spss教程

画图
正态性检验
方差齐性检验
Descriptives 市县 年龄 三亚 Mean（均数） 95% Confidence Interval for Mean （95%置信区间） 5% Trimmed Mean Median（中位数） Variance（方差） Lower Bound Upper Bound Statistic 1.4231 1.3110 1.5352 1.4145 1.0000 .247
（1）Frequencies 过程的对话框
2、Descriptives：描述性分析
可以计算数值变量的描述性统计量：如均 数、总和、标准差、方差、全距、最小值 、最大值、标准误、峰度系数、偏度系数 等，还可以计算标准化值（z值、z分数）
3、explorer探索过程分析
Explorer过程对数据进行，包括提供整 体或分组数据的概要性统计指标和图表，以 了解数据的分布规律和特征以及亚组间的特 征性差异。属于描述性统计的一部分。
点击济览，找到 乐东的SPSS文件
点击确定后乐东 的数据加到三亚 数据后面
产生一个新变量“市县”用于区分三亚和乐东
点击“变量视图”--在第93行处录入“市县”--点击“值 ”--定义“1=三亚 2=乐东” 点击“数据视图”在“市县”变量下根据情况录入1或2。
三亚 特征 性别 男
乐东
人数
卡方检验的结果
Chi-Square Tests Value（ 卡方值 ） .026a .000 .026 df（自 由度） Asymptotic Significance（ p值） .872 1.000 .872 Exact Significance (2sided)（确切概率法 p值） 1≦T<5时看 第二行结果 （校正结果） Pearson Chi-Square Continuity Correctionb Likelihood Ratio
B（吸烟 Parameter 率）
(Intercept)
Std. 95 Profile Likelihood Confidence Error Interval（95%置信区间） Lower Upper .256 .0350 .192 .329
假设检验--卡方检验
市县 * 吸烟 Crosstabulation 吸烟 不吸烟 吸烟
一、 SPSS软件的基本特点
1、功能强大 2、兼容性好 3、易用性强
第二节 视窗界面
一、软件的启动与退出 启动： （1）在Windows开始菜单中选择开始 →程序→SPSS statistics （2）在快捷工具栏双击SPSS statistics图标
SPSS运行对话框
row % of 市县
Total Count row % of 市县
69.2%
102 65.4%
30.8%
54 34.6%
第五节 统计推断
统计推断：参数估计和假设检验 假设检验： 计量资料---t检验、方差分析、秩和检验 计数资料---卡方检验、确切概率法 等级资料---秩和检验
24 45 33 4 28 42 4 0
30.77 57.69 42.31 5.13 方检验
配对设计 卡方检验
其结果不同是因为我们计算年龄时的 日期不同，所以结果有所区别
Crosstab 年龄 1.00 市县 三亚 Count row % of 市县 乐东 Count row % of 市县 Total Count row % of 市县 45 57.7% 44 56.4% 89 57.1% 2.00 33 42.3% 34 43.6% 67 42.9%
打开SPSS文件：
1、双击文件名 2、单击快捷工具栏上的“打开文件”按钮 ，按路径找到文件打开。
第三节 epidata库数据转成SPSS
打开epidata--点击“数据导出”--“导出为 SPS文件”
原路径下多了 两个文件
双击后缀为.sps的SPSS语 法文件名，打开文件，最 后一名话是灰色的，把鼠 标移到SAVE前，删掉*
48
构成比 /%
61.54
人 构成比 数 /%
54 69.23
女 <40 年龄/岁 ≧40 中专以下 教育程度 中专 大专 本科 硕士及以上
30 47 31 0 6 14 54 4
38.46 60.26 39.74 0.00 7.69 17.95 69.23 5.13
24 45 33 4 28 42 4 0
删掉*号后点击 保存
“运行”--“全部”，运行完后会在原路径 下生成一个同名的后缀为.sav的SPSS数据 文件，双击打开文件。
第四节 数据预处理
1、合并文件：因为三亚 和乐东的医生的数据没 有录在一个库里，所以 需要对数据进行合并。 先双击打开三亚医生的 SPSS数据库--“数据”-“合并文件”--“添加 个案”
正态性检验
方差齐性检验
正态性检验结果显示：p<0.05,故不 是正态分布，如果总样本量少于100 则以秩和检验结果为主，如果样本量 大于100，则t检验与秩和检验的结果 一致。所以大样本可以直接做t检验
大样本 小样本
Kolmogorov-Smirnova
市县
Shapiro-Wilk
Significance
Levene Statistic df1 .103 1 .026 1 .026 1
.103 1
Significa df2 nce 154 .749 154 .873 153.998 .873
154 .749
结论：不服从正态分布，方差齐
4、交叉表
主要用来检验两个变量之间存在关系、分析 比例是否相等，还可给出定性资料的绝对 数及相对数等。主要用于定性资料产生列 联表及检验
点击取消
SPSS的4个窗口
1、数据编辑窗口（SPSS Data Editor）：以 “sav”为扩展名，是spss数据文件 2、语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）：以 “sps”为扩展名，是spss语法文件 3、结果管理窗口（SPSS Output Viewer）：以 “spo”为扩展名，是spss的结果文件 4、脚本窗口（spss script editor）：以“sbs” 为扩展名，是spss脚本文件 常用的是数据编辑窗口和结果管理窗口。
Statistic df Significance Statistic df
年 三亚 龄 乐东
a. Lilliefors Significance Correction
.167 78
.136 78
.000
.001
.918
.926
78
78
.000
.000
计数资料的统计推断
1、计数资料率的置信区间计算
一、计量资料的统计推断
1、参数估计
2、计量资料的假设检验 t检验
spss中，t检验含有三个T-TSET过程： 1、One-sample t test过程：单样本t检验。 用于总体均数和样本均数比较的分析 2、paired-sample t test过程：用于配对资 料的分析。 3、Independent-sample t test过程：用于 两样本资料的分析。
1 1 1
T<1时不能做卡方， 只能用确切概率法
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear Association N of Valid Cases .026 156 1 .872
1.000
a. 0 cells (.0%) expf < 5. Min exp = 33.50...
b. Computed only for a 2x2 table
因为最小理论频数T=33.5>5，所以 看第一行的结果，
2 0.026 ，p 0.872
P>0.05,故差异无统计学意义
产生的列联表
Crosstab
D1（性别）
1 市县 三亚 Count row % of 市县 乐东 Count 48 61.5% 54 2 30 38.5% 24
-1.321
153.999
.188
秩和检验
年龄 Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymptotic Significance (2-tailed) 2570.500 5651.500 -1.674 .094
应以哪个结果为准应根据样本量及正态性检验 及直方图进行判断，正态性检验及直方图可以 用“统计描述”中的“探索”
比较三亚与乐东的年龄有无差别
t检验结果：t=-1.321,p=0.188,两市县 年龄差异无统计学意义，不能认为两 地年龄有差别
F Significance t df Sig(2tailed)... .188
年 龄
Equal variances ...
.017
.896
-1.321
154
Not Equal variances ...
df
78 78
Significance
.000 .000
Statistic
.628 .630
df
78 78
Test of Homogeneity of Variance
年龄
Based on Mean
Based on Median
Based on Median and with adjusted df Based on trimmed mean
在以上三大类变量类型中，数值型是spss中最常 用的变量类型，因而默认为数值型。 数值型的数据是由0-9的阿拉伯数字和其他特殊 符号，比如美元符号，逗号或圆点（小数点）组成。 如工资、年龄、成绩等变量都可以定义为数值型数据。