魔方-2超级计算机存储系统介绍

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超级计算技术的基本原理与使用教程详解

超级计算技术的基本原理与使用教程详解

超级计算技术的基本原理与使用教程详解超级计算技术是一种高性能计算技术,能够在极短的时间内完成大规模的复杂计算任务。

它在科学研究、工程设计、天气预报、医学研究等领域有着广泛的应用。

本文将详细介绍超级计算技术的基本原理,并提供一个使用教程,帮助读者更好地理解和应用这一技术。

超级计算技术的基本原理:1. 并行计算:超级计算机通过同时运行多个处理器来实现并行计算。

它将复杂的计算任务分解成多个小任务,每个处理器负责处理其中一个小任务,然后将计算结果合并得到最终结果。

这种并行计算的方式大大提高了计算速度和计算能力。

2. 分布式存储:超级计算机通常拥有庞大的存储系统,将数据分布存储在多个硬盘中。

这种分布式存储的方式可以提高数据的读写速度,并且能够保证数据的可靠性和容错性。

3. 高速网络:超级计算机通过高速网络连接各个处理器和存储设备,以实现数据的快速传输和处理。

高速网络的使用可以减少数据传输的延迟和通信瓶颈,提高计算效率。

4. 并行编程模型:为了充分发挥超级计算机的计算能力,需要使用并行编程模型来编写并行程序。

常用的并行编程模型包括MPI(Message Passing Interface)和OpenMP(Open Multi-Processing)。

通过这些编程模型,程序员可以将复杂的计算任务分解成多个并行的子任务,进而提高计算效率。

超级计算技术的使用教程:1. 了解计算需求:在使用超级计算技术之前,首先需要明确自己的计算需求。

确定需要解决的问题是什么,计算的规模是多大,所需的计算资源是多少等。

这些信息将有助于选择合适的超级计算机和并行编程模型。

2. 选择超级计算机:根据计算需求选择合适的超级计算机。

可以通过查询超级计算机的性能指标、计算能力和可用资源等信息,来进行选择。

对于大规模的计算任务,需要注意超级计算机的并行计算能力和存储资源是否足够。

3. 编写并行程序:选择合适的并行编程模型,根据计算需求编写并行程序。

了解超级计算技术的基本构建模块

了解超级计算技术的基本构建模块

了解超级计算技术的基本构建模块超级计算技术是现代计算机领域的重要发展方向之一,它利用高性能计算平台来进行大规模、复杂问题的计算和模拟。

超级计算技术的基本构建模块是超级计算机系统,它由硬件架构、系统软件和应用软件三个主要方面组成。

首先,超级计算机系统的硬件架构是超级计算技术的基本组成部分。

超级计算机系统的核心是处理器和存储器。

处理器是超级计算机系统的计算引擎,通常采用高性能的多核心处理器,可以同时执行多个计算任务。

存储器用于存储和访问大量的数据,包括高速缓存、内存和外部存储器。

此外,超级计算机系统还包括高速互联网络,用于连接处理器和存储器,实现高速数据传输和通信。

其次,超级计算机系统的系统软件是支撑超级计算技术运行的关键。

操作系统是超级计算机系统的核心软件,负责管理和调度计算资源、处理任务提交和分配、实现并行计算和通信等功能。

此外,系统软件还包括编译器、调试器和性能分析工具等工具,用于帮助开发人员编写和优化高性能计算程序。

最后,超级计算机系统的应用软件是超级计算技术的核心应用。

超级计算技术在科学研究、工程仿真、天气预报、基因组学等领域具有广泛的应用。

应用软件需要根据具体的应用需求进行开发和优化,以实现高并行计算和高性能计算能力。

常见的超级计算应用软件包括分子模拟软件、天气模拟软件、地震模拟软件等。

总体而言,超级计算技术的基本构建模块包括硬件架构、系统软件和应用软件三个方面。

硬件架构由处理器、存储器和互联网络组成,提供高性能计算和高速的数据传输能力。

系统软件包括操作系统和辅助工具,用于管理和调度计算资源,并帮助开发人员编写和优化高性能计算程序。

应用软件根据具体需求进行开发和优化,实现超级计算技术在科研和工程领域的广泛应用。

超级计算技术的发展对于推动科学研究和工程技术的进步具有重要意义。

通过提供强大的计算和模拟能力,超级计算技术能够加速科学发现的进程,解决复杂问题和挑战。

随着硬件技术和软件算法的不断发展,相信超级计算技术将在更多领域发挥重要作用,为人类的进步和发展做出更大的贡献。

超级计算机

超级计算机

维护
随着科技的发展,计算机与我们的联系变得更加密切,在大数据的背景下,超级计算机也大量的投入到对大 数据的应用当中,但由于超级计算机系统受虚拟性特点的影响,容易出现故障问题,给单位和用户带来不便。为 了减少这种情况的发生,延长超级计算机的使用寿命,那么就需要对超级计算机定期进行维护。
在进行超级计算机的维护工作过程中,需要采用科学合理的方法,以此来提升超级计算机的性能及工作效率, 进而延长超级计算机的使用寿命。超级计算机的维护工作分为硬件维护和软件维护。其中硬件维护是指对超级计 算机的硬件设备进行定期检查并进行适当的清洁,需要注意的是尽量避免移动设备,以免对设备造成损坏。软件 维护指的是对超级计算机软件进行备份,将无用的文件定期进行清理,注意尽量避免病毒感染超级计算机,以免 对超级计算机的系统造成破坏,对公司、研究机构及个人的信息安全造成威胁。
超级计算机在维护过程中容易出现以下故障:开机问题、硬件问题及软件问题。针对超级计算机的故障问题 需要相关人员能及时采取维护措施对超级计算机进行维护。首先当超级计算机出现故障时要对其进行合理判断, 确定是什么原因导致超级计算机不能正常工作,不能盲目地对超级计算机进行修理,加强对机器自身以及周边环 境的检查。其次在确定超级计算机出现故障之后,对可能出现的故障原因进行设想以及应该如何对该故障进行处 理,明确对故障维护的整体思路,以便后续的维修工作能顺利进行,提高维修工作的效率。
超级计算机
处理大量资料与高速运算的电脑
01 简介
03 组成结构
目录
02 发展背景 04 维护
05 应用介绍
07 超算排名
目录
06 发展前景
超级计算机(Super computer),是指能够执行一般个人电脑无法处理的大量资料与高速运算的电脑。就超 级计算机和普通计算机的组成而言,构成组件基本相同,但在性能和规模方面却有差异。

超级计算机工作原理简析

超级计算机工作原理简析

超级计算机工作原理简析超级计算机是一种高性能计算机,它能以极高的速度执行复杂的计算任务。

本文将简要分析超级计算机的工作原理,介绍其关键技术和应用领域。

一、超级计算机的概述超级计算机是指性能超出一般计算机的巨型计算机系统。

它具有巨大的计算能力和高度并行的特点,能够支持海量数据处理、模拟仿真和复杂计算等应用。

二、超级计算机的工作原理超级计算机的工作原理主要涉及到以下几个方面:1. 并行计算超级计算机通过并行计算技术实现高性能计算。

它采用了多处理器和多核心的设计,每个处理器或核心可以同时处理多个任务,提高了计算速度。

并行计算技术包括共享内存和分布式内存两种模式,它们可以实现任务的分配和协同计算,充分利用系统的计算资源。

2. 高速互连技术超级计算机采用高速互连技术实现处理器之间的通信。

这些通信技术包括光纤互联、高速总线、互联网络等,能够提供低延迟和高带宽的数据传输能力。

高速互连技术在超级计算机中起到了将各个节点连接起来的重要作用,以保证数据的高效传输和计算任务的协同处理。

3. 大规模存储系统超级计算机拥有大规模的存储系统,用于存储海量的数据和计算任务。

存储系统一般分为磁盘存储和内存存储,可以提供高速的数据读写能力。

超级计算机的存储系统还会采用高可靠性的设计,以确保数据的安全性和可靠性。

三、超级计算机的关键技术超级计算机的实现离不开一系列关键技术的支持:1. 并行算法超级计算机需要使用并行算法来实现任务的划分和并发计算。

并行算法通常是指将一个大问题划分为多个小问题,由多个处理器或核心并行计算,最后将结果合并得到最终结果。

并行算法的设计需要充分利用系统的并行计算资源,以提高计算速度。

2. 优化编译器超级计算机需要使用优化编译器来将程序代码转化为高效可执行的机器指令。

优化编译器可以对代码进行静态分析和优化,如循环展开、向量化优化等,以提高程序的执行效率。

3. 超级计算机操作系统超级计算机需要具备高性能的操作系统,以管理和调度系统资源。

超级计算机的原理和架构

超级计算机的原理和架构

超级计算机的原理和架构超级计算机,又称为高性能计算机,是一种用于处理大量数据和计算复杂任务的计算机系统。

它具有极速的计算能力、高度的系统可靠性和部件容错性以及优异的性能表现,被广泛应用于科学、工程、医学研究,天气预报,金融分析等领域。

超级计算机的原理和架构是怎样的呢?本文将从硬件和软件两个方面着手,逐一简要介绍。

一、硬件架构超级计算机的硬件架构与一般的计算机不同,为了保证其高效率和高可靠性,超级计算机采用了以下特殊的硬件架构:1.并行架构并行处理是超级计算机的主要特点之一。

它采用多处理器系统,将任务分成若干个小部分,由多个处理器并行处理。

这种方式大大提升了计算效率。

超级计算机的核心部分是由成千上万个处理器和大量的存储器组成的,可以同时执行多个任务。

2.存储系统存储系统是超级计算机的核心部分之一。

传统的存储器由CPU 和存储媒介组成,超级计算机的存储系统则采用了分布式存储、高速缓存等多种技术。

超级计算机的存储器容量很大,以满足海量数据的需求。

3.互连网络超级计算机中的处理器和存储器构成一个巨大的网络,这个网络被称为互连网络。

互连网络采用高速公共总线、高速交换机等架构,以达到高带宽、低延迟、高吞吐量的数据传输。

二、软件架构超级计算机的软件架构是由操作系统和应用软件组成的。

在超级计算机上运行的应用程序与普通计算机是完全不同的,需要特殊的软件支持。

超级计算机采用了以下几种软件架构:1.操作系统超级计算机的操作系统是一个特殊的操作系统,它必须支持并行处理,并能在高速互连网络下提供高效传输服务。

同时,操作系统还必须能够有效管理大规模的任务和资源,保证高可靠性和高可用性。

2.应用软件超级计算机上运行的应用程序通常是科学计算、工程仿真等任务型应用。

这些应用程序通常需要十分严密的算法和数值计算,因此需要特殊的高性能计算库和数值分析库支持。

此外,应用程序还需要与计算机的硬件架构相适配,才能达到最优性能。

3.文件系统文件系统是超级计算机的重要组成部分。

超级计算机作业管理系统概述

超级计算机作业管理系统概述

多媒体技术数码世界 P.40超级计算机作业管理系统概述张健 国家超级计算天津中心摘要:超级计算机的资源调度、作业管理、记账数据统计是通过作业管理系统实现的,目前比较流行的作业管理系统有Slurm、PBS和LSF,未来为了应对云计算、大数据和人工智能的挑战,作业管理系统需要加强对云计算技术、大数据技术和人工智能技术的支持。

关键词:作业管理系统 Slurm PBS LSF1.引言超级计算机是通过高速互联网络连接并由多个独立计算节点组成的超大型计算机。

高速互联网络是计算节点之间发送和接收数据的通道。

每个计算节点包含独立的CPU、内存和操作系统,所有计算节点通过挂载分布式共享存储的方式使用同一套存储。

超级计算机的这种结构,使得既可以满足单机用户的小规模串行任务需求,也可以满足科研、企业用户的大规模并行任务需求。

在超级计算机上给用户提供资源调度、作业管理、记账分析等功能的软件,就是作业管理系统。

2.作业管理系统超级计算机上有成百上千的用户,假设每个用户提交十个作业,那么作业的规模就会成千上万,这些作业有串行的、有并行的,有交互式的、有批处理的,有计算密集型的、有I/O密集型的,这些作业都会对超级计算机的资源造成争抢。

所以,超级计算机需要一种管理软件,用于对用户的作业进行实时响应、调度以及管理,同时,为了保障超级计算机的资源得到充分利用,还应该具有作业监控、作业记账、作业统计和历史作业查询的功能,这个软件就是作业管理系统。

一个好的作业管理系统不仅要求保证计算集群有高的吞吐率、高的响应速度,还应提供调优过的作业调度策略来提高用户作业响应速度和执行时间。

目前在超级计算机上使用较多的作业管理系统有Slurm、PBS和LSF。

3. SlurmSlurm是LLNL等开发的一种开源作业管理系统,主要功能包括支持细粒度资源选择的资源分配、基于综合优先级的作业调度、提供快速加载大规模并行任务的加载命令、基于检查点的自动作业容错、节点空闲后自动降低功耗等。

超级计算机原理

超级计算机原理

超级计算机原理超级计算机是一种高性能计算机,其原理和结构与普通计算机有着很大的不同。

超级计算机的设计目的是为了解决复杂的科学和工程计算问题,通常用于气象预报、地震模拟、核能研究等领域。

超级计算机的原理包括硬件结构、并行计算、存储系统等多个方面。

首先,超级计算机的硬件结构是其原理的重要组成部分。

与普通计算机相比,超级计算机的硬件结构更为复杂,通常包括多个处理器、大容量内存、高速互联网络等。

这些硬件组件的协同工作,使得超级计算机能够同时处理大量的数据和复杂的计算任务。

其次,超级计算机的并行计算原理是其高性能的关键。

并行计算是指将一个大的计算任务分解成多个小的子任务,然后由多个处理器同时进行计算,最后将结果合并得到最终的计算结果。

这种并行计算的原理使得超级计算机能够大幅提高计算速度和效率。

另外,超级计算机的存储系统也是其原理中的重要组成部分。

超级计算机通常配备了大容量的存储设备,包括高速磁盘阵列、大容量磁带库等。

这些存储设备能够满足超级计算机对大规模数据存储和访问的需求,保证了计算任务的顺利进行。

除了硬件结构、并行计算和存储系统,超级计算机的原理还涉及到操作系统、编程模型、算法优化等多个方面。

操作系统需要能够有效地管理和调度超级计算机的硬件资源,编程模型需要能够充分发挥并行计算的优势,算法优化需要能够提高计算任务的效率和精度。

总的来说,超级计算机的原理是一个复杂而丰富的领域,涉及到计算机科学、数学、物理学等多个学科的知识。

只有深入理解超级计算机的原理,才能够充分发挥其高性能计算的优势,解决更加复杂和挑战性的科学和工程计算问题。

超级计算机的发展将继续推动科学技术的进步,为人类社会的发展做出更大的贡献。

超级计算技术的硬件基础介绍

超级计算技术的硬件基础介绍

超级计算技术的硬件基础介绍超级计算是一种高性能计算技术,用于解决复杂的科学、工程和商业计算问题。

在超级计算中,硬件基础起着关键的作用。

本文将介绍超级计算技术的硬件基础,包括处理器、内存和网络互联等。

处理器是超级计算的核心组件之一。

常见的超级计算机处理器包括多核处理器和向量处理器。

多核处理器将多个处理核心集成在一个芯片中,可以同时处理多个线程,提高计算效率。

向量处理器则通过扩展指令集和并行计算来加速向量化和矩阵运算等科学计算任务。

除了处理器,超级计算机还需要大容量的内存来存储计算数据和运行程序。

超级计算机通常使用高速缓存和主存储器来满足高性能计算的需求。

高速缓存是位于处理器和主存储器之间的中介存储器,用于加速数据的读取和写入。

主存储器则是计算机的主要存储空间,存储着当前正在运行的程序和数据。

网络互联技术是超级计算机的另一个重要组成部分。

超级计算机通常由多个计算节点组成,这些计算节点通过高速的网络互联起来,共同协同工作。

高性能计算网络需要具备低延迟和高带宽的特点,以实现节点之间的快速数据传输和通信。

超级计算技术的硬件基础还包括存储系统和输入/输出设备。

存储系统用于存储大规模的数据,包括中间结果和计算结果。

超级计算机通常采用并行文件系统来提供高效的文件存取。

输入/输出设备用于与用户交互和实现数据输入输出操作。

超级计算机的输入/输出设备通常采用高速网络、磁盘阵列和高性能存储器等技术。

除了以上提到的硬件组件,超级计算技术还需要专门的操作系统和编程模型来支持高性能计算。

超级计算机使用的操作系统需要具备高度的可扩展性和并行性,能够有效地管理和调度计算资源。

编程模型则是开发超级计算应用程序的基础,它提供了并行计算和任务调度等功能,使得程序可以充分利用硬件资源实现高性能计算。

总结起来,超级计算技术的硬件基础包括处理器、内存、网络互联、存储系统和输入/输出设备等。

这些硬件组件相互协同工作,通过高性能的硬件设计和优化,使得超级计算机能够实现高速、高效的科学计算。

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3. ParaStor200存储系统的带宽性能测试
72
《高性能计算发展与应用》 2015年第三期 总第五十二期
测试软件: iozone3.43 测试参数:持续读、写以1M为单位的块,大小 为256G的文件
3.1 单节点读写性能测试:
/public/software/benchmark/iozone/3.430/gnu/iozone
= 989887.85 kB/sec
Min throughput per process
= 99435.57 kB/sec
Max throughput per process
= 109623.20 kB/sec
Avg throughput per process
而Lustre等并行文件系统的元数据IO节点也支持 冗余配置,但只支持一主一备的热备模式,正常工 作时只有主节点响应并行文件系统元数据请求,另 一台完全闲置,无论主节点负载多高备节点都无法 帮助分担;当主节点故障时,元数据服务切换到备 节点,切换时间通常达到5-10分钟,切换期间文件 系统服务停止,会造成计算节点上正在运行的程序 报错退出。
= 981319.53 kB/sec
Min throughput per process
= 94513.81 kB/sec
Max throughput per process
= 105813.58 kB/sec
Avg throughput per process
此外,管理员也可以通过命令行方式, ParaStor200存储系统对健康状态进行查询。
图3 ParaStor200存储系统健康状态,读写IO,存储使 用率情况
5. 小结
ParaStor200存储系统在上海超算装机完成至今已 有约2个月时间,期间除磁盘故障外,没有发生过其 它故障,运行稳定。
从ParaStor200存储系统的底层硬件架构来看,因 采用了多台X86服务器插硬盘的架构来替代传统的磁 盘阵列+机头的架构,较多的节省了成本,可尽一步 降低存储系统的预算。
2.2 多副本及纠删码数据保护技术 ParaStor200存储系统采用N+M:B纠删码数据保护
技术(可以理解成跨设备节点的RAID校验技术), 既能实现数据的高可用保护,又能提高存储系统的 利用率。N+M:B,N代表数据对象个数或数据分布磁 盘数量;M代表校验对象个数或容忍故障的磁盘数 量;B代表容忍故障的节点数量。
图2 ParaStor200存储系统的N+M纠删码数据保护示意 本次ParaStor200存储系统采用8+2:1的保护策
略,即8个数据对象匹配2个校验对象,这10个对象 根据哈希算法分布在不同数据控制的不同硬盘上, 这10块硬盘为一组,可以容忍2块硬盘同时失效而不 至于数据丢失;整套存储系统可以容忍1台数据控制 器失效而不至于数据丢失。在这种配置下,存储系 统空间利用率可达到80%。
70
《高性能计算发展与应用》 2015年第三期 总第五十二期
魔方-2超级计算机存储系统介绍
薛刚 上海超级计算中心 上海 201203 gxue@ssc.net.cn
前言
随着近年来数据的爆炸性增长,PB规模级的存 储系统已经越来越常见。而在高性能计算领域中, 90%以上的数据是非结构化数据。从目前来看,传统 的 SAN 和 NAS 存储架构已经无法满足高性能计算对 海量非结构化数据处理的密集型 I/O 及海量并发访问 的需求。
由于采用8+2:1保护策略,ParaStor200存储系 统可以容忍2块硬盘同时失效。实际上2块硬盘“同 时”失效的概率非常低,因为当ParaStor200的1块硬 盘失效后,系统会在很短时间内在其它硬盘上自动 完成数据重建,重建完成后,ParaStor200又可以容 忍2块硬盘同时失效。数据修复过程完全无人值守。 用户只用定期更换故障硬盘即可,更换新硬盘后, ParaStor会自动进行底层数据迁移,平衡容量。
= 98155.82 kB/sec
Min xfer
Hale Waihona Puke = 3749888.00 kB
测试结果:
总进程数

写kB/sec
1048032.43
读kB/sec
981558.17
3.2 16节点读写性能测试: nohup /public/software/benchmark/iozone/3.430/gnu/
为解决传统存储架构成为高性能计算的性能 瓶颈,此次魔方-2超级计算机使用了基于对象集 群文件系统存储架构,曙光ParaStor200存储系统。 ParaStor200存储系统,打破了传统的存储软(文件系 统)、硬(磁盘阵列)分离的模式,将后端磁盘与 分布式文件系统融为一体,提供面向文件级别的存 储服务。
oStor介绍:用于提供数据存储空间,内嵌高性 能数据存取引擎,并行处理所有客户端的数据访问 请求,支持以多个oStor节点间冗余方式进行数据保 护;oStor配置:双路Intel Xeon E5-2620 v2处理器 /64GB内存/56 Gb IB网络
oApp介绍 :向应用提供符合 POSIX语义数据访 问接口。
a112 /public/a public/software/benchmark/
iozone/3.430/gnu/iozone
……
测试结果:
总进程数
64
写kB/sec
11618754.77
读kB/sec
6359492.03
4. ParaStor200存储系统的监控管理
ParaStor200存储系统提供基于WEB的图形化 监控管理界面,提供系统配置管理、监控告警等功 能,方便用户实时监控系统的状态,简化了安装和 维护过程,提高了管理效率。
2.4 全冗余架构,无单点故障 ParaStor200存储系统为非对称多集群架构设计,
系统中的任何一个部分都采用集群架构设计,能够 确保整套存储系统在任何组件失效时,都能够保持 业务的连续性和用户的正常数据访问。当单台索引 控制器oPara、管理控制器MGR、数据控制器及磁盘 (2块)同时发生故障时,ParaStor200存储系统仍然 可以正常使用。此外,ParaStor200存储系统的数据传 输网络也支持冗余网络结构,多套数据网络支持故 障切换(IB网络、万兆以太网络、千兆以太网络)和 负载均衡。
-r 1m -s 256g -i 0 -i 1 -+n -w -t 4
Children see throughput for 10 initial writers =
1048032.43 kB/sec
Parent sees throughput for 10 initial writers
与传统磁盘阵列RAID保护技术相比,使用
71 交流之窗
N+M纠删码技术,ParaStor200存储系统可以实现数 据重建无人值守,比如深夜磁盘出现故障,传统 RAID要立即人工更换磁盘,而ParaStor200只要有剩 余空间就可以自动进行数据重建;ParaStor200的数据 重建并发进行,1TB数据半小时内重建完成,而传统 RAID的重建时间可能长达10小时到1天以上,而且 RAID在数据重建期间磁盘负载很重,很容易出现雪 崩效应,即继续出现磁盘损耗,导致RAID降级甚至 数据丢失。
2.1 采用元数据和数据分离的结构 ParaStor200存储系统的元数据结构采用元数据和
数据分离的非对称式结构,这也是国际主流的并行
存储系统架构,元数据和数据分离有助于提升存储 系统的性能和扩展性。
ParaStor200存储系统可以同时支持多台元数据 控制器(索引控制器)组成元数据集群(目前配置 2台),每台元数据控制器均为Active在线状态,正 常工作时负载均衡并行文件系统客户端的元数据访 问请求,一台元数据控制器出现故障时,其它元数 据控制器分担其工作负载,接管时间非常短,且为 在线切换,不中断正在进行的IO请求,不影响并行 文件系统的业务运行。元数据存储采用RAID6保护的 SSD高速磁盘以提高元数据访问性能。
2.3 Scale-out 扩展方式 Scale-out扩展方式是指性能随容量增加而线性增
长。在ParaStor200存储系统中,可以通过添加数据控 制器oStor的数量,来获得更大的存储容量,及更高 的IO聚合带宽。
ParaStor200存储系统的横向动态扩展特性打破 了传统架构的扩展限制,系统容量可以动态扩展至 EB级。按需购买存储容量,减少了的一次性投资成 本。在增加了新的数据控制器oStor后,条带化技术 将 I/O 操作均匀分布到多个数据控制器,为数据提供 了多个并行传输通道,并行化的I/O有效地提高了存 储系统的读写带宽和IOPS,从而实现最高达数百GB/ s的吞吐量。系统聚合IO带宽随系统容量的增加呈线 性增长,可满足由于用户应用规模的不断增长而带 来的容量和性能的需求。
我们在使用中也发现在一些小的问题,比如用 户磁盘限额quota的精确度不够,有时会偏痉20%左 右;替换故障磁盘后,需要人工执行命令等,这需 要曙光公司进一步解决。
= 104803.24 kB/sec
Min xfer
= 3804160.00 kB
Children see throughput for 10 readers
= 981558.17 kB/sec
Parent sees throughput for 10 readers
iozone -s 256g -r 1m -c -i 0 -i 1 -t 64 -+n -+m /public/ a/ma >& iozonetest &
a111 /public/a public/software/benchmark/
iozone/3.430/gnu/iozone
……
图1 ParaStor200存储架构图
2. ParaStor200存储系统的特点
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