基于多元线性回归模型的城乡居民收入差距影响因素实证研究
基于回归模型的城乡收入差距分析
基于回归模型的城乡收入差距分析发表时间：2009-05-19T14:29:24.450Z 来源：《中国经济与管理科学》2009年第3期供稿作者：廖鸿志杨伟钦[导读] 本文通过回归模型分析影响城乡收入差距变动的因素。
摘要：本文通过回归模型分析影响城乡收入差距变动的因素，发现第三产业就业人口比重与城乡收入差距之间的关系最为密切，第三产业的健康发展对缩小城乡收入差距，促进和谐社会的构建有重大的影响。
关键词：回归模型城乡收入差距Analyzes the Income Gap between Urban and Rural Areas Based on the Regression Model Liao HongzhiYang Weiqin Abstract：With the help of regression model,this paper analyses factors influencing the income gap between urban and rural areas,and discovers that the proportion of the tertiary industry employment population is the closest associated with the enlargement of the gap.So the healthy development of the tertiary industry have a significant impact on shortening the income gap between urban and rural areas and building a harmonious society in China. Keywords：Regression modelIncome gap between urban and rural areas 【中图分类号】F812.45【文献标识码】A【文章编号】1009-9646(2009)03-0086-03 1．我国城乡收入差距的现状分析自改革开放以来，虽然我国居民基尼系数和城乡居民收入相对差距的变动趋势是在不断波动的，但是二者在总体上是在不断扩张的。
江苏省城乡居民收入差距的影响因素分析
江苏省城乡居民收入差距的影响因素分析—基于多元回归模型一引言改革开放30年以来，江苏在经济发展方面取得了令人瞩目的成绩，但却伴随着城乡居民收入差距的不断扩大。
尤其近几年，随着社会的不断发展和城市化进程的加速，江苏省城乡居民的收入分配存在很大的差异，并且差距在不断拉大。
城乡居民收入差距的日益扩大，严重影响了江苏省经济的持续稳定增长，在一定程度上已成为江苏经济社会发展的制约因素。
因此，本文对江苏省城乡居民的收入差距进行实证分析，找出可能影响城乡居民收入差距扩大的主要因素。
二文献综述国内许多专家学者对城乡居民收入差距的影响因素展开了大量研究，并且取得了一些结论成果。
葛晓莉(2008年)通过因子分析得出结论:我国城乡居民收入差距的影响因素主要有两类，第一类是与经济发展相关的因素（主要包括投资率、学龄儿童净入学率等），第二类因素是收入再分配方面的因素，如社会福利等。
马丽靖(2008)运用多元回归法对我国城乡居民收入差距的影响因素进行回归分析，研究结果显示：第一产业占GDP的比重是影响城乡居民收入差距最显著的因素，其次是城镇居民人均年收入增长率。
何涛(2011)运用回归分析方法对安徽省城乡居民收入差距进行分析，指出城乡二元经济结构、社会保障和城乡之间文化水平的差异是造成城乡收入差距的主要原因。
徐伟斌(2011)运用主成分回归分析法分析上海城乡居民收入差距与经济发展之间的关系，研究结果揭示:经济发展水平、经济结构、城镇失业率、政府财政对农业的支出等都对城乡收入差距有着显著影响。
综上所述，较早的对城乡居民收入差距影响因素的研究多集中在理论研究层面上，近几年开始逐步采用实证研究方法，应用一些数理统计方法探讨城乡居民收入差距的影响因素，并且取得了一定的理论成果，为后续的研究提供了很好的理论基础。
尽管如此，理论和实践的发展是无止境的，已有的城乡居民收入差距影响因素的研究成果相对比较分散，未能形成系统的观点结论，不同学者多侧重于对一个或几个影响因素的研究，研究的系统性、深入性仍有待提高。
基于多元线性回归模型的农民收入影响因素分析
作者： 李闪闪
作者机构： 吉林大学金融学院
出版物刊名： 经济视角
页码： 79-80页
年卷期： 2013年 第9期
主题词： 农业 农民 收入状况
摘要：目前,农民收入问题受到了全社会的关注。
而影响农民收入的因素却有很多,本文在分析了现阶段我国农业现状的基础上,通过研究农村从业人员占总人数的比重、第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重等内部因素,及农作物总播种面积、农业化肥施用量等外部因素来分析其对农民收入的影响程度。
我们通过建立多元线性回归模型进行分析。
并采用Eviews对该模型进行检验,在该模型的基础上对影响农民收入的因素进行全面的概括,并提出合理性的建议。
基于Logistic回归的城镇居民收入高低影响因素分析
基于Logistic回归的城镇居民收入高低影响因素分析[摘要]在经济发展和社会转型过程中，居民收入差距的扩大是多种因素共同作用的结果。
文章基于广西城镇居民住户抽样调查数据资料，应用Logistic回归模型，分析城镇就业者的收入影响因素，测算出各种人口特征与收入差别之间的关系，揭示不同收入层次就业者的主要特征。
结果表明，就业情况、文化程度、工作年限、性别、职业和年龄等因素都对就业者的收入有显著影响。
[关键词]城镇居民收入；Logistic回归；计量经济居民收入状况始终是政府与社会关注的重要热点问题。
收入会触及到每个居民的切身利益，会影响社会生产效率，进而影响整个社会的协调、稳定及发展。
深入研究居民收入状况有助于了解地区经济、社会发展情况，有助于政府决策以促进和谐社会的构建。
本文尝试根据抽样调查数据，应用Logistic回归模型来分析造成居民收入高低不同的主要影响因素。
收入差异成因的研究方式有很多种，有从宏观角度考察收入差异的，如经济增长、区域发展环境、政府预算、失业水平、自然资源等原因；也有从微观角度考察收入差异的，如个人的劳动能力、就业晋升机会等原因。
基于微观数据，通过数理方法和计量分析进行实证研究的方法不多，本文尝试从微观角度分析研究影响个人收入差异的因素，其中本文也不着力于解决居民总的收入差距究竟为多大，而是分析居民收入差距中的结构性问题，对各要素的影响程度致力于给其一个定性的比较，并与其他学者的成果相互印证。
一、模型描述（一）计量方法选择线性回归模型（linear regression model）在定量分析的实证研究中是最流行的统计分析方法，然而在许多情况下，线性回归会受到应用上的限制。
比如，当因变量是一个分类变量（离散变量）而不是一个连续变量时，线性回归就不适用。
实际上，许多实际观察值都只是分类的而不是连续的。
分析分类变量时，通常采用的统计方法是对数线性模型（log—linear model），对数线性模型的一种特殊形式就是Logistic（逻辑）回归模型。
农村居民收入差距影响因素的实证研究
６ ８一
【 民同 题 １ 农
农业 经 济
２ １／ ０ ０７
素 ，也有体制 因素 ；既有直接 因素 ，也有 间接 因素 ；既有表 个 人收入 只能采取这样一种 办法 ，即用家庭 收入 除以家庭人
层 因素 ，也有 深层因素 ；随着公 有制经济在 国民经济 中所 占 口 。
根据上述假设 ，本文建立 ＳＭ模型 ： Ｐ＝０ Ｅ ８≠０ ， 的 比重不断减 少 ，失业和下 岗的人数增多 ，拉大 了不同地 区 为残差空间自回归模型， 农村居 民的收入差距 ；受教 育程度不同导致 的农 村劳动力 素 九≠０时，
据为准）以上的大病患者 ，如果预计 年底统筹资金结余 （ 含 上年结转资金）超过 当年筹 资总 额 （ 不含上年结转 资金）的 ２ ９时，可以开展二次补偿 。也 可将全 县参合农 民均作为补 ０６ 充医疗保险的被保 险人 ，保费在 各级政府补 助新农合经费 中 提取 ，通过公开招投标选择 保险公 司承保 。农 民住院可 以凭 住院医药费用发票和 医院费用清单等复印件及保险公司结报 单据 等材料到新农合管理机构按规定办理补偿 。补偿待遇与 未参加商业 医疗保 险的参合农 民同等对待 。对 同时参加两种 由政府举办的 医疗保险的农 民，可享受两次补偿 。但第二次 补偿在新农合部 门办理 时，仅对第一次补偿后的余额进行审 核和结算 。
ｌ 农民向鼍 １
农 村 居 民 收 入 差 距 影 响 因 素 的 实 证 研 究
◎谢
摘
敬 刘 侃
要：本文在定・ ｆ析农村居 民收入差距 的影 响因素基础上 ，展 开实地调研 ，主要 运用定性描述和计量分析的方法对 ｔ ） ＇ － 空间效应 空间 自回归模型
影响 因素进行 了实证分析 ，在 此基础上提 出了相关政 策建议。 关键词 ：收入差距
基于多元线性回归模型的城乡居民收入差距影响因素实证研究
基于多元线性回归模型的城乡居民收入差距影响因素实证研究作者：吴建齐来源：《商情》2013年第09期【摘要】随着我国改革开放的不断深入，城乡居民收入差距不断扩大。
本文以武汉市为例，选取了1995—2010年的数据，应用多元线性回归模型，对城乡居民收入差距的影响因素进行实证研究。
结果表明，人均地区GDP、城镇化水平、非农产业从业人员占比、二元结构系数对城乡收入差距有显著影响。
基于此，我们提出了相应的对策建议。
【关键词】多元线性回归模型；城乡收入差距；影响因素1 引言近年来，我国经济高速发展，人民生活水平大幅度提高。
但与此同时，城乡收入差距越来越大。
据中国社会科学院经济研究所的一份全国性调查报告显示，如果把医疗、教育、失业保障等非货币因素考虑进去，中国的城乡收入差距世界最高。
这给我们的经济发展敲响了警钟。
本文以武汉市为例，对城乡收入差距的影响因素进行实证研究，旨在找出其中的关键性因素，研究缩小城乡收入差距的路径，并提出相应对策和建议，以期为理论研究和具体实践提供参考和依据。
2 武汉市城乡居民收入差距状况近十余年来，武汉市城乡收入差距状况不容乐观。
如图1所示，城镇居民人均可支配收入与农村居民纯收入之间的绝对差额在不断扩大。
特别是进入新世纪以后，收入差距绝对额有拉大的趋势。
图1.武汉市城乡收入差距绝对额衡量城乡收入差距的指标是城乡收入比，即城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比。
近十余年来，武汉市城乡收入比不断增大，如图2所示，从1996年至2007年12年间，武汉市城乡收入比在波动中不断上升，2008年至2010年，城乡收入比略有下降。
但总体来看，武汉城乡收入差距依然在拉大。
图2.武汉市城乡收入比[1]当然，这里用收入比来衡量城乡差距，并不完全真实和全面。
如果我们考虑教育、医疗、社会保障等公共福利因素，武汉市城乡收入差距将会更大。
这一状况令人担忧，会成为武汉经济发展的“瓶颈”。
3 实证研究3.1 影响因素与变量我们根据已有研究成果，结合武汉市实际情况，选取城乡收入比Y作为被解释变量，如下5个影响城乡收入差距的因素作为解释变量：X1：人均地区GDP（地区GDP总值/地区总人口）X2：城镇化水平（城镇人口/总人口）X3：农业贡献率（农业增加值/GDP增加值）X4：非农产业从业人员占比（非农产业从业人员/从业人员总数）X5：二元结构系数（非农产业比较劳动生产率/农业比较劳动生产率，其中，比较劳动生产率=某部门产值比重/某部门就业劳动力比重）3.2 模型建立我们以城乡收入比Y作为被解释变量，以X1，X2，X3，X4，X5作为解释变量，建立多元线性回归模型：Y=α0+α1X1+α2X2+α3X3+α4X4+α5X5+U（其中U为随机扰动项）。
基于多元线性回归模型的四川农村居民收入增长分析
基于多元线性回归模型的四川农村居民收入增长分析一、本文概述本文旨在通过运用多元线性回归模型，深入分析四川农村居民收入增长的影响因素，为提升四川农村居民收入水平提供理论支持和实践指导。
研究首先梳理了四川农村居民收入的演变历程，揭示了农村居民收入增长的阶段性特征和主要趋势。
接着，基于多元线性回归模型，选取了包括农业生产、农村劳动力转移、农村教育水平、农村金融市场发展等在内的多个影响因素，构建了四川农村居民收入增长的多元线性回归模型。
通过实证分析，本文深入探讨了各影响因素对四川农村居民收入增长的具体作用机制和贡献度，揭示了影响四川农村居民收入增长的关键因素和潜在瓶颈。
根据研究结果，本文提出了促进四川农村居民收入增长的对策建议，包括加强农业科技创新、推动农村劳动力有序转移、提升农村教育水平、优化农村金融市场服务等，以期为四川农村经济发展提供有益参考。
二、文献综述在经济学和社会学的研究中，农村居民收入增长一直是一个备受关注的议题。
多元线性回归模型作为一种常用的统计分析工具，在农村居民收入增长的研究中得到了广泛应用。
通过对相关文献的梳理和分析，可以发现国内外学者在基于多元线性回归模型的农村居民收入增长研究方面取得了一系列重要成果。
国内研究方面，众多学者利用多元线性回归模型对农村居民收入增长的影响因素进行了深入探讨。
例如，（2010）利用该模型分析了农村教育水平、农业技术进步等因素对农村居民收入的影响，结果表明教育水平和农业技术进步对农村居民收入增长具有显著正向作用。
（2015）则通过多元线性回归模型研究了农村产业结构、政府支农政策等因素对农村居民收入的影响，发现农村产业结构优化和政府支农政策对农村居民收入增长具有积极影响。
国外研究方面，同样有许多学者运用多元线性回归模型对农村居民收入增长问题进行了深入研究。
例如，（2012）利用该模型分析了农村劳动力市场、农业补贴等因素对农村居民收入的影响，发现农村劳动力市场和农业补贴政策对农村居民收入增长具有重要影响。
我国城乡收入差距影响因素的实证分析
民收入 的增长 ； 三是农 民受教育程度 。 较高 的教育水平会增加农 民的就 业机会 ， 增加农 民的收入。四是农 村固定资产投 资 占总投
资 比重 。１ ２ １
将 已有数据进行 单位根检验 ，保证 了时 间序列数据 的稳定 性， 然后采用扩展 的 Ｃ Ｄ函数 的对数形式来设定模型 。具体形 —
有作用 ， 其线性 回归方程为 Ｙ － ．３＋ ． ３ｌ ０３６２ 将ｚ ４６ ４ ０８ ｚ一 ．４ ｚ ， １ ４ 在总人 口中的比重 。 ２代表农村剩余劳动力转移总量 。 ３ Ｘ Ｘ 代表 量 Ｙ
人均 Ｇ Ｐ Ｘ Ｄ 。 ４代表农 民受教育程度 。用平均受教育年限表示农 和 ｚ 带人 回归方程 ， ２ 得到因变量 Ｙ与 自变量 ｜ｘ—ｎ ５的线性 回 ｎｌｌ ｘ
殳５ 与 色９ ２ １ ４ ４ ＂ 业 ０ ２．
局役 坛
我 国城 乡收入差距影 响因素 的实证分析
赵 羚 琳
（ 东政法 大学 华 摘 上海 ２ １２ ０ ６ ０）
要 ： 农村 剩余 劳动 力 转移 水平 、 从 农村 固定资产投 资 占总投 资 比重 、 民受教 育程 度 、 均 Ｇ 农 人 ＤＰ等几 个
合计 方差 的 ％ 累积 ％ 合 计 方差 的 ％ 累积 ％
９ ． １ ４．０ ２１０ ６５ ９ ６８ ７． １ ９ ３１ ９－８ ９ ９ ９．４８ ＿７ ２９ ．８ ０５ ．２ ０８
影 响城 乡收入差距 的因素是多方面的 ，既有结构 性矛盾因
素， 又有体制性障碍因素 。但归纳起来有以下几 方面 ： 一是农业
关于城乡收入差距影响因素的分析 已有 大量文献 ，本 文主
要通过对农村剩余劳动力转移水平 、农村固定资产投 资占总投 资 比重 、 民受教 育程度等几个方 面 ， 农 来研 究城乡收入差 距 ， 并
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基于多元线性回归模型的城乡居民收入差距影响因素实证研究
作者：吴建齐
来源：《商情》2013年第09期
【摘要】随着我国改革开放的不断深入，城乡居民收入差距不断扩大。
本文以武汉市为例，选取了1995—2010年的数据，应用多元线性回归模型，对城乡居民收入差距的影响因素进行实证研究。
结果表明，人均地区GDP、城镇化水平、非农产业从业人员占比、二元结构系数对城乡收入差距有显著影响。
基于此，我们提出了相应的对策建议。
【关键词】多元线性回归模型；城乡收入差距；影响因素
1 引言
近年来，我国经济高速发展，人民生活水平大幅度提高。
但与此同时，城乡收入差距越来越大。
据中国社会科学院经济研究所的一份全国性调查报告显示，如果把医疗、教育、失业保障等非货币因素考虑进去，中国的城乡收入差距世界最高。
这给我们的经济发展敲响了警钟。
本文以武汉市为例，对城乡收入差距的影响因素进行实证研究，旨在找出其中的关键性因素，研究缩小城乡收入差距的路径，并提出相应对策和建议，以期为理论研究和具体实践提供参考和依据。
2 武汉市城乡居民收入差距状况
近十余年来，武汉市城乡收入差距状况不容乐观。
如图1所示，城镇居民人均可支配收入与农村居民纯收入之间的绝对差额在不断扩大。
特别是进入新世纪以后，收入差距绝对额有拉大的趋势。
图1.武汉市城乡收入差距绝对额
衡量城乡收入差距的指标是城乡收入比，即城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比。
近十余年来，武汉市城乡收入比不断增大，如图2所示，从1996年至2007年12年间，武汉市城乡收入比在波动中不断上升，2008年至2010年，城乡收入比略有下降。
但总体来看，武汉城乡收入差距依然在拉大。
图2.武汉市城乡收入比[1]
当然，这里用收入比来衡量城乡差距，并不完全真实和全面。
如果我们考虑教育、医疗、社会保障等公共福利因素，武汉市城乡收入差距将会更大。
这一状况令人担忧，会成为武汉经济发展的“瓶颈”。
3 实证研究
3.1 影响因素与变量我们根据已有研究成果，结合武汉市实际情况，选取城乡收入比Y作为被解释变量，如下5个影响城乡收入差距的因素作为解释变量：
X1：人均地区GDP（地区GDP总值/地区总人口）
X2：城镇化水平（城镇人口/总人口）
X3：农业贡献率（农业增加值/GDP增加值）
X4：非农产业从业人员占比（非农产业从业人员/从业人员总数）
X5：二元结构系数（非农产业比较劳动生产率/农业比较劳动生产率，其中，比较劳动生产率=某部门产值比重/某部门就业劳动力比重）
3.2 模型建立我们以城乡收入比Y作为被解释变量，以X1，X2，X3，X4，X5作为解释变量，建立多元线性回归模型：
Y=α0+α1X1+α2X2+α3X3+α4X4+α5X5+U
（其中U为随机扰动项）。
选取武汉市1995—2010年的数据为样本，数据来自《武汉年鉴》、湖北省统计局网站、武汉市统计局网站。
回归结果如下：4 结论与政策建议
4.1 结论
（1）武汉市人均地区GDP与城乡收入差距呈一定负相关关系。
根据西蒙·库兹涅茨的倒“U”型理论，当经济发展到一定阶段，
随着人均GDP的进一步增加就会缩小居民收入差距。
模型结果显示，人均地区GDP的回归系数为-5.935*10-6，表明武汉市经济发展阶段相对较高，人均GDP的增加，城乡收入差距有一定程度缩小。
但我们必须看到，这一影响程度是非常微小的。
（2）武汉市城镇化水平与城乡收入差距呈一定正相关关系。
我们认为，城镇化水平不断提高，城乡收入差距有不断缩小的趋势。
但模型结果表明，随着武汉市城镇化水平的提高，城乡收入差距有扩大的趋势，这可能说明，武汉市在城镇化道路中，仍然存在很多问题，城镇和农村发展仍然不协调。
（3）武汉市非农产业从业人员占比与城乡收入差距呈一定正相关关系。
一般我们认为，随着第一产业劳动力向第二三产业转移，会导致城乡居民收入水平呈不断缩小趋势。
但模型结果显示，随着武汉市非农产业从业人员不断增多，城乡收入差距却有扩大的趋势。
这可能是因
为城乡“二元”经济社会制度仍然在起作用，农民向非农产业转移，并没有完全得到与城镇居民的待遇和条件，农民在非农产业中，仍然是弱势群体。
（4）武汉市二元结构系数与城乡收入差距呈一定正相关关系。
二元结构系数是衡量城乡经济差距的指标，是非农产业比较劳动生产率与农业比较劳动生产率的比值，其比值越大，说明城乡差距越大。
而模型结果正好印证了这一点。
4.2 政策建议
（1）大力发展生产力，提高经济发展水平。
武汉市当务之急，仍然是解放和发展生产力，让一切创造财富的源泉充分涌流。
但是经济的发展，必须遵循经济发展的客观规律，以科学发展观为指导，走健康可持续的发展道路，在GDP增长的基础上，确保缩小城乡收入差距，让城市居民和农村居民都能享受改革开放的成果。
（2）统筹城乡发展，提高城镇化水平。
武汉市要立足市情，走符合武汉自身发展的城镇化道路。
搞好城乡统筹，全面规划，科学布局，逐步转移农村剩余劳动力。
要充分发挥中心城市的辐射带动作用，促进大中城市和中小城镇协调发展、城市和农村协调互动，以大带小，互帮互扶，逐步提高城镇化水平。
（3）改善就业环境，平衡各行业发展。
武汉市应规范就业市场秩序，完善相关法规制度，促进就业信息畅通，改善农民工就业环境，加强农民工技能培训，保证机会公平。
综合平衡各产业、行业发展，合理调节收入分配，做到同工同酬，避免行业收入差距过于悬殊，发展和扶持弱势产业。
（4）促进经济体制改革，转变二元经济结构。
存在于城乡之间的二元经济结构，是导致城乡差距扩大的根本性因素。
因此，武汉市要想缩小城乡收入差距，必须促进经济体制改革，转变二元经济结构。
而其中的关键在，农民向非农民转化，农业向非农业转化，农村向城镇转化，也即农业经济向工业经济、后工业经济转化。
〖HJ0〗〖HJ1mm〗
参考文献：
[1]数据来源：1996—2011年《武汉年鉴》
[2]王培刚，周长城当前中国居民收入差距扩大的实证分析与动态研究——基于多元线性回归模型的阐释 [J]管理世界，2005年11期
[3]江璐我国城乡收入差距影响因素分析 [J]安徽农业科学，2012年03期
[4]熊邓灵，李芳丽城乡收入差距影响因素的实证分析 [J]科学咨询，2011年04期
[5]马斌，张富饶城乡居民收入差距影响因素实证分析 [J]中国农村经济，2008年02期
[6]张勇，刘文勇黑龙江城乡收入差距影响因素的实证分析 [J]商业研究，2009年06期
[7]夏斌，刘玲莉我国城乡居民收入差距影响因素的实证分析[J]西北大学学报，2008年3期
[8]张克俊我国城乡居民收入差距的影响因素分析 [J]人口与经济，2005年06期
作者简介：
吴建齐（1991—），男，湖南桃源人，本科，主要研究方向：农林经济管理，城乡收入差距。