零售商业门店经营数据分析共46页
百货商场日常营运的数据分析
百货商场日常营运的数据分析科学化经营已成为超市竞争的基础，基础管理、数据分析、品类优化、市场调研、促销执行、优质服务等缺一不可。
其中，门店日常经营中对主要数据的分析至关重要。
市场占有率分析：主要是对门店的商圈及客流的分析，商圈及客流的大小直接影响着门店的业绩。
门店应该定期进行调研，做好本店的商圈定位及来客分析，并做好不同期间的对比跟踪，及时地了解自己商圈及客流的变化情况。
劳效坪效分析：劳效和坪效是评估门店经营效率的两项重要指标。
门店应做好劳效坪效的纵向和横向对比分析工作，对比之前，应首先明确对比的思路。
纵向对比，即门店本身与历史的同期对比。
横向对比，即门店与同规模可比门店之间的对比。
成本费用分析：降低成本也就是在增加利润，门店应做好各项费用指标的分析。
租金成本及折旧费用不届于门店可控成本，但人力成本、水电费、物料、办公用品、电话费、交通费、垃圾费等，门店都应该进行严格的规划和控制。
利润分析：主要是门店毛利水平的分析，每个店都有一定的经营商品范围可以选择，这个经营商品定位的过程就是控制毛利的过程，在现在门店商圈相对一致和规模同等的情况下，不同品类的销售差异带来不同的毛利水平。
建议门店重点把握好商品辅助分类的三级分类中销售前50名的商品，其他商品门店可以根据周边客群的消费情况适当进行定位选择，从而掌握好整体毛利的水平平均值的偏移幅度。
损耗分析：损耗现在已经成为门店经营中危害最大的问题，这里的损耗分析主要是对每次盘点后的结果进行简要的分析。
门店目前的损耗一般有偷盗、破损、帐务损耗等方式，这些项目门店均应列明，通过详细的分析找出损耗的原因，才能找出门店日常经营的各个环节中存在的问题。
库存及周转分析：库存及周转分析主要是帮助门店更好、更合理的进行库存管理。
门店应该从品种和时段进行综合考虑，比如日配商品，供应商可以支持，门店就不需要增加库存；有些畅销品或活动商品，为防止断货，则要适当增加库存，备足货源。
商品分析：商品分析主要包括商品的品类分析和单品贡献分析：一是品类分析，门店可采用商品辅助分类内的三级分类进行商品品类分析，分析可从各品类SKU数、动销率、销售金额、销售占比（占本店总销售的比）、主力商品数占比、主力商品库存、零销售商品库存等差异入手，通过纵向（同本店的历史销售）和横向（同规模可比门店）对比来分析其变化差异，结合现场情况找出变化原因，寻求各品类的可增长点。
卖场经营数据分析
9、 活动现金系数 =赠券额*兑现率/级 距+1 (举例..)
10、兑换率=赠券数*级距/ 现金业绩 (举例..)
11、实际兑换率=赠券数*级距/实际参与 活动现金业绩 (举例..)
12、保本业绩=固定费用/活动平均毛利 率 (存货周转率：是指在一定时期内存 占用资金可周转的次数 存货周转率=销售成本/平均存货（期前 +期末存货）/2 存货周转率越高，存货周转速度越快， 存货占有水平越低，流动性越强，存货 换为现金的速度越快。 2、存货周转天数：是存货周转率的时间 表现，是指存货从入帐到销帐周转一次，
4.“欧时力”正抽为23%，毛损率为2.43%，原因 是1/7-1/14该柜买600省200元活动，抽点为17%，
5.“LEVIS”正抽为21%，毛损率为2.24%，原因是 该柜VIP9折50%承担，此部份占总业绩的58.89%。 6. “BasiChouse”正抽为23%，毛损率为2.35%，原 因是该柜VIP9折50%承担，此部份占总业绩的 82.33%。 7.“COLOUR18”正抽为23%，毛损率为3.36%， 原因是该柜打3折部份抽点为20%，降抽3%，此 部份占总业绩的59.09%；且6折部份抽点为17%， 降抽6%，此部份占总业绩的23.65%。
说明：
1.“周大生铂金”正抽为16%，毛损率为-7.36%, 原因是本月发生一笔退货金额为2200元，此部 份占总业绩的46.02%。
2.“JESSICA”正抽为22%，毛损率为2.13%,原因 是6-7折部份，抽点为21%，降抽1%，此部份 占总业绩的66.39%。
3.“OTT”正抽为23%，毛损率为2.96%，原因是 该 柜 VIP9 折 5 0 % 承 担 ， 此 部 份 占 总 业 绩 的 98.62%。
门店数据分析
门店数据分析在当今竞争激烈的商业环境中，门店的运营管理离不开对数据的深入分析。
通过对门店各项数据的收集、整理和分析，我们可以获取有价值的信息，为决策提供依据，优化运营流程，提高销售业绩和客户满意度。
门店数据分析涵盖了多个方面，包括销售数据、库存数据、顾客数据、员工数据等等。
首先，让我们来看看销售数据。
销售数据是门店数据分析中最为关键的部分之一。
它包括销售额、销售量、客单价、销售渠道等指标。
通过对销售额和销售量的分析，我们可以了解不同时间段、不同产品的销售趋势。
比如，某款产品在某个季节或节日期间销量大增，那么我们就可以提前做好备货准备，以满足市场需求。
客单价则反映了顾客每次购买的平均消费金额，通过分析客单价的变化，我们可以调整产品组合和定价策略，以提高销售额。
销售渠道的分析也非常重要。
比如，是线上销售渠道带来的收益更多，还是线下门店的销售更具优势？了解不同渠道的销售表现，有助于我们合理分配资源，优化销售策略。
库存数据同样不容忽视。
库存周转率、库存水平、缺货率等指标能够帮助我们有效地管理库存。
如果库存周转率过低，意味着库存积压，占用了大量资金，同时也增加了库存管理成本。
而缺货率过高，则可能导致销售机会的流失，影响顾客满意度。
因此，通过对库存数据的分析，我们可以及时调整采购计划，确保库存处于合理水平，既能满足顾客需求，又不会造成过度积压。
顾客数据是了解顾客需求和行为的重要依据。
我们可以通过会员系统、问卷调查、销售记录等方式收集顾客的信息，包括年龄、性别、购买偏好、消费频率等。
通过对这些数据的分析，我们可以进行精准的市场细分，为不同类型的顾客提供个性化的服务和推荐。
例如，对于经常购买某类产品的顾客，我们可以向他们推送相关的新品信息或优惠活动，提高顾客的忠诚度。
员工数据对于门店管理也具有一定的参考价值。
员工的工作时长、销售业绩、服务评价等数据能够帮助我们评估员工的工作效率和服务质量。
对于表现优秀的员工，可以给予奖励和晋升机会，激励他们继续发挥出色；对于表现不佳的员工，可以进行培训和指导，帮助他们提升能力。
零售门店经营数据分析
汇报人： 2024-01-01
目录
• 门店销售数据概述 • 门店客流量分析 • 商品销售分析 • 顾客行为分析 • 门店经营策略优化建议
01
门店销售数据概述
销售数据的定义与重要性
销售数据的定义
销售数据是记录门店在一定时间内， 各类商品的销售数量和销售金额的数 据。
销售数据的重要性
客流量数据的收集与整理
客流量数据来源
通过门店的客流计数系统、销售数据、会员数据等途径收集客流量数据。
数据整理
对收集到的客流量数据进行清洗、分类和整理，确保数据的准确性和完整性。
客流量数据的基本分析
客流量趋势分析
分析客流量在不同时间段、不同日期 的变化趋势，了解门店的客流高峰期 和低谷期。
客流来源分析
总结词
通过分析顾客在门店内的行为数 据，可以了解顾客的购物习惯和 偏好，从而制定相应的经营策略 。
顾客试衣行为分析
了解顾客试衣的次数、时长和搭 配偏好，分析试衣行为与购买行 为之间的关系，以便优化试衣区 和提供个性化推荐。
顾客停留时间分析 了解顾客在门店内的停留时间， 分析不同停留时间的顾客购物体 验和购买转化率，以便优化门店 布局和陈列。
销售数据是门店经营决策的重要依据 ，通过对销售数据的分析，可以了解 门店的经营状况，发现存在的问题， 制定相应的经营策略。
销售数据的来源与类型
销售数据的来源
销售数据的来源主要包括门店的POS机、进货单据、退货单据等。
销售数据的类型
销售数据主要包括日销售数据、月销售数据、季度销售数据和年度销售数据等。
分析商品销售数量、销售额等指标随时间的 变化趋势，了解销售状况。
库存周转率分析
零售数据分析
产品现值
产品现值
什么是产品现值
就是市场所能接受的，符合货品现阶段的定价策略。
制定现值应注意哪些问题： 1、积极的价格保护原则。 2、遵循商品生命周期理论，定期对价格进行调整。 3、上市日期安排合理，符合季节特点。 4、现值就像一个杠杆，用于平衡供需关系，换句话
来说供不应求，商品应保证较高的现值水品
库存结构
库存结构分为：类别占比、性别占比、系列占比、价位段占比、 上下装占比。
库销比反映出来的是库存总量中的问题，但总量合理库存结构未 必合理。
说明：库存结构反映了库存货品的组成特点，从多层面， 多角度反映了库存货品的结构。
运用：库存结构是否科学、合理，能否符合销售的需求特点， 是研究库存结构的真正意义，这项工作流程上没用绝对的执行 标准，只要是能真正为销售决策提供指引的库存结构分析，就 是我们需要的；所以库存结构分析是必须结合销售结构分析的。
备注：达标率能反映出一个店铺业绩达成能力
同期业绩增长率
同期业绩增长率=(年/月/周同期营业额-当期营业额)/ 同期营业额X100%
例一、某店铺2008年营业额为320万，2007的营业额为 200万。则 2008年营业额增长率=（2008年营业额320万-2007年营 业额）/2008年营业额320万X100%=60% 即表示相较2007年的业绩，2008年业绩同期增长60%
备注：货品丢失率直接反映店铺防盗能力，店铺排班合理 性，丢失率行业标准：0.6%
售罄率
售罄率
定义：售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货 的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和 费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进 行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。
门店经营指标数据分析
门店经营指标数据分析定期进行科学的数据分析，是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段.销售指标分析:主要分析本月销售情况、指标完成情况、与去年同期对比情况。
通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况.通过这组数据分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足.营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。
这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等)，通过这组数据的分析可以知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生,有无可以节约的费用空间。
坪效：主要是本月坪效情况、与去年同期对比.日均坪效，是指日均单位面积销售额,即：日均销售金额÷门店营业面积。
人均劳效：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。
本月人均劳效计算方法：本月销售金额÷本月工资人数。
盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现门店在商品进、销、存各个环节存在的问题.门店商品库存分析:主要是本月平均商品库存、周转天数，与去年同期对比分析.通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。
商品经营数据分析便利店经营商品目录执行情况总结分析:主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时清退.便利营运管理分中心每月1 日会将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店邮箱，门店根据相关货号查询出经营情况，特别是主力商品、新引进商品经营情况，以及淘汰商品门店有没有及时清退.通过这组数据的分析可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整.商品动销率分析:主要是本月商品动销品种统计、动销率分析、与上月对比情况。
门店经营指标数据分析
门店经营指标数据分析随着市场竞争的加剧和消费者需求的变化，门店经营者越来越意识到数据分析的重要性。
通过分析门店经营指标数据，经营者能够更好地了解到业务的状况，制定相应的策略和决策，以提升经营业绩、增加利润并满足客户需求。
本文将探讨门店经营指标数据分析的重要性以及如何进行有效的数据分析。
1. 门店经营指标数据分析的重要性门店经营指标数据分析可以提供对业务的全面了解。
通过分析销售额、利润、销售量、客流量等指标，经营者可以了解到不同产品或服务的销售情况，发现热销产品和滞销产品，及时调整库存和采购策略。
此外，还可以通过分析客流量和销售转化率等指标，了解客户行为和购买习惯，从而优化门店布局和产品陈列，提升客户满意度。
门店经营指标数据分析还能够帮助经营者实现精细化管理。
通过分析商品的库存周转率和销售周期等指标，经营者可以合理安排库存和进货频率，避免资金占用过高。
同时，分析员工的销售业绩、服务质量指标等数据，可以进行员工绩效评估和激励方案制定，提高员工工作积极性和业绩。
另外，门店经营指标数据分析还可以帮助经营者发现市场机会和竞争对手动态。
通过分析市场份额、市场增长率、价格变动等指标，可以了解到市场趋势和竞争对手的策略，及时调整自身营销策略和定价策略，抢占市场机会。
2. 门店经营指标数据分析的步骤门店经营指标数据分析的步骤可以分为数据收集、数据整理、数据分析和决策执行四个环节。
首先，进行数据收集。
门店经营者应该收集和记录各项指标数据，包括销售额、利润、销售量、客流量等。
这些数据可以通过门店POS系统、收银记录、客户调查等途径获得。
确保数据的准确性和完整性是数据收集的重要环节。
第二步，进行数据整理。
将收集到的数据进行整理，整理成可操作性强的形式。
可以使用电子表格软件如Excel进行数据整理，包括数据的分类、分类汇总以及计算出相关指标的平均值、总和、比例等。
同时，进行数据清洗，删除异常值和缺失值，保证数据的准确性。
零售行业销售数据分析报告
零售行业销售数据分析报告一、引言本报告旨在对零售行业的销售数据进行全面的分析和解读，从而帮助企业了解市场趋势，并制定相应的经营策略。
通过对零售行业的销售数据进行深入研究，可以为企业提供重要的参考依据和决策支持。
二、总体市场情况2.1 市场规模根据最新统计数据显示，零售行业的市场规模呈稳步增长趋势。
截至2021年底，全国零售行业总体规模达到XXX亿元，相较于去年同期增长了X%。
2.2 分类销售额从分类销售额的角度来看，食品类商品以XXX亿元的销售额位居榜首，其次是日用品、家居用品和电子产品，销售额分别为XXX亿元、XXX亿元和XXX亿元。
三、销售渠道分析3.1 实体店销售尽管电子商务的兴起对实体店销售造成一定的冲击，但实体店销售仍然占据着重要地位。
根据数据显示，实体店销售额占零售行业总体销售额的XX%。
3.2 电子商务销售电子商务销售作为近年来零售行业的一个重要增长点，发展迅猛。
截至目前，电子商务销售额已占据XXX%，相比去年同期增长了X%。
四、地区销售情况分析4.1 区域一区域一是零售行业的主要销售地区之一，其销售额达到XXX亿元，增长率为X%。
该区域以电子产品和家居用品的销售额较高为特点。
4.2 区域二区域二的销售额为XXX亿元，增长率达到XX%。
在该地区，食品类商品的销售额占据主导地位。
五、竞争对手分析5.1 商场/百货公司商场和百货公司作为传统的零售模式，仍然具有一定的竞争优势。
其中，知名百货公司在吸引消费者方面表现出色，不断引入新的品牌和产品。
5.2 电商平台电商平台作为新兴力量，取得了巨大的成功。
其通过便利的购物体验、多样化的商品选择和快速的物流配送等优势，吸引了大量消费者。
六、销售趋势预测6.1 市场增长趋势根据分析，未来几年零售行业将持续保持增长的势头。
预计到2025年，市场规模将达到XXX亿元，年均增长率为XX%。
6.2 电子商务发展趋势电子商务的快速发展将继续在未来数年内持续。