漳州智能交通V2.0
(完整版)智能交通ppt
和趋势。
交通信息发布系统
信息发布方式
通过广播、手机APP、交 通诱导屏等多种方式发布 交通信息，方便公众获取 实时交通情况。
信息定制化
根据用户需求，提供个性 化的交通信息服务，如定 制的路线规划、拥堵路段 提醒等。
信息交互
提供信息反馈渠道，让用 户能够提供自己的交通意 见和建议，促进信息的交 互和共享。
数据预处理
对原始数据进行清洗、过 滤和分类，以便更好地处 理和应用。
交通信息处理系统
信息融合
01
将不同来源的交通信息进行融合，提高数据的准确性和可靠性
。
数据分析
02
对融合后的交通数据进行深入分析，提取有用的信息，如交通
拥堵区域、事故多发路段等。
预测模型
03
利用历史数据和实时数据，构建预测模型，预测未来交通状况
案例三：某公共交通系统的智能化升级
要点一
总结词
要点二
详细描述
该案例介绍了某公共交通系统如何通过智能化升级提高服 务质量，提升乘客出行体验。
该公共交通系统进行了智能化升级，引入了智能调度系统 、车载监控和信息发布系统等。通过智能调度系统，优化 了车辆运行计划，减少了乘客等待时间。车载监控则保障 了乘客安全，及时应对突发情况。信息发布系统则提供了 实时到站信息和天气预报，方便乘客安排出行计划。这些 智能化措施提升了公共交通系统的运营效率和乘客满意度 。
智能交通控制中心
中心功能
负责整个智能交通系统的管理和 控制，包括交通信号灯、监控摄
像头、应急管理等。
中心设备
配备先进的硬件设备和软件系统， 实现高效的数据处理和决策支持。
中心人员
专业的技术人员和管理人员，负责 系统的日常维护和运营管理。
(完整版)智能交通ppt
智能公共交通系统
公交调度
01
根据客流数据调整公交班次和发车时间，提高公交运营效率。
电子站牌
02
实时显示公交车到站时间、车辆位置等信息，方便乘客出行。
一卡通支付
03
实现公交、地铁等多种公共交通方式的统一支付。
03
智能交通的关键技术
物联网技术
物联网技术是智能交通系统的核心，通过传感器、RFID等技 术实现车辆、道路、交通基础设施之间的信息交互，提高交 通系统的运行效率和安全性。
物联网技术可以实现车辆位置、速度、行驶轨迹的实时监测 ，为交通管理部门提供实时数据支持，优化交通流量的分配 。
大数据技术
大数据技术是智能交通系统的数据处 理基础，通过对海量数据的采集、存 储、分析和挖掘，提取出有价值的信 息，为交通管理提供决策支持。
大数据技术可以分析道路交通流量、 车速、事故发生率等数据，预测未来 的交通状况，为交通规划提供科学依 据。
解决方案
针对这些问题，可以采取完善相关法律法规 和政策，建立监管机构和规范运营机制等措 施，以保障智能交通系统的合法合规发展。
投资建设与商业模式
投资建设问题
智能交通系统的投资建设问题主要包括资金投入不足、建设周期长、回报率不高等方面 。
解决方案
针对这些问题，可以采取引入社会资本、推广PPP模式、优化项目管理和运营模式等措 施，以促进智能交通系统的可持续发展。
提高社会经济效益
智能交通系统的应用能够提高交通运输效 率，降低物流成本，同时带动相关产业的 发展，为社会创造经济效益。
智能交通的发展历程与趋势
发展历程
智能交通系统的发展经历了多个阶段，从早期的交通信号控制系统到现在的综合智能交通系统，信息技术和控制 技术的不断进步为智能交通的发展提供了有力支持。
智能交通出行服务平台操作手册
智能交通出行服务平台操作手册第一章：概述 (2)1.1 平台简介 (2)1.2 功能特点 (3)1.2.1 信息查询 (3)1.2.2 在线交流 (3)1.2.3 数据处理 (3)1.2.4 安全保障 (3)1.2.5 个性化定制 (3)1.2.6 持续更新 (3)第二章：注册与登录 (3)2.1 用户注册 (3)2.2 用户登录 (4)2.3 忘记密码 (4)第三章：个人资料管理 (5)3.1 用户信息修改 (5)3.1.1 修改用户基本信息 (5)3.1.2 修改密码 (5)3.1.3 信息验证与审核 (5)3.2 行驶证信息录入 (5)3.2.1 录入行驶证基本信息 (5)3.2.2 录入车辆照片 (5)3.2.3 信息验证与审核 (6)3.3 驾驶证信息录入 (6)3.3.1 录入驾驶证基本信息 (6)3.3.2 录入驾驶证照片 (6)3.3.3 信息验证与审核 (6)第四章：行程规划 (6)4.1 起始点与目的地设置 (6)4.2 路线规划与优化 (6)4.3 实时路况查询 (7)第五章：出行服务 (7)5.1 出行方式选择 (7)5.2 实时打车服务 (8)5.3 公共交通查询 (8)第六章：智能导航 (8)6.1 导航界面介绍 (8)6.1.1 界面布局 (8)6.1.2 功能模块 (8)6.2 实时语音导航 (9)6.2.1 语音播报内容 (9)6.2.2 语音识别与合成 (9)6.2.3 语音导航设置 (9)6.3 路线偏航提醒 (9)6.3.1 偏航检测 (9)6.3.2 提醒方式 (9)6.3.3 偏航处理 (10)第七章：车辆管理 (10)7.1 车辆信息查询 (10)7.1.1 车辆基本信息查询 (10)7.1.2 车辆状态查询 (10)7.2 车辆违章查询 (10)7.2.1 违章查询途径 (11)7.2.2 违章处理 (11)7.3 车辆保养提醒 (11)7.3.1 保养周期提醒 (11)7.3.2 保养项目提醒 (11)7.3.3 保养服务预约 (11)第八章：费用管理 (12)8.1 费用统计 (12)8.2 费用报销 (12)8.3 费用预警 (12)第九章：安全驾驶 (13)9.1 安全驾驶提示 (13)9.2 处理指南 (13)9.3 应急处理 (14)第十章：社交互动 (14)10.1 好友管理 (14)10.2 行程分享 (15)10.3 活动参与 (15)第十一章：系统设置 (15)11.1 语言设置 (15)11.2 通知设置 (16)11.3 系统更新 (16)第十二章：帮助与反馈 (16)12.1 常见问题解答 (17)12.2 用户反馈 (17)12.3 联系客服 (17)第一章：概述1.1 平台简介在现代信息技术快速发展的背景下，本平台应运而生，致力于为广大用户提供一个便捷、高效、安全的线上服务环境。
智能交通一体化管理平台
公安智能交通一体化管理平台V1.1产品手册2014年6月1. 一体化管理平台概述智能交通一体化管理平台是基于对整个城市交通管理的总体规划和顶层设计而研发的，其依据城市智能交通业务发展的需要，深入探索公安交通管理信息化建设的新理念、新思路、新技术、新方法，并通过融合计算机、通讯、电子、网络、图像、卫星定位、GIS、云存储、大数据处理等多种技术，进行全局系统性的设计，同时制定相应的交通管控业务、数据处理和系统集成规范，为城市交通基础管控、指挥调度、缉查布控、辅助决策提供稳健的管控管理支撑，也为最终实现城市人、车、路、环境一体化和谐的城市交通运行，为智慧城市的建设提供强有力保障。
一体化管理平台V1.1版依据业务职能属性划分为四大子平台，由12大系统模块组成。
8I图1-智能交通一体化管理平台主界面2. 指挥调度子平台2.1子平台概述该子平台在交通各个基础子系统的基础上，对多种的交通信息进行汇集、分析和处理，实现对各种交通突发事件的调度处理。
能够增强指挥中心对控制区域内日常交通流、事件的监视，在重大交通事故和重大灾害事故情况下，能够实现对交通的宏观调控、指挥调度和处置突发事件起到快速反应、快速作战指挥的目标。
2.2子平台系统2.2.1警务监管系统图2-警务监管主界面2.2.1.1系统概述智能交通指挥系统的核心理念是：“扁平化指挥，精细化管理”。
警务监管系统是实现这一理念的重要抓手。
只有实现对警员勤务的精细化管理、精准性定位, 才能在扁平化处警时有的放矢、准确无误。
“十二五”期间一是要与各指挥中心建设同步实施；二是要建立相应的管理制度，确保新的勤务管理模式能够落实到位。
统一开发警务监管系统软件，以支队为单位进行部署。
警务管理考核以业务工作量化考核为主，以工作成效主观评定为辅，配合执法质量考评全程考、监察监督全面考，结合业务能力提升、队伍管理提升、宣传教育工作等的计划任务评定，再辅以年度职责、能力、表现、态度、心态的非量化评估相结合进行360度全方位综合评定，实现对民警及基层领导的全面绩效评价及考核，为公安部门管理工作提供客观科学的依据。
Seeed Technology 智能交通管理系统 Edge AI 应用说明书
EDGE AI APPLICATIONBuild Intelligent TransportationSystem for Smart City AndPublic SafetyCOMPUTER VISION AT THE EDGE FORTRAFFIC MANAGEMENTTraffic Management with Intelligent Transportation System (ITS)Deploy Edge AI into Our CitiesApply NVIDIA Jetson Powered Seeed Edge AI Devices to The Traffic Management SystemEdge AI Partner Program02040609SMART TRAFFIC MANAGEMENT IS AS IMPORTANT ASSMART TRANSPORTATIONSTRAFFICMANAGEMENT WITH INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM ITS When we talk about smart transportation, one of the most ground-breaking AI applications is always autonomous vehicles. More vehicles come to the city, traffic management, and safety much more matter to urban residents and the transpor-tation department. Smart transportation refers to an intelligent integrated transportation system including but not limited to wireless communica-tion, AI, and computer vision for enhancing smarter mobility. The online car shopping guide estimated that 15.2 million new cars will be sold in 2022,representing a 1.2% increase from its 2021 vehicle sales. With more vehicles, another trans-portation problem that people face on a daily basis is traffic congestion. Congestion also leads to higher fuel consumption, air pollution, and unnecessary waste of time and energy. Traffic violations are the leading cause of road deaths. AI is now set to solve this issue.AI integrated cameras that can ease the bottle-necks and chokepoints that often hinder traffic in our cities. Traffic congestion occurs mainly due to the neglect of certain factors, such as the distance between two moving vehicles, traffic lights, road signs, and pedestrians at the crossroad.The intelligent transportation system (ITS) is a major computer vision applied field, including vehicle classification, traffic violation detection, traffic flow analysis, parking lot detection, license plate recognition, pedestrian detection, traffic sign detection, collision avoidance, and road condition monitoring, and in-vehicle driver attention detection.DEPLOY EDGE AI INTO OUR CITIESLet’s dive into examples deploying NVIDIA Jetson-powered applications into smart cities utilizing fast training & deployment platforms and pertained models.·Pedestrian and Bicyclists detection·Car and people detection·License plate detectionCrossroad requires more reliable data, including vehicle, bicycle and pedestrian information. A more complete traffic analysis is essential to future road improvements. Detecting pedestrians and cyclists in urban cities is a key part ofautonomous driving applications. Self-driving cars need to determine the distance between pedestrians and cyclists, aswell as their intent.We can use object detection to detect and differentiate people or bicycles in a scene. However, if you need to more accurately calculate the location of people and bicycles,semantic segmentation is more suitable, where detection is done pixel by pixel rather than bounding box.Driver and in-cabin monitoring Utilize the pose estimation and facial recognition models forin-cabin monitoring whether drivers are talking on their phones, texting, or wearing their seatbelts. Smart tech & electric vehicle integration Improve the driving experience and the consumer demand for more efficient, smart, and electric vehicles. Smart electronic mirrors Enhance the visibility of traffic, filter out glare, monitor your blind spots, and overtake vehicle detection to ensure driver safety.Partially or fully autonomous solutions Use advanced computer vision to detect vehicles,obstacles, pedestrians, lanes, and traffic signs with optimal accuracy.alwaysAI provides a set of open source pre-trained models in the . The following exam-ple uses one of the starter models with a simple algorithm in order to achieve its goal.also offers advanced AI capabilities to provide a safer and more intelligent driver experience:AlwaysAI's tutorial Prdestrian DetectionThe AlwaysAI Platform····HOW TO DETECT PEDESTRIANS ANDBICYCLISTS IN A CITYSCAPEWe can make use of NVIDIA NGC™ provided tools to set up a vehicle identification system. NVIDIA NGC™ hosts a catalog including a curated set of GPU-optimizedsoftware to help you quickly start developing end-to-end computer vision solutions, as well as accelerate produc-tion-quality models and time of Proof of Concept(POC) for an AI product. NGC catalog includes:PeopleNet is used to determine the flow of people, mostly in retail stores, shopping malls, and public transport stop. PeopleNet is a three-level object detection network that uses 960×544 RGB images to detect people, bags, and faces.DashCamNet described in this card detects one or more physical objects from four categories within an image and returns a box around each object, as well as a category label for each object. The four categories of objects detected by this model are – cars, people, road signs, and bicycles. DashCamNet is based on NVIDIA DetectNet_v2 detector with ResNet18 as a feature extractor.In addition to the bounding boxes, instancesegmentation also creates a fine-grained segmen-tation mask. Segmentation helps delineate between objects and background,In order to detect vehicles, we can use DashCamNet and PeopleNet model from NGC, follow up NVIDIA AI-IOT repository, we can also enable 3 cameras with ~270° field of view.Containers package software applications, libraries, dependencies, and run-time compilersThe pre-trained models can be used for inference or fine-tuned with transfer learning, saving data scientists and developers valuable time.SDKs include annotation tools, pre-trained models for customization with transfer learning, and SDKs that help achieve deployment across the cloud to the edge for low-latency inference.Helm charts for the deployment of GPU-optimized applications and SDKs.REAL TIME VEHICLE DETECTIONDashCamNet (DLA0) + PeopleNet (DLA1) on 3 camera streams.from NVIDIA Blog····Create A Real-Time License PlateDetection AndRecognition AppTraining Instance Segmentation Models Using Mask R-CNN on The NVIDIA TAO ToolkitAUTOMATIC LICENSE PLATE RECOGNITION ALPRMask R-CNN is natively integrated with the Deep-Stream SDK, a streaming analytic toolkit for building intelligent video analytic applications.In addition to cars, we can also use Mask R-CNN for detecting and segmenting road pits, cars, lanes, and traffic signs.Mask R-CNN is a Convolutional Neural Network (CNN) and state-of-the-art in terms of image segmentation. It combines binary masks with classification and bounding boxes from Faster R-CNN to produce accurate segmentation of images. Mask R-CNN is a flexible object instance segmentationframework, which can not only target detected images and can help to output high-quality segmentation results for each instance.ALPR is a technology that uses object detection and image recognition to read vehicle license plates to create vehicle location data. Automatic license plate recognition iscommonly adopted by police and traffic departments for law enforcement purposes, including vehicle license registration, automatic charge at the toll road, tickets, and parking lot.The main task of Automatic license plate recognition (ALPR) is to find and recognize license plates in images; it is usually divided into 4 sub-task:Vehicle detectionLicense plate detection Character segmentation Character recognitionAPPLICATION 03····NVIDIA JETSON EMBEDDED SYSTEMNVIDIA Jetson™ is the world's leading platform for autonomous machines and other embeddedapplications. Jetson is compatible with cloud-native workflows across NVIDIA platforms, and delivers the performance and power-efficiency for intelligent machine OEMs, start-ups and AI applicationdevelopers who want to bring next-gen AI products to market.The NVIDIA® Jetson AGX Orin™ Developer Kit is built with high-performance, power-efficientJetson AGX Orin module, delivering up to 275 TOPS and 8X the performance of NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ in the same compact form-factorand . Jetson AGX Orin™ Developer Kit supports JetPack 5.0 will install Ubuntu 20.04 on Jetson AGX Orin. With the JetPack offered end-to-end AI pipeline acceleration, Jetson AGX Orin is made for next-gen autonomous machines for manufacturing, logistics, retail, agriculture, smart city, and healthcare.The NVIDIA Jetson FamilyNVIDIA® Jetson AGX Orin™ Developer Kit:Next-Level AI Performance for Next-Gen RoboticsJetson Nano7.5-15W*21 TFLOPS(FP18)6 TFLOPS(FP16)10-20W 8GB/16GB 45mm x 70mm15-60W 32GB/64GB 100mm x 87mm10-25W 8GB/16GB 45mm x 70mm100 TOP (INT8)275 TOP (INT8)Jetson TX2 seriesJetson Xavier NX SeriesJetson Orin NX SeriesJetson AGX Xavier SeiesJetson AGX Orin Sereis0.5 TFLOPS(FP16)5-10W 45mm x 70mm45mm x 70mm 50mm x 87mm1.33 TFLOPS(FP16)32 TFLOPS(FP18)11 TFLOPS(FP16)10-30W**32GB/64GB 100mm x 87mmLearn More at Seeed StudioEdge AI box fit into anywhere Embedded Jetson ModulePre-installed software for click-to-deploy Rich set of I/OsStackable and expandable reComputer are a series of hand-size edge AI devices built with Jetson Nano / Jetson Xavier NX product module. The device is built with rich set of IOs, aluminium case, passive heatsink, pre-installed JetPack System, ready for your next AI applicationdevelopment and deployment.reComputer powered by NVIDIA Jetson Nano/Xavier NX system, starting from $199.Built with Jetson Xavier NX/ AGX Xavier/ AGX Orin Pre-installed Triton Inference Server and JetpackChill 24/7 with Vapor Chamber heatsink (AGX Orin only), - 40% more effective thermal performance Rapid network access and hybrid connectivity- 2.5Gbes, 4G, 5G, LoRa, BLE and WiFi (modules not included ）Built-in storage for multiple concurrent AI application Rich IOs ready for AIoT- USB 3.2 Type-A port, USB 2.0 Type-A port, HDMI port and DP portreServer: Powerful Inference Center at The Edge AI Center, with up to 275 TOPS AI performanceSeeed reServer and reComputer series come with Jetson production-grade System on Module (SOM) that includes a GPU, CPU, memory, power manage-ment, high-speed interfaces, and more. The devices also are pre-installed with the NVIDIA JetPack™ system for accelerating software-defined autono-mous machines.SEEED FEATURED PRODUCTS FOR JETSON PLATFORM···········Learn More at Seeed StudioLearn More at Seeed StudioPowered by Jetson Nano/NXPowered by Jetson AGX Orin/NXCarrier boardLiDARCameraHeatsinksEnclosureEdge BoxBuy The Latest NVIDIA Jetson Production Module Powered Edge Devices, Compatible Carrier Boards, And Add-ons at Seeed MORE PRODUCT LINE FOR JETSON PLATFORMLearn more at Seeed StudioPlease contact ******************** for more partnership information.JOIN SEEED EDGE AI PARTNER PROGRAMFaster, flexible, scalable AI deployment for everyone. We aim to cover all kinds of AI scenarios at our open-source platform to accelerate industries’ AI transformations.We are looking forward to leveraging local and global resources to accelerate next-gen AI product together with you.Transform Your Business Delivering Real-World AI TogetherIntegrate your unique AI technique into our current hardwares: resell or co-brand licensed devices at our channels.Build your next-gen AI product powered by the NVIDIA Jetson module and bring your product concept to the market with Seeed’s Agile Manufacturing 0-∞.Co-inventing with SeeedCombining our partners’ unique skills and Seeed’s hard-ware expertise, let’s unlock next AI ideas powered by Seeed’s wide selection of hardware for proof-of-concept from Edge devices, Carrier boards, LiDARs, Cameras, and Rich Extension boards compatible with NVIDIA Jetson Platform.Enjoy Seeed’s benefit as Edge AI Inventor:Free Jetson powered devices opportunity Early access to the latest hardwareExclusive discount for Seeed hardwareCOOPERATION···Work With Seeed Amazing Ecosystem PartnersSeeed StudioComputer Vision at The Edge for Traffic ManagementContact Us ***************© 2008-2022 SEEED TECHNOLOGY CO.,LTD. ALL RIGHTS RESERVED.。
交通行业中智能交通管理平台的使用教程
交通行业中智能交通管理平台的使用教程一、引言随着城市交通的日益拥堵和人们对交通效率的不断要求提高，智能交通管理平台应运而生。
该平台以人工智能技术为核心，通过集成车辆识别、智能信号灯、智能摄像头、数据分析等功能，实现交通信号优化、拥堵智能导航、事故预警等功能。
本文将为您介绍如何使用智能交通管理平台。
二、登录与注册1. 打开智能交通管理平台的网页或手机应用，点击注册按钮进入注册页面。
2. 在注册页面填写您的手机号码和密码，并按照要求输入验证码，点击注册按钮完成注册。
3. 注册成功后，返回登录页面，输入手机号和密码，点击登录按钮即可进入智能交通管理平台。
三、功能介绍1. 车辆识别与监控智能交通管理平台可以通过智能摄像头识别并监控道路上的车辆。
在平台主页的菜单栏选择“车辆识别与监控”，即可实时查看道路上的车辆情况。
您可以通过平台提供的搜索功能，输入车辆的车牌号、颜色等信息进行查询。
2. 智能信号灯控制智能交通管理平台还具备智能信号灯控制的功能，它可以根据交通流量和拥堵情况自动调节信号灯的显示时间，以优化交通流畅度。
在平台主页的菜单栏选择“智能信号灯控制”，即可进入信号灯控制页面。
您可以手动调节信号灯的显示时间，也可以选择自动模式，让平台自动根据实时交通情况进行调节。
3. 实时拥堵智能导航智能交通管理平台提供实时拥堵智能导航功能，帮助司机避开拥堵路段，选择最优路径。
在平台主页的菜单栏选择“实时拥堵智能导航”，即可进入导航界面。
输入起点和终点，平台将为您智能规划最优路线，并提供实时路况信息和预计到达时间。
4. 事故预警与处理智能交通管理平台还具备事故预警与处理功能，它能通过智能摄像头和数据分析技术，实时监测道路上的交通情况，并预测可能发生的事故。
在平台主页的菜单栏选择“事故预警与处理”，即可查看当前道路上的事故预警信息，并按照指引进行处理。
四、常见问题1. 是否需要安装额外的设备才能使用智能交通管理平台？答：智能交通管理平台需要在道路上安装智能信号灯和智能摄像头等设备，以确保平台能够正常工作。
高速公路模拟监控系统的改造
对车道 视频线缆 、机 房 内视频分配器 、视频矩 阵等 连接 的视 频 线缆进行更换 ，合理 布线 ，尽量 减少线缆受干扰 影响 ，对 各 视频 头进 行更 换焊 接 ，对前 端 摄像 机进 行重 新调 试 、更 换 ，通过 以上一些措施 大大提高 了收费 监控图像的质量 。在
ＮＥＷ ＳＯ Ｆ Ｔ
广 州 新 软
智 能 交 通 ・改 变 未 来
高速 公 路模 拟 监控 系统 的改造
福 建省高速公 路有限责任公 司漳州管理分公 司 傅程华 李 尚福
找、稳 定性差 、发布 时间长久 等问题 。
引言
高速公路 收费监控系统主要 是对 收费站各 车道 、票亭 、 广场 等 的收费 情况 进行 实 时监控 ，以及对 服务 区的车 辆秩 序进行实时监控 ，以维持 良好 的收费秩序 。交通 监控则主要
２ Ｖ、龙海站 １ Ｖ），将原来视 频 图像 同轴 电缆传输 改为视 ４ ６
频光 端机传输 、同时车道监 听系统也 由对绞线 缆传 输改为光
端 机 传 输 ，提 高 了视 频 图像 和 车 道 监 听 的 抗 干 扰 能力 ，此 外
漳龙高速公路监控 系统于２ ０ 年开始运行 ，经过了长时 间的 ０４ 运作 ，系统 中一 些线缆 、设备老 化问题逐渐显露 出来 ，主要 有： １ ．漳州厦 漳高速 公路 漳州站 和龙海 站 的收费视频 监控 系统采用 同轴 电缆进 行视频 图像传 输 ，因时间 长久 线路 出现 老化 ，许多视频 电缆视 频头 出现生锈 、腐蚀的现象 ，部分摄 像机 、视频分配器 、视频 矩阵等均 已使 用了十年之久 ，视频
外 场 可 变 情 报 板 、收 费 站 人 口可 变 情 报 板 改 变 原 有 ＲＳ ３／ ８ 通讯传输方 式 ，全 部使 用１ ／ ０ Ｍ以太网传输方 ２２ ４ ５ ０ １０ 式进行传输 ，以求达到通讯稳定 、 日常维护管理方便 、故 障
道路交通综合管控系统-平台功能
1.1平台功能1.1.1平台基础功能1・1・1.1实时视频、过车监控功能智能交通综合管控平台作为视频监控综合管控平台，具备强大而便捷的视频监控及控制功能，主要能够实现视频监控前端的接入、访问，视频的实时浏览、回放以及云台控制等功能。
1,1・1,2统计功能统计功能是系统对前端所采集的往来车辆数据信息进行分类汇总，并根据不同的业务单元的要求，以不同的形式出具统计报表，挖掘隐藏在数据背后的信息。
目前系统能够对单路口、多路口、以及不同时段的车流量进行统计，并出具柱状、曲线或列表形式的日报、周报、月报和年报表。
1,1・1.3布控管理布控功能需要通过前端抓拍点位与平台数据库相互配合，以最短的时间查找到目标对象（车辆、人员等）。
通过上级单位提供的布控数据（通常是车牌号、车辆其他属性特征、人员身份及其他特征信息），综合管控平台能够将各前端采集点所采集的车辆、人员信息与布控数据比较，用以发现布控车辆，并通过平台客户端、所连接的外部设备发出通知、提示信息。
通过布控管理界面能够实现布控配置、红名单配置、批量布控以及撤控的操作，用户能够添加、撤销布控信息，并可选不同的布控方式。
平台高级功能中支持多种布控方式，包括单一车辆布控、单双号布控、单行线布控、限时禁行布控、反向布控、强力布控等。
1・1.1.4运维管理功能智能交通综合管控平台具备运维管理功能，从平台角度而言，在实现前端点位接入并统一管理的基础上，能够实时获取设备在线状态，并当设备异常离线、网络故障时及时报警。
平台通过各类软、硬件模块支持外部报警输入接口，智能交通综合管控平台断电报警接口用户能够通过运维管理功能界面，实时了解系统及其中的各设备当前的运行状况，当系统或设备运行异常时，系统能够将异常的情况反映在信息提示列表中，用户就能够根据异常设备的情况及时采取维护措施。
1・1,1.5外部设备控制应用功能交通综合管控平台作为多功能应用的软件平台，执行常规的业务应用流程，将数据分析、处理的结果以不同形式予以展现。
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5、交通违法处罚子系统
自动记录
闯红灯自动记录：通过线圈、视频等检测方式实现对闯红灯 行为的判定，并对违法行为进行记录。
6、综合监控系统
系统功能
交通综合事件监测：通过前端采集的路面实时视频判定是否有车辆 违法行为，并远程控制对违法行为行录像（时长可调），抓拍到的录像 会自动附加相关信息（时间、地点），并传输到交通违法处理平台中进 行进一步处理。如：可检测路口分道线越线、双黄线越线、单黄线越线、 立交桥入口分道线越线、公交专用道越线、路肩违法越线等多种违法行 为。
高速球型摄像机 输出为数字信号， 由于大多采用 200万网络摄像 机。
星光级网络高清 红外球
输出为数字信号， 由于大多采用 200万网络摄像 机。
固定枪型摄像机
通常与高速球型 摄像机共同使用， 作为辅助摄像机， 帮助主摄像机入 自动侵跟踪。
五、主要监控设备
200W一体化云台摄像机 参数：16:9; 1080p的30帧 （ips）200万像素（MPx），30倍光学（4.3129mm），宽动态范围（WDR）；电子图像稳定，9种智能分析，通过IP网络视 频，控制和监视；自动跟踪和自适应运动检测；2个同步视频流：双H.264和 MJPEG的；屏幕显示方位角度和变焦倍数；360 °水平旋转，+36至-85°垂直角度, 水平每秒40°，垂直每秒30°；支持的协议：16个预置轨迹，256个预置位，32个 隐私区，IP66防水等级，兼容性能：支持 ONVIF 标准。24VAC供电，带雨刷,基 座安装。
NSSM2000 Smart平台
融合开放 统一标准 平滑升级
我们的优势
经验丰富 定制开发 功能全面
五、主要平台设备
NSSM2000 Smart平台
信号丢失
图像模糊 图像模糊
图像偏色
亮度异常
图像滚屏
视频雪花
条纹干扰
六、专网部署
由于视频监控系统对传输网络带 宽要求较高，因此,为了达到最好的 效果,需要建设一套从前端监控点到 监控平台的视频监控专网，实现视 频图像的传输和应用。 前端监控点视频采集点比较分散， 处于网络末梢，需要宽带接入设备 具备灵活、快速布放能力。此外， 前端监控点位的上行带宽不小于 10M。 在公安局视频专网中，根据实际 项目网络压力分析，可部署万兆核 心交换机，以便满足未来全高清网 络视频接入的需要。
的地位，该系统通过对公路上监控区域内通行的车辆进行实时监视、抓拍、识别、报警、记录
和管理，为公安部门的有效打击盗抢和黑名单机动车犯罪、查缉交通肇事逃逸案件、辅助城市 安防监控，做好犯罪车辆的布控、堵截和取证，分析交通状况、加强治安管理等提供有效的技 术支持。为城市交通管理系统的信息化、智能化进程提供可靠保证。
动态人脸分析
通过使用人脸检测算法、人脸跟踪算法等核心算法，构建人脸库、设置黑/ 白名单，实现黑名单报警、人脸检索、人脸识别等功能，针对银行、机场安检、 涉密机构等安全性高的场所做身份验证。
2、人脸分析系统
动态人脸分析
•传统卡口采用虚拟线圈检测；Pelco产品卡口采用全画面分析、多种技术复 合式检测。 •传统卡口只针对车辆进行检测；Pelco产品卡口实现机非人全目标检测。 •Pelco产品视频卡口，对复杂环境下的过车适应性好。
7、GIS地图应用系统
系统功能
支持电子地图基本操作，缩放、导航、鹰眼、测距、图层管理等，能够显示交通
设施工作状态
支持在地图上进行交通事件标识，制定特勤预案路线编辑，定位车辆位置、跟踪 车辆轨迹 能够对路面信息采集及管理
8、视频图像增强系统
系统功能
系统采用多种处理增强手段 对图片和视频的整体和局部 进行去雾、去噪、去背景光、 超分辨率增强视频等
五、主要显示设备
拼接屏透雾功能
具有透雾功能，改善雾霾天气情况下的图像的可视性。
低照度提升功能。具有低照度提升功能，改善夜晚等光照不足条件下的图像的可视性
五、主要显示设备
电源保护设计
可以单台设置开机延时，防止同时开机造成大的电流冲击
五、主要平台设备
NSSM2000 Smart平台
多个功能模块
2、人脸分析系统
动态人脸分析
支持建立大型人脸库(每台服务 器30W张人脸) 人脸记录时查询速度在秒级左右 人脸抓拍记录回放当时视频录像 流水人脸库实时对比,可设置出 现规律实现报警, 返回出现过的
人脸轨迹
3、全景拼接系统
360度拼接
配合前端立体式拼接摄像机 对监控图像进行三维立体式拼接 对大场景进行全局监控、全程监视与 全角度拍摄 在无需PTZ云台辅助转动情况下，可实 现180°或者360°的视频监控 实时、回放均可进行电子PTZ控制 无需切换界面即可实现对同一个较大 场景的无间断拍摄 “看得更广、看得更多”
解决因各种外部原因造成视
频的质量出现各种问题，达
到更好的实现视频浏览和视 频处理效果
9、号牌管理系统
系统功能
支持车牌号码采集、 存储功能 支持大数据管理，可 存储千万级数据 支持车辆分析，查询， 布控管理 支持车牌号码统计， 数据挖掘等功能
10、视频浓缩摘要系统
系统功能
对原始视频片段进行检索处理，找出其中的前景对象 将原来长达数小时的视频片段压缩到数分钟 通过点击视频检索后视频片段中的前景对象，快速定位需要查找的视频片 段，以进行针对性的查看
二、系统意义
智能交通需要充分利用“数字化、网络化、集成化、智能化”的监控系统来 打击、预防违法犯罪，维护良好的社会治安环境。
– 重要道路监控
监控范围为城市主干道路道路、桥梁、隧道、十字路口、卡口等城 市重要道路情况； – 城郊结合主干道监控 城郊结合主干道路的监控； – 重点区域监控 监控范围为市/区政府周边、各银行营业网点周边、校园周边、大型 体育场周边等需要重点监控的区域。 – 人员聚集区域监控 监控范围为商场、学校、公园、剧场及其他人员密集的场所的出入 口及周边、城市重要路段、外来人员积聚地、城郊结合部等。
基础建设阶段
提升管理阶段
发展服务阶段
城市智能交通发展是信息化发展的缩影，城市智能交 通发展也是从信息化、系统化向智能化的发展。
目录
1
智能交通背景概述
智能交通系统介绍 智能交通设备参数
2
3
1、卡口管控系统系统
高清卡口系统概述
高清智能卡口监测管理系统作为智能卡口的一种新的实现方式，在非现场执法中占有重要
七、系统解决方案
一套完整的高清
数字监控系统能 为平安城市管理
提供一套具有统
一指挥、功能齐 全、运行高效的
大型数字化综合
管理平台。
八、系统功能及特点
系统功能
实时视频监控功能 视频录像存储功能 多系统融合功能 报警联动、接警处警功能 集成治安卡口功能 集成电子警察交管功能
视频智能分析功能
目录
1
智能交通背景概述
智能交通系统介绍 智能交通设备参数
2
3
五、主要设备
道路制高点 卡口 …… 重点区域 电子警察 …… 重点区域 电子警察 …… 重点区域 电子警察 智能分析 人脸识别 ……
一体化云台摄像机
摄像机与防护罩安 装在可以全向旋转 的云台上，输出信 号为模拟信号，有 效像素大于540线。
11、智能交通指挥中心
指挥中心概述
城市交通管理指挥中心是城市汇集交通管理信息的枢纽、进行交通管理调度的中心，重大交通警务行动 的指挥控制中心。 交通指挥中心负责收集、管理由全市各交警部门所采集到的或由交通指挥中心直接采集到的全市各综合 路网和主要出入口及主要警卫路线等的交通状态信息，全市交警警力分布和重点道路的动态警力分布信息， 并可及时方便地调用已有的全市机动车和机动车驾驶员的主要信息、交通事故信息等静态信息，通过对这些 信息的科学处理和综合利用，为在重大警务行动中制定合理的交通管理方案、科学合理高效地安排和调度警 力提供信息支持，为交警日常的警力安排和重要时段的警力安排提供科学的依据。
三、系统架构
交通管理 与规划
出行者 信息
紧急事件 和安全
其他 信息
四、发展趋势
智能交通系统发展趋势
• 必要的交通基础设施建设 • 必要的信息应用子系统 • 简单系统集成应用
• 扩大基础设施建设 • 增加完善信息应用子系统 • 大型综合系统集成应用 • 提高管理效率和水平
• 资源整合、数据挖掘 • 建立完善服务体系 • 提高政府服务水平 • 多种建设模式发展时期
1、卡口管控系统系统
高清卡口系统概述
1、卡口管控系统系统
电子警察系统概述
由前端高清 / 星光摄像机、车
辆检测器、数据传输和数据处 理部分组成
采用了先进的车辆检测、模
式识别、图像处理、通信传输 等技术
具有自动拍摄违章车、图像
远程传输、车牌识别、统计、 分析和违章处罚等一系列功能。
电子眼
2、人脸分析系统
室 外
部
分
十、决策链分析
平安城市项目决策链：项目投资规模较大，一般需要市高层领导决策。
市委市政 府一把手 市公安局 一把手 信息科 科长 具体技术 负责人
实时视频监控 高清全景拼接 视频质量分析 动态人脸分析 视频图像增强 号牌管理功能 智能目标检索
视频录像回放 多目采集追踪 视频行为分析
智能运维管理
GIS电子地图管理 视频浓缩摘要功能 案情视图研判功能
五、主要平台设备
NSSM2000 Smart平台
五、主要平台设备
多级分权、集中控制功能
方案特点
百万级规模系统监控平台——云技术 强大的系统兼容性——融合监控 方便的可扩展性——虚拟化技术
平台超强的安全及稳定性——双机热备负载均衡技术