数据结构复习要点 (1)
数据结构复习要点(整理版)

数据结构复习要点(整理版)数据结构复习要点(整理版)数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它涉及到各种数据的存储和组织方式,对于编程和算法的理解都至关重要。
本文将整理常见的数据结构复习要点,帮助读者回顾和加深对数据结构的理解。
一、线性结构线性结构是最简单的数据结构之一,它包括线性表、栈、队列等。
线性表是具有相同数据类型的一组元素的有限序列,它可以分为顺序表和链表。
顺序表是一种用连续的存储单元依次存储线性表的元素的数据结构,而链表则是通过每个元素中存储下一个元素的地址来实现线性关系。
栈和队列是线性结构的特殊形式。
栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构,它可以通过顺序栈或链栈来实现。
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它可以通过顺序队列或链队列来实现。
二、树形结构树形结构是一种非线性结构,它具有层次关系,由节点和边组成。
常见的树形结构包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树和哈夫曼树。
二叉树是每个节点最多只有两个子节点的树,它可以是空树、只有一个根节点的树或者一个根节点连接两棵不相交的二叉树。
二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树上所有节点的值小于根节点的值,右子树上所有节点的值大于根节点的值。
平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树,它的左子树和右子树的高度差不超过1,这样可以保证在最坏情况下的查找效率。
哈夫曼树是一种特殊的二叉树,它的叶子节点代表字符,而各节点的权值表示字符出现的频率,通过构造哈夫曼树可以实现数据的压缩编码。
三、图形结构图形结构是一种包含节点和边的非线性数据结构,它由顶点集合和边集合组成。
图形结构可以分为无向图和有向图,每个节点可以有一个或多个相邻节点。
图形结构的常见算法有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
深度优先搜索是一种通过递归或栈实现的搜索算法,它先访问起始节点的一个邻接节点,再依次访问该节点的未被访问过的邻接节点,直到所有节点都被访问过。
广度优先搜索则是一种通过队列实现的搜索算法,它先访问起始节点的所有邻接节点,再依次访问这些邻接节点的邻接节点,以此类推,直到所有节点都被访问过。
20XX年自学考试《数据结构》各章复习要点总结(1)-自学考试.doc

2010年自学考试《数据结构》一至三章复习要点总结第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据结构的定义:·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。
·线性结构:一对一关系。
·线性结构:多对多关系。
·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。
·顺序存储结构:如数组。
·链式存储结构:如链表。
·稠密索引:每个结点都有索引项。
·稀疏索引:每组结点都有索引项。
·散列存储结构:如散列表。
·对数据的操作:定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。
·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。
·数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
·原子类型:由语言提供。
·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。
抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。
相当于在概念层上描述问题。
·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。
程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。
算法取决于数据结构。
算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素:·算法是正确的;·执行算法的时间;·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间);··取结点:GetNode(L,i) ·查找:LocateNode(L,x) ·插入:InsertList(L,x,i) ·删除:Delete(L,i)顺序表是按线性表的逻辑结构次序依次存放在一组地址连续的存储单元中。
在存储单元中的各元素的物理位置和逻辑结构中各结点相邻关系是一致的。
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料:复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法:深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法:冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法:拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。
希望能够帮助你进行复习和回顾,加深对数据结构的理解和掌握。
在学习过程中,要注重理论与实践相结合,多进行编程练习和实际应用,提高数据结构的实际运用能力。
祝你复习顺利,取得好成绩!。
数据结构必考知识点总结

数据结构必考知识点总结在准备考试时,了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。
以下是一些数据结构的必考知识点总结:1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的,包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。
了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。
2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种,它包括顺序表和链表两种实现方式。
顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内,而链表是将数据元素存放在若干个节点中,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。
3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表,它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈和队列的实现方式有多种,包括数组和链表。
掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。
4. 树结构树是一种非线性的数据结构,它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。
了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。
5. 图结构图是一种非线性的数据结构,它包括有向图和无向图两种形式。
了解图的基本概念和相关算法是非常重要的,包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。
6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题,掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题,包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。
了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。
8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标,掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。
9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型,它包括数据的定义和基本操作的描述。
了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。
10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题,包括内存分配、内存释放、内存回收等。
了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。
数据结构复习要点(整理版)

第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。
2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
(有时候也叫做属性。
)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。
2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。
若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。
3.树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。
若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。
4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。
若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。
(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。
逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。
2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。
不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。
数据结构复习重点

数据结构复习重点数据结构是计算机科学中非常重要的一门学科,它关注的是如何组织和存储数据,以及如何通过算法处理和操作这些数据。
在计算机领域中,数据结构的掌握对于问题解决和算法设计至关重要。
本文将介绍数据结构的一些复习重点,以帮助读者更好地掌握这一学科。
一、线性数据结构线性数据结构是最简单和最常见的数据结构之一,它按照线性的方式组织和存储数据。
其中包括数组、链表、栈和队列等。
在复习线性数据结构时,需要重点关注以下几个方面:1. 数组(Array):数组是一组按照连续内存地址存储的元素。
复习时需要了解数组的基本操作,如插入、删除和查找,以及数组的优缺点和应用场景。
2. 链表(Linked List):链表是一种通过节点之间的引用链接在一起的数据结构。
复习时需要了解链表的种类,如单向链表、双向链表和循环链表,以及链表的基本操作和应用场景。
3. 栈(Stack):栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构。
复习时需要了解栈的基本操作,如压栈和弹栈,以及栈的应用,如函数调用和表达式求值等。
4. 队列(Queue):队列是一种遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构。
复习时需要了解队列的基本操作,如入队和出队,以及队列的应用,如BFS算法等。
二、非线性数据结构非线性数据结构是相对于线性数据结构而言的,它的数据元素之间存在多对多的关系。
其中包括树(Tree)和图(Graph)等。
复习非线性数据结构时,需要重点关注以下几个方面:1. 树(Tree):树是一种由节点和边组成的层次结构。
复习时需要了解树的种类,如二叉树、平衡二叉树和堆等,以及树的遍历方式,如前序、中序和后序遍历,以及树的应用,如查找和排序等。
2. 图(Graph):图是一种由节点和边组成的网络结构。
复习时需要了解图的种类,如有向图和无向图,以及图的表示方式,如邻接矩阵和邻接表,以及图的遍历方式,如深度优先搜索和广度优先搜索,以及图的应用,如最短路径和网络流等。
数据结构复习要点

A—熟练掌握B—理解C—了解第一章:绪论1. 基本概念:包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的相关运算。
C四类数据组织结构:集合、线性表、树形、图状结构C数据的存储方式:顺序存储和链式存储。
B2.算法和分析算法的特征、时间复杂度的分析和常见的时间复杂度增长率排序、空间复杂度B本章重点:分析算法时间复杂度例1. 下面关于算法说法错误的是()A.算法最终必须由计算机程序实现B.为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的C. 算法的可行性是指指令不能有二义性D. 以上几个都是错误的D例2. 以下那一个术语与数据的存储结构无关?()A.栈 B. 哈希表 C. 线索树 D. 双向链表A.例3..求下段程序的时间复杂度:void mergesort(int i, int j){int m;if(i!=j){m=(i+j)/2;mergesort(i,m);mergesort(m+1,j);merge(i,j,m);}}其中mergesort()用于对数组a[n]归并排序,调用方式为mergesort(0,n-1);,merge()用于两个有序子序列的合并,是非递归函数,时间复杂度为。
解:分析得到的时间复杂度的递归关系:为merge()所需的时间,设为cn(c为常量)。
因此令,有有第二章:线性表1.线性表的基本运算:….. C2.线性表的顺序存储(利用静态数组或动态内存分配)。
相应的表示与操作 A3.线性表的链式存储。
相应的表示与操作。
包括循环链表、双向链表。
A4.顺序存储与链式存储的比较:基于时间的考虑--分别适用于静态的和动态的操作:比如静态查找和插入删除);基于空间的考虑-- ……. B这也适用于后面用两种方式存储的其他数据结构。
★本章重点:很熟悉顺序表,单链表、双链表,循环链表的基本操作;并学会在各种链表上进行一些算法设计(与基本操作类似的操作或组合),请仔细复习。
例4.假设有两个按元素值递增次序排列的线性表,均以单链表形式存储。
数据结构知识点总结归纳整理

第1章绪论1.1 数据结构的基本概念数据元是数据的基本单位,一个数据元素可由若干个数据项完成,数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。
例如,学生记录就是一个数据元素,它由学号、姓名、性别等数据项组成。
数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
数据类型是一个值的集合和定义在此集合上一组操作的总称。
•原子类型:其值不可再分的数据类型•结构类型:其值可以再分解为若干成分(分量)的数据类型•抽象数据类型:抽象数据组织和与之相关的操作抽象数据类型(ADT)是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。
抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性,而与其在计算机内部如何表示和实现无关。
通常用(数据对象、数据关系、基本操作集)这样的三元组来表示。
#关键词:数据,数据元素,数据对象,数据类型,数据结构数据结构的三要素:1.逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据,独立于计算机。
分为线性结构和非线性结构,线性表、栈、队列属于线性结构,树、图、集合属于非线性结构。
2.存储结构是指数据结构在计算机中的表示(又称映像),也称物理结构,包括数据元素的表示和关系的表示,依赖于计算机语言,分为顺序存储(随机存取)、链式存储(无碎片)、索引存储(检索速度快)、散列存储(检索、增加、删除快)。
3.数据的运算:包括运算的定义和实现。
运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的功能;运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。
1.2 算法和算法评价算法是对特定问题求解步骤的一种描述,有五个特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。
一个算法有零个或多个的输入,有一个或多个的输出。
时间复杂度是指该语句在算法中被重复执行的次数,不仅依赖于问题的规模n,也取决于待输入数据的性质。
一般指最坏情况下的时间复杂度。
空间复杂度定义为该算法所耗费的存储空间。
算法原地工作是指算法所需辅助空间是常量,即O(1)。
第2章线性表2.1 线性表的定义和基本操作线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。
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数据结构B复习要点
第1章基础知识
1、算法与数据结构(数据结构概念、基本逻辑结构、数据存储表示等,会分析、使用各种数据结构)
2、数据抽象和抽象数据类型(数据结构规范、实现)
3、算法分析的基本方法(时间复杂性、空间复杂性)
第2章线性表
1、性表的顺序和链接表示
2、理解在顺序表、单链表、双链表上实现线性表运算,能设计相应算法
3、顺序和链接表示的优缺点比较
4、了解多项式的算术运算
第3章堆栈和队列
1、了解栈和队列的概念、特点
2、理解顺序栈和循环队列运算的实现
3、算术表达式计算(中缀转后缀,后缀表达式计算)算法
第4章数组和字符串
1、一维数组和对称矩阵的压缩存储方法(二维到一维的转换公式)
2、三元组存储稀疏矩阵的方法
3、了解三元组表示的快速矩阵转置方法,num[]和k[]数组的计算。
第5章树
1、二叉树的定义、性质及二叉链表
2、理解二叉树的遍历算法(遍历结果、算法设计),能设计相应算法
3、森林与二叉树的相互转换算法
4、哈夫曼树构造算法、哈夫曼编码、WPL计算
第6章集合与搜索
1、了解有序表的顺序搜索算法
2、理解对半搜索算法和程序,会画二叉判定树
3、会计算平均搜索长度
第7章搜索树
1、理解二叉搜索树的定义、性质和插入、删除算法,搜索算法的程序
2、B-树的定义和插入、删除算法
第8章散列表
1、掌握散列函数的相关概念
2、除法散列函数
3、掌握解决冲突的开地址法(线性探测、二次探查法、双散列法)
第9章图
1、理解图的基本概念、术语和存储结构
2、掌握图的算法(结果):遍历、拓扑排序、最小代价生成树(Prim算法)
第10章内排序
1、三种简单排序算法、快速排序和两路合并排序算法、过程、结果
2、排序算法的时间复杂度(最好、最差)、稳定性
考试样题
一、填空题(10分,每题1分)
1、写出表达式a*b+c/d的后缀形式________。
2、已知一无向图G=(V,E),其中V={a,b,c,d,e},E={(a,b), (a,d), (a,c) (d,c), (b,e)},现用某一种遍历方法从顶点a开始遍历图,得到的序列为abecd,则采用的是__________遍历方法。
3、在顺序表长度为n中,平均在表中插入一个元素需要移动元素的个数可用计算公式为________。
4、6×7×8的整型数组A,其每个数组元素占1个字节,已知A[0][0] [0]在内存中的地址是L,按行主序,A[2][3][4]的地址是。
二、选择题(10分,每题2分)
1、具有n 个顶点的有向完全图中,边的总数为()条。
A)n(n+1) B)n(n-1)
C)n(n-1)/2 D)n(n+1)/2
2、设一个栈输入序列是1、2、
3、
4、5,则下列序列中不可能是栈的输出序列是()。
A)32541 B)15432
C)14523 D)23145
3、二叉树的前序遍历为EFHIGJK,中序遍历序列为HFIEJKG。
该二叉树根结点的右子树的根是()
A) E B) F
C) G D) H
4、对有14个元素的有序表A[1]-A[14]作对半查找,查找元素A[4]时的被比较元素依次为()
A. A[1],A[2],A[3],A[4]
B.A[7],A[3],A[5],A[4]
C. A[1],A[2],A[7],A[4]
D.A[7],[A5],A[3],A[4]
5、设有一个长度为100且已排好序的表,用对半搜索进行查找,若搜索不成功,则至少要比较______次。
()
A.9 B.8 C.7 D.6
三、简答题(20分,每题5分)
1、用一维数组存放的一棵完全二叉树如图所示:
A B C D E F
图
写出前序、中序、后序遍历该二叉树时访问结点的顺序。
2、图的邻接表表示一个给定的无向图。
(1)给出从顶点v1开始,用深度优先搜索法进行遍历时的顶点序列;
(2)给出从顶点v1开始,用广度优先搜索法进行遍历时的顶点序列。
v1
v2
v3
v4
v5
v623^14^14 5^23 6^36^45^
四、解答题(32分,每题8分)
1、设数据集合d={1,12,5,8,3,10,7,13,9},试完成下列各题:
(1)依次取d 中各数据,构造一棵二叉搜索树bt 。
(2)画出在二叉树bt 中删除12后的树结构。
2、对图的3阶B-树,依次执行下列操作,画出各步操作的结果。
(1)插入90 ;(2)插入25;(3)插入45;(4)删除60;
50
30
808 2035 4060100
图
五、程序阅读题(10分)
图采用邻接表存储表示,边结点的结构如图所示,下面的程序是邻接表类LinkedGraph 的某个成员函数
template <class T>
void LinkedGraph<T>::A()
{
int *in=new int[n]; for (int i=0;i<n;i++) in[i]=0;
ENode<T> *p; for (i=0;i<n;i++) { p=a[i]; while (p) { in[p->adjvex]++; p=p->nextarc;
}
}
cout<<endl;
for (i=0;i<n;i++) cout<<i<<": "<<in[i]<<";"<<endl;
delete []in;
adjvex weight nextarc 图 0 ^
1 2 3 0 4
2 5 ^ 0 1
1 1 ^ 3 3 ^
图
}
⑴请说明该成员函数的作用是什么?
⑵若有一个邻接表如图8所示,请给出执行该函数的结果?
六、算法设计题(10分)
1、在以二叉链表表示的二叉树类BinaryTree中增加一个成员函数LeavesInTree( )。
该模板函数为递归函数,其功能是求二叉树类BinaryTree的对象中叶子结点的数目。
实现该递归函数。
函数原型如下:template <class T>
int BinaryTree<T>::LeavesInTree( )
参考答案:
template <class T>
int BinaryTree<T>::LeavesInTree( )
{
return Leaf(root);
}
template <class T>
int BinaryTree<T>::Leaf(BTNode<T> *t)
{
if (t == NULL) return 0;
if ((t->lChild == NULL)&&(t->rChild == NULL)) return 1;
return Leaf(t->lChild) + Leaf(t->rChild);
}
2、输入n个数据。
设计一个时间复杂度为O(n)的算法,删除表中所有数值相同的多余元素,并释放结点空间。
例如:
(7,42,10,21,30,51,42,10,42,70)
经算法操作后变为
(7,10,21,30,42,51,70)
(1)设计一个存储结构存放输入数据;
(2)在此基础上设计算法实现。