大数据环境下基层审计机关工作的调查报告
基层审计机关推进大数据审计面临的问题及思考
基层审计机关推进大数据审计面临的问题及思考随着大数据时代的到来，基层审计机关在推进大数据审计工作中面临着一系列的问题和挑战。
本文将围绕基层审计机关推进大数据审计工作所面临的问题进行分析，并就如何有效应对这些问题提出一些建设性的思考和建议。
一、面临的问题1. 数据来源不清晰在进行大数据审计工作时，基层审计机关往往需要从多个不同部门和单位获取数据，而这些数据的来源可能并不清晰。
这就给审计工作带来了困难，因为审计人员需要花费大量时间和精力去梳理和整理数据，从而影响审计的效率和准确性。
2. 数据质量参差不齐3. 技术手段不足在进行大数据审计工作时，基层审计机关往往需要利用各种先进的技术手段，如数据挖掘、数据分析等，来处理海量的数据。
由于技术手段的不足，很多基层审计机关在这方面的能力相对薄弱，难以应对大数据审计工作的需求。
4. 人才储备不足大数据审计工作需要审计人员具备较高的数据分析能力和技术水平，然而很多基层审计机关的审计人员在这方面的培训和学习相对滞后，无法满足大数据审计工作的需要。
二、思考与建议1. 加强数据共享合作基层审计机关在推进大数据审计工作时，应加强与其他部门和单位的数据共享合作，建立统一的数据标准和共享机制。
这样一来，不仅可以有效整合各方数据资源，还可以为审计工作提供更可靠的数据支持。
基层审计机关在获取数据时，应该加强对数据质量的管理，建立完善的数据清洗和验证机制，确保数据的准确性和可信度。
基层审计机关还应该加强对数据源的监督和管理，杜绝造假和篡改行为。
3. 提升技术能力基层审计机关应该加强对审计人员的技术培训和学习，提升他们的数据分析和处理能力。
基层审计机关还应该加大对技术手段的投入，引进和应用先进的数据处理和分析技术，提高审计工作的效率和准确度。
4. 增加人才引进和培养基层审计机关在推进大数据审计工作时面临着诸多问题和挑战，但只要采取有效的措施和策略，相信这些问题都是可以得到解决的。
也期待基层审计机关能够不断探索和创新，推动大数据审计工作不断取得新的突破和进步。
基层审计机关审计信息化建设调查报告机关信息化建设
基层审计机关审计信息化建设调查报告机关信息化
建设
经过调查，基层审计机关的信息化建设水平相对较低。
以下是对机关信息化建设的调查报告：
1.基础设施建设不完善：许多基层审计机关缺乏必要的信息技术设备和设施，如计算机、网络设备等。
这导致他们在数据处理、存储和传输方面遇到困难，无法高效地完成审计工作。
2.信息化系统薄弱：很多基层审计机关的信息化系统仍然停留在较为简单和落后的阶段，无法满足日益增长的审计需求。
缺乏完善的审计管理系统、数据分析工具和报告生成系统，使得审计工作效率低下。
3.信息化人才匮乏：基层审计机关缺乏专业的信息化人才，缺乏对信息技术的了解和应用能力。
这导致审计人员无法充分利用现有的信息化工具和系统，也无法发挥信息化在审计过程中的重要作用。
4.信息安全保护不足：基层审计机关面临着信息安全问题。
缺乏有效的信息安全管理措施和技术手段，使得机关的数据和信息可能面临被非法获取、篡改或泄露的风险。
5.缺乏统一的信息化标准和规范：基层审计机关在信息化建设方面缺乏统一的标准和规范，导致各机关之间的信息系统无法互通互联，信息共享和协作能力较弱。
综上所述，基层审计机关在信息化建设方面面临诸多困难和挑战。
为了提高审计工作的效率和质量，机关需要加强信息化基础设施建设，提升信息化系统的功能和性能，加强信息化人才培养，加强信息安全保护，以及制定统一的信息化标准和规范。
这样可以推动基层审计机关的信息化建设，提升审计工作的现代化水平。
基层审计机关推进大数据审计面临的问题及思考
基层审计机关推进大数据审计面临的问题及思考基层审计机关是国家监督机构的重要组成部分，其职责是依法独立进行审计监督，促进政府职能部门依法行使职权，保障国家财政资金的合理使用和有效管理。
随着信息技术的快速发展，大数据技术已经成为促进审计工作的重要手段和工具。
大数据审计可以通过海量数据的分析和挖掘，发现潜在的风险和问题，提高审计工作效率和水平，为国家治理提供更加精准的数据支持。
在基层审计机关推进大数据审计的过程中，也面临着一系列问题和挑战，需要深入思考和解决。
一、数据采集和整合问题大数据审计首先需要海量数据的采集和整合，但是基层审计机关在获取相关部门和单位的数据支持方面存在一定的困难。
一方面，一些部门和单位的数据不够规范化和标准化，不利于大数据的分析和利用；一些部门和单位对自身的数据控制较严，审计机关难以获取到较全面的数据支持。
在此背景下，基层审计机关需要加强与相关部门和单位的沟通和合作，推动数据的规范化、标准化和共享，构建数据采集和整合的基础。
二、数据分析和挖掘问题大数据审计的核心是数据分析和挖掘，但是基层审计机关在这方面也面临一些问题和困难。
一方面，一些审计机关的技术人员能力相对较弱，缺乏大数据分析和挖掘的专业知识和技能；一些审计机关的技术设施和软硬件条件较差，限制了大数据分析和挖掘的效果。
基层审计机关需要加强技术人员的培训和引进，提升数据分析和挖掘的专业水平；加强技术设施和软硬件条件的改善和更新，提高大数据分析和挖掘的效果和效率。
三、隐私保护和数据安全问题大数据审计涉及的数据量庞大，其中可能包含大量的个人隐私和机密信息，如何在大数据分析和挖掘中实现隐私保护和数据安全成为一个重要问题。
基层审计机关在进行大数据审计时，需要严格遵守相关的法律法规和规定，加强数据的加密和控制，确保数据的安全和隐私的保护。
审计机关需要加强对技术人员和审计人员的教育和培训，提高数据安全和隐私保护意识，建立健全的数据安全管理制度和机制。
基层审计机关推进大数据审计面临的问题及思考
基层审计机关推进大数据审计面临的问题及思考近年来，随着信息技术的迅猛发展和大数据技术的逐渐成熟，大数据已成为审计领域的热门话题。
在这一背景下，基层审计机关也积极跟进，推进大数据审计工作，以提高审计效率和水平。
大数据审计在基层审计机关推广过程中也面临着一些问题和难题，需要加以思考和解决。
一、数据收集与整合方面存在的问题大数据审计的前提是数据的充分收集和整合，而在基层审计机关由于信息系统的滞后和不规范，数据的收集和整合工作存在着一定的困难。
数据来源的多样性和格式的不统一，导致了数据收集和整合的困难，这为大数据审计工作增加了一定的复杂度和成本。
基层审计机关在数据采集和整合过程中也可能面临着数据质量不高、数据遗漏和数据冗余等问题，这些都将影响大数据审计的准确性和可靠性。
针对数据收集与整合方面存在的问题，基层审计机关需要加强信息系统建设，优化数据采集和整合流程，提高数据的准确性和完整性。
可以通过建立统一的数据标准，来规范数据的格式和内容，以便更好地进行数据整合和分析。
可以利用现代化的信息技术手段，如数据清洗和数据挖掘技术，来解决数据质量方面的问题，确保数据的真实性和可靠性。
二、数据安全与隐私保护问题大数据审计涉及的数据规模巨大，其中可能包含了大量的敏感信息和个人隐私，因此在数据安全与隐私保护方面存在不小的挑战。
在基层审计机关，由于信息安全意识和保护措施的不足，可能存在数据泄露、数据损坏和数据被篡改的风险，这对大数据审计工作的开展造成了一定的威胁。
为了解决数据安全与隐私保护问题，基层审计机关需要加强信息安全管理，制定相关的安全政策和流程，保障数据的安全和完整性。
应加强对数据的访问控制和权限管理，限制数据的使用范围，避免敏感信息被泄露。
可利用数据加密和身份识别技术，来保障数据的安全性和隐私性，确保大数据审计工作的合法性和合规性。
三、技术水平与人才储备问题大数据审计需要审计人员具备一定的信息技术和数据分析能力，而在基层审计机关，由于技术水平和人才储备的不足，可能存在缺乏相关技术人员和专业人才的情况，这将制约大数据审计工作的开展和发展。
基层审计机关党建工作调查报告
基层审计机关党建工作调查报告基层审计机关党建工作调查报告审计机关党组织建设是审计工作的重要组成部分，是各项工作的“动力之源”，是审计事业健康发展的有力保障。
近年来，各级审计机关牢固树立“围绕发展抓党建、抓好党建促发展”的理念，扎实推进审计机关党的建设，取得了明显成效。
但由于思想认识不到位、抓工作不实等问题，导致基层审计机关党建不能有效适应形势发展需要，亟待加以改进。
一、存在的问题（一）对党建工作的认识还需提高。
有的审计干部重业务、轻管理，忧患意识、风险意识和责任意识不强，认为机关党建就是组织一下学习，要求不高，对组织的党建活动参与的热情不高，只注重审计业务工作，轻视党建工作，从而影响了党建工作的正常开展。
少数离退休党员干部，自从离退休后，存在“船到码头车到站”的思想，难以调动他们参加党组织活动的积极性。
（二）抓党建工作中存在虚位、缺位的现象。
少数干部对党建工作的具体任务和要求认识不够、不明。
在具体工作中，只停留在号召和部署上，在抓落实方面存在虚位、缺位的情况。
有的甚至不清楚肩负的党建主体责任到底有哪些，缺少“抓手”，导致对分管科室和下属失管、失问、失察、失责。
（三）党支部及党员个人的考核体系不够完善。
有的审计机关虽然建立了检查考核制度体系，但其指标的科学性、评价的标准以及办法的操作性仍存在不足。
在对党支部和党员个人考核中，考核体系不够完备，具体的考核指标比较笼统，没有充分发挥考核工作的激励作用。
对党员的考核与个人的待遇结合不够紧密，在一定程度上使考核工作流于形式，没有起到应有的作用。
（四）预防惩治腐败体系有待进一步建立健全。
基层审计党员干部队伍作风建设仍存在一些薄弱环节，少数审计干部执行“八不准”审计纪律和廉政规定不严不实，对审计干部执行廉政纪律的监督检查、审计纪律回访覆盖面有待提升；机关内部在制度建设和内部管理上还存在一些漏洞，约束力有待增强；对审计权力运行过程中的廉政风险缺乏有效的防控措施，需要进一步强化等等。
大数据背景下的审计发展研究
财经纵横245大数据背景下的审计发展研究吉凌云 山西省洪洞县审计局摘要：随着现代信息技术的发展应用，出现了信息爆炸式增长的发展现状，在此基础上形成的数据体系推动人类社会进入了大数据时代，对审计工作产生了重要的影响，审计的根本出路在于信息化，而推进以大数据为核心的审计信息化建设是应对未来挑战的重要法宝。
关键词：大数据背景；审计发展中图分类号：F239 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2017)033-0245-01一、大数据时代的概念和特征分析1.大数据时代的概念分析大数据是在信息技术不断发展和推广的基础上产生的，主要是指规模庞大、数量丰富、杂乱无序的数据信息。
在这种时代背景下，数据信息一般呈现多元化的发展趋势，比如，数据类型除了数字、视频、文字、图片等，还包括查询行为以及交易数据等新型数据类型。
同时，海量复杂的数据信息使得对数据真伪的辨别也成为其中的一个问题，在一定程度上对数据利用的相关工作造成了极大的困扰。
2.大数据时代的特征但数据时代正在影响着人类的思维和工作方式，对人类社会的发展和个人的进步带来极大的推进作用，人们为了满足大数据时代的工作要求，会不断的提升自身的信息化技术应用水平。
大数据在发展的过程中呈现出以下特点：首先是探索事物之间的内在关联性，事物之间的关联一般通过外部特征体现，通过对事物外部呈现的数据进行搜集和整理，不仅能够还原事物本身的状态，还能有效分析物物之间的内在联系性，这对经济决策发挥着积极的影响作用。
其次是大数据的分析特点，相比传统抽样的数据分析方法，大数据时代增强了收集和分析数据的能力，因此，数据分析的研究对象可以是全体数据，并在分析的准确性上有一定的提高。
最后，数据的全面性研究，传统的数据分析对数据的准确性要求较高，因为数据的准确性将直接影响到分析和处理的质量。
在大数据背景下审计工作可以在海量数据的基础上进行全面分析，充分满足了审计工作对数据精度的要求，同时还使得数据搜集工作更加简易。
探索改进大数据环境下审计方式方法
探索改进大数据环境下审计方式方法宜昌市审计局张宜平、严曼娟、胡雅丽随着互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展和信息产业的兴起，大数据在各行业各领域运用日益普及，全球数据量迅速膨胀出现爆炸式增长，大数据时代已然到来。
在海量的数据信息的冲击下，审计工作也正面临着挑战。
大数据引领了概念的变革，也为审计提供了新思路。
大数据审计模式的运用和兴起已成为时代的必然需求。
近年来，宜昌市审计局积极推进审计信息化建设，推行“数据归集、集中分析、锁定疑点、分组核查”的大数据审计模式，为了能够更好地在大数据环境下运用新审计模式开展工作，进一步提升审计质量，宜昌市审计局一直在实践中积极试验摸索，总结提炼经验，探索改进审计方法。
笔者结合审计工作实际，就进一步改进大数据环境下下审计方式方法做一些探讨。
一、运用大数据取得的成就及经验（一）成功搭建了数据平台。
按照刘家义审计长“数据归集要全”的要求，逐步搭建数据平台，采取有效措施确保数据全面归集。
一是建立制度保障数据归集。
构建相关单位和部门电子数据依法定期报送制度和通过财政联网审计系统定期采集制度。
我们向市财政局发送了数据采集清单，制定了电子数据按月在线联网采集制度；向其他市直部门发函，要求从2014年3月起每年定期报送各类财务数据和业务数据。
二是按照各业务科室职能定位督促采集。
按照我局与各个市直部门提供服务的无缝对接办法，各业务科室按照归口服务的划分，实行包干跟踪服务，落实各单位的上报具体时间，督促上报进度。
三是专业人员协助配合各业务科室采集。
对于在采集过程中遇到的疑难问题，由局计算中心专业技术人员协助配合各科室完成采集任务，同时，对遇到的难点问题及时与各科室沟通交流，确保数据采集工作顺利进行。
四是统一数据格式。
归集到的不同格式的数据，运用统一的开发语言、后台系统、编码规则和调用方式，进行系统集成，转换存储到统一的数据库中，提升系统的兼容性、协调性和可复用性。
五是数据分类整理。
浅析各国大数据审计工作现状
2.3印度主计审计长公署
来自印度最高审计机关主计审计长公署（Comptroller and Auditor General of India，CAG）的代表介绍了其国家的电子治理（E-governance），并在此基础上引入数字审计（E-Auditing/Digital Auditing）的概念。印度最高审计机关从数据整合（内部、被审单位、第三方）、统计分析、可视化技术、建立数据仓库、能力建设等方面着手，通过实施标准模型（审计计划、报表可视化）、特定审计分析技术（识别审计目标、风险评估、抽样、审计证据、审计报告）、试点项目等手段展开大数据审计工作。他们指出，在获取被审计方信息和IT能力这两个方面面临挑战。最后，他们提出一个开放性主题，即鉴于数据分析技术的使用发展，审计师要在重复性审计模式转变为持续审计中发挥更大的作用。
2.4 其他各国审计大数据现状
奥地利审计院（Austrian Court of Audit，ACA）针对大数据环境下的审计工作成立了R语言工作组以及R语言导师计划（有经验的R语言审计人员作为新人员的导师），通过应用R语言展开审计任务中数据分析，并介绍了其在绩效审计、医保资金流动审计等方面的应用。
来自厄瓜多尔审计总署（The Office of the General Comptroller of Ecuador）的代表分享了厄瓜多尔在公共信息数字化、开放数据采集和处理方面的最新进展。该国政府已经签署了促进在线公共信息获取的新规定，并介绍了几种可供公民访问信息的工具软件。通过各种门户，厄瓜多尔审计总署将采集的信息用于审计活动和监督管理。此外，该审计总署引入信息技术实现审计总署大部分内部流程的自动化，例如，其开发的“家庭地址咨询”应用程序允许审计人员查找被审计对象的家庭住址，便于通知处理。
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大数据环境下基层审计机关工作的调查报
告
大数据环境下基层审计机关工作的调查报告
当前，以5V为特征的大数据正以前所未有的速度颠覆和重塑着人们探索世界的思维模式和方法,引起了经济社会各领域的深刻变革，也引发了审计部门对大数据背景下审计工作发展变化的思考。
如何树立大数据思维，创新国家审计方式，推进大数据环境下更好地履行审计监督，服务地方经济和社会的发展，是基层审计机关急需思考的问题。
一、存在的问题
（1）
硬件建设不能适应大数据环境下的审计需要
一是现有的服务器不能适应大数据环境下的审计需要。
基层审计机关服务器配置普遍落后、容量偏低，随着数据的剧增，现有的服务器存储能力、运算能力很难满足大数据审计的需要。
而一般一个数据量较大的审计项目，如医疗保险基金审计项目采集归集的数据量以T为单位，数据使用时需要做拷贝还原等系列操作，不能及时的调用。
二是络安全不能适应大数据环境下的审计需要。
目前，基层审计机关连接的络大多是借助于政务平台的络，政务能与互联进行互联互通，并且现有的络仅二级等级保护，安全策略低，提高络等级投入较大，从而给审计机关的数据安全带来很大的风险，不能适应大数据环境下的审计需要。
三是县市审计机关未按标准化的要求实施机房建设。
由于标准化机房投入较大，部分县市将服务器、交换机、接收终端等设备安装在一个普通的办公室，未按照标化的要求配备空调、防火防盗防潮等方面的设施建设。
四是审计人员的计算机配备不能满足大数据审计的要求。
近年来，基层审计机关虽然加强了审计人员的计算机配备，但是配置计算机时对大数据审计配置估计不足，大部分人员配备的电脑存储空间都在500G，在操作系统、办公软件等软件系统安装后，可用于数据存储的空间就相对的不足。
加之一般配备的内存都在2~4G，运算能力不足。
（2）
软件建设不能适应大数据环境下的审计需要
一是审计人员现使用的Ao系统、联系统中的分析功能都是基于关系性数据库，暂不支持非结构化数据的分析，但是随着大数据时代的到来，数据的种类多样化、数据的结构多
元化，卫片、图片、语音等数据也逐步的运用到审计工作，如今年在全省实施的自然资源资产审计时，某局在对商品林采伐审批时，在绘制的采伐作业设计图与公益林区划图、自然保护小区图、集中供水保护区域图等进行比对时发现商品林采伐超范围的疑点问题，诸如此类问题，现在只能依靠人工单个识别比对，亟待探索电子图片差异分析和相似度大数据分析方法和分析系统。
二是现有系统的分析功能不能满足大数据审计的需要，大都是利用SQL语言进行一些关连分析、对比分析。
不能利用统计回归、聚类、预测、机器学习等大数据分析技术来进行分析。
（三）对大数据审计认识不够和大数据审计人员匮乏。
一是大数据审计人认识不够。
部分审计人员的认识还停留在传统意义上的结构化和半结构化的电子数据分析，真正意义上的大数据涵盖十分广阔，还包括视频、图片、地理信息等等。
在审计实务中，未有效的利用图片、地理信息等大数据开展审计分析，仅利用结构化和半结构化的电子数据难以全面的反映客观事实。
二是计算机审计人才总量较低。
以**为例，全州选派参加计算机中级培训的人员通过率为69%，占全州审计干部总数的14%，比例偏低。
通过培训考试的人员中，已经调离审计机关的3人，已经提拔成为县市局领导班子成员的4人，分
配在办公室及综合法规部门工作的4人，在业务科室从事审计工作的仅20人，占通过人数的67%，计算机审计人才流失、岗位配置不相宜的问题较为突出。
同时还存在计算机审计人才分布不合理，实际上机操作能力有待提高等问题。
（四）数据获取单一和数据管理分散
主要表现在现行审计过程中只注重对单位的财务电子数据和业务电子数据进行采集，对被审计单位在业务开展过程中的其他数据没有关注，比如：日志数据、络舆情等数据。
联审计模式仅能联信息化集约程度较高的部门或管理系统，在部门管理中分布在各科室的其他数据无法通过联审计模式来获取。
同时建立的定期数据报送机制现阶段也仅限于财政部门，未向其他的相关部门拓展，未能从时间和空间上完全形成数据全覆盖。
现有的审计数据采集方式仍以审计组织采集，审计组在审计结束后未将数据统一到数据管理部门，没有形成数据统一采集统一管理分配使用的管理体制，导致数据使用率低，管理分散。
二、建议
一是加快大数据中心建设。
构建多源异构、跨领域关联的审计大数据中心，进一步拓宽联审计范围，完善数据定期报送机制，实现多数据融合、多信息对接。
二是建设大数据审计一体化平台。
顶层设计加快建设集数
据归集、数据转换、数据管理、数据分析、分析报告等功能于一体的大数据审计平台，避免上级审计机关与地方审计机关平台重复建设。
三是创新人才培养方式。
要创新大数据审计人员培养机制、考核机制、干部使用机制，针对审计人员“两张皮”的现象有针对性的制定培训内容，真正增强审计人员的大数据审计技能和方法，适应大数据环境下的审计。
四是创新审计方式。
目前从审计署到县的四级审计机关探索实行扁平化管理，审计署可以直接指挥到审计组这种大兵团作战方式取得了较大的效果，市州与县市要整合信息资源、人力资源，真正形成“集中分析、发现疑点、分散核查、系统研究”的审计模式，通过大数据的关联分析来发现若干重大疑点，再去分散核查取证，通过分散核查以后再来深度分析。