历史遥感卫星影像图制作项目检验报告
遥感卫星影像数据质量如何检查
遥感卫星影像数据质量如何检查遥感卫星影像数据质量如何检查原始影像质量检查取得原始影像数据后，⾸先要对数据源质量进⾏全⾯检查。
主要检查内容和要求如下：1、原始数据检查以景为单位，应⽤遥感图像处理软件打开影像数据，采⽤⼈⼯⽬视检查的⽅法，对每景数据进⾏质量检查，并进⾏⽂字记录。
2、检查相邻景影像之间的重叠是否在4%以上，特殊情况下不少于2%。
3、检查原始影像信息是否丰富，是否存在噪声、斑点和坏线。
4、检查影像云、雪覆盖情况，是否满⾜云、雪覆盖量⼩于10%，且不能覆盖城乡结合部等重点地区之规定。
5、检查侧视⾓是否满⾜规程之规定：⼀般⼩于15°，平原地区不超过25°，⼭区不超过20°。
6、对检查结果中不符合以上质量要求的数据信息及时反馈全国调查办，申请替换。
3.1.2原始影像质量常见问题根据以往的影像处理经验，除常见的云雪覆盖量较⼤和侧视⾓超限等问题外，在原始影像的检查中常见质量问题如下：1、掉线，如图3-1所⽰：图3-1：掉线现象2、条带现象，如图3-2所⽰：图3-2条带现象3、增溢过度现象，如图3-3所⽰：图3-3影像增溢过度3.1.3原始影像分析原始影像数据质量检查合格后，根据各景影像的头⽂件信息，通过GIS软件⽣成落图⽮量⽂件（WGS84坐标），内容包含数据源类型、景号、时相、侧视⾓等属性字段。
将落图⽮量⽂件与项⽬区范围在GIS软件中进⾏叠加，全⾯检查数据覆盖是否完整，并对重叠较⼩的区域进⾏反复确认，将缺漏数据情况及时反馈全国调查办。
同时，在满⾜重叠要求和项⽬区覆盖完整的前提下，尽量排除不需要⽣产的数据以提⾼⼯作效率和保障项⽬进度。
在确定好需⽣产数据的数量和分布后，以分带区为单元，将同⼀投影带内的原始数据以所在带号为名称的⽂件夹分别存放，对跨分带线的数据以⾯积较⼤区域所在投影带为准，以备下⼀环节的使⽤。
3.1.4原始影像预处理由于卫星具有侧视观测地⾯的功能，获取完整监测区的数据时段不同、空中云雾⼲扰以及地⾯光线不均匀等原因，会造成⼀景图像内部、景与景之间的感光程度存在差别，采⽤专业图像处理软件，对项⽬区全⾊与多光谱影像分别进⾏预处理。
数据遥感影像实验报告
一、实验背景随着遥感技术的飞速发展，遥感影像在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
本实验旨在通过ENVI软件对遥感影像进行处理和分析，掌握遥感影像的基本处理流程，并了解不同处理方法对影像质量的影响。
二、实验目的1. 熟悉ENVI软件的操作界面和基本功能；2. 掌握遥感影像的预处理、增强、分类、变化检测等基本处理方法；3. 分析不同处理方法对影像质量的影响；4. 培养遥感影像处理和分析的能力。
三、实验数据本次实验所使用的数据为Landsat 8影像，覆盖区域为我国某城市。
影像数据包括全色波段、红光波段、近红外波段和短波红外波段。
四、实验步骤1. 数据导入：将Landsat 8影像数据导入ENVI软件。
2. 预处理：- 辐射校正：对影像进行辐射校正，消除大气、传感器等因素对影像辐射亮度的影响。
- 几何校正：对影像进行几何校正，消除地形等因素对影像几何形状的影响。
3. 影像增强：- 直方图均衡化：对影像进行直方图均衡化，提高影像的对比度。
- 波段拉伸：对影像的特定波段进行拉伸，突出地物特征。
4. 影像分类：- 监督分类：根据已知地物特征，对影像进行监督分类，提取不同地物类型。
- 非监督分类：根据影像数据自身特征，对影像进行非监督分类，识别地物类型。
5. 变化检测：- 时序分析：对同一地区不同时间段的影像进行对比分析，检测地物变化。
- 变化检测算法：采用变化检测算法，如差值法、指数法等，提取变化信息。
6. 结果分析：- 分类结果分析：分析监督分类和非监督分类的结果，评估分类精度。
- 变化检测结果分析：分析变化检测结果，了解地物变化情况。
五、实验结果与分析1. 预处理效果：通过辐射校正和几何校正，影像的辐射亮度和几何形状得到改善，为后续处理提供了良好的基础。
2. 影像增强效果：直方图均衡化和波段拉伸使得影像的对比度和地物特征得到增强，有利于后续的分类和分析。
3. 分类结果：监督分类和非监督分类结果基本符合实际情况，分类精度较高。
《遥感数字图像处理》实验报告
《遥感数字图像处理》实验报告《遥感技术原理与应用》期末报告研究生《遥感技术原理与应用》期末考试报告题目：利用TM遥感数据进行土地覆盖分类和制图专业：地图学与地理信息系统2015．12一、研究方法缨帽变换：也称K-T变换，是一种特殊的主成分变换。
但与主成分不同，其旋转轴不是指向主成分方向，而是指向与地面景物有密切关系的方向，特别是与植物生长过程和土壤有关。
传统的NDVI植被信息提取方法受到影像空间分辨率的限制，对影像上信息量少的植被（如道路两旁的行道树、居民小区中的绿地等）提取效果不佳。
缨帽变换对区分不同类型植被类型如树、灌木、草地、农作物等非常有效，此次试验具有较好的应用。
支持向量机分类法：是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折中，以求获得最好的推广能力。
最大似然分类法：假设每一个波段的每一类统计都呈正态分布，计算给定像元属于某一训练样本的似然度，像元最终被归并到似然度最大的一类当中。
二、研究内容及数据对富民县散旦乡TM影像进行信息挖掘后突出植被和水体等地物信息；结合二调数据，选择样本，分别用最大似然和支持向量机（SVM）分类法对散旦乡进行分类，通过对比分类精度，比较两种分类方法的优缺点。
数据：对富民县进行裁剪后得到的散旦乡Landsat TM影像；富民县二类调查小班数据；富民县县行政区数据。
三、研究过程1.裁剪研究区域将富民县行政区数据导入ArcGIS软件中，根据属性表查找得到散旦乡数据，导入ENVI，再利用ENVI提供的不规则裁剪工具进行裁剪得到散旦乡TM影像（4，3，2假彩色合成），见图1、2。
图1散旦乡在富民县的位置图2研究区原始影像2.缨帽变换在主菜单Transforms→Tassled Cap中使用缨帽变换对研究区影像进行正交变换，变换结果包括亮度“Brightness”、绿度“Greenness”、第三波段“Third”三个波段信息。
遥感实验报告-影像地图制图
《遥感解译与制图》实验报告
影像地图制图
班级: 620707
学号: ********
**: **
日期: 2010/4/18
要求: 对实验目的与要求、实验内容进行简要说明, 重点说明实验步骤及相应结果（附相关的图像、图形等）, 并对存在问题进行适当说明和分析。
一实验目的与要求
目的: 以辽宁省葫芦岛市所在地为研究区, 利用Land sat /ETM+遥感数据, 通过遥感数字图像处理及分幅, 进行影像地图制图, 最终提交1∶5万锦西县影像地图及实验报告。
要求:
1.掌握遥感影像制图的分幅方法
2.掌握影像地图制图要素的制作规范及方法
二实验内容
利用E nvi给图像添加网格线和比例尺, 在利用photo shop软件对图像进行制作, 包括添加图框, 标题, 图例等。
三实验步骤及相应结果
1添加网格线
给图像添加网格线:
对网格线进行设置: 结果:
2添加比例尺结果:
3输出图像
4用photoshop对图像进行制作
用到的主要工具有文字编辑, 画线等。
5最终结果:
遇到的问题:
一开始在photo shop中总是无法编辑文字, 和同学交流, 发现有好几个同学也遇到了同样的问题, 后来在E nvi输出图像的时候选择JPEG格式, 就可以进行文字编辑了。
收获:
通过本实验, 了解了photo shop的一些简单的图像处理功能。
理解了影像地图制图的一般过程。
遥感图像处理实验报告_2
遥感图像处理实验报告班级 11资环姓名学号实验专题实验室 F楼机房成绩评定教师签字专题一: DEM图像进行彩色制图 (2)（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）专题二: TM与SPOT数据融合 (3)（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
注意用两种方法融合的过程）专题三: 航片的配准与镶嵌 (4)（叙述该过程并处理结果加载到本文档）专题四: 切取某研究区域的操作 (5)（具体要求：卫星影象叠加, 选择其中三波段彩色合成, 采用ROI切取研究区）专题五: 地图制图的方法 (6)（主要是快速制图。
并任选一样例加载制图后结果）专题六: 使用ENVI进行三维曲面的浏览与飞行 (7)（叙述该过程并处理结果加载到本文档里）专题七: 监督分类试验（任选一种监督分类方法, 并叙述 (8)（其过程将其结果加载到本档里）。
实验专题: 专题一: DEM图像进行彩色制图1.加载一幅DEM的灰度图像, 使用系统默认的IDL颜色表来调整屏幕的颜色表。
2.给生成的彩色图像添加图名、格网、比例尺、灰度条、等高线及数值等信息。
3、调整位置, 保存图像。
结果如下图1、实验专题: 专题二: TM与SPOT数据融合2、主图象窗口选择Transform > Image Sharpening > HSV, 从一个打开的彩色图像中选择三个波段进行变换。
3、对原DEM图像进行拉伸处理。
3.将HSV图像重新转换为RGB图像。
分别对应H-R,S-G,拉伸图像-B。
4.加载最终图像, 并保存结果。
结果如图所示:1、实验专题: 专题三: 航片的配准与镶嵌2、加载两幅图像, 其中一幅作为base image, 一幅作为warp image。
3、在主菜单Registration里的Select GCP(Ground Control Points)来选择地面控制点, 并调整误差。
4、执行图像—地图配准。
5、图像镶嵌。
执行Map> Mosaicking > Pixel Based。
遥感学实验报告
一、实验名称遥感影像地理坐标定位和配准二、实验目的1. 熟悉遥感影像地理坐标定位和配准的基本原理。
2. 掌握使用ENVI软件进行遥感影像地理坐标定位和配准的方法。
3. 学会利用全色影像生成影像地图。
三、实验原理遥感影像地理坐标定位是指将遥感影像上的像点坐标转换为地面实际地理位置的过程。
配准则是将不同时间、不同传感器或不同区域的遥感影像进行空间配准，以便进行对比分析。
四、实验内容1. 选取实验数据：选取一幅哈尔滨市TM影像，成像时间为2013年7月19日，分辨率为30m，各波段的波长为0.45～0.52μm、0.52～0.60μm、0.63～0.69μm、0.76～0.90μm、1.55～1.75μm。
2. 影像地理坐标定位：（1）打开ENVI软件，导入实验数据。
（2）在“地理信息”菜单中选择“地理坐标定位”。
（3）设置影像的投影类型为UTM，投影分带为北51区。
（4）输入图像左上角的公里网坐标（9819 8092）和地理坐标（经度125.4941，纬度47.0930）。
（5）点击“确定”进行地理坐标定位。
3. 影像配准：（1）打开ENVI软件，导入实验数据。
（2）在“图像处理”菜单中选择“配准”。
（3）选择“影像到影像配准”。
（4）选择参与配准的影像，设置配准精度。
（5）点击“确定”进行配准。
4. 影像到地图校正：（1）打开ENVI软件，导入实验数据。
（2）在“地理信息”菜单中选择“影像到地图校正”。
（3）选择参与校正的影像，设置校正精度。
（4）点击“确定”进行校正。
5. 生成影像地图：（1）打开ENVI软件，导入实验数据。
（2）在“图像处理”菜单中选择“生成影像地图”。
（3）选择参与生成影像地图的影像，设置地图投影、分辨率等参数。
（4）点击“确定”生成影像地图。
五、实验数据处理及成果1. 成功将哈尔滨市TM影像进行地理坐标定位和配准。
2. 利用ENVI软件生成哈尔滨市TM影像的影像地图。
六、体会及建议1. 通过本次实验，熟悉了遥感影像地理坐标定位和配准的基本原理，掌握了使用ENVI软件进行操作的方法。
卫星遥感技术实验报告
卫星遥感技术实验报告一、实验目的本实验旨在通过使用卫星遥感技术，对地球上特定区域进行遥感观测，获取区域内的地表信息，如地形、植被覆盖、土地利用等，并通过数据处理和分析，探索卫星遥感技术在环境监测、资源调查、城市规划等领域的应用。
二、实验材料1. 计算机2. 卫星遥感影像数据3. 遥感数据处理软件三、实验步骤1. 下载相应的卫星遥感影像数据，存储到计算机中。
2. 使用遥感数据处理软件打开影像数据，进行预处理，包括数据纠正、增强和地理坐标校正等。
3. 对处理后的影像数据进行图像分类，将地表分为不同类别，如水体、植被、裸土等。
4. 进行遥感信息提取和数据分析，通过地物光谱特征等参数进行识别和分类。
5. 利用地理信息系统对实验区域进行空间分析，生成地图表达分析结果。
四、实验结果通过本次实验，成功获取了实验区域内的地表信息，包括植被覆盖率、土地利用类型等数据。
经过数据处理和分析，得出了实验区域的植被分布情况、土地利用结构及变化趋势等结果。
同时，通过地图展示，清晰地呈现了实验区域的空间特征。
五、实验结论卫星遥感技术作为一种高效、准确的遥感手段，对地球表面的环境和资源进行监测和调查具有重要意义。
通过本次实验，验证了卫星遥感技术在地理信息提取、环境监测等领域的应用潜力，为未来进一步开展相关研究提供了有力支持。
六、实验总结本次实验通过卫星遥感技术的应用，成功实现了对特定区域地表信息的获取和分析，为环境监测和资源管理提供了有益数据支持。
随着科技的不断进步，卫星遥感技术将在地球科学领域发挥越来越重要的作用，为人类的可持续发展和生存提供更多有效手段。
七、参考文献1. 《遥感原理与应用》2. 《卫星遥感数据处理与分析》。
遥感实验报告
遥感实验报告实验步骤：一、行政区多边形制作1、影像配准①将A市区划图JPG格式（行政区划图的交通线尽量详细）用ERDAS 转为tif格式；打开ERDAS,选择import模块，进行相应设置，点击OK后，弹出对话框，点击OK完成转换。
②打开Arcmap，添加刚转换过的图形，然后修改行政区划图的属性（data frame properties）,选Coordinate System选择坐标系统predefined →Projected Coordinate System→UTM→WGS 1984→WGS_1984_UTM_Zone_30N。
加载Georeferencing工具条。
③打开ERDAS，在Viewr中打开A市区2007年432波段组合的遥感图像。
2 、输入控制点在遥感图片中找一些特殊的地物点，记下这个点的坐标，然后在Arcmap中的Georeferencing工具条选择，在行政区划图中找到相应控制点，点击右键，然后再点右键选择Input X and Y，出现相应对话框，输入刚才记的坐标。
重复上述过程找寻控制点，至少选择六个控制点，而且必须均匀分布在行政区划图上。
3 、制作ARCGIS多边形①启动ArcCatalog ，在工作文件夹新建shapefile多边形图层②在ArcMap中添加刚才新建的shapefile多边形图层，添加编辑工具条（editor），start editing,按照行政区划图描绘出A市的市界多边形,描绘后保存。
Shapefile保存了绘后的多边形二、遥感图像裁剪1 、转换shapefile多边形图层格式在ArcMap中加载ArcToolbox,选择Converison Tools/To Coverage/Feature Class To Coverage，打开相应对话框，添加数据2 、将arcinfo多边形转化栅格图像文件在ERDAS中打开Vector模块，选择Vector to Raster，打开对话框，添加数据，并进行相关设置。
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3) GB/T 24356-2009 《测绘成果质量检查与验收》 4) CH/T 1009-2001 《基础地理信息数字产品 1:10000 1:50000 数字正射影像图》 5）CH/T 1007-2001《基础地理信息数字产品元数据》 6）本项目合同要求 4、抽样情况 本次成果以分幅成果为检验内容，检验分幅抽取原则为随机抽样 方法从成果中抽取样本，本项目标准分幅 184 幅，全部参与检查。 5、检验内容及方法
3 部分：数字正射影像图（DOM）
CH/T 1009 《基础地理信息数字产品 1:10000 1:50000 数字正射影像图》
本项目合同要求
01 空间参考系：大地基准、地图投影
02 位置精度：平面精度
检验参数 05 逻辑一致性：格式一致性（数据格式、文件命名）
07 影像/栅格质量：地面分辨率、图幅范围、影像特性
1
且覆盖本工作区的合格卫星影像数据。 （2）数据配准：采用 ArcGIS 软件对原始单景分块影像数据进行
配准。 （3）单景拼接：采用 Photoshop 软件对配准后的分块影像数据
进行拼接。 （4）纠正：采用自有 1:50000 比例尺地形图进行纠正。均匀选
取点位清晰、易于判别、匹配精度较好的特征地物点作为纠正控制点， 如道路交叉处、房角、地角等位置，采用多项式模型进行纠正。
河北省历史遥感影像图制作项目 检验报告
二〇一八年一月十八日
注意事项
1.本报告无“检验单位公章”及“骑缝章”无效。 2.本报告复印件未加盖“检验单位公章”无效。 3.报告无编制人、审核人、批准人签字无效。 4.报告涂改无效。 5.若对验收报告内容有异议，应于收到报告起 15 日内向检验单位提 出，逾期不予受理。 6.送样委托检验，检验报告仅对来样负责。
对影像进行内业 检查
4.检查数据文件名称是否符合要求
1.检查影像地面分辨率是否符合要求 2.检查格网或像素起始坐标、结束坐标以及图幅范围是 否符合要求
3.检查影像色彩模式是否符合要求
对影像进行内业
4.检查影像色调不均匀、明显失真、反差不明显的区域 检查
5.检查由于数据处理造成的纹理不清、噪声、清晰度差、 影像模糊、裂缝、漏洞等无法判断影像信息的区域或像
09 附件质量：附属文档
该项目所有区块不分批进行全部抽样检查，抽样检查图幅 184 幅，检验结果符
合相关要求。
检验结论
备注 编 制： 批 准：
审 核： 批准日期：2018 年 1 月 16 日
批准人职务： 2
1、检验工作概况 2018 年 1 月 16 日，质检人员对河北省历史遥感影像图制作项目 进行了检验。检验采取室内分层随机抽样方式，对分幅成果进行检查。 检验中所使用的软硬件设备包括：DELL 工作站、ArcMap 10.0、PCI Geomatica 2013、Microsoft Word 2007、Microsoft Excel 2007 等。 2、受检成果概况 a.来源 项目由北京揽宇方圆信息技术有限公司采集并进行配准、拼接、 纠正、镶嵌、裁切分幅等处理，最终生成满足项目要求的合格历史卫 星影像数据。分别有分幅和镶嵌数据，全域数据的格式是*.IMG,分幅 数据的格式是*.GEOTIFF，面积约 22.6 万平方公里。 b.测区位置 测区位于河北省、北京市和天津市，地形西北以山地为主，东南 以平地丘陵地为主，包含部分海域。 c.生产单位 该项目由北京揽宇方圆信息技术有限公司进行数据采集及处理。 北京揽宇方圆信息技术有限公司以中科院遥感所为技术支持、依托， 提供遥感影像数据、无人机航飞两大业务板块服务，提供全面遥感解 决方案。在遥感影像数据方面，公司提供包括主要商业遥感卫星数据 和航空遥感数据在内的全系列遥感影像数据服务。 d.生产方式 （1）数据采集：利用美国 KeyHole 卫星采集获取满足时相要求
联系方式
地 址： 北京揽宇方圆信息技术有限公司 邮政编码： 电 话： 传 真： 电子邮箱：
1
河北省历史遥感影像图制作
2017 年 12 月 25 日-2018 年 1 月 15
成果名称
生产日期
项目
日
北京揽宇方圆信息技术有限
生产单位
地
公司
址 北京丰台区南三环万柳桥宝隆大厦
委托单位
地址
批量
1批
样本数量
e.成果形式 本项目最终成果包括全域和 1:100000 标准分幅两种成果。全域 提交格式为 IMG 格式，标准分幅为非压缩 GEOTIFF 格式。最终成果共 1 个完整任务区影像，184 幅 10 万标准分幅。 3、检验依据 1) CH/T 1015.3-2007《基础地理信息数字产品 1:10000 1:50000 生产技术规程 第 3 部分:数字正射影像图（DOM）》 2) GB/T 18316-2008 《数字测绘成果质量检查与验收》
（5）调色：对纠正后的影像数据进行调色，调色后影像色调均 匀、反差适中、不同时相影像过渡自然、无明显分块痕迹。
（6）镶嵌：先进行接边精度检查，重叠精度满足技术方案要求 后进行无缝拼接，拼接后影像完整，无明显错位和拼接痕迹。
（7）裁切分幅：分别按照省界外扩 2000 米和 1:100000 标准分 幅对镶嵌后的成果进行裁切分幅。
4
ID 检查点 X 检查点 Y 实测点 X 实测点 Y X 误差 41 117.299008 40.988173 117.298961 40.988234 -5.27 42 117.297946 40.658236 117.297979 40.658335 3.74 43 117.299199 40.325281 117.299137 40.325249 -6.86 44 117.620663 41.979175 117.620708 41.979089 5.00 45 117.620593 41.649457 117.620664 41.649429 7.87 46 117.621241 41.318121 117.621168 41.318060 -8.10 47 117.620400 40.986960 117.620477 40.987046 8.64 48 117.620646 40.656302 117.620691 40.656243 4.95 49 117.621680 40.325019 117.621658 40.325046 -2.50 50 117.943099 42.310994 117.943188 42.310912 9.92 51 117.943445 41.649853 117.943451 41.649932 0.70 52 117.943587 41.318128 117.943522 41.318071 -7.24 53 117.944189 40.987674 117.944093 40.987666 -10.65 54 117.943596 40.656165 117.943527 40.656120 -7.74 55 117.944024 40.325489 117.944010 40.325391 -1.47 56 118.266023 41.319233 118.265921 41.319279 -11.34 57 118.587151 41.317574 118.587216 41.317511 7.23 58 118.588051 40.987142 118.588116 40.987093 7.21 59 118.589245 40.655933 118.589163 40.655960 -9.08 60 118.588811 40.325314 118.588766 40.325262 -4.97 62 118.910439 40.986932 118.910491 40.987004 5.80 64 118.911557 40.325892 118.911500 40.325905 -6.30 65 119.233878 40.326041 119.233842 40.326129 -4.07
Y 误差 8.48 -7.49 -1.16 0.36 -7.15 -2.16 -9.00 -2.67 -6.67 -10.59 -4.57 -6.44 -9.13 -4.12 -3.47 4.74 4.97 -6.75 -9.96 9.05 9.70 -0.33 9.42 2.76 9.56 -11.67 -2.48 2.43 2.48 -5.47
质量元素
检查内容
检查方法
空间参考 系
平面精度 逻辑一致
性
影像质量
附件质量
1.检查坐标系统是否符合要求
核查资料
2.检查地图投影各参数是否符合要求 1.检查平面位置中误差 2.检查影像的同名地物点位置中误差
核查资料 对影像进行内业 检查
1.检查数据文件存储组织是否符合要求
2.检查数据文件格式是否符合要求 3.检查数据文件是否缺失、多余、数据无法读出
差满足要求，平面精度如下表所示。
平面精度检查表
ID 检查点 X 检查点 Y 实测点 X 实测点 Y X 误差 1 113.749787 38.671819 113.749829 38.671895 4.68 2 113.750669 36.684799 113.750621 36.684732 -5.32 2 113.750665 38.339473 113.750628 38.339463 -4.12 3 114.072415 39.001325 114.072504 39.001328 9.88 4 114.072506 38.670817 114.072549 38.670753 4.86 5 114.073413 37.678171 114.073363 37.678152 -5.54 6 114.072824 37.347496 114.072889 37.347415 7.17 7 114.073026 37.016518 114.072989 37.016494 -4.04 8 114.073217 36.684814 114.073175 36.684754 -4.65 9 114.072881 36.354551 114.072917 36.354456 4.01 11 114.395887 39.001776 114.395853 39.001735 -3.75 12 114.394750 38.671010 114.394762 38.670952 1.42 13 114.395509 37.347494 114.395502 37.347411 -0.76 14 114.717925 40.987094 114.717981 40.987057 6.25 16 115.039289 40.987268 115.039304 40.987236 1.66 17 115.362963 41.319407 115.363042 41.319450 8.77 18 115.363992 40.987960 115.363917 40.988004 -8.40 20 115.685885 41.318301 115.685864 41.318240 -2.31 21 115.686810 40.986611 115.686768 40.986521 -4.72 22 115.686460 40.657661 115.686422 40.657743 -4.29 25 116.008331 41.318957 116.008268 41.319044 -7.02 26 116.007638 40.987684 116.007742 40.987681 11.50 27 116.008190 40.658424 116.008206 40.658508 1.86 29 116.007769 39.995364 116.007807 39.995389 4.26 30 116.330451 41.648786 116.330509 41.648872 6.47 34 116.975229 41.980036 116.975260 41.979931 3.47 35 116.976140 41.648947 116.976076 41.648925 -7.18 38 117.298280 41.980470 117.298326 41.980492 5.19 39 117.298937 41.648659 117.298835 41.648681 -11.30 40 117.299022 41.317604 117.298967 41.317554 -6.03