ERDAS 遥感图像的几何校正
几何校正操作步骤(精)

几何校正操作步骤实验目的:通过实习操作,掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,深刻理解遥感图像几何校正的意义。
实验内容:ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。
几何校正就是将图像数据投影到平面上,使其符合地图投影系统的过程。
而将地图投影系统赋予图像数据的过程,称为地里参考(Geo-referencing)。
由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统,因此几何校正的过程包含了地理参考过程。
1、图像几何校正的途径ERDAS图标面板工具条:点击DataPrep图标,→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框(图2-1)。
ERDAS图标面板菜单条:Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框(图2-1)。
在Set Geo-Correction Input File对话框(图1)中,需要确定校正图像,有两种选择情况:其一:首先确定来自视窗(FromViewer),然后选择显示图像视窗。
其二:首先确定来自文件(From Image File),然后选择输入图像。
2、图像几何校正的计算模型(Geometric Correction Model)ERDAS提供的图像几何校正模型有7种,具体功能如下:3、图像校正的具体过程第一步:显示图像文件(Display Image Files)首先,在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次,打开两个视窗(Viewer1/Viewer2),并将两个视窗平铺放置,操作过程如下:ERDAS图表面板菜单条:Session→Title Viewers然后,在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像:xiamen,img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的(图象或)矢量图层:xmdis3.shp第二步:启动几何校正模块(Geometric Correction Tool)Viewer1菜单条:Raster→Geometric Correction→打开Set Geometric Model对话框(2-2)→选择多项式几何校正模型:Polynomial→OK→同时打开Geo Correction Tools对话框(2-3)和Polynomial Model Properties对话框(4)。
ERDAS的操作手册

ERDAS的操作手册纠正,融合,镶嵌是遥感处理中比较常见的三种处理方法。
对于初学遥感的人来说,掌握这三种方法是十分必要的。
下面,我们通过一些实例,在ERDAS 中的操作,来分别介绍这三种处理方法。
1、纠正纠正又叫几何校正,就是将图像数据投影到平面上,使其符合地图投影系统的过程;而将地图坐标赋予图像数据的过程,称为地理参考(Geo-referencing)由于所有地图投影系统都遵从于一定的地图坐标系统,所以几何校正包含了地图参考。
(1)启动在ERDAS中启动几何校正有三种方法:A、菜单方式B、图标方式C、窗口栅格操作窗口启动这种方法比较常用,启动之前在窗口中打开需要纠正的图像,然后在栅格操作菜单中启动几何校正模块。
建议使用这种启动方法,更直观简便。
(2)设置几何校正模型常用模型:功能Affine 图像仿射变换(不做投影变换)Camera 航空影像正射校正Landsat Landsat卫星影像正射校正Polynomial 多项式变换(同时做投影变换)Rubber Sheeting 非线性、非均匀变换Spot Spot卫星图像正射校正其中,多项式变换(Polynomial)在卫星图像校正过程中应用较多,在调用多项式模型时,需要确定多项式的次方数(Order),通常整景图象选择3次方。
次方数与所需的最少控制点数是相关的,最少控制点数计算公式为((t+1)*(t+2))/2,公式中t为次方数,即1次方最少需要3个控制点,2次方需要6个控制点,3次方需要10个控制点,依此类推。
(3)几何校正采点模式A、Viewer to Viewer 已经拥有需要校正图像区域的数字地图、或经过校正的图像,就可以采用Viewer to Viewer的模式。
B、File to Viewer 事先已经通过GPS测量、或摄影测量、或其它途径获得了控制点坐标,并保存为ERDAS IMAGINE的控制点格式或ASCII数据文件,就可以采用File to Viewer模式,直接在数据文件中读取控制点坐标。
遥感图像的几何校正

分辨率:采用线对/毫米
f
Rg
Rs f H
Rg 为地面分辨率
H
H 为航高
Rs 为系统分辨率 f 为摄影机焦距
IKONOS 图像,1m分辨率
由于地形起伏 引起的平面上 的点位在相片 位置上的移动, 这种现象称为 像点位移,其 位移量就是中 心投影与垂直 投影在同一水 平面上的“投 影误差”
9个一定 高度的柱 子,影像 中心正射 投影,只 能看到顶; 其余成像 后放射状 的向外倒
物辐射状向外 称的向两侧倒,低
倒,低于基准 于基准面地物对称 面地物辐射状 的向中间倒 向内倒
高出基准面地物对
称的向两侧倒,低
于基准面地物对称 的向中间倒
传感器成像方式引起的图像变形 传感器外方位元素变化的影响 地形起伏引起的像点位移 地球曲率引起的图像变形 大气折射引起的图像变形 地球自转的影响
y f a12 ( X P X S ) a22 (YP YS ) a32 (ZP ZS ) a13 ( X P X S ) a23 (YP YS ) a33 (ZP ZS )
➢如辐射计、红外辐射计、微波辐射计、微波高 度计等
遥感 传感 器的 几何 投影 方式
中心投影类型:分幅式摄影机、面阵列 CCD传感器
掸扫式(逐点):光/机
扫描成像、镜头转动式 摄影机
多中心投影类型
推扫式(逐线) :固体 自扫描成像、狭缝式摄 影机
斜距投影成像仪: 侧视雷达等
不同类型成像传感器,其成像原理和投影方式也不同
➢ 中心投影构像方程 ➢ 多中心投影构像方程
➢推扫式传感器的构像方程 ➢扫描式传感器的构像方程
中心投影像片坐标与地面点大地坐标的关系:
X X
x
ERDAS实验详细操作步骤

目录1. 影像阅读2. 遥感影像分幅裁剪与拼接处理3. 影像几何校正及正射影像制作4. 影像增强1. 影像阅读1.1 设置erdas的各种默认参数1)在ERDAS IMAGINE的主菜单栏上找到sessio n→Preferences,单击出现Preferences editor对话框。
2)通过拖动Category的滚动条,可以看到右方对应出现的各个参数,同时也可以在文本编辑处修改这些参数。
3)在Category下选择Viewer,拖动滚动条查看它的各种参数。
4)查看Category的帮助信息。
点击右下方的“help”和“Category Help”,则出现以下的界面,如果有不懂的地方我们就可以通过这个帮助信息寻求答案。
1.2 显示图像1)在ERDAS主菜单上点击图标,新建一个经典窗口,如下图:2)在Viewer界面上点击File→Open →Raster Layer,在默认路径中打开lanier.im g。
3)点击Raster Options栏设置图层的红绿蓝三个波段的分配。
将原来的4 3 2 改为4 5 3后,图象的色调明显变化了。
1.3 查询像素信息1)使用查询功能选择Utility→Inquire Cursor出现下图中的对话框,通过左下方的四个三角形的符号来分别调整查询指针的上下左右的位置,圆圈表示使查询指针回到中心处,指针的移动,其中的X和Y坐标的数值也会跟着作相应的变化。
指针所指的像素的信息被显示在单元格里。
选择Utility→Inquire Color,选择为黄色,则查询指针的十字框的颜色由白色变为了黄色。
选择Utility→Inquire Shape,呈现的滚动条列表中选择circle.cursor,再点击Use Cursor button, 然后点击Apply。
4)量测通过这个工具可以实现在所在图层中的点,线,面,矩形,椭圆形的长度(周长)和面积。
1.4 图层管理1)排列多个图层打开lnsoils.img,并在Raster Options栏中将锁定的ClearDisplay项取消,即不清除视窗中已经打开的图像,使得多个图层能够在一个窗口中存在和切换。
遥感图像的几何校正

遥感图像的几何校正遥感成像的时候,由于飞行器的姿态、高度、速度以及地球自转等因素的影响,造成图像相对于地面目标发生几何畸变,这种畸变表现为像元相对于地面目标的实际位置发生挤压、扭曲、拉伸和偏移等,而我们通常得到的遥感影像通常都存在几何畸变,所以就需要我们针对几何畸变进行的误差校正,而这种校正就叫几何校正。
几何校正的校正原理建立图像坐标和地面坐标之间的数学关系,即输入图像和输出图像间的坐标转换关系,通过计算机对离散结构的数字图像中的每一个像元逐个进行校正处理。
今天我会使用ENVI4.2为大家演示两种几何校正,图象对地图的校正、图象对图象的校正。
1、图象对地图的校正:适用于地形示意图及野外GPS采点首先,打开ENVI长条菜单栏Map / Registration / image to map,选择投影方式和像元大小注:选点须准确,最好在四倍放大时参照周围地物尽量准确定位,然后将其放大至20倍甚至更多倍数,进一步确定。
步骤4:加完足够多的点后,达到要求精度,Option / Warp file(控制点较均匀分布于全图,18个点以上,RMS Error一般应达到一个像元以内的精度)步骤5:输入待校正的图象,可以选择子集,点击OK,输出保存即可保存控制点文件:控制点对话框File—Save GCPs to ASCII,见下图。
如需再次使用该点文件,则通过前面所说步骤,打开控制点对话框,点击Restore GCPs from ASCII即可。
2、图象对图象的校正:步骤1:同时展示两幅图象,选择主菜单栏Map / Registration / image to image,选择Base image和Warp image图象所在在窗口,Base image:有地理座标的图像。
Warp image:待校正图像步骤2:设置点的颜色步骤3:在base image中选择控制点,在warp image中选择同一控制点,精确定位,Add point步骤4:加完足够多的点后,达到要求精度,Option / Warp file其余步骤同前图象对地图的校正。
遥感图像的几何校正实验报告

遥感图像的几何校正一、实验目的通过实习操作,掌握遥感图像几何校正的基本原理和和方法,理解遥感图像几何校正的意义。
二、实验环境操作系统:Windows Vista软件:Erdas Imagine 8.4三、实验内容ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。
几何校正的必要性:由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响,遥感图像在几何位置上会发生变化,产生诸如行列不均匀,像元大小与地面大小对应不准确,地物形状不规则变化等畸变,称为遥感图像的几何畸变。
产生畸变的图像给定量分析及位置配准造成困难,因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以使其能够反映出接近真实的地理状况。
几何校正的原理:遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正,即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系,通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。
Erdas软件中提供了7中几何校正的模型,具体如下:表 1 几何校正计算机模型与功能在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型,通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点,求出二元二次多项式函数:25243210'25243210'yb x b xy b y b x b b y y a x a xy a y a x a a x +++++=+++++=,得到变换后的图像坐标(x ′,y ′)与参考图像坐标的关系,从而对图像进行几何校正。
四、实验步骤运行Erdas Imagine 软件第一步:显示图像文件1) 在Erdas 图标面板中单击Viewer 图标两次,打开两个视窗:Viewer 1和 Viewer 2; 2) 在Viewer 1视窗下打开需要校正的遥感影像wucesourse.img ,在Viewer 2 视窗下打开参考图像wucepoint.img ;第二步:启动几何校正模块(Set Geometric Model )单击Viewer 1视窗菜单栏中的Raster →Geometric Correction →打开Set Geometric Model 对话框(见图1) →选择多项式几何校正模型 Polynomial →OK→打开Geometric Correction Tools 对话框(见图2)和Polynomial Model Properties 对话框(见图3)→在Polynomial Model Properties 对话框中定义多项式次方(Polynomial Order )为2(见图3)→单击Apply →单击Close→打开GCP Tool Reference Setup 对话框(见图4)图1 Set Geometric Model 对话框 图2 Geometric Correction Tools 对话框图 3 Polynomial Model Properties对话框图4 GCP Tool Reference Setup 对话框第三步:启动控制点工具首先在GCP Tool Reference Setup 对话框(图4)中选择采点模式:→选择Existing Viewer→OK→打开Viewer Selection Instructions指示器(见图5)→在参考图像Viewer2中单击左键→打开Reference Map Information 提示框(见图6)→OK→弹出Approximate Statistics 提示框(见图7)→OK→此时,整个屏幕将自动变化为如图8所示的状态,表明控制点工具已启动,进入控制点采点状态图5 Viewer Selection Instructions 指示器图6 Reference Map Information 提示框图7 Approximate Statistics 提示框图8 控制点采点第四步:采集地面控制点1)在Viewer1中移动关联方框的位置,寻找明显的地物特征点,单击Geometric CorrectionTools对话框中的图标,进入控制点选取状态,点击所选择的地物特征点;然后在Viewer2中移动关联方框的位置,寻找对应的地物特征点,同样点击,再单击相应的地物特征点;2)重复以上步骤6次直至6个控制点选择完毕(二次多项式需要6个点来确定);3)单击下方GCP Tool对话框中的图标,在Viewer1中选择第7个点,从而得到RMSError(见图9),从中判断上一步所选控制点的准确性(一般要求RMS Error要小于0.5,若没有达到要求应重新选点或者对所选点进行调整)图9 RMS Error 图10 多项式第五步:计算转换模型在控制点采集过程中,随着控制点采集的完成,转换模型就自动生成,单击Geometric Correction Tools对话框中的图标→Transformation可以查阅多项式参数(见图10)第六步:图像重采样重采样过程是指依据未校正图像的像元值,计算生成一幅校正图像的过程在Geometric Correction Tools对话框中选择图标→在弹出的Resample对话框(见图11)中输入重采样后的图像文件名guangzhou123.img →OK图11→在Viewer中打开guangzhou123.img即可看到几何校正后的图像实验完毕五、实验结果与讨论校正前遥感影像校正后遥感影像参考图像通过以上三幅图像的对比,可以发现校正后的图像相对于校正前的图像房屋、道路等图像信息发生了变化,像元的坐标发生了变化,而其变化后的地物特征更加接近参考图像的地物特征。
ERDAS的操作手册

ERDAS的操作手册纠正,融合,镶嵌是遥感处理中比较常见的三种处理方法。
对于初学遥感的人来说,掌握这三种方法是十分必要的。
下面,我们通过一些实例,在ERDAS 中的操作,来分别介绍这三种处理方法。
1、纠正纠正又叫几何校正,就是将图像数据投影到平面上,使其符合地图投影系统的过程;而将地图坐标赋予图像数据的过程,称为地理参考(Geo-referencing)由于所有地图投影系统都遵从于一定的地图坐标系统,所以几何校正包含了地图参考。
(1)启动在ERDAS中启动几何校正有三种方法:A、菜单方式B、图标方式C、窗口栅格操作窗口启动这种方法比较常用,启动之前在窗口中打开需要纠正的图像,然后在栅格操作菜单中启动几何校正模块。
建议使用这种启动方法,更直观简便。
(2)设置几何校正模型常用模型:功能Affine 图像仿射变换(不做投影变换)Camera 航空影像正射校正Landsat Landsat卫星影像正射校正Polynomial 多项式变换(同时做投影变换)Rubber Sheeting 非线性、非均匀变换Spot Spot卫星图像正射校正其中,多项式变换(Polynomial)在卫星图像校正过程中应用较多,在调用多项式模型时,需要确定多项式的次方数(Order),通常整景图象选择3次方。
次方数与所需的最少控制点数是相关的,最少控制点数计算公式为((t+1)*(t+2))/2,公式中t为次方数,即1次方最少需要3个控制点,2次方需要6个控制点,3次方需要10个控制点,依此类推。
(3)几何校正采点模式A、Viewer to Viewer 已经拥有需要校正图像区域的数字地图、或经过校正的图像,就可以采用Viewer to Viewer的模式。
B、File to Viewer 事先已经通过GPS测量、或摄影测量、或其它途径获得了控制点坐标,并保存为ERDAS IMAGINE的控制点格式或ASCII数据文件,就可以采用File to Viewer模式,直接在数据文件中读取控制点坐标。
使用ERDAS+IMAGINE进行遥感影的几何校正

2.使用Edars Imgine软件进行控制点的定位时,在地图上辩认卫星影像的成像区域 时比较困难。由于地图只是二值图,它不象影像图那样含有丰富的灰度信息.当地 图比例尺较小时,经常要花费大量的时间来进行辨认和寻找工作。
本文的主要研究目标包括:①研究高分辨率卫星立体影像在大城市地区高精度几何定位,分析不同因素对几何定位精度的影响;②针对城市建筑物密集区域高程控制与精度评价问题,提出一种新的基于点组的高分辨率卫星影像高程控制与精度评价方案。本文的主要研究内容包括:综述对地观测技术和高分辨率卫星影像处理的国内外发展和研究现状;在介 绍高分辨率卫星影像几何定位原理的基础上,以上海市中心城区为研究区域,借助GPS观测数据、航空影像数据以及LiDAR数据,讨论不同高分辨率卫星影像几何校正模型和不同控制因素对几何定位精度的影响;研究城市建筑物密集区域高分辨率卫星立体影像高程控制与精度评价方案;初步研究高分辨率卫星影像立体匹配;研究结果有助于研发影像数据操作平 台,实现高分辨率卫星影像数据操作的基本功能。
任雷平高分辨率卫星影像几何校正研究电脑知识与技术201069该文首先对遥感影像的变形机理与几何校正方法进行研究讨论论述了多项式模型和有理函数模型等遥感图像几何校正模型介绍了双三次卷积内插方法最临近内插方法双线性内插法等数字图像重采样方法同时论述了地面控制点gcp及检查点的选取方法
使用ERDAs I MG பைடு நூலகம் NE进行遥感影像的几何校正
二个方面:
·是制作能满足测量和定位要求的各类专题图的需要; ·是复台不同传感方式、不同光谱范围的各种同一地域图象数据的需要: ·是利用遥感图象进行地形图渊图或更新的需要。
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学号:遥感数字图像处理软件实验报告(2011~2012学年第二学期)学院:地环学院班级: 09地科2姓名:指导老师:实验二:遥感图像的几何校正一.实验平台:ERDAS IMAGINE 9.1二.实验目的通过实验操作,掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,能够理解遥感图像的几何校正的意义。
三.实验内容资源卫星数据的校正;图像的放射变换;航片的正射校正;图像的镶嵌;图像投影变换等内容。
四.实验步骤1.资源卫星数据landsat 的校正1.1打开图像文件在ERDAS 图标面板中打开两个视窗(Viewer#1 和Viewer#2);在ERDAS 图标面板菜单条点击Session,点击 Tile Viewers 并将Viewer#1 和Viewer#2 平铺放置;在Viewer#1 中打开需要校正的Landsat TM 图像:tmAtlanta.img (图1),在Viewer#2 中打开作为地理参考的校正过的SPOT 图像:panAtlanta.img(图2)。
图 1 图 21.2 启动几何校正模块(1)在Viewer#1 视窗菜单条中点击Raster(2)点击Geometric Correction,打开 Set Geometric Model 对话框(图3)。
图 3 图 4 图 5(3)在Set Geometric Model 对话框中选择多项式几何校正模型:Polynomial(4)同时打开Geo CorrectionTools(图4)和Polynomial ModelProperties(图5)对话框.(5)在Polynomial ModelProperties 对话框中定义多项式模型参数及投影参数:定义多项式次方:2.(6)点击Apply(7)点击Close ,打开GCP ToolReference Setup 对话框(图6)图 61.3 启动控制点工具(1)在GCP Tool Reference Setup 对话框中选择视窗采点模式Existing Viewer。
(2)点击OK,打开Viewer Selection Instructions 指示器。
(3)在显示作为地理参考图像panAtlanta.img 的Viewer#2 中点击左键,打开Reference Map Information 提示框(图7),显示参考图像的投影信息。
图 7(4)点击OK,整个屏幕自动变为两个主视窗、两个放大窗口(Viewers #3 和#4)、两个关联方框(分别位于两个视窗中,指示放大视窗与主视窗的关系)、控制点工具对话框、几何校正工具等(图8)。
表面控制点工具被启动,进入控制点采集状态。
图 81.4 采集地面控制点(1)在GCP Tool 对话框的面板工具条中点击图标,进入GCP 选择状态。
(2)在GCP CellArray 中右键点击Color 栏将输入GCP 的颜色设置为比较明显的红色。
(3)在Viewers #1 中移动关联方框位置,寻找明显的地物特征点,如道路交叉处等作为输入GCP。
(4)在GCP 工具对话框中点击图标,并在Viewers #3 中点击左键定点,GCP CellArray 将记录刚输入的一个GCP,包括其编号、标识码、X坐标、Y坐标。
(5)在GCP CellArray 中将参考GCP 的颜色设置为比较明显的蓝色(6)在Viewers #2 中移动关联方框位置,寻找对应的地物特征点,作为参考GCP。
(7)在GCP 工具对话框中点击图标,并在Viewers #4 中点击左键定点,系统将自动把参考点的坐标。
(X Reference,Y Reference)显示在GCP CellArray 中(8)在GCP 工具对话框中点击图标,重新进入GCP 选择状态,并将光标移回到Viewers #1,准备采集另一个输入控制点。
(9)不断重复上述步骤,采集若干GCP,直到满足所选定的几何校正模型为止,而后每采集一个Input GCP,系统就自动生成一个Ref. GCP,通过移动Ref. GCP 可以逐步优化校正模型。
控制点的总数一般为所选方程最高次方的4至6 倍。
完成后1.3 GCD启点误差检验与图像重采样(1)点击,如图9所示,GCD点的均方根误差在视窗中显示出来。
图 9(2)鼠标单击图标,打开Resample 对话框。
在Resample 对话框中定义重采样参数。
输出图像文件名Output File:tmAtlanta_georef.img;选择重采样方法Resample Method:双线性法;定义输出像元大小Output Cell Size:X:30、Y:30;设置输出统计中忽略零值:Ignore Zero in Stats(图10)(3)点击ok,执行重采样。
处理结果如图11所示。
图 10 图 112.图像镶嵌2.1 打开图像文件在视窗菜单中打开“file”,选择“open”,点击“raster layer”,打开“select layer to add”对话框。
打开文件“wasia1_mss.img”,不选“clear display”。
重复以上步骤分别将“wasia2_mss.img”、“wasia3_tm.img”加载到该视窗。
完成后如图12.图 12 图 132.2 启动图像拼接工具(1)在ERDAS IMAGINE 图标面板中点击图标,打开Data Preparation 菜单。
(2)在Data Preparation 菜单中选择Mosaic Images,打开Mosaic Tool 视窗,如图13。
2.3 加载“mosaic”图像(1)在Mosaic Tool 视窗点击图标,打开Add Images for Mosaic 对话框.(2)在Add Images for Mosaic 对话框中设置以下参数:镶嵌图像文件:wasia1_mss.img;图像镶嵌区域:Compute Active Area(3)点击Add 按钮,添加到Mosaic Tool 视窗。
(4)重复(2)~(3)加载wasia2_mss.img 和wasia3_tm.img,如图14所示。
图 14 图 152.4 图像重叠组合(1)在Mosaic Tool 视窗工具条中点击,进入设置输入图像模式状态,Mosaic Tool 视窗工具条中将出现与该模式对应的调整图像叠置次序的编辑图标。
(2)根据需要利用这些工具进行上下层调整。
具体包括:将选定图像置于最上层;将选定图像上移一层;将选定图像置于最下层;将选定图像下移一层;将选定图像次序颠倒。
(3)调整完成后,在Mosaic Tool 视窗图形窗口点击一下,退出图像叠置组合状态。
2.5 图像色彩匹配设置(1)在Mosaic Tool 视窗工具条中点击图标,打开color corrections 对话框(图15)。
(2)在color corrections 对话框中选择最后一个复选框,点击“set”,在histogram matching 对话框中将matching method 选择为“overlap areas”,完成后点击“ok”。
(3)在Mosaic Tool 视窗菜单条中点击Process,点击Run Mosaic,打开Run Mosaic 对话框。
在Run Mosaic 对话框中,设置以下参数:输出文件名:wasia_mosaic.img;输出图像区域:All。
点击OK,打开Mosaic Modeler 进程状态条,完成后点击OK,关闭状态条,完成数据输入。
处理结果如图16所示。
图 163.图像子集裁剪3.1 矩形子集裁剪(1)启动矩形子集裁剪。
在ERDAS图标面板菜单条中点击Main,点击Data Preparation,打开DataPreparation 菜单,在Data Preparation菜单中点击Subset Image,打开SubsetImage 对话框,如图17。
图 17(2)定义参数。
(1)在Subset Image 对话框中定义下列参数:Input File(输入文件名):dmtm.img;Output File(输出文件名):subset_no_snap.img;Coodinate Type(坐标类型):File;Subset Definition(裁剪范围):有Two Corners(两角)和Four Corners (四角)两种方式,这里选择前者,输入ULX(左上角X 坐标):1698385.570、ULY(左上角Y 坐标):288632.691217 和LRX(右下角X 坐标):1702282.557434、LRY(右下角y 坐标):284900.708704;Output Data Type(输出数据类型):Unsigned 8 bit;Output Layer Type(输出文件类型):Continuous;(输出波段):1:7(表示从1 到7 波段)(3)点击“ok”,执行图像裁剪。
3.2 多边形子集裁剪(1)AOI 多边形裁剪。
首先在视窗中打开需要裁剪的图像,并应用AOI 工具绘制多边形AOI,可以将其保存在文件中(*.aoi),也可以暂时不退出视窗,将图像与多边形AOI保存在视窗中。
然后在Subset Image对话框中选择AOI 功能,打开选择AOI 对话框,并确定AOI 区域来源(文件还是视窗)即可,裁剪效果如图18.(2)多边形Coverage 子集裁剪图 181)将多边形转换成栅格图像文件:①在 ERDAS IMAGINE 图标面板菜单条中点击Main。
②点击 Image Interpreter,打开Image Interpreter 菜单。
③在 Image Interpreter 菜单中点击Utilities,打开Utilities菜单。
④在 Utilities 菜单中点击Vector to Raster,打开Vector toRaster 对话框,如图19.图 19⑤在 Vector to Raster 对话框中设置下列参数:输入矢量文件:zone88;矢量类型:Polygon;使用矢量属性值:ZONE88-ID;输出栅格文件:raster.img;栅格文件类型:Thematic;像元大小:30;选择正方形像元Square Cell;⑥点击OK2)通过掩膜运算实现图像不规则裁剪。
①在ERDAS 图标面板菜单条中点击Main②点击Image Interpreter,打开Image Interpreter 菜单③在Image Interpreter 菜单中点击Utilities,打开Utilities 菜单④在Utilities 菜单中Mask 打开Mask 对话框,如图19所示。