四川统计年鉴01-05
中国统计年鉴2023参考文献格式
标题：我国统计年鉴2023参考文献格式我国统计年鉴是由国家统计局编制、发布的一部年度性冠方统计资料汇编，内容丰富全面，涵盖了我国社会经济各个领域的统计数据和信息。
在学术研究、政策制定和经济分析等方面，我国统计年鉴都具有重要的参考价值。
为了使读者更便于查证、引用和阅读我国统计年鉴中的数据和资料，我们需要了解我国统计年鉴2023的参考文献格式。
以下是我国统计年鉴2023的参考文献格式的具体内容：一、书籍1. 标准格式[编号] 作者. 书名[C]. 出版地：出版社，出版年.范例：[1] 鲍思高，龚翔宇编著. 我国统计年鉴2023[C]. 北京：我国统计出版社，2023.2. 译著[编号] 作者. 书名[C]. 译者. 出版地：出版社，出版年.范例：[2] （美）理查德·休斯著. 概率统计原理与应用[M]. 贾林，张雯译. 北京：高等教育出版社，2019.二、期刊文章1. 标准格式[编号] 作者. 文章名[J]. 期刊名，出版年，卷(期)：起止页码.范例：[3] 宋美龄. 试论统计年鉴的编制与应用[J]. 统计与决策，2023，(5)：12-15.2. 网络文献[编号] 作者. 文章名[EB/OL]. 出版地：出版社，出版年. [引用日期]. 获取路径.范例：[4] 张三. 统计年鉴数据的利用与分析[EB/OL]. 北京：我国统计出版社, 2023. [2023-06-25]. xxx三、报纸1. 标准格式[编号] 作者. 文章名[N]. 报纸名，出版日期（年月日）:起止页码.范例：[5] 李四. 统计年鉴中的经济指标分析[N]. 我国日报，2023-07-01：A7.2. 网络版[编号] 作者. 文章名[EB/OL]. 报纸名，出版日期（年月日）. [引用日期]. 获取路径.范例：[6] 王五. 我国统计年鉴2023发布[EB/OL]. 我国日报，2023-07-01. [2023-07-02]. xxx四、电子文献1. 标准格式[编号] 作者. 文献名[EB/OL]. 出版地：出版者，出版日期. [引用日期]. 获取路径.范例：[7] 李六. 统计年鉴数据分析报告[EB/OL]. 北京：我国统计局，2023-05-20. [2023-07-01]. xxx以上就是我国统计年鉴2023参考文献格式的详细介绍。
2000年四川省统计年鉴
农作物总播种面积(千公顷) 粮食 油料 糖料
10-1 农村基本情况 (1998~2000)
指 标 (个) 5 007 1 684 55 042 5 039 1 702 55 044 5 062 1 788 55 020 1998 1999 2000 农村基层组织 乡镇数 # 镇数 村民委员会 乡村户数、人口、劳动力 乡村户数 乡村人口数 乡村从业人员数 按性别分 男 女 按行业分 农林牧渔业 工业 建筑业 交通运输业、仓 储及邮电通信业 批发零售贸易业餐饮业 其他非农行业 农业基本情况 年末实有耕地面积(千公顷) 水田 旱地 年内减少耕地面积(千公顷) # 国家基建占地 乡村集体占地 农民个人建房占地 农业机械总动力 灌溉面积 化肥施用量 农村用电量 (万千瓦) (千公顷) (万吨) (亿千瓦) 4 494.90 2 283.70 2 211.20 36.06 16.07 7.18 1.26 1 468.33 2 390.53 205.32 73.45 9 714.40 7 338.10 835.55 30.01 4 454.70 2 272.80 2 181.90 47.78 8.05 6.80 1.51 1 606.90 2 427.82 210.32 78.78 9 717.70 7 296.70 891.11 29.36 4 346.11 2 249.63 2 096.48 143.14 6.65 10.75 1.59 1 679.68 2 469.01 212.59 82.83 9 609.06 6 854.45 1 026.10 30.74 2 811.89 173.39 180.62 49.15 95.83 518.59 2 735.08 169.50 193.65 51.31 101.83 546.78 2 631.07 175.50 212.46 54.05 113.63 602.29 2 011.41 1 818.06 1 999.69 1 798.46 1 997.83 1 791.16 (万户) (万人) (万人) 1 958.93 6 946.95 3 829.47 1 959.77 6 940.85 3 798.15 1 959.91 6 941.17 3 788.98
空间马尔可夫链支持下的四川区域经济趋同研究
事 实上 区域 之 间 的相 互 作用 和相 互联 系 ， 区 际贸 易 往来 、 如 知识 和 技术 的扩 散与 传 播 等 ， 缩小 区域 差 异 、 进 区域 协 调 发 是 促
展 的主要 动 力 。 近朱 者 赤 ， 墨者 黑 ”一个 区域 ， 果 以发 达 地 “ 近 ， 如
研 三 宅
技 经 济市 场
空 间马 尔 可 夫 链 支 持 下 的 四 川 区域 经 济 趋 同研 究
谢 洪
（ 阿坝师 范高等专科 学校人 文社会科 学 系， 四川 汶川 ６ ３０ ） ２ ０ ２
摘 要 ： 文 以四川 省 １ １个 县域 １ ９ ～２０ 年 人 均 Ｇ Ｐ 据 为资 料①， 过 构 建 空 间马 尔可 夫链 矩 阵 ， 析 四Ｊ 省 区域 本 ８ ６ ０５ ９ Ｄ数 通 分 Ｊ Ｉ
准以及 四川县域经济类型已有划分标准 ，结合本次研究 的实际
情况 ， 四川 省 １ １ 县 域 按 历 年 全 省 人均 Ｇ Ｐ平 均值 划 分 为 将 ８个 Ｄ
影响 。例如 ， ｎ． ｍ。 则表示一个低水平区域 （ 若 １＞ ： 不考虑邻居 ）
向上转 移 为 中低 水 平 的 概率 ，大 于它 以低 水 平 区域 为邻 时 向上 转 移 为 中低 水 平 的 概 率 ；若 ｍ ２ｍ ＜ 则 表示 一 个 低 水 平 区域
而从 更 小 的 县域 空 间尺 度 所 作 的研 究 大 多 不 包 括 市 辖 区Ｉ ｌ ， 使 得 研 究 空 间 出现 肓点 ， 割裂 了地 王空 间 的 有机 联 系 ， 乏 系 统性 单 缺
和 广 泛性 。
异方差练习题参考解答
异方差练习题参考解答练习题1.设消费函数为i i i i u X X Y +++=33221βββ式中，i Y 为消费支出；i X 2为个人可支配收入；i X 3为个人的流动资产；i u 为随机误差项，并且222)(,0)(i i i X u Var u E σ==（其中2σ为常数）。
试回答以下问题：(1)选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；(2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。
2.由表中给出消费Y 与收入X 的数据，试根据所给数据资料完成以下问题： （1）估计回归模型u X Y ++=21ββ中的未知参数1β和2β，并写出样本回归模型的书写格式；（2）试用Goldfeld-Quandt 法和White 法检验模型的异方差性； （3）选用合适的方法修正异方差。
Y X Y X Y X 55 80 152 220 95 140 65 100 144 210 108 145 70 85 175 245 113 150 80 110 180 260 110 160 79 120 135 190 125 165 84 115 140 205 115 180 98 130 178 265 130 185 95 140 191 270 135 190 90 125 137 230 120 200 75 90 189 250 140 205 74 105 55 80 140 210 110 160 70 85 152 220 113 150 75 90 140 225 125 165 65 100 137 230 108 145 74 105 145 240 115 180 80 110 175 245 140 225 84 115 189 250 120 200 79 120 180 260 14524090125178265130185981301912703.表中的数据是美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）。
四川省2017年统计年鉴电子档excel方便数据转换
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1-3 各市(州)行政区划一览表(2016年底) Administrative Division Schedule by Region (End of 2016)
市(州) Region 成都市 Chengdu 自贡市 Zigong 攀枝花市 Panzhihua 泸州市 Luzhou 德阳市 Deyang 绵阳市 Mianyang 广元市 Guangyuan 遂宁市 Suining 内江市 Neijiang 乐山市 Leshan 南充市 Nanchong 眉山市 Meishan 宜宾市 Yibin 广安市 Guangan 达州市 Dazhou 雅安市 Yaan 巴中市
Bazhong 资阳市 Ziyang 阿坝藏族羌族自治州 Aba 甘孜藏族自治州 Ganzi 凉山彝族自治州 Liangshan
市(州)行政区划一览表(2016年底) strative Division Schedule by Region (End of 2016)
县、市、区 Counties, Cities at County Level and Districts under City Administration 锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流区、郫都区、 都江堰市、彭州市、邛崃市、崇州市、简阳市、金堂县、大邑县、蒲江县、新津县 Jinjiang, Qingyang, Jinniu, Wuhou, Chenghua, Longquanyi, Qingbaijiang, Xindu, Wenjiang, Shuangliu, Pidu, Dujiangyan, Pengzhou, Qionglai, Chongzhou, Jianyang, Jintang, Dayi, Pujiang, Xinjin 自流井区、贡井区、大安区、沿滩区、荣县、富顺县 Ziliujing, Gongjing, Daan, Yantan, Rongxian, Fushun 东区、西区、仁和区、米易县、盐边县 Dongqu, Xiqu, Renhe, Miyi, Yanbian 江阳区、龙马潭区、纳溪区、泸县、合江县、叙永县、古蔺县 Jiangyang, Longmatan, Naxi, Luxian, Hejiang, Xuyong, Gulin 旌阳区、广汉市、什邡市、绵竹市、中江县、罗江县 Jinyang, Guanghan, Shifang, Mianzhu, Zhongjiang, Luojiang 涪城区、游仙区、安州区、江油市、梓潼县、平武县、北川羌族自治县、三台县、盐亭县 Fucheng, Youxian, Anzhou, Jiangyou, Zitong, Pingwu, Beichuan, Santai, Yanting 利州区、昭化区、朝天区、剑阁县、旺苍县、青川县、苍溪县 Lizhou, zhaohua, Chaotian, Jiange, Wangcang, Qingchuan, Cangxi 船山区、安居区、蓬溪县、射洪县、大英县 Chuanshan, Anju, Pengxi, Shehong, Daying 市中区、东兴区、资中县、威远县、隆昌县 Downtown, Dongxing, Zizhong, Weiyuan, Longchang 市中区、五通桥区、沙湾区、金口河区、峨眉山市、犍为县、井研县、夹江县、沐川县、峨边彝族自治县、 马边彝族自治县 Downtown, Wutongqiao, Shawan, Jinkouhe, Emeishan, Qianwei, Jingyan, Jiajiang, Muchuan, Ebian, Mabian 顺庆区、高坪区、嘉陵区、阆中市、南部县、西充县、营山县、仪陇县、蓬安县 Shunqing, Gaoping, Jialing, Langzhong, Nanbu, Xichong, Yingshan, Yilong, Pengan 东坡区、彭山区、仁寿县、洪雅县、丹棱县、青神县 Dongpo, Pengshan, Renshou, Hongya, Danling, Qingshen 翠屏区、南溪区、宜宾县、江安县、长宁县、高县、筠连县、珙县、兴文县、屏山县 Cuiping, Yibinxian, Nanxi, Jiangan, Changning, Gaoxian, Junlian, Gongxian, Xingwen, Pingshan 广安区、前锋区、华蓥市、岳池县、武胜县、邻水县 Guanganqu, Qianfeng, Huaying, Yuechi, Wusheng, Linshui 通川区、达川区、万源市、宣汉县、开江县、大竹县、渠县 Tongchuan, Dachuan, Wanyuan, Xuanhan, Kaijiang, Dazhu, Quxian 雨城区、名山区、荥经县、汉源县、石棉县、天全县、芦山县、宝兴县 Yucheng, Mingshan, Yingjing, Hanyuan, Shimian, Tianquan, Lushan, Baoxing 巴州区、恩阳区、平昌县、通江县、南江县
2005年四川省国民经济和社会发展统计公报
2005年四川省国民经济和社会发展统计公报四川省统计局 四川调查总队2005年，在四川省委、省政府带领下，全省各族人民坚持科学发展观，认真贯彻党的十六届三中、四中、五中全会精神，坚决落实中央的决策和部署，紧紧抓住西部大开发机遇，坚持在发展中搞好调控，在调控中加快发展，加快推进“三个转变”，按照“五个统筹”、“五个坚持”的要求，更加注重以人为本，更加注重统筹兼顾，促进了全省国民经济持续、快速、协调健康发展和社会事业的全面进步，和谐社会建设迈出新步伐。
一、综 合国民经济持续快速增长。
经国家统计局审定，全年全省生产总值7385.1亿元，比上年增长12.6%。
其中，第一产业增加值1495.7亿元，增长5.8%；第二产业增加值3052.7亿元，增长17.8%；第三产业增加值2836.7亿元，增长10.7%。
三次产业对经济增长的贡献率分别为9.1%、57.5%和33.4%。
从需求的角度看，投资、消费、净出口“三驾马车”同向拉动经济快速增长。
其中，总投资增长18%，最终消费增长8.8%，净出口增长14.3%，总投资对经济增长的贡献率为59.3%，总消费的贡献率为40.7%。
“十五”期间，全省生产总值连上四个千亿台阶，年均增长11.2%，是我省前十个“五年计划”发展最好的时期。
民营经济继续快速发展。
全年民营经济增加值突破3000亿元，达到3210.6亿元，增长19.8%。
其中，第一产业增加值552.2亿元，增长10.5%；第二产业增加值1528.5亿元，增长26%；第三产业增加值1129.9亿元，增长16%。
民营经济对GDP增长的贡献率为64%。
市场物价逐月回落并趋于稳定。
全年居民消费价格上涨 1.7%。
其中，食品类价格上涨2.1%，主要是鲜蛋价格上涨5.3%、水产品价格上涨4.5%、鲜菜价格上涨5.8%等，而植物油脂价格则下跌5.2%、猪肉价格下跌4.8%。
同时，娱乐教育文化用品及服务项目价格上涨4.5%。
此外，商品零售价格上涨0.6%，农业生产资料价格上涨7.2%。
四川统计年鉴目录
12市县概况283+285-33...
12—1各县(市、区)行政区域土地面积和从业人员285-289
12—2各县(市、区)农村经济情况(2010年)290-294
12—3各县(市、区)规模以上工业经济情况(2010年)295-299
12—4各县(市、区)贸易和利用外资300-304
7—7森林火灾情况207
7—8森林病虫害防治情况207
7—9主要矿产基础储量208
7—10农村改水情况209
7—11农村改厕情况209
7—12 “三废”排放及处理利用情况(2009年)210
7—13环境污染治理投资情况(2009年)211
主要统计指标解释211-214
8财政和物价215+217-23...
1—7平均每天主要社会经济活动17
主要统计指标解释18-22
2国民经济核算23+25-63
2—1按三次产业分的地区生产总值25
2—2按三次产业分的地区生产总值指数(上年=100)26
2—3按三次产业分的地区生产总值指数(1978年=100)27
2—4按所有制分的地区生产总值28
2—5按所有制分的地区生产总值指数(上年=100)29
4—17各市(州)就业培训人数(2010年)98
4—18城镇登记失业人数及失业率99
4—19各市(州)城镇登记失业人数及失业率(2010年)100
4—20按经济类型分职工人数101
4—21分行业职工人数102-103
4—22各市(州)分行业职工人数(2010年)104-105
4—23分行业国有经济单位职工人数106
3—5按人口规模分组的户籍人口数71
通过吉布斯抽样法进行死亡率预测与生命表制作魏嘉辰
通过吉布斯抽样法进行死亡率预测与生命表制作魏嘉辰发布时间：2023-05-10T07:26:10.442Z 来源：《科技新时代》2023年5期作者：魏嘉辰[导读] 使用吉布斯抽样法对CBD模型进行固定日历年的参数估计，用ARIMA模型进行时间序列预测的方式来对CBD模型的参数进行预测，再以2020年数据为参照，制作出了2020年中国人口混合完全生命表，并与Lee-Carter模型制表以及伐尔法制表进行了对比，最后预测出了2025年中国人口混合完全生命表。
四川大学四川成都 610052摘要：使用吉布斯抽样法对CBD模型进行固定日历年的参数估计，用ARIMA模型进行时间序列预测的方式来对CBD模型的参数进行预测，再以2020年数据为参照，制作出了2020年中国人口混合完全生命表，并与Lee-Carter模型制表以及伐尔法制表进行了对比，最后预测出了2025年中国人口混合完全生命表。
关键词：CBD模型；吉布斯抽样；参数估计；ARIMA模型；完全生命表1.引言随着医疗科技的不断发展，21世纪已是人口老龄化的时代。
一般来说，当一个国家或者地区具有至少10%的60岁及以上人口，或者至少7%的65岁及以上人口，就称这个国家或者地区步入了老龄化。
按照这个标准来看，中国在1999年就已经进入了老龄化社会，且预计到2030年，我国将有18.2%的60岁及以上人口。
为了解决长寿风险，国外许多学者提出了多种方法来对死亡率进行预测，而国内仍需要确定哪些方法可以误差更小的估计出人口死亡率以尽最大的可能来抵消掉长寿风险。
这对于政府的养老系统，精算领域的寿险产品定价以及各个公司的养老预备金计算来说都是十分重要的。
2.吉布斯采样法估计参数在CBD模型的参数估计方面，常用方法为假设死亡人数服从参数为的泊松分布，即：再对的似然函数，采用牛顿迭代法进行参数的迭代估计。
但是，在使用牛顿迭代法时，过大会导致迭代步长过小，且参数的初始值选取如果偏离真实值较多，则迭代速度会变得非常慢。
2008—2021年成都市粮食产量波动及影响因素分析
保障粮食安全对国民经济发展和社会和谐稳定具有重要作用。
四川省作为粮食主产省在全国具有举足轻重的地位，但成都市的粮食产量自2010年以来呈波动式下降，粮食产量波动是成都市粮食生产中出现的不稳定现象。
根据成都市粮食产量的波动特征，深入分析经济因素、自然因素及科技因素等对粮食产量波动的影响，有利于探索提高成都市粮食综合生产能力，推动保障国家粮食安全。
国内外学者从不同的角度对影响粮食产量的主要因素进行了研究，主要涉及自然灾害、气候变化和化肥施用量对粮食产量的影响。
肖海峰等研究发现，影响我国粮食综合生产力的主要因素有化肥投入、农作物播种面积和其他物质投入[1]。
Zhou 等运用多元回归分析发现影响黑龙江省粮食产量的关键因素是粮食的播种面积[2]。
尹世久等运用灰色关联分析发现有效灌溉面积、农产品价格、粮食播种面积等是影响粮食产量的关键因素[3]。
目前，已有学者对影响河南省、河北省、陕西省、吉林省、云南省、西北5省等粮食产量主要因素进行分析[4-9]，但对四川省成都市粮食作物影响因素的研究较少。
影响粮食作物产量的因素有很多，运用单一方法研究某一因素对粮食产量影响不具有说服性，因而将影响粮食产量的各因素进行量化并加以比较，找出影响粮食产量较大的因素，并提出一些有助于粮食产量增产的对策。
本文以2008—2021年四川省统计年鉴和成都市统计年鉴相关数据为基础，通过运用灰色关联分析法对影响成都市粮食产量因素进行定性和定量分析，以期科学指导提高成都市粮食综合生产能力。
1数据与方法1.1区域概况成都市位于四川省中部，位于东经102°54′～104°53′，北纬30°05′～31°26′，地势总体上由西北向东南倾斜，地貌类型平原、丘陵和山地为主。
气候温和、湿润，年平均气温16℃，年降水量1000mm 左右，全年日照时数1000～1600h 。
水资源总量较为丰富，年均水资源总量304亿m 3，时空分布不均衡，呈东多西少的分布格局，自然灾害频繁[10-11]。
四川省统计年鉴2012
注：本表中出生率、死亡率和自然增长率在1981年以前均根据公安年报计算,1982年以后全省数按人口变动抽样调查分列,分
a) Data of Birth Rate, Death Rate and Natural Growth Rate in this table before 1981 were taken from the ann Security. Since 1982, the data of province have been estimated on the basis ofmple of population by county were taken from the annual reports of the Bureau of Public Security.
16.1 13.8 31.9 30.4 20.2 5.9 4.9 6.1 9.4 6.7 5.5 5.9 7.0 6.5 6.5 4.9 4.2 3.6 3.4 2.3
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 8212 8169 8127 8138 8185 8042 8050
率 Natural Growth Rate of Population
(10 000 persons,‰) 市 City 自然增长率 Natural Growth Rate 出生率 Birth Rate 县 County 死亡率 Death Rate 自然增长率 Natural Growth Rate
10.4 9.2 9.1 9.70 9.14 9.21 9.54 9.15 8.93 9.79
6.5 6.1 6.3 6.80 6.28 6.29 7.15 6.43 6.62 6.81
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电力消费弹性系数 单位GDP能耗 (吨标准煤/万元)
农业
人均耕地面积(公顷)
第一产业就业人员人均耕地面积(公顷)
每公顷耕地农业机械总动力(千瓦)
每公顷耕地用电量(千瓦小时) 每公顷耕地化肥施用量(公斤) #氮肥(公斤)
每公顷耕地生产的农业产值(元)
工业
资产负债率(%)
流动资产周转次数(次/年)
固定资产投资
全社会固定资产投资相当于
(%)
地区生产总值比例
全社会房屋建筑面积竣工率(%)
国内贸易
人均社会消费品零售总额(元)
金融保险
金融机构存款相当于
(%)
地区生产总值比例
金融机构贷款相当于
(%)
地区生产总值比例
教育
学校每一专任教师负担学生数
普通高等学校(人)
普通中学(人)
小学学校(人)
文化
每百万人有艺术表演团体(个)
每百万人有公共图书馆(个)
0.920.770.280.840.91 1.780.190.10
1.600 1.549 1.480 1.421 1.338 1.275 1.221 1.133 1.078
0.0480.0480.0480.0490.0490.0490.0500.0500.049 0.1610.1660.1730.1780.1840.1900.1930.1980.202 5.586 5.987 6.394 6.7887.4267.8678.6019.2559.898 289030053125323833643533373039074094 566583604613624618631633629 312318324325329323323320316 265542744933366432074542351595616126927072699
62.4060.8759.5159.2860.2261.5661.2461.6661.27 1.82 1.98 2.13 2.21 2.35 2.47 2.69 2.54 2.44
47.0952.0355.4460.3384.9279.0371.9375.5680.15
47.237.637.828.832.928.927.020.0 36854240503960807056839499511149513052
134.1135.8132.4148.1176.5176.3166.3174.2183.2 91.390.187.188.6110.8111.3107.1109.6115.4
17.316.516.416.716.816.716.916.716.5
18.818.918.718.417.917.216.715.714.5 23.323.522.821.120.119.419.018.417.2
1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.00.90.80.6
1.7 1.8 1.9 1.9 1.9
2.0 2.1 2.3 2.4
每百万人有文化馆、文化站(个) 人均年出版报纸(份) 人均年出版图书、杂志(册)注：人均指标均按年平均常住人口计算。
57.646.449.150.151.757.359.659.559.3 19.119.020.720.219.021.021.621.421.1 3.8 3.4 3.6 3.4 3.2 3.7 4.2 4.0 3.8。