大数据时代下的中国市场
大数据给中国带来的十大商业应用场景
大数据给中国带来的十大商业应用场景2012年纽约时报的一篇文章标志着人类社会进入大数据时代，在未来的几十年里，大数据都将会是一个重要都话题。
大数据影响着每一个人，并在可以预见的未来继续影响着。
大数据冲击着许多主要行业，包括零售业、金融行业、医疗行业等，大数据也在彻底地改变着我们的生活。
现在我们就来看看大数据给中国带来的十商业应用场景，未来大数据产业将会是一个万亿市场。
1、智慧城市如今，世界超过一半的人口生活在城市里，到2050年这一数字会增长到75%。
政府需要利用一些技术手段来管理好城市，使城市里的资源得到良好配置。
既不出现由于资源配置不平衡而导致的效率低下以及骚乱，又要避免不必要的资源浪费而导致的财政支出过大。
大数据作为其中的一项技术可以有效帮助政府实现资源科学配置，精细化运营城市，打造智慧城市。
城市的道路交通，完全可以利用GPS数据和摄像头数据来进行规划，包括道路红绿灯时间间隔和关联控制，包括直行和左右转弯车道的规划、单行道的设置。
利用大数据技术实施的城市交通智能规划，至少能够提高30%左右的道路运输能力，并能够降低交通事故率。
在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。
机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率，航空公司利用大数据可以提高上座率，降低运行成本。
铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车，提高效率、降低成本。
城市公共交通规划、教育资源配置、医疗资源配置、商业中心建设、房地产规划、产业规划、城市建设等都可以借助于大数据技术进行良好规划和动态调整。
大数据技术可以了解经济发展情况，各产业发展情况，消费支出和产品销售情况，依据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。
大数据技术也能帮助政府进行支出管理，透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。
大数据及大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理，更重要的是数据治国、科学管理的意识改变，未来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理，具有极大的想象空间。
中国大数据市场规模分析及预测
中国大数据市场规模分析及预测随着大数据时代和人工智能时代的来临，传统方法已无法完成数据的整理和分析，数字化变革成为了未来的趋势。
互联网对人们消费习惯和行为方式影响的突出表现就是数据化表达时代的到来。
据中商产业研究院《2017-2022年中国大数据行业市场前景调查及投资机会研究报告》数据显示，2016年中国大数据市场规模达到168亿元，增长速度达到45.0%。
随着大数据行业技术的不断完善，智能系统将提供各种规模的商业资料分析，专注于数据管理、数据融合与数据分析，预计2017年中国大数据市场规模将超200亿元大关，达到234亿元，增长率达到39.3%。
数据来源：中国通信院、中商产业研究院整理随着数据的处理方法的改变，逐渐改变着企业的经营管理模式，商业智能作为数字化浪潮的前浪，直接影响着企业转型的进度。
数据是一种新的力量，正在推动人类文明向前发展。
中商产业研究院简介中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。
公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。
中商行业研究服务内容行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。
中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。
中商行业研究方法中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。
中国大数据产业的发展现状及未来趋势
中国大数据产业的发展现状及未来趋势一、前言随着数字化时代的到来，数据已经成为时代的核心资源。
如何有效地利用和处理大量数据成为了当下许多公司和政府机构的重要问题。
在这样的背景下，大数据产业应运而生。
在国内，政府对大数据产业的发展十分重视，通过一系列政策的支持，中国大数据产业得到了迅速的发展。
本文将对中国大数据产业的发展现状及未来趋势进行探讨。
二、中国大数据产业发展现状1. 产业规模和分布根据国家统计局的数据显示，截至2020年，中国大数据产业规模已达到8.3万亿元，其中数据处理和存储业务占比最大，达到46.9%；其次是数据应用及解决方案，占比为38.1%；数据开发与服务业务占比为14.4%。
此外，大数据业务主要分布在广东、北京、上海、江苏等地，其中广东占比最大，达到35.2%。
2. 应用领域中国大数据产业的应用领域非常广泛，在经济、政治、社会、工业等众多领域都有应用。
其中，经济领域是大数据产业的核心应用领域，主要包括金融、交通、医药等产业。
在金融领域，大数据的应用可帮助金融机构实现精准的风险控制和智能投资决策；在交通领域，大数据可用于交通拥堵预测、公路建设规划等方面；在医药领域，大数据可用于开展临床研究、分析疾病发病规律等方面。
3. 企业发展情况在大数据产业中，中国企业发展十分迅速。
国内企业如百度、阿里巴巴、华为等都在大数据领域占据着重要地位，同时也有不少外资公司如IBM、谷歌等将目光投向中国市场。
国内企业的发展主要集中在大数据应用领域，阿里巴巴旗下的"云"生态圈深入到了零售、智能制造、医疗健康等多个领域。
三、中国大数据产业未来趋势虽然目前中国大数据产业已经取得了很大的成功，但未来的道路仍充满挑战。
下面将分别探讨未来大数据产业的发展趋势和需要解决的问题。
1. 发展趋势（1）人工智能技术的应用将进一步深化人工智能技术作为大数据产业的重要支撑，将在未来得到进一步的应用。
尤其是在语音识别、图像处理、自然语言处理等方面，人工智能技术将有着更广泛的应用场景，并且将带来更多全新的商业模式。
中国大数据产业的发展现状与趋势分析
中国大数据产业的发展现状与趋势分析近年来，大数据产业在中国经济发展中扮演越来越重要的角色。
如何把握大数据的时代机遇，促进中国大数据产业的发展，已经成为了政府、企业和学术界都亟待解决的问题。
一、大数据产业兴起概述大数据产业是以大数据为核心，以技术为支撑，包括数据应用、系统集成、业务开发、数据开发、数据共享等领域的产业。
随着数字化、互联网化、智能化、大数据时代的到来，大数据产业已经成为中国产业发展的重要支撑。
从数据量来看，中国是全球最大的数据生产国之一，大数据产业规模不断增长。
根据中国国家信息中心发布的2019年中国大数据行业发展报告，中国大数据产业发展的行业规模已经超过1.5万亿元，具有较快的增长速度。
在工业、交通、医疗、金融、教育等各个领域，大数据技术和产业都在不断地得到应用和推广。
二、中国大数据产业的现状在大数据产业发展中，中国面临着不少困难和挑战。
现阶段的中国大数据产业还存在以下问题：1、产业生态不完整：整个大数据产业生态还没有建立完整，缺乏产业链的齐全和配套的政策支持。
2、技术能力弱：虽然中国已经涌现出了一些优秀的大数据企业，但是整体技术水平仍然较为落后，有待提高。
3、数据能力有限：目前的数据三废处理、数据整合、数据清洗等环节耗费人力和物力较多，数据质量和数据应用能力都还有待提高。
三、中国大数据产业发展的趋势随着技术创新的不断推进，大数据产业在未来的发展中也将面临着新的机遇和挑战。
1、产业生态将更加完整随着大数据产业的发展逐渐成熟，相关产业也会逐渐完善，从而形成较为完备的产业链。
同时，政府部门也将会出台配套的政策支持，促进大数据产业的发展。
2、技术能力将会更强新技术的不断涌现，将会极大地推动中国大数据产业的快速发展。
例如，人工智能、云计算、5G网络等技术的发展将会给大数据产业带来新的“生命力”。
3、数据应用能力更强未来，大数据的应用场景和深度将会进一步提升。
以物流行业为例，大数据已经能够预测货物的运输时间，提高准时送达率；同时，大数据还可以在电商、医疗保健、人力资源管理等领域的应用中发挥重要作用。
我国当前大数据的发展现状——阿里巴巴、百度和腾讯为例
[MISSING IMAGE: , ]大数据时代，催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位，让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。
对于大数据的未来发展，大家都是秉持着乐观的心态的，而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和运用大数据来给自己的集团增添利益和名誉，其中最为出名的就当属阿里巴巴、百度和腾讯了。
无论未来大数据的发展会如何，我们都是走在当下的人，走好当下的每一步，未来的大数据分析和大数据挖掘之路才会有我们的身影和脚印。
了解当前中国大数据的发展现状，既是对自己的警醒，也是对未来的把握。
今天，小编就来好好和大家说说当前中国大数据的现状——以阿里巴巴、百度和腾讯为例。
Zara主打的是中高层次的服饰品，LV主要面对高端人群，但是为什么Zara毛利率比LV高呢？也许以前很少人可以用比较科学客观准确的说法来给出了结论。
不过大数据的作用就开始凸显了。
正是因为大数据的客观科学，才使得Zara的市场目标定位和客户人群更加准确到位，自然利润也会高人一筹。
对于我国当前的大数据现状，最为走在前头的当然还是百度、腾讯和阿里三大巨头。
当百度“大数据引擎”等互联网巨头向社会开放大数据基础设施，敢用、会用就能创造更多商业奇迹和民生福利，当然这本身给自己带来的收益也是非常巨大的。
大数据，是不是“大忽悠”？当Zara这家零售企业将大数据运用于创新经营时，它创造了比奢侈品巨头LV税前毛利率更高的奇迹！要知道，Zara平均服饰价格只有LV的四分之一。
随着百度开放“大数据引擎”，超级互联网公司们正在向全社会提供大数据的基础设施服务。
敢用、会用，就可以创造更多类似的商业突破和民生福利。
[MISSING IMAGE: , ]为什么Zara毛利率比LV高？据悉， Zara坚信在网络上搜寻时尚资讯的人，对服饰的喜好、对资讯的掌握、催生潮流的能力，比一般大众更前卫。
而且，在网上抢先得知Zara资讯的人，进实体店消费的比率也很高。
数字经济时代下的市场环境变革
数字经济时代下的市场环境变革随着科技的快速发展和互联网的普及，数字经济逐渐成为引领经济发展的新动力。
在数字经济时代，市场环境发生了翻天覆地的变化，这种变化对商业模式、市场竞争、消费者行为等方面都产生了深远的影响。
本文将探讨数字经济时代下市场环境的变革，并分析其带来的机遇与挑战。
一、科技进步带来的商业模式变革数字技术的快速发展促使传统企业不得不转变商业模式以适应新的市场环境。
例如，传统的线下零售商纷纷开设线上电商平台，实现了线上线下的融合。
同时，诞生了一批新兴的互联网企业，如滴滴、美团等，它们通过创新的商业模式快速崛起，并迅速占领市场份额。
这些企业依靠大数据分析和精准的营销策略，满足了消费者个性化需求，进一步加大了市场竞争的激烈程度。
二、市场竞争加剧数字经济的兴起使得市场的竞争变得更加激烈。
互联网的普及降低了信息传播的成本，企业之间的竞争变得全球化、即时化。
消费者享受到了更多的选择权，价格透明度提高，他们可以轻松比较不同产品和服务的价格与品质。
因此，企业必须在产品质量、服务水平、价格等方面不断提升，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
三、消费者行为的转变数字经济时代，消费者行为发生了巨大的转变。
互联网的普及使得消费者能够随时随地获取所需商品和服务的信息。
他们不再受限于传统的购物时间和地点，可以通过在线平台随时下单购买。
此外，消费者越来越依赖社交媒体等渠道获取他人的购物心得和体验，以此为依据做出购买决策。
因此，企业需要紧跟消费者的需求，积极参与社交媒体的营销活动，并提供个性化的产品和服务，以获得消费者的青睐。
四、数据驱动决策的重要性数字经济时代，数据被称为新的石油。
大数据的应用为企业提供了更加客观和准确的市场洞察。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和偏好，预测市场趋势，从而制定更加科学的决策。
同时，数据的安全性和隐私问题也备受关注，企业需要加强数据保护措施，建立可靠的数据安全体系。
大数据时代我国新常态经济发展方式转型
大数据时代我国新常态经济发展方式转型作者：朱雪松来源：《今日财富》2016年第33期摘要：大数据时代经济发展的生产要素组合及要素地位、生产模式、消费方式、产业形态等都发生了变化。
技术创新支撑的创新驱动发展是我国新常态下加快经济发展方式转变和经济增长潜力开发，实现经济社会持续发展的长远战略。
大数据环境下的数字技术颠覆了传统技术创新理论，新常态下中国经济增长要实现数字技术创新对创新驱动的引领。
新常态下的中国经济增长必须面对世界经济发展的大趋势，目前全球已经迈进大数据时代。
与传统小数据时代相比，现在这个时代的数据在体量上已经呈现出指数化的增长，数字化技术以及信息化和智能化已经成为促进经济增长的主要动力。
关键词：大数据时代；经济发展方式；转型一、大数据时代经济发展方式的变化（一）大数据时代经济发展的生产要素组合及地位的变化不同的社会发展阶段，生产要素的配置组合与不同要素的地位各不相同，也因此决定了社会财富的生产交换、分配和消费以及经济增长模式的差异性。
从传统的农业社会到信息时代，生产要素的结构经历了“ 劳动力 + 土地”→“ 劳动力 + 土地 + 资本” →“劳动力 + 土地 + 资本 + 技术（信息、知识）”的演进过程。
在大数据时代，数据成为重要的生产要素，生产要素的结构进一步拓展为“劳动力 + 土地 + 本 + 技术（信息、知识） + 数据”。
在不同的发展阶段，不同生产要素在生产过中的作用也尽相同。
在农业经济时代，土地等自然资源成为社会生产中起主导作用的要素在工业经济时代起主导作用的则是资本，在信息时代，知识和技术逐步替代资本成为社会生产中的主导要素。
在大数据时代，数据分析、数据处理应用能力成为社会生产中的主导因素，也改变了传统产业形态，衍生出新的产业形态。
（二）大数据时代经济发展中生产模式的变化生产模式是指生产者对所投入资源要素、生产过程以及产出物的有机有效组合和营运方式的一种总体概括。
①不同时期科学技术发展水平和市场化程度的差异性，都对生产模式的变革起到重要响以制造业为例，从传统的农业社会到现代的信息化社会大体经历了手工作坊式单件生产模式、单件小批量生产模式、大批量生产模式、多品种小批量柔性生产等几个阶段。
新时代中国股市的特点及其发展方向
新时代中国股市的特点及其发展方向新时代中国股市的特点及其发展方向近年来，中国股市在新时代背景下呈现出许多新的特点和发展方向。
在经历了2015年的股灾之后，中国股市经历了一次深刻的洗礼和改革，各方面的改革措施逐渐深入，并开始从中汲取经验教训。
本文将从多个方面探讨新时代中国股市的特点，并提出一些发展方向的建议。
一、新时代中国股市的特点1. 更为完善的制度体系：随着监管和操作机制的不断改进，中国股市的制度体系变得更为完善。
例如，修订了《证券法》，实行了分级分类监管制度，同时加强了对上市公司的信息披露监管。
这些措施为保护投资者利益、提高市场透明度和健康发展提供了有力保障。
2. 多层次发展格局逐渐显现：中国股市逐渐形成了以主板市场为核心、中小板和创业板为辅助的多层次股票市场体系。
主板市场相对成熟，中小板和创业板则成为创新型企业的重要融资平台。
3. 身份多元化：新时代中国股市的投资者群体越来越多样化，不仅包括个人投资者，也包括机构投资者、社保基金等。
此外，投资者教育也逐渐被重视起来，普及程度不断提高。
4. 投资风险和回报并存：股票市场是一个充满风险的投资渠道，但也是一个回报可观的市场。
在新时代的中国股市中，投资者需要具备较高的风险意识，同时也需要通过科学的投资策略和风控手段来降低风险，寻求稳定的回报。
5. 金融科技与股市融合：随着金融科技的快速发展，中国股市也开始与互联网、区块链、人工智能等技术进行融合。
这种融合不仅提高了交易效率和便利性，也为投资者带来了更多的投资机会。
二、新时代中国股市的发展方向1. 加强市场监管：在新时代中国经济转型升级的过程中，保持股市的稳定和透明度非常重要。
因此，继续加强市场监管是必要的。
监管部门应更加注重市场风险防控，加强对上市公司的信息披露监管，加强对股市操作行为的监管，并对操纵市场等违法行为进行严厉打击。
2. 完善上市公司治理结构：良好的公司治理是股市稳定和健康发展的基础。
政府部门应鼓励上市公司规范运作，加强对上市公司的监管，推动上市公司提升信息披露质量，加强内部控制和风险管理。
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大数据时代下的中国市场
摘要：随着大数据产业的快速发展，我国企业开始利用大数据技术从海量数据中提取有价值的信息，为企业作出精准决策提供有力的参考，随着各行各业对于大数据的需求越来越多，大数据产业将进一步促进中国市场的发展。
本文分析了大数据对中国市场产生的影响以及中国市场在大数据环境下的演变，认为目前我国市场在大数据环境下还面临着一些挑战，并在大数据环境下我国市场发展前景较好。
关键词：大数据；中国市场；发展
引言
随着大数据产业的快速发展，大数据对于市场的影响力逐渐扩大，目前，我国的大数据技术处于初级发展阶段，无论是政府还是企业对于大数据技术极其应用都出与摸索阶段，在未来的经济社会发展过程中，中国市场必须紧抓大数据时代的机遇，充分运用大数据技术提高生产效率，降低生产成本，实现市场经济的快速发展。
本文通过分析大数据对中国市场的影响及中国市场对大数据环境的适应演变过程，了解中国市场在大数据情况下面临的挑战和大数据下中国市场的发展前景，为推动大数据技术在我国更好地普及和推广提供参考。
1 大数据对中国市场的影响
大数据的发展对中国市场产生了很大的影响，例如我们现在经常用到的“滴滴打车”软件就是利用大数据技术使出租车的供求获得更精准的对接，从而更好的为消费者提供出行服务，因此大数据运用得好，不仅能够给产业带来新的生机，而且能够对经济增长提供新的动力。
可以说大数据已经开始出现在中国市场的方方面面，在给企业带来巨大价值的同时也给人们的生活带来更多的便捷。
从大的方面来说，大数据技术的运用可以使得国家决策部门，可以借助大数据更科学的制定经济策略，更加有效的把握经济的走向；政府可以过海量微观主体行为分析，推导出宏观经济的大趋势，而不再仅仅依赖样本统计数据结果。
从小的方面来说，
大数据技术的运用可以帮助企业领导层提供有效的参考，帮助企业提高决策水平营运能力和创新能力，从而行业发展和促进产业转型升级，据有关机构研究表面光，大数据的运用促进医疗、零售和制造业每年提高0.5～1个百分点的劳动生产率对于行业的发展起着重要的推动作用。
除此之外，大数据技术的运用促进了网络交易平台的发展，利用大数据技术，促进数据商业化流通交易，实现数据的交换与共享，促进数据资源的有效流通与增值，使得消费者可以随时随地通过手机、电脑等进行网上购物或者其他消费，改变了人们的生活方式。
2 中国市场对大数据环境的适应演变
在大数据这一时代背景下，中国市场开始发生转变，在大数据早期发展期间，市场对于大数据这一新型产业持观望态度，仅有少数大型企业投入到大数据产业中，大数据开始涉足于少数产业，如网络购物平台、各类导航地图等，这些企业通过建设大数据中心，对搜集到的信息进行处理分析，帮助企业准确快速了解市场行情，促进了企业的快速发展。
随着大数据产业的快速发展，中国市场中许多行业开始涉足大数据领域，如互联网行业、通信行业，还是金融行业、服务业、零售业等，随着大数据技术的不断进步，促进了行业的快速发展，而缺少大数据支持的企业已经难以应对市场快速变化的环境，不少企业已经濒临倒闭，促进了行业的升级。
目前各行各业为了应对来临的大数据时代，开始开始重视大数据技术，努力建设自有大数据中心和培养大数据人才队伍，充分利用大数据技术，把握行业的发展规律，促进行业的快速发展，可以说现阶段，大数据已经融入到我们生活的方方面面，给我们的生活带来巨大额改变。
3 中国市场在大数据情况下面临的挑战
在大数据时代，中国市场取得了较大的发展，但是也面临着很大的挑战，这些挑战不仅仅局限数据平台的建设方面，在网络安全、数据开放与隐私权衡、平台开放方面也面临挑战，主要有：
1、大数据中心的建设和维护成本很高，需要企业花费大量人力、物力进行人才培养、技术研发、设备维护，并且大数据需要一段时间才能起到预期的效果，如光大银行大数据中心为例，其一次性建设成本高达2.3亿元，并且每年的运行
维护成本约4 900万元，这给带来巨大的财务负担，从而增加企业的运营风险，对市场的稳定性造成一定的影响。
2、网络安全挑战，在信息化快速发展的时代，如何保护用户个人信息安全显得尤为重要，成为大数据时代市场亟需解决的首要问题。
大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性提出了更高的要求，并且许多网站本身存在的漏洞会使得用户的信息被泄露，可能导致用户财产损失。
3、大数据平台市场开放挑战
每个行业的数据都会呈现出不同的特点，需要从多个领域进行信息搜集，对于中小企业来说，建设数据中心进行信息搜集和数据分析是难以完成的任务，因此需要从其他数据平台获取数据。
这其中就涉及到数据平台市场开放的问题，在当前网络环境下，数据平台都无法保障平台开放后的数据安全和隐私安全，因此数据平台就不会真正的将平台开放，这样不少企业就难以获取数据，从调查情况来看，当前我国有三分之一的企业使用很多从外部购买的数据和互联网平台数据，有38.7%的企业使用互联网平台数据。
因此，应尽快建立大数据的交易规则，并逐步形成不同等级的交易平台/市场，在保障数据安全和隐私安全的前提下发展大数据平台开放市场。
4 大数据下中国市场的发展前景
在未来，大数据将会对我国市场的额发展产生重要影响，总的来说表现在以下三个方面：一是在政治方面，帮助政府制定市场引导策略，政府通过大数据分析结果，更好的掌握宏观经济运营规律，及时有效的引导市场的发展方向，从而推动我国经济的快速发展。
二是在商业方面大数据将会渗透到各行各业，与行业相融合发展，为企业打造一个全面、完整的数据价值发展平台，以更加定制化的商业智能解决方案提供大数据服务。
三是在生活方面，大数据将会融入我们生活的各个角落，在不断改善我们的生活，在健康方面，我们可以利用智能手环监测，对我们的睡眠模式来进行追踪，了解睡眠质量;我们可以利用智能血压计、智能心率仪远程的监控身在异地的家里老人的健康情况，让远在他方的外出工作者更加放心;在出行方面：我们可以利用智能导航出行GPS数据了解交通状况，并根据拥堵情况进行路线实时调优，在居家生活方面：大数据将成为智能家居的核心，
智能家电实现了拟人智能，可以根据住宅空间环境和用户需求自动设置控制，甚至提出优化生活质量的建议，如我们的冰箱可能会在每天一大早建议我们当天的菜谱。
结束语
综上数据，在大数据时代下，我国市场取得了较大的发展，但是其中也面临着一些挑战，相信随着大数据技术的不断进步以及大数据产业的不断发展，大数据将更大程度的促进我国市场的发展，推动我国经济的增长、改善人们的生活。
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