SPSS统计分析练习及答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。
以下是针对部分课后练习的答案及解析。
一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。
均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。
只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。
3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。
配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。
二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。
（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。
（4）录入完成后，保存数据文件。
2、解释相关分析和回归分析的区别。
答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。
相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。
回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。
《spss统计软件》练习题库及答案
华中师范大学网络教育学院《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题（选择类）1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：AInsertVariable; BInsertCase;CGotoCase; DWeightCases2、在原有变量上经过必定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：ASortCases ；BSelectCases ；CCompute ；DCategorizeVariables(C)3、Transpose菜单的功能是：对数据进行分类汇总；对数据进行加权办理；对数据进行队列转置；按某变量切割数据(A)4、用One-WayANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年均匀身高的比较，结果给出sig.=，说明：A.依据明显性水平，拒绝H0，说明三种城市的均匀身高有差异；三种城市身高没有差其他可能性是；三种城市身高有差其他可能性是；说明城市不是身高的一个影响要素(B)5、下边的例子能够用Paired-SamplesTTest 过程进行剖析的是：A家庭主妇和女大学生对同种商品爱好的差异；服用某种药物前后病情的改变状况；服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年纪对雇员薪资的影响二、填空题（填空类）6、MergeFiles 菜单用于归并数据库有两种状况：假如两数据库变量同样，是_观察对象__的归并；假如不一样，则是_变量__的归并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描绘和简单的统计推测，在剖析时能够产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方查验的菜单是_ Crosstabs __。
8、One-SamplesTTest 过程用于进行样本所在整体均数___与__已知整体均数_的比较。
三、名词解说（问答类）9、RepeatedMeasures：重复丈量的方差剖析，指的是一个因变量被重复丈量好几次，进而同一个个体的几次察看结果间存在有关，这样就不知足一般剖析的要求，需要用重复丈量的方差剖析模型来解决。
spss统计分析期末考试题及答案
spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。
答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。
2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。
答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。
基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。
spss试题及答案医学
spss试题及答案医学1. 单选题：在SPSS中，进行描述性统计分析的命令是？- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. CROSSTABS- D. MEANS答案：A2. 多选题：以下哪些选项是SPSS中用于数据输入的方法？- A. 数据编辑器- B. 导入Excel文件- C. 导入文本文件- D. 从数据库中导入答案：A, B, C, D3. 判断题：在SPSS中，可以通过“变换”菜单下的“计算变量”功能来创建新变量。
- 正确- 错误答案：正确4. 填空题：在SPSS中，使用________命令可以进行相关性分析。
答案：CORRELATIONS5. 简答题：请简述在SPSS中进行t检验的步骤。
答案：首先，需要打开数据文件或创建新的数据文件。
然后，选择“分析”菜单下的“比较均值”选项。
接着，选择“独立样本T检验”或“配对样本T检验”，根据需要选择相应的变量和组别。
最后，点击“确定”执行分析。
6. 操作题：打开SPSS软件，创建一个新的数据文件，输入以下数据：| 编号 | 年龄 | 性别 | 身高(cm) | 体重(kg) |||||-|-|| 1 | 25 | 男 | 175 | 65 || 2 | 30 | 女 | 165 | 55 || 3 | 28 | 男 | 180 | 70 || 4 | 22 | 女 | 170 | 60 |答案：操作步骤如下：- 打开SPSS软件。
- 点击“文件”菜单，选择“新建”。
- 选择“数据”选项卡，点击“数据视图”。
- 在数据视图中，按照表格格式输入上述数据。
7. 分析题：使用SPSS进行卡方检验，以判断性别和身高是否有关联。
答案：首先，需要将性别和身高变量编码为数值型数据。
然后，选择“分析”菜单下的“描述统计”选项，选择“交叉表”。
在“交叉表”对话框中，将性别变量放入“行”框中，将身高变量放入“列”框中。
点击“统计”按钮，勾选“卡方”选项，然后点击“继续”和“确定”执行分析。
第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)
第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)1、利用习题二第6题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用习题二第6题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用习题二第4题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用习题二第4题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用习题二第6题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：StatiticalPackagefortheSocialScience.(StatiticalProductandServic eSolution)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.av是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.pv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.p是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probabilityampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
SPSS数据统计与分析考试习题集(附答案淮师)
第三章统计假设检验、计算题1.桃树枝条的常规含氮量为2.40%,现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定，其结果为2.38%、2.38%、2.41%、2.50%、2.47%、2.41%、2.38%、2.26%、2.32%、2.41%，试问该测定结果与常规枝条含氮量有无差 另阮单个样本显著值0.349>0.0538.7、39.0、38.9、 39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4 39.5 (C)，试检验该样本平均温度与该品种兔直肠温度的2.随机抽测了 10只兔的直肠温度，其数据为:(C),已知该品种兔直肠温度的总体平均数为总体平均数是否存在显著差异？ 单个样本显著值 0.027<0.056.为测定A 、B 两种病毒对烟草的致病力，取 8株烟草，每一株皆半叶接种 A 病毒，另半叶接种 B 病毒（每T 血知 曰疔角 gf Vaflantfls.Mestfoi Eo^Bhtr ni MB ^Em CMMtnct lmrv«i oithe[:rFtdf宙打 l'2-mean 仙：■!DlfltrehceLnw^rUi^Si9^ Equal vwlMKW aasumEd.355sai1 £25milEqual uflrltec^ ihaf-1*410 953B8S1i邮■^3743邮为验证这一假说，调查了如下鸟类翅长 (mm)资料。
试检验5北方 (1)120 113 125 118 116 114 119 / 南方 (2)116117121114116118123120地方翅长「11201 1131 1251 1131 L1C1 1111 113 1 /2 11&2 1172 121 2 IM2 11&2 11821232,IZ0[L * at aS st 1]Gf oup SlatlStlLSNata. 訓 amor 阳丘111 4.H1.5J42B31.0603.假说：“北方动物比南方动物具有较短的附肢。
SPSS数据统计与分析考试习题集(附答案淮师)
品种号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
电渗处理/mg
22.23
23.42
23.25
21.28
24.45
22.42
24.37
21.75
19.82
22.56
对照/mg
18.04
20.32
19.64
16.38
21.37
20.43
18.45
20.04
17.38
18.42
9.某猪场从10窝大白猪的仔猪中，每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪2头，将每窝两头仔猪随机地分配到两个饲料组，进行饲料对比试验，试验时间30天，增重结果见下表。试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著？双个样本成对
1976
1977
1978
1979
1980
，4月下旬平均气温（℃）
19.3
26.6
18.1
17.4
17.5
16.9
16.9
19.1
17.9
17.5
18.1
19.0
，5月上旬50株棉苗蚜虫数
86
197
8
29
28
29
23
12
14
64
50
112
3.采用碘量法测定还原糖，用0.05mol／L浓度硫代硫酸钠滴定标准葡萄糖溶液，记录耗用硫代硫酸钠体积数（mL），得到下表数据，试求y对x的线性回归方程。
2.随机抽测了10只兔的直肠温度，其数据为：38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4（℃），已知该品种兔直肠温度的总体平均数为39.5（℃），试检验该样本平均温度与该品种兔直肠温度的总体平均数是否存在显著差异？单个样本显著值0.027<0.05
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X Equal var1ia .8 n4 c3 es.1a9s-1 s1u.5 m4e5d 18 .14 -5 0.603 0.06-21339.9 21327.3 01373
Equal variances assumed
n o-t1. 54155.331
.14 -5 3.603 0.06-21339.9 30928.7 10987
相应的回归直线如图所示。
死亡率
3．为研究我国国民收入和消费水平之间的关系，收集到 1993—2002 年人均国民收入和居民 人均消费的统计数据如下表，把全国人均消费额记为 Y，把人均国民收入记为 X(数据来源 于中国统计局网站 2003 年统计公报)。
年份
人均国民收入(元) X
居民人均消费 (元) Y
SPSS 统计分析练习题目
－2012-10-26
学号：________________________
姓名：___________________________
(注：将本文件以学号+姓名.doc 的形式另存为一个文件，例 2008144154 葛爽.doc，然后以
附件形式发送至 all689@ ，时间截止到 2012 年 10 月 31 日。没有指明数据文件
母乳喂养率(%) 60 30 90 60 40
1
6
190
80
平均
250
60
1) 计算适当的回归直线来预测另外两个省的婴儿死亡率，这两个省的母乳喂养率分别是 37%和 85%。 2) 这一数据是否提供了证据说明母乳喂养的好处？
340
320
300
Model Summary
280
AdjusteSdtd. Error of
b.Dependent Variable: Y人 均 消 费
Sig. .000 a
Coefficiea nts
UnstandardiSzteadndardized CoefficientC s oefficients
Model
B Std. Error Beta
t
1
(C ons-t1a2n0t ).47270.339
Sig. .000 .006
ANOVbA
Model
Sum of Squares
1
Regre1s4s3io1n1.54
Resid3u4a8l 8.462
Total17800.00
df Mean Square F 114311.538 20.513 5 697.692 6
a.Predictors: (Constant), 喂 养 率
本题采用秩相关系数比较合适，r=0.9021
6．大学和研究生毕业的一个随机样本给出了学生所获取学位类别与性别的分类数据，如下
表所示：
学士
硕士
博士
4
男
501
162
27
女
409
143
8
1) 陈述原假设；
2) 计算 2 值及原假设 H0 的概率。
Chi-square值为0.025，
Test Statistics b
名称的题目需自行在 SPSS 中建立数据文件并录入相应数据，回答问题时应将 SPSS 中的主
要输出结果粘贴于答案中。)
1．一所国际新闻学校每年从各大高校中招募刚刚毕业的本科生参加培训，进而作为记者参
加新闻工作。大多数刚刚毕业的学生以前没有任何做记者的经验，所以在正式成为一名记者
之前，必须进行一段时间的学习，作为职业的预备课程。该国际新闻学校于是设计了两种培
Sum of Squares
90.000 88.000 178.000
ANOV A
df 3 8
11
Mean Square 30.000 11.000
F 2.727
Sig. .114
5．对于 12 件电视广告作品，聘请了两位专家对其播出后的宣传功能进行评价。两位专家分
别根据自己的评分标准，对这些作品给出了以
X2 .788** .000 12 1.000 . 12 .902** .000 12 1.000 . 12
有相类似的评分形态，即两专家的评价是否有相似的倾向，采用什么样的相关分析比较适
当？并求出相应的结果 (注意：两专家所用的标准是不同的)。
作品号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 专家甲 75 80 60 91 85 64 73 86 52 48 24 66 专家乙 83 91 78 92 96 79 81 94 77 76 74 75
260
Model R R SquarRe Squatrhee Estimate
240
1
.897a .804
.76 526. 41387
220
a.Predictors: (Constant), 喂 养 率
200
死亡率
180
160
20
30
40
50
60
70
80
90
100
喂养 率
Coefficien a ts
训方案：
方案 A：学生参加为期 15 周的全天课程听课学习，随后参加预备课程考试；
方案 B：学生直接先参加 6 个月的记者实习，再进行为期 15 周的全天课程听课学习，
最后进行预备课程考试。
为了评估两种方案各自的有效性，学校随机选出了 20 名学生参加实验。事前还根据他
们的文学等相关学科的成绩对这 20 人进行了分组，20 人分成 10 组，每组中 2 人的成绩相
1
.998a .996
.99 556. 29358
a.Predictors: (Constant), X人 均 国 民 收 入
2001 2002
7500.6 8061.6
1) 建立人均国民收入和人均消费的回归方程； 2) 作图画出样本散点图和回归直线；
2236 2641 2834 2972 3138 3397
1993
2916.1
1331
1994
3894.0
1746
2
1995 1996 1997 1998 1999 2000
4746.9 5462.1 5916.4 6169.2 6406.1 6963.2
Model Summary
AdjusteSdtd. Error of
Model R R SquarRe Squatrhee Estimate
下的评分。若要问这两位专家的评分之间是否
Kendall's tau_b X1
Correlation Coefficient
Sig. (2-tailed)
N
X2
Correlation Coefficient
Sig. (2-tailed)
N
Spearman's rho X1
Correlation Coefficient
因 p=0.140>0.05，故不能证明先参加实践对提高平均测试分数的效果显著。
2．早在 1990 年，美国巴维利亚的 6 个省报道了他们的婴儿死亡率(每 1000 名活着出生的婴 儿的死亡数)以及母乳喂养率(母乳喂养婴儿的比例)的数据如下：
省号码 1 2 3 4 5
死亡率(每 1000 名婴儿中的死亡人数) 250 320 170 300 270
Correlations
Correlations
X1
X2
X1
Pearson Correlation
1
.838**
Sig. (2-tailed)
.
.001
N
12
12
X2
Pearson Correlation
.838**
1
Sig. (2-tailed)
.001
.
N
12
12
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
存在显著差异
Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]
a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: D
S
14.000 50.000
Sig. (2-tailed)
N
X2
Correlation Coefficient
Sig. (2-tailed)
N
**. Correlation is significant at the .01 level (2-tailed).
X1 1.000 . 12 .788** .000 12 1.000 . 12 .902** .000 12
b.Dependent Variable: 死 亡 率
Sig. .006a
340
320
300
280
260
240
220
200
180
160
20
30
40
50
60
70
80
90
100
喂养 率
因此：死亡率=390.769-2.346*喂养率 另外两个省的死亡率为：303.97 和 191.36
因为实验中没有安排对照组， 所以没有证据说明母乳喂养的好处。
商业地区编号 销售量(箱) Y
1
162
目标人口(千人) X1 274
人均可支配收入(元) X2 2450
近，然后随机地将 2 人分配去参加方案 A 和方案 B 的培训。
下表是这 20 人预备课程本学期的成绩单：