城市公共基础数据库建设方案(2)
城市数字公共基础设施建设工作方案
城市数字公共基础设施建设工作方案
1.建设城市数字化基础设施：包括城市宽带网络、城市数据中心、智慧物联网、智能交通等。
通过完善城市数字化基础设施，提升城市信息化水平，提高城市管理及公共服务效率。
2.构建数字化公共服务平台：建设统一的城市数字化公共服务平台，整合各类公共服务资源，提供便利的在线服务。
通过平台，市民可办理各类业务，例如社保缴费、医疗预约、交通信息查询等。
3.推进“智慧城市”建设：利用先进的信息技术手段，构建智慧城市管理系统。
通过物联网技术，实现对城市各个部门和设施的智能化管理，从而提高城市运行效率，提升市民生活品质。
4.加强城市数据安全保障：对城市数字化基础设施的建设要注重数据安全保护。
建立完善的数据安全管理制度，加强数据安全保护措施，确保城市数据不被非法获取和滥用。
5.推进数字技术应用创新：鼓励企业、高校、科研机构等各方力量参与数字技术应用创新，推动数字技术与城市公共基础设施的深度融合。
同时，建立创新支持机制，提供创新资金及政策支持，推动数字技术产业发展。
6.加强组织领导和政策支持：加强城市数字公共基础设施建设的组织领导，建立统一的规划和管理机构。
同时，出台支持政策，鼓励社会资本参与数字公共基础设施建设，推动城市数字化发展。
通过以上工作方案，可以促进城市数字化发展，提升城市管理和公共服务水平，提高城市居民的生活质量。
城市公共基础数据库建设(地理库)地理库
城市公共基础数据库建设（地理库）地理信息数据是智慧城市的定位基准，是集成城市自然、社会、经济、人文等综合信息的基础，是信息集成的载体，是智慧城市赖以实现的不可或缺的基础支撑。
“智慧南平地理库”建设将结合南平市现有数据情况，补充生产或整合更新南平市域范围内各类基础地理信息数据，按照标准规范对数据进行整合改造形成面向应用的公共地理框架数据，并研发数据库管理系统实现对基础地理信息数据和公共地理框架数据的建库管理和维护更新，为政府部门、企业和公众提供丰富权威的数据资源，推动地理信息的社会化应用，避免资源浪费和重复建设。
(1)基础地理信息数据补充生产：补充生产地名地址数据、三维景观数据等；(2)基础地理信息数据改造更新。
将原来离散的、数据格式各异的空间信息改造成为逻辑上一体的、具有统一空间定位框架基础地理信息资源，整合对象主要是现有数字线划图、中小尺度遥感影像、高程模型以及地名数据；(3)公共地理空间框架数据整合生产（含政务版、公众版）：以基础地理数据为基础，根据数字城市地理空间框架的标准规范，面向公共应用需求进行数据的对象化、网格化、信息化加工处理，形成面向公共服务的地理框架数据(4)数据库管理系统开发：研发数据库管理系统，实现对基础地理信息数据和公共地理框架数据的入库、日常管理及更新维护，(5)数据库建设：通过数据库管理系统，对整合后的基础地理信息数据、政务版地理框架数据和公众版地理框架数据进行入库处理，最终建成包含影像数据、矢量数据、高程模型数据的基础地理信息数据库、政务地理框架数据库、公众地理框架数据库以及对应的元数据库和数据目录。
“智慧南平地理库”建设将改变南平市因获取掌握基础地理空间信息条块分割、部门所有的管理体制所形成的数据在内容、格式、坐标系统、定位精度等方面存有差别的现状，最大限度地推进地理信息资源的共享和应用，为交通、水利、国土、统计、公安、民政等各类政府部门提供科学、准确、及时的地理空间信息服务，还将通过现代化的网络和通讯技术向全社会提供导航、定位、出行等位置服务，从而推进南平市信息化进程,为创建和谐、有序的城市管理和公共服务新局面提供有力的支撑，推动和谐社会的发展。
城市数字公共基础设施建设工作方案
城市数字公共基础设施建设工作方案一、建设背景城市的数字公共基础设施是指城市中用于提供数字化服务的设施和系统，包括信息通信网络、数据中心、智能交通系统、智能供水系统、智能能源系统等。
在现代社会中，数字化服务已成为城市发展的重要基石，提升城市居民的生活质量和办事效率。
因此，加强城市数字公共基础设施建设，推动数字经济的发展，是当前城市建设的重要任务。
二、目标与原则1.目标：建设高质量、智能化、绿色低碳的数字公共基础设施，提升城市数字化服务水平，为居民提供更便捷、高效的服务。
2.原则：a.以人民群众需求为导向，合理规划数字公共基础设施建设。
b.优先发展公共领域和关键领域的数字化服务。
c.提高数字公共基础设施的安全性、可靠性和稳定性。
d.加强与相关产业的合作，促进互联互通和协同发展。
e.鼓励创新，推动数字技术在基础设施建设中的应用和发展。
三、重点任务1.建设高速可靠的信息通信网络，提升城市的宽带网络覆盖率和网速，推动5G网络建设。
2.建设大规模的数据中心，提供高效、安全的数据存储和处理服务。
3.推动智能交通系统建设，提升城市交通管理和服务水平。
4.建设智能供水系统，优化城市供水设施，提高供水效率。
5.推动智能能源系统建设，提升城市能源利用效率和能源供应的可持续性。
6.加强网络安全保障体系建设，提高数字公共基础设施的安全性和防护能力。
7.加强人才培养和技术创新，提高数字化服务的可持续发展能力。
四、推进措施1.加大财政投入，优先支持数字公共基础设施建设项目。
2.完善规划和管理体制，建立健全数字公共基础设施建设的管理制度和标准。
3.强化政府引导和市场监管，支持民间资本参与数字公共基础设施建设。
4.加强与相关企业和研究机构的合作，引进先进技术和经验。
5.加强宣传推广，提高公众对数字公共基础设施建设的认知和支持。
五、预期效果1.城市数字化服务水平显著提升，居民生活更加便捷。
2.数字产业发展加快，促进经济增长和就业机会。
城市大数据中心建设方案
城市大数据中心建设方案随着信息技术的发展和城市化进程的加快，城市大数据中心的建设成为了现代城市建设的重要组成部分。
城市大数据中心是一个集中存储、处理和管理大规模数据的设施，可提供数据分析、应用和共享服务，为城市决策、规划和管理提供科学依据。
下面是一个城市大数据中心建设方案，以满足当下城市发展的需求。
一、基础设施建设1.场地选址：选取地理位置交通便利、用地条件好、容量适宜的区域作为城市大数据中心的建设场地，考虑到未来扩展的需要，要预留足够的空间。
2.建筑设计：根据数据中心的需求，设计建造高标准的建筑，考虑到能源消耗、安全性、可靠性等因素，使用先进的材料和技术，确保数据中心的稳定运行。
3.设备配置：根据数据中心的规模和性能需求，配置高效节能的硬件设备，包括服务器、存储设备、网络设备等，提供强大的计算资源和存储空间。
二、数据采集和存储1.数据采集：与城市各部门和机构合作，建立数据共享机制，收集和整合各类数据，如人口数据、交通数据、环境数据等，采用自动化、智能化的设备和技术，实时获取和更新数据。
2.数据存储：设计和搭建适合大规模数据存储和管理的系统，包括分布式存储和备份机制，实现数据的安全性和可靠性，同时提供高速访问和查询接口，方便用户进行数据挖掘和分析。
三、数据分析和应用1.数据分析：建立大数据分析平台，集成数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，对海量数据进行处理和分析，提取关键信息和规律，帮助城市决策者快速了解城市现状和问题，进行数据驱动的决策。
2.数据应用：基于分析结果，开发和部署各类应用系统，如城市交通管理系统、环境监测系统、智慧城市平台等，为市民和企业提供便利和服务，提高城市管理的效率和质量。
四、安全保障和隐私保护1.数据安全：建立完善的数据安全管理制度，包括数据的加密、备份和灾备措施，确保数据的安全和可靠性。
2.隐私保护：制定严格的隐私保护政策和法规，对个人隐私数据进行保护，确保数据的合法性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
智慧城市公共基础数据库建设
公共基础数据库建设方案一、项目概述1.概念定义。
公共基础数据库，是在网络基础设施上，围绕政务、人口、法人、地理空间等基础且变化频率相对较低的数据资源进行统筹的汇聚、传递、加速、展示、计算和存储，是智慧城市数据的总汇聚点，各智慧应用需要通过公共信息平台间接的使用公共基础数据库中的数据。
公共基础数据库主要由人口数据库、法人数据库、地理空间数据库、宏观经济数据库等组成。
2．建设背景。
2013年，《住房城乡建设部办公厅关于公布2013年度国家智慧城市试点名单的通知》（建办科〔2013〕22号），正式确定重庆市永川区为国家住建部智慧城市第二批试点城市。
2014年，永川区开展重点部门数据情况调研，从调研情况看，各部门在传统方式和现有系统中积累了大量数据，如：公安局的人口数据、工商局的法人数据、规划局和国房局的空间地理数据、统计局的经济数据等。
目前，这些数据处于分散、无序、条块分割的状态，部门间传递数据主要通过手工录入、纸质打印传递、文件导出导入、介质拷贝等方式。
各部门系统之间的对接缺乏统一的数据标准体系和框架，无法实现大批量的数据交换和实时传递，更无法形成单点接入多方共享的高效传输，部门内部间的数据也无法合理的交换使用，大大降低各部门的工作效率，增加各部门的数据使用成本，建立全区统一的数据资源共享机制迫在眉睫。
3.建设意义。
数据整合和共享是建设基础数据库的主要目的，是智慧永川建设的基础性工程。
建设基础数据库，有利于将永川目前分散的、条块化的数据资源统一集中起来，提供共享服务，提高数据共享率；有利于提高城市公共数据的开发使用水平，使政府执政能力和公共服务水平得到进一步提升；有利于解决政府部门在信息数据资源建设中的多头投资、重复建设、资源浪费等问题，节约社会成本，为支撑智慧永川、信息惠民建设，实现政府部门数据共享打下坚实基础。
4.现状难点。
永川信息化发展处于起步阶段，各部门业务数据分散，资源整合、使用率较低，数据共享程度较低，要实现从起步阶段到高级阶段的跨越式发展，还存在一些必须高度重视和予以解决的突出难点。
数据库建设方案范文
数据库建设方案范文一、引言在信息化时代，企业面临着大量的数据处理和存储需求，数据库成为企业信息化建设中不可或缺的组成部分。
数据库的建设是基于企业的信息化需求和业务特点，通过科学、规范、合理的方法来设计和实施的。
本文将从数据库建设的目标、基本原则、流程、技术选择等方面进行论述，为企业的数据库建设提供一些建设方案。
二、数据库建设目标1.提高数据管理和处理效率：通过建设健全的数据库系统，实现对企业大量数据进行高效管理和处理，提高工作效率和效益。
2.保障数据的安全性：建设具备完善的安全机制和控制措施的数据库系统，确保数据的安全性和可靠性，防止数据泄露和损坏。
3.提供高可靠性和可扩展性：构建高可靠性的数据库系统，保证数据的24小时稳定运行，并能够实时扩展和适应企业的发展需求。
4.实现数据的共享和共用：建设集中化的数据库系统，实现数据的共享和共用，提高数据的利用率和共享起效率。
三、数据库建设基本原则1.依据业务需求：数据库建设必须围绕企业业务需求来展开，根据业务特点确定数据库的结构、设计和功能模块。
2.规范管理：建设数据库要规范管理，采用统一的命名规范、命名方式和数据字典，确保数据的一致性和规范性。
3.安全可靠：数据库建设必须重视数据的安全性和可靠性，采用密码加密、备份恢复、权限控制等措施来确保数据的安全。
4.灵活可扩展：数据库建设应具备良好的灵活性和可扩展性，能够适应企业的发展需求和业务变化，方便对数据库进行调整和扩展。
5.易用性和维护性：建设的数据库系统应具备良好的易用性和维护性，操作简单明了，方便管理和维护。
四、数据库建设流程1.需求分析：通过与企业相关部门的沟通和交流，了解企业的信息化需求、业务流程和数据存储要求，为后续的数据库设计和构建做准备。
2.数据库设计：根据需求分析的结果，进行数据库的概念设计、逻辑设计和物理设计，确定数据库的表结构、索引、视图等关键设计。
3.数据库开发：根据数据库设计的结果，进行数据库的开发工作，包括数据表的创建、字段定义、数据类型设置、存储过程、触发器等。
智慧城市基础库建设方案
智慧城市基础库建设方案随着信息化技术的不断发展和普及，智慧城市建设已经成为城市发展的必然趋势。
而智慧城市的基础库建设则是智慧城市建设的核心和基础，为城市数字化转型提供了坚实的保障。
下面就是关于智慧城市基础库建设方案的一些建议。
一、基础库的理解与构成智慧城市建设的基础库是城市管理和服务相关数据的集合和管理系统，包括城市基础设施数据、城市环境数据、城市社会服务数据和城市物流数据等。
基础库是智慧城市信息化建设的基础架构，它是底层的、支撑性的数据仓库，为城市管理和服务提供数据获取、分析、共享和决策支持等功能。
基础库主要包括以下几方面：1、城市基础设施数据：包括城市道路、桥梁、隧道、红绿灯、匝道等基础设施的地理位置、长度、宽度、高度、载重、质量和车辆通行情况等数据。
2、城市环境数据：包括城市气象、空气、水质、噪声、污染物等环境数据，还包括垃圾处理、污水处理等信息。
3、城市社会服务数据：包括医疗、教育、社会福利、公共安全等数据，如医院、学校、公安局等部门的地理位置、服务范围和服务能力等。
4、城市物流数据：包括物流园区、交通枢纽、配送中心等物流设施的地理位置、货物流动情况、运输能力和服务质量等数据。
二、基础库建设的目标和意义智慧城市基础库建设的目标是实现数据的整合、对接、挖掘和应用，提高城市管理和服务的效率和质量，为市民提供优质的生活服务。
下面是智慧城市基础库建设的几个目标。
1、智慧决策支持：基础库能够为城市决策提供可靠、真实、精准、准时的数据支持。
2、智慧生活服务：基础库保证了快速获取不同领域的数据信息，实现了智慧生活服务。
如基于移动智能终端的在线医疗、在线教育、在线支付等，也包括公共安全、城市环保等服务。
3、智慧城市管理：基础库为城市管理机构提供了数据获取、共享、管理和决策支持的基础条件。
三、基础库建设的技术方案基础库建设的成功取决于技术方案的选择和实施。
基于数据仓库技术、数据集成技术、数据挖掘技术和人工智能技术等，提出以下几点技术方案。
数字城管数据采集和建库方案
数字城管数据采集和建库⽅案“数字城管”部件数据采集和建库⽅案1、概述“数字城管”系统建设是当前⼀些⼤中城市正在推进的项⽬，它将计算机技术、通信技术、“3S'技术、数据库技术等引⼊到城市管理⼯作中，⼤⼤提⾼了城市管理的数字化、信息化和⽹络化⽔平。
城市管理部件的普查和建库为“数字城管”系统建设提供基础数据，数据的质量及可靠性是系统建设成败的关键。
2、前期准备2.1 已有资料收集⼀般在城管部件数据普查与建库过程中需要⽤到以下资料：(1) ⼤⽐例尺基础地形图数据：⼀般为1 : 500⽐例尺，作为万⽶单元⽹格划分的基础数据，同时也是城管部件测绘定位的主要依据和普查的基础地形底图；(2) ⾼分辨率遥感影像数据：可以满⾜街道、社区及万⽶单元⽹格概略划分及作业组测区划分的需要；(3) 各类参考境界线数据：万⽶单元⽹格划分不可或缺的基础界线数据；(4) 其他资料:如地下管线数据、居住⼩区、物业管理及权属单位信息等。
2.2相关参考标准与定义221 参考标准城管数据普查过程中将参考以下标准作为建库标准:CJJ/T106《城市市政综合监管信息系统技术规范》2.2.2定义1. 数字城管数字化城市管理的简称，是基于计算机软硬件和⽹络环境，集成地理空间框架数据、单元⽹格数据、城市部件数据、地理编码数据等多种数据资源，通过多部门信息共享、协同⼯作，实现对城市市政⼯程设施、市政公⽤设施、市容环境与环境秩序监督管理的⼀种新型城市管理模式。
2. 部件城市市政管理公共区域内的各项设施，包括公⽤设施类、道路交通类、市容环境类、园林绿化类、房屋⼟地类的市政⼯程设施和市政公⽤设施等。
3. ⽹格按照⼀定规则划分的（⼀般以社区、道路交通线等划分）每⼀个信息采集员所负责巡查的区域。
CJ/T213《城市市政综合监管信息系统 CJ/T214《城市市政综合监管信息系统求》CJ/T215《城市市政综合监管信息系统单元⽹格划分与编码规则》部件管理和事件分类、编码及数据要地理编码》2.3普查软件建设由于城市部件数据多⽽且分类复杂，权属单位⽐较多，因此有必要建⽴相关的普查登记系统，加快⼯作效率和准确度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
城市公共基础数据库建设方案(2)
城市基础数据库系统建设方案
1.系统概述
长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，
但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。
随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据交换管理平台。
因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。
依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，能够实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。
同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。
数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。
依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资
源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。
2.建设目标
1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况：
2）有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制；
3）依托地区电子政务基础设施，充分利用现代信息技术，以科学的地区宏观经济和社会发展指标体系为基础，建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展的基础数据库系统，提高信息资源的建设、管理和共建共享能力；
4）为地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据，为各类应用系统建设提供基础数据支持，满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务“三个层次”的需求。
3. 系统架构
3.1. 总体架构
智慧城市公共基础数据库系统的核心是建立面向宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务。
总体架构由支撑体系（标准规范支撑体系、管理运行维护支撑体系、安全支撑体系）、网络系统、信息共享平台软硬件系统环境、数据库体系（中心交换库、基础数据库、主题库、发布库、宏观经济数据库管理系统、元数据库系统）、应用系统（数据交换处理系统、应用支撑系统、数据综合分析系统）组成。
信息共享平台经过网络收集统计系统和各共建部门的信息资源，并有效地将这些信息资源进行分类整理，实现跨部门、跨行 数据库体系 安 全 支 撑 体 系 组 织 管 理 运 行 维 护 支 撑 体 系 党政领导机构 项目共建单位 社会公众
元数据库 基础 数据库
中心 交换库 发布库 主题库 网络系统 信息共享平台软硬件系统
数据综合分析系统 标准规范支撑体系
发改委 应用系统 数据交换处理系统 应用支撑系统。