浅谈小学生数据分析观念的培养论文
以《平均数》为例,浅谈小学数学数据分析观念的培养
以《平均数》为例，浅谈数据分析观念的培养各位老师，大家好。
平均数是小学阶段学生接触的唯一一个统计量，今天我就以平均数一课为例，谈一谈这节课是如何渗透数据分析观念的。
首先，我们分析一下平均数这个统计量。
一、平均数是什么？平均数是反映一组数据一般水平（整体水平）的一个统计量，是统计学中数据处理和分析的工具之一，其目的是为了对一些不确定的事物进行比较准确的推断。
小学阶段的平均数主要指算术平均数。
二、平均数一课要学什么？对于“平均数”一课，课标是这样要求的：“体会平均数的作用，能计算平均数，能用自己的语言解释其实际意义。
”根据课标要求，在教学中我们需要关注以下几点：“为什么要学习平均数？“怎么求平均数？”“什么是平均数？”“平均数怎么用？”三、平均数一课的认知基础？明确了平均数一课的教学要点，在教学前，我们还需要分析学生的认知基础。
学生在二年级学习了平均分，能解决有关平均分的实际问题（课件图）；学习了条形统计图，这对于看图获得“移多补少”的算法、发现平均数的某些规律很有帮助。
结合以往教学经历分析，学生理解平均数的算术意义“总数÷份数=平均数”较为简单，但理解平均数的统计学意义很难，缺乏用一个数代表一组数的经验和意识。
因此本节课的教学难点是平均数的统计学意义，即平均数能较好的反映一组数据的总体情况，平均数的作用是消除数据中局部的、随机的波动，表征数据的集中位置。
在进行教学设计时，可以让学生通过直观图和实践操作深入体会“移多补少”的方法，在操作过程中理解平均数的统计学意义。
四、可以怎样教学平均数一课如何教，能更好地帮助学生建立数据分析观念？综合名师的课例，结合自己的理解，我认为，首先可以通过情境创设，明确为什么要学平均数。
建议一：情境创设--为什么要学。
结合我校开展的活动，我们创设了掷飞镖比赛的情境：出示两位参赛人员的数据，提问：谁的水平高？这一组数据，用总数这一分析工具就可以较为合理地推断出谁的水平高。
论小学生数据分析观念的培养
教育专线论小学生数据分析观念的培养代秀红（辽宁省盘锦市辽河油田迎宾小学，辽宁盘锦124000）一、小学生数据分析观念的内涵《义务教育数学课程标准（2011年版）》中，提出了10个核心概念，数据分析观念是其中之一。
《义务教育数学课程标准（2011年版）》对数据分析观念的解释是：了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。
体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。
一方面对于同样的事物，每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据，就可以从中发现规律。
二、培养小学生数据分析观念的意义在当今社会里，数据日益成为一种重要信息。
数据的收集、整理与分析，已经成为信息时代每个公民基本生活的一种分，大到国民生产总值，小到家庭的收支，都离不开对数据的分析。
《义务教育数学课程标准（2011年版）》中把统计观念调整为数据分析观念，把发展学生的数据分析观念作为条件进行的核心目标，凸显了数据作为统计研究对象的重要地位，因此发展学生的数据分析观念至关重要。
三、培养小学生数据分析观念的策略（一）结合生活实际，让学生投入到数据分析活动的全过程中去，感受到数据分析的价值，培养学生的学习兴趣数据分析观念绝非等同于计算、画图等简单技能，而是一种需要在亲身经历的过程中培养出来的感觉。
要使学生建立数据分析观念，最有效的方法就是培养他们有意识地从现实生活中去收集数据和分析数据，让他们真正投入到数据分析活动的全过程中去，感受到数据分析的价值。
例如，在一年级“统计”的教学中，考虑到一年级学生特别喜欢活动，教师选取了四种活动项目：跳绳、踢球、荡秋千、呼啦圈为教学素材，让学生从中选择最喜欢的一种活动项目进行比赛。
选哪种活动项目呢？刚开始，学生各执己见，后来看到老师面露难色，他们很担心进行比赛的美好愿望会因为全班同学意见不一而落空。
这时班长想出一个好办法：老师说出一种活动项目名称，喜欢的同学就举手，数出每种活动项目喜欢的人数，哪种活动项目喜欢的人数多就进行哪种活动项目的比赛。
小学生数据分析观念的培养策略析谈
教研园地JIAO YAN YUAN DI小学生数据分析观念的培养策略析谈梅玫贵州省遵义市红花岗区第四小学 （贵州省遵义市 563100）摘 要： 在小学数学教学中，培养学生的数据分析意识至关重要。
教育改革背景下，小学数学教师要紧密结合教学需要，积极培养学生的数据分析意识，注重数据分析的实践性、趣味性，强化学生数据分析的信息化意识培养，为全面提高学生的数据分析能力奠定基础。
关键词：小学数学；数据分析；培养对策《全日制义务教育数学课程标准》（2011年版）明确了“统计的核心是数据分析”，这一将“统计观念”修改为“数据分析观念”的举措，对现代数学教师的教学课堂起到了提纲挈领的作用，要求教师在数学教学的过程中，积极培养学生的数据分析和处理观念、能力，提高学生数学综合素养。
诚然，在大数据时代，在核心素养视角下，数据分析观念，是现代学生应当具备的基本素质。
而培养学生的数学分析观念，则是发展学生数学核心素养的有效途径。
因此，基于教育改革的需要，现代小学数学教师在教学中，要立足时代发展的需要，立足核心素养的视角，重视对学生数据分析观念的培养，促使小学数学教学的改革创新。
本文立足小学数学教学，探索在数学教学中培养学生数据分析观念的价值及其对策。
1 小学数学教学中培养学生数据分析观念的价值1.1 有利于培养学生的数据意识21世纪是知识化、信息化的社会。
在信息化时代，我们不可回避的一个重要话题就是“数据”。
尤其是大数据时代的到来，铺天盖地的数据信息，让我们深刻认识到数据分析的重要性。
如何从大量的数据中发现规律、筛选有用的数据信息，对每一个公民而言都是一大考验。
尤其是当今时代的小学生，从小生活在数据时代，未来的生活更要与数据接触。
因此，在小学数学教学中，教师结合时代发展需要，立足核心素养视角，培养学生的数学分析观念，有助于让学生在数据分析的过程中形成严谨的数据分析态度，有着去伪存真的数据批判精神，这对于小学生而言，能够形成强烈的数据意识，并将会使他们终身受益。
探析小学生的数据分析观念的培养
学No.14 202097摘要：在大数据时代背景下，数据分析技能显得十分重要。
对此，文章对数据分析观念进行了简要介绍，并在陶行知教育理念的引导下，提出了小学数学教学中学生数据分析观念的培养方法，主要从兴趣激发、意识培养、能力提高三个方面提出策略，力求为学生数学核心素养的培育奠定基础。
关键词：小学数学 数学分析观念 培养方法探析小学生的数据分析观念的培养陈幼琼（福建省漳州市龙海市石码第二中心小学 363199）新课改对学生数学核心素养培养提出较高要求。
在小学统计学教学中，教师不但要传授画统计图、求平均数等理论知识，还应注重培养学生的数学分析观念。
同时，在陶行知教育思想的引导下，通过创设教学情境、联系生活实际、组织学生亲身参与体验等方式，激发学生的学习兴趣，使其在轻松自由的环境下提高数据分析意识与能力，真正做到寓教于乐。
一、数据分析观念的概念为了更好地培养学生的数据分析观念，首先应明确数据的概念。
在小学教育阶段，学生接触的数据一般是用数的形式表现出来，其背后具有一定实际意义。
与代数相比，统计学中的数应放入客观实际中进行研究。
从本质上看，数据以信息为载体，包括语言、图像、数字等，只要是可作为信息载体的事物，均可构成数据。
新课标对学生数据分析观念提出要求：学生应能够在现实生活中，通过事先调查研究的方式收集数据，挖掘其背后的信息，并灵活应用到实际问题解决之中；掌握某种数据的多种分析方式，结合特定问题背景提出相应的解决方法。
从总体来看，数据分析在统计学中具有核心地位。
二、小学生数据分析观念的培养方法1.创设教学情境，激发学生数据分析兴趣小学生的年龄尚小，注意力集中时间较短，虽然对新鲜事物充满好奇，但很快便会丧失兴趣。
在数学教学中，教师可通过创设教学情境，培养学生的数据分析意识，帮助其形成数据分析观念。
结合学生的认知能力与已有经验，教师要营造一个富有活力、轻松自由的学习氛围，激发学生的数据分析兴趣，使其能够轻松应对和解决问题。
培养小学生对数据分析的理解能力
培养小学生对数据分析的理解能力在当今信息爆炸的时代，数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
无论是在学校还是社会中，数据都扮演着重要的角色。
因此，培养小学生对数据分析的理解能力显得尤为重要。
本文将探讨如何培养小学生对数据分析的理解能力，以及为什么这一能力对他们的未来发展至关重要。
首先，我们需要明确什么是数据分析。
简单来说，数据分析是通过对数据进行收集、整理、处理和解释，以发现其中的规律和趋势的过程。
对于小学生来说，数据分析可以帮助他们更好地理解和解释周围的世界。
比如，他们可以通过收集和分析天气数据，了解不同季节的气温变化规律；通过收集和分析食物消费数据，了解不同食物对身体健康的影响等等。
那么，如何培养小学生对数据分析的理解能力呢？首先，我们可以从日常生活中的小事情开始。
比如，在数学课堂上，老师可以引导学生通过观察和记录来进行数据收集。
例如，让学生记录每天的早餐种类和数量，然后让他们根据这些数据进行简单的分析，比如哪种早餐最受欢迎，哪种早餐最健康等等。
通过这样的活动，学生可以培养观察和记录数据的习惯，同时也能锻炼他们的分析思维能力。
其次，我们可以借助科技手段来培养小学生对数据分析的理解能力。
如今，智能手机和平板电脑已经成为了小学生们生活中的一部分。
我们可以利用这些设备上的应用程序，让学生通过游戏和互动的方式进行数据分析的训练。
比如，有一款名为“数据小侦探”的应用程序，通过给出一些实际问题和相关数据，让学生进行分析和解答，从而培养他们的数据分析能力。
此外，我们还可以通过跨学科的方式来培养小学生对数据分析的理解能力。
数据分析不仅仅是数学的一部分，它还涉及到科学、社会学、地理等多个学科。
因此，我们可以在这些学科中融入数据分析的内容。
比如，在科学课堂上，老师可以引导学生通过实验和观察来收集数据，并通过数据的分析来解释实验结果。
这样一来，学生不仅能够学到科学知识，还能够培养他们的数据分析能力。
最后，我们需要认识到培养小学生对数据分析的理解能力对他们的未来发展至关重要。
浅谈小学生数据分析观念的培育策略
浅谈小学生数据分析观念的培育策略摘要：培养学生的数据分析观念是小学数学统计与概率的重要内容。
有效创设情境、完整的数据分析活动、全面客观地认识数据、拓宽运用范围都是培养小学生数据分析观念的有效策略。
关键词：小学数学；数据分析；培育策略数据分析观念是一种认识和处理数据信息的观念。
它是构成小学数学学科核心素养的一个重要的维度。
在当下的“大数据”时代，能够从统计的角度去思考、分析与数据有关的问题，并能选择合适的方式收集、整理、分析数据，最后作出正确的决策显得至关重要。
因此，教师应提高对学生数据分析观念培育工作的重视力度，采取科学、有效的策略开展培育工作。
一、有效创设情境，培养学生数据分析意识在小学数学教学中，具有难度的、枯燥的、无趣的数学内容会让学生兴趣缺失。
教师可以通过选择或创设贴近学生生活实际的数学内容作为情境，引导学生直观感悟数据分析与他们日常生活有紧密的联系。
这样，不仅能有效激发学生学习的兴趣，还能促使其结合旧知或者已有的经验，自主去思考、探究和解决与数据有关的实际问题，从而有效地提高学生的数分析观念。
那么，教师如何有效地创设情境呢？笔者认为，在开展情境创设之前，我们应充分了解学生的认识特点和学习需求，全面、系统地分析教材，并在充分考虑数据分析各个环节的基础上，合理选取情境创设的素材，为我们的数学教学注入有趣味性、新鲜的内容，力求取得最佳的教学效果。
例如，在教学五年级下册《复式条形统计图》一课时，学生在之前的学习中已经对数据的收集、整理、分析等过程有了一定的了解，教师可以引导学生运用已经掌握的知识统计单手投球距离和双手投球距离。
笔者在本节课的教学前创设了这样一个情境：在第12周即将举行的校运会上有投球比赛，同学们，根据你的经验，投球时使用单手投球远还是双手投球远呢？学生根据平时的经验进行猜测，在经历猜想的过程后，适时引导学生可以通过实验来验证自己的猜想是否准确。
学生回家后进行单手投球和双手投球的实验，记录投球情况数据，并将这些数据进行整理、分析。
论小学生的数据分析观念与统计内容的编排
论小学生的数据分析观念与统计内容的编排一、本文概述Overview of this article随着信息技术的快速发展和大数据时代的来临，数据分析能力已成为现代社会公民必备的核心素养之一。
小学生作为国家的未来和希望，培养他们的数据分析观念与统计素养显得尤为重要。
本文旨在探讨小学生在数据分析观念方面的培养现状，分析当前小学数学课程中统计内容的编排特点，并提出针对性的建议。
通过对小学生数据分析观念与统计内容编排的深入研究，以期为小学数学教育改革提供有益的参考，促进小学生数据分析能力和统计素养的全面提升，为培养具有全球竞争力的新一代打下坚实的基础。
With the rapid development of information technology and the advent of the big data era, data analysis ability has become one of the essential core competencies for modern citizens. As the future and hope of the country, it is particularly important for primary school students to cultivate their data analysis concepts and statistical literacy. This article aims to explore the current situation of cultivating data analysis conceptsamong primary school students, analyze the characteristics of statistical content arrangement in current primary school mathematics curriculum, and propose targeted suggestions. Through in-depth research on the data analysis concepts and statistical content arrangement of primary school students, the aim is to provide useful references for the reform of primary school mathematics education, promote the comprehensive improvement of primary school students' data analysis ability and statistical literacy, and lay a solid foundation for cultivating a new generation with global competitiveness.二、小学生数据分析观念的培养Cultivating the Concept of Data Analysis in Primary School Students数据分析观念是数学核心素养之一，它指的是个体在面对数据时，能够自觉地采用数据分析的视角和思维方式，对数据进行解读、分析、预测和决策。
谈小学数学数据分析观念的培养
谈小学数学数据分析观念的培养摘要：数据分析是小学数学教育最重要的组成部分之一，也是培养学生逻辑思维、数学思想的关键工具。
因此，在小学基础教育过程中，数学教师必须提起对于培养学生数据分析观念的重视，采取灵活的方法，设计合理的数据分析课程，以此实现该教育目标。
文章以此为背景，以数学课程“统计表和条形统计图（一）”为例，先行阐述了培养学生数据分析观念的重要价值，进而围绕如何培养学生的数据分析观念进行了研究，提出了激发兴趣为先、联系生活实际、信息化教学为辅等策略，希望能够为同仁们带来一些有效帮助。
关键词：小学；数学；数据分析观念；培养路径引言：一直以来，在基础教育体系结构中，数学都占据着不可动摇的核心位置，是学生学习其他科目的跳板，是发展学生逻辑思维、能力的基础。
因此，应重视数学课程、重视对于学生数学核心素养的培养，这是毋庸置疑的。
这也就意味着，以新课改提出的新要求为指导思想，教师应从培养学生的数据分析观念出发优化教育结构，以促进小学生在数学领域的全面发展。
一、培养小学生数据分析观念的重要价值（一）有利于发展学生数学核心素养在2014年提出的核心素养教育理念中，教育部门强调，在基础教育环节，应着眼于培养学生适用于未来发展的各项能力。
因此，对于小学数学教学活动来说，应在讲授基础知识之外，将培养学生的抽象思维、逻辑意识、建模能力、数据分析、运算素养、想象品质等，视为更重要的培养目标。
其中，数据分析就是本文所讨论的重点。
通过培养小学生的数据分析观念，可以让他们对学数学以及数学在生活中的高度运用价值形成更正确的认识。
同时，还能让他们在分析数据的过程中提高其他素质素养，最终获得核心素养的协同发展[1]。
（二）有助于培养学生信息意识众所周知，当今时代是一个信息时代，大数据遍布在我们的生活当中，并成为了社会的必然发展趋势。
因此，对于学生来说，想要在未来更好的适应社会并回报社会，必须具备良好的数据能力。
抓住小学这一培养观念、奠定能力基础的关键时期，向他们传递数据分析理念就显得尤为重要。
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浅谈小学生数据分析观念的培养随着社会的发展，统计在实际生活中的应用越来越广泛，大到国民生产总值，小到家庭的收支，都离不开对数据的分析，离不开统计。
新课程标准理念下也将统计与概率作为重要的学习内容，随着大家对统计与概率教学的不断探索和实践，人们逐渐认识到对于这个领域的学习而言，重要的绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习，而是要让孩子“亲近”数据，加强对孩子数据分析观念的培养。
下面就以统计为例说明如何培养小学生的数据分析观念。
一、重视学生统计意识的培养
“统计观念”的首要方面是能有意识的从统计的角度思考有关问题，当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据，即发展学生的统计意识。
发展学生的统计意识最主要的方式就是让学生体会到统计是有用的，数据是有信息的，也就是说统计能够帮助人们做出决策，能够帮助人们了解一些情况，因此教师要重视学生统计意识的培养。
教师在统计活动材料的选用应采取由近及远的原则，先是身边的事、然后社会环境、再和其它学科相联系。
收集的素材先是全部数据，如全班学生，利用统计对象的确定性组织统计活动，学习统计图表；随着学习的深入，统计对象更多地具有随机性。
例如，“估计你们班所有同学的家庭一个月内共丢弃多少个塑料袋？通过实际调查验证你的估计。
”在该统计活动中，每个同学家庭每个月要丢多少个塑料袋，统计对象的总数非常大，统计起来既浪费时间，又浪费人力和物力。
此时，就可以渗透抽样统计的方法，帮助学生自己
选择统计对象。
这里，统计对象可以是全班同学家庭的某些天丢弃塑料袋的个数，或部分同学家庭的某个月丢弃塑料袋的个数。
例如，通过农民分析往年的农产品价格，可以估计出今年的农产品价格，然后适当调整自己的农业种植结构。
让学生意识到分析、整理后的数据还能帮助人们进行预测，体会统计的价值。
在活动中发挥学生的主体性。
数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。
常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。
在统计活动中要发挥学生的主体性，而不要把学生成为按一定指令办事的操作工，要有探索性。
在活动中发挥学生的主体性，把统计融入到解决问题之中，有利于统计观念的形成。
设计问题情境，学生体会需要收集数据。
要使学生接受统计特有的观念，就要让学生经历产生和发展统计思想的全过程，让学生经历收集数据、整理数据和分析数据的过程，逐步形成统计意识。
学生体会到分析数据能帮助人们做些什么。
“统计与概率”的教学设计应该在学生经历了收集数据、整理数据后，有一个反思的过程，讨论这些数据除了能帮助我们解决刚才提到的问题以外，还能够帮助我们解决什么问题。
例如，通过农民分析往年的农产品价格，可以估计出今年的农产品价格，然后适当调整自己的农业种植结构。
让学生意识到分析、整理后的数据还能帮助人们进行预测，体会统
计的价值。
二、鼓励学生尽可能地从数据中提取信息，体会数据蕴含着信息。
鼓励学生用多种手段整理和描述信息。
分类是整理数据的开始，但孩子们调查了一大堆数据后，看起来很杂乱，很自然的想法是把他们分类整理。
让孩子们产生分类整理的想法，讨论分类方法，为从数据中提取信息，体会数据中蕴含的信息做出了水到渠成的铺垫。
鼓励学生分析数据，从中获取信息。
统计图表教学的一个重要目标是，鼓励学生能够从统计图表中来获取尽可能多的信息。
教师应鼓励学生分析统计图表中的数据，注重学生从统计图表的数据中获取信息的能力。
教师在呈现统计图表后通常都会提问：从这张统计图（表）中你能知道什么？（从统计图中直接看见或通过简单推理能得到的信息）这属于简单层次的分析数据。
老师还应重视学生更深层次分析数据能力的培养，即通过分析统计图（表）中的数据，对未来的事件做一些预测。
总之，统计与学生的生活很紧密，我们的教学就是使学生产生对数据的亲切感，愿意去分析数据提取信息，遇到问题时主动去收集数据来帮助解决问题，从而培养学生的数据分析观念。