冒泡排序算法和递归算法
软件设计师常考算法知识点
软件设计师常考算法知识点在软件设计师岗位的面试过程中，算法知识是常常考察的一个重要方面。
算法作为计算机科学的基础，是软件设计师必不可少的技能之一。
下面将介绍一些软件设计师常考的算法知识点。
一、排序算法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的交换排序算法，通过重复遍历待排序序列，比较相邻元素并交换位置来实现排序。
具体步骤如下：（1）比较相邻的两个元素，如果前者大于后者，则交换位置；（2）重复步骤（1），直到遍历完整个序列，此时最大的数会被移到最后一位；（3）重复步骤（1）和（2），直到所有元素都排序完成。
2. 快速排序快速排序是一种常见的基于“分治”思想的排序算法，通过递归地将待排序序列划分为较小和较大的两个子序列，再分别对子序列进行排序。
具体步骤如下：（1）选择一个基准元素，通常选择第一个元素；（2）将比基准元素小的元素移到基准元素的左边，比基准元素大的元素移到右边；（3）对左右子序列分别重复步骤（1）和（2），直到所有元素排序完成。
二、查找算法1. 二分查找二分查找是一种高效的查找算法，要求待查找的序列必须是有序的。
具体步骤如下：（1）选择序列的中间元素；（2）如果中间元素等于目标值，则查找成功；（3）如果中间元素大于目标值，则在左侧子序列中继续进行二分查找；（4）如果中间元素小于目标值，则在右侧子序列中继续进行二分查找；（5）重复步骤（1）至（4），直到找到目标值或遍历完整个序列。
2. 哈希查找哈希查找是通过哈希函数将要查找的元素映射到一个位置，进而直接访问该位置的元素来实现查找。
具体步骤如下：（1）构建一个哈希表，将元素与对应的位置进行关联；（2）根据哈希函数将要查找的元素映射到哈希表中的某个位置；（3）如果该位置存在元素，则查找成功；（4）如果该位置不存在元素，则查找失败。
三、图算法1. 广度优先搜索广度优先搜索是一种用于图的遍历的算法，通过逐层扩展访问顶点，直到遍历完所有与起始顶点连通的顶点。
C语言常用算法程序汇总
C语言常用算法程序汇总C语言是一门广泛应用于计算机编程的语言，具有较高的效率和灵活性。
在C语言中，常见的算法程序包括排序算法、查找算法、递归算法等等。
以下是一些常用的C语言算法程序的汇总：1.排序算法：-冒泡排序：通过多次迭代比较相邻元素并交换位置，将最大的元素逐渐移动到正确的位置。
-插入排序：将待排序的元素与已排序的部分依次比较并插入到正确的位置。
-选择排序：每次从待排序的元素中选择最小的元素并与已排序的部分交换位置。
-快速排序：通过选择一个基准元素，将数组划分为两个子数组进行递归排序。
2.查找算法：-顺序查找：逐个比较数组中的元素，直到找到目标元素或到数组末尾。
-二分查找：通过比较目标元素与数组中间元素的大小，逐步缩小范围，直到找到目标元素。
-哈希查找：通过散列函数将目标元素映射到哈希表的索引位置进行查找。
3.递归算法：-阶乘：通过递归调用自身计算一个正整数的阶乘。
-斐波那契数列：通过递归调用自身计算斐波那契数列的第n个数。
-二叉树遍历：通过递归调用自身遍历二叉树的各个节点。
4.图算法：- 最短路径算法：如Dijkstra算法和Floyd算法，用于计算图中两个节点之间的最短路径。
-拓扑排序：通过对有向无环图进行排序，使得所有的边从排在前面的节点指向排在后面的节点。
- 最小生成树：如Prim算法和Kruskal算法，用于找到图中连接所有节点的最小子树。
5.动态规划：-最长公共子序列：通过寻找两个字符串中的最长公共子序列，解决字符串匹配问题。
-背包问题：通过动态规划解决在给定容量下选取物品使得总价值最大的问题。
-最大子序列和：通过动态规划解决一个数组中选取连续子序列使得和最大的问题。
以上只是一些C语言中常用的算法程序的汇总，实际上，还有很多其他的算法，如逆波兰表达式、霍夫曼编码、最小割等等。
通过学习这些算法，可以更好地理解C语言的应用和开发。
常用算法
13 27 38 49 49 65 76 97
13 27 38 49 49 65 76 97
13 27 38 49 49 65 76 97
13 27 38 49 49 65 76 97
程序实现
#include<stdio.h> #define N 5 void maopao1(int a[N]); main() { int a[N]={3,0,6,19,1}; void maopao1(int a[N]){ int i; int temp; maopao1(a); printf("排序后的数组元素为:\n "); int i,j; int count=0;//定义统计变量，并赋初值 定义统计变量， 定义统计变量 并赋初值0 for(i=0;i<N;i++) for(i=0;i<N;i++){ printf("%4d",a[i]); for(j=0;j<N-i-1;j++){ printf("\n"); if(a[j]>a[j+1]){ } temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; count++; } } } printf("排序的总次数为 :%d\n",count); 排序的总次数为 }
常算法
常用算法
递推法 迭代法 排序算法 贪心法 递归法 分治法 穷举算法
第一部分：排序算法
插入排序 选择排序 冒泡排序（Bubble Sort） 快速排序（Quick Sort）
插入排序
基本思想： 基本思想：每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数 列依然有序；直到待排序数据元素全部插入完为止。 算法描述 一般来说，插入排序 插入排序都采用in-place(原地)在数组上实现。具体算法描述如下： 插入排序 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 将新元素插入到该位置中 重复步骤2 排序过程： 排序过程： 【示例】： [初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49 J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49 J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49 J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49 J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49 J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49 J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49 J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97]
简单的算法举例
简单的算法举例介绍算法是解决问题的步骤和方法的描述，是计算机科学中的重要概念。
本文将介绍几个简单的算法示例，以帮助读者更好地理解算法的概念和应用。
一、线性搜索算法线性搜索算法是一种简单直观的算法，在一个无序列表中搜索指定的元素。
其思想是依次检查列表中的每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个列表。
线性搜索算法的示例代码如下：def linear_search(arr, target):for i in range(len(arr)):if arr[i] == target:return ireturn -1二、冒泡排序算法冒泡排序算法是一种简单但低效的排序算法，它重复地比较相邻的两个元素，并交换位置，直到整个列表排序完成。
冒泡排序算法的示例代码如下：def bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]三、二分搜索算法二分搜索算法是一种高效的搜索算法，在一个有序列表中查找指定的元素。
算法将目标元素与列表的中间元素进行比较，根据比较结果来确定目标元素在列表的哪个部分，并递归地在该部分中进行搜索。
二分搜索算法的示例代码如下：def binary_search(arr, target):low = 0high = len(arr) - 1while low <= high:mid = (low + high) // 2if arr[mid] == target:return midelif arr[mid] < target:low = mid + 1else:high = mid - 1return -1四、递归算法递归算法是一种通过函数调用自身来解决问题的方法。
递归算法通常有一个或多个基本情况（即不再递归调用的情况）和一个递归调用的情况。
C语言基本算法
C语言基本算法C语言是一种广泛使用的编程语言，用于开发各种应用程序和系统。
算法是编程的核心部分，是解决问题的方法和步骤的描述。
在C语言中，有许多基本算法可以用来解决简单级别的问题。
下面我将介绍几种常见的C语言基本算法。
1.线性查找算法线性查找算法是一种简单的查找算法，它从数组的第一个元素开始顺序地比较，直到找到目标元素或遍历完整个数组。
这个算法的时间复杂度是O(n)。
```cint linearSearch(int arr[], int n, int target)for (int i = 0; i < n; i++)if (arr[i] == target)return i;}}return -1;```这个算法接受一个整数数组arr、数组的大小n和目标元素target 作为输入，并返回目标元素在数组中的索引，如果未找到则返回-12.冒泡排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过多次循环比较和交换相邻元素来排序。
每次循环都将最大的元素冒泡到数组的末尾。
这个算法的时间复杂度是O(n^2)。
```cvoid bubbleSort(int arr[], int n)for (int i = 0; i < n-1; i++)for (int j = 0; j < n-i-1; j++)if (arr[j] > arr[j+1])int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}```这个算法接受一个整数数组arr和数组的大小n作为输入，并将数组按升序排序。
3.二分查找算法二分查找算法是一种高效的查找算法，它使用分治策略将有序数组分为两部分，并选择中间元素进行比较。
如果中间元素等于目标元素，则返回中间元素的索引；否则，如果中间元素大于目标元素，则在左侧部分继续查找；如果中间元素小于目标元素，则在右侧部分继续查找。
这个算法的时间复杂度是O(logn)。
五大基础算法
五大基础算法算法是计算机科学中的一个重要概念，它是指为解决某一问题而设计的一系列计算步骤的有序集合。
在计算机科学中，算法是非常重要的，它们是计算机程序的核心部分，可以解决各种计算机科学问题，从简单到复杂都有。
基础算法是算法学习中最基本、最常用的一类算法，在日常生活当中也得到广泛应用。
接下来我们就来介绍五大基础算法。
一、排序算法排序算法是将一组数据按照某种规则进行排序的算法。
在日常生活中，我们经常使用排序算法来对一些数据进行排序，例如比赛名次，商品价格等等。
常见的排序算法有冒泡排序、快速排序、选择排序和插入排序等。
冒泡排序是一种较为简单的排序算法，它的基本思想是对相邻的数据进行比较和交换，从而达到排序的目的。
具体实现过程中需要通过两个嵌套的循环来进行比较和交换。
快速排序则是一种比较高效的排序算法，它的基本思想是采用“分治”策略，将数据分为两个子序列，一个比关键字小，一个比关键字大。
通过递归的方式不断进行分治，最终完成排序。
选择排序是通过选择最小的元素放到前面的位置，从而达到排序的目的。
插入排序则是通过将元素插入到已经排好序的序列中，使得整个序列有序。
二、递归算法递归算法是指函数调用自身的一种算法。
在计算机科学中，递归算法是一种基本的算法思想，它可以解决一些复杂的问题。
例如，二叉树的遍历、图的遍历、背包问题等等都可以使用递归算法来解决。
三、查找算法查找算法是在一个数据集中查找某一个元素的算法。
常见的查找算法有线性查找、二分查找和哈希查找等。
线性查找是将数据集中的元素与目标元素逐一比较，直到找到目标元素为止。
二分查找也叫折半查找，它的基本思想是先找到中间元素，再与目标元素进行比较。
通过每次缩小查找范围，最终找到目标元素。
哈希查找则是通过哈希函数将数据集映射到不同的散列表中，从而进行查找的算法。
四、贪心算法贪心算法是一种基于贪心策略的算法思想。
贪心策略是指每一步都选择当前局部最优解，从而最终达到全局最优解的策略。
C语言常用简单算法
C语言常用简单算法C语言是一门功能强大的编程语言，其算法也是很多的。
下面是一些常用的简单算法：1.二分查找算法：二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法。
它的基本思想是首先在数组的中间位置找到待查找的元素，如果该元素等于目标值，则查找成功；如果该元素大于目标值，说明目标值在数组的前半部分，则在前半部分继续进行查找；如果该元素小于目标值，则说明目标值在数组的后半部分，则在后半部分继续进行查找。
重复以上步骤，直到找到目标值或者确定目标值不存在。
2.冒泡排序算法：冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是通过反复交换相邻的两个元素，将较大的元素逐渐往后移动，从而实现排序的目的。
具体实现时，每一轮比较都会使最大的元素移动到最后。
3.插入排序算法：插入排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是将数组分成已排序部分和未排序部分，每次从未排序部分取出一个元素，然后将该元素插入到已排序部分的合适位置，从而实现排序的目的。
4.选择排序算法：选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是每次选择一个最小（或最大）的元素放到已排序部分的末尾，从而实现排序的目的。
具体实现时，每一轮选择都通过比较找出未排序部分的最小（或最大）元素。
5.快速排序算法：快速排序是一种高效的排序算法。
它的基本思想是通过选取一个基准元素，将数组分成两个子数组，一个子数组中的元素都小于基准元素，另一个子数组中的元素都大于基准元素，然后对这两个子数组分别进行快速排序，最终实现排序的目的。
6.斐波那契数列算法：斐波那契数列是一列数字，其中每个数字都是前两个数字之和。
常见的斐波那契数列算法有递归算法和迭代算法。
递归算法通过反复调用自身来计算斐波那契数列的值，而迭代算法则通过循环来计算。
7.求最大公约数算法：求两个数的最大公约数是一种常见的问题。
常见的求最大公约数的算法有欧几里得算法和辗转相除法。
欧几里得算法通过不断用较小数除以较大数的余数，直到余数为0，得到最大公约数。
C语言入门必学—10个经典C语言算法
C语言入门必学—10个经典C语言算法C语言是一种广泛使用的编程语言，具有高效、灵活和易学的特点。
它不仅在软件开发中被广泛应用，也是计算机科学专业的必修课。
在学习C语言的过程中，掌握一些经典的算法是非常重要的。
本文将介绍10个经典C语言算法，帮助读者更好地了解和掌握C语言。
一、冒泡排序算法（Bubble Sort）冒泡排序算法是最简单、也是最经典的排序算法之一。
它通过不断比较相邻的元素并交换位置，将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到数组的最后（或最前）位置。
二、选择排序算法（Selection Sort）选择排序算法是一种简单但低效的排序算法。
它通过不断选择最小（或最大）的元素，并与未排序部分的第一个元素进行交换，将最小（或最大）的元素逐渐交换到数组的前面（或后面）。
三、插入排序算法（Insertion Sort）插入排序算法是一种简单且高效的排序算法。
它通过将数组分为已排序和未排序两个部分，依次将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置。
四、快速排序算法（Quick Sort）快速排序算法是一种高效的排序算法。
它采用了分治的思想，通过将数组分为较小和较大两部分，并递归地对两部分进行排序，最终达到整个数组有序的目的。
五、归并排序算法（Merge Sort）归并排序算法是一种高效的排序算法。
它采用了分治的思想，将数组一分为二，递归地对两个子数组进行排序，并将结果合并，最终得到有序的数组。
六、二分查找算法（Binary Search）二分查找算法是一种高效的查找算法。
它通过不断将查找范围折半，根据中间元素与目标值的大小关系，缩小查找范围，最终找到目标值所在的位置。
七、递归算法（Recursive Algorithm）递归算法是一种通过自我调用的方式解决问题的算法。
在C语言中，递归算法常用于解决树的遍历、问题分解等情况。
八、斐波那契数列算法（Fibonacci Sequence）斐波那契数列是一列数字，其中每个数字都是前两个数字的和。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
}
void move(int n,char a,char b)
{
count++;
cout<<"第"<<n<<"个盘子从";
cout<<a<<"移到"<<b<<endl;
}
运行结果如下：
当n=3时，圆盘的移动总次数和每步移动过程
当n=4时，圆盘的移动总次数和每步移动过程
四,实验心得:
通过这两个实验的设计与调试,我初步掌握了冒泡排序算法和递归算法的概念和基本思想，并掌握“汉诺塔”问题的递归算法,加深对冒泡排序算法和递归过程的理解,增加了我对算法编程的兴趣
实验一、冒泡排序算法和递归算法
一、实验目的与要求
1.熟悉C/C++语言的集成开发环境；
2.通过本实验加深对冒泡排序算法和递归过程的理解。
二、实验内容：
掌握冒泡排序算法和递归算法的概念和基本思想，分析并掌握“汉诺塔”问题的递归算法。
三、实验题
1、分析并写出冒泡排序算法，输入数列{43，1，23，100，90，9，19，17}，写出程序运行结果。
}
void hanoi(int n, char a,char b, char c)
{
if(n == 1)
move(n,a,c);
else{
hanoi(n-1,a,c,b);//将前n-1个盘子从a通过c移到b
move(n,a,c);//将剩余的最后一个盘子从a移到c
hanoi(n-1,b,a,c);//将n－1个盘子从b通过a移到c
算法如下：
C程序如下：
#include<iostream>
void main()
{
int a[8];
int i,j,t;
printf("Please input 8 number:\n");
for(i=0;i<f("%d",&a[i]);
printf("\n");
for(i=0;i<7;i++)
规模为n的算法如下：
实现算法程序如下：
#include<iostream>
#include<windows.h>
#include<conio.h>
using namespace std;
int count=0;
void move(int n,char a,char b);
void hanoi(int n, char a,char b, char c);
cout<<"总部署为"<<count<<endl;
cout<<"\n运行时间为"<<((sys2.wSecond-sys1.wSecond)*1000+sys2.wMilliseconds-sys1.wMilliseconds);
cout<<"m seconds passed"<<endl;
return 0;
int main()
{
int number;
char a,b,c;
a='A';
b='B';
c='C';
SYSTEMTIME sys1,sys2;
cout<<"请输入汉诺塔的数目：";
cin>>number;
GetLocalTime(&sys1);
hanoi(number,a,b,c);
GetLocalTime(&sys2);
for(j=0;j<7-i;j++)
if(a[j]>a[j+1])
{
t=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=t;
}
printf("\nThe number are:\n");
for(i=0;i<8;i++)
printf("%5d",a[i]);
}
程序运行结果如下：
2、写出汉诺塔问题的递归算法程序。写出n=3和n=4时，圆盘的移动总次数和每步移动过程。