服务器性能计算公式
功能系数的计算公式

功能系数的计算公式功能系数是指用于衡量一个系统、设备或组件的性能或效能的一个指标。
它通常是一个数值,表示系统在特定条件下的性能水平。
功能系数的计算公式是根据系统的特性和需求而确定的,不同的系统有不同的计算方法。
在计算功能系数时,首先需要明确系统的功能和性能要求。
然后根据这些要求,确定适合的计算公式。
计算公式通常包括系统的输入和输出量,以及与系统功能相关的其他因素。
这些因素可以是系统的处理能力、响应时间、可靠性等。
以一个网络服务器为例,可以通过以下公式计算功能系数:功能系数 = (每秒处理的请求数 / 平均响应时间) * 可用性其中,每秒处理的请求数表示服务器每秒能够处理的请求数量,平均响应时间表示服务器平均处理一个请求所需的时间,可用性表示服务器在给定时间内可用的百分比。
通过这个功能系数的计算公式,我们可以评估服务器的性能。
如果功能系数越高,表示服务器的性能越好,能够更快地处理请求,并且具有更高的可用性。
功能系数的计算方法可以根据具体的应用场景和需求进行调整。
例如,在评估一个电子产品的功能系数时,可以考虑产品的各项功能是否完备,使用是否便捷,以及产品的稳定性和安全性等因素。
根据不同的需求,可以设计出适合的计算公式来评估产品的功能系数。
功能系数的计算不仅可以用于评估系统的性能,还可以用于优化系统的设计。
通过计算功能系数,可以确定系统的瓶颈和不足之处,从而采取相应的措施进行改进。
例如,如果某个系统的功能系数较低,可以通过提升系统的处理能力、优化算法、增加硬件设备等方式来提高系统的性能。
除了用于评估和优化系统性能外,功能系数还可以用于比较不同系统之间的性能差异。
通过计算功能系数,可以对比不同系统在相同条件下的性能表现,并选择性能最优的系统。
这对于用户来说是非常有价值的,可以帮助他们做出更明智的选择。
功能系数是一种用于衡量系统性能的重要指标。
通过合适的计算公式,可以准确地评估系统的功能和性能,优化系统设计,并进行系统间的性能比较。
2000用户 服务器要求计算公式

2000用户服务器要求计算公式服务器要求计算公式为标题的文章服务器是一种用于存储、管理和处理数据的计算机设备。
在使用服务器时,我们经常会遇到需要进行计算的情况。
为了满足这些计算需求,服务器通常会要求使用特定的计算公式。
在本文中,我们将讨论一个服务器要求的计算公式。
这个计算公式的具体内容可能因服务器的用途和配置而有所不同,但我们可以通过以下的例子来理解这个概念。
假设我们有一个用于处理用户数据的服务器,该服务器上有2000个用户。
服务器要求计算公式为:每个用户的数据大小乘以用户的访问频率再除以服务器的处理能力。
这个计算公式的目的是根据用户的数据大小和访问频率来评估服务器的处理能力是否足够。
我们需要知道每个用户的数据大小。
这可以通过统计每个用户的数据量来获得。
然后,我们需要了解用户的访问频率,也就是每个用户每天访问服务器的次数。
最后,我们需要知道服务器的处理能力,通常以每秒处理的请求数来衡量。
假设每个用户的数据大小平均为100MB,用户的访问频率平均为10次/天,服务器的处理能力为1000个请求/秒。
我们可以使用上述的计算公式来评估服务器的处理能力。
计算每个用户的数据大小乘以用户的访问频率:100MB * 10次/天= 1000MB/天。
然后,将这个结果除以服务器的处理能力:1000MB/天 / 1000个请求/秒 = 1MB/秒。
通过这个计算公式,我们可以得出结论:在这个例子中,服务器的处理能力足够,每秒可以处理1MB的数据。
当然,这个计算公式只是一个简单的示例。
在实际情况中,服务器的要求计算公式可能更加复杂,涉及更多的因素和变量。
例如,可能还需要考虑服务器的存储容量、网络带宽等因素。
为了满足服务器的要求,我们可以采取一些措施。
首先,我们可以优化服务器的配置,增加处理能力和存储容量。
其次,我们可以优化用户数据的处理方式,减少数据的大小或者优化访问频率。
总结一下,服务器要求计算公式为标题是指在使用服务器时,为了评估服务器的处理能力是否足够,我们需要根据特定的计算公式来进行计算。
服务器性能计算公式

服务器性能计算公式服务器性能计算公式:在设计和规划服务器架构时,计算服务器的性能是非常重要的。
通过合理的性能计算,可以确保服务器能够满足用户的需求,并能够提供稳定可靠的服务。
下面是一些常用的服务器性能计算公式供参考:1·响应时间计算公式:响应时间是指服务器处理用户请求所需要的时间。
可以通过以下公式来计算服务器的响应时间:响应时间 = 服务器处理时间 + 网络传输时间其中,服务器处理时间是指服务器执行请求所需的时间,网络传输时间是指请求从客户端发送到服务器并返回的时间。
2·吞吐量计算公式:吞吐量是指在一定时间内服务器处理的请求数量。
可以通过以下公式来计算服务器的吞吐量:吞吐量 = 请求总数 / 总时间其中,请求总数是指在总时间内服务器所处理的请求数量,总时间是指服务器在一定时间内的运行时间。
3·并发连接数计算公式:并发连接数是指同时连接到服务器的用户数量。
可以通过以下公式来计算服务器的并发连接数:并发连接数 = (每秒请求数平均请求处理时间)/ 服务时间其中,每秒请求数是指用户每秒钟发送给服务器的请求数量,平均请求处理时间是指服务器处理单个请求的平均时间,服务时间是指服务器运行的总时间。
4·CPU利用率计算公式:CPU利用率是指CPU在一定时间内的平均负载程度。
可以通过以下公式来计算服务器的CPU利用率:CPU利用率 = (服务器的CPU时间●空闲CPU时间)/ 服务器的CPU时间 100%其中,服务器的CPU时间是指服务器在一定时间内的总CPU时间,空闲CPU时间是指服务器在同一时间内的空闲CPU时间。
5·内存利用率计算公式:内存利用率是指服务器内存的使用情况。
可以通过以下公式来计算服务器的内存利用率:内存利用率 = (已使用内存大小 / 总内存大小) 100%其中,已使用内存大小是指服务器已使用的内存大小,总内存大小是指服务器的总内存大小。
附:本文涉及的法律名词及注释:1·性能计算公式:指用来计算服务器性能的数学公式。
服务器性能计算公式

服务器性能计算公式服务器性能计算公式1、确定业务需求在计算服务器性能之前,首先需要明确业务需求。
这包括对服务器响应时间、并发用户数、每秒请求数等指标的要求。
只有了解业务需求,才能正确地评估服务器的性能。
2、计算请求处理时间请求处理时间是服务器性能重要的指标之一。
可以通过以下公式计算一个请求到达服务器直到返回响应所花费的时间:请求处理时间 = 服务器响应时间 + 网络传输时间其中,服务器响应时间指服务器处理请求的时间,网络传输时间指请求从客户端发送到服务器以及从服务器返回到客户端的网络传输时间。
3、计算并发用户数根据业务需求和请求处理时间,可以计算出服务器能够同时处理的并发用户数。
假设一个请求处理时间为t,业务需求为N个并发用户,那么并发用户数C可以通过以下公式计算:C = N / t4、计算每秒请求数每秒请求数是服务器性能的另一个重要指标。
可以通过以下公式计算每秒请求数:每秒请求数 = C D其中,C是并发用户数,D是每个用户的平均请求次数。
根据具体业务需求和用户行为特点来确定D的值。
5、考虑其他因素除了上述计算服务器性能的基本公式,还需要考虑其他因素对服务器性能的影响。
例如,服务器的处理能力、存储容量、带宽等。
在计算服务器性能时,要综合考虑这些因素,并根据实际情况进行调整。
附件:本文档中涉及的附件包括从业务需求到性能计算的详细计算表格,以及实际案例的性能计算结果。
法律名词及注释:1、服务器性能:指服务器在处理请求和提供服务方面的能力和效率。
2、并发用户数:指同时访问服务器的用户数量。
3、请求处理时间:指一个请求从到达服务器到返回响应所花费的时间。
4、每秒请求数:指服务器每秒可以处理的请求数量。
5、带宽:指服务器和客户端之间数据传输的速率。
6、存储容量:指服务器可以存储的数据量。
速配分数计算公式

速配分数计算公式速配分数计算公式是一种用来衡量速配相似度的计算方式,它将两个服务器之间的性能状况综合考量,以计算出两者之间的相似程度。
为了便于理解,本文将通过一个简单的实例来说明该公式的计算过程。
假设,存在两个服务器,服务器A和服务器B,需要通过速配分数计算公式来对比它们的性能状况。
首先,需要将各项参数的值放入到速配分数计算公式中:计算公式:速配分数 =算能力分数 +应时间分数 +信能力分数 +能稳定性分数 / 4计算入参:服务器A:计算能力分数80,响应时间分数90,通信能力分数80,性能稳定性分数90;服务器B:计算能力分数85,响应时间分数95,通信能力分数85,性能稳定性分数95。
计算结果:服务器A的速配分数 = (80 + 90 + 80 + 90) / 4 = 84服务器B的速配分数 = (85 + 95 + 85 + 95) / 4 = 89从上面的例子中可以看出,通过计算公式的计算,服务器B的速配分数要高于服务器A,表明服务器B在计算性能上要比服务器A更佳。
速配分数计算公式的复杂程度很高,其计算方法是基于四个参数,分别是计算能力分数、响应时间分数、通信能力分数和性能稳定性分数。
计算能力分数是用来衡量服务器处理能力的,响应时间分数是用来评估服务器响应时间的,通信能力分数是用来衡量服务器通信能力的,性能稳定性分数是用来衡量服务器性能稳定性的。
这四个参数是速配分数计算公式的核心,在速配分数计算公式中,它们占据了重要的作用。
当比较两台服务器的相似度时,可以利用速配分数计算公式来对比它们的性能状况,此时,将各项参数的值放入到公式中,以计算两台服务器之间的相似程度。
这样,有助于提高服务器性能,降低服务器运行成本,可谓一举多得。
总之,速配分数计算公式是一种用来衡量速配相似度的计算方式,它能够综合考量两台服务器之间的性能状况,以计算出两者之间的相似程度。
由此可见,它在服务器性能测试领域有着重要的作用,为提高服务器性能、降低服务器运行成本提供了有效的参考依据。
服务器性能计算公式(二)2024

服务器性能计算公式(二)引言概述:服务器性能计算公式(二)是关于如何评估服务器的性能表现的文档。
本文将介绍一个用于计算服务器性能的公式,并详细阐述该公式的五个关键大点。
通过阅读本文,读者将能够了解如何使用该公式来评估服务器的性能,并得出相应的结论。
正文:大点1:服务器处理能力- 服务器的处理能力是指服务器能够同时处理的请求数量。
- 可以通过计算服务器的每秒请求数量来评估其处理能力。
- 考虑到服务器响应时间和服务器的配置,可以使用以下公式来计算服务器的处理能力:处理能力 = 每秒请求数量 / 平均响应时间大点2:服务器带宽- 服务器带宽是指服务器网络连接的速度和容量。
- 可以通过计算服务器的网络上传和下载速度来评估其带宽性能。
- 考虑到所需的带宽和服务器的配置,可以使用以下公式来计算服务器的带宽性能:带宽性能 = 最大上传速度 + 最大下载速度大点3:服务器存储性能- 服务器存储性能是指服务器存储系统的读取和写入速度。
- 可以通过计算服务器的存储读取和写入速度来评估其存储性能。
- 考虑到所需的存储容量和服务器的配置,可以使用以下公式来计算服务器的存储性能:存储性能 = 存储读取速度 + 存储写入速度大点4:服务器内存性能- 服务器内存性能是指服务器内存系统的读取和写入速度。
- 可以通过计算服务器的内存读取和写入速度来评估其内存性能。
- 考虑到所需的内存容量和服务器的配置,可以使用以下公式来计算服务器的内存性能:内存性能 = 内存读取速度 + 内存写入速度大点5:服务器可靠性- 服务器可靠性是指服务器在长时间运行中的稳定性和可靠性。
- 可以通过计算服务器的可靠性指标(如平均无故障时间和平均恢复时间)来评估其可靠性。
- 考虑到所需的可靠性指标和服务器的配置,可以使用以下公式来计算服务器的可靠性:可靠性 = 1 - (平均无故障时间 / 平均恢复时间)总结:通过本文介绍的服务器性能计算公式,我们可以对服务器的处理能力、带宽、存储性能、内存性能和可靠性进行评估。
运维年度考核指标表 计算公式

运维年度考核指标表计算公式运维年度考核指标表是衡量运维工作绩效的重要工具,通过定量指标衡量运维工作的完成情况和质量。
下面以四个方面的指标来说明计算公式的相关参考内容。
1. 服务器可用性指标服务器可用性是指服务器在一段时间内持续可用的概率,是运维工作中重要的指标之一。
计算服务器可用性可以使用以下公式:服务器可用性 = (服务器运行时间 - 停机时间) / 服务器运行时间 * 100%其中,服务器运行时间是指服务器在一段时间内的总运行时间,停机时间是指服务器在这段时间内发生故障或维护导致不可用的时间。
该指标越高,说明服务器的可用性越高。
2. 故障处理及时性指标故障处理及时性是评估运维团队对故障响应和处理的效率的指标。
计算故障处理及时性可以使用以下公式:故障处理及时性 = (故障处理及时完成的次数 / 总故障次数) * 100%其中,故障处理及时完成的次数是指故障在规定时间内得到完成的次数,总故障次数是指一段时间内发生的总故障次数。
高的故障处理及时性意味着运维团队对故障的处理速度快。
3. 工单处理效率指标工单处理效率是评估运维团队对各种工单的处理速度和准确性的指标。
计算工单处理效率可以使用以下公式:工单处理效率 = (工单处理完成的数量 / 工单总数量) * 100%其中,工单处理完成的数量是指一段时间内成功处理的工单数量,工单总数量是指一段时间内所有提交的工单数量。
高的工单处理效率意味着运维团队能够快速高效地处理工单。
4. 应急响应效率指标应急响应效率是评估运维团队对各种应急事件的响应速度和解决效果的指标。
计算应急响应效率可以使用以下公式:应急响应效率 = (应急事件解决的数量 / 应急事件总数量) * 100%其中,应急事件解决的数量是指一段时间内成功解决的应急事件数量,应急事件总数量是指一段时间内发生的所有应急事件数量。
高的应急响应效率意味着运维团队能够快速响应和处理应急事件。
综上所述,以上列举的是运维年度考核指标表中四个常用的指标以及其相关的计算公式。
服务器性能计算

TPC-C
平均每次更新业务产生3个事务(T1); 平均每次查询业务产生8个事务(T2); 一天内忙时的处理量为平均值的3倍; 考虑服务器保留30%的冗余; TPC-C=U1*N1*(T1+T2+T3)/3*(1+冗余系数) 并发操作每秒
系统占用约1G内存空间; 应用系统占用内存5G ; 内存估算 每个并发连接占用5 M; 考虑服务器内存保留30%的冗余; 内存 = (1G + 5GB + 1000*5M) *1.3 ≈ 14.3GB 应用服务器存储只需安装应用和系统错误或异常日志文件,没 存储容量估算 有太多存储需求,根据经验所得=60G 记录时间(天,按一年计算) 固定数据总记录数:=400,000 每条记录占用字节数:10K (10,240 bytes,含同固定资产相关的 字典数据) 数据库存储大小 每月的日志数据存储容量需求:2G 索引容量系数 1.5, 考虑30%的冗余 没一个事物产生一条日志记录(一天产生的日志记录数) 一个月需要的存储:2T
应用服务TPCC计算 参数
系统同时在线用户数,单位:人(U1); 平均每个用户每分钟发出5次业务请求(N1); 系统发出的业务请求中,更新、查询、统计各占1/3;
参数值
4000
பைடு நூலகம்
5 1/3 3 8 3 0.3 286000 1000 1G 5G 5M 0.3 16G 60G 365 400000 10 2 1.5 0.3 286000 1992.54
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1.技术建议书1.1.系统部署结构及软硬件配置1.1.1.设备部署方案常见的集团式部署方案有三种:●集中式部署:目录数据与原文均集中在总部服务器中;●分布式部署:目录数据与原文数据均分散在各个二级单位中存储,再由一套分布式全文检索系统将全集团数据提供统一门户、统一权限的检索;●混合式部署:目录数据集中存储在总部服务器中,电子文件存放在各个二级单位服务器中;XXXX根据本次项目需求与特点推举以纯B/S软件平台构成的集中式部署方案。
各种方案优点对比:1.1.2.硬件说明1.1.2.1. Hyper-V硬件需求安装并使用Hyper-V角色,需要满足以下条件:一个基于64位的处理器。
Hyper-V仅在64位Windows Server 2008中可用——具体包括64位的Windows Server 2008标准版、Windows Server 2008企业版以及Windows Server 2008数据中心版。
Hyper-V在32位(x86)版本的或基于安腾系统版本的Windows Server 2008不可用。
虽然如此,Hyper-V管理工具仍然提供32位版本。
●硬件辅助虚拟化。
这可用于包含了虚拟化选项的处理器——具体来说,包括拥有IntelVirtualization Technology(Intel VT)或AMD Virtualization(AMD-V)技术的处理器。
●硬件强制数据执行保护(DEP)必须可用并启动。
具体来说,必须启用Intel XD bit(execute disablebit)或AMD NX bit(no execute bit)。
●硬件辅助虚拟化以及硬件强制DEP在BIOS中设置。
虽然如此,设定的名称可能与以上有所不同。
了解特定的处理器型号是否支持Hyper-V,请与计算机制造商进行联系。
如果调整了硬件辅助虚拟化和硬件强制DEP的设定,可能需要断开计算机电源,并重新开机。
简单的重新启动可能无法使设置生效。
1.1.2.1.1.内存可以使用的最大内存数量由操作系统来决定。
具体如下:对于Windows Server 2008企业版和Windows Server 2008数据中心版来说,物理计算机可以配置最多1 TB物理内存,运行这些版本操作系统的虚拟机可以为每台虚拟机分配64 GB内存。
对于Windows Server 2008标准版来说,物理计算机可以配置最多32 GB物理内存,运行这些版本做系统的虚拟机可以为每台虚拟机分配31 GB内存。
1.1.2.1.2.处理器拥有最多16个逻辑处理器的物理计算机可以支持Hyper-V。
逻辑处理器可以是一个核心处理器或者使用超线程技术的处理器。
可以为一个虚拟机配置最多四个虚拟处理器。
虽然如此,一个客户操作系统可以支持的虚拟处理器数量可能更少。
以下列表是受支持的系统以及其提供的逻辑处理器数量的示例:一个单处理器双核系统提供两个逻辑处理器。
一个单处理器四核系统提供四个逻辑处理器。
一个双处理器双核系统提供四个逻辑处理器。
一个双处理器四核系统提供八个逻辑处理器。
一个四处理器双核系统提供八个逻辑处理器。
一个四处理器双核、超线程系统提供十六个逻辑处理器。
一个四处理器四核系统提供十六个逻辑处理器。
1.1.2.1.3.网络Hyper-V提供了以下网络支持:●每个虚拟机可以配置最多12个虚拟网络适配器,8个可以被配置为网络适配器类型,4个可以配置为老式网络适配器类型。
网络适配器类型可以提供更好的性能,并需要一个虚拟机驱动程序,该驱动程序包含在了集成的服务包之中。
●每个虚拟网络适配器可以配置使用静态或动态MAC地址。
●每个虚拟网络适配器提供集成的虚拟本地网络(VLAN)支持,并可以分配一个唯一的VLAN通道。
●可以创建无限数量的虚拟网络,对应无限数量的虚拟机的虚拟网络。
1.1.2.1.4.存储Hyper-V支持多种存储选项。
可以为运行Hyper-V的服务器提供下列类型的物理存储:●直接连接的存储:可以使用串行进阶技术连接(Serial Advanced Technology Attachment——SATA)、外部串行进阶技术连接(external Serial Advanced Technology Attachment——eSATA)、并行高级技术连接(Parallel Advanced Technology Attachment——PATA)、串行连接SCSI(Serial Attached SCSI——SAS)、SCSI、USB及火线连接。
●存储区网络(Storage area network——SAN):可以使用Internet SCSI(iSCSI)、光纤通道(Fibre Channel)及SAS技术。
●网络连接存储。
可以配置虚拟机来使用以下类型的虚拟存储。
●虚拟硬盘支持最大2040 GB。
可以使用固定大小的虚拟硬盘、动态扩张的虚拟硬盘以及差异磁盘。
●虚拟IDE设备。
每个虚拟机支持最多4个虚拟IDE设备。
启动盘(有时也称为引导盘)必须连接到其中一个IDE设备商。
启动盘可以是一个虚拟硬盘也可以是一个物理硬盘。
●虚拟SCSI设备。
每个虚拟机最多支持4个虚拟SCSI控制器,每个虚拟控制器支持最多64个磁盘。
也就是说,每个虚拟机可以配置为支持256个虚拟SCSI磁盘。
●物理磁盘。
直接连接在虚拟机上的物理磁盘(有时也称为穿透磁盘)在客户操作系统所支持的范围内没有容量限制。
●虚拟机存储能力。
使用虚拟硬盘,每个虚拟机可以支持最大512 TB的存储容量。
使用物理磁盘,这一数量可以根据客户操作系统所支持的容量变得更大。
●虚拟机快照。
Hyper-V对每个虚拟机支持最多50个快照。
1.1.2.1.5.DVD驱动器一个虚拟机在创建的时候便缺省拥有一个虚拟DVD驱动器。
虚拟机可以配置最多3个DVD驱动器,连接到IDE控制器上。
(虚拟机最多支持4个IDE设备,但其中一个必须作为启动盘)一个虚拟DVD驱动器可以访问.iso文件或物理介质的CD和DVD。
虽然如此,在同一时间只有一个虚拟机可以配置访问物理CD/DVD驱动器。
1.1.2.1.6.硬件的要求根据Hyper-V虚拟服务器部署的要求,目前XXX现有的利旧HP DL580G5 服务器,可满足Hyper-V安装的需求,该服务器的硬件配置可满足数字档案管理系统部署的需要,并且该服务器支持Microsoft Windows Server 2008 Hyper-V。
如果服务器在实际部署应用中不足时,建议购置HP DL580G5同等配置的或者高于HP DL580G5配置的服务器。
1.1.2.2. 计算方法和依据应用服务器从处理能力上来讲,最重要的指标是业务处理过程中所需要的并行处理能力,这一指标通常都是通过衡量主机的TPMC值取得;其它对主机硬件性能上的需求还包括内存大小,以及对外连接的数据线路带宽。
在计算主机所需要的TPMC、硬盘及带宽时,直接影响这些计算结果的因素包括:用户的业务模型(也可以用一定收敛比来表示)、所开展的业务种类、所开展业务的并行应用需求;在组网设备上,一般根据带宽及所需要的网络接口及数量来选取网络设备。
以及所选设备应支持微软Microsoft Windows Server 2008 Hyper-V虚拟化。
我们设定企业用户数为8000人,平均每个人员每月登录应用服务器的次数为110次,每个管理员每月平均登录30次。
忙时并发用户不超过100人。
预计业务模型参数如下表所示:●每月使用业务数:用户数×个人用户月使用次数=8000×110=880000次。
●忙日峰值使用业务数:880000×0.3=264000次/天。
●忙时峰值使用业务数=忙日峰值使用业务数×忙时集中系数=264000×0.16=42240次/小时1.1.2.3. 应用系统服务器1.1.2.3.1.CPU性能●用户应用服务器要求的TPCC=单位用户数忙时每分钟登录次数×每用户每次登录操作数/60(分钟/小时)×平均每用户每操作消耗5个TPMC=(42240*10/60)*5=35200TPMC。
●考虑30%的冗余,则主机TPCC要求35200/(1-30%)=50285TPMC。
●管理服务要求的TPCC=管理员忙时每分钟峰值登录次数×管理员每次登录操作数/60(分钟/小时)×平均每操作消耗5个TPMC=576*2.9/60*5=140。
●考虑30%的冗余,则主机TPCC要求140/(1-30%)=200 TPMC。
●应用服务器TPCC要求=50285+200=50485TPMC。
●本次配置HP ProLiant DL580 G5(2个CPU)可满足性能需求。
1.1.2.3.2.内存大小内存取CPU个数的4倍,即8G。
1.1.2.3.3.带宽计算●应用服务器面向所有单位用户开放。
●应用带宽要求=忙时峰值登录次数*每次登录操作数/3600×每次操作应用服务器产生流量/网络使用效率。
●每用户每次操作应用服务器产生流量平均为50KB,包括手机终端与应用服务器之间的通讯流量10K以及应用服务器与客户侧业务系统之间的通讯流量40K。
●带宽=(42240*10/3600*50K*8bit) / 0.4 =115 Mbps。
1.1.2.3.4.硬盘容量●WEB容器的日志用户操作产生的日志:用户每次操作产生日志文件大小为10K每年用户产生的日志文件大小=所有使用用户数*用户每次操作产生日志文件大小*用户每月登录次数*每次登录操作数*12个月=8000*10*110*10*12 =1000G。
即每月产生:1000/12=84G,每三月备份一次应用服务器WEB容器日志84*3=252G●系统产生的日志系统运行每天产生5M的日志文件系统每年产生的日志文件大小=5*30*12 = 1800M = 1.7G配置选型结果:硬盘:256G*41.1.2.4. 数据库服务器1.1.2.4.1.CPU性能●用户应用服务器要求的TPCC=单位用户数忙时每分钟登录次数×每用户每次登录操作数/60(分钟/小时)×平均每用户每操作消耗2个TPMC=(42240*10/60)*2=14080TPMC●考虑30%的冗余,则主机TPCC要求14080/(1-30%)=20114TPMC●管理服务要求的TPCC=管理员忙时每分钟峰值登录次数×管理员每次登录操作数/60(分钟/小时)×平均每操作消耗2个TPMC=576*2.9/60*2=56●考虑30%的冗余,则主机TPCC要求56/(1-30%)=80 TPMC●应用服务器TPCC要求=20114+80=20194TPMC●本次配置HP ProLiant DL580 G5(2个CPU)可满足性能需求1.1.2.4.2.内存大小内存取CPU个数的4倍,即8G.1.1.2.4.3.带宽计算●应用带宽要求=忙时峰值登录次数*每次登录操作数/3600×每次操作应用服务器产生流量/网络使用效率;●每用户每次操作应用服务器产生流量平均为10KB;●带宽=(42240*10/3600*10K*8bit) / 0.4 =23 Mbps1.1.2.4.4.硬盘容量●系统产生的日志●系统运行每天产生10M的日志文件●系统每年产生的日志文件大小=10*30*12 =3.6G●考虑,服务器对存储容量要求较高,每台机器配置4*256G1.1.2.5. 磁盘阵列●数据库文件平均每个用户登录产生10条数据库记录,即访问日志,每条日志5K数据库文件所需硬盘空间。