数字图像处理的研究与应用
数字图像处理技术在平面广告设计中的应用国内外研究现状
数字图像处理技术在平面广告设计中的应用国内外研究现状
数字图像处理技术在平面广告设计中有广泛的应用，可以用于图像修饰、特效添加、文字处理等。
以下是国内外对于数字图像处理技术在平面广告设计中的研究现状：
1. 图像修饰：数字图像处理技术能够对广告中的图像进行修饰，包括调整亮度、对比度、色彩平衡等，使图像更加鲜明明亮，吸引人眼球。
2. 特效添加：通过数字图像处理技术，广告设计师可以为图像添加特效，比如模糊、马赛克、滤镜等，从而突出广告主题，增加视觉冲击力。
3. 文字处理：数字图像处理技术可以用于广告中的文字处理，包括字体选择、排版设计、字体效果添加等，使文字内容更加吸引人和易读。
4. 视觉效果提升：数字图像处理技术可以通过增强屏幕对比度、改善图像锐度等手段，提升广告的视觉效果，使其更加引人注目。
5. 合成与融合：数字图像处理技术可以将不同的图像元素进行合成与融合，创造出新的图像效果，从而实现广告设计师的创意需求。
国内外研究机构和学者在数字图像处理技术在平面广告设计中的应用方面进行了深入研究和探索。
相关研究包括算法研究、应用实践和评价研究等方面，以提升广告设计的视觉呈现效果，提高广告的宣传效果。
值得注意的是，以上只是关于数字图像处理技术在平面广告设计中的一些常见应用和国内外研究现状，并不能涵盖全部内容。
具体的研究论文和实践案例可以进一步进行查阅。
数字图像处理技术在语音识别中的应用研究
数字图像处理技术在语音识别中的应用研究近年来，随着数字技术的发展与普及，数字图像处理技术逐渐应用到了各个领域。
其中，语音识别技术也是受益者之一。
数字图像处理技术在语音识别中的应用，为语音识别系统的精度提升提供了一种新的思路。
一、数字图像处理技术在语音识别中的应用数字图像处理技术与信号处理技术有着千丝万缕的联系。
其中，数字图像处理技术的主要任务是将图像数据转换成数字形式，并对这些数字数据进行加工处理。
这种处理方式同样适用于语音信号的处理。
通过数字图像处理技术，可以将声波信号转换为数字化的声波数据，获得更加精确的语音信号数据。
数字图像处理技术在语音识别中的应用主要有以下几个方面：1.语音信号的预处理语音信号预处理指的是对原始语音信号进行滤波修正和噪声消除等操作，目的是提高语音信号质量、减少干扰，提高语音识别精度。
数字图像处理技术可以通过滤波去除语音信号中的噪声，消除干扰，从而更加清晰的表现出人声的特征。
2.语音信号的特征提取语音信号的特征提取主要是将语音信号转换为一组数字化的参数或特征值。
这些特征值能够对语音进行唯一的描述，并对声音进行识别。
数字图像处理技术可以通过声谱分析技术或微小区域保持法等方法，提取语音信号中的重要特征。
通过这种方式，构建出能够更好地表达语音信号的特征向量。
3.语音信号的分类识别语音信号的分类识别是指将语音信号分为多个不同的类别，用于识别不同人、不同语音或不同语言。
数字图像处理技术可以通过各种分类算法，对语音信号进行分类识别，实现自动语音识别。
二、数字图像处理技术在语音识别中的优势数字图像处理技术在语音识别中的应用，相比传统的语音识别技术具有许多优势。
1.提高识别准确度数字图像处理技术可以对语音信号进行滤波、降噪和特征提取等操作，使得最终得到的语音信号质量更高，能够更好地反映出人声的特征。
这种方式能够提高语音识别的准确度，减少误判率。
2. 处理速度更快数字图像处理技术可以通过多核并行处理器、GPU以及分布式计算等技术，提高语音信号的处理效率。
数字图像处理技术在医学影像中的研究与应用
数字图像处理技术在医学影像中的研究与应用摘要：数字图像处理技术是随着计算机技术的进步而发展起来的，其在医学成像中的应用是通过各种成像设备获得的医学成像，在数字化的基础上进行各种改进和转换，从而突出了有益于医学诊断或治疗的图像处理技术。
医学数字图像处理技术的应用不仅有助于图像诊断，而且有助于更精确的治疗。
数字图像处理技术主要应用于计算机X射线断层扫描、正电子发射断层扫描、核磁共振成像和超声波成像等。
如今，数字图像处理科技被广泛应用，其在成像学科中的作用越来越受到重视。
关键词：数字图像处理技术；医学影像；图像压缩引言数字图像处理技术是随着信息技术的进步而发展起来的，其在医学图像领域的应用是通过各种成像设备获得的医学图像、数字改进和转换，从而强调有助于诊断或医疗的图像处理技术。
医学数字图像处理技术的应用不仅有助于图像诊断，而且有助于更准确的处理。
数字图像处理技术主要用于x线层析成像、正电子发射层析成像、核磁共振成像和超声波成像，现已得到广泛应用，其在图像领域的作用日益受到重视。
1研究意义在图像信号的实际生成和传输过程中，由于成像设备本身固有因素的干扰、对人体功能的控制、环境影响等因素，导致细节模糊、对比度差、噪声或伪影等情况，图像质量无法保证。
成像用灰度表示，其亮度不均匀，特别是在病变发展的早期，还发现空间中的形态变化相对较小，原始图像信息可能呈现有限的有效诊断信息，并且不能保证医务人员诊断的准确性。
因此，有必要加强对治疗技术和方法的分析，提高图像质量，提高成像诊断的准确性。
数字图像处理技术在医学成像领域的应用有一定的相似性，即使用计算机实现图像采集、显示、存储和传输，可分为不同的独立部分，是为了促进各部分图像信息的数字化发展，这种相似性为单个功能模块的有效优化提供了极大的便利，也可以更方便地进一步处理数字图像信息。
例如，在图像预处理期间，CT成像允许过滤图像上的非重要信号，处理图像中包含的不必要信息，并保留和恢复诊断信息。
数字图像处理技术在农业领域中的应用研究
数字图像处理技术在农业领域中的应用研究随着科技的不断发展，数字图像处理技术已经广泛应用于各个领域中，其中包括农业领域。
数字图像处理技术可以为农业领域中的各种农作物监测、识别、分类、分析和预测等提供有效的手段。
因此，数字图像处理技术在农业领域中的应用研究具有重要的意义。
一、数字图像处理技术在农业领域中的应用现状数字图像处理技术在农业领域中主要应用于农作物的监测、识别、分类、分析和预测等方面。
比如，在农作物的监测方面，数字图像处理技术能够快速准确地检测病虫害，帮助农民及时采取措施进行防治；在识别方面，数字图像处理技术能够通过分析图像特征来识别不同品种的农作物；在分类方面，数字图像处理技术能够通过对图像进行处理，实现对不同品种和不同生长阶段的农作物进行分类；在分析方面，数字图像处理技术能够通过对图像进行分析，得到农作物的生长情况、产量等信息；在预测方面，数字图像处理技术能够通过对历史数据的分析预测未来的产量等信息。
二、数字图像处理技术在农业领域中的应用案例分析1.农作物病虫害检测采用数字图像处理技术进行农作物病虫害检测，能够比传统的检测方法更加快速准确。
例如，在水稻炭疽病检测上，研究人员采用数字相机拍摄水稻叶片，利用数字图像处理技术提取叶片上的炭疽病病斑信息，通过病斑的面积、周长等特征参数进行病情判别和病程诊断。
2.农作物品种识别利用数字图像处理技术进行农作物品种识别能够为农业生产提供有效的手段。
例如，在玉米品种识别上，研究人员通过对玉米叶片和玉米穗的图像分析，提取出60个玉米品种特征，通过对这些特征进行训练和分类，实现了对不同玉米品种的自动识别。
3.农作物生长情况分析数字图像处理技术可以对农作物进行监测和分析，得到农作物的生长情况、产量等信息。
例如，在玉米产量预测上，利用数字相机拍摄玉米生长过程中的图像，利用图像处理技术提取玉米叶片的特征，通过对幼苗期、吐丝期和成熟期的生长特征数据进行建模，预测玉米的产量。
数字图像处理的研究与应用
数 字图像处理 的研究与应用
丛 申 唐 敏
（ 塔里木大学信 息工程 学院， 新疆 阿拉 尔 ８ ４ ３ ３ ０ ０ ）
摘 要： 机 器视 觉依 赖 于摄 像 头 的信 息采 集 与 对 获得 的 图像 信 息 的 处理 ， 本 文 对 数 字 图像 信 息 处理 的优 点 与 方 法进 行 了简单 的 介绍 ， 对 其 应 用领 域 中的作 用进行 了描 述 。 关键 词 ： 数 字 图像 处理 ； 图像 重现 ； 特 征提 取
和边界描述 ， 主要应用于对图像 的二维纹理进行描述 。 ３ ． ６ 图像分类 （ 识别 ） ， 图像分类 （ 识别 ） 主要是将预处理（ 增强 、 复原 、 压缩 ） 过的图像信息特征提取 ， 从而进行判决分类的过程 。图 像分类包括有统计模式分类 和句法 （ 结构） 模式分类两种模式识别 方法 。 在近年来受到重视的有 图像识别模式和 医学领域的人工神经 网络 识别 模 式 。 缩。 ４数字图像处理的应用 ２ 数 字 图像 处 理 的优 点 数字图像处理应用于人类依靠图像获取外 界的信息经过处理 ２ ． １重 现 性 能 好 ， 数 字 图像 处 理 在 进 行 传 输 、 存储 、 复制 等 处 理 从 而 用来 服 务 于生 活 。在科 技 高 速 发展 的今 天 ， 在 人类 生 活 的 各个 中不 会 失真 ， 从 而 能 良好 的 保 持 原 稿 ， 由此 可 以实 现 良好 的实 现 数 领 域 都有 数 字 图像 处 理 的应 用 。目前 数 字 图像 处 理技 术传 统 的 应用 字 图像 的 再 现 。 领 域 为航 天 、 医学 、 交通、 安全 、 工 业 生产 方 面等 。 ２ ． ２数字化处理精度高 ， 数据处理技术高速发展 的今天， 运用高 ４ ． １航空航天技术方面的应用 ，遥感卫星每天都会向地球 发送 能 力 的 处 理设 备 与 技术 ， 几 乎 可 以把 一 副 模 拟 图像 处 理 为任 意 的二 很多信息 ， 由于各种原 因的影响 ， 图像质量不一定都很好。因此 ， 为 维数组 。 从原理上讲 ， 只要在处理时改变程序 中的数组参数 ， 那么不 了获取更确切的信 息必须要对得到的各种数子 图像信息进行处理 论 图像 的 精度 有 多 高 ， 处理 总是 能够 实 现 。 与修复。 由 于卫 星技 术 的 发展 ， 航 空 航 天技 术越 来 越贴 近 生 活 ， 大到 ２ ＿ ３数字信号处理技术适用面宽，无论来 自来何种信息源 的图 气象信息 、 资源侦查 ， 小到农作物估产、 农作物病虫害监测 。而在获 像， 他 小 可 以到 电子 显 微 镜 的 图像 ， 大 到遥 感 卫 星 图像 ， 在进 行 数 字 取 这些 信 息 的过 程 中 ， 数据 处 理起 了非 常大 的作用 。 处理时 ， 需 先 转 换 为 二 维 数组 编码 表 示 的灰 度 图像 ， 因 而 均 可 用 计 ４ ． ２医学与生物研究方面的应用 ，数字图像处理广泛应用 于生 算 机 来 处理 。 物医学方面应用 ， 例如我们 经常听到 的 Ｃ Ｔ技术 、 ｘ光技术 ， 还有就 ２ ． ４数字图像处理的灵活性高 ， 出于不 同的需求 ， 所以对 同一图 是在 医学 的微 图像 的处理分析领域 ， 如染色体分析 ， 癌细胞 、 红细 像往往需求不 同的处理方法 ， 所 以所要运用到 的图像处理技术也不 胞 、 白细胞分类 ， 识别等 。而将数 字图像处理技术应用到染色体分 样。数字 图像处 理技术也衍生了许多不 同的分支技术方法 ， 可以 析 ， 植 物生 长 特征 研 究对 于 生 物研 究 具 有重 要 意义 。 充 分 满足 需 求 者 的要 求 。 ４ － ３军 事 公 安方 面 ， 在 现 代 战争 中 ， 在 军事 行 动 前 期 ， 都 会 敌 方 ２ ． ５信息压缩的潜力大 ，在 图像处理过程中 ，同一幅图像画面 进行很多的侦查 ， 会获取的大量信息。在信息的处理分析中都会用 上， 经常有很 多像 素有相 同或接近 的灰度 ， 且数字 图像 中各个像 素 到数字图像处理技术 。在战争中， 导弹的精确末制导也需要 图像处 是 不 独立 的 ， 具 有 很 大 的相 关 性 。特 别是 在 相 邻 的 帧之 间 的相 关性 理技术日 。而在公安办案中应用则更加普遍 ， 类似指纹识别 ， 脸部特 比帧 内相 关 性 一般 说 还 要 大 些 。 因此 ， 在 压 缩 处 理 时 的压 缩 潜 力是 征提取 ， 事故分析 ， 不完整图片修复 ， 路边摄像头监控信息处理等很 很巨大的。 多方面主要依赖于数据图像 的处理技术。 ３数 字 图像 处 理 的 主要 研 究 内容 ４ ． ４ 日常生活中的应用 ， 伴随着各种科技产品进入普通家庭 ， 数 ３ ． １图像变换 ， 由于数字 图像 的数字阵列很庞大， 计算机在处理 据 图像处理技术成果也出现在我们周围 ， 如指纹锁 、 电脑脸部识别 、 过程 中需求的计算量也很大 ， 所以在计算时需要很多 的图像变换方 防伪码 、 条形码 、 水印等很 多地方 ， 这不仅提高 了我们 的生活质量 ， 法， 如离散余弦变换 、 如沃尔什变换 、 傅 立叶变换 等处 理技 术 ， 运用 也提高了 自身财产安全。 间接变换方法使处理域 由空 间域变换为时间域 ， 不仅可 以减少计算 ５结 束 语 量， 也可以使处理更加有效。 数字 图像信息处理能力的发展 伴随着计 算机 的飞速发展 已经 ３ ． ２压缩图像编码 ， 图像在处理 、 传输时需求大量的存储空 间与 获 得 了 巨大 发展 并 产 生 了很 多 的分 支 科学 。 在 完 善与 提 高数 字 图像 时间， 为了实现图像的快速存储 ， 在 图像处理技术 中采取编码压缩 技术的同时也应该加强边缘学科的研究工作 ， 使科学技术能更好地 方式减少图像 的数据量。由于数字图像具有 良好的可重现性 ， 因此 服 务 于 日常 生 活 。 压缩 的图像可 以实现完美的再现。 图像编码压缩技术不仅是图像处 参 考 文献 理 中最重 要 的方 法 ， 也 是 比较 成 熟 的技 术 。 ［ １ ］ 龙丹 ， 许勇． 数 字 图像 处 理 的 汽 车测 距 算 法研 究 ｆ Ｊ １ ． 中 国西部 科技 ， ３ ． ３图像的增强和复原 ， 为了提高图像的质量 （ 如清晰度等 ） ， 在 ２ ０ ０ ８ （ １ ） ． 图像 处理 过 程 中需 要 对 图像进 行 增 强 和复 原 处理 。 在 处 理 过程 中为 【 ２ 】 陈炳 权 ， 刘宏立 ， 孟 凡斌 ． 数 字 图像 处 理技 术 的 现 状 及 其发 展 方 向 了提 取有 用 的信 息 ， 可 以对 其 有 用 部 分 实现 增 强 而 不 考虑 其 他 部 分 ［ Ｊ ］ ． 吉首 大 学 学报（ 自然科 学版） ， ２ ０ ０ ９ （ １ ） ． 图像的降质 。 如为 了或得高清晰 ， 细节 明显的图像 ， 可 以强化 图像高 【 ３ ］ 宁天 夫 ． 数 字 图像 处 理 技 术 的 应 用 与 发 展 ｆ Ｊ １ ． 舰 船 电子 工程 ， ２ ０ ０ ９ 频分量 ； 为了减少噪声影响可以强化低频分量。 （ １ ） ．
关于数字图像处理及其应用的研究
鞠 【术发 鞠 技研 】
关于 数 字 图像 处 理 及 其 应用 的研 究
李 伟 刘
山东
冰
枣庄 ２７０） ７５０
（ 枣庄科技职业学院
摘
要 ： 首先对数字 图像处理 的关键技 术以及 相应的处理设备进行详细 的探讨 ，然 后对数字图像处理 的应用领域 以及发展趋势进行详尽论述 。
视 频监 控等 。光 学字 符识 别 ：印刷 体 识别 （ 如：扫 描 识别软 件 ），手 写 例 体 识别 （ 如 ：手机 手写 字 符识别 ；宇宙探 测 ：星体 图片处 理 ；遥 感 ：地 例 形 、地 质 、矿藏 探查 ，森 林 、水利 、海 洋 、农 业等 资源 调查 ， 自然灾 害预 测 ，环境 污染 的监测 ，气 象云 图；生 物医学 ：Ｃ ，ＮＲ 射线 成象 ，Ｂ ， Ｔ Ｍ ，ｘ 超 红 外 图象 ，显 微 图象 ；工业 生 产 ：产 品质 量检 测 ， 生产 过程 控 制 ，ＣＤ Ａ，
关键词： 数字 图像处理 ；关键 技术；应用领域 中图分类号：Ｔ ３ 文献标 识码 ：Ａ 文章编号 ：１ ７ －７ ９ ２ １ ）０ ２ ０ ０ ０ Ｐ ６ １ ５ ７（ ０ ０ ７ 图像 输 出设 备组 成 。其一 般理 想 的数字 图像 处
１采 样 孔 （ａｐ ｉｇｐ ｒｕ ｅ ；２ 图 像 扫 描 机 构 ；３光 传 感 器 ；４ 量 化 ） Ｓｍ ｌｎ ａｅ ｔｒ） ） ） ）
器 ：将传 感器输 出 的连续量 转化 为整数 值 ；５输 出存储装 置 。 ）
３ｔ 字圈● 处理 的应用锾 域研 究 Ｉ 目前 ，数 字 图像 处 理主要 被应 用在 以下 几个 方面 ：通信 ： 图象传输 ， 电视 电话 ，ＨＴ 等 ；生物特 征 识别 ：基 于生 理特 征 的身份 识别 ：指 纹 、人 Ｄｖ 脸 、虹 膜等 ，基 于行 为特 征 的身份 识 别：步 态 、语音 等 ，可 以用 于安保 、
2024年数字图像处理论文doc
2024年数字图像处理论文doc标题：2024年数字图像处理论文doc一、引言随着技术的不断发展，数字图像处理在各个领域中的应用越来越广泛。
本文旨在探讨2024年数字图像处理领域的发展趋势，以及相关算法和技术的应用。
通过对数字图像处理的研究，希望能够为相关领域的发展提供一定的参考和帮助。
二、数字图像处理的基本原理数字图像处理是一种利用计算机对图像进行加工、处理和分析的技术。
数字图像处理的基本原理是将图像转换为数字信号，然后利用计算机对数字信号进行处理和分析。
数字图像处理技术包括图像增强、图像变换、图像滤波、图像恢复、图像分析等。
三、数字图像处理的应用范围数字图像处理技术的应用范围非常广泛，包括医学影像、安防监控、智能交通、工业生产、环境监测等领域。
随着技术的不断发展，数字图像处理的应用范围将会更加广泛。
四、数字图像处理的热点问题和研究方向目前，数字图像处理的热点问题和研究方向包括深度学习、人工智能、虚拟现实等。
其中，深度学习在数字图像处理中的应用已经得到了广泛的认可，其在图像识别、目标检测、人脸识别等方面的应用已经取得了显著的成果。
此外，人工智能在数字图像处理中的应用也在不断发展，包括机器学习、神经网络等。
虚拟现实技术在数字图像处理中的应用也在逐渐增加，其在虚拟现实游戏、电影制作等方面的应用已经得到了广泛的应用。
五、数字图像处理的发展趋势和未来前景随着技术的不断发展，数字图像处理的应用范围将会更加广泛。
未来，数字图像处理技术将会更加智能化、自动化和人性化，其在各个领域中的应用将会更加深入。
同时，数字图像处理技术也将会面临更多的挑战和机遇，包括如何提高图像处理的精度和速度、如何解决图像处理中的隐私和安全问题等。
六、总结本文对2024年数字图像处理领域的发展趋势进行了探讨，并介绍了相关算法和技术的应用。
数字图像处理技术已经成为各个领域中不可或缺的一部分，其未来的发展前景非常广阔。
希望本文能够对相关领域的发展提供一定的参考和帮助。
数字图像处理在医学影像中的应用：技术、原理与应用研究
数字图像处理在医学影像中的应用：技术、原理与应用研究引言数字图像处理在医学影像中的应用已经成为医学领域中不可或缺的一部分。
随着技术的发展和进步，数字图像处理在医学影像中的应用越来越广泛，为医生提供了更多的信息和工具来辅助诊断、治疗和研究。
本文将介绍数字图像处理在医学影像中的技术、原理和应用研究。
一、数字图像处理的基础知识1.1 数字图像处理的定义和概念数字图像处理是将图像的采集、处理、存储和传输等过程转化为数字形式，并利用计算机进行处理和分析的技术。
它包括图像增强、图像恢复、图像压缩、图像分割、图像配准等多个方面。
1.2 数字图像处理的基本原理数字图像处理的基本原理是通过对图像的像素点进行操作，利用数学方法和算法对图像进行处理和分析。
常见的数字图像处理方法包括灰度变换、滤波、傅里叶变换等。
二、数字图像处理在医学影像中的技术与方法2.1 图像增强技术图像增强技术是指通过对图像进行处理，提高图像的质量、清晰度和对比度，使医生能够更好地观察和分析图像。
常用的图像增强技术包括直方图均衡化、线性滤波、非线性滤波等。
2.2 图像分割技术图像分割技术是指将图像划分为不同的区域或物体，用于定位和识别不同的组织结构和病变。
常用的图像分割技术包括阈值分割、边缘检测、区域生长等。
2.3 图像配准技术图像配准技术是指将不同位置、不同时间或不同模态的图像进行对齐和匹配，以实现图像的比较和融合。
常用的图像配准技术包括基于特征的配准、基于相似度度量的配准等。
2.4 图像压缩技术图像压缩技术是指通过减少图像数据的冗余性和冗长性，以减小图像文件的尺寸，使得图像的存储和传输更加高效。
常用的图像压缩技术包括无损压缩和有损压缩。
三、数字图像处理在医学影像中的应用研究3.1 诊断辅助数字图像处理在医学影像中的应用最主要的是辅助医生进行疾病的诊断。
通过对医学影像进行处理和分析，可以提取更多的信息和特征，帮助医生更准确地判断病变的位置、形状和大小，从而提高诊断的准确性和可靠性。
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数字图像处理的研究与应用
机器视觉依赖于摄像头的信息采集与对获得的图像信息的处理，本文对数字图像信息处理的优点与方法进行了简单的介绍，对其应用领域中的作用进行了描述。
标签：数字图像处理；图像重现；特征提取
1 图像处理目的
利用采集装置采集的数字图像需要经过处理以达到提高图像的视觉质量以供人眼主观满意的效果。
而且利于提取图像中目标的某些特征，以便于计算机分析或机器人识别。
既能实现信息的可视化，也实现了信息安全的需要[1]。
在大量的图像采集过程中为了存储和传输庞大的图像和视频信息，常常需要对这类数据进行有效的压缩。
2 数字图像处理的优点
2.1 重现性能好，数字图像处理在进行传输、存储、复制等处理中不会失真，从而能良好的保持原稿，由此可以实现良好的实现数字图像的再现。
2.2 数字化处理精度高，数据处理技术高速发展的今天，运用高能力的处理设备与技术，几乎可以把一副模拟图像处理为任意的二维数组。
从原理上讲，只要在处理时改变程序中的数组参数，那么不论图像的精度有多高，处理总是能够实现。
2.3 数字信号处理技术适用面宽，无论来自来何种信息源的图像，他小可以到电子显微镜的图像，大到遥感卫星图像，在进行数字处理时，需先转换为二维数组编码表示的灰度图像，因而均可用计算机来处理。
2.4 数字图像处理的灵活性高，出于不同的需求，所以对同一图像往往需求不同的处理方法，所以所要运用到的图像处理技术也不一样。
数字图像处理技术也衍生了许多不同的分支技术方法，可以充分满足需求者的要求。
2.5 信息压缩的潜力大，在图像处理过程中，同一幅图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度，且数字图像中各个像素是不独立的，具有很大的相关性。
特别是在相邻的帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。
因此，在压缩处理时的压缩潜力是很巨大的。
3 数字图像处理的主要研究内容
3.1 图像变换，由于数字图像的数字阵列很庞大，计算机在处理过程中需求的计算量也很大，所以在计算时需要很多的图像变换方法，如离散余弦变换、如
沃尔什变换、傅立叶变换等处理技术，运用间接变换方法使处理域由空间域变换为时间域，不仅可以减少计算量，也可以使处理更加有效。
3.2 压缩图像编码，图像在处理、传输时需求大量的存储空间与时间，为了实现图像的快速存储，在图像处理技术中采取编码压缩方式减少图像的数据量。
由于数字图像具有良好的可重现性，因此压缩的图像可以实现完美的再现。
图像编码压缩技术不仅是图像处理中最重要的方法，也是比较成熟的技术。
3.3 图像的增强和复原，为了提高图像的质量（如清晰度等），在图像处理过程中需要对图像进行增强和复原处理。
在处理过程中为了提取有用的信息，可以对其有用部分实现增强而不考虑其他部分图像的降质。
如为了或得高清晰，细节明显的图像，可以强化图像高频分量；为了减少噪声影响可以强化低频分量。
3.4 图像分割，为了提取图像中的某些有用部分，而这些具有明显特征的部分在图像中的某些特定区域，需要用到图像分割技术将其分割出来进行研究，这也是进一步进行图像识别、分析和理解的基础[2]。
3.5 图像描述，图像描述就是图像分割后，对于提取的部分区域的特征进行解释的方式，是图像识别和理解的必要前提。
为了描述二值图像的特征，采用二维形状描述。
二维形状描述包括区域描述和边界描述，主要应用于对图像的二维纹理进行描述。
3.6 图像分类（识别），图像分类（识别）主要是将预处理（增强、复原、压缩）过的图像信息特征提取，从而进行判决分类的过程。
图像分类包括有统计模式分类和句法（结构）模式分类两种模式识别方法。
在近年来受到重视的有图像识别模式和医学领域的人工神经网络识别模式。
4 数字图像处理的应用
数字图像处理应用于人类依靠图像获取外界的信息经过处理从而用来服务于生活。
在科技高速发展的今天，在人类生活的各个领域都有数字图像处理的应用。
目前数字图像处理技术传统的应用领域为航天、医学、交通、安全、工业生产方面等。
4.1 航空航天技术方面的应用，遥感卫星每天都会向地球发送很多信息，由于各种原因的影响，图像质量不一定都很好。
因此，为了获取更确切的信息必须要對得到的各种数子图像信息进行处理与修复。
由于卫星技术的发展，航空航天技术越来越贴近生活，大到气象信息、资源侦查，小到农作物估产、农作物病虫害监测。
而在获取这些信息的过程中，数据处理起了非常大的作用。
4.2 医学与生物研究方面的应用，数字图像处理广泛应用于生物医学方面应用，例如我们经常听到的CT技术、X光技术，还有就是在医学的微图像的处理分析领域，如染色体分析，癌细胞、红细胞、白细胞分类，识别等。
而将数字图像处理技术应用到染色体分析，植物生长特征研究对于生物研究具有重要意义。
4.3 军事公安方面，在现代战争中，在军事行动前期，都会敌方进行很多的侦查，会获取的大量信息。
在信息的处理分析中都会用到数字图像处理技术。
在战争中，导弹的精确末制导也需要图像处理技术[3]。
而在公安办案中应用则更加普遍，类似指纹识别，脸部特征提取，事故分析，不完整图片修复，路边摄像头监控信息处理等很多方面主要依赖于数据图像的处理技术。
4.4 日常生活中的应用，伴随着各种科技产品进入普通家庭，数据图像处理技术成果也出现在我们周围，如指纹锁、电脑脸部识别、防伪码、条形码、水印等很多地方，这不仅提高了我们的生活质量，也提高了自身财产安全。
5 结束语
数字图像信息处理能力的发展伴随着计算机的飞速发展已经获得了巨大发展并产生了很多的分支科学。
在完善与提高数字图像技术的同时也应该加强边缘学科的研究工作，使科学技术能更好地服务于日常生活。
参考文献
[1]龙丹，许勇.数字图像处理的汽车测距算法研究[J].中国西部科技，2008（1）.
[2]陈炳权，刘宏立，孟凡斌.数字图像处理技术的现状及其发展方向[J].吉首大学学报（自然科学版），2009（1）.
[3]宁天夫.数字图像处理技术的应用与发展[J].舰船电子工程，2009（1）.。