新一代云数据中心解决方案
UIT(创新科)新一代数据中心解决方案
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UIT 产品线
云平台系统 存储集中 管理软件 高可用集 群软件 网盘系统
软件 方案
XCloud SCM
存储虚拟 化设备
UHA
持续数据 保护
Uspace V1.4
虚拟磁带库
NAS 网关
近线 系统
DATA Service Management
SVL
UDMS
DRS
SVN
定制服务器
应用存储系统
80
存 储 容 量
60 40 20
到2014年，86％的数据是非结构化数据 67.4 42.2 28.5 7.5 2012
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United Information Technology Co., Ltd.
(EB)
非结构化：复合增长率60% 结构化：复合增长率23%
0
10.2 4.7
需要新一代的存储架构
IT预算
United Information Technology Co., Ltd.
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传统存储系统与云存储系统对比
传统存储系统
随着节点数量的增加，越来越慢
云存储系统
在节点增加的同时，保持高速
United Information Technology Co., Ltd.
United Information Technology Co., Ltd.
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产品线
云平台 为大型数据中心、IDC服务提供商提供统
一的云管理平台
客户基本需求
• • • • 高效稳定 简单易用 灵活拓展 安全可靠
云存储 为大型数据中心、IDC服务提供商提供基
于IP网络的EB级存储系统解决方案
数据中心基础架构云计算解决方案
数据中心基础架构云计算解决方案1项目目标和总体计划1.1项目目标和总体计划数据中心生产和开发测试环境主要包含了IBM小型机、SUN小型机、PC服务器、SAN存储、Weblogic中间件、WAS中间件等。
本项目作为基础架构云，将对生产环境和开发测试环境涉及的服务器、存储、中间件进行统一规划，在利旧和新购设备的基础上，实现基础架构云的主要功能，达到节能增效、提升业务支撑能力、提升IT运维能力的目标。
数据中心现有的基础设施环境主要存在如下问题：设备利用率不高、应用上线周期长、缺乏专门的开发测试环境。
为解决这些问题，公司将搭建基础架构云，实现如下收益：1.搭建专门的开发测试环境，节约800万人工成本，并减少安全隐患：新的开发测试环境将使开发测试资源申请和部署周期从现有的2周压缩到2天。
以一年开发测试100个项目、每个项目10个开发测试人员为估计，相当于节约8000个人天，也就是节约800万人民币的人工成本。
同时，也避免开发测试过程中对生产系统的影响，提升了系统整体可靠性。
2.提高设备利用率，相当于多增加20%的设备：目前CPU利用率不到5%，新方案部署后，CPU利用率至少可达6%，也就是多增加20%的设备。
3.改善运维管理水平：通过管理自动化、平台标准化、资源可视化和使用人性化等措施很大程度改善油田数据中心的运维管理水平，同时，为下一步IT基础架构的变革打下良好基础。
4.绿色节能：方案技术先进性实现的20%设备增加，无需消耗新的能源、机房空间等，可节约20%的能源。
1.2双方工作范围本方案公司主要工作范围包括：1.设计并建设云管理平台、用户自服务平台；2.设计并建设被管理资源池：被管理资源池将分成生产和开发测试两大部分，包含利旧和新购的全部的设备；3.系统迁移：将部分现有应用和新建项目迁移到新的云平台上，并提供迁移手册给油田；4.设备供货：新购软件和设备的产品提供。
油田主要工作范围包括：1.基础设施准备：包括准备机房环境，小机及存储设备，网络等。
锐捷新一代金融数据中心解决方案
０ ％以上的能耗 。 （ ２） 统 一交换 。通过 Ｆ Ｃ ｏ Ｅ ，将 Ｆ Ｃ存储数据在 以 计 ，较传统交换机节省 ２ 太 网上传输 ，实现了数据 中心 Ｉ Ｐ网络与存储网的融合 ， （ ６ ）软件定义数据 中心 。锐 捷网络数 据 中心交换
ｐ ｅ ｎ Ｆ ｌ ｏ ｗ技术 ，同时通过 Ｒ Ｇ — Ｉ Ｏ Ｎ Ｐ（ 锐捷智能 简化了网络结构 ， 便于管理。 同时通过无 损以太 网（ Ｄ Ｃ Ｂ） 机支持 Ｏ
中业 务的不 中断和 主机系统 多 中心集群热 备 ，实现灾
Ｔ Ｏ和 Ｒ Ｐ Ｏ最优化 的业务 统一交换 、虚拟化交换 、透明交换 、绿色交换 、软件定 备 中心的双活或多活 ，实现 Ｒ 义数据中心。 （ １ ）无阻塞交换。 由于数据 中心 内部资源逐渐趋
连 续性 。
（ ５ ）绿色交换。锐捷网络采用高效的 电源系统架 构设计 （ Ｄ Ｃ — Ｄ Ｃ电源转 换模块 ） ， 实现高达 ９ ５ ％ 的 电源
开 放 接 口的 Ｓ Ｄ Ｎ控制 器 、 支持 Ｏ ｐ ｅ ｎ Ｆ ｌ ｏ ｗ协议 的交换 机 ，
（ ３） 虚拟 化交换。新 一代数据 中心的虚拟化应用
以及天然支持 Ｓ Ｄ Ｎ的 Ｒ Ｇ Ｏ Ｓ ｌ １ ． Ｘ操作系统 。锐捷 网络
可分为存储虚拟化 、服务器虚拟化和网络设备虚拟化三 通过数据中心 Ｓ Ｄ Ｎ方案可将 网络资源灵活地按需分配 ，
部分 。其 中服务器虚拟化包括了服务器多虚一和一虚 多 充分利用网络资源 。圃
２ ０ １ ４ ， １ １ ／ 中 国 金 融 电 脑 ８ ７
可 以提供完整的软件定义 网络 （ Ｓ ｏ ｆ ｔ ｗ ａ ｒ ｅ 保 障了存储数据传输的高可靠性。锐捷数据中心产品支 开放 网络平 台 ） ｅ ｆ ｉ ｎ ｅ ｄ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ，Ｓ Ｄ Ｎ） 解决方案 ，包括支持国际标准 持 以太网 、Ｆ Ｃ和 Ｆ Ｃ ｏ Ｅ三种端 口的融合 ， 可为用户组建 Ｄ 或升级一体化交换网络 。
“智慧城市”云计算数据中心解决方案
“智慧城市”云计算数据中心解决方案在当今数字化快速发展的时代，“智慧城市”的概念正逐渐深入人心。
而作为支撑智慧城市运行的关键基础设施，云计算数据中心发挥着至关重要的作用。
它不仅能够存储和处理海量的数据，还能为城市的各个领域提供高效、智能的服务。
接下来，让我们详细探讨一下“智慧城市”云计算数据中心的解决方案。
一、需求分析智慧城市涵盖了众多领域，如交通、能源、医疗、教育、政务等，每个领域都有其独特的数据处理和存储需求。
例如，交通领域需要实时处理大量的车辆轨迹和交通流量数据，以实现智能交通管理；医疗领域需要安全地存储患者的病历和医疗影像数据，并支持远程医疗诊断；政务领域则需要高效处理各类政务信息，提供便捷的公共服务。
因此，云计算数据中心首先要满足高容量、高速度、高可靠性的数据存储和处理需求。
同时，还需要具备强大的计算能力，以支持复杂的数据分析和应用。
此外，数据的安全性和隐私保护也是至关重要的，必须确保数据不被泄露或滥用。
二、技术架构为了满足上述需求，“智慧城市”云计算数据中心通常采用多层架构。
1、基础设施层包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。
服务器可以采用高性能的物理服务器或虚拟化技术，以提高资源利用率。
存储设备应具备大容量、高读写速度和数据备份功能。
网络设备则要保证高速、稳定的数据传输。
2、平台层提供操作系统、数据库、中间件等基础软件平台，为上层应用提供支持。
云计算平台如 OpenStack、VMware 等可以实现资源的自动化管理和分配。
3、应用层运行着各种智慧城市的应用系统，如交通管理系统、智能能源监控系统、医疗信息系统等。
这些应用通过调用平台层和基础设施层的资源，实现其功能。
4、安全层贯穿整个架构的各个层面，包括网络安全、数据安全、访问控制等。
采用防火墙、入侵检测系统、加密技术等手段，保障数据中心的安全运行。
三、数据存储与管理数据是智慧城市的核心资产，因此数据的存储和管理至关重要。
1、数据分类与分级对不同类型和重要程度的数据进行分类和分级，采取不同的存储策略。
云数据中心技术方案
云数据中心技术方案1.硬件设备方面：在云数据中心的硬件设备方面，需要选择高性能的服务器、存储设备和网络设备。
服务器应具备高性能的处理能力和易于扩展的架构，以满足大规模计算和存储需求。
存储设备应具备高速的读写能力和大容量的存储空间，以支持大量的数据存储和访问。
网络设备应具备高速的传输带宽和可靠的网络连接，以保证数据在不同设备之间的传输效率和可靠性。
2.虚拟化技术方面：虚拟化技术是实现云计算的核心技术之一、通过虚拟化技术，可以将物理资源进行抽象和隔离，以实现资源的优化利用和灵活配置。
在云数据中心中，可以使用虚拟化技术将服务器、存储和网络资源进行虚拟化，以提供弹性和可扩展的云计算服务。
3.容灾备份方面：为了保证云数据中心的高可用性和数据的安全性，需要建立完备的容灾备份方案。
容灾备份可以通过实现数据的冗余存储、故障切换和灾难恢复等机制来保证数据中心的可用性。
可以采用数据备份、冗余服务器和冗余网络等技术手段，以提供高可靠性和高可用性的云计算服务。
4.软件系统方面：在云数据中心的软件系统方面，需要构建高效、安全和可扩展的云平台。
云平台可以使用开源软件或自主开发的软件，以实现云计算的各项功能。
其中，重要的软件组件包括虚拟化管理软件、资源调度软件、存储管理软件、网络管理软件和安全管理软件等。
这些软件可以通过集中管理和自动化配置，以提供高效的云计算服务。
5.网络架构方面：云数据中心的网络架构应具备高速、扩展性和安全性。
可以采用多层次的网络架构，包括接入层、汇聚层和核心层。
接入层负责与用户设备的连接，汇聚层负责连接各类服务器和存储设备，核心层负责云数据中心的数据交换和路由。
此外，还需要配置防火墙、入侵检测和流量监测等安全设备，以保障云数据中心的网络安全。
总之，云数据中心的技术方案需要综合考虑硬件设备、虚拟化技术、容灾备份、软件系统和网络架构等多个方面。
通过合理的设计和配置，可以建立高可用性、高性能和高安全性的云计算环境，提供可靠的云计算服务。
新一代数据中心建设方案
新一代数据中心建设方案在当今数字化时代，数据中心已经成为企业运营和创新的核心基础设施。
随着业务的快速发展和技术的不断演进，新一代数据中心的建设变得至关重要。
新一代数据中心不仅要具备高效能、高可靠性和高安全性，还要能够灵活适应不断变化的业务需求和技术趋势。
一、新一代数据中心的需求分析首先，新一代数据中心需要满足企业日益增长的业务需求。
随着业务的扩展，数据量呈爆炸式增长，数据中心需要具备强大的存储和处理能力，以确保数据的快速访问和分析。
其次，高可靠性是关键。
任何的业务中断都可能导致巨大的经济损失和声誉损害，因此数据中心必须具备冗余的电力、冷却和网络系统，以确保在发生故障时能够无缝切换，保持业务的连续性。
再者，能源效率也是重要考量因素。
数据中心的能耗巨大，降低能耗不仅有助于节约成本，还符合环保要求。
采用先进的冷却技术和节能设备，能够有效提高能源利用效率。
此外，安全性不容忽视。
数据是企业的宝贵资产，数据中心需要具备完善的安全防护机制，包括网络安全、物理安全和数据加密等，以防止数据泄露和恶意攻击。
最后，灵活性和可扩展性是必备的。
企业的业务和技术不断变化，数据中心需要能够快速调整和扩展，以适应新的需求和应用。
二、新一代数据中心的架构设计在架构设计方面，新一代数据中心通常采用分层架构，包括基础设施层、网络层、计算层、存储层和应用层。
基础设施层包括电力供应、冷却系统和机房设施等。
采用模块化的设计，能够根据实际需求灵活配置，提高建设效率和可扩展性。
网络层采用高速、低延迟的网络设备，构建扁平化的网络架构，以提高数据传输效率。
同时，引入软件定义网络（SDN）技术，实现网络的灵活配置和管理。
计算层采用高性能的服务器和虚拟化技术，实现资源的动态分配和高效利用。
云计算技术的应用，使得计算资源能够根据业务需求弹性扩展。
存储层采用分布式存储系统，提高数据的可靠性和读写性能。
同时，结合闪存技术和大容量硬盘，满足不同类型数据的存储需求。
云服务数据中心建设方案
云服务数据中心建设方案云服务数据中心建设方案一、项目背景随着云计算和大数据等技术的发展，云服务数据中心作为信息技术基础设施的核心，承载着各类企业和个人的数据存储、计算和应用需求。
为了满足日益增长的云服务市场需求，需要建设一个高效、安全、可靠的数据中心。
二、项目目标1. 提供高速、稳定、可靠的云计算和存储服务；2. 提供灵活的计算和存储容量扩展能力；3. 提供安全可控的数据管理和访问控制；4. 提供多层次的备份和容灾机制，确保业务连续性。
三、数据中心规模与布局1. 规模：建设一个总面积为5000平方米的数据中心，预计容纳10000台服务器；2. 布局：采用楼层布置，每层面积为1000平方米，每层容纳2000台服务器；3. 电力规划：每层配备3个独立的供电系统，确保稳定的电力供应；4. 网络规划：每层配备多条高速网络链路，建立冗余网络设备，保证数据传输的高速和可靠性。
四、硬件设施1. 服务器：采用高密度机架式服务器，每台服务器配备高性能的多核CPU和大容量存储设备；2. 存储系统：采用分层存储架构，包括高速闪存、硬盘阵列和磁带库，提供快速的数据读写和备份能力；3. 网络设备：采用高性能交换机和路由器，支持快速和安全的数据传输；4. 电力设备：配备UPS供电系统和发电设备，确保连续的电力供应；5. 空调设备：配备精密空调系统，确保数据中心的恒温恒湿环境。
五、安全防护1. 防火墙：配置多层次的防火墙设备，对进出数据中心的流量进行实时监控和过滤；2. 入侵检测：通过安装入侵检测系统和安全监控摄像头，实时监测数据中心的安全状态；3. 出入口控制：设置严格的出入口管理控制，采用双因素认证技术，监控和记录数据中心的所有物理和网络访问活动。
六、备份和容灾1. 数据备份：采用多层次的数据备份策略，包括本地备份和异地备份，确保数据的安全可恢复性；2. 容灾设施：建立灾备数据中心，实现业务的灾备和故障切换，确保业务连续性；3. 网络冗余：配置多条电信运营商的网络链路，实现网络冗余和故障切换。
云时代数据中心SDN网络解决方案
云时代数据中心SDN网络解决方案随着云计算的快速发展和智能化的大数据应用，数据中心的规模和网络流量都大幅增加。
传统的数据中心网络结构面临着扩展性、可管理性、性能和安全性等方面的挑战。
为了解决这些问题，软件定义网络（Software Defined Networking）技术应运而生，并逐渐成为数据中心网络的主流解决方案。
SDN网络是一种将控制平面（Control Plane）和数据平面（Data Plane）分离的网络架构。
控制平面集中管理整个网络，并通过控制器向数据平面设备下发转发规则，从而实现对网络的灵活控制。
数据平面则负责实际的数据传输。
在云时代的数据中心中，SDN网络可以提供以下解决方案：1.灵活的网络架构：传统的数据中心网络结构通常是层叠式的，难以扩展和管理。
SDN网络可以根据需要动态调整网络拓扑，实现灵活的网络架构。
同时，SDN网络还支持多租户的隔离，为不同的应用提供专用的网络划分。
2.高性能和低延迟：SDN网络可以通过优化数据转发路径和流量分布，提高网络的性能，并降低延迟。
控制器可以根据网络状况实时调整流量的转发路径，保证数据的快速传输。
3.网络安全和策略管理：SDN网络通过集中控制平面的管理，可以更加有效地管理网络安全和策略。
控制器可以根据应用的安全需求下发相应的安全策略，对网络流量进行监控和过滤，从而保护数据中心的安全。
4.简化的网络管理：传统的数据中心网络管理需要对每个设备进行独立配置和管理，非常繁琐。
SDN网络通过集中管理控制器，实现对整个网络的统一配置和管理，大大简化了网络管理的工作。
5.跨数据中心互联：在大型云服务提供商中，通常会有多个数据中心进行资源的部署和负载均衡。
SDN网络可以实现不同数据中心之间的虚拟专网互连，为用户提供高可用性和灵活的公有云服务。
总的来说，云时代的数据中心SDN网络解决方案可以提高网络的灵活性、性能、安全性和管理效率。
它是未来数据中心网络的发展方向，将为大数据应用和云计算提供更好的基础支持。
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数据中心架构设计原则
传统架构无法满足新业务的快速发展
传统数据中心架构 互联网数据中心架构
性能不保证
性能保证
纵向扩展，硬件定义
横向扩展，软件定义
虚拟化
混合云
高成本和提前消费
按需消费
专业人才，管理复杂
3复合Biblioteka 人才，管理简单互联网思维下的数据中心设计原则
Business Agility
6
扩展
管理
统一管理计算、存储、 虚拟化等资源，运维 管理简单化
云数据中心方案
云数据中心划蓝图
主数据中心
同城双活中心 异地容灾中心
云管理平台
服务 自动化 资源 可视化 业务 价值化
业务
业务/资源访问门户
运维
新一代云计算数据中心将按需提供基础架构资源服务能力，具有快速的弹性部署和线性扩展能 力，提供安全的访问方式，具备统一的管理和接入能力，最终将业务系统整合在统一的基于互 联网标准的基础架构平台之上。
使用网络虚拟化方案中的软件 分布式防火墙实现颗粒度最小 、 最靠近虚拟机网卡、按照业务 逻辑隔离的虚机安全策略 。
核心交换域
•
互联网
好处：
• 软件定义、灵活地部署方式
外联网 前置支撑域 安全支撑域 行政办公域
• 化繁为简，把复杂的网络与安
全配置分拆到各个逻辑分区 定义应用所需的网络服务
• 节省投资，在x86服务器上软件 • 自动化部署
防火墙 NAT VPN
OSS层
应用类2分配资源
负载均衡
防火 墙
分配资源
NA T VP N
分配资源
负载 均衡
管理资源 OSS层
生产资源
开发测试资源
共享池
计算虚拟化 KVM/vSphere
独享池 内存 虚拟化
计算资源池
CPU 虚拟化
存储虚拟化 Nutanix
存储 虚拟化
网络虚拟化
防火墙 NAT 网络 虚拟化 VPN
5
超融合架构的优势
改变采购模式，无需一次 性大规模采购，按需采购； 保护现有投资，延伸到 云计算架构
购买
单一厂商保障所有软 硬件，包括计算、存 储和虚拟化的支持
支持
基于互联网架构设计 应用在企业级用户
部署
从上机架开始30分钟 内即可交付使用，部 署快速
分布式架构，线性扩 展，无节点数限制， 无单点故障，内置同 城和异地容灾能力
云数据中心
综合运用了计算资源虚拟化，网络虚拟化， 存储虚拟化，云监控平台和云管理平台， 提供了云计算数据中心完整方案
自动化 集成化
通过自动化工具以有效地执行 标准化配置，以实现更高的运 营效率和生产力、达到更高的 有效性，改善现时投资的投资 回报率（ROI）并提高服务水 平及可用性。 建立数据中心有效的虚拟化资源环境，可以消 除孤岛现象，充分提高资源利用率；并以分配 成本来匹配业务，从而提升应用系统的性能并 降低成本，以保护投资。同时，数据中心的虚 拟化可以降低资源分配、迁移成本，包括人力、 物力、迁移时间和停机时间，以实现快速响应、 高可靠、高可用和灾难恢复，从而提升效率和 响应速度。
• 与云计算平台OpenStack框架
业务处理域
紧密结合
11
Metro Availability: 同城双中心解决方案
VMWare HA
Cluster_A
Cluster_B
Datastore_A (active)
Datastore_B (active)
Datastore_B (standby)
数据实时复制 网络条件： Layer 2 RTT <= 5ms
Rapid
Cost
4
基于互联网标准的数据中心：超融合架构
…
VMware, MicroSoft, Redhat NetApp, EMC
ESXi
…
Hyper-V KVM
Brocade, Cisco
Qlogic, Emulex
“隐形的”云计算 数据中心
HP, Dell, Cisco Cisco, Arista, Brocade, Avaya Cisco, Arista, Brocade, Avaya
资源 可视化
业务 价值化
运维
虚拟化资源池(计算+存储)
L2 L2
L2 L2 L2 L2
L2
标准
L2
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业务内网
业务外网
互联网
云数据中心参考基础架构
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云数据中心的网络
说明：
•
业务服务域
运行保障域 安全保障域
在虚拟数据中心内部网络边界 发生变化，从物理边界变为虚 拟边界，传统物理防火墙方式 配置复杂，已不再适用
用户
自助服务定价 基准分析 测算、分析
管理员 决策者
使用统计 服务管理
安全访问策略
云门户
BSS层
网络部署配置查询
部门级数据中心配置查询
用户 用户
资源管理
服务目录
TLM
TP BSS层
计量
备份
虚拟化 管理 虚拟化 网络 集中 调度
容灾
监控
分配资源
防火墙 NAT VPN 负载均 衡
云管理平台 OpenStack 应用类 1分配资源
设计法则
• 标准x86服务器设计 • 软件定义的数据中心：智能化管理和服务 • 分布式系统：线性、可预期的扩展 • 快速自恢复系统 • 对外开放的业务和技术平台
设计目标
• 业务系统无单点故障和无单点瓶颈 Scale Efficiency • “永远在线操作”的业务系统 • 跨软/硬组件的深度分析能力 • 利用虚拟化能力的云数据中心 • 统一管理和维护：简单、简单、再简单
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云数据中心参考逻辑架构
云平台统一访问门户
云管理平台
业务 应用 业务 应用 业务 应用 业务 应用
业务平台
核心业务
业务 应用
业务 应用
业务 应用
业务 应用
通用服务
01101 01001 00101
安全
应用支撑 平台
数据管理服务 虚拟化 管理
弹性计算服务
应用整合服务
敏捷开发服务
基础架构 平台
服务 自动化
虚拟化层
NSX/Open 负载 均衡 vSwitch
计算资源虚拟化 虚拟化层
软件定义的公有服务
物理层
互联网/内部网 /外联网
Shar d 1
计算+存储 Nutanix
Shar d 2
网络
Shar d 3
H3C/HW
用户接入端
云部署物理环境
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建设路线图和参考路径
先进的、按照互联网标准设计的、具有高度安全和扩 展性的云计算数据中心。其可以使得用户更加快速的 部署云平台，并通过创建、管理云服务从中获得面向 业务的服务能力
Datastore_A (standby)
数据中心 A
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数据中心 B
异地容灾
• • •
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多站点，多拓扑结构支持 o 单向，双向，一对多，多对一 同时双向、周期性的异步复制 智能复制时序安排避免影响VM生产操作
整体架构参考方案
使用统计
用户管理 订单管理
所有云查询 网络服务配置查询 生命周期管理 资源容量管理 云成本与使用情况管理