国土空间规划中地理信息大数据的应用分析
国土空间规划领域的大数据应用分析
国土空间规划领域的大数据应用分析摘要：国土空间规划致力于科学布局生产空间、生活空间、生态空间等工作，高质量的国土空间规划是保障各类自然资源的科学合理利用的基础。
文章分析了大数据技术的概述，介绍了现代信息技术和大数据分析技术对国土空间进行有效、合理的规划，将会进一步提高国土空间的规划水平，推动我国国土空间的建设与发展。
关键词：国土空间规划；大数据；应用分析引言国土空间规划相关数据获取方式的优化与发展使得数据生产、采集、获取的速度日益加快，数据更新时频不同、空间尺度不同、表达精度不同，呈现出鲜明的海量、多元、动态、异构特性，孕育与催生了国土空间规划大数据时代的到来。
1大数据技术的概述1.1概述大数据技术即大数据的应用技术，涵盖各个大数据平台、指标体系。
自2018年开始，对大数据技术进行利用，已经成为行业发展新的风向标。
在现阶段，大数据技术已经在各个领域和行业中有效的进行运用，并且展现出前所未有的优势和价值。
在信息化环境下，大数据的用途变得越来越广泛。
大数据技术凭借自身储量大、传播速度快、效率高等优势，在各个行业中获取到一致的好评和关注。
与传统的数据处理方法不同，大数据技术的运用更加符合社会进步和时代发展的趋势和潮流，可以广泛渗透在文化和经济等领域中。
大数据技术吸纳了信息技术诸多优势，能够让数据分析更加精准，为人们的生活生产创造便利条件和优势，实现风险预防。
1.2类型大数据技术的内容和形式并不单一，包含着先进的科学技术和媒体，在形式内容和组成结构方面呈现出多样化和丰富的形式。
大数据技术可以有效的划分成三种类型，分别是半结构、结构化和非结构化等相应的数据。
结构化数据通常情况下可以理解成数据信息，根据一定规律发挥作用，组成形式和数据结构相对简便，具备较为明显的影响条件和固定关系。
通过精确分析，快速对数据影响因素和变动情况进行掌握。
半结构化和非结构化类型的数据存在着一定的不同。
通过数据很难对事物变化情况直接预测，需要利用技术优势多次试验和测量，保障技术的持续性和连续性，才能够对精准数据信息进行利用和开发，为社会事业建设和经济决策做出相应的有力保障。
国土空间规划中大数据技术的应用分析
国土空间规划中大数据技术的应用分析摘要：当今，随着我国经济的快速发展，对于土地空间规划工作而言，是我国政策法规调整的重要参考依据。
已受到社会各界的广泛关注，且关注度不断提高。
引入大数据技术后，有关单位和部门可以对所有数据的存储、采集和传输制定更加科学的规范和制度，建立国土空间规划数据库，有效提高数据的保密性。
为了有效提高工作效率，充分发挥资源利用作用，适应时代发展的需要，相关部门人员必须改变落后的思维，积极应用大数据技术。
本文从大数据时代土地空间规划的主要优势入手，分析了大数据技术的应用，以供参考。
数据是作业计划的重要参考。
需要找出最佳的处理方案，选择最佳的集成技术，完成对数据的综合分析和判断。
在土地空间规划中，通过合理运用逐步提高工作效率和质量，将对社会的稳定建设和经济的可持续发展起到良好的支撑作用。
对于国土空间规划工作人员，应主动学习大数据技术相关的理论知识和操作要点，充分利用数据采集、数据访问、数据处理、数据挖掘等大数据技术，形成大数据思维，充分发挥其优势，不断优化整体规划体系和开发利用模式。
关键词：国土空间规划;大数据技术;应用引言土地空间规划包括土地空间的合理布局以及土地空间的改善、保护和开发利用等内容。
它是我国根据社会经济的整体发展进行土地资源区域化规划和实施的一项重要工作。
它是我国计划制度的重要组成部分，对我国社会经济的全面发展和促进具有十分重要的影响。
近年来，随着科学技术的不断发展，现代信息技术、计算机、互联网等先进技术在各行业的广泛应用，对国土规划的发展和制度建设起到了很大的推动作用，也推动了国土规划行业的转型、调整、创新和发展。
值得注意的是，测绘作为国土空间规划的基础工作，通过测绘分析获得相应的数据和结果后，可以为国土空间规划的实施提供更可靠的数据和信息支持，是促进国土空间规划发展和完善的重要基础因素。
特别是在测绘地理信息数据大量增长和发展的背景下，大数据技术的有效应用为国土空间规划提供了更有价值、更可靠的数据信息支持，其必要性日益凸显。
地理信息大数据在国土空间规划中的应用研究孔祥亮1李睿2
地理信息大数据在国土空间规划中的应用研究孔祥亮1 李睿2发布时间：2021-08-10T01:42:08.082Z 来源：《基层建设》2021年第15期作者：孔祥亮1 李睿2[导读] 国土空间规划的目的就是科学利用并且合理节约国土空间资源，通过实施均衡规划的技术措施来整合国土空间资源1.贵州省第一测绘院贵州省贵阳市 550014；2.贵阳市不动产登记中心贵州省贵阳市 550000摘要：国土空间规划的目的就是科学利用并且合理节约国土空间资源，通过实施均衡规划的技术措施来整合国土空间资源，促进珍贵的国土空间资源在最大程度内得到优化利用。
现阶段的国土空间规划技术支撑手段日益丰富，其中的地理信息大数据平台有助于准确监测国土空间分布形态，进而提供准确的空间规划基础数据信息。
文章以国土空间规划工作为例，分析了地理信息大数据技术在国土空间规划工作中的具体应用，以此来提高土地资源的使用效率，有效保证我国国土空间规划工作的顺利开展。
关键词：地理信息大数据；国土空间规划引言近年来，在我国信息技术的发展下，在国土空间规划中引入大数据成为必然趋势。
借助地理信息大数据，可对各类国土空间要素信息和数据进行有效地整合及运用，以此支撑国土空间合理规划，使其符合国家发展的实际战略，同时充分开发土地资源，加强农业、城镇及生态的协同发展。
通过对信息技术的应用，可有效提高国土空间规划的整体效率，以此缓解我国国土资源紧缺的问题。
1地理信息大数据的概述目前，在地理信息的收集及整理中，正不断突破传统的信息收集，地理信息大数据，有效扩大了传统地理信息的范围，涵盖包括自然环境、政务信息、民意调查、商业信息、社会动态、人口流动等数据内容。
通过对地理信息大数据的收集和应用，可充分展现我国人文及生态的具体情况，分析我国的生态环境，了解城市发展的规律，有利于相关部门做出合理的规划。
另外，大数据中可包括大量的信息内容，通过对数据进行有效的整理及运算，便于工作人员科学分析，根据实际情况不断地完善数据信息，加大对数据的管理力度，对数据信息进行完整的储存，有利于管理人员在规划时，对信息数据有效运用，实时了解具体的地理信息。
国土空间规划中地理信息大数据的应用
国土空间规划中地理信息大数据的应用1. 地理信息大数据的获取和整合地理信息大数据是由多种不同来源的地理信息数据组成的大规模数据集合，包括卫星遥感数据、地理信息系统数据、地理统计数据等。
这些数据来源广泛、内容丰富，具有时空分辨率高、覆盖范围广等优势，能够为国土空间规划提供丰富的信息支持。
在国土空间规划中，可以通过对地理信息大数据的获取和整合，构建全面、准确的国土空间数据库，为规划工作提供精准的数据支撑。
2. 地理信息大数据在国土资源评价中的应用国土资源评价是国土空间规划的前提和基础，通过对国土资源的质量、数量、分布等进行评价，可以为优化国土空间布局提供科学依据。
而地理信息大数据在国土资源评价中发挥着重要作用，通过分析地理信息大数据中所包含的土地利用、地形地貌、水资源等数据，可以更加全面、准确地评价国土资源的状况，为国土空间规划提供科学依据。
国土空间规划需要进行大量的模拟分析工作，以评估不同规划方案对国土空间的影响。
而地理信息大数据可以为这些模拟分析提供丰富的数据支持，通过对地理信息大数据进行多元空间分析、模型构建等工作，可以更加直观、全面地展现不同规划方案对国土空间的影响，为决策提供科学依据。
1. 促进科学决策地理信息大数据可以为国土空间规划的决策提供丰富的信息支持，帮助决策者更加全面、准确地了解不同规划方案的影响，促进规划决策的科学性和准确性。
2. 提升规划效率地理信息大数据具有时空分辨率高、覆盖范围广等特点，通过对这些数据进行分析和应用，可以大大提升国土空间规划工作的效率，减少人力物力的浪费，提高规划工作的效率和质量。
地理信息大数据可以为国土空间规划提供更加准确、全面的数据支持，促进规划工作的科学化和精细化，为国土资源的合理开发利用提供科学依据。
4. 推动国土资源可持续发展通过对地理信息大数据进行分析和应用，可以更加全面、准确地了解国土资源的状况和分布，有助于制定科学合理的国土空间规划方案，推动国土资源的可持续发展。
地理信息大数据在国土空间规划中的运用
地理信息大数据在国土空间规划中的运用摘要：地理信息大数据是智能化手段收集地理空间数据的过程，地理信息大数据的应用为很多领域的发展提供了良好的帮助，国土空间规划作为我国当前土地资源集约化利用的重要内容，在其规划过程中也需要运用到地理信息大数据的技术支持。
地理信息大数据中对地理信息的有效收集、智能化分析等可以帮助国土空间规划实现有序的规划，地理信息大数据在国土空间规划中运用，能够提供精准的规划数据、明确数据源空间位置、优化国土空间生态环保标准、并且保证国土空间科学性规划。
关键词：地理信息；大数据；国土空间规划；运用地理信息技术是当前进行地理环境监测以及土地规划必不可少的技术手段，随着信息技术的发展，传统的地理信息技术中如，地理信息系统、遥感、全球定位系统等均得到了不同程度的更新与改良，而很多新技术也被地理信息应用了起来，地理信息大数据就是其中比较优质的一种。
地理信息大数据是互联网信息时代下产生的新型技术手段，在对地理信息进行分析时，可以将大数据技术融入进来，依托大数据平台对海量地理信息数据进行更加准确的分析与评估，确保地理信息数据的准确性与科学性，从而为后续的规划决策等提供优质条件。
地理信息大数据在国土规划中运用具有良好的价值，在实际应用中应当重视对地理信息大数据技术特点进行分析，了解国土空间规划的具体意义，更加科学的探讨其运用情况。
一、地理信息大数据技术地理信息大数据技术一种运用大数据技术手段对地理信息进行整合与利用的过程，是信息时代发展下的必然产物，也是当前地理信息技术中比较优质的存在。
目前地理信息大数据交易类型由地理、空间媒体、轨迹数据组成，在上述各部分中地理信息大数据不仅具有数据采集和汇总的功能，还可以选择性的进行数据收集，智能化的完成数据分析，为各行各业提供更加精准、有效的地理信息数据资源等。
当前地理信息数据采集项目既包括地理空间数据，也包括实时资讯、生态环境、城市建设以及人口流动等内容，可以帮助地理相关专业以及其他专业中与地理相关内容提供更加有力的数据支持。
国土空间规划领域的大数据应用分析
国土空间规划领域的大数据应用分析摘要：土地是一种重要的生产资料，在社会主义公有制的土地制度之下，我国在土地的规划管理上坚持贯彻党的统一领导，相关部门有责任优化国土空间规划。
随着大数据时代的到来，将大数据思维引入到国土空间规划之中，能提升国土空间规划的效率和科学性。
基于这一背景，本文通过分析大数据在国土空间的应用特点，提出大数据思维在国土空间规划上的应用路径，助力搭建科学全面的国土空间规划体系。
关键词：国土空间规划；大数据；有效应用引言：国土空间规划是相关部门根据对一定区域范围内的土地资源功能进行管理、开发、保护、建设等行为的概称，其根本目的是实现社会经济、生态环境、人文水平共同发展和进步。
大数据技术能对大量且多元化的数据进行分析处理，获得能够反映一定客观事实和规律的数据模型，为实践活动提供理论指导和数据支撑。
将大数据应用到国土空间的规划之中，能够促进国土空间规划的可持续发展，进而促进经济增长和社会进步。
1.大数据在国土空间规划领域的应用特点1.1数据来源与类型多元化国土空间规划所涉及的工作内容丰富，所需要的数据多种多样。
从数据来源渠道上来看，随着数字化和高科技的发展，通过3S技术,即RS(遥感技术)、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)等方式来获取大量的数据基础，进而获得人口分布、自然环境现状、矿产资源分布、地质类型分布、土地利用现状和类型等相关数据，为城镇功能区域规划、生态规划、土地利用规划、城乡空间规划等提供参考。
在数据类型上来看，根据不同的分类标准，可划分为不同的数据类型。
如人口分布数据、区域生产总值、三大产业的生产总比和比重数据等组成的社会经济数据集；土地利用类型数据、矿产资源分布、植被覆盖分布、湿地资源等组成的自然生态数据集；交通轨道、商业区分布、住宅区分布、工业用地分布等组成的城市规划数据集。
随着互联网技术和大数据技术的发展，云计算和大数据处理的容量、效率和精度都有显著提升，在国土空间规划中，有利于发挥国土空间规划在国家规划体系中的基础作用，形成国家空间规划一张网，建设生产环境集约、人民生活宜居、生态环境优良的国土空间规划格局[1]。
国土空间规划中地理信息大数据的应用
国土空间规划中地理信息大数据的应用一、地理信息大数据的概念及特点地理信息大数据是指地理信息技术与大数据技术的结合产物，是大数据技术在地理信息领域的应用。
它具有以下几个显著特点：1.数据量大：地理信息大数据的数据量巨大，包括了地理信息系统所能够获取到的各种矢量数据、栅格数据以及遥感数据等。
2.数据种类多：地理信息大数据包含了空间数据、属性数据、时间数据等多种类型的数据，这些数据之间具有复杂的联系和关联。
3.数据速度快：地理信息大数据的产生速度快，更新频率高，对于实时监测和预测具有重要意义。
4.数据价值高：地理信息大数据能够为政府决策、企业发展、社会管理等提供重要参考依据，其应用价值巨大。
1.空间分析地理信息大数据对于国土空间规划的空间分析具有重要意义。
利用大数据技术，可以对国土空间进行多维度、多要素的分析，为国土空间资源的优化配置、生态环境的保护、城乡发展的协调提供科学依据。
可以通过大数据技术对不同区域的土地利用、交通布局、产业结构等进行全面分析，发现空间结构中的瓶颈，提出优化方案，从而为国土空间规划提供科学支撑。
2.资源调查地理信息大数据可以对国土资源进行全面且及时的调查，为国土空间规划提供详实的信息基础。
可以通过遥感技术获取大范围的地表覆盖信息，包括植被、水体、建筑物等，为国土空间规划提供精细化的资源数据支持。
3.环境监测地理信息大数据能够实现对国土空间环境的全时空监测，并将监测结果与规划目标进行对比分析，发现环境变化的规律，提出环境保护与规划实施的措施。
可以通过大数据技术对空气质量、水质情况、生态环境等进行实时监测，及时发现环境问题，为国土空间规划的环境保护提供数据支持。
4.预测模拟地理信息大数据可以利用模型和算法进行国土空间的预测和模拟分析，为规划决策提供科学依据。
可以通过大数据技术对城市发展的趋势、人口流动的规律等进行预测模拟，为国土空间规划提供未来发展的预判和科学引导。
5.智慧城市建设地理信息大数据可以为国土空间规划中智慧城市的建设提供支持。
国土空间规划中大数据技术的应用分析
国土空间规划中大数据技术的应用分析摘要：随着大数据技术应用范围的不断拓展，其在国土空间规划领域也得到了一定程度上的运用，并取得了不错的成效。
尽管我国的国土面积十分的广阔，但还有相当数量的资源要得到足够保护，走可持续发展的路线，这就对国土空间规划体系有了全新的需求，并在体系运行中，在动态因素作用下，要灵活调整。
当前，我国的土地使用结构还存在着很多不合理的情况，导致土地利用效率不高。
党中央提出，到2025年，国土空间规划的法规政策，技术标准体系有待完善，形成了国土空间规划为主的格局，通过统一用途管制，建立国土空间开发保护体系。
目前我国已经建立起较为完备的国土资源法律法规体系，但与发达国家相比仍存在较大差距，尤其是对国土空间规划实施方面还缺乏足够重视。
关键词：国土空间；大数据技术1 大数据技术对国土空间规划的意义全面结合大数据技术与国土空间规划的工作特点，提出了全新大数据国土空间规划理念。
目前我国已经制定了多个国土空间规划方案，其中不乏有一些成功案例。
在大数据技术支持下，国土空间规划工作作为传统国土空间规划衍生物应运而生，它主要是依靠GIS技术以及云计算技术来进行合理支持，在科学研究方法的辅助下，对国土空间各要素信息和相关资料进行了整合分析，然后开展大数据的信息挖掘，构成国土空间分布状的采集，最后完成统一规划工作。
该理念不仅具有较好地适应性和灵活性，还能保证国土空间规划工作整体质量与水平得以全面发展，从而确保了国土空间资源得到更加高效利用。
它往往采用各种技术手段，以组合应用为手段，增强国土空间规划合理性与准确性，以大数据技术为支撑进行国土空间规划，环境适应能力强悍，它可以有相应科学思想与技术方案支持，对其后国土空间规划格局进行统筹规划，最终构架了全新国土空间规划导向，对于区域划定，区域开发、经济建设给予了很好的支持。
2 国土空间大数据的技术特点国土空间大数据来源比较繁杂，总体类型多样。
从现阶段的发展状况来看，大数据国土空间规划设计具有广阔的发展前景与现实需求。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
国土空间规划中地理信息大数据的应用分析
摘要：随着互联网的不断发展，地理信息大数据也高速发展，特别是熟轨迹数
据以及空间媒体数据，科学有序地进行国土空间规划工作，打造高效、开放、安
全的国土空间发展格局，对于城区建设、生态保护、交通轨道等多种行业发展甚
至是区域经济水平的提高至关重要。
文章主要围绕地理信息大数据在国土空间规
划中的应用进行分析，以供参考。
关键词：国土空间规划;地理信息大数据;应用
信息化的时代背景之下，大数据在各行各业中都有着十分广泛的应用，尤其
是在大型数据的分析与处理方面作用明显。
地理信息大数据也随着技术的升级而
不断发展，尤其是空间媒体数据中随着互联网的带动作用而呈现爆发式增长。
地
理信息大数据的有效运用，促进了国土空间开发及利用水平的提高，也为国家经
济稳速发展做出了一定的贡献。
1、国土空间规划
国土空间是人们生存与发展过程的所需空间。
国土空间规划的主要目的可分
为以下几点，第一，积极引导经济发展，有效促进传统落后的发展模式，进行优
化调整。
第二，能够依靠宏观调控方式并借助相应的科学技术实现集约化资源处
理和合理利用。
第三，实现空间资源的科学配置，合理调整产业布局，实现经济
结构优化目标。
第四，在保证资源合理配置的基础之上，使得产业布局更具协调
性和科学性，规避以环境污染作为代价的错误发展形式，大力建设环境友好型社会。
第五，充当空间规划指导者，积极协调经济发展、生态发展以及社会发展这
三方面的发展方向，努力实现环境宜人、空间高效、资源集约等优化目标。
国土空间规划是指，根据其所处历史条件、自然环境以及社会发展实际情况，站在有效保护、合理利用和开发的视角上，对国土空间进行适当的布局调整和综
合空间规划。
当前，世界很多国家对于国土空间规划工作都给予了高度重视，提
升国土空间规划工作的科学合理性，能够更好的保证各国经济发展过程中出现的
生态环境恶化、资源短缺以及区域发展失衡等情况。
为了确保社会稳定，实现可
持续发展目标，需不断提升国土空间规划的整体水平。
2、地理信息大数据
常规意义下的地理信息数据相对来说比较规范，对于精确性具有严格要求。
大数据地理信息的信息采集方式更加自由且丰富，例如消费记录、个人出行过程
记录、传感器应用、网络行为等都可作为地理信息大数据的信息采集方式，这些
方式具有实时性、多变性、非专业性以及全面性等特征。
其所采集的信息数据包
括政务信息、环境信息、居民生活信息、社会动态信息、商业发展信息以及人口
流动信息等等。
其信息数据量大，信息来源广泛，不具备可靠性和精准性，属于
半结构碎片化信息，具有多种数据格式。
想要合理利用大量的地理信息大数据，并进行合理储存和管理，必须建立相
应的信息数据平台，对于不同类型的信息数据分别进行储存、种类划分、分析、
管理，并且建立灵活性较强的可配置数据查询系统，此种系统要具备信息查询功能、数据统计功能，且能实现信息提取一体化，以降低大数据重复建设的概率。
3、国土空间规划中地理信息大数据的应用分析
3.1提供实时的基础数据
地理信息大数据管理平台一直处于运转状态，时刻进行地理空间信息数据的
收集整理工作，信息管理平台具备数据清理功能，能够有效处理时刻变化的信息
数据，为国土空间规划提供其所需的实时地理信息数据，实时信息大数据处理系
统能够在信息处理过程中，根据某区域地理形态的实际变化情况从信息数据库中
或缺对应数据实施分析，然后实现数据库的内容更新。
这样一来，其提供的实时
数据能够更好的反映出地理事物的发展变化规律，其为国土空间规划中对于国土
开发、资源环境承载力以及国土利用的分析中提供有力参考，做出突出贡献。
利
用地理信息实时数据，能够预测出可能出现的地质问题、环境污染问题和地质灾
害等，准确判断相应的发展趋势，做出综合评价和有效控制决策。
在综合评价过
程中，实施信息数据系统还能够为权重选择提供相应的数据分析参考支持，给国
土空间规划工作的编排提供有效帮助。
在进行规划分区工作的时候，地理信息大
数据平台提供的实时数据能够为空间分区规划提供强有力的数据依据，根据信息
平台的数据分析结果，能够明确住宅区域的位置分析、商业区域的划分以及交通
系统的合理设置等。
数据平台所提供的交通数据还能够实现跨区域交通体系建设。
3.2国土空间基础信息平台建设
国土空间基础信息平台的建设，是当前国土空间规划中地理信息大数据应用
的重要体现，国土空间基础信息平台的功能作用主要体现在以下几点，首先，其
具备良好的数据收录与处理功能，能够实现空间现状数据的整理与收录。
在该项
工作中，以各行政区作为基本单位，完成地上信息及地下信息数据的收集，工作
过程中利用基礎信息平台中提供的土地利用现状分析、资源环境分析、地址地貌
信息分析、社会经济数据分析以及遥感影像等，能够做到高效集中的规划处理。
其次，利用国土空间基础信息平台能够完成基础信息应用服务工作。
通过实现地
理信息大数据的端口共享，使得国土规划中各项信息服务都实现了资源共享，为
规划工作的日常管理、空间规划及相应决策的制定提供了强大的信息数据支持，
显著提升国土空间规划质量。
3.3实现“规划”的协调衔接
地理信息大数据平台能够给国土空间规划的利益规划决策提供有效参考，实
现规划工作的协调衔接。
其能够建立以宏观经济数据、地理信息数据、搭建人口
以及产业类别等多种数据元素为基础的空间规划管理系统，实现国土空间管理业
务的扩展目标。
该系统具有全面性、集约性以及精准性特征，对于空间规划期限、数据统计以及数据口径等能够进行充分协调，保证国土空间规划工作的联动性和
统一性，将其中存在的重点规划问题列为主要发展方向，以满足地方需求目标。
国土控价规划管理系统在空间规划方面能够保证工程管线敷设以及工程建设
工作的协调开发，在管理方面能够将发展过程中遇到的问题设为管理重点，在项
目审批过程中保证各规划部门之间的协调合作，解决过去国土控价规划工作中存
在的处理标准不统一、工作交叉等冲突问题，实现国土空间资源的统筹配置目标，显著优化国土规划工作的整体效率，大大压缩项目审批所用时间。
结语：
总之，要想确保国土空间规划的合理性，就需要以数据信息、科学技术作为
基础，伴随着国土空间规划水准的不断提升，其相关基础数据必然会更为全面，
与此同时云计算以及地理信息大数据等现代化高新技术的有效发展，可以在一定
程度上提高国土空间规划的工作效率。
参考文献：
[1]蔡玉梅，王国力，陆颖，等.国际空间规划体系的模式及启示[J].中国国土
资源经济，2018（6）
[2]陕西省国土资源厅课题组.关于优化国土空间开发利用和理顺自然资源管理
体制的几点思考[J].陕西国土资源，2015，（2）.
[3]刘浏.城市规划实践中的大数据思维[A].新常态：传承与变革———2018中
国城市规划年会论文集[C]，2017.
[4]柴彦威，龙瀛，申悦.大数据在中国智慧城市规划中的应用探索[J].国际城
市与规划，2017，(6).
[5]谭杰.大数据下的卫星城镇交通与土地空间规划探索[J].河北省科学院学报，2018，(1).。