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第一章填空1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。
2.样本统计数是总体(参数)的估计值。
3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。
4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。
5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3 个阶段。
6.生物学研究中,一般将样本容量(n≥30)称为大样本。
7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。
判断1.对于有限总体不必用统计推断方法。
(×)2.资料的精确性高,其准确性也一定高。
(×)3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。
(∨ )4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。
(∨ )第二章填空1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。
2.直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。
3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。
4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。
5.样本标准差的计算公式 s=(x 2 (x) 2 n )。
判断题n11.计数资料也称连续性变量资料 ,计量资料也称非连续性变量资料。
(×)2.条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
(×)3.离均差平方和为最小。
(∨)4.资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值 ,称为众数。
(∨ )5.变异系数是样本变量的绝对变异量。
(×)单项选择1.下列变量中属于非连续性变量的是 ( C ).A.身高B.体重C.血型D.血压2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析 ,可做成 ( A )图来表示 .A.条形B.直方C.多边形D.折线3.关于平均数 ,下列说法正确的是 ( B ).A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等 .B.正态分布的算术平均数和中位数相等 .C.正态分布的中位数和几何平均数相等 .D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
(完整word版)生物统计学期末考试题

(完整word版)生物统计学期末考试题生物统计学一名词解释(每题2分,共10分)1.总体:具有相同性质的个体所组成的集合,它是指研究对象的全体2.样本:从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本3.方差:用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差4.标准差:方差的平方根就是标准差5.标准误:即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度,反映的是样本均数之间的变异。
6.变异系数:将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数7.抽样:通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。
8.总体参数:所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。
9.样本统计量:样本统计量的概念很宽泛(譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等),到现在为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间的关系已经被证明了。
10.正态分布:若随机变量某服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,正态分布又名高斯分布11.假设测验:又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。
12.方差分析:又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
13.小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。
15.决定系数:决定系数定义为相关系数r的平方16.随机误差:在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。
17.系统误差:它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差二.判断题(每题2分,共10分)1.在正态分布N(μ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移,()2.如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体()当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体.4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生()5激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验()6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。
《生物统计学》复习资料

《生物统计学》复习资料一、填空题1.变量之间的相关关系主要有两大类:(正相关)和(负相关)。
2.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。
3.样本标准差的计算公式( )。
解析:4.方差分析必须满足(正态性)、(方差齐性)和可加性3个基本假定。
5.在假设检验中,如果检验样本间差异是否极显著,则显著水平a取值为(0.05)。
6.在分析变量之间的关系时,一个变量X确定,Y是随着X变化而变化,两变量呈因果关系,则X称为(自变量),Y称为(因变量)。
二、单项选择题1.抽取样本的基本首要原则是(B)A、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则2.如果对各观测值加上一个常数a,其标准差(D)A、扩天√a倍B、扩大a倍C、扩大a²倍D、不变3.在一组数据中,其中一个数据9的离均差是3,那么该组数据的平均数是(B)A、12B、10C、6D、34.平均数是反映数据资料(B)0的代表值。
A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性5.方差分析适合于(A)数据资料的均数假设检验。
A、两组以上B、两组C、一组D、任何6.在假设检验中,是以(A)为前提。
A、肯定假设B、备择假设C、无效假设D、有效假设7.统计学研究的事件属于(D)事件。
A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、随机事件8.下列属于大样本的是(A)。
A、40B、25C、20D、109.在方差分析中,已知总自由度是15,组间自由度是3,组内自由度是(B)A、18B、12C、10D、510.已知数据资料有10对数据,并呈线性回归关系,它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是(C)A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、9、8和1三、判断题(正确的打√,错误的打×。
)1.对于有限总体不必用统计推断方法。
(×)2. 资料的精确性高,其准确性也一定高。
(×)3. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
生物统计学期末考试试题

生物统计学期末考试试题一、选择题(共40题,每题2分,共80分)1. 生物统计学是研究____的一门学科。
a) 生物遗传 b) 生物发育 c) 生物多样性 d) 生物数据分析2. 数据采集是生物统计学中的重要环节,采集数据通常需要使用____方法。
a) 实验设计 b) 模拟模型 c) 统计抽样 d) 随机分配3. 在生物统计学中,概率是用来描述____事件的发生可能性的。
a) 已经发生的 b) 绝对确定的 c) 未来可能发生的 d) 具有普遍性的4. 常用的生物统计学试验设计方法包括____。
a) 单因素实验设计 b) 多因素实验设计 c) 随机分配 d) 所有选项都对5. 在组间比较中,常用的假设检验方法是____。
a) 方差分析 b) t检验 c) 卡方检验 d) 相关分析...二、简答题(共4题,共40分)1. 什么是生物统计学?它在生物学研究中的重要性是什么?2. 请简要介绍一下概率在生物统计学中的应用。
3. 能够介绍一下生物统计学中常用的试验设计方法和其特点吗?4. 假设检验在生物统计学中的作用是什么?请举例说明其应用场景。
...三、论述题(共1题,共40分)生物统计学在现代生物研究中的应用与意义...四、实验设计题(共1题,共40分)设计一项针对植物生长的生物统计学实验,并列出相应的实验步骤和数据分析方法。
...总结:生物统计学作为一门重要的学科,在生物学研究中扮演着不可或缺的角色。
通过选择题、简答题、论述题和实验设计题等形式的考题,本试卷旨在考察学生对生物统计学的理论、应用和实践能力。
考生们要熟练掌握生物统计学的基本概念和方法,充分发挥统计学在生物学研究中的重要作用,为生物学发展做出积极贡献。
注意:本试卷只提供试题不提供答案,试题内容仅供学习参考。
在实际考试中,请按照老师或考官要求完成答卷。
祝您顺利通过生物统计学期末考试!。
生物统计学考试复习题库

生物统计学各章题目 一填空1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。
2.样本统计数是总体(参数)的估计值。
3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。
4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。
5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。
6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。
7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。
判断1.对于有限总体不必用统计推断方法。
(×)2.资料的精确性高,其准确性也一定高。
(×)3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。
(∨) 4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。
(∨)二填空1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。
2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。
3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。
4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。
5.样本标准差的计算公式s=( )。
判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
(×)2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
(×)3. 离均差平方和为最小。
(∨)4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
(∨)5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。
(×)单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
生物统计学经典习题(期末复习)个人整理

第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验【例5.1】母猪的怀孕期为114天,今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113(天),试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异?根据题意,本例应进行双侧t检验。
1.提出无效假设与备择假设:=114,:≠1142、计算值经计算得:=114.5,S=1.581所以===1.000=10-1=93、查临界值,作出统计推断由=9,查值表(附表3)得=2.262,因为|t|<,P>0.05,故不能否定:=114,表明样本平均数与总体平均数差异不显著,可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体。
【例5.2】按饲料配方规定,每1000kg某种饲料中维生素C不得少于246g,现从工厂的产品中随机抽测12个样品,测得维生素C含量如下:255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg,若样品的维生素C 含量服从正态分布,问此产品是否符合规定要求?按题意,此例应采用单侧检验。
1、提出无效假设与备择假设:=246,:>246、计算值经计算得:=252,S=9.115所以===2.281=12-1=113、查临界值,作出统计推断因为单侧=双侧=1.796,|t|>单侧t0.05(11),P<0.05,否定:=246,接受:>246,表明样本平均数与总体平均数差异显著,可以认为该批饲料维生素C含量符合规定要求。
第三节两个样本平均数的差异显著性检验【例5.3】某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度,测定结果如表5-3所示。
设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布,且方差相等,问该两品种后备种猪90kg时的背膘厚度有无显著差异?表5-3长白与蓝塘后备种猪背膘厚度1、提出无效假设与备择假设:=,:≠2、计算值此例=12、=11,经计算得=1.202、=0.0998、=0.1096,=1.817、=0.123、=0.1508、分别为两样本离均差平方和。
《生物统计学》期末考试试卷

《生物统计学》期末考试试卷一单项选择(每题3分,共21分)1.设总体服从),(2σμN ,其中μ未知,当检验0H :220σσ=,A H :220σσ≠时,应选择统计量________。
A.2(1)n S σ- B.220(1)n S σ-XX2.设123,,X X X 是总体2( , )N μσ的样本,μ已知,2σ未知,则下面不是统计量的是_____。
A.123X X X +-B.41ii Xμ=-∑ C.21X σ+ D.421i i X =∑3.设随机变量~(0,1)X N ,X 的分布函数为()x Φ,则( 2)P X>的值为_______。
A.()212-Φ⎡⎤⎣⎦B.()221Φ-C.()22-ΦD.()122-Φ4.假设每升饮水中的大肠杆菌数服从参数为μ的泊松分布,则每升饮水中有3个大肠杆菌的概率是________。
A.63eμμ- B.36e μμ- C.36eμμ- D.316e μμ- 5.在假设检验中,显着性水平α的意义是_______。
A.原假设0H 成立,经检验不能拒绝的概率B.原假设0H 不成立,经检验不能拒绝的概率C.原假设0H 成立,经检验被拒绝的概率D.原假设0H 不成立,经检验被拒绝的概率6.单侧检验比双侧检验的效率高的原因是________。
A .单侧检验只检验一侧B .单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件C .单侧检验计算工作量比双侧检验小一半D.在同条件下双侧检验所需的样本容量比单侧检验高一倍 7.比较身高和体重两组数据变异程度的大小应采用_____。
A .样本平均数B.样本方差 C.样本标准差D.变异系数二、综合题(共49分)1.给幼鼠喂以不同的饲料,研究每日钙的留存量(mg)是否有显着不同,按以下方式设计本试验,甲组12只喂A 饲料,乙组9只喂B 饲料。
钙的留存量见下表:试检验两种不同饲料钙的留存量差异是否显着。
2.一个容量为6的样本来自一个正态总体,知其平均数=1y 30和均方=21s 40,一个容量为11的样本来自一个正态总体,得平均数=2y 22,均方=22s 45,测验=-210μμ:H 0。
生物统计学经典习题(期末复习)个人整理

第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验【例5.1】母猪的怀孕期为114天,今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113(天),试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异?根据题意,本例应进行双侧t检验。
1.提出无效假设与备择假设:=114,:≠1142、计算值经计算得:=114.5,S=1.581所以===1.000=10-1=93、查临界值,作出统计推断由=9,查值表(附表3)得=2.262,因为|t|<,P>0.05,故不能否定:=114,表明样本平均数与总体平均数差异不显著,可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体。
【例5.2】按饲料配方规定,每1000kg某种饲料中维生素C不得少于246g,现从工厂的产品中随机抽测12个样品,测得维生素C含量如下:255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg,若样品的维生素C 含量服从正态分布,问此产品是否符合规定要求?按题意,此例应采用单侧检验。
1、提出无效假设与备择假设:=246,:>246、计算值经计算得:=252,S=9.115所以===2.281=12-1=113、查临界值,作出统计推断因为单侧=双侧=1.796,|t|>单侧t0.05(11),P<0.05,否定:=246,接受:>246,表明样本平均数与总体平均数差异显著,可以认为该批饲料维生素C含量符合规定要求。
第三节两个样本平均数的差异显著性检验【例5.3】某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度,测定结果如表5-3所示。
设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布,且方差相等,问该两品种后备种猪90kg时的背膘厚度有无显著差异?表5-3长白与蓝塘后备种猪背膘厚度品种头数背膘厚度(cm)长白121.20、1.32、1.10、1.28、1.35、1.08、1.18、1.25、1.30、1.12、1.19、1.05蓝塘112.00、1.85、1.60、1.78、1.96、1.88、1.82、1.70、1.68、1.92、1.801、提出无效假设与备择假设:=,:≠2、计算值此例=12、=11,经计算得=1.202、=0.0998、=0.1096,=1.817、=0.123、=0.1508、分别为两样本离均差平方和。
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第一章填空1.变量按其性质可以分为( )变量和( )变量。
2.样本统计数是总体( )的估计值。
3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断()的一门学科。
4.生物统计学的基本内容包括()和()两大部分。
5.生物统计学的发展过程经历了()、()和()3个阶段。
6.生物学研究中,一般将样本容量()称为大样本。
7.试验误差可以分为()和()两类。
判断1.对于有限总体不必用统计推断方法。
()2.资料的精确性高,其准确性也一定高。
()3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。
()4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。
()第二章填空1.资料按生物的性状特征可分为()变量和()变量。
2. 直方图适合于表示()资料的次数分布。
3.变量的分布具有两个明显基本特征,即()和()。
4.反映变量集中性的特征数是(),反映变量离散性的特征数是()。
5.样本标准差的计算公式s=( )。
判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
()2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
()3. 离均差平方和为最小。
()4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
()5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。
()单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是().A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成()图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线3. 关于平均数,下列说法正确的是().A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
122--∑∑n n x x )(4. 如果对各观测值加上一个常数a ,其标准差( )。
A. 扩大a 倍B.扩大a 倍C.扩大a 2倍D.不变5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是( )。
A. 标准差B.方差C.变异系数D.平均数第三章填空1.如果事件A 和事件B 为独立事件,则事件A 与事件B 同时发生的概率P (AB )= 。
2.二项分布的形状是由()和()两个参数决定的。
3.正态分布曲线上,()确定曲线在x 轴上的中心位置,( )确定曲线的展开程度。
4.样本平均数的标准误 =( )。
5.事件B 发生条件下事件A 发生的条件概率,记为P(A/B),计算公式:()判断题1.事件A 的发生和事件B 的发生毫无关系,则事件A 和事件B 为互斥事件。
()2.二项分布函数C n x p x q n-x 恰好是二项式(p+q )n 展开式的第x 项,故称二项分布。
( )3.样本标准差s 是总体标准差σ的无偏估计值。
( )4.正态分布曲线形状和样本容量n 值无关。
( )5.х2分布是随自由度变化的一组曲线。
( )单项选择题1.一批种蛋的孵化率为80%,同时用2枚种蛋进行孵化,则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为()。
A. 0.96B. 0.64C. 0.80D. 0.902. 关于泊松分布参数λ错误的说法是().A. μ=λB. σ2=λC. σ=λD.λ=np3. 设x 服从N(225,25),现以n=100抽样,其标准误为()。
A. 1.5B. 0.5C. 0.25D. 2.254. 正态分布曲线由参数μ和σ决定, μ值相同时, σ取( )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.A. 0.5B. 1C. 2D. 3计算题重要公式:1)(2-∑-=n y y s N y 2)(∑-=μσ122--=∑∑n n x x s )(n /σx σ泊松分布:正态分布:第四章名词解释抽样估计、抽样分布、置信区间• 样本平均数是总体平均数的无偏估计值;• 样本方差是总体方差的无偏估计值;• 样本标准差不是总体标准差的无偏估计值。
第五章一、填空1.统计推断主要包括()和()两个方面。
2.参数估计包括()估计和()估计。
3.假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:()假设和()假设。
4.总体方差 和 已知,或总体方差 和 未知,但两个样本均为大样本时应采用u 检验法5.在频率的假设检验中,当np 或nq ()30时,需进行连续性矫正。
二、判断1.作假设检验时,若|u |﹥u α,应该接受H 0,否定H A 。
()2.若根据理知识或实践经验判断甲处理的效果不会比乙处理的效果差,分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理号,这时应用单侧检验。
()3.小概率事件在一次试验中实际上是不可能发生的。
()4.当总体方差σ2未知时需要用t 检验法进行假设检验。
()5.在进行区间估计时,α越小,则相应的置信区间越大。
()6.在小样本资料中,成组数据和成对数据的假设检验都是采用t 检验的方法。
()7.在同一显著水平下,双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。
()xn x x n p p C x P --=)1()()1(p np -=σ)1(2p np -=σnp =μλλ-=e x x P x !)(λσ=np ==λμλσ=2222)(21)(σμπσ--=x e x f σμ-=x u 21σ21σ22σ22σ1.两样本平均数进行比较时,分别取以下检验水平,以()所对应的犯第二类错误的概率最小。
A .α=0.20B .α=0.10C .α=0.05D .α=0.012.当样本容量n ﹤30且总体方差σ2未知时,平均数的检验方法是()。
A .t 检验B .u 检验C .F 检验D .χ2检验3.两样本方差的同质性检验用()。
A .t 检验B .u 检验C .F 检验D .χ2检验4.进行平均数的区间估计时,()。
A .n 越大,区间越大,估计的精确性越小。
B .n 越大,区间越小,估计的精确性越大。
C .σ越大,区间越大,估计的精确性越大。
D .σ越大,区间越小,估计的精确性越大。
5.已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 和σ,则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=()。
A . ±u 0.05σB . ±t 0.05σC . ±u 0.05σD . ±t 0.05σ计算题1、某鱼塘水中的含氧量,多年平均为4.5ml/L ,现在该鱼塘设10个点采水样,测得水中含氧量分别为:4.33,4.62,3.89,4.14,4.78,4.64,4.52,4.55,4.48,4.26ml/L,试检验该次抽样测定的水中含氧量与多年平均值有无显著差别。
2、测得某批25个小麦样本的平均蛋白质含量 =14.5%,已知 =2.50%,试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。
第六章一、名词解释方差*方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异原因不同分解为处理效应和实验误差,并作出其数量估计。
(方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和)。
二、填空1.根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为()、()和()3类。
2.在进行两因素或多因素试验时,通常应设置(),以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。
3.一个试验的总变异依据变异来源分为相应的变异,将总平方和分解为:4.方差分析必须满足()、()和()3个基本假定。
三、判断1.LSD 检验方法实质上就是t 检验。
()2.二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。
() x x x x x x x3.方差分析中的随机模型,在对某因素的主效进行检验时,其F 值是以误差项方差为分母的。
()4.在方差分析中,如果没有区分因素的类型,可能会导致错误的结论。
()5.在方差分析中,对缺失数据进行弥补,所弥补的数据可以提供新的信息。
()6.最小显著性差异法(LSD)实质是两个平均数相比较的t 检验法。
()7.方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。
()四、单选1.方差分析计算时,可使用()种方法对数据进行初步整理。
A .全部数据均减去一个值B .每一个处理减去一个值C .每一处理减去该处理的平均数D .全部数据均除以总平均数 2. 表示()。
A .组内平方和 B .组间平方和 C .总平方和 D .总方差3.统计假设的显著性检验应采用(A )。
A .F 检验B .u 检验C .t 检验D .x 2检验计算题第七章一、填空1、变量之间的关系分为(函数关系)和(相关关系),相关关系中表示因果关系的称为回归。
2、一元线性回归方程 中,a 的含义是(样本回归截距),b 的含义是(样本回归系数)。
二、判断1、回归关系是否显著可以通过构造F 统计量比较MSR 和MSe 的相对大小来进行判断。
(R )2、相关关系不一定是因果关系。
(R )3、反映两定量指标间的相关关系用回归系数。
(F )4、相关系数r 可取值1.5。
(F )5、经检验,x 和y 之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y 值的预测。
(R )三、计算题第八章可用个体间的(相似程度)和(差异程度)来表示亲疏程度。
层次聚类分析的冰挂图211)(∑∑==••-a i n j ij x x ˆy a bx =+。