服务器性能估算
服务器压力测试与性能评估
服务器压力测试与性能评估随着互联网的快速发展，服务器作为支撑网络服务的核心设备，其性能和稳定性显得尤为重要。
为了确保服务器在面对高负载时能够正常运行并提供稳定的服务，服务器压力测试与性能评估成为了必不可少的环节。
本文将介绍服务器压力测试与性能评估的概念、意义、方法和实施步骤，帮助读者更好地了解和应用这一重要技术。
一、概念和意义服务器压力测试是指通过模拟多种负载条件，测试服务器在不同负载下的性能表现，以评估服务器在实际运行中的稳定性和可靠性。
通过对服务器进行压力测试，可以发现服务器在何种情况下会出现性能瓶颈或故障，从而及时采取措施进行优化和改进，提高服务器的性能和稳定性。
性能评估则是对服务器在正常工作状态下的性能进行全面评估和分析，包括服务器的响应速度、吞吐量、并发连接数等指标。
通过性能评估，可以了解服务器的实际性能水平，为后续的优化和调整提供依据，确保服务器能够满足用户的需求。
二、方法和步骤1. 确定测试目标：在进行服务器压力测试和性能评估之前，首先需要明确测试的目标和范围，包括测试的对象、测试的指标和测试的环境等。
2. 设计测试方案：根据测试目标，设计合理的测试方案，包括选择合适的测试工具、确定测试的负载模型和场景、设置测试的参数和阈值等。
3. 准备测试环境：搭建测试环境，包括搭建服务器集群、配置网络环境、安装测试工具等，确保测试环境的稳定性和可靠性。
4. 执行测试计划：按照设计的测试方案，执行压力测试和性能评估，记录测试过程中的关键数据和指标，如响应时间、吞吐量、错误率等。
5. 分析测试结果：对测试结果进行分析和评估，发现性能瓶颈和问题点，提出优化建议和改进措施，以提高服务器的性能和稳定性。
6. 优化和改进：根据测试结果和分析，对服务器进行优化和改进，包括调整配置参数、优化代码逻辑、增加硬件资源等，以提升服务器的性能和稳定性。
三、常用工具在进行服务器压力测试和性能评估时，常用的测试工具包括但不限于：1. Apache JMeter：一款开源的压力测试工具，支持多种协议和场景的测试，如HTTP、FTP、数据库等，适用于各种类型的服务器性能测试。
服务器性能测试和评估方法
服务器性能测试和评估方法随着互联网的迅速发展，服务器承担着越来越多的负载，对服务器性能的需求也越来越高，因此进行服务器性能测试和评估显得尤为重要。
本文将介绍服务器性能测试和评估的方法，帮助读者了解如何有效地评估服务器性能。
一、性能测试的概念和目的性能测试是通过一系列测试和评估手段，来衡量服务器在不同负载条件下的性能表现。
其主要目的是验证服务器的性能能否满足需求，并找出可能存在的性能瓶颈和优化空间。
二、性能测试的分类1. 负载测试负载测试是通过模拟真实用户访问场景，来测试服务器在不同负载下的性能表现。
常见的方法有压力测试和容量测试。
压力测试通过逐渐增加并发访问量，测试服务器在高并发情况下的性能极限；容量测试则是通过持续访问服务器，并观察是否出现异常，来评估服务器的容量。
2. 性能测试性能测试是通过测试服务器在处理不同类型的任务时的性能表现，如CPU利用率、内存占用率、响应时间等。
常见的方法有性能监控、负载均衡测试和数据库测试。
性能监控通过实时监控服务器的各项指标，评估服务器的性能表现；负载均衡测试则是测试负载均衡器的性能表现；数据库测试是通过模拟数据库访问，评估数据库的性能。
三、性能评估的指标1. 响应时间响应时间是衡量服务器性能的重要指标，它表示服务器从接收请求到返回响应所花费的时间。
通常，响应时间越短，服务器性能越好。
2. 吞吐量吞吐量表示服务器能够处理的请求数量。
通常，吞吐量越大，服务器性能越好。
3. 并发用户数并发用户数表示同时连接到服务器的用户数量。
通常，服务器能够支持的并发用户数越多，性能越好。
4. CPU利用率和内存占用率CPU利用率和内存占用率是评估服务器硬件性能的重要指标。
通常，较低的CPU利用率和内存占用率表示服务器性能较好。
四、性能测试和评估的步骤1. 确定测试目标和场景首先，确定测试的目标和场景，明确测试的目的和要求。
例如，测试目标可能是验证服务器在1000个并发用户下的吞吐量和响应时间。
服务器性能计算公式
服务器性能计算公式服务器性能计算公式1、确定业务需求在计算服务器性能之前，首先需要明确业务需求。
这包括对服务器响应时间、并发用户数、每秒请求数等指标的要求。
只有了解业务需求，才能正确地评估服务器的性能。
2、计算请求处理时间请求处理时间是服务器性能重要的指标之一。
可以通过以下公式计算一个请求到达服务器直到返回响应所花费的时间：请求处理时间 = 服务器响应时间 + 网络传输时间其中，服务器响应时间指服务器处理请求的时间，网络传输时间指请求从客户端发送到服务器以及从服务器返回到客户端的网络传输时间。
3、计算并发用户数根据业务需求和请求处理时间，可以计算出服务器能够同时处理的并发用户数。
假设一个请求处理时间为t，业务需求为N个并发用户，那么并发用户数C可以通过以下公式计算：C = N / t4、计算每秒请求数每秒请求数是服务器性能的另一个重要指标。
可以通过以下公式计算每秒请求数：每秒请求数 = C D其中，C是并发用户数，D是每个用户的平均请求次数。
根据具体业务需求和用户行为特点来确定D的值。
5、考虑其他因素除了上述计算服务器性能的基本公式，还需要考虑其他因素对服务器性能的影响。
例如，服务器的处理能力、存储容量、带宽等。
在计算服务器性能时，要综合考虑这些因素，并根据实际情况进行调整。
附件：本文档中涉及的附件包括从业务需求到性能计算的详细计算表格，以及实际案例的性能计算结果。
法律名词及注释：1、服务器性能：指服务器在处理请求和提供服务方面的能力和效率。
2、并发用户数：指同时访问服务器的用户数量。
3、请求处理时间：指一个请求从到达服务器到返回响应所花费的时间。
4、每秒请求数：指服务器每秒可以处理的请求数量。
5、带宽：指服务器和客户端之间数据传输的速率。
6、存储容量：指服务器可以存储的数据量。
服务器性能测试方法和工具评估服务器性能
服务器性能测试方法和工具评估服务器性能服务器性能是衡量服务器性能好坏的重要指标，对于保证服务器的正常运行和提供稳定可靠的服务至关重要。
为了评估服务器性能，我们需要使用合适的方法和工具进行测试。
本文将介绍一些常用的服务器性能测试方法和工具，并对它们进行评估。
一、服务器性能测试方法1. 负载测试负载测试是一种常见的服务器性能测试方法，它通过模拟大量用户访问服务器来测试服务器在高负载下的性能表现。
负载测试可以通过增加并发用户数量、请求量和数据访问量等方式来模拟实际使用情况，以评估服务器的性能瓶颈和极限。
2. 压力测试压力测试是通过给服务器施加大量负载来测试服务器的性能稳定性和负载承受能力。
压力测试可以模拟实际业务负载或者更高的负载，以评估服务器在高负载下的性能表现以及对异常负载的响应能力。
3. 性能监测性能监测是通过实时监控服务器的运行状态和性能指标，如CPU使用率、内存使用率、网络流量等，来评估服务器的性能。
性能监测可以帮助我们实时了解服务器的负载情况和性能状况，并及时采取措施优化服务器性能。
二、服务器性能测试工具1. Apache JMeterApache JMeter是一款开源的压力测试工具，它支持多种协议，如HTTP、FTP、SMTP等，可以模拟大量并发请求来测试服务器的性能和负载承受能力。
同时，JMeter还提供了丰富的测试报告和图表，方便用户分析和评估测试结果。
2. LoadRunnerLoadRunner是一款商业化的性能测试工具，它提供了全面的性能测试功能和灵活的测试脚本编写方式，可以对各种类型的应用服务器进行压力和负载测试。
LoadRunner支持多种协议和技术，如HTTP、Web Services、Java、.NET等，适用于不同类型的应用场景。
3. ab（Apache Bench）ab是Apache的一个命令行工具，它专门用于进行HTTP服务器性能测试。
ab可以模拟多个并发请求，并计算服务器的吞吐量、响应时间和错误率等性能指标。
服务器性能计算公式(二)2024
服务器性能计算公式（二）引言概述：服务器性能计算公式（二）是关于如何评估服务器的性能表现的文档。
本文将介绍一个用于计算服务器性能的公式，并详细阐述该公式的五个关键大点。
通过阅读本文，读者将能够了解如何使用该公式来评估服务器的性能，并得出相应的结论。
正文：大点1：服务器处理能力- 服务器的处理能力是指服务器能够同时处理的请求数量。
- 可以通过计算服务器的每秒请求数量来评估其处理能力。
- 考虑到服务器响应时间和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的处理能力：处理能力 = 每秒请求数量 / 平均响应时间大点2：服务器带宽- 服务器带宽是指服务器网络连接的速度和容量。
- 可以通过计算服务器的网络上传和下载速度来评估其带宽性能。
- 考虑到所需的带宽和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的带宽性能：带宽性能 = 最大上传速度 + 最大下载速度大点3：服务器存储性能- 服务器存储性能是指服务器存储系统的读取和写入速度。
- 可以通过计算服务器的存储读取和写入速度来评估其存储性能。
- 考虑到所需的存储容量和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的存储性能：存储性能 = 存储读取速度 + 存储写入速度大点4：服务器内存性能- 服务器内存性能是指服务器内存系统的读取和写入速度。
- 可以通过计算服务器的内存读取和写入速度来评估其内存性能。
- 考虑到所需的内存容量和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的内存性能：内存性能 = 内存读取速度 + 内存写入速度大点5：服务器可靠性- 服务器可靠性是指服务器在长时间运行中的稳定性和可靠性。
- 可以通过计算服务器的可靠性指标（如平均无故障时间和平均恢复时间）来评估其可靠性。
- 考虑到所需的可靠性指标和服务器的配置，可以使用以下公式来计算服务器的可靠性：可靠性 = 1 - （平均无故障时间 / 平均恢复时间）总结：通过本文介绍的服务器性能计算公式，我们可以对服务器的处理能力、带宽、存储性能、内存性能和可靠性进行评估。
服务器处理能力的估算
服务器处理能力的估算正文：1. 引言本文档旨在提供一个服务器处理能力的估算方法，以帮助用户评估其所需的服务器配置。
通过合理地预测和计算服务器的处理能力，可以确保系统运行平稳，并满足用户对性能和响应时间方面的要求。
2. 问题陈述为了准确地估算服务器处理能力，需要考虑以下因素：- 用户访问量：每天、每小时或每分钟有多少个请求发送到服务器。
- 请求类型：不同类型（例如静态页面、动态页面、数据库查询等）会消耗不同数量的资源。
- 并发连接数：同时与服务端建立连接并进行通信操作中存在于某一时刻上限内最大客户机数量。
3. 方法论介绍基于以上问题陈述，在此我们将使用以下公式来计算出整体系统负载及相应参数：总请求数 = 每秒钟请求数响应时间4. 系统吞吐量分析根据实验数据得知，请求数与响应时间之间呈线性关系。
假设当前环境下单位时间内可完成n次请求，则该环境下单台Web Server 的QPS 取决于 n 和 WebServer 性能两者共同作用。
具体如何确定这个值则依赖测试结果或厂商给定规格说明书。
5. 并发连接数分析并发用户数量是指在同一时间内与服务器建立的最大连接数。
为了确保系统能够处理这些并发请求，需要考虑以下因素：- 操作系统和网络设备对同时打开文件描述符或套接字等资源的限制。
- 服务器硬件配置（例如CPU、内存）是否足够支持所需的并行操作。
根据以上因素进行合理估算，并确定适当调整以满足性能要求。
6. 资源消耗预测不同类型请求会占用不同数量的计算资源。
通过统计历史数据或使用厂商提供的规格说明书，可以得出每种类型请求平均消耗多少CPU 和内存，从而推断总体负载下所需的系统性能及相应参数7. 结论及建议基于上述方法论介绍和吞吐量分析结果，在此给出一个初步评估值作为参考依据，并结合实际情况进一步优化：8. 法律名词及注释本文档中涉及到法律名词如下：1) 版权: 是指著作权人就其创造之智力劳动成果享有复制、发布该等成果(包括文字, 图片, 影音资料), 对外授权他人复制、发布的权利。
服务器TPMC值计算
服务器TPMC值计算服务器TPMC值计算1、引言本文档旨在提供关于服务器TPMC值计算的详细指南，以帮助用户准确计算并评估服务器的TPMC值。
TPMC（Total Performance Measurement Counter）是一种用于衡量服务器性能的指标，通过计算服务器的各项参数和性能数据来评估服务器的综合性能。
2、概述服务器TPMC值是一种性能评估指标，用于衡量服务器在特定工作负载下的性能表现。
它基于服务器的处理能力、内存容量、存储系统以及其他相关参数进行计算。
通过计算服务器的TPMC值，可以更好地评估服务器的性能和适用性。
3、计算方法服务器TPMC值的计算通常基于一系列的测试和测量数据。
以下是一种常用的计算方法：3.1 基准测试首先，需要进行一系列基准测试，以获得服务器在不同负载条件下的性能数据。
这些基准测试可以包括CPU性能测试、内存吞吐量测试、磁盘读写速度测试等。
测试数据将用于后续的TPMC值计算。
3.2 参数加权根据服务器的不同特性和使用情况，对测试数据进行参数加权。
不同的参数可能具有不同的重要性，因此需要为不同参数分配适当的权重。
权重的分配应该根据实际应用场景和需求来确定。
3.3 效率计算根据加权后的参数数据，计算服务器的效率。
效率可以使用各种方法进行计算，例如吞吐量、响应时间、并发处理能力等。
根据实际需求，选择合适的效率计算方法。
3.4 综合性能计算最后，根据服务器的效率和参数加权计算出综合性能值。
综合性能值即为服务器的TPMC值，用于评估服务器性能。
4、附件本文档附带以下附件：4.1 基准测试数据4.2 参数加权表4.3 效率计算公式请查阅附件以获取更详细的计算方法和数据。
5、法律名词及注释本文档中使用的法律名词及其注释如下：5.1 服务器：指代计算机系统中的物理服务器设备，用于提供计算和存储资源。
5.2 TPMC：Total Performance Measurement Counter的缩写，用于衡量服务器的综合性能。
服务器算力估算的有效方法
服务器算力估算的有效方法标题：服务器算力估算的有效方法导言：当我们谈到服务器算力估算时，我们往往指的是服务器性能的量化表达。
在现代科技发展的浪潮下，服务器性能不仅仅取决于硬件配置，更加需要依赖于有效的算力估算方法来评估其真正的处理能力。
本文将分享一些有效的服务器算力估算方法，帮助读者了解如何量化服务器性能。
一、算力估算的定义和重要性在深入探讨服务器算力估算之前，让我们先明确什么是算力估算。
算力估算是指通过特定的方法和指标，对服务器或计算机的性能进行评估和量化。
而有效的算力估算方法在实际应用中至关重要。
它能够帮助我们选择合适的服务器配置，优化资源分配，提高系统性能，以及预测服务器在处理特定任务时的执行效率。
二、基于硬件参数的算力估算方法1. CPU性能评估指标序号：2.1CPU（中央处理器）作为服务器的核心组件，其性能直接影响到整个系统的算力。
了解CPU性能评估指标是进行算力估算的重要第一步。
常用的指标包括主频、核心数、线程数、缓存容量和功耗等。
在选择服务器时，我们可以根据任务的需求，权衡这些指标，并考虑相应的性价比选择合适的CPU。
2. GPU性能评估指标序号：2.2对于需要处理大规模数据并进行并行计算的任务（如机器学习、图像处理等），GPU（图形处理器）的性能往往比CPU更为重要。
同样，我们需要了解GPU性能评估指标，包括显存容量、流处理器数量、主频、计算性能和功耗等。
根据任务需求，选择适合的GPU可以最大程度地发挥服务器的算力优势。
3. 内存和存储子系统序号：2.3内存和存储子系统的性能也对服务器的算力有着重要影响。
内存的带宽、容量和延迟以及存储设备的读写速度等都需要考虑进算力估算中。
当我们需要处理大规模数据时，高速、大容量的内存和快速的存储设备可以提高算力的表现。
三、基于性能测试的算力估算方法1. 基准测试序号：3.1基准测试是一种常用的算力估算方法，通过运行特定的测试程序来评估服务器性能。
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服务器处理性能估算系统的建设，必须满足未来5年业务发展和管理的需求，所以下面对服务器性能指标的估算，将以满足未来5年的需要为基准。
1. 数据库服务器1.1. TPCC值估算约定：系统同时在线用户数为100人（U1）；平均每个用户每分钟发出2次业务请求（N1）；系统发出的业务请求中，更新、查询、统计各占1/3；平均每次更新业务产生3个事务（T1）；平均每次查询业务产生8个事务（T2）；平均每次统计业务产生13个事务（T3）；一天内忙时的处理量为平均值的5倍；经验系数为1.6；(实际工程经验)考虑服务器保留30％的冗余；服务器需要的处理能力为：TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*3*经验系数/冗余系数则数据库服务器的处理性能估算为：TPC-C= 100*2*（3+8+13）/3*5*1.6/0.7= 18,285 TPM1.2. 内存估算该服务器内存主要由操作系统占用内存、数据库系统占用内存、并发连接占用内存等几部分组成。
约定：操作系统占用约400M内存空间；数据库系统占用内存0.8G ；每个并发连接占用5 M；考虑服务器内存保留15％的冗余；则服务器的内存估算为：Mem =(400M + 0.8GB + 100*5M) /(1-15%) = 2 GB预算管理系统中存储着预算编制数据等资料信息以及日志等管理信息。
在已经考虑了数据冗余的前提下，约定：? 每月有100个分局或部室编制预算；? 每月每个分局或部室编制1次预算；? 预算模板共含6000个预算指标；? 每个预算指标含5条明细项目；? 每条记录占用空间300B；每月的预算数据存储容量需求：6000*5*100*500B=1.5G每月的日志数据存储容量需求：0.1G每月进行数据备份一次，数据存储容量需求：12*9G=108G整年总共需用存储容量：12*1.5G+1.5G+12*0.1G+12*9G=20.7G+108G=128.7G约定系统中预算编制数据等资料信息以及日志等管理信息在线保存5年(备份数据每年进行清除)，则预算管理系统的存储容量估算为：5*20.7G+108G =103.5G+108G=211.5G1.4. 服务器安装软件该服务器中将需要安装的软件如下：操作系统为：Windows 2000 Server数据库：Oracle1.5. 建议配置根据以上的性能指标建议数据库服务器标准配置如下：应用名称功能描述数量说明数据库服务器CPU: TPCC值应大于18,285 TPM内存：2G及以上硬盘：211.5GB以上（建议通过RAID5或镜像等方式进行数据备份）以太网卡：100M及以上 11.2. 中间件应用服务器约定：系统同时在线用户数为100人（U1）；平均每个用户每分钟发出2次业务请求（N1）；系统发出的业务请求中，更新、查询、统计各占1/3；平均每次更新业务产生3个事务（T1）；平均每次查询业务产生8个事务（T2）；平均每次统计业务产生13个事务（T3）；一天内忙时的处理量为平均值的5倍；经验系数为1.6；(实际工程经验)考虑服务器保留30％的冗余；服务器需要的处理能力为：TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*3*经验系数/冗余系数则数据库服务器的处理性能估算为：TPC-C= 100*2*（3+8+13）/3*5*1.6/0.7= 18,285 TPM1.2.2. 内存估算该服务器内存主要由操作系统占用内存、数据库系统占用内存、并发连接占用内存等几部分组成。
约定：操作系统占用约400M内存空间；中间件用户服务器占用内存0.8G ；每个并发连接占用5 M；考虑服务器内存保留15％的冗余；则服务器的内存估算为：Mem =(400M + 0.8GB + 100*5M) /(1-15%) = 2 GB1.2.3. 存储容量估算主要系统中间件应用服务器和操作系统本身至少5G以上。
其中操作系统约占2G，应用服务器约占3G。
1.1.2.4. 服务器安装软件该服务器中将需要安装的软件如下：操作系统为：Windows 2000 Server中间件应用服务器：系统中间件应用服务器1.1.2.5. 建议配置根据以上的性能指标建议服务器标准配置如下：应用名称功能描述数量说明应用服务器CPU: TPCC值应大于18,285 TPM内存：2G及以上(建议3G以上)硬盘：5GB以上以太网卡：100M及以上1台参考一下:数据库服务器性能TPC-C测算每秒峰值：6,000个连接/秒，即主机处理峰值应能达到6,000连接/秒；每个连接平均需要10个数据库访问，按照经验，每个数据库访问相当于服务器3-4tpm 的处理能力。
峰值连接：6,000连接/秒每个连接：10个数据库访问每个访问：3—4 tpm (transaction per minute)? 则应用要求服务器的TPC-C为：6000 x 10 x 4 = 240,000tpm? 系统本身要消耗30%的系统资源，则应用与系统要求服务器的TPC-C为：240,000tpm / 70% = 342,857tpm? 而服务器的实际资源占用即“系统忙”不应大于70%，则实际要求数据库服务器的处理性能TPC-C为：342,857tpm / 70% = 489,796tpm。
? 因此，数据库双机系统TPC-C要求大于或等于500，000tpm，考虑实现Oracle 9i RAC 后，双机性能是单机的确1.8倍，因此单机TPC-C不能小于500,000/1.8=278,000tpm。
应用服务器性能TPC-C测算每秒峰值：10,000个连接/秒，即主机处理峰值应能达到10,000连接/秒；应用服务器的连接，相当于5—6个数据库访问，按照经验，每个数据库访问相当于服务器3-4tpm的处理能力。
峰值连接：10,000连接/秒每个连接：5—6个数据库访问每个访问：3—4 tpm (transaction per minute)? 则应用要求服务器的TPC-C为：10000 x 6 x 4 = 240,000tpm? 系统本身要消耗30%的系统资源，则应用与系统要求服务器的TPC-C为：240,000tpm / 70% = 342,857tpm? 而服务器的实际资源占用即“系统忙”不应大于70%，则实际要求服务器的处理性能TPC-C为：342,857tpm / 70% = 489,796tpm。
Web服务器性能测算Web服务器：建议采用中低档UNIX服务器，可以采用多台低档UNIX服务器并行，实现均衡负载、抵御不友好访问。
SPECweb99是衡量Web服务器处理能力的主要指标，是服务器可以承受的同时“点击”的次数，数值越高处理能力越强。
WEB SERVER集群所支持的并发访问量不少于5万，如果响应时间在1-2秒，则要求SPECweb99为：50,000/1.5 = 33,333什么是TPC和tpmC?tpmC值在国内外被广泛用于衡量计算机系统的事务处理能力。
但究竟什么是tpmC 值呢?作者曾向一些用户、推销人员乃至某些国外大公司的技术人员问过这个问题，但回答的精确度与tpmC值的流行程度远非相称。
tpmC这一度量也常被误写为TPM或TPMC。
1、TPCTPC(TransactionProcessing PerformanceCouncil，事务处理性能委员会)是由数10家会员公司创建的非盈利组织，总部设在美国。
该组织对全世界开放，但迄今为止，绝大多数会员都是美、日、西欧的大公司。
TPC的成员主要是计算机软硬件厂家，而非计算机用户，它的功能是制定商务应用基准程序(Benchmark)的标准规范、性能和价格度量，并管理测试结果的发布。
TPC的出版物是开放的，可以通过网络获取()。
TPC不给出基准程序的代码，而只给出基准程序的标准规范(StandardSpecification)。
任何厂家或其它测试者都可以根据规范，最优地构造出自己的系统(测试平台和测试程序)。
为保证测试结果的客观性，被测试者(通常是厂家)必须提交给TPC一套完整的报告(FullDisclosure Report)，包括被测系统的详细配置、分类价格和包含五年维护费用在内的总价格。
该报告必须由TPC 授权的审核员核实(TPC本身并不做审计)。
现在全球只有几个审核员，全部在美国。
2、tpmCTPC已经推出了四套基准程序，被称为TPC－A、TPC－B、TPC－C和TPC－D。
其中A和B已经过时，不再使用了。
TPC－C是在线事务处理(OLTP)的基准程序，TPC－D 是决策支持(DecisionSupport) 的基准程序。
TPC即将推出TPC－E，作为大型企业(Enterprise)信息服务的基准程序。
TPC－C模拟一个批发商的货物管理环境。
该批发公司有N个仓库，每个仓库供应10个地区，其中每个地区为3000名顾客服务。
在每个仓库中有10个终端，每一个终端用于一个地区。
在运行时，10×N个终端操作员向公司的数据库发出5类请求。
由于一个仓库中不可能存储公司所有的货物，有一些请求必须发往其它仓库，因此，数据库在逻辑上是分布的。
N是一个可变参数，测试者可以随意改变N，以获得最佳测试效果。
TPC－C使用三种性能和价格度量，其中性能由TPC－C吞吐率衡量，单位是tpmC。
tpm是transactionsper minute的简称；C指TPC中的C基准程序。
它的定义是每分钟内系统处理的新订单个数。
要注意的是，在处理新订单的同时，系统还要按表1的要求处理其它4类事务请求。
从表1可以看出，新订单请求不可能超出全部事务请求的45％，因此，当一个系统的性能为1000tpmC时，它每分钟实际处理的请求数是2000多个。
价格是指系统的总价格，单位是美元，而价格性能比则定义为总价格÷性能，单位是＄/tpmC。