分 类 号 : THu 3 . 1 文献标识码 : A 文 章 编 号 :1 0 0 4 — 4 5 2 3 ( 2 0 1 3 ) 0 2 — 0 2 3 9 - 0 7
3-RRRT并联机器人精度设计与运动学参数辨识的开题报告

3-RRRT并联机器人精度设计与运动学参数辨识的开题报告题目:3-RRRT并联机器人精度设计与运动学参数辨识的开题报告一、研究背景与意义机器人技术已成为当今世界最为热门和前沿的领域之一,尤其是在制造业和生产过程中扮演着越来越重要的角色。
而机器人的运动控制与精度设计是机器人工程中的重要问题,尤其是在高精度加工和装配中需要更高的运动精度和定位精度。
因此,对机器人的运动学参数辨识和精度设计进行深入研究,对提高机器人的运动精度和控制能力具有重要意义。
本研究基于3-RRRT并联机器人,旨在通过运动学参数辨识和精度设计的方法,提高机器人的运动精度和控制能力,实现机器人在高精度加工和装配领域的应用,对于相关领域的研究和发展具有重要意义。
二、研究内容和方法1. 研究内容(1)3-RRRT并联机器人的机构分析和建模;(2)机器人运动学参数的辨识和分析;(3)机器人精度设计并进行仿真验证。
2. 研究方法(1)基于3-RRRT并联机器人的机构特点,建立机器人的机构模型;(2)利用基于Kalman滤波的最小二乘法实现机器人的运动学参数辨识;(3)基于数学模型和仿真模拟验证机器人的精度设计。
三、预期研究成果和创新点本研究将设计完成一个具有较高精度的3-RRRT并联机器人,并通过运动学参数辨识和精度设计的方法,实现机器人运动精度的大幅提升,进而实现机器人在高精度加工和装配中的应用。
本研究的创新点在于:(1)利用基于Kalman滤波的最小二乘法实现机器人的运动学参数辨识,提高了机器人运动控制精度;(2)通过精度设计验证机器人在高精度加工和装配中的应用,具有一定的实际意义和应用价值。
四、研究计划本研究的计划如下:第一年:(1)进行机器人机构分析和建模;(2)分析机器人运动学参数的特点;(3)基于Kalman滤波的最小二乘法实现机器人的运动学参数辨识。
第二年:(1)设计机器人精度控制方法;(2)利用数学模型和仿真验证机器人的精度设计。
3-RRR并联机器人的精度分析与仿真

建 立 如 图 2所示 的 坐标 系 : 先 在 机 构 的动 、 平 台上 分 别 首 静 建 立 一 个 固 定 坐 标 系 O一 Y × Z和 动 坐 标 系 M— Y X Z,静 坐 标 系 O一 Y × Z原 点 O 建 立 在 三 角 形 PPP 的几 何 中心 处 , 轴 垂 直 23 Z 于静平 台, 向指向动平台。 方 Y轴 沿 着 OP 方 向经 过 P 点 。 右 、 由 手 笛 卡 尔 坐 标 系 法 则 , 以 确 定 出 X轴 , 为 三 角 形 PPP 是 可 因 2。 等 边 三 角 形 , 据 三 角 形 的性 质 可 知 , 根 X轴 平 行 底 边 PP ; 2。同样 , 动 坐 标 系 建 立 在 动 平 台 上 , 为 三 角 形 M M3 几 何 中 心 , M M2 的 Z 轴 垂 直 于 动 平 台 , 向为 上 平 台 面 法 线 方 向 。 方 在 上述 坐标 系下 , 得 并 联 机 器 人 的 运 动 学 方程 为 : 可
Ke wors: r l r ot cuac alsi, e rorsmult y d pa al ob . el ac r y an y spos e r ,i a i on
目前 有 关 并 联 机 器 人 精 度 方 面 的 研 究 工 作 还 比较 薄 弱 , 关
布 。 曲柄 长 1 0 8 mm, 连杆 长 4 0 0 mm 。 2 并 联 机 器 人 的误 差 分 析
c yAc o dn o o e o h i s mut l t cu e p r me e su i c mp t r smu t n te if e c h t S r c u e p — r c r ig t n f t e Lmb l e r t r a a t r ,sn i S u p g o u e i l i , n l n e t a t t r a ao h u u
3-RRRT并联机器人动力学及控制研究的开题报告

3-RRRT并联机器人动力学及控制研究的开题报告1. 研究背景随着机器人技术的不断发展,机器人在工业、医疗和服务等领域得到了广泛应用。
并联机器人是一种能够完成高精度和大范围运动的机器人,被广泛应用于汽车制造、航空航天、医疗和科研等领域。
RRR型并联机器人是一种常用的结构,通过对其动力学性能的分析和控制研究,可以使机器人在不同场合下实现更为准确和高效的运动。
2. 研究内容本文主要研究RRR型并联机器人的动力学性能和控制方法,包括以下内容:(1)RRR型并联机器人的运动学分析:通过分析机器人关节的运动学特性,确定机器人的运动学模型。
(2)RRR型并联机器人的动力学分析:通过运动学模型建立机器人的动力学模型,并分析机器人的动力学性能,包括加速度、速度和力矩等。
(3)RRR型并联机器人的控制方法:根据机器人的动力学模型,设计机器人的控制程序,实现机器人的运动控制和姿态控制。
3. 研究方法为实现上述研究内容,本文采用以下研究方法:(1)建立RRR型并联机器人的运动学模型,并分析机器人的运动学特性。
(2)建立RRR型并联机器人的动力学模型,分析机器人的动力学特性,包括加速度、速度和力矩等。
(3)设计RRR型并联机器人的运动控制和姿态控制算法,并在Simulink环境下进行仿真验证。
4. 研究意义本文的研究意义在于:(1)增加对RRR型并联机器人动力学性能的认识:通过研究机器人的动力学性能,可以提高机器人的运动控制和姿态控制精度。
(2)为RRR型并联机器人的应用提供依据:通过本文的研究,能够更好地为RRR型并联机器人的应用提供依据,实现机器人在不同场合下的灵活运动。
(3)为机器人的控制方法提供参考:通过本文的研究,能够为机器人的控制方法提供参考,为机器人技术的发展提供支持。
新型球面3rrr并联机器人的构建及其性能
动力学性能测试
总结词
测试了新型球面3rrr并联机器人的动力学性能,包括最大速度 、最大加速度、最大力矩等指标。
详细描述
通过实验测试了机器人在不同负载和速度下的动力学性能, 得到了机器人的最大速度、最大加速度、最大力矩等指标, 验证了机器人的动力学性能。
控制系统性能测试
总结词
验证了新型球面3rrr并联机器人的控制系统的稳定性和准确性。
运动学分析
1.B 通过建立运动学模型,分析了机器人的运
动规律和误差范围,证明了该机器人的运 动精度和可控性。
动力学分析
1.C 通过对机器人进行动力学分析,揭示了该机 器人在负载变化下的稳定性和动态性能,证 明了其具有较好的负载能力和响应特性。
实验验证
1.D 通过实验验证,该机器人能够实现高精度、
高效率的运动控制,适用于各种复杂环境下 的作业。
研究不足与展望
不足之处
虽然该机器人在结构、运动学和动力学方面具有诸多优点,但在实际应用中仍存在一些问题,如结构 复杂、制造成本较高,且在某些作业环境下仍存在局限性。
未来研究方向
针对现有研究的不足之处,未来研究方向可以包括优化结构设计、降低制造成本、提高作业效率以及 拓展应用领域等方面,以实现该机器人的更广泛应用和发展。
并联机器人的结构与特点
结构
由至少两个相互独立且相互连接 的分支组成,每个分支通常由电 机、丝杠、导轨等驱动元件和从 动元件组成。
特点
高刚度、高精度、高速度、高加 速度、高可靠性、高维护性。
并联机器人的运动学与动力学
运动学
研究机器人的位置、速度和加速度的 关系,通过逆解和正解求解。
动力学
研究机器人的力、力矩和运动之间的 关系,通过动力学方程控制机器人的 运动。
3-ruu并联机构弹性动力学分析与优化设计
摘要3-RUU并联机构较DELTA机构而言,具有更小的惯量,在高速作业中具有优势。
但3-RUU机构在轻量化设计以后,杆件及铰链处的弹性变形较大,严重影响末端的定位精度。
因此,本课题在国家科技支撑计划的资助下,开展3-RUU机构的弹性动力学研究,并将研究结果用于3-RUU机构的轻量高刚度设计,具体研究内容如下。
3-RUU机构的运动学及工作空间研究。
作为动力学研究的基础工作,首先对3-RUU并联机器人的正逆运动学及工作空间展开研究。
利用坐标变换和几何方法分析了3-RUU机构的逆解和正解,建立了3-RUU并联机器人的正逆解数学模型,求解了雅可比矩阵条件数,研究发现,主动臂和从动臂杆长、静动平台半径之差对工作空间的影响显著,增大杆件长度可明显增大工作空间,但同时也将带来机构驱动扭矩增大,刚度降低等不良影响。
在动力学分析方面,首先采用Lagrange方程分析3-RUU机构的多刚体逆动力学;在此基础上利用子结构的建模方法得到各子结构的有限元弹性动力学模型,最后,综合运动学和动力学约束,装配出系统弹性动力学模型。
此模型建模过程中提出将虎克铰动力学转换为运动学约束的方法,使模型更为简化。
在优化设计方面,结合3-RUU并联机构的构型特点,选取主动臂和从动臂的尺寸及动平台质量作为主要优化对象,以机器人固有频率最大化为优化目标,驱动关节扭矩作为约束条件,以动力学特性和动力学分析结果为工具展开机构的优化设计。
分别给出各参数对于系统固有频率的灵敏度,在此基础上综合考虑机构驱动关节扭矩限制。
本文在完成机器人设计的基础上,进行刚体动力学和柔体动力学建模,并结合CAE软件对机构进行优化设计,得到一组满足既定约束条件下的最优参数,经过仿真分析,验证了动力学分析结果及优化设计结果的有效性。
关键词:刚柔耦合多体动力学,机构优化设计,并联机器人,3-RUU机构Abstract3-RUU parallel mechanism compared to DELTA mechanism, with a smaller inertia, have advantages in high-speed operations. However, after the lightweight design of the 3-RUU mechanism, the elastic deformation of the bar and the hinge is larger, which seriously affects the positioning accuracy of the end effector. Therefore, this subject supported by the National Science and Technology Support Program is to research the elastic dynamics of the 3-RUU mechanism and apply the research results to the lightweight and high stiffness design of the 3-RUU parallel robot. The specific research contents are as follows.The research on Kinematics and Workspace of 3 - RUU Mechanism. As the basic work of the research on dynamics, the inverse kinematics and working space of 3-RUU parallel robot are studied. The inverse and format kinematics of 3-RUU mechanism are obtained by coordinate transformation and geometric method. The mathematical model of 3-RUU parallel robot is established, and the Jacobi matrix condition number is solved. It is found that the driving and driven arms’ parameters the distance between the static and moving platform has a significant effect on the workspace. Increasing the length of the arm can significantly increase the workspace, but it will also bring about the problem in driving torque increase and the stiffness decrease.In the dynamic analysis, the Lagrange equation is used to analyze the multi-rigid body inverse dynamics of the 3-RUU mechanism. On this basis, the finite element elastic dynamic model of each sub-structure is obtained by the sub-structure modeling method. Finally, by integrating kinematics and dynamic constraints, we assembly of the system elastic dynamics model. In this modeling method, the method to converting the Hank hinge dynamics into kinematic constraints is put forward to make the model more simplified.In the aspect of optimization design, combined with the configuration characteristics of 3-RUU parallel mechanism, the parameters of the driving and driven arms and the quality of the moving platform are chosen as the main optimization objects. The robot's natural frequency is optimized as the optimization target and the joint torque is used as the constraint condition , Using the dynamic characteristics and dynamic analysis to work out the mechanism's optimal design. Respectively, considering of the mechanism’s driving joint torque limit, the sensitivity of the parameters for the natural frequency of the system was given.Based on the design process of the robot, the rigid body dynamics and the soft body dynamics modeling are carried out. Combined with the CAE software, the optimal design of the mechanism is obtained, and a set of optimal parameters underthe given constraints are obtained. After simulation analysis, Dynamic analysis results and optimization of the effectiveness of the design results is verified.Keyword: Rigid-Flexible coupling multibody dynamic system,Machinery optimization design, Parallel Robot, 3-RUU Manipulator目录摘要 (I)Abstract (II)目录....................................................................................................................... I V 第1章绪论 (1)1.1研究背景及意义 (1)1.2 国内外研究现状及分析 (4)1.2.1 并联机器人刚度研究现状 (4)1.2.2 并联机器人多柔体动力学研究现状 (5)1.2.3 柔性并联机器人优化设计研究现状 (5)1.2.4 国内外研究现状的简析 (6)1.3 本文的主要研究内容 (6)第2章3-RUU并联机构工作空间与运动学 (8)2.1 3-RUU并联机器人工作空间分析 (8)2.2 3-RUU并联机器人运动学分析与奇异性 (12)2.2.1 3-RUU并联机构正逆解 (12)2.2.2 3-RUU并联机构的奇异性分析 (13)2.3本章小结 (14)第3章3-RUU并联机构动力学 (15)3.1 3-RUU并联机构刚体动力学 (15)3.23-RUU 并联机构柔体动力学 (16)3.2.1 谐波减速器柔性模型 (16)3.2.2 小臂弹性动力学建模 (17)3.2.3 大臂弹性动力学建模 (22)3.2.4 系统弹性动力学模型组装 (24)3.3 本章小结 (28)第4章3-RUU并联机器人机构优化设计 (29)4.1 刚体动力学条件下的机构参数优化 (29)4.1.1 关节力矩峰值与杆件长度参数的关系 (29)4.1.2 关节力矩峰值与杆件截面参数的关系 (31)4.1.3 动平台材料对关节扭矩峰值的影响 (32)4.2 刚柔耦合多体动力学条件下的机构参数优化 (32)4.2.1 主动臂和从动臂长度参数对于机构固有频率的影响 (33)4.2.2 主动臂和从动臂截面参数对机构固有频率的影响 (34)4.2.3 动平台负载对机构固有频率的影响 (35)4.3 机构综合优化 (37)4.4 本章小结 (39)第5章3-RUU并联机器人样机设计及实验研究 (40)5.1 3-RUU并联机器人设计简介 (40)5.2 3-RUU并联机器人机构振动实验研究 (43)5.3 本章小结 (47)结论 (48)参考文献 (50)攻读硕士期间发表的论文及其他成果 (53) (54)致谢 (55)第1章绪论1.1研究背景及意义在世界制造业变革和“中国制造2025”战略的背景下,工业机器人在工业生产中发挥越来越重要的作用,普及程度也越来越高,中国也已经成为世界工业机器人的最大消费国。
3_RRR并联微动机器人结构误差对其运动精度的影响
【66】第30卷第12期2008-123-RRR并联微动机器人结构误差对其运动精度的影响胡鹏浩,张 毅,郑 群(合肥工业大学 仪器科学与光电工程学院,合肥,230009)摘 要:基于并联机构原理的微动机器人具有结构刚度大,承载能力强,运动精度高,具有误差平均效应等一系列优点,因此在生物技术、半导体集成和精密微驱动等领域中都有广泛应用。
运动控制精度是并联微动机器人最重要的技术指标之一,提高精度不仅要提高驱动精度和构件加工精度,还要对结构参数进行识别以得到精确的结构参数。
文章主要通过对3-RRR并联机器人进行位姿反解,并对结构参数方程进行微分来研究结构误差对其精度的影响。
关键词:并联微动机器人;结构误差;精度分析中图分类号:TH123文献标识码:B文章编号:1009-0134(2008)12-0066-04Structure error lnfluence on the precision of 3-RRR micro-motion stageHU Peng-hao,ZHANG Yi,ZHENG Qun(The school of instrument Science and Opto-electronic Engineering,Hefei University of Technology, Hefei, 230009, China)Abstract: Recent years have found that parallel micro-manipulators were applied in many areas suchas, biotechnology, semiconductors and micro-motion stage. The reason is parallel micro-manipulator are innately provided with high structural rigidity, strong carrying capacity, high-precision movement, and an average error of a series of advantages, are in wider application,such as Accuracy is parallel micro-stage the most important indicator of technology toenhance not only to improve the accuracy and precision drive components processingprecision, but also to identify the structural parameters to be precise parameters of thestructure. In this paper, mainly through the 3 - RRR parallel stage to pose anti-solution, andstructural parameters of differential equations to study the structure of error of the impact oftheir accuracy.Key words: parallel micro-manipulator; structural error; accuracy analysis收稿日期:2008-10-30基金项目:安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2008A005)作者简介:胡鹏浩(1964-),男,安徽肥西人,博士,教授,研究生导师,主要研究方向为仪器制造中的精密加工。
平面3RRR柔性并联机器人机构弹性动力学建模与振动主动控制研究
基本内容
未来研究方向方面,可以考虑从以下几个方面进行深入探讨: 1、对机器人动态特性的进一步研究:通过对机器人动态特性的深入研究,可 以更加准确地建立机器人弹性动力学模型。这有助于提高模型的精确性和鲁棒性, 进一步优化振动主动控制效果。
基本内容
2、多目标优化控制研究:在本次演示所提控制方法的基础上,可以进一步引 入多目标优化策略,实现对机器人运动的全面优化。例如,可以同时考虑机器人 的运动精度、振动抑制、能量消耗等多个目标,实现多目标优化控制。
基本内容
3、复杂环境下的适应性问题:考虑到实际应用中机器人可能面临的各种复杂 环境,研究机器人在这些环境下的适应性问题具有重要意义。例如,可以考虑研 究机器人在不同地形、不同温度、不同湿度等条件下的稳定性和适应性。
参考内容
引言
引言
随着科技的不断发展,机器人技术已经成为了当今社会的热点领域之一。柔 性机器人机构作为机器人技术中的重要组成部分,在许多领域都具有广泛的应用 前景。例如,在医疗、航空航天、工业生产等领域中,柔性机器人机构可以适应 各种复杂的环境和任务。然而,柔性机器人机构的运动精度和稳定性受到动力学 特性和振动模式的影响较大,因此,对柔性机器人机构的动力学分析及振动控制 研究具有重要意义。
讨论
讨论
本次演示对柔性机器人机构的动力学分析及振动控制研究取得了一定的成果, 但也存在一些不足之处。首先,本次演示所建立的数学模型和振动模态分析结果 都是基于理想状态下的假设,实际情况可能会更加复杂。因此,未来的研究应该 考虑更多的影响因素和实际应用中的局限性。
讨论
其次,PID控制器虽然能够有效地抑制柔性机器人机构的振动,但在实际应用 中还需要考虑控制器的参数调节和自适应性等问题。因此,未来的研究应该探索 更加智能和适应性的控制策略,以应对更加复杂和动态的环境。
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( 2)
( 3)
2, 3) ( i = 1, 其中:
图1 Fig. 1 system 机构及坐标系建立示意图 Schematic diagram of the mechanism 由 δd i 表示. 其中 的位置误差矢量为[ 第 i 驱动杆的名义长度为 a i , 其方向由 θ i 决定, δa i 为杆长误差. 其中第 i 从动杆的名义长度为 b i , 其方
向由方向向量 n i 和角度 γ i 表示, δb i 为杆长误差. 文中将 B i 和 C i 关节处最大间隙用 s Bi 与 s Ci 表示. C i 关节的位置矢量 在动平台坐标系 X'O'Y' 内,
[8 ]
器人终端全部自由度的误差. 针对关节间隙对机器人定位精确度的影响问
[9 ] 题, 宋月娥等 基于概率密度函数模型分析了机器 [10 ] 人关节间隙对重复定位精度的影响; Chen 等 讨
论了输入不确定性与关节间隙对机器人终端精度的 影响; 王锋等
[11 ]
在串联机械臂在线校准中提出了一
种矫正关节偏移的方法, 并指出关节的偏移可以通 过分析机器人的工作特点进行补偿 . 综上所述, 构件几何误差主要影响定位准确度 , 关节间隙主要影响定位精确度. 虽然运动学标定已 有丰富的研究成果, 但罕有考虑关节间隙识别与补 定位精确度与准确度往 偿的研究文献. 精密定位中, 往同等重要, 因此有必要讨论关节间隙对定位精确 关节间隙的识别方法以及对关节间隙引 度的影响、 起的重复定位误差的补偿方法.
3-RRR 并联机器人含间隙的运动学标定及误差补偿 *
张宪民 刘晗
( 华南理工大学 机械与汽车工程学院,广东 广州 510640 )
要: 机器人构件几何 尺寸误差 与 关 节 间 隙 共 同 影响 了机器 人 的 定 位 准确 度与 精 确 度. 文中基于考虑关节间隙的误差模型, 使用运动学标定的方法对上述两误差源进行了识 摘 别, 分析了关节间隙对重复定位中误差分布规律的影响. 通过在逆运动学模型中补偿识别 到的构件几何误差, 以及将标定后的定位误差补偿 到 控 制指 令, 提 高了机 构 定 位 准确 度; 通过在控制中实时补偿关节间隙对定位误差的影响, 提高了重复定位精确度. RRR 并联机器人; 运动学标定; 关节间隙; 定位精度 关键词: 3中图分类号: TH115 ; TP242 doi: 10. 3969 / j. issn. 1000-565X. 2014. 07. 016
Distribution of repositioning error along with approaching
由式( 6 ) , 只保留公式右侧受关节间隙影响的 项, 其余各项删除, 可以得到关节间隙对重复定位误 差的影响:
T nT · ni ) si , i = 1 , 2, 3 i δ r + n i R φ Wh i δ φ = sgn ( v
-1 T y di]
e1 =
] [ [] [ ]
cos θi sin θi - sin θi cos θi 0 ; Rφ = 1 0 ;W= -1 0 1 .
[
cos φ sin φ
- sin φ cos φ
]
;
首先从机械结构分析关节间隙的影响. 驱动关 节 A i 处行星齿轮减速器由于采用角接触轴承支撑 因此在低速运动过程中间隙特征不明 并带有预紧, 显; 而 B i 与 C i 处采用单排深沟球轴承支撑, 并且由 于没有施加外部预紧, 有明显的间隙特征存在, 因此 文中只考虑间隙特征明显的 B i 与 C i 关节处间隙. 其次, 关节间隙的影响表现为改变从动杆长度 . 由于 从动杆质量轻、 定位运动过程中速度与加速度很小 , 因此所受惯性力与力矩很小, 主动杆和动平台对从 动杆的作用力是影响其两端关节间隙分布的主要因 素, 可将从动杆视为二力杆. 另外, 机器人水平布置 可忽略重力对杆件长度方向的受力影响. 第 i 从动 B i 处的受力分别为 F Ci 、 F Bi . 从动杆受拉力 杆在 C i 、 时 F Ci 为正, 轴承间隙的分布表现为使从动杆伸长; 从动杆受压力时 F Ci 为负, 轴承间隙的分布表现为使 从动杆缩短. 因轴承间隙改变的从动杆长度为 c i , 可 表示为 c i = sgn( F Ci ) s i , i = 1 , 2, 3 ( 4)
Rθi =
静平台坐标系依靠一组基准孔建立, 保证了多 次试验时坐标系相对于基座的位置不变. 基准孔位 置可通过激光跟踪仪测得. 以孔 O1 为坐标系原点, O2 确定的射线为 Y 轴, O4 确定的射线 孔 O1 、 孔 O3 、 方向为 X 轴正方向, 建立坐标系. 并以该坐标系作 A2 、 A3 驱动关 为激光跟踪仪测量结果的基准. 点 A1 、 x di 节在该坐标系下的名义位置用位置向量[ 表示, 矢量符号为 d i . X'O'Y' 是固连在动平台 C1 C2 C3 上的坐标系. O' O1 ' 是动平台上方定位孔. 以射 是动平台中心定位孔, O' 为原点, 线 O'O1 ' 为 Y' 轴, 便可建立坐标系 X'O'Y'. 通过激光跟踪仪测量孔 O' 的位置可以获得动平台 y ) . 通过测量动平 坐标系原点在 XOY 中的坐标 ( x, y1 ' ) , 如式 ( 1 ) 所示, 台上 O1 ' 在 XOY 中的坐标 ( x1 ' , 可间接获得动平台姿态角度 φ. φ = tan
T ai nT ( 6) i R θi We 1 δ θ i + ( δ b i + c i ) - n i R φ δ h i ( i = 1, 2, 3)
图3 Fig. 3 angle
重复定位误差随接近方向角的分布
公式右侧共有 21 项误差源会影响定位精确度. 分别是: 主动关节位置误差、 驱动杆长度误差、 从动 杆长度误差、 动平台关节位置误差和从动杆关节间 每次试验开始前, 动平台需要在激光 隙参数. 另外, 由于以上各几 跟踪仪器的引导下回到原点 0 ° 位姿, 此时驱动杆的位置与理论值不同 , 何误差源的存在, 会产生驱动电机转角误差 δθ i , 并在整个测量过程中 保持不变. 该误差可通过测量驱动杆方向获得 . 式 ( 6 ) 左侧的位姿误差可以通过测量动平台上的定位 孔, 由式( 1 ) 获得. 对于某一个测量点, 式 ( 6 ) 左侧位姿误差可通 右侧误差源系数可通过计算获 过激光跟踪仪测得, 得. 在记录多个测量点的误差后, 可使用最小二乘法 求出全部几何误差与关节间隙误差 .
[
( y1 ' - x ) ( x - x1 ' )
]
( 1)
Bi 、 C i 为第 i 条支 每条 RRR 串联支链中, 点 Ai 、 链上 3 个关节在 XOY 平面上的投影位置. 主动关节
第7 期
RRR 并联机器人含间隙的运动学标定及误差补偿 张宪民 等: 3-
99
其中 s i = s Bi + s Ci . 在实际定位运动过程中, 机器人基本保持平动, 并且采用一种快启动、 慢停止的定位运动方式. 启动 主动杆驱动从动杆, 推动或牵引动平台使其获得 时, 速度. 当第 i 从动杆的方向向量 n i 与动平台速度方 从动杆起牵引作用并受 向矢量 v 的夹角为钝角时, 关节间隙的分布使从动杆伸长; 夹角为锐角 拉力, 时, 从动杆起推动作用并受压力, 关节间隙的分布使 从动杆缩短. 因此, 通过计算方向向量 n i 与 v 点乘 便可以确定关节间隙分布对从动杆 后数值的符号, 由于加速度很 长度的影响. 在慢速停止的过程中, 小, 从动杆关节处受力不足以克服关节轴承内摩擦 , 停止后轴承间隙分布与启动时保持一致. 考虑以上 c i 改写为 分析后, c i = sgn( v · ni ) si , i = 1 , 2, 3 vx 其中 v = [ v y] .
1
1. 1
含间隙的误差建模
坐标系的建立
RRR 并联机器人结构由基 如图 1 所示, 平面 3-
通过多次放置球杆仪的方法获得了机
收稿日期: 2014-02-21 * 基金项目: 国家自然科学基金资助项目( 91223201 ) ; 广东省自然科学基金资助项目( S2013030013355 ) ; 华南理工大学中央 高校基本科研业务费专项资金资助项目( 2012ZP0004 ) ), mail: zhangxm@ 作者简介: 张宪民( 1964男, 教授, 博士生导师, 主要从事机构学、 精密制造装备与现代化控制技术等研究. Escut. edu. cn
并联机器人因其高精度特点而被广泛应用于精 密定位场合, 机器人构件几何误差与关节间隙对终 端定位误差的影响成为相关领域研究的热点 . 运动学标定是识别构件几何尺寸误差的主要方 法, 可分为运动学建模、 误差测量、 参数辨识、 误差补 偿 4 个步骤. 根据误差来自于外部测量设备还是机 [1 ] 器人内部观测器, 又有内、 外标定之分 . 外标定中 因此各 能同时测得多自由度误差的设备往往昂贵 , 或根据特 自由度的误差通常由不同仪器分别测得, 定少自由度测量工具选择相应的辨识算法 . 李占贤 [2 ] 等 的 diamond 机械手运动学标定借助激光干涉仪 [3 ] 和千分表 测 得 了 全 部 自 由 度 误 差; 张 文 昌 等 的 Delta 机器人运动学标定使用激光跟踪仪获得了全 部自由度误差; 在测量工具无法获得所有自由度误 [4 ] 差时, 张铁等 基于三坐标仪配合使用基于距离的 参数辨识模型完成了六自由度工业机器人的运动学 [5 ] 标定; Abtahi 等 使用千分表完成了六自由度并联 [6-7 ] 机器人的运动学标定; 孙天慧、 洪振宇等 分别使 用球杆仪完成了三自由度并联机床的运动学标定 ; Nubiola 等