【精品】人脸识别：一脸通解决方案33页PPT
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人脸识别技术简介 ppt课件
识别过程
未知样本
特征 抽取
特征 比对
识别结果
已知样本 类别
特征 抽取
模板库
训练过程
9
人脸识别问题的困难性：
不同人的人脸图象具有相似的结构，相同人的人脸图象受 各种变化因素的影响很大。
1、采集设备 2、表情 3、饰物 4、发型 5、姿态 6、光照 7、年龄
……
10
多姿态人脸检测结果示例：
11
多姿态人脸检测结果示例：
人脸识别系统简介
ppt课件
1
目录
引言 人脸识别技术的基本原理 人脸识别系统简介 国际上人脸识别技术的发展趋势 总结
2
引言（I）
基于生物特征的身份认证(Biometrics)：
通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身 份识别认证。
生物特征=生理特征+行为特征 生理特征(what you are?) 与生俱来，如DNA、脸像、指纹等 行为特征(what you do?)
网吧
售票窗口 车站安检口 银行柜台 小区出入口
场景
刷卡者长什么样？是否是本人？周围还有些什么人？
功能
刷卡信息与现场视频做标签绑定； 通过证件条件查询录像； 身份证信息黑名单布控； 人脸正面图片1:1、1:N 比对。
提供快速查找录像的手段，提高工作效率；
用途 人脸黑名单报警，防患于未然。
2、采集设备成本 很低，容易采 集；
3、普遍性好，人 人都有。
5
人脸识别系统分类：
识别（identification）： 这是谁？
1对多比对，从计算机存储的人脸图像库中找出与输入人脸图像相
似的若干图像。
一脸通解决方案PPT
目录
1
2
3
4
背景需求
方案设计
业务应用
方案优势
方案简介
我们怎么解决？
一脸通系统
将人脸特征作为身份识别的依据，并以此
为基础借助视频技术、大数据、深度学习技术等， 实现企事业单位日常管理的信息化和身份识别统 一化。
一脸通系统包含门禁、人员通道、梯控、访 客、可视对讲、考勤等系统，可广泛应用于企业 园区、医院、智能社区等场景，用于人员出入口 人脸身份验证。
用户在人证设备上刷IC卡/身份证 通过设备采集人脸照片 在设备端先核对IC卡/身份证信息，再对该卡关联的
人脸信息进行比对。
（刷人脸）/（刷卡+人脸）两种模式自动切换 系统默认为刷脸模式，当检测到卡（IC卡/身份证）
时，系统会自动切换成（刷卡+人脸）验证模式。
梯控认证 内部人员注册
Thank you
科技呵护未来 ©2017 杭州海康威视系统技术有限公司
第三方对接
通过第三方黑名单库完 成身份信息比对。
外部访客 管理流程
外部访客登记
通过访客一体机完成 访客信息登记
身份认证
包括门禁、人员通道、 梯控、可视对讲身份认 证通行。
管理中心
管理中心对进出人员信 息实时检测，发现黑名 单实时完成预警。
第三方对接
通过第三方黑名单库完 成身份信息比对。
系统组成
内部人员
系统架构图
门禁认证（考勤）
闸机认证（考勤）
可视对讲认证
梯控认证
外部访客登记
APP自助注册
内部人员注册
管理中心
方案总览
内部人员注册
内部人员 管理流程
内部人员通过手机APP或 中心注册完成身份登记
人脸识别与身份认证技术培训ppt
人脸识别与身份认证技术培训
汇报人：可编辑 2023-12-23
目录 CONTENTS
• 人脸识别技术基础 • 人脸识别技术的主要算法 • 人脸识别的关键技术挑战与解决方案 • 身份认证技术简介 • 身份认证的主要技术手段 • 人脸识别与身份认证的未来展望
01
人脸识别技术基础
人脸识别技术的定义与原理
身份认证技术的发展历程
01
02
03
传统身份认证方式
包括用户名密码、动态令 牌、智能卡等。
多因素身份认证
引入除用户名密码外的其 他验证方式，如短信验证 、指纹识别、面部识别等 。
无密码身份认证
通过生物特征、行为习惯 等信息进行身份验证，具 有更高的安全性和便利性 。
身份认证技术的应用场景
金融行业
网上银行、移动支付等场 景需要身份认证技术来保 障资金安全。
认证，提高安全性和便捷性。
多因素认证
将多种认证方式（如指纹、面部、 虹膜等生物特征以及手机验证码、 动态口令等）相结合，提高身份认 证的安全性。
隐私保护
在保障安全的同时，加强对用户隐 私的保护，避免个人信息泄露和滥 用。
人脸识别与身份认证的融合发展
1 2 3
跨领域应用拓展
人脸识别与身份认证技术在金融、教育、医疗等 领域的应用将进一步拓展，为各行业提供安全、 便捷的身份认证解决方案。
多因素认证
总结词
结合多种认证方式进行身份验证，提高安全性。
详细描述
多因素认证要求用户通过多种方式进行身份验证，如除了密码外，还需要通过手机验证 码、动态口令等方式进行验证。这种方式结合了多种认证方式的优点，提高了安全性。
06
人脸识别与身份认证的未来展望
汇报人：可编辑 2023-12-23
目录 CONTENTS
• 人脸识别技术基础 • 人脸识别技术的主要算法 • 人脸识别的关键技术挑战与解决方案 • 身份认证技术简介 • 身份认证的主要技术手段 • 人脸识别与身份认证的未来展望
01
人脸识别技术基础
人脸识别技术的定义与原理
身份认证技术的发展历程
01
02
03
传统身份认证方式
包括用户名密码、动态令 牌、智能卡等。
多因素身份认证
引入除用户名密码外的其 他验证方式，如短信验证 、指纹识别、面部识别等 。
无密码身份认证
通过生物特征、行为习惯 等信息进行身份验证，具 有更高的安全性和便利性 。
身份认证技术的应用场景
金融行业
网上银行、移动支付等场 景需要身份认证技术来保 障资金安全。
认证，提高安全性和便捷性。
多因素认证
将多种认证方式（如指纹、面部、 虹膜等生物特征以及手机验证码、 动态口令等）相结合，提高身份认 证的安全性。
隐私保护
在保障安全的同时，加强对用户隐 私的保护，避免个人信息泄露和滥 用。
人脸识别与身份认证的融合发展
1 2 3
跨领域应用拓展
人脸识别与身份认证技术在金融、教育、医疗等 领域的应用将进一步拓展，为各行业提供安全、 便捷的身份认证解决方案。
多因素认证
总结词
结合多种认证方式进行身份验证，提高安全性。
详细描述
多因素认证要求用户通过多种方式进行身份验证，如除了密码外，还需要通过手机验证 码、动态口令等方式进行验证。这种方式结合了多种认证方式的优点，提高了安全性。
06
人脸识别与身份认证的未来展望
人脸识别分解课件
05
人脸识别技术的发展趋势
3D人脸识别技术
3D人脸识别技术通过获取人脸的深度信息，提高了人脸识别的
01
准确性和可靠性。
02
3D人脸识别技术能够抵抗光照、角度和面部表情变化等干扰因
素，提供更稳定的识别效果。
3D人脸识别技术可以构建人脸数据库，实现快速检索和比对，
03
提高人脸识别的速度和效率。
动态人脸识别技术
人脸识别的活体检测技术
活体检测是一种重要的技术，用于区分真实的人脸和伪造的人脸，以防止恶意攻击 和欺诈行为。
活体检测技术可以通过分析人脸的纹理、颜色、形状等信息来检测是否为真实的人 脸，或者通过分析人脸动态信息来检测是否为真实的视频流。
活体检测技术可以有效地防止恶意攻击和欺诈行为，保护用户隐私和数据安全。
03
人脸识别关键技术
深度学习在人脸识别中的应用
深度学习在人脸识别中扮演着至关重要的角色， 它能够从大量的数据中自动提取有用的特征， 提高了人脸识别的准确率和鲁棒性。
深度学习技术可以用于人脸检测、特征提取和 比对等各个环节，其中卷积神经网络（CNN） 是最常用的一种深度学习模型。
深度学习技术还可以通过迁移学习和微调来适 应特定场景的人脸识别任务，进一步提高人脸 识别的准确率。
人脸识别的数据增强技术
01
数据增强是一种有效的技术，可以通过对原始图像进行各种变换来生成新的图 像，从而增加模型的泛化能力。
02
在人脸识别中，数据增强技术可以通过对人脸图像进行旋转、缩放、平移、翻 转等操作来生成新的图像，或者通过改变图像的亮度和对比度来增加模型的鲁 棒性。
03
数据增强技术可以有效地解决数据集不平衡和过拟合等问题，提高人脸识别的 准确率和泛化能力。
一脸通系统解决方案
一脸通系统解决方案目录整体概述 (1)方案背景 (1)需求分析 (1)系统总体设计 (4)系统总体架构 (4)工作原理 (5)人证比对 (5)人脸比对 (5)系统设计 (7)一脸通系统 (7)系统架构 (7)3.1.1.1登记注册端 (8)3.1.1.2认证比对端 (8)3.1.1.3传输网络设计 (8)3.1.1.4监控中心设计 (9)系统功能 (9)3.1.2.1内部人员总体流程 (9)3.1.2.2外部访客总体流程 (10)3.1.2.3内部人员注册 (14)3.1.2.4外部访客注册流程 (15)3.1.2.5人证比对 (15)3.1.2.6多种身份比对模式 (16)3.1.2.7黑名单报警 (18)3.1.2.8第三方平台联网 (18)核心产品介绍 (18)3.1.3.1人证访客一体机 (18)3.1.3.2台式人脸门禁考勤一体机 (19)3.1.3.3台式人证比对终端 (19)系统优势 (20)深度学习，高识别率 (20)无需卡片，自带介质 (20)实人认证，无法代刷 (20)灵活登记，一脸通行 (20)通行记录，图片查询 (20)灵活比对，多种认证 (21)脱机运行，安全可靠 (21)黑名单比对，实时预警 (21)产品丰富，适用性广 (21)图片目录一脸通系统总体架构 (4)人证比对原理 (5)人脸比对原理 (6)一脸通系统网络架构示意图 (7)内部人员通行流程 (9)预约访客业务流程 (11)临时访客业务流程 (13)访客注册流程 (15)人证比对示意图 (16)人脸比对模式示意图 (16)刷卡+人脸模式示意图 (17)智能模式示意图 (17)第三方平台联网应用示意图 (18)人证访客一体机DS-K5022(国内标配) (18)台式人脸门禁考勤一体机DS-K1T605M (19)台式人证比对终端DS-K5603 (19)整体概述方案背景近年来，由于对人员出入口的疏忽管理，非法入侵、财物偷盗、暴力伤害等安全事件频繁发生，严重威胁到人身安全及财产安全。
智慧小区人脸识别解决方案人脸识别识别解决方案ppt
GREAT
Entrepreneurial activities differ substantially
请添加第一章标题
Just for today I will exercise my soul in three ways. I will do somebody a good turn and not get found out: If anybody knows of it, it will not count. I will do at least two things I don‘t want to do—just for exercise. I will not show anyone that my feelings are hurt: they may be hurt, but today I will not show it.
市场分析
Accept what was and what is, and you’ll have more positive energy to pursue what will be.
未来规划
Accept what was and what is, and you’ll have more positive energy to pursue what will be.
面 本人严格遵守学校的各项规章制度，不迟到不早退有事主动请假。在工作中，尊敬领
能正确处理好与领导同事之间的关系。平时，勤俭节约任劳任怨对人真诚热爱学生人际 洽，从不闹无原则的纠纷，处处以一名人民教师的要求来规范自己的言行，毫不松懈地 综合素质和能力。四业务进修方面要想给学生一杯水，首先老师得有一桶水。因此，老 地学习充电。我在教学之余，除了认真参加学校的业务学习
Entrepreneurial activities differ substantially
请添加第一章标题
Just for today I will exercise my soul in three ways. I will do somebody a good turn and not get found out: If anybody knows of it, it will not count. I will do at least two things I don‘t want to do—just for exercise. I will not show anyone that my feelings are hurt: they may be hurt, but today I will not show it.
市场分析
Accept what was and what is, and you’ll have more positive energy to pursue what will be.
未来规划
Accept what was and what is, and you’ll have more positive energy to pursue what will be.
面 本人严格遵守学校的各项规章制度，不迟到不早退有事主动请假。在工作中，尊敬领
能正确处理好与领导同事之间的关系。平时，勤俭节约任劳任怨对人真诚热爱学生人际 洽，从不闹无原则的纠纷，处处以一名人民教师的要求来规范自己的言行，毫不松懈地 综合素质和能力。四业务进修方面要想给学生一杯水，首先老师得有一桶水。因此，老 地学习充电。我在教学之余，除了认真参加学校的业务学习
人脸识别ppt分解
形状模型构建
XDZX
标记法：采用一系列的点来表达先验形 状，它基于一个形状训练集 ,利用主成 分分析法来构建典型的形状和形状的变 化。 缺点：形状分析的性能依赖于点标记的 质量 ,手动确定这些点 ,工作量巨大且易 出错 ,尤其是在处理三维物体时 。
水平集方法的形状建模
XDZX
特点：首先 ,它是一种隐含的和内在的表达 方式 ,独立于轮廓的参数化 ,并能自动处理拓 扑结构的变化 。其次 , 它提供一个自然的方 法来估计形状的几何特性 ( 如曲率和法向 量) , 而水平集函数常常由定义在图像空间 的符号距离函数来描述 。最后 , 这种形状表 达方式与曲线演化的水平集变分模型相一 致 ,可以自然地融合于活动轮廓分割框架。
常用生物特征的比较
XDZX 生物特 征
人脸 普遍性 独特性 稳定性
指纹
手形 虹膜 视网膜 签名 声音
Mediu High Low High Low High Low m Mediu Mediu Mediu High High High High m m m Mediu Mediu Mediu Mediu Mediu Mediu High m m m m m m Mediu High High High High Low High m Mediu High High Low High Low High m Low Low Low High Low High Low Mediu Mediu Low Low Low High Low m m
XDZX
XDZX
先验形状的获取 及在人脸识别中的应用
目录
XDZX
一.人脸识别的概况 二.人脸识别的方法 三.基于先验形状的人脸识别 四.研究的主要内容和拟解决的 de 问题
校园出入人脸识别系统解决方案课件讲解课件
➢ 支持以图搜图，快速定位查找陌生 人信息。
系统分析
人脸考勤功能
-人脸考勤功能
➢ 支持人脸识别考勤功能。 ➢ 可根据需求定制考勤功能模块。 ➢ 支持人脸识别信号输出功能，可与
第三方平台连动。 ➢ 可根据需求制定实现如学生上课期
间外出预警；学生晚归、未归报 警；宿舍未出报警。
系统优势
领先的识别算法
-领先的识别算法
首位命中率95%
30万底库布控
人脸左右偏移75°
98% 人脸抓拍率
人脸俯仰60°
100 张同画面人脸抓拍
1亿 静态库管理，级联支持100亿人口管理
智能感知、深度学习和视频语义结构化技术，进行人脸图片查询，实现秒级检索、快速响应，对于 侧脸、戴墨镜、戴口罩等伪装行为均可进行精确识别。 识别算法：多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个 以上人脸，技术业内领先。 高识别率：30万底库布控，首位命中可达到95%以上。 适应性强：人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍可检出。 多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个以上人脸， 30万底库布控，首位命中可达到95%以上，人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍 可检出。
非接触
快速
四大优势
并发
准确
司法需求
背景介绍 传统监控，人工翻看录像
耗费大量警力 错过追捕机会
案例：2012年周克华持枪杀人案，出动3000警力反复看视 频，最终找到线索破获
-社会需求
背景介绍
出入卡口需求
-社会需求
现有核查手段，无法在不干扰群众自由通行的情况下，快速辨别身份
背景介绍
系统分析
人脸考勤功能
-人脸考勤功能
➢ 支持人脸识别考勤功能。 ➢ 可根据需求定制考勤功能模块。 ➢ 支持人脸识别信号输出功能，可与
第三方平台连动。 ➢ 可根据需求制定实现如学生上课期
间外出预警；学生晚归、未归报 警；宿舍未出报警。
系统优势
领先的识别算法
-领先的识别算法
首位命中率95%
30万底库布控
人脸左右偏移75°
98% 人脸抓拍率
人脸俯仰60°
100 张同画面人脸抓拍
1亿 静态库管理，级联支持100亿人口管理
智能感知、深度学习和视频语义结构化技术，进行人脸图片查询，实现秒级检索、快速响应，对于 侧脸、戴墨镜、戴口罩等伪装行为均可进行精确识别。 识别算法：多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个 以上人脸，技术业内领先。 高识别率：30万底库布控，首位命中可达到95%以上。 适应性强：人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍可检出。 多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个以上人脸， 30万底库布控，首位命中可达到95%以上，人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍 可检出。
非接触
快速
四大优势
并发
准确
司法需求
背景介绍 传统监控，人工翻看录像
耗费大量警力 错过追捕机会
案例：2012年周克华持枪杀人案，出动3000警力反复看视 频，最终找到线索破获
-社会需求
背景介绍
出入卡口需求
-社会需求
现有核查手段，无法在不干扰群众自由通行的情况下，快速辨别身份
背景介绍