Python使用Sorted函数对字典排序
python中的sorted函数的用法
python中的sorted函数的用法Python中的sorted函数是一个非常重要的函数，它可以用于对列表、元组和字典等数据进行排序。
本篇文章将详细介绍Python中sorted函数的用法。
一、基本概念sorted函数是Python中的一个内置函数，用于对序列进行排序。
它可以对列表、元组、字符串、字典等数据类型进行排序操作。
sorted函数的基本语法如下：sorted(iterable[, key][, reverse])其中，iterable表示要排序的序列，key是一个函数，用于从每个元素中提取一个关键字来进行排序，默认为None；reverse表示是否进行逆序排序，默认为False。
二、对列表进行排序首先，我们来看看如何对一个列表进行排序。
假设我们有一个列表numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]，我们想要按照从小到大的顺序对其进行排序，那么我们可以使用sorted函数进行排序，如下所示：numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers)上述代码的输出结果为：[1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9]，可以看到，sorted函数已将列表按从小到大的顺序进行了排序。
如果我们想要按照从大到小的顺序进行排序，只需要在sorted 函数中设置reverse=True即可，如下所示：numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)print(sorted_numbers)上述代码的输出结果为：[9, 6, 5, 5, 4, 3, 2, 1, 1]，可以看到，sorted函数已将列表按从大到小的顺序进行了排序。
sorted函数
sorted函数sorted函数是python中内置函数之一，它可以对可迭代对象中的元素进行排序，我们以这个函数为例，来深入学习python中的排序。
一、sorted函数介绍sorted函数可以对可迭代对象进行排序，比如：列表、字符串、元组、字典等。
sorted函数默认情况下，是升序排序，也就是从小到大排序，但是，它还可以指定降序（从大到小）排序。
这个函数的格式如下：sorted(传递的参数， key， reverse)其中传递的参数就是要排序的可迭代对象，key是一个指定函数，用来指定对象的排序的，reverse就是指定升序还是降序排序，默认为升序，如果设置为True，则降序排序。
二、基本语法1、简单例子下面是一个简单的例子，可以看到，默认情况下是升序排序：>>> numbers = [1, -2, 4, 5, 0]>>> sorted(numbers)[-2, 0, 1, 4, 5]2、指定key和reverse我们可以指定key和reverse参数，对元素进行排序：>>> numbers = [1, -2, 4, 5, 0]>>> sorted(numbers, key=abs, reverse=True)[5, 4, 1, 0, -2]以上例子中，我们使用abs函数作为key，它会使得我们按照绝对值进行排序。
三、应用举例1、排序列表我们可以用sorted函数对列表进行排序：>>> numbers = [2, 3, 5, 1, 4]>>> sorted(numbers)[1, 2, 3, 4, 5]2、排序字符串我们也可以用sorted函数对字符串进行排序：>>> s = python>>> sorted(s)[h n o p t y3、排序字典sorted函数实际上是对可迭代对象进行排序，字典也是可迭代对象，所以，我们也可以用sorted函数进行排序：>>> d = {a 1, b 2, c 3}>>> sorted(d)[a b c四、总结从上面的实例可以看到，sorted函数可以对可迭代对象进行排序，默认情况下是升序排序，可以指定key和reverse参数，改变排序的方式。
Pythonsorted对list和dict排序
Pythonsorted对list和dict排序sorted语法sorted(iterable, key=None, reverse=False)参数说明：- iterable -- 可迭代对象。
- key --主要是⽤来进⾏⽐较的元素，只有⼀个参数，具体的函数的参数就是取⾃于可迭代对象中，指定可迭代对象中的⼀个元素来进⾏排序。
- reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。
返回：- ⼀个新list对象sorted对字典dict排序①按键key排序from operator import itemgetterdict = {3: 'B', 1: 'A', 2: 'C'}# 按key升序 .items()取得3个(key,value)# lambda x: x[0]取(key,value)的key 即(3,1,2)d1 = sorted(dict.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False) # <class 'list'># 按key降序 itemgetter类似lambdad2 = sorted(dict.items(), key=itemgetter(0), reverse=True) # <class 'list'># 输出print(d1, type(d1)) # [(1, 'A'), (2, 'C'), (3, 'B')] <class 'list'>print(d2, type(d2)) # [(3, 'B'), (2, 'C'), (1, 'A')] <class 'list'>[(1, ‘A'), (2, ‘C'), (3, ‘B')] <class ‘list'>[(3, ‘B'), (2, ‘C'), (1, ‘A')] <class ‘list'>②按值value排序from operator import itemgetterdict = {3: 'B', 1: 'A', 2: 'C'}# 按value升序 .items()取得3个(key,value)# lambda x: x[1]取(key,value)的value 即('B','A','C')d3 = sorted(dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False) # <class 'list'># 按value降序 itemgetter类似lambdad4 = sorted(dict.items(), key=itemgetter(1), reverse=True) # <class 'list'>print(d3, type(d3)) # [(1, 'A'), (3, 'B'), (2, 'C')] <class 'list'>print(d4, type(d4)) # [(2, 'C'), (3, 'B'), (1, 'A')] <class 'list'>[(1, ‘A'), (3, ‘B'), (2, ‘C')] <class ‘list'>[(2, ‘C'), (3, ‘B'), (1, ‘A')] <class ‘list'>sorted排序list①按⼀种规则排序listfrom operator import itemgetterdata = [('c', 3, 'Apple'), ('d', 1, 'Cat'), ('a', 2, 'Banana')]# 根据字母升序print(sorted(data, key=lambda x: x[0], reverse=False)) # <class 'list'># 根据数字升序print(sorted(data, key=lambda x: x[1], reverse=False)) # <class 'list'># 根据单词升序print(sorted(data, key=lambda x: x[2], reverse=False)) # <class 'list'>[('a', 2, 'Banana'), ('c', 3, 'Apple'), ('d', 1, 'Cat')][('d', 1, 'Cat'), ('a', 2, 'Banana'), ('c', 3, 'Apple')][('c', 3, 'Apple'), ('a', 2, 'Banana'), ('d', 1, 'Cat')]②按多种规则排序list# 先按照成绩降序排序，相同成绩的按照名字升序排序：d1 = [{'name':'alice', 'score':38}, {'name':'bob', 'score':18}, {'name':'darl', 'score':28}, {'name':'christ', 'score':28}]l = sorted(d1, key=lambda x:(-x['score'], x['name']))print(l)[{'name': 'alice', 'score': 38}, {'name': 'christ', 'score': 28}, {'name': 'darl', 'score': 28}, {'name': 'bob', 'score': 18}] sorted排序list和dict的混合先看看我们排序的有哪些类型的数据结构#### ⼆维list排序l1 = [['Bob', 95.00, 'A'], ['Alan', 86.0, 'C'], ['Mandy', 82.5, 'A'], ['Rob', 86, 'E']]#### list中混合字典l2 = [{'name':'alice', 'score':38}, {'name':'bob', 'score':18}, {'name':'darl', 'score':28}, {'name':'christ', 'score':28}]#### 字典中混合listd1 = {'Li': ['M', 7], 'Zhang': ['E', 2], 'Wang': ['P', 3], 'Du': ['C', 2], 'Ma': ['C', 9], 'Zhe': ['H', 7]}#### 对字典中的多维list进⾏排序d2 = {'Apple': [['44', 88], ['11', 33], ['22', 88]],'Banana': [['55', 43], ['11', 68], ['44', 22]],'Orange':[['22', 22], ['55', 41], ['44', 42], ['33', 22]]}⼆维list排序from operator import itemgetterl1 = [['Bob', 95.00, 'A'], ['Alan', 86.0, 'C'], ['Mandy', 82.5, 'A'], ['Rob', 86, 'E']]# 按先按成绩号升序，再按成绩数值升序print(sorted(l1, key=itemgetter(2, 1), reverse=False))# 按先按成绩号升序，再按成绩数值降序序print(sorted(l1, key=lambda x:(x[2], -x[1]), reverse=False))[[‘Mandy', 82.5, ‘A'], [‘Bob', 95.0, ‘A'], [‘Alan', 86.0, ‘C'], [‘Rob', 86, ‘E']][[‘Bob', 95.0, ‘A'], [‘Mandy', 82.5, ‘A'], [‘Alan', 86.0, ‘C'], [‘Rob', 86, ‘E']]2. list中混合字典from operator import itemgetter# 先按照成绩降序排序，相同成绩的按照名字升序排序：l2 = [{'name':'alice', 'score':38}, {'name':'bob', 'score':18}, {'name':'darl', 'score':28}, {'name':'christ', 'score':28}]print(sorted(l2, key=lambda x:(-x['score'], x['name'])))print(sorted(l2, key=itemgetter('score', 'name')))[{‘name': ‘alice', ‘score': 38}, {‘name': ‘christ', ‘score': 28}, {‘name': ‘darl', ‘score': 28}, {‘name': ‘bob', ‘score': 18}] [{‘name': ‘bob', ‘score': 18}, {‘name': ‘christ', ‘score': 28}, {‘name': ‘darl', ‘score': 28}, {‘name': ‘alice', ‘score': 38}] 3. 字典中混合listd1 = {'Li': ['M', 7], 'Zhang': ['E', 2], 'Wang': ['P', 3], 'Du': ['C', 2], 'Ma': ['C', 9], 'Zhe': ['H', 7]}# sort返回的是list，如果需要转为dict，再sorted前⾯套⼀个dict()就可以了print(sorted(d1.items(), key=lambda x:(x[1][1], -ord(x[1][0]) ))) # 对字符⽐较需要ord。
python经典大小排序方法
python经典大小排序方法好的，以下是一篇符合您要求的文档：一、概述在Python中，排序是一种常见的操作，可以对列表、元组、字典等数据结构进行排序。
大小排序方法是指根据数据的自然顺序或自定义规则对数据进行排序的方法。
Python提供了多种大小排序方法，下面将介绍一些常见的排序方法。
二、常见大小排序方法1. sorted() 函数sorted() 函数可以对列表进行排序，返回一个新的排序后的列表。
它支持升序和降序两种排序方式，可以通过参数 reverse 参数指定。
示例：```pythonnumbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]sorted_numbers = sorted(numbers) # 升序排序sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True) # 降序排序```2. sorted() 方法在列表对象上使用 sorted() 方法可以直接对原列表进行排序，不需要返回新的列表。
同样支持升序和降序两种排序方式。
示例：```pythonnumbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]numbers_sorted = sorted(numbers) # 对原列表进行排序```3. 使用 cmp 参数进行比较在Python 2中，可以使用 cmp 参数对数据进行大小比较。
cmp 参数应该是一个函数，该函数接受两个参数并返回一个值。
如果第一个参数小于第二个参数，则返回 -1；如果两个参数相等，则返回 0；如果第一个参数大于第二个参数，则返回 1。
使用 cmp 参数可以对自定义类型的数据进行排序。
示例：```pythondata = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]data.sort(cmp=lambda x, y: x - y) # 对整数列表进行升序排序```4. 使用 key 参数进行排序key 参数可以接受一个函数作为参数，该函数返回一个值来对数据进行排序。
pythonsorted函数用法
Python的sorted函数是一个非常常用的函数，它可以对可迭代对象进行排序，并返回一个新的排序后的列表。
本文将介绍sorted函数的用法，并且详细解释其参数和返回值。
一、sorted函数的基本用法sorted函数的基本用法很简单，只需要传入一个可迭代对象作为参数即可。
例如：```>>> x = [4, 2, 3, 1]>>> sorted(x)[1, 2, 3, 4]```这样就能对列表x进行排序，并返回一个新的排序后的列表。
二、sorted函数的高级用法除了基本用法外，sorted函数还可以接受一些可选的参数，以实现一些高级的排序操作。
sorted函数的完整签名如下：```sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)```其中，iterable是要排序的可迭代对象，key是一个用来进行比较的函数，reverse则是一个布尔值，用来确定排序顺序是升序还是降序。
1. 使用key参数进行排序有时候，我们需要对可迭代对象中的元素进行某种转换后再进行排序。
这时，就可以使用key参数来指定一个转换函数。
我们需要对一个字符串列表根据字符串的长度进行排序：```>>> x = ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']>>> sorted(x, key=len)['kiwi', 'apple', 'banana', 'orange']```在这个例子中，我们使用len函数作为key参数，表示根据字符串的长度进行排序。
2. 使用reverse参数进行倒序排序如果需要对可迭代对象进行倒序排序，可以使用reverse参数来指定排序顺序。
例如：```>>> x = [4, 2, 3, 1]>>> sorted(x, reverse=True)[4, 3, 2, 1]```这样就能够将列表x按照降序进行排序。
在Python中字典按值排序的实现方法
在Python中字典按值排序的实现⽅法⼀、sorted⾼阶函数这种⽅法更为简洁，更为推荐。
d={'a':1,'c':3,'b':2} # ⾸先建⼀个字典d#d.items()返回的是： dict_items([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])d_order=sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=False) # 按字典集合中，每⼀个元组的第⼆个元素排列。
# x相当于字典集合中遍历出来的⼀个元组。
print(d_order) # 得到: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]下⾯是sorted排序⽅法的详细解释：1. sorted⾼阶函数语法格式： sorted(可迭代对象,key=函数名,reverse=False/True)作⽤：从可迭代对象中，依次取出⼀个元素，该元素再按照key规定的排列依据排序。
可迭代对象：即可依次取值的对象，例如：集合，序列（列表，字符串，元组），字典等。
key : 是列表排列的依据，⼀般可以⾃定义⼀个函数返回排序的依据，再把函数名绑定给key。
reverse : 译为反转，reverse默认等于False，从⼩到⼤排序。
等于True时，从⼤到⼩排序。
2. 匿名函数lambda的格式：函数名 = lambda [形参1,形参2,...] : ，返回操作语句块产⽣的结果并绑定给函数名。
例如：key=lambda x : x[1]x：相当于字典集合中的⼀个元组，例：dict_items([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])中的('a', 1)或('c', 3)或('b', 2)x[1]: 返回x中的第⼆个元素，即键值对元组中的值。
python字符串列表排序方法
在Python中，排序字符串列表是非常常见的任务。
字符串列表排序方法有多种，根据不同的需求和情况选择合适的方法非常重要。
接下来，我将从简到繁，由浅入深地探讨Python中字符串列表排序的方法。
1. 使用sorted()函数进行排序我们可以使用Python中的内置函数sorted()来对字符串列表进行排序。
sorted()函数可以接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的已排序的列表。
这是一个非常简单和直接的方法，适用于简单的排序任务。
我们有一个字符串列表names，我们可以使用sorted(names)来对它进行排序。
这种方法非常适合快速排序，但不能直接对原列表进行排序，需要额外的空间来存储新的排序后的列表。
2. 使用sort()方法进行原地排序如果我们想要直接对原列表进行排序，可以使用列表的sort()方法。
和sorted()函数不同，sort()方法会直接修改原列表，而不创建新的列表。
这种方法在空间上更加高效，适合对大型列表进行排序。
举个例子，我们可以使用names.sort()来对字符串列表names进行排序。
这种方法直接在原列表上进行排序，是一个更加原地和高效的方法。
3. 自定义排序方法如果我们需要根据特定的条件对字符串列表进行排序，可以使用自定义的排序方法。
Python中的sorted()函数和sort()方法都接受一个key参数，我们可以传入一个函数来指定排序的方式。
如果我们想要根据字符串的长度来对列表进行排序，可以使用sorted(names, key=len)来实现。
这种方法非常灵活，可以根据不同的需求来自定义排序的方式。
总结回顾在本文中，我们简要介绍了Python中的字符串列表排序方法，包括使用sorted()函数、sort()方法和自定义排序方法。
这些方法在不同的场景下都有各自的优势，我们可以根据具体的需求来选择合适的方法。
个人观点对于简单的排序任务，使用sorted()函数是一个简单直接的方法；对于要对原列表进行排序的情况，可以使用sort()方法进行原地排序；而当我们需要根据特定的条件进行排序时，可以使用自定义排序方法来实现。
list的sorted方法
list的sorted方法一、sorted方法的概述列表（list）是Python中常用的数据类型之一，其特点是可以存储多个元素，并且允许元素的增删改查操作。
在Python中，有许多内置函数可以对列表进行操作，其中之一就是sorted方法。
sorted方法用于对列表进行排序操作，它可以按照元素的大小或者其他规则对列表中的元素进行排序，返回一个新的已排序的列表。
本文将深入探讨sorted方法的使用方式、参数说明以及一些常见的应用场景。
二、sorted方法的使用方式sorted方法的基本语法如下所示：sorted(iterable[, key][, reverse])参数说明： - iterable：表示需要排序的可迭代对象，一般为列表。
- key（可选）：用于指定排序规则的函数，可以是内置函数或自定义函数。
默认为None，表示按照元素的默认顺序进行排序。
- reverse（可选）：用于指定排序顺序的参数，可取True或False。
默认为False，表示按照升序排列；如果设置为True，则按照降序排列。
三、sorted方法的示例下面通过几个示例来演示sorted方法的使用。
1. 对整数列表进行排序首先，我们创建一个包含一些整数的列表，然后使用sorted方法对其进行排序。
numbers = [5, 2, 9, 1, 3]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers) # 输出：[1, 2, 3, 5, 9]在上述示例中，我们创建了一个包含5个整数的列表numbers，然后使用sorted方法对其进行排序。
排序后的结果保存在sorted_numbers变量中，并进行输出。
可以看到，得到的结果是一个升序排列的新列表。
2. 对字符串列表进行排序除了对整数列表进行排序，sorted方法也可以对字符串列表进行排序。
fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']sorted_fruits = sorted(fruits)print(sorted_fruits) # 输出：['apple', 'banana', 'grape', 'orange']在上述示例中，我们创建了一个包含4个字符串的列表fruits，然后使用sorted 方法对其进行排序。