全国智慧农业气象能力建设实施方案
农业农村部关于印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》的通知

农业农村部关于印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》的通知文章属性•【制定机关】农业农村部•【公布日期】2024.10.23•【文号】农市发〔2024〕4号•【施行日期】2024.10.23•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】农业管理综合规定正文农业农村部关于印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》的通知农市发〔2024〕4号各省、自治区、直辖市及计划单列市农业农村(农牧)、畜牧兽医、渔业厅(局、委),新疆生产建设兵团农业农村局,北大荒农垦集团有限公司、广东省农垦总局,部机关各司局、派出机构、各直属单位,有关单位:为大力推进智慧农业建设,进一步推动《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》落地落实,我部组织制定了《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》。
现印发你们,请认真组织实施。
农业农村部2024年10月23日全国智慧农业行动计划(2024—2028年)为贯彻落实党中央、国务院关于发展智慧农业的决策部署,进一步推动《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》落地落实,加快智慧农业技术装备推广应用,制定本行动计划。
一、总体要求基本思路。
聚焦智慧农业发展的重点领域和关键环节,瞄准农业农村生产管理面临的难点问题,组织实施智慧农业3大行动,通过政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动,形成一批可感可及的工作成果,加快推动智慧农业全面发展,有力支撑农业现代化建设。
工作布局。
在公共服务能力建设上,加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品;在产业布局上,着力推动主要作物大面积单产提升,培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造;在示范带动上,支持浙江先行先试,探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。
行动目标。
按照“一年打基础、三年见成效、五年上台阶”的工作安排,分阶段推进。
2024年,全面启动智慧农业公共服务能力提升、智慧农业重点领域应用拓展、智慧农业示范带动3大行动8项重点任务。
智慧农业项目建设实施方案

智慧农业项目建设实施方案一、项目背景随着人类社会的不断发展和人口的不断增长,农业生产的效率和产量成为了农业生产发展的核心问题。
而随着物联网、大数据、云计算等新兴技术的发展,智慧农业的概念愈加流行。
通过物联网、传感器等技术手段,可以实现农田智能化管理、农作物的精准种植等目标,提高农业生产的效率和质量,实现更加可持续的发展。
二、项目目标本项目的目标是建设一套完整的智慧农业系统,包括土地智能管理系统、农作物精准种植系统、农业生态环境监测系统等,实现以下目标:1. 实现农田数字化管理,提高作物的质量和产量。
2. 实现农作物的精准种植,降低农业生产成本。
3. 实现农业生态环境的监测和预警,减少农业生产对环境的影响。
三、项目实施方案1. 土地智能管理系统通过物联网技术,实现对农田的自动化管理。
通过传感器采集土壤湿度、温度、光照等数据,对农田进行实时监测,及时发现问题,并调整相应的措施。
同时,通过智能化的灌溉系统、施肥系统等手段,实现对农田的智能化管理。
2. 农作物精准种植系统通过大数据技术和机器学习算法,实现对农作物的精准种植。
根据农田的环境数据以及农作物品种的特点,提供种植方案,优化种植时间和种植方法,提高农作物的产量和质量。
3. 农业生态环境监测系统通过物联网技术,实时采集农田的环境数据,包括气象数据、水质数据等。
通过大数据分析和数据挖掘技术,实现对农业生态环境的监测和预警。
例如,当出现异常的降雨情况时,可以及时采取措施,避免农业生产的受损。
四、项目实施计划1. 概念设计阶段:确定项目目标、技术路线、项目进度计划等。
2. 详细设计阶段:根据概念设计阶段的成果,完成详细的技术方案设计、需求分析、系统架构设计等。
3. 开发和测试阶段:根据详细设计阶段的成果,进行系统开发和测试。
4. 上线和运维阶段:将系统上线,正式投入使用,并进行系统的日常维护和管理。
五、项目预算1. 土地智能管理系统:200万人民币。
2. 农作物精准种植系统:300万人民币。
智慧农业实施方案

智慧农业实施方案在当今社会,科技的快速发展为农业带来了前所未有的机遇。
智慧农业作为一种融合了现代科技与农业生产的新型农业模式,正逐渐受到广大农业生产者的青睐。
本文将介绍智慧农业的定义、实施方案以及对农业发展的意义。
一、智慧农业的定义智慧农业是利用物联网技术、大数据分析、云计算等现代科技手段,以提高农业生产效率、保护环境为目标的农业生产模式。
通过监测农田环境、植物生长状态、病虫害情况等数据,实现农业生产全过程的智能化管理和控制。
二、智慧农业的实施方案1. 农田环境监测利用传感器和监测设备,实时监测土壤湿度、温度、光照强度等环境参数,为农业生产提供科学依据。
同时,通过气象数据和土壤分析结果,为农业生产者提供精确的农业指导,提高生产决策的准确性。
2. 植物生长状态监测利用遥感技术、无人机等手段,对农作物生长情况进行远程监测。
通过分析植物叶绿素含量、植物高度等指标,判断农作物的健康状况,并及时采取相应的措施,提高农作物的产量和品质。
3. 病虫害监测与预警通过图像识别技术和传感器,监测农田中的病虫害情况,并及时发出预警。
农业生产者可以根据预警信息,及时采取相应的病虫害防治措施,减少病虫害对农作物的损害,提高农作物的产量和质量。
4. 精准施肥与灌溉根据土壤分析和植物需求,通过智能化的施肥和灌溉系统,实现精准施肥和灌溉。
这种方式不仅可以减少肥料和水资源的浪费,还可以最大限度地提高农作物的吸收利用率,保证农作物的生长需求。
5. 农业物流与农产品追溯通过物联网技术,实现农产品的溯源管理。
从生产环节到销售环节,记录农产品的种植、生长、加工等全过程信息,使消费者可以追溯到农产品的生产地和生产过程,增加了农产品的可信度和安全性。
三、智慧农业对农业发展的意义1. 提高农业生产效率智慧农业通过实时监测和数据分析,为农业生产者提供科学依据和精准指导,可以提高农业生产的效率。
农业生产者可以根据监测结果,及时采取调整措施,减少生产过程中的损失和浪费,提高农作物的产量和质量。
智慧农业建设实施方案

智慧农业建设实施方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 背景分析 (3)1.2 建设目标 (3)1.3 建设原则 (4)第2章智慧农业技术体系 (4)2.1 技术框架 (4)2.2 关键技术 (4)2.3 技术创新 (5)第3章农业大数据平台建设 (5)3.1 数据采集与处理 (5)3.1.1 采集系统设计 (5)3.1.2 数据预处理 (6)3.1.3 数据传输与同步 (6)3.2 数据存储与管理 (6)3.2.1 数据存储架构 (6)3.2.2 数据组织与管理 (6)3.2.3 数据安全与隐私保护 (6)3.3 数据分析与挖掘 (6)3.3.1 数据分析方法 (6)3.3.2 模型构建与优化 (6)3.3.3 数据挖掘与应用 (6)3.3.4 农业智能决策支持 (6)第四章智能感知与监测系统 (7)4.1 土壤与环境监测 (7)4.1.1 土壤养分监测 (7)4.1.2 土壤水分监测 (7)4.1.3 土壤酸碱度监测 (7)4.1.4 土壤重金属监测 (7)4.1.5 环境污染监测 (7)4.2 气象监测 (7)4.2.1 温湿度监测 (7)4.2.2 光照监测 (7)4.2.3 风速风向监测 (7)4.2.4 降水监测 (7)4.2.5 气象灾害预警 (8)4.3 农田水利监测 (8)4.3.1 水质监测 (8)4.3.2 水位监测 (8)4.3.3 流量监测 (8)4.3.4 水压监测 (8)4.3.5 水资源调度 (8)第五章智能决策支持系统 (8)5.1 农业知识库建设 (8)5.1.1 知识库框架设计 (8)5.1.2 数据采集与整合 (8)5.1.3 知识库构建与维护 (9)5.2 决策模型与方法 (9)5.2.1 生长模型 (9)5.2.2 病虫害预测模型 (9)5.2.3 优化决策模型 (9)5.3 决策支持平台 (9)5.3.1 平台架构设计 (9)5.3.2 用户界面设计 (9)5.3.3 平台集成与测试 (9)5.3.4 平台应用与推广 (9)第6章智能控制系统 (10)6.1 智能灌溉系统 (10)6.1.1 系统概述 (10)6.1.2 系统构成 (10)6.1.3 技术特点 (10)6.2 智能施肥系统 (10)6.2.1 系统概述 (10)6.2.2 系统构成 (10)6.2.3 技术特点 (10)6.3 智能植保系统 (11)6.3.1 系统概述 (11)6.3.2 系统构成 (11)6.3.3 技术特点 (11)第7章农业电子商务平台 (11)7.1 电子商务平台架构 (11)7.1.1 平台架构设计 (11)7.1.2 技术选型 (12)7.2 农产品溯源与质量监管 (12)7.2.1 农产品溯源 (12)7.2.2 质量监管 (13)7.3 农业金融服务 (13)7.3.1 信贷服务 (13)7.3.2 保险服务 (13)7.3.3 投融资服务 (13)第8章农业物联网技术应用 (13)8.1 物联网技术概述 (13)8.2 农业物联网系统设计 (13)8.2.1 系统架构 (13)8.2.2 关键技术 (14)8.3 应用案例与效果分析 (14)8.3.1 案例一:智能温室控制系统 (14)8.3.2 案例二:农产品质量追溯系统 (14)8.3.3 案例三:农业灌溉智能控制系统 (14)第9章智慧农业推广与培训 (14)9.1 推广体系建设 (15)9.1.1 建立完善的推广网络 (15)9.1.2 推广队伍构建 (15)9.1.3 推广政策支持 (15)9.2 培训与技术服务 (15)9.2.1 培训体系建设 (15)9.2.2 技术服务支持 (15)9.2.3 培训内容更新 (15)9.3 模式总结与推广 (15)9.3.1 总结典型模式 (15)9.3.2 模式推广与应用 (15)9.3.3 政策宣传与引导 (15)第10章项目实施与保障措施 (16)10.1 实施计划与进度安排 (16)10.2 风险评估与应对策略 (16)10.3 保障措施与政策建议 (17)第1章项目背景与目标1.1 背景分析全球经济的快速发展和人口增长的不断上升,农业作为我国国民经济的基础产业,面临着生产效率、产品质量和环境保护等多方面的挑战。
智慧气象实施方案

智慧气象实施方案随着科技的不断发展,智慧气象已经成为了现代气象行业的重要发展方向。
智慧气象是指利用先进的信息技术手段,对气象观测、预报、服务等各个环节进行智能化、信息化改造,以提高气象服务的精准度和时效性,满足人们对气象信息需求的多样化和个性化。
为了更好地推动智慧气象的实施,我们制定了以下实施方案。
一、加强气象观测网络建设首先,我们需要加强气象观测网络的建设,提高气象观测数据的质量和密度。
通过引入先进的气象观测设备和技术手段,完善气象观测站点布局,提高气象数据的采集和传输效率,确保气象观测数据的准确性和实时性。
同时,还需要加强对气象观测设备的维护和管理,确保设备长期稳定运行,为智慧气象提供可靠的数据支撑。
二、优化气象预报模型其次,我们需要优化气象预报模型,提高气象预报的准确度和精细化程度。
通过引入先进的气象预报模型和数据处理算法,结合大数据和人工智能技术,对气象要素进行多维度、多尺度的分析和预测,实现对天气、气候等气象现象的精准预报。
同时,还需要加强对气象预报模型的验证和评估,不断改进和完善预报模型,提高气象预报的准确性和可靠性。
三、开发智慧气象服务平台除此之外,我们还需要开发智慧气象服务平台,为用户提供个性化、精准化的气象服务。
通过整合各类气象数据和资源,建立统一的智慧气象数据平台,实现对气象数据的统一管理和共享利用。
同时,还可以利用大数据和云计算技术,开发智慧气象应用软件,为用户提供定制化的气象信息查询、预警推送、决策辅助等服务,满足不同用户群体对气象信息的个性化需求。
四、加强智慧气象技术人才培养最后,为了更好地推动智慧气象的实施,我们还需要加强智慧气象技术人才的培养和引进。
通过加强对气象信息技术人才的培养和引进,提高气象信息化建设和智慧气象技术研发的水平,为智慧气象的实施提供强有力的技术支持和保障。
综上所述,智慧气象实施方案的推进需要加强气象观测网络建设、优化气象预报模型、开发智慧气象服务平台以及加强智慧气象技术人才培养这几个方面的工作。
智慧农业气象站建设方案范文大全

智慧农业气象站建设方案范文大全智慧农业气象站建设方案为适应时代发展和未来发展趋势,提升农业生产效益与节约资源,建设智慧农业气象站已是不可避免的趋势。
智慧农业气象站,是通过现代化技术手段,对气象要素进行高精度、高时空分辨率的观测,提供农业生产中的气象服务。
一、建站选址1.选址原则有良好的选址环境,既要遵循“规划先行,合理布点”的原则,还应考虑以下原则:(1)距离农田起伏相对平缓、无陡坡和水流较快的地段;(2)区位应在现有农气灾害相对集中的地区;(3)站点周边要少受建筑、水体等影响,以尽可能地保证气象观测数据的准确性;(4)有相应的能耗保障,关注能源利用与环境保护。
2.选址方案选择郊区农村地区作为智慧农业气象站的建站地点。
郊区农村地区空气质量相对较好,气象观测的数据会更加真实可靠。
同时,农村地区与农田距离较近,可以直接反映农田气象状况,为农业生产提供更好的支持。
二、气象站建设1.设备选购(1)气象数据采集设备:采集仪器应具有较高的精度和检测能力,能实时记录相关气象参数,包括温度、湿度、风向、风速、降雨量等气象参数;(2)数据传输设备:将采集到的气象数据通过互联网或无线电常数传输至气象信息中心,实现气象站和气象信息中心间的实时通信;(3)监测设备:通过应用现代化技术监测设备,实现气象站内部温湿度、噪声、光照强度等要素的实时监测,建立自动化监测体系;(4)其他设备:备用电源设备、气象仪器维护设备等。
2.设施建设(1)观测塔:建立观测塔,安装气象要素仪器和摄像机等设备;(2)工作亭:为农业科技人员在现场工作提供便利;(3)电力、通讯等基础设施的建设;(4)配备太阳能电池板等可再生能源行业手段。
三、数据处理与服务1.数据处理在智慧农业气象站建设过程中,需要建立数据处理中心,对气象数据进行实时收集、处理和分析,以提高农业预警能力和决策能力。
建立数据处理系统,利用基于大数据和智能分析的流程,建立气象信息数据库,并通过云计算等技术实现数据归档、分析、共享,并为当地农业决策提供意见和建议。
智慧气象项目建设方案

智慧气象项目建设方案一、项目背景智慧气象是近年来发展起来的一种新型气象服务模式,它通过运用现代信息技术手段,并结合传统气象趋势预测分析和新型数据分析算法,对天气的演变、气候变化、自然灾害等等进行全天候、智能化预测与分析。
智慧气象项目建设是地方气象部门走向现代化、优化服务的一项重要举措,也是实现气象整合服务的现代化突破口。
二、项目目标本项目旨在建设一套智慧气象服务体系,为广大用户进行天气预测、气象服务的提供便利,为国家决策提供准确可靠的天气、气候信息,助力社会经济发展。
三、项目方案1.建设智能化、精细化的气象监测系统在重要城市、机场、码头、车站等场所建设气象监测站点,监测各类气象要素,包括温度、湿度、风速、降水量、能见度等等多类指标。
监测数据实时传输到气象数据中心,进行处理分析。
并通过数字化技术构建3D气象监测模型,实现对气象系统内部的可视化监控。
2.构建气象数据平台搭建一个公共气象数据平台,整合国家、地方气象机构的气象监测数据,实现数据交互共享,提供气象产品、数据预测等服务。
大数据技术可用于多源数据进行处理,建立高分辨率的气象数据预测模型,可提供更加准确的天气预报和气象预警服务。
3.实现智慧气象预报和预警服务利用气象数据平台和气象监测系统,建立各类型天气预报模型和气象灾害风险分析模型,实现对气象灾害事件进行早期预警。
同时,开发智慧气象APP和网站,提供即时、个性化的天气预报、预警和气象信息查询服务。
4.开发气象影像服务建立天气卫星、雷达监测系统,实时监测气象情况。
基于高分辨率气象数据,进行3D化渲染,提供气象影像服务,向社会公众、气象服务机构提供真实、直观的气象信息。
四、项目投资本项目投资额度为5000万元,其中包括硬件及设备投资、数据中心建设、软件研发及运营等方面。
五、项目预期成果本项目目标在于建设一个智慧、人性化的气象服务系统。
预计实现以下成果:1.气象产品和数据的共享共用,更加丰富、准确的天气预报。
智慧农业 实施方案

智慧农业实施方案智慧农业是指利用现代信息技术和物联网技术,以及先进的农业生产技术,提高农业生产效率和产品质量,实现可持续发展的农业生产方式。
智慧农业实施方案的制定和执行,对于推动农业现代化、提高农业生产效率和产品质量具有重要意义。
本文将介绍智慧农业实施方案的具体内容和步骤。
一、智慧农业基础设施建设1. 农业物联网建设在智慧农业实施方案中,农业物联网是关键的基础设施。
通过在农田、温室大棚等农业生产场景中部署传感器和监控设备,实现对土壤湿度、温度、光照等环境参数的实时监测和数据采集,为农业生产提供数据支持。
2. 农业大数据平台建设建设农业大数据平台,整合农业生产中产生的各种数据资源,包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等,通过数据分析和挖掘,为农业生产提供决策支持和精准管理。
二、智慧农业生产管理1. 智能灌溉系统利用农业物联网技术,实现对农田灌溉系统的智能化管理,根据土壤湿度、作物生长情况等参数,实现对灌溉水量和灌溉时间的精准控制,提高灌溉效率,减少水资源浪费。
2. 精准施肥通过农业大数据平台分析土壤养分情况和作物需求,实现对施肥方案的精准制定和施肥量的精准控制,提高施肥效率,减少农药残留。
3. 智能监控利用农业物联网技术,实现对农田、温室大棚等农业生产场景的实时监控,及时发现病虫害和其他灾害,采取相应措施,减少损失。
三、智慧农业产销一体化1. 农产品溯源系统建立农产品溯源系统,通过信息化手段记录农产品生产、加工、流通等环节的数据,实现对农产品的溯源追溯,提高农产品质量和安全水平。
2. 农产品电商平台利用互联网技术,建设农产品电商平台,实现农产品的线上销售,拓展销售渠道,提高农产品的市场竞争力。
四、智慧农业政策支持1. 政府扶持政策制定智慧农业相关的扶持政策,包括财政补贴、税收优惠等,鼓励农民和农业企业投入智慧农业建设,推动智慧农业的发展。
2. 农业科技培训加强农业科技培训,提高农民和农业从业人员的智慧农业技术水平,推动智慧农业实施方案的落地和执行。
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..全国智慧农业气象能力建设2019年实施方案一、总体目标为贯彻中央关于乡村振兴战略的总体部署,落实中国气象局党组关于全面推进气象现代化和气象为农服务工作的总体安排,依靠科技和机制创新,强化综合统筹和合理布局,通过“三个平台、两个能力”(农业气象大数据平台、业务支撑平台、服务平台以及农业气象观测试验能力、核心技术应用能力)建设,推进全国农业气象业务服务的联动与融合,推进农业气象服务规模化、集约化、智慧化、品牌化发展。
2019年,基于气象大数据云平台,初步建成全国农业气象大数据分析与应用系统,实现国家级、省级农业气象业务数据、产品的快速访问。
全国农业天气通APP(基础版)正式发布并试运行,WebCAgMSS客户端实现业务试用,10个特色农业气象业务系统基本建成。
完成年度农业气象业务核心技术项目研发与区域联合试验任务。
初步实现国家级、省级基础农业气象产品格点化制作。
多种渠道的“直通式”服务覆盖全省60%以上的新型农业经营主体或较2018年增长10%以上。
二、建设任务及分工(一)农业气象大数据业务能力建设1.农业气象大数据平台建设(1)国家气象信息中心建立国家级、试点省农业气象大数据云平台,实现各类农word 教育资料..业气象大数据的上传、存储与管理。
建立分布式关系型数据库和分布式文件系统等多种技术相结合的分布式存储方案,开发农业气象数据服务MUSIC接口,为农业气象业务系统与服务平台提供高效数据服务。
基于气象大数据云平台,通过加工流水线实现智慧农业气象数据加工、数据挖掘、算法运行、产品生成等功能。
(2)国家气象中心开发基于WEB的国家级农业气象大数据分析应用系统,实现农业气象基础观测、基础地理与环境信息、基础格点产品、服务主体等各类农业气象数据显示、浏览、分析及下载。
(3)各省(区、市)气象局根据业务实际情况,开发本级农业气象大数据分析应用平台,强化农业气象大数据在业务服务中的应用。
2.农业气象大数据建设任务(1)国家气象信息中心负责全球及全国日值气象数据、全国土壤水分自动观测数据、农业气象观测数据的实时入库,通过气象大数据云平台实现共享;负责存储和管理国家级、省级业务单位上传的农业气象业务格点化产品与文字类产品,通过气象大数据云平台实现气象部门内部实时共享。
负责省级上传的农田小气候及作物实景观测数据的存储、管理,通过气象大数据云平台实现气象部门内部实时共享。
(2)国家气象中心负责制作2019年全国冬小麦、玉米、水稻作物发育期、word 教育资料..农业气象灾害监测与预报、农用天气预报等全国5km格点产品,实时上传气象大数据云平台。
基于气象大数据云平台,建立智慧农业气象专题库,完善国家农业气象业务服务知识库,初步构建大宗作物气候品质评价指标与区划数据库。
梳理、构建全国分县大宗作物产量统计数据库(单产、总产、面积),建立全国农业气象观测站作物发育期、作物产量结构及地段产量(2000-2017年)数据库数据集并向省级业务部门共享。
(3)各省(区、市)气象局按照《农业气象大数据建设方案(2018-2020年)》要求实时上传农田小气候及作物实景观测数据至气象大数据云平台。
建立本省分县大宗作物产量统计数据库(包含单产、面积与总产),基于省级CIMISS建立本省农业气象观测站作物发育期、作物产量结构及地段产量等数据库群并实时更新,实现与业务系统的对接。
建立本省农业气象试验站大宗粮食作物业务试验观测数据库并实时更新。
各省(区、市)气象局按照减灾司印发的《精细化农业气候区划产品制作基本规程》要求,负责将“三农”专项实施县完成的县级精细化农业气候区划和农业气象灾害风险区划产品数据上传到气象大数据云平台。
(4)全国特色农业气象服务中心牵头单位建立苹果、设施农业、甘蔗、烤烟、橡胶、茶叶、柑橘、都市农业、枸杞、棉花等特色农业气象大数据,内容涵盖农田小气候观测资料、实景观测资料、特色农作物观测资料、word教育资料..产量资料、灾情资料、种植空间分布、气象指标以及业务产品等,并实现与成员单位、国家级业务单位共享。
(二)智慧农业气象业务支撑平台建设1.国家级农业气象业务系统CAgMSS改造、升级国家气象中心牵头,开展2019年度CAgMSS业务系统改造、升级建设任务,并协助国家气象信息中心开展基于气象大数据云平台的农业气象产品加工流水线建设。
具体包括:(1)CAgMSS功能模块及自动作业系统改进新增水稻和冬小麦适宜播种期预报模块、农业气候年景评估与预测模块、多作物模型集成分析应用子系统、数据分析与处理子系统;改进冬小麦气象监测评估及产量动态预报相关模块。
基于Web实现CAgMSS自动作业系统的配置、运行和管理。
(2)WebCAgMSS的设计与开发基于先进的Web开发技术,结构化和非结构化的多源数据,采用分布式系统服务,构建一套高内聚、低耦合的微服务Web技术框架。
建立支撑WebCAgMSS的算法系统,主要内容包括Linux环境下运行的基础数据统计算法、农业气象要素计算方法、空间分析和空间统计算法等。
初步开发WebCAgMSS基本版并业务试用。
(3)CAgMSS特色农业气象基础框架平台开发针对苹果等10个特色农业气象业务的共性需求,基于CAgMSS基础框架,开发面向特色农业的CAgMSS-众创平word教育资料..台,为特色农业气象业务一体化平台开发提供支持。
主要建设内容包括CAgMSS用户界面基础类库、数据访问类库、数据统计分析类库、空间分析类库、特色农业气象监测算法类库、特色农业气象评估算法类库、特色农业气象预报算法类库等。
2.省级智慧农业气象业务系统各省根据实际情况,改进、升级本省智慧农业气象业务支撑平台,实现与省级CIMISS互联互通,实现农业气象基础产品省级“一张网”格点化制作。
国家气象中心负责指导省级利用CAgMSS开放式基础框架(众创平台)开发本省业务支撑平台,推进国-省平台一体化建设。
3.特色农业气象业务支撑平台建设(1)设施农业气象业务支撑平台建设山东省局牵头,在业务平台(一期)建设内容基础上,依托CAgMSS-众创平台,建设B/S架构的设施农业气象业务平台,平台实现设施农业小气候监测诊断评价、设施农业预报以及设施农业气象灾害影响预报预警等主要业务产品加工与制作的智能化,实现依托单位与成员单位共享共用。
指导天津、辽宁、江苏等成员单位开发“本地化”的设施农业气象业务子系统或模块。
(2)甘蔗气象业务支撑平台建设广西区局牵头,改进、完善甘蔗气象业务支撑平台的干旱、寒冻害、大风等灾害监测评估模块,指导广东、海南、云南等成员单位开发“本地化”的甘蔗气象业务子系统或模word教育资料..块。
(3)烤烟气象业务支撑平台建设云南省局牵头,开发全国一体化的烤烟气象业务支撑平台,实现数据分析、各类业务产品制作等功能,涵盖烤烟气象监测、评估、预报等业务内容,为实现业务服务一体化、扁平化提供支撑。
(4)苹果气象业务支撑平台建设陕西省局牵头,改进、优化苹果气象业务支撑平台,指导山东、云南、山西、河南等成员单位开发“本地化”的苹果气象业务子系统或模块。
(5)橡胶气象业务支撑平台建设海南省局牵头,基于CIMISS-橡胶气象数据共享平台,利用CAgMSS-众创平台基础框架,开发橡胶气象业务平台和服务平台。
指导云南、广东等成员单位开发“本地化”的橡胶气象业务子系统或模块。
(6)茶叶气象业务支撑平台建设浙江省局牵头,基于茶叶气象大数据,在CAgMSS框架下继续研发茶叶气象业务功能模块,在完善霜冻害监测预报和农用天气预报2个模块的基础上,新增茶园小气候监测、高温热害监测预报、喷药指数3个功能模块。
指导安徽、陕西、福建、贵州等成员单位开发“本地化”的茶叶气象业务子系统或模块。
(7)柑橘气象业务支撑平台建设江西省局牵头,基于CAgMSS众创平台基础框架,开发word 教育资料..气象数据、柑橘观测数据的获取和处理模块,高温低湿、干旱、大风、日灼、低温冻害等主要气象灾害的监测预警模块,站点化及格点化图形、文本产品的制作模块,各类业务服务产品的分发、灾情农情的收集等模块。
指导湖南、湖北等成员单位开发“本地化”的柑橘气象业务子系统或模块。
(8)都市农业气象业务支撑平台建设天津市局牵头,在CAgMSS业务系统的框架下,在现有各省现代农业气象业务平台的基础上,升级都市农业气象业务模块,实现业务平台中的数据查询、指标查询、产品制作、数据和产品交互等功能,开发业务产品自动制作模块,实现业务产品的定时制作。
实现成员单位间的业务产品共享,实现利用CAgMSS指导产品开发都市农业气象特色产品。
(9)枸杞气象业务支撑平台建设宁夏区局牵头,研发枸杞发育期预测产品,研发枸杞主产区炭疽病、蚜虫和红瘿蚊发生发展气象等级预测指标、模型及产品,研发枸杞气候品质评估产品。
开发相对独立的全国一体化的枸杞气象服务业务平台,逐步实现面向全国枸杞主产区气象业务产品的自动生成和服务产品的智能制作。
指导青海、内蒙古、甘肃、新疆等成员单位开发“本地化”的枸杞气象业务子系统或模块。
(10)棉花气象业务支撑平台建设新疆区局牵头,基于CIMISS-棉花气象数据共享平台,开发新疆、河北、山东、湖北等主要产棉区能使用的棉花气象服务业务支撑平台,搭建棉花农业气象指标库、基础算法word教育资料..库和预报预警模型库,实现数据自动查询分析、各类业务产品制作等功能,涵盖棉花气象监测、评估、预测预报预警等业务内容。
指导河北、山东、湖北等成员单位开发“本地化”的棉花气象业务子系统或模块。
(三)农业气象智慧服务能力建设及应用1. 中国兴农网WEBGIS智慧农业气象服务网站公共气象服务中心牵头,继续推进中国兴农网WEBGIS智慧农业气象服务网站与气象大数据云平台、农业天气通(APP)的互联互通,完善国家、省、市、县大宗农产品和特色农业服务综合服务平台。
开展农产品气候品质评估,推进基于农业气候资源禀赋的农产品气候品质品牌建设,建设农产品气候品质评估管理平台,实现评估申报、成果展示、溯源等功能。
基于精细化、格点化农业气象数据产品、分析报告、农业科普信息、农业气象防灾减灾信息,运用大数据、人工智能等新技术,全方位、多角度提升智慧农业服务能力。
基于全国农业气象大数据平台、无缝隙的格点观测和预报产品以及“一张网、一张图”的理念,基于精细化、格点化农业气象业务产品,充分利用GIS 空间分析、大数据、智能等新技术,在中国兴农网实现集监测、预报、预警信息于一体的一张图GIS服务模式。
2. 智慧农业气象手机客户端各省(区、市)气象局继续推进本级智慧农业气象手机客户端(APP或微信公众号)平台的改进与完善,实现基于位置信息的农业气象信息一键式查询、显示与分析、用户互word教育资料..动、用户数据采集等功能,并以此推进“直通式”服务。