2010年重庆市统计年鉴
重庆市2010年平均工资主要情况及解读
重庆市2010年平均工资主要情况及解读 2010年全市城镇非私营单位在岗职工（原城镇经济单位在岗职工）年平均工资35326元，比上年增加4361元，增长14.1%。
2010年全市城镇私营单位就业人员年平均工资20790元，比上年增加3376元，增长19.4%。
一、城镇非私营单位在岗职工年平均工资情况各区域年平均工资都有不同幅度的增长。
城镇非私营单位在岗职工年平均工资最高的是“一小时经济圈”36709元，其次是“渝东南翼”31174元，“渝东北翼”29830元。
2010年，年平均工资最高的“一小时经济圈”增幅最高，达到14.1%，其次是“渝东北翼”13.4%，“渝东南翼”13.1%。
主城九区的年平均工资明显高于其他地区，且增幅也相对较高，达到14.3%。
分地区城镇非私营单位在岗职工年平均工资单位：元，%2009年 2010年 增长率 全 市 30965 35326 14.1 一小时经济圈 32171 36709 14.1渝东北翼 26294 29830 13.4渝东南翼 27571 31174 13.1主城九区 35568 40637 14.3各行业年平均工资都有不同幅度的增长，大部分行业增长在3000元以上。
分行业城镇非私营单位在岗职工年平均工资情况单位：元，%2009年 2010年 增长率 全 市 30965 35326 14.1(一)农、林、牧、渔业 18864 20894 10.8(二)采矿业 28128 31769 12.9(三)制造业 27752 31960 15.2(四)电力、燃气及水的生产和供应业 44952 51172 13.8(五)建筑业 24032 28014 16.6(六)交通运输、仓储和邮政业 28804 34321 19.2(七)信息传输、计算机服务和软件业 50426 64592 28.1(八)批发和零售业 26102 30054 15.1(九)住宿和餐饮业 17097 21380 25.1(十)金融业 64430 78593 22.0(十一)房地产业 28912 32674 13.0 (十二)租赁和商务服务业 22370 25547 14.2 (十三)科学研究、技术服务和地质勘查业 48329 55793 15.4 (十四)水利、环境和公共设施管理业 20084 22883 13.9 (十五)居民服务和其他服务业 22628 26171 15.7 (十六)教育 34337 38251 11.4 (十七)卫生、社会保障和社会福利业 38191 44828 17.4 (十八)文化、体育和娱乐业 30796 34544 12.2 (十九)公共管理和社会组织 35852 37911 5.7二、城镇私营单位就业人员年平均工资情况2010年城镇私营单位就业人员年平均工资20790元，比上年增加3376元，增长19.4%。
中国城市统计年鉴2010年
2-1 人口营口市235.0489.28234.4288.8 3.06 2.53 阜新市192.2777.59192.3777.740.95-1.72 辽阳市183.4872.7183.4472.66 1.160.13 盘锦市130.0160.62129.5960.35 2.84 3.42 铁岭市306.0644.6930644.64 1.70.55 朝阳市342.659.8341.759.5 4.5 2.83 葫芦岛市282.2799.18281.3498.75 4.18 3.03吉林省2504.85866.542496.76863.63 4.27 2.8 长春市756.5362.32754.51361.6 5.34 3.38 吉林市437.42185.07433.88183.29 3.02 1.64 四平市339.1260.95338.3460.92 4.65 3.64 辽源市123.7847.79123.5647.76 2.29 1.39 通化市226.8144.93226.9945.1 1.50.12 白山市129.7259.33129.7159.32 2.35 2.02 松原市288.3355.26286.7254.767.34 6.45 白城市203.1750.89203.0550.88 3.58 2.57黑龙江省3791.531362.253782.331359.51 3.86 1.19 哈尔滨市991.6474.7990.7474.9 4.12 1.39 齐齐哈尔571.56141.99570.4141.88 5.11-0.86 鸡西市190.7188.11190.7188.11 1.260.27 鹤岗市109.4167.87109.4167.91-0.19-0.96 双鸭山市150.8150.18150.6350.13-0.64 大庆市280.17132.53276.72130.57 6.15 3.46 伊春市127.3181.03127.4781.06-1.34-2.58 佳木斯市252.2681.49251.9581.95 4.26 1.48 七台河市92.7755.3291.4954.39 6.29 5.33 牡丹江市270.5779.91270.2379.65 1.990.06 黑河市174.2119.21173.9419.15 2.67 1.51 绥化市580.1589.91578.6889.81 5.52 5.17上海市1400.71331.681395.871326.69-1.02-0.87江苏省7419.232641.527403.952642.17 1.85 2.75 南京市629.77545.97627.12543.61 2.17 2.08 无锡市465.65238.12464.93237.770.250.61 徐州市957.61186.22952.24185.31 1.3 4.49 常州市359.82226.67359.28226.27-0.40.46 苏州市633.29240.21631.52239.21 1.3 3.5 南通市762.66211.54763.19211.65-1.51-1.13 连云港市490.6488.69489.4484.78 4.887.68 淮安市534.16274.52535.54276.23 2.12 3.55 盐城市812.37162.55812.04162.21 3.11 5.01 扬州市458.8121.99459.29121.88-1.680.8 镇江市269.88103.45269.33103.130.88 2.89 泰州市503.9882.07502.4491.36 2.04 1.19 宿迁市540.6159.52537.59158.769.159.29浙江省4716.191489.394702.011484.23 3.45 3.1 杭州市683.38429.44680.51426.87 3.41 4.22 宁波市571.02221.83569.55220.98 1.9 2.4 温州市779.11144.77775.55144.37.99 6.17 嘉兴市339.683.12338.8382.84-0.120.35 湖州市259.17108.56258.83108.540.16-0.75 绍兴市437.7464.9437.464.90.230.17金华市463.6892.7462.5492.54 3.11 3.01 衢州市249.8682.18249.3682.01 2.88 2.8 舟山市96.7769.6696.7769.62-1.03-0.18 台州市578.47153.77576.26153.26 5.55 4.43 丽水市257.3938.46256.4138.37 5.73 6.4安徽省6794.521951.246767.731937.73 6.267.2 合肥市491.43208.58489.08206.03 6.92 5.11 芜湖市230.1104.92230.45105.25 1.05 1.31 蚌埠市360.6492.52359.4892.518.2 5.17 淮南市242.52180.77241.7180.298.458.64 马鞍山市128.6163.61128.3663.35 2.54 2.65 淮北市217.74109.02216.76108.710.758.39 铜陵市73.9944.9573.9444.52 2.68 2.61 安庆市615.8873.96614.8974.11 4.06 2.59 黄山市148.646.66148.4843.57 2.82 2.57 滁州市450.2553.24448.8353.04 5.75 5.02 阜阳市1000.5204.23994.14202.669.2914.28 宿州市635.19183.9630.63182.258.849.71 巢湖市458.688.64457.788.2 4.53 2.54 六安市705.89185.15703.77184.64 6.279.21 亳州市596.93159.52592.85157.53 4.29.39 池州市159.8865.81159.465.63 5.34 5.92 宣城市277.7785.76277.2785.45 2.61 5.89福建省3497.61903.963695.07937.6 6.12 6.75 福州市637.92187.33636.93187.01 5.9 3.33 厦门市177177175.33175.338.238.23 莆田市319.61212.98318.13211.958.749.76 三明市271.0628.36270.0627.37 3.58 3.5 泉州市680.85102.94887.15140.68 5.52 6.83 漳州市471.7755.01470.5154.79 5.67 5.56 南平市310.149.27309.1249.217.41 4.27 龙岩市293.3547.81292.3547.73 6.767 宁德市335.9543.26335.4943.53 5.06 6.66江西省4643.36904.574607.75895.639.647.53 南昌市497.33222.5496.03222.797.4 4.39 景德镇市160.2245.79159.2345.6914.488.66 萍乡市186.9384.97186.3584.797.33 5.53 九江市491.0363.8487.8562.1210.44 6.24 新余市124.6192.24123.9191.78.969.67 鹰潭市119.8222.23117.0320.6313.148.86 赣州市896.9964.57892.9764.179.37.69 吉安市489.153.66487.1853.58.957.94 宜春市549.92104.22545.73103.738.8312.05 抚州市399.14111.11389.16107.277.627.57 上饶市728.2739.48722.3139.2412.3111.68山东省9449.452739.29310.332728.14 4.84 4.21 济南市603.27348.24603.63349.24 2.62 3.07 青岛市762.92275.47762.24275.86 1.52 2.59 淄博市421.41278.77421.01278.470.840.81 枣庄市386.79219.59385.02219.498.049.12 东营市184.5983.28184.2883.21 3.15 4.15烟台市652179.24651.85179.32-0.58 2.87 潍坊市867.85181.25865.17176.68 3.79 4.99 济宁市831.31119.61827.03114.748.757.15 泰安市555.83159.25555.28159.66 2.46 1.37 威海市252.9764.54252.664.24-1.17 4.87 日照市285.76122.83285.15122.63 4.22 3.65 莱芜市126.38126.38126.17126.170.680.68 临沂市1041.54199.461038198.58 4.94 6.2 德州市569.0163.44566.663.137.07 5.49 聊城市590.89105.02587.9104.74 6.55 5.64 滨州市377.4963.23376.5963.2 3.43 2.36 菏泽市939.44149.6821.81148.7812.910.13河南省10595.21885.5610521.31868.68.267.85 郑州市731.47285.01725.54280.887.418.19 开封市527.1485.38522.8185.0911.36 5.16 洛阳市694.89160.07690.69159.218.21 5.88 平顶山市532.36101.86528.15101.2811.057.05 安阳市573.16107.53570.26107.147.727.88 鹤壁市159.7960.97158.7758.358.8711.35 新乡市597.25101.4593.41101.04 5.37 5.22 焦作市364.8683.52363.0683.2 5.8 5.85 濮阳市404.2267.14400.2366.559.488.08 许昌市485.2141.17482.0840.99 6.43 6.74 漯河市276.07139.17274.47138.217.24 6.92 三门峡市229.5629.2228.6329.1 6.46 5.38 南阳市1167.51185.321157.56183.7714.4914.01 商丘市910.87173.2905.99171.71 5.62 4.67 信阳市860.99145.75853.1144.6610.39.67 周口市1206.7652.731197.4252.3 6.08 6.89 驻马店市873.1366.14869.1665.12 5.410.44湖北省5324.661535.925301.881517.98 5.19 4.12 武汉市835.55514.97834.39514.6 3.77 2.51 黄石市258.5671.54257.9471.66 5.36 1.06 十堰市353.2252.78352.1247.868.4 5.57 宜昌市401.37124.79401.1124.61-0.18 1.45 襄樊市588.88221.75586.63220.64 6.037.39 鄂州市107.24107.24103.4103.4 3.03 3.03 荆门市301.0567.92300.5867.52 3.76 5.28 孝感市528.7396.82526.8993.548.4 6.6 荆州市662.05116.85655.09113.2 1.86 3.54 黄冈市739.6136.8737.3836.747.42 5.18 咸宁市290.6359.78289.4259.658.237.25 随州市257.7764.68256.9464.56 6.427.44湖南省6634.711267.026609.171258.53 5.13 5.68 长沙市651.59240.95648.37239.64 5.34 5.4 株洲市382.8100.21381.9899 6.8 4.91 湘潭市295.2687.75294.6387.78 3.55 1.06 衡阳市739.8104.27735.5103.7 4.74 4.64 邵阳市764.1467.3759.1266.93 5.71 5.47 岳阳市558.6887.51555.1184.41 6.269.65 常德市616.69140.56615.43140.39 1.34 1.14张家界市165.2749.88164.6149.687.937.42 益阳市470.55132.73469.11132.19 3.54 4.92 郴州市473.8666.62472.4366.47 6.25 6.17 永州市586.66109.59586.66109.27 6.128.8 怀化市508.8834.78506.7534.537.4710.93 娄底市420.5344.87419.4744.54 3.3115.1广东省8365.983274.338898.353887.057.88 6.61 广州市794.62654.68789.39650.25 4.25 4.04 韶关市325.5492.09325.5492.09 5.49 5.57 深圳市245.96245.96884.03884.0313.1713.17 珠海市102.65102.65101.07101.07 6.3 6.3 汕头市510.73503.43508.65501.36 5.14 5.17 佛山市367.63367.63365.98365.98 4.7 4.7 江门市391.52137.57390.73137.08 2.96 3.91 湛江市763.14151.81694.85147.6412.8813.43 茂名市735.31130.68730.49129.810.4912.53 肇庆市413.6953.19411.9952.987.6 5.93 惠州市324.36129.02321.6127.49 6.33 6.73 梅州市507.3631.49506.3231.39 5.44 4.69 汕尾市340.6152.45338.352.0911.8412.35 河源市348.9829.83347.8129.7912.7910.29 阳江市275.6766.81274.4866.5110.9212.95 清远市408.8264.37407.3160.017.38.74 东莞市178.73178.73176.8176.8 5.16 5.16 中山市147.86147.86147.15147.15 5.42 5.42 潮州市257.8934.97257.0134.91 3.42-1.99 揭阳市649.1169.48644.6169.210.38 5.47 云浮市275.829.63274.2429.437.2310.63广西壮族自5203.141343.675166.971333.810.7611.82 南宁市697.9267.14694.8265.518.159.37 柳州市367.56103.83366.23103.33 6.2 4.99 桂林市511.6375.79509.9875.86 5.39 5.87 梧州市316.1850.06310.6549.8910.32 6.02 北海市160.1860.42158.9559.8613.5414.09 防城港市86.9251.8685.8451.3121.6621.84 钦州市371.19134.79367.85133.1917.1420.74 贵港市509.69185.84505.78185.0415.2710.94 玉林市653.4197.81647.5796.8515.9816.03 百色市398.5734.77395.4734.539.9210.14 贺州市223.9107.17221.95105.769.429.86 河池市409.5533.12407.0632.788.128.9 来宾市254.5105.27253.86104.489.3715.01 崇左市241.9635.8240.9835.41 6.4812.67海南省213.95213.95212.17212.179.139.13 海口市158.24158.24157.03157.038.468.46 三亚市55.7155.7155.1455.1411.0211.02重庆市3275.611542.773266.331426.28 4.48 2.83四川省8310.282391.488279.032380.08 3.97 3.58 成都市1139.63520.861132.29515.51 2.51 3.01 自贡市328.49150.58327.03150.1410.749.49 攀枝花市111.5869.2111.3869.19 4.33 3.34泸州市497.15145.53495.27145.078.03 4.58 德阳市388.465.9387.9165.770.74 1.19 绵阳市544.65122.31542.68121.38 3.67 3.77 广元市312.7393.24311.5592.95 4.71 3.35 遂宁市387.05150.84384.75150.76 3.74 4.5 内江市425.61141.73425.33141.5 3.88 5.26 乐山市353.22115.01353.38115.160.63-0.09 南充市753.51193.35751.5192.93 4.83 3.61 眉山市348.0785.5347.3385.22 3.1 1.86 宜宾市534.9380.03532.8779.83 2.59-0.77 广安市470.02126.1468.01125.76 6.11 3.59 达州市657.5644.21656.7742.72 3.24 4.08 雅安市155.1535.19154.8535.2 4.89 4.83 巴中市401.18143.25399.88142.78 2.89 3.07 资阳市501.35108.65496.25108.21 3.98 3.37贵州省1710.78441.741701434.63 5.89 4.62 贵阳市367.08218.79365.5218.11 5.36 4.57 六盘水市319.3552.95316.1647.39 6.84 6.4 遵义市750.8685.3747.4484.61 6.855 安顺市273.4984.7271.984.52 2.85 3.23云南省2785.61600.292778.91686.239.3 5.87 昆明市533.99250.24531.26333.3 6.52 4.34 曲靖市616.2269.47612.1669.1910.86 4.76 玉溪市214.3642.06213.6741.86 5.33 4.97 保山市250.2389.05249.2289.03 5.74 5.92 昭通市561.0481.69555.2881.1217.1310.99 丽江市120.5315.33120.0215.33 4.54 4.46 思茅市249.6421.76258.425.79 5.957.93 临沧市239.630.69238.930.61 6.267.64西藏自治区51.5321.6721.97拉萨市51.5321.6721.97陕西省3833.791271.013814.71263.99 6.58 6.76 西安市781.67561.58776.99558.15 6.95 6.87 铜川市85.3175.7285.1975.89 3.35 2.82 宝鸡市378.78141.37378.37140.267.17 5.77 咸阳市516.3889.7513.4189.38 6.017.04 渭南市556.8696.8554.3796.437.159.92 延安市227.5144.87225.4144.5411.2110.95 汉中市381.5555.26380.8554.84 1.86 2.31 榆林市359.1150.93354.6250.3811.239.36 安康市303.5799.89302.7299.38 5.579.18 商洛市243.0554.89242.7754.74 2.91 1.83甘肃省2426.31811.62385.59806.5 6.31 4.78 兰州市323.59210.47322.93210.24 4.33 2.93 嘉峪关市20.8720.8719.919.9 3.69 3.69 金昌市47.5721.5347.4321.47 5.8 5.32 白银市179.5549.66178.8149.539.48 5.78 天水市359.69126.06358.45125.63 6.9 6.56 武威市198.93103.57198.43103.21 2.76 4.11 张掖市130.3751.87129.9751.75 5.72 5.21 平凉市229.7749.9922949.81 6.7 1.14。
2010年重庆国民经济和社会发展统计公报
2010年重庆国民经济和社会发展统计公报2011-4-28 9:35:00 重庆统计局2010年是实施“十一五”规划的最后一年。
一年来，在区委、区政府的正确领导下，全区上下坚持以科学发展观为指导，坚持“重环境、重民生、重政策”的“三重”理念，加快“精美城市、渝西高地、幸福永川”建设，国民经济继续保持快速增长，各项社会事业协调发展，人民生活持续改善，实现了“十一五”规划的良好“收官”，超额完成了“十一五”规划的各项目标任务。
“十一五”是永川发展历史上最快最好的时期，大城市框架基本形成，区域性中心城市格局基本显现，为“十二五”更快更好发展奠定了坚实的基础。
一、综合国民经济快速发展，经济总量突破300亿元。
经重庆市统计局核定，2010年全区实现生产总值(GDP)300.04亿元，按可比价计算，比上年增长19.0%。
其中：第一产业增加值29.16亿元，增长6.2%;第二产业增加值164.8亿元，增长25.4%，其中：工业增加值为129.12亿元，增长26.6%;第三产业增加值106.08亿元，增长13.8%。
在第三产业中，交通运输、仓储和邮政业增长27.9%，金融业增长17.9%，批发和零售业增长12.9%，住宿和餐饮业增长1.4%，房地产业增长6.0%，营利性和非营利性服务业分别增长22.4%和11.8%。
非公有制经济发展迅速，经济总量比重继续提升。
2010年全区非公有制经济实现增加值2043078万元，比上年增长23.2%，在生产总值(GDP)中的比重为68.1%。
非公经济比重比上年提高了2.1个百分点。
经济结构更加优化，三次产业增加值比重由上年的10.6:52.2:37.2调整为9.7:54.9:35.4，二产业所占比重比上年提高2.7个百分点。
非公经济增加值占GDP比重及其增幅市场物价总水平保持平稳回升。
根据调查统计，2010年全区居民消费价格总水平同比上涨4%。
其中：食品类价格上涨7.5%、烟酒及用品上涨1.9%、衣着上涨0.4%、家庭设备用品及维修服务下降1.3%、医疗保健及个人用品上涨5.5%、交通和通讯上涨1.8%、娱乐教育文化用品及服务上涨1.5%、居住类价格上涨3.7%。
浅析重庆现代服务业发展现状及对策
浅析重庆现代服务业发展现状及对策摘要：发展现代服务业对经济增长，就业增加，产业结构优化等具有重要意义。
重庆现代服务业发展水平与国内其他直辖市相比差距较大。
本文首先对现代服务业进行了一个概述，然后分析了重庆市现代服务业发展的现状、存在的主要问题，最后提出解决发展现代服务业存在问题的对策措施。
关键词：现代服务业；现状；对策措施一、现代服务业概述及其发展意义1.现代服务业概述现代服务业主要指依托现代信息技术和现代管理理念而发展起来的,为社会提供高质量的生活服务和生产服务的国民经济新兴领域[1]。
如通信信息业、金融物流业、教育医疗保健、住宿餐饮、文化娱乐、旅游、房地产、商品零售、公共服务等。
现代服务业的发展是优化产业结构、拉动经济增长、增加就业的内在要求。
现代服务业特点是技术知识密集性，服务业的现代化，高附加值，人力资本高，对从业人员的综合素质和受教育程度要求较高，要求较强的管理的才能和一定的专业技术知识。
2.发展现代服务业的意义发展现代服务业能够促进社会经济发展，现代服务业是高附加值的产品，收益较大，最终推动经济快速增长；增加就业，随着产业结构升级和技术进步加速，服务业成为吸纳就业的主要渠[2] ，服务业是劳动密集型行业，能够吸收大量劳动力；优化产业结构，服务业占国民经济的比例不足，需要大力发展现代服务业，促进产业结构升级优化；提升综合竞争力，现代服务业提高各行业的管理水平、利润率、劳动生产率，降低运营成本。
二、重庆现代服务业发展现状及问题分析总体上看，现代服务业在全市国民经济中所占比重仍然偏低,尤其是对经济增长的贡献率较低，服务业还没有成为推动重庆经济增长的主要力量。
1.重庆市服务业占全市gdp的比重《重庆市统计年鉴(2011)》的数据显示，重庆服务业生产总值占全市gdp的比例虽有波动，但整体上是下降的。
1998～2010年服务业产值总量一直没有超过第二产业，且二者的差距逐年扩大，局限在二、三、一的产业结构中，1998～2002年，重庆服务业占gdp 的比重呈上升的趋势，2002年达到最大值42.9%，2002～2010年出现下降的趋势，降至2010年的36.4%。
2010年重庆市统计年鉴
＃批发零售贸易业 餐饮业
对外贸易（亿美元） 进出口总值 进口总值 出口总值
利用内外资 实际利用外资额（亿美元） ＃外商直接投资额 实际利用内资额（亿元）
国际旅游 国际旅游人数（万人次）
旅游外汇收入（万美元）
金融保险业（亿元） 金融机构人民币存款年末余额 ＃城乡居民储蓄存款 金融机构人民币贷款年末余额 股票筹资额（亿元） 保险公司保费收入 保险公司赔款及给付 教育、科技、文化
Science and Technology Transaction Value of Technology Market (10 000 yuan)
Agriculture Rural Employment (10 000 persons) Gross Output Value of Farming, Forestry, Animal Husbandry and Fishery (100 million yuan) Farming Forestry Animal Husbandry Fishery
重庆市旅游业2010年统计公报
2010年重庆市旅游业统计公报2010年，重庆市旅游业在市委、市政府的高度重视和国家旅游局的大力支持下，以贯彻落实国务院《关于加快发展旅游业的意见》（国发〔2009〕41号）文件和认真实施“温泉旅游主题年”活动为主线，紧紧围绕“一心两带”发展定位，以大力实施“大项目、大投入、大营销”三大战略为抓手，着力打造“一带五区”和六大旅游精品，特别是突出三峡国际黄金旅游带建设，充分利用中国国内旅游交易会暨首届中国长江三峡国际旅游节、全国旅游饭店发展暨五星级饭店质量提升工作会议在重庆召开以及第十四届中国重庆山水都市旅游节等节会平台，大力宣传营销和招商引资，全市旅游经济继续呈现强劲发展势头。
2010年全市共接待海内外旅游者1.62亿人次，比上年增长31.54%；旅游总收入917.85亿元，比上年增长30.52%。
其中：入境旅游者137.02万人次，旅游外汇收入7.03亿美元,分别比上年增长30.74%和30.9%；国内旅游者1.6亿人次,国内旅游收入868.36亿元,分别比上年增长31.55%和30.32%。
出境旅游者43万人次，同比增长22.86%，其中，通过出境旅行社组织的出境旅游者19.16万人次,比上年增长33.99%。
（见表1）。
通过5家赴台旅行社组织的赴台旅游者3.57万人次，比上年增长104%。
表1 2010年重庆市旅游接待及收入情况一、国内旅游快速增长，国内旅游最主要的增长点是假日旅游2010年，全市接待国内旅游者16036.57万人次，比上年增长31.55%；国内旅游收入868.36亿元，比上年增长30.32%。
(见图1、图2)图1 2010年重庆市接待国内旅游者情况单位：万人次图2 2010年重庆市接待国内旅游收入情况单位：亿元2010年，假日旅游继续成为国内旅游最重要的增长点。
“春节”和“十一”两个黄金周，“元旦”、“清明”、“五一”、“端午”、“中秋”五个“小长假”七个假日全市共接待旅游者4312.85万人次，占2010年全市国内旅游总接待人数的26.89%。
2010年重庆市国民经济和社会发展统计公报
2010年重庆市国民经济和社会发展统计公报 重庆市统计局国家统计局重庆调查总队2011年3月20日2010年，全市人民在市委、市政府的坚强领导下，坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，牢牢把握“314”总体部署和国发〔2009〕3号文件[1]精神，积极推进统筹城乡改革、“五个重庆”[2]，加快建设“两江新区” [3]、“保税港区” [4]，坚定不移地扩内需、调结构、防通胀、惠民生，全市呈现出“经济高位平稳增长、民生环境持续改善、改革发展纵深推进、各项社会事业全面进步”的发展态势。
一、综合初步核算，全年实现地区生产总值7894.24亿元，比上年增长17.1%。
其中，第一产业实现增加值685.39亿元，增长6.1%；第二产业实现增加值4356.41亿元，增长22.7%；第三产业实现增加值2852.44亿元，增长12.4%。
第一产业增加值占全市生产总值的比重为8.7%，比上年下降0.6个百分点；第二产业增加值比重为55.2%，比上年上升2.4个百分点；第三产业增加值比重为36.1%，比上年下降1.8个百分点。
图1 “十一五”期间全市生产总值及其增长速度单位：亿元、%地区生产总值分区域看，一小时经济圈[5]完成地区生产总值6120.40亿元，比上年增长17.0%，占全市生产总值的77.5%；渝东北翼完成1342.66亿元，增长17.7%，占全市的17.0%；渝东南翼完成431.18亿元，增长16.8%，占全市的5.5%；“两翼”所占比重较上年上升0.2个百分点。
城市居民消费价格总水平[6]比上年上涨3.2%，其中食品价格上涨6.5%。
主要食品价格中，粮食价格上涨13.1%，油脂价格上涨5.2%，猪肉上涨3.1%。
工业品出厂价格上涨3.1%，原材料、燃料、动力购进价格上涨6.9%。
图2 “十一五”期间城市居民消费价格涨跌幅度单位：%表1 2010年城市居民消费价格涨跌幅度指 标 比上年±% 居民消费价格总水平 3.2食品 6.5烟酒及用品 4.3衣着-1.6家庭设备用品及服务0.2医疗保健及个人用品 2.5交通和通信-0.5娱乐教育文化用品及服务 2.7居住 5.4城镇新增就业人员31.51万人，农村富余劳动力新增转移就业35.30万人。
熵值法对城市生态健康评价
熵值法对城市生态健康评价近年来,生态系统健康评价已成为国际生态领域的研究热点[1].城市生态系统是一个整合生态–社会经济–人类健康的复杂的巨系统,其健康不仅强调从生态学角度出发的生态系统结构合理、功能高效与完整,而且更加强调生态系统能维持对人类的服务功能,以及人类自身健康及社会经济健康不受损害[2].城市生态系统健康评价研究的关键在于建立适宜的评价指标体系.Rapport等[3]提出以"生态系统危险症状(EDS)";作为生态系统非健康状态的指标,Jerry等[4]采用驱动力-压力-状态-暴露-影响-相应模型(DPSEEA)探讨了城市生态系统健康评价指标体系理论、方法的建立等问题.Costanza[5]从系统可持续性能力的角度,提出了活力、组织结构和恢复力3个描述系统状态的指标.郭秀锐等[2]多数学者选择活力、组织结构、恢复力、生态系统功能的维持、人群健康状况作为城市生态系统健康评价的5个要素.颜文涛等[6]选择自然、社会、经济3个子系统构建评价指标体系.曾勇等[7]在城市土地利用类型基础上,将城市生态系统分为生态用地、农业用地、生产-生活用地三大类子系统来构造指标体系框架.在城市生态系统健康评价研究中,除模糊综合评价法、层次分析法、主成分投影法、集对分析法等主要评价方法外,近几年又涌现出了熵权模糊物元法、能值分析法、突变级数法、投影寻踪法等.上述方法都是以某个城市或多个城市一年或多年数据为基础,进行综合评价或研究方法优化比较分析,缺少对城市生态系统健康动态发展的研究.基于以上研究成果和经验,本研究选择活力、组织结构、恢复力、服务功能、人群生活状况5个要素建立城市生态系统健康评价指标体系,应用熵值法确定指标权重进行综合评价研究,并根据灰理论研究模型,进行城市生态系统健康状况的未来变化趋势预测.1方法1.1指标体系把城市生态系统看成一个有机体,选择活力、组织结构、恢复力、服务功能、人群生活状况作为城市生态系统健康评价的5大要素.选取经济生产力、能源消费状况、经济结构、社会结构等12类评价指标,24项具体指标构建城市生态系统健康评价指标体系.详细指标体系见表1.1.2熵值法综合评价熵指的是无序性、紊乱性.在信息系统中的信息熵是信息无序度的度量,信息熵越大,信息的无序度越高,其信息的效用值越小;反之,信息熵越小,信息的无序度越低,其信息的效用值越大[8].综合评价是一个多属性、多层次、多目标的复杂决策过程,应用熵值法确定评价指标权重,能够深刻反映出指标信息熵值的效用价值,其给出的指标权重值比专家调研法和层次分析法的可信度高[9].设综合评价模型中需要评价某个城市m年的生态系统健康状况,评价指标体系包括n个指标,于是得到评价系统的初始数据矩阵{}ijX=X(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n).(1)数据标准化假定*jx为指标j的理想值,对样本评价指标进行归一化处理,消除各指标值的量纲和统一各指标值的变化范围.正向指标:*max' ijijjx=xx(1)负向指标:ijjijxxx*min' =(2)定义其标准化值:∑==miijijijyxx1' ' (0≤≤1ijy)(3)由此得数据的标准化矩阵:{}ijmnYy×=(2)指标信息熵值e和信息效用值d根据熵的定义,第j项指标的信息熵值为:1lnmjijijieKyy==∑(4)式中:常数K与系统样本数m有关.对于一个信息完全无序的系统,有序度为零,其熵值最大,e=1,m个样本处于完全无序分布状态时,1ijym=,此时1lnKm=.某项指标的信息效用值dj取决于该指标的信息熵ej与1的之间的差值:1jjd=e(5)(3)评价指标权重第j项指标的权重wj为:1njjjjwdd==∑(6)(4)样本评价用第j项指标权重与标准化矩阵中第i 个样本第j项指标接近度' ijx的乘积之和作为样本评价值if,即:*1' nijijjfWx==∑(7)*1' nkijijjFWx==∑(8)式中:Wj为第j个指标的权重;ijx' 为第i个样本中第j个指标的接近度;jijWx' *表示第i个样本第j项指标评价值;Fki为第i个样本的相应指数.k=1,2,3,4,5时分别表示第i个样本的活力指数、组织结构指数、恢复力指数、服务功能指数、人群生活状况指数;n为各指数所包含的指标数目.1.3灰理论GM模型灰色系统理论主要研究如何依据有限的灰色信息去预测系统的未来变化趋势和决策.灰色动态模型(GM)是直接将时间序列转化为微分方程,从而建立抽象系统的发展变化动态模型,GM(1,1)即表示含有1个变量的1阶微分方程,它是灰理论中最常用的预测模型[10-12].GM(1,1)的建模步骤如下[13]:(1)收集原始数列为(0)x,对(0)x作累加处理生成AGO(0)x,构造矩阵B,YN;(2)计算[]1()TTTNaBBBYau==，;(3)将求得的a代入响应函数(1)x(k+1)=(1)(1)eakuuxaa+;(4)对(1)x(k+1)求导还原成预测模型(0)x(k+1),并进行精度检验;(5)若检验结果可用,则可利用(0)x(k+1)模型进行预测;否则,需建立残差模型对(1)x(k+1)进行修正.2实例分析2.1评价对象以重庆城市生态系统为研究对象,原始数据来源于2006~2010年重庆市统计年鉴[14],根据评价指标的性质,参照相关文献中评价指标很健康的状态值和中国生态城市的建议值[15]确定各指标理想值*jx,应用式(1)~式(3)进行原始数据处理,得到标准化矩阵后,利用式(4)~式(6)进行各指标权重计算,结果如表1所示。
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1－2 国民经济和社会发展总量与速度指标注：1）本表数据本市生产总值、工业增加值速度指标按可比价计算，其余指标均为自然增长。
2）工业总产值的绝对值和指数按现价计算；工业增加值的绝对值按现价计算，指数按可比价计算。
3）建筑业2003年起的所有数据均不包括劳务分包企业；其增加值2003年前按工程结算利润计算，从2003年起按 营业利润计算（以下各表同)。
4）从2000年起民航货运量按新制度统计，旅客行李不再计入货运。
5）1996年起铁路数据按重庆现地域进行了调整（以下各表同）。
6）2008年公路、水路数据按部门专项调查作了调整。
7）邮电业务总量2001年前为1990年不变价，2001年及以后为2000年不变价口径（以下各表同）。
8）普通高等学校数据含研究生。
9）“城市居民人均房屋建筑面积”2002年前数据为“人均房屋居住面积”。
10）2002年起卫生统计指标名称变更，统计口径变化，不可与往年同比：2002年起卫生技术人员和床位不包括医学院校、卫生学校和计生站；执业（Note:1) The indicators of GDP and growth rate of value-added of industry are calculated at constant prices, while the other indicators are the value of nat2) The value and index of gross output value of industry are calculated at current price; the value-added of industry is calculated at current price while the index is calc3) All the data of construction has not included labor subcontractors since 2003. The value-added is calculated upon the settled profit before 2003 and upon the operat4) Since 2000, the cargo turnover of civil aviation has been calculated by the new statistic system, and the luggage of passengers is nolonger accounted in.5) The data of railway has been modified based on the present administrative division of Chongqing since 1996 (the same for the tables below).6) The data of highway and waterway has been modified according to the specialized survey by the related departments since 2008.7) The business volumes of postal and telecommunication services before 2001 are calculated at the constant price of 1990, while the data after 2000 are calculated at8) The data of regular institutions of higher education include the postgraduates.9) The data of “per capita residential space of urban residents” was formerly “per capital residential space” before 2002.10) Due to the change of names and statistic scopes of the indicators of public health in 2002, the indicators are not comparable with the data in previous years: since 2 (assistant) doctor was formerly “doctor” before 2002(the same for the tables below).2875.302848.822798.002839.002859.0099.4100.4102.2 848.211013.881265.951419.091474.92173.9145.5116.5 2027.091834.941532.051419.911384.0868.375.490.3 1479.061409.831435.641445.7597.7102.51369.761388.171403.361413.25103.2101.81719.431690.001611.571646.441668.8397.697.198.7103.6 294.63208.87209.66229.590.0 10.9510.1516.8913.0213.44128.4122.7132.479.61315.121791.003467.725793.666530.01457.2410.4290.0171.4 287.56284.87463.40575.40606.80159.6152.3142.0116.6 568.99760.031564.003057.783448.77647.4577.0390.4197.1 502.06633.981293.812607.152917.40661.4589.0407.2203.3 458.57746.101440.322160.482474.44449.2392.3256.9161.3320.73655.812006.324045.255317.921962.51658.1810.9265.1 228.60531.381838.423781.564958.742169.2933.2269.7 172.98391.751320.692790.563719.832150.4949.5281.7 55.62139.63517.73991.001238.912227.5887.3239.3 92.13124.43167.90263.69359.18389.9288.7213.9 40.0659.5296.09181.27268.93671.3451.8279.9 52.0764.9158.2982.4290.24173.3139.0154.854.94104.46394.96963.341165.712533.62121.81115.9147.8 79.42202.46625.351448.561806.072727.42274.1892.1163.8109.796.7100.8105.698.4104.198.6103.0105.895.5106.3105.6108.2112.295.0106.195.598.7105.097.31330.441352.601366.911379.891379.94102.3103.7102.0101.0 424.99 412.63 662.19 871.39 913.11241.7214.9221.3137.9 271.38 244.74 358.30 465.47 522.84229.4192.7213.6145.9 11.55 10.82 19.97 29.34 34.14319.9295.5315.5170.9 131.17 141.99 249.50 344.15 319.42244.9243.5225.0128.0 10.89 15.08 23.80 21.15 24.27274.5222.9160.9102.0%）Principal Aggregate and Growth Rate Indicators of NationaSocial Development1172.141131.211168.191153.211137.2098.697.0100.597.3 23.60 31.06 42.71 35.76 40.54161.4171.8130.594.9 13.24 10.41 9.02 8.55 9.99128.175.596.0110.81.55 1.45 1.652.17 2.26129.1145.8155.9137.0 56.6281.68154.63193.28212.87359.0376.0260.6137.7 133.22143.91178.39177.59187.72147.6140.9130.4105.2 114.18122.45144.46140.65146.52130.5128.3119.7100.0 14.0720.0325.0619.0620.39168.1144.9101.881.4730.41962.322525.875755.906772.90199.72287.50716.361829.632189.39711.34959.362515.175667.616624.71931.3690.5263.4 48.0485.57256.48601.71710.501479.0830.3277.0 63.7787.10139.40204.00204.4096.5099.1098.7998.0098.301354631081775111561671594841177.4513.1205.81498.721149.901957.793702.864290.79286.3373.1219.2 26.1038.9857.0979.5075.70290.3194.2132.6 128.73167.90234.03396.64428.26332.7255.1183.0 117.55156.98294.70487.20477.44406.2304.1162.07.3613.9839.3679.7675.151021.1573.6190.926457.002090.00648.761402.782100.693230.513610.99556.6257.4171.9 12.4124.5942.1576.64118.65951.6482.5281.51.34 4.8215.3340.7263.304723.91313.3412.9 177.36191.07420.84774.90761.74429.5398.7181.0 28.5450.4253.8768.0172.77255.0144.3135.1 453.91343.50396.08451.00476.00104.9138.6120.2205.30348.66783.571496.321915.25932.9549.3244.4 56.4394.52171.61485.00506.01896.7535.3294.940656088107231561916476405.3270.6153.7 22773084515564857473328.2242.3145.0423705696960436107191114598288.43270.47201.16189.6 9721442122424722603132.67267.79180.51212.7 374105317057600102680110150320.40294.44207.17191.2 3900224013881578122636.5931.4554.7588.4 881172244616191627.97702.99528.74276.2 2433926852392006365168491300.46281.40255.07174.7 1633181219232086218273.70133.59120.40113.4 2021423646333785458958532320.67289.56247.53175.4 24911392389669717771491.24311.98558.29199.51.202.40 2.88 5.19 6.12874.29510.00255.00212.5107624485251789386121009.57800.34351.78164.015.9985.82210.15424.75489.844469.343063.41570.78233.166.50268.43688.91688.10627.731685.63943.95233.8591.19.00160.00943.401281.701440.9239804.4216010.22900.58152.70.0310.00128.66189.57203.80679333.332038.00158.4498.63 719.951227.802147.102479.01 496.0 414.0 286.7 201.9 438.07 627.361052.921793.532048.96 469.1 393.6 274.8 194.6 54.45 84.16 163.57 307.0 381.27 672.6 542.0 350.7 233.115.85 17.85 42.93 95.21 77.09 543.3 486.4 431.9 179.6 9.92 7.90 17.72 37.99 34.29 600.5 345.7 434.1 193.5 5.94 9.95 25.21 57.22 42.80 505.3 720.5 430.2 169.84.42 3.45 7.04 28.57 41.92 680.5 948.41215.1 595.5 2.19 2.44 5.16 27.29 40.161059.61833.81645.9 778.3 34.11 43.04 205.90 842.841468.024303.73410.9 713.016.1826.6152.3987.19104.81733.4647.8393.9200.1 709013837264364497753721848.3757.7388.2203.2846.431904.714727.728021.9510933.001615.61291.7574.0231.3 500.711085.362545.853988.964908.681222.7980.3452.3192.8 913.931881.293719.526190.728766.061160.5959.2466.0235.7 10.4122.6312.7317.56331.3168.777.612.8227.7173.10200.56244.701908.7883.1334.76.488.2717.5945.6456.63873.9684.8321.9940010449201842839829883317.6317.9286.0148.1 4505412523332105203544.845.249.387.2 695038176693997103111106544157.8153.3130.3113.3 117711119014114326119161117460100.099.898.7102.77.9913.2535.7948.5052.33712.9654.9394.9146.26.958.459.6911.3911.06176.4159.1130.9114.1 101.27147.79173.52190.79192.02196.5189.6129.9110.7 273.71276.13260.98224.39208.1478.976.075.479.8256.19327.71343442965943570596218844561901730.61328.3153.8127.8130231119811320136771318586.6101.2117.7116.5 3480408261086356182.6155.748674547316032159862123.0109.4 78.9093.7095.9696.4296.46128.6122.3102.9100.5 86.3089.9092.4992.8892.89109.3107.6103.3100.43.08 3.05 3.13 2.95 2.9397.395.196.193.63.85 3.70 3.71 3.70 3.6194.996.1100.097.326.4419.0218.3226.1230.01113.5157.8163.81.682.07 5.657.378.31494.6401.4147.18.0010.7222.1727.3427.41337.1342.6255.7123.624.4429.5832.9135.0335.73149.1143.3118.4108.6145.49173.23345.82613.78716.14547.0492.2413.4207.150108020166302698530965686.9618.1386.1186.214367.5515748.675022.966176.3010243.9915708.7417191.10392.9342.3278.3167.81479.051892.442809.324126.214478.35324.8279.0218.0159.416563511803312247149861120.9905.0426.8186.62567225014631396140456.054.762.496.08754288619787808874697199113.0111.0109.7123.43073344940373213941741943134.6136.593.3112.46633965666646748195092689137.8139.7141.2143.38454870722827518743392321109.2130.5111.611198075257204679223084256569229.1340.9125.418572806709578999033486.4321.9127.326523299554759376335238.9192.0114.211041588797710504129601173.9816.1162.524247875营业利润计算（以下各表同)。