字符串里最大字典序的子串
找出一个字符串中最长连续相同子串
找出⼀个字符串中最长连续相同⼦串题⽬：找出⼀个字符串中最长连续相邻⼦串，⽐如ababcabc，最长连续字串是abc。
分析：第⼀步，⾸先定义⼀个指针pStr定位于字串⾸部，再定义⼀个指针qStr指向pStr的下⼀个，然后qStr++找出与*pStr相同的字符；第⼆步，如果找到*qStr==*pStr，则递增两个指针，并计算下相同字符的数⽬num和这段相同⼦字符串的index。
第三步，如果*qStr！=*pStr，则设置num=0。
接着转向第⼀步...第四步，定义⼀个maxNum和⼀个maxIndex，记录最长⼦字符串的长度和位置。
如果⼀个新的num>maxNum,则maxNum=num,maxIndex=index。
#include <iostream>using namespace std;void FindStr(char* str){if(str == NULL)return;char* pStr = str;char* qStr = str+1;char* index = str;char* maxIndex = str;int num = 0;int maxNum = 0;while(*pStr != '\0'){while(*qStr != *pStr){num = 0;qStr++;}while(*qStr == *pStr && *pStr !='\0' && *qStr !='\0'){num++;index = pStr;qStr++;//千万不要放在if(...)中pStr++;}if(num>=1)index = index-num+1;if(num > maxNum){maxNum = num;maxIndex = index;}// pStr++;qStr = pStr+1;}cout << "Result: ";for(int i=0;i<maxNum;++i)cout << *maxIndex++ << ' ';cout << endl;}int main(){char* str = "abcabcdabcd";FindStr(str);return0;}。
最长子串+串匹配总结
最长⼦串+串匹配总结参考：§1最长重复⼦串1.1问题描述⾸先这是⼀个单字符串问题。
⼦字符串R 在字符串L 中⾄少出现两次，则称R 是L 的重复⼦串。
重复⼦串⼜分为可重叠重复⼦串和不可重叠重复⼦串。
1.2基本⽅法枚举⼦串，让⼦串和⼦串进⾏⽐较。
直接看代码：/* 最长重复⼦串 Longest Repeat Substring */int maxlen; /* 记录最长重复⼦串长度 */int maxindex; /* 记录最长重复⼦串的起始位置 */void outputLRS(char * arr); /* 输出LRS *//* 最长重复⼦串基本算法 */int comlen(char * p, char * q){int len = 0;while(*p && *q && *p++ == *q++){++len;}return len;}void LRS_base(char * arr, int size){for(int i = 0; i < size; ++i){for(int j = i+1; j < size; ++j){int len = comlen(&arr[i],&arr[j]);if(len > maxlen){maxlen = len;maxindex = i;}}}outputLRS(arr);}优化思路⼀般的优化⽅法就是在充分利⽤已有的结果，最长重复⼦串的长度增加⼀定是建⽴在之前已经找到的重复⼦串之上的，充分利⽤已找到的重复⼦串的位置和长度是优化的⼀个重点，此外还有就是未不是重复⼦串的，以后就不会被包含在重复⼦串内，如"ab"只有⼀个，则重复⼦串就不能包含"ab"（允许重叠的重复⼦串例外）。
1.2KMP算法求解对KMP算法还不是很了解的，可以查看我的另⼀篇（不懂猛点），在KMP算法的关键就是求解next数组，针对next[j]=k,可以得到P[0,1,...,k-1]=P[j-k,j-k+1,...,j-1]。
无重复字符的最长子串 java解法
无重复字符的最长子串 java解法无重复字符的最长子串是一道经典的算法题，其解法可以用滑动窗口来实现。
本文将介绍如何使用Java语言来实现这个算法。
我们需要明确题目的要求。
给定一个字符串，我们需要找到其中最长的子串，使得该子串中没有重复的字符。
例如，对于字符串"abcabcbb"，最长的无重复字符子串为"abc"，长度为3。
接下来，我们可以使用滑动窗口来解决这个问题。
滑动窗口是一种常用的算法，它可以在O(n)的时间复杂度内解决一些字符串和数组相关的问题。
具体来说，滑动窗口维护了一个窗口，该窗口包含了当前的最长子串。
我们可以通过移动窗口的左右边界来寻找最长子串。
在本题中，我们可以使用一个哈希表来记录每个字符最后一次出现的位置。
当我们移动右边界时，如果当前字符已经在哈希表中出现过，那么我们需要将左边界移动到该字符上一次出现的位置的下一个位置。
这样可以保证当前窗口中没有重复的字符。
同时，我们需要记录下当前窗口的长度，以便在移动窗口时更新最长子串的长度。
下面是Java代码的实现：```public int lengthOfLongestSubstring(String s) {int n = s.length();int ans = 0;Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();for (int i = 0, j = 0; j < n; j++) {if (map.containsKey(s.charAt(j))) {i = Math.max(map.get(s.charAt(j)) + 1, i);}ans = Math.max(ans, j - i + 1);map.put(s.charAt(j), j);}return ans;}```在上面的代码中，我们使用了一个哈希表来记录每个字符最后一次出现的位置。
从字符串中找出最长子字符串的方法
从字符串中找出最长子字符串的方法在编程中，字符串操作是一项常见的任务。
找出最长子字符串是字符串处理中的一个特定问题，它在多种应用场景中都有涉及。
本文将详细介绍一种方法来找出给定字符串中的最长子字符串。
### 方法概述在讨论具体方法之前，我们先明确一下概念。
最长子字符串是指在给定字符串中，长度最长的连续字符序列，它可以是原字符串的任意部分，但不包含分隔符或额外的空格。
下面是一种常见的算法思路，用于找出最长子字符串：1.**初始化**：设置两个指针，起始位置分别为0，用来标记子字符串的起始和结束位置。
2.**遍历**：移动结束位置的指针，逐个字符检查，记录下当前最长子字符串的信息。
3.**比较和更新**：每移动一次结束指针，就计算当前子字符串的长度，并与之前记录的最长子字符串长度进行比较，如果更长，则更新记录。
4.**重复**：重复步骤2和3，直到结束位置的指针达到字符串末尾。
### 具体实现以下是使用伪代码来描述这一过程：```pseudofunction findLongestSubstring(str):maxLength = 0start = 0end = 0longestSub = ""while end < length(str):# 如果遇到重复字符，移动start指针if str[end] in str[start:end]:start = start + str[start:end].indexOf(str[end]) + 1 # 更新最长子字符串if end - start + 1 > maxLength:maxLength = end - start + 1longestSub = str[start:end+1]end = end + 1return longestSub```### 代码解释- `maxLength`：记录当前最长的子字符串长度。
c语言最长有效子串长度题解
最长有效子串长度的问题通常涉及到寻找字符串中最长的一组连续的数字或字符，其中每个字符只出现一次。
以下是一个使用C语言解决这个问题的基本算法。
首先，我们定义一个函数longest_valid_substring，它接受一个字符串s和一个字符c作为参数。
这个函数的目标是找到s中c的最长有效子串的长度。
这个函数通过两个嵌套的循环来查找最长有效子串。
外层循环遍历字符串s，内层循环用于查找以当前字符结尾的最长有效子串。
如果在内层循环中找到重复字符，就结束内层循环并检查当前子串是否有效。
如果子串有效，就更新最大长度。
如果字符相同，就继续查找下一个字符。
如果字符不同，就结束外层循环。
最后，函数返回最大长度，或者在未找到有效子串时返回0。
c语言字符串排序。(利用字符串函数)
文章内容：c语言字符串排序（利用字符串函数）随着计算机科学的发展和应用，C语言作为一种功能丰富、灵活性强的程序设计语言，一直以来都备受程序员的喜爱。
在C语言中，对字符串的排序是一个基本且常见的操作。
本文将从简到繁，由浅入深地讨论如何利用C语言中的字符串函数进行字符串排序，以便读者能更加深入地理解这一过程。
1. 字符串排序的基本概念在进行字符串排序时，我们需要首先理解什么是字符串。
字符串是由一系列字符组成的，而字符又是按照ASCII码或Unicode编码进行排序的。
当我们排序字符串时，实际上是对字符串中的字符进行排序。
C 语言中，我们可以利用字符串函数来实现这一操作。
2. 利用C语言字符串函数进行排序在C语言中，有许多内置的字符串函数可以帮助我们对字符串进行排序。
其中比较常用的包括strlen()、strcpy()和strcmp()等函数。
通过这些函数，我们可以轻松地对字符串进行长度、拷贝和比较操作。
下面，让我们逐一介绍如何利用这些函数进行字符串排序。
2.1 使用strlen()函数获取字符串长度我们可以利用strlen()函数获取字符串的长度。
这样，我们就可以知道每个字符串的长度，从而为后续的排序操作做好准备。
我们可以编写如下代码来获取字符串的长度：```cint len = strlen(str);```其中，str为待排序的字符串。
2.2 使用strcpy()函数进行字符串拷贝我们可以利用strcpy()函数实现字符串的拷贝。
这样，我们就可以在排序过程中保留原始数据，以便在排序结束后进行对比。
下面是一个使用strcpy()函数的示例：```cchar temp[100];strcpy(temp, str[i]);```其中，temp为用于存储拷贝后字符串的数组，str[i]为待排序的字符串。
2.3 使用strcmp()函数进行字符串比较我们可以利用strcmp()函数对字符串进行比较。
这样，我们就可以按照一定的规则将字符串进行排序。
字符串的全排列（字典序排列）
字符串的全排列（字典序排列）题⽬描述输⼊⼀个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列。
例如输⼊字符串abc，则输出由字符a、b、c 所能排列出来的所有字符串abc, acb, bac, bca, cab, cba。
题⽬分析穷举与递归⼜是⼀个经典问题，最容易想到的解决⽅法仍然是穷举（我实在是太爱穷举法了，每当被问到算法问题不知道如何解决的时候，总可以祭出穷举⼤旗，从⽽多争取3分钟的思考时间）。
穷举虽好，但它⼤多数情况下都不是被需要的那个答案，是因为看起来代码太Low不够⾼⼤上吗？在这种情况下，穷举法裹着貂⽪⼤⾐的亲戚——递归就出现了。
虽然空间复杂度和时间复杂度没有任何改进，⽽且还增加了系统开销（关于递归法的系统开销不在这⾥讨论，之后再找专门的时间阐述），但是就是因为长得好看（代码看起来精炼），递归的B格⼉就⾼了很多。
递归法对于这个题⽬同样⾮常适⽤，基本思路就是固定⼀个字符，然后对剩余的字符做全排列……不赘述，请⾃⼰想。
如果你也跟我⼀样永远想不明⽩递归，那就画画图，写写代码，debug⼀下，每天花3-4个⼩时，静下⼼来仔细捉摸，总（ye）会（bu）想（hui）明⽩的。
贴⼀段July和他伙伴们在《程序员编程艺术：⾯试和算法⼼得》中的代码实现，供做噩梦时使⽤。
p.s. 我已加了注释/** Permute full array of input string by general recusion* @ char* perm [in/out] The string need to do permutation* @ int from [in] The start position of the string* @ int to [in] The end position of the string*/void CalcAllPermutation(char* perm, int from, int to){if (to <= 1){return;}if (from == to){//all characters has been permutedfor (int i = 0; i <= to; i++)cout << perm[i];cout << endl;}else{// always select one character, then full array the left ones.for (int j = from; j <= to; j++){swap(perm[j], perm[from]); //swap the selected character to the beginning of stringCalcAllPermutation(perm, from + 1, to); // Permute left characters in full array.swap(perm[j], perm[from]); //recovery the string to original one (swap the selected character back to its position.)}}}字典序这是⼀个⽐递归更有趣的答案，不知道算不算经典解法，起码开拓了思路，跟每⼀次接触新鲜的算法⼀样，仍然想了半天的时间，因此照例把思考过程更细致的记录下来（虽然July和他伙伴们在《程序员编程艺术：⾯试和算法⼼得》中已经说了很多），再加上⼀些⼩修改。
全子串最长公共子序列
全子串最长公共子序列想象一下你在超市买东西，手里拿着购物清单，准备大展身手。
你看到货架上摆着各种各样的商品，每一项都写着不同的名字。
可是你也知道，真正的挑战并不是去找所有的商品，而是得按照清单上的顺序一个个挑出来。
假如清单上有十样东西，结果你发现有三样找不到，或者某些商品的顺序搞错了，那么你也只能忍痛放弃，重新调整自己的购物计划。
没错，这就跟我们今天要聊的“全子串最长公共子序列”有点儿像。
先别急，这听起来挺复杂的，但实际上一点儿也不难理解。
你就想象成两个人同时在各自的购物清单上标出相同的商品，每个人都希望能拿到越多的共同商品，且这些商品还得保持原来的顺序。
就像是你和朋友同时看一堆电视剧，想要找到两人都看的部分。
明白了吗？我举个真实的例子。
前几天，我去买菜时碰到一个特别烦人的问题——我手里的清单上有几种蔬菜，但是由于季节问题，有些蔬菜买不到，或者已经卖光了。
这就让我想起了“全子串最长公共子序列”这个话题。
你看，我的清单上有几个目标商品，比如“西兰花”，“胡萝卜”，“大蒜”。
而我发现，西兰花虽然一开始挺多的，但是到了卖场的时候，却已经被抢光了。
接下来，我还得去找胡萝卜，结果胡萝卜有很多种，但是那些我想要的牌子和品种却没见着。
这个过程就像是在找“最长公共子序列”——什么意思呢？就是找两个序列（比如你和我手里的购物清单）中的一部分，同时保持顺序一致，并且我们得尽量挑选出最大的一部分。
例如，我一开始在清单上看到了“西兰花”，“胡萝卜”，“大蒜”，这三样是我当时最想买的。
但实际情况是，西兰花缺货了，于是我只能看胡萝卜和大蒜，最后把它们买回来。
虽然我没能买齐全部的商品，但至少这些在清单上的顺序没乱，我也能心满意足地离开超市。
这就像是在编程里处理最长公共子序列一样：你有两串东西（比如两个字符串），你得找出它们都有的部分，且这些部分的顺序得保持不变。
虽然可能不是完全一致，但我们能拿到的最大相同部分才算是“最优解”。
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字符串里最大字典序的子串
【原创版】
目录
1.引言
2.字符串和子串的概念
3.字典序和最大字典序子串的定义
4.最大字典序子串的求解方法
5.实际应用案例
6.总结
正文
【引言】
在计算机科学中，字符串是很重要的数据结构。
在处理字符串时，我们常常需要找到字符串中最大的子串，这个子串被称为最大字典序子串。
本文将介绍字符串和子串的概念，以及最大字典序子串的求解方法。
【字符串和子串的概念】
字符串是由一系列字符组成的有限序列，通常用双引号括起来表示。
例如，"hello world"就是一个字符串。
子串是指字符串中的一个连续子序列，可以用来表示字符串中的一部分。
例如，"ello"是"hello world"的一个子串。
【字典序和最大字典序子串的定义】
字典序是指字符串中字符的排列顺序。
最大字典序子串是指在所有子串中，字典序最大的子串。
例如，对于字符串"hello world"，其最大字典序子串为"world"。
【最大字典序子串的求解方法】
求最大字典序子串的方法有多种，其中一种常见的方法是使用动态规划。
具体来说，我们可以从左到右遍历字符串，对于每个位置，维护一个当前最大字典序子串的长度和起始位置。
在遍历过程中，如果当前字符的ASCII 码大于当前最大字典序子串的起始位置的字符的 ASCII 码，那么更新最大字典序子串的起始位置和长度。
这种方法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的长度。
【实际应用案例】
最大字典序子串在很多实际问题中有应用，例如在搜索引擎中，我们可以用最大字典序子串来表示文档中的关键词，以便更好地进行检索。
【总结】
最大字典序子串是字符串处理中的一个重要问题，动态规划是一种有效的求解方法。