再谈网络故障诊断
浅谈计算机网络故障诊断和排查
机 ，把 网 拔下来 ，用橡皮 擦金 手指 ，再 重新插 Ｉ ： ，或 者换一 个插 槽 ，紧固好 网 ，用 一条 网络通 的网线 连接 网卡。如果 故障仍 然存 在，就要考虑网卡 自身 问题 。在另外一台计算机测试这块 网卡 。如果 故障还存在 ，则需更换这块 网卡。 （ 二 ） 软件 故 障分 类 排查 方 法 ：
（ 一 ） 物 理 故 障 分 类排 查 方 法 ：
者网卡损坏。如果 网络不正常 ，则 查线路。总之 ，就是要 尽量快速找 到问题 ，一般是先确定线路 ，线路不正常就先解决掉线路问题 ，线路 判断正常后就确定是否 网络设备的问题 ，如网络设备正常就可 以转 到 计算 机 网络 设 置 方 面 的 问题 了。 综上所述 ，计算机网络故障表现形式多种多样 ，没有固定的排除步 骤。同一故障 ， 可能有 多种不 同的故障现象，同一故障现象 ，也可能有 多种的原因，只能根据具体情况具体分析。当网络出现故障的时候 ，对 其故障进行诊断和排除的时候应 以网络配置、网络运行和网络原理知识
丁庆宝 （ 乐陵市职业 中等专业学校 山东 乐陵 ２ ５ ３ ６ ０ ０ ）
摘 要 ：近 几 年 来 ， 随着 计 算 机 网络 技 术 的 不 断 发展 和 普 及 ， 网络 的 建 设 已深 入 到 政 府 、金 融 、教 育和 企 业等 领 域 ，使 得 这 些 领 域 对 网络 的依赖性也越来越 强。结合工作 实践，把 网络常见的故障进行分类 ，以迅速 、准确地查找到 网络 故障的根源 ，使之尽 快修 复 ，这样才可 以确保 网络 的安 全 性 和 畅 通 性 ，但 是 在 当今 数 据 通信 和 网络 世 界 中， 由 于不 同类 型 的 网络 环 境 所 出现 的 网络 问题 更加 复 杂 ，针 对 网络 故 障 诊 断 和 排 除
常见的计算机网络故障诊断方法
常见的计算机网络故障诊断方法在计算机网络中，故障诊断是一项重要的任务，因为网络故障会导致网络中断、数据丢失等问题，严重影响网络的正常运行。
下面是一些常见的计算机网络故障诊断方法：1.技术文档和日志：通过查阅相关的技术文档和系统日志，可以了解网络的配置和运行情况，有助于发现故障的根源。
2.网络拓扑：借助网络拓扑工具，可以了解网络的整体结构，找到可能存在的问题区域，比如物理连接或设备配置错误等。
3. ping命令：使用ping命令可以测试网络的连通性，通过在命令行中输入"ping 目标地址"，可以判断是否能与目标地址进行通信。
如果ping命令无法通信，说明网络中存在问题。
4. traceroute命令：使用traceroute命令可以追踪数据包从本地主机传输到目标主机的路径，并显示每个节点的延迟时间。
通过分析traceroute的输出，可以确定网络中存在的故障点。
5.网络分析工具：6.逐层诊断：通过逐层诊断的方式，从物理层开始逐层检查网络设备和配置，以确定是否存在硬件故障、软件配置错误或中断等问题。
7.设备重启：如果遇到无法联网或者网络运行缓慢的问题，可以尝试重新启动相关的网络设备和路由器。
这有时可以解决临时的网络故障。
8.网络监控：使用网络监控工具，可以实时监测网络的状态和性能，及时发现和解决潜在的网络故障。
监控工具可以提供有关网络流量、带宽利用率、延迟等方面的信息。
9.日志分析：对网络设备、服务器和应用程序的日志进行分析，可以发现潜在的故障原因。
通过查看日志文件和错误消息，在其中关键字可以快速定位并解决网络故障。
10.妥善记录：在网络故障发生时，应当详细记录有关故障的信息，如时间、地点、故障现象、操作过程等。
这样有助于后续的故障排查和问题分析。
总之，计算机网络故障诊断是一个复杂而关键的任务，需要综合运用多种方法和工具。
以上列举的方法只是一部分常见的故障诊断手段，根据具体的网络环境和故障现象，还需要根据实际情况选取合适的方法进行故障诊断和解决。
常见的计算机网络故障诊断方法
常见的计算机网络故障诊断方法计算机网络故障诊断是一个复杂且关键的过程。
当网络出现故障时，及时而准确地定位故障的原因是恢复网络正常运行的关键。
对于常见的计算机网络故障，下面将介绍一些常用的诊断方法。
1.硬件故障诊断：硬件故障是计算机网络中常见的问题之一、在排除其他可能的问题之后，可以通过更换或重新连接硬件设备来确认是否是硬件故障。
常见的硬件故障包括网线连接问题、交换机故障、网卡故障等。
2. 网络配置检查：网络配置错误是导致网络故障的另一个常见原因。
检查网络设备的配置文件，包括IP地址、子网掩码、网关等是否设置正确。
可以使用工具如ping、tracert等来测试网络的连通性，通过查看返回的结果来定位问题所在。
如果存在配置错误，可以根据具体情况进行修改或重配置。
3.可用性监测工具：使用可用性监测工具可以实时检测网络设备的状态，并提供故障警报。
通过配置这些工具，可以监控网络链接、设备健康状态以及网络吞吐量等指标。
当网络故障发生时，工具会通过警报系统及时通知管理员，从而提高整个网络的可用性。
4. 日志文件分析：计算机网络设备如交换机、路由器、防火墙等都会记录日志文件。
通过分析这些日志文件，可以获取关于网络故障的关键信息，例如设备启动问题、硬件故障等。
管理员可以使用工具如Syslog来收集和分析日志文件。
通过细致的日志文件分析，可以更加准确地定位网络故障。
5.远程诊断工具：远程诊断工具使得管理员可以通过远程访问网络设备来诊断和解决网络故障。
例如，通过SSH协议远程登录到路由器或交换机，可以查看当前设备状态、配置信息等。
远程诊断工具非常方便，可以节省管理员的时间和精力，提高故障排除的效率。
6.网络流量分析：网络流量分析可以帮助管理员查找网络性能问题和确定网络资源的使用情况。
通过使用网络流量分析工具，管理员可以监视网络中的数据流量情况，包括带宽利用率、数据包丢失率、流量分布等。
这些数据可以帮助管理员定位网络故障，避免网络拥塞和性能下降。
浅谈网络故障诊断技术中人工智能技术的应用
浅谈网络故障诊断技术中人工智能技术的应用网络故障是面向互联网服务的重要问题之一，而人工智能技术则被广泛应用于现代网络故障诊断中。
本文将从网络故障诊断的定义、人工智能技术的发展和应用、以及案例分析等方面，探讨人工智能技术在网络故障诊断中的应用。
一、网络故障诊断的定义网络故障是指网络中某个或某些节点、链接、传输介质等故障，导致网络中断或者网络性能下降的情况。
网络故障诊断就是在出现网络故障时，通过分析网络中各种节点、链接、传输介质等信息，确定故障的位置、性质和原因，以便及时解决问题。
二、人工智能技术的发展和应用人工智能技术是指利用计算机模拟、拓展和扩展人类的智能或产生出一种新的智能。
人工智能技术的发展日新月异，特别是近年来深度学习等技术的广泛应用，极大地推动了人工智能技术的发展。
在网络故障诊断中，人工智能技术主要应用于以下几个方面：1. 数据分析和挖掘方面：利用人工智能技术对网络故障相关数据进行分析和挖掘，帮助诊断网络故障。
2. 自动化故障处理方面：依据先前的配置信息和故障数据，自主制定应对策略。
3. 模式识别方面：利用人工智能技术识别网络故障模式，以达到快速准确地诊断网络故障。
三、案例分析1. 谷歌使用人工神经网络诊断YouTube故障2018年10月，YouTube出现故障，大批用户无法访问。
谷歌随即使用人工神经网络对服务器进行了分析，并对YouTube故障进行了更快的处理。
人工神经网络利用了机器学习和大规模并行计算等技术，帮助谷歌诊断和处理网络故障，缩短了故障处理时间。
2. 阿里巴巴使用自然语言处理技术诊断云服务器故障2018年4月，阿里巴巴云出现了断电突发事故，导致部分用户无法正常使用云服务器。
阿里巴巴利用自然语言处理技术对大量的用户反馈进行分析，并利用人工智能技术确定断电原因和处理措施。
四、总结人工智能技术在网络故障诊断中的应用，可以帮助解决网络故障的诊断问题。
但在实际应用中，仍需考虑技术的可靠性和适用性，同时加强对于安全和隐私方面的保护措施。
通信网络中的网络故障诊断与恢复技术
通信网络中的网络故障诊断与恢复技术通信网络正在变得越来越重要，因为它们成为了我们信息世界的基础。
无论是商业企业、政府机构、医疗保健系统还是普通人们，都非常依赖通信网络的稳定性和可靠性。
随着网络技术的不断发展和网络规模的不断扩大，网络故障和问题变得越来越常见，也越来越难以诊断和纠正。
在这篇文章中，我们将探讨几种网络故障诊断和修复技术。
一、网络故障诊断的概述网络故障可以由多种原因引起，例如硬件故障、配置问题、软件问题以及网络攻击等。
对网络问题的快速、准确的诊断是确保网络正常运行的关键，同时也是避免网络意外中断或数据泄露风险的关键。
诊断过程通常包括以下步骤：1. 搜集信息 - 了解网络拓扑、设备配置及应用程序，排除一切可能的人为错误。
2. 分析传输问题 - 确定网络故障所在的层次，例如物理层、数据链路层、网络层或传输层。
3. 故障隔离 - 确定故障点。
4. 归纳和验证 - 验证一个或多个解决方案是否符合预期目标。
二、网络故障诊断和恢复技术1.故障诊断和问题分析软件故障诊断和问题分析软件是一种网络管理软件，可用于监控网络设备和服务。
它可以提供实时问题分析，并为网络管理员提供详细的故障诊断指南。
此类软件工具可以自动监测设备和服务的状态；如果出现问题，可以发出警报，以帮助管理员快速发现并处理故障。
2.故障隔离和容错技术在网络发生故障时，故障隔离和容错技术可以帮助尽快解决问题并重建连接。
容错技术通常涉及设备配置、路由协议和虚拟化技术，可以帮助维护设备并确保网络持续有效地运行。
故障隔离技术涉及诊断和定位故障点，并可以快速隔离受影响的组件，将流量重新定向到其他组件，以确保网络中的其他部分不受影响。
3.网络恢复技术网络恢复技术可用于恢复网络和系统功能，包括数据恢复、配置恢复、网络拓扑恢复和应用程序恢复。
网络恢复技术是至关重要的，它们可以确保不会失去数据或业务，并降低回复延迟和业务影响。
4.网络安全技术网络安全技术包括入侵检测系统、入侵防御系统、安全事件和信息管理系统、网络威胁分析系统等，可以在网络遭受攻击时提供及时和精确的响应。
网络故障的诊断与处理
网络故障的诊断与处理网络故障是我们在使用网络时常常会遇到的问题，而正确的诊断和处理网络故障是我们保证网络能够正常使用的关键。
以下是一些网络故障的诊断与处理方法。
一、网络故障的原因网络故障的原因有很多，例如电缆损坏、设备故障、网络拥塞等等。
我们需要根据不同的情况来进行诊断。
二、网络故障的诊断方法1. 首先需要检查网络线路是否有故障。
可以通过检查距离路由器远近的一些电缆是否松动来判断。
如果发现这些电缆松动了，则需要重新连接。
2. 查看网络设置是否正确。
网络故障有时候也可能是由于网络设置出了问题而导致的，所以要检查各项设置是否和网络配置文件上一致。
3. 检查路由器和网络设备是否可以正常工作。
可以查看设备状态，如果有一个或多个设备没有正常工作，我们需要对它们进行重新配置或者替换。
4. 检查网络带宽，如果网络带宽过低，可能会导致网络连接缓慢甚至断开，需要通过升级带宽或者更改网络传输协议解决。
三、网络故障的处理方法1. 重启路由器或网络设备。
重启后会进行重新初始化，通常会解决一些网络问题。
2. 重新建立连接。
当网络连接中断时，我们需要重新建立连接。
因为网络连接中断可能是由于网络协议出现问题或者其他原因导致的。
3. 更改网络设置。
如果发现网络设置出了问题，就需要重新设置网络。
可以将网络设备的IP地址更改为和网络配置文件上一致的地址。
4. 升级软件和硬件。
网络设备和软件需要经常进行升级，以免出现兼容性问题或其他故障。
总之，正确诊断和处理网络故障是确保网络使用的关键，我们需要根据不同的情况来进行分析和处理，以确保网络运行稳定，保障我们的工作和生活。
网络故障诊断与解决方案
网络故障诊断与解决方案在现代社会中，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，由于各种原因，网络故障时有发生。
当我们遇到网络故障时，我们应该如何进行诊断和解决呢？本文将介绍一些常见的网络故障原因以及相应的解决方案。
一、网络连接问题网络连接问题是最常见的网络故障之一。
当我们无法连接到互联网或者无法访问特定的网站时，我们需要首先检查网络连接是否正常。
我们可以通过以下几个步骤来诊断和解决网络连接问题：1. 检查网络线缆：确保网络线缆连接到电脑和路由器或者调制解调器的端口上，并且连接牢固。
如果有损坏的线缆，需要更换。
2. 重启设备：有时候，设备可能出现一些临时的问题，通过重启电脑、路由器或者调制解调器，可以解决一些网络连接问题。
3. 检查IP地址：确保设备获得了正确的IP地址。
我们可以通过在命令提示符窗口中输入“ipconfig”命令来查看设备的IP地址。
如果IP地址是0.0.0.0或者169.254.x.x，说明设备没有成功获取到IP地址，需要进行相应的设置。
4. 检查DNS设置：DNS（域名系统）是将域名转换为IP地址的系统。
如果DNS设置不正确，我们可能无法访问特定的网站。
我们可以通过更改设备的DNS设置为公共DNS服务器来解决这个问题。
二、网络速度慢当我们感到网络速度变慢时，可能是由于以下原因导致的：1. 过多的设备连接：如果有太多的设备连接到同一个网络，网络速度可能会受到影响。
我们可以通过断开一些不必要的设备连接或者升级网络设备来提高网络速度。
2. 路由器位置不当：路由器的位置会影响到无线信号的传输。
如果路由器放置在靠近墙壁或者电器设备的位置，信号可能会受到干扰。
我们可以将路由器放置在开阔的位置，避免与其他电器设备靠得太近。
3. 网络带宽不足：如果网络带宽不足，多个设备同时使用网络时，会导致网络速度变慢。
我们可以联系网络服务提供商，升级网络带宽来解决这个问题。
三、网络安全问题网络安全问题是我们在使用网络时需要重视的问题之一。
网络故障诊断和排除方法
网络故障诊断和排除方法随着人们生活水平的不断提高，网络逐渐成为了当代人生活的主流。
然而网络中所出现的各种各样的故障也给人们带来了许多不必要的麻烦，对于一些较复杂的网络故障，就需要网络管理人员必须具备广泛的网络知识和丰富的工作经验。
本文将网络故障分类进行论述，并提出了解决的方案。
一、常见网络故障1.1 网络硬件故障网络的硬件故障，主要是看网络设备有没有被正常的连接，网卡有没有安装到正确位置，网路线路是否出现短路问题。
并且网络模块和线路的打线的连接是否正常，路由器的电源和所连接的端口有没有安装正常，网络设备和交换机连接是否正常，CPU的温度是否处于正常范围，各网络设备的内部板卡有没有出现损害等问题。
由此可见，网络设备和线路的工作环境许多的因素都是可能造成网络故障的主要原因。
1.2 网络软件故障网络软件故障相对网络硬件故障来说复杂得多，网络软件故障主要体现在网卡驱动程度的问题上，看网络协议是否正确，IP地址分配正确没，路由器和交换机在配置上是否准确，并且看VLAN或子网划分是否正确等。
当出现网络软件故障的时候，会出现网页无法正常游览，网速较慢、不稳定，网络连接间间断断。
二、网络故障及排查方法2.1 线路故障在日常网络的维护中，线路的故障主要是指线路出现损坏和线路受到电磁的严重干扰。
线路故障采取的排查方法：短距离的范围内，想要正确的判断网线的好坏一个关键的步骤就是将该网络线一端插入一台正常连接局域网的主机的插座中，而另一段则连接到正常的端口上，插好这两端的线路以后，从主线的一端Ping线路另一端的主机或路由器，根据所出现的通断来判断线路的损坏。
对于电磁所受到的干扰，可以使用屏蔽性能较强的屏蔽线在该网路上进行通信的测试，如果使用屏蔽线的时候该网络的一切网络通信正常，不使用就无法正常的接受通信，这就表明该线路受到严重的电磁干扰。
2.2 端口故障端口所出现的故障主要包括端口本身的物理故障、端口关闭和插头松动。
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再谈网络故障诊断电子科技大学 2015.11.24目录一、智能故障诊断 二、MLBR方法 三、RMBR方法1提纲智能故障诊断：业内的工作2智能故障诊断宽带网络现状服务日 益丰富规模日 益扩大客户对上 层应用服 务质量要 求提高宽带网络 服务质量不达标如何提高对网络性能状况的感知度？ 如何了解终端用户的感受？(浏览网页，下载文 件，音视频，……)如何验证向用户提供的SLA承诺？ 如何为重点客户提供定期的网络质量报告？如何进行长时间 (7×24)的性能监测以提前发现问题？如何精准快速进行质量劣化等故障 的定位和根因分析？3智能故障诊断WEB iTV CDN VoIP网关一张网络浏览器/PAD iTV STB VoIP终端智能故障诊断：三个目的 故障识别(fault identification) ，或故障发现 故障测试(testing) ，或故障确认 告警相关性分析(alarm correlation) ，或故障定位4智能故障诊断智能故障诊断：两个研究点MLR异常 端到端业务 iTV投诉故障传播丢包率承载网 路径劣化故障根因分析光衰异常 传输网 PON分光器5智能故障诊断常见的智能诊断故障诊断方法6智能故障诊断小结：从故障诊断方法的角度，可以分为两类人。
“不懂网络的人”的方法 机器学习、贝叶斯网络 基于案例的推理“懂网络的人”的方法 基于规则的推理、基于模型的推理7智能故障诊断小结：从故障诊断依据的信息，也可以分为两类人。
“懒人”所依据的信息 告警事件（目前ISP共识）“勤快人”所依据的信息 告警事件（“坏”消息） 网络日常运行数据（“好”消息）8智能故障诊断——我们的工作以下汇报我们的两种探索。
探索1：“不懂网络的勤快人” 基于机器学习的故障检测与诊断(MLBR)探索2：“懂网络的勤快人” 基于模型的故障检测与诊断(RMBR)9一. 智能故障诊断智能故障诊断二. MLBR方法二MLBR方法三. RMBR方法探索1：基于机器学习的故障诊断方法LMBR (Machine-Learning Based Reasoning) (M hi L i B d R i)MLBR的两个出发点：网络故障的规律是可学习可挖掘的的两个出发点：网络故障的规律是可学习、可挖掘的。
宽带网络的运行数据测量已经解决了故障状态数据采集的问题，剩下的就是对规律的学习和对知识的应用。
数据->学习->知识->应用网络OSS大数据故障识别规则故障预警用户投诉数据知识（决策树）故障定位数故障定位规则故障定位据核心：故障随机森林诊断算法MLBR方法深度集成学习机器学习框架复杂系统数据挖掘机器学习数理统计结构数据状态数据大数据平台案例数据指标(QoE/KQI/KPI)阈值处理函数计算人工智能指标处理模型事件(Event/Alarm)压缩、计数、抑制、关联事件处理模型()故障推理故障推理模型规则库、故障树、故障传播图故障假设选择测试和确认故障假设选择模型人类专家决策树与随机森林 建模①事件量化、指标量化②为诊断和定位分别选择和定义特征向量，保证独立性，消除共线性③用大数据随机森林算法训练故障随机森林④每个故障随机森林和多个故障森林并行训练建模故障推理•多层次故障随机森林生成①在故障特征向量内的事件发生时触发推理过程。
•每个故障随机森林并行生成，多个故障随机森林并行生成•两个方向的推理，诊断推理和②用故障诊断随机森林来判断是否发生或即将发生故障。
③如果发生故障，触发调用故障定位随机森林来判断故障的位置。
定位推理（根因分析）主要特色持续自动优化的，实时、智能的故障监测、定位、根因分析能力基于具备内存计算、流式计算能力的分布式大数据网络测量体系和并行、动态的集群构建具备非线性动态增长能力的状态数据存储并行动态的深度、集成机器学习能力案例1：宽带用户健康档案系统案例宽带户健康档案系统问题描述：某省电信积累了大量的OSS数据，但未发挥作用日常采集的运行指标多达107种面对用户投诉，急需解决两个问题：（1）哪些指标能够有效预警用户投诉？（2）如何自动找出故障根因，定位故障？（）如何自动找出故障根定位故障MLBR方法案例1：宽带用户健康档案系统¾ 通过机器学习，从107个指标中筛选出最关键的2个指标，用于预警¾ 其余指标不作为预警来源，但被纳入故障定位规则机器学习过程¾ 准备四类训练数据:(1)未投诉用户的各类指标采样;(2)投诉用户前2天的各类指标采样;(3)投诉 用户人工故障定位结果(精确到网元);(4)网络资 源树。
¾ 将前三类数据分别打上0,1,2标签，用随机森林算法，训练故障随机森林。
¾ 自动选举最终的2棵决策树，分别为故障判断决策树、故障定位决策树。
¾ 解析两棵决策树，获得故障预警规则、故障定位规则，并获得相应的关键指标知识。
20MLBR方法案例1：宽带用户健康档案系统¾ 基于2个关键指标的故障预警规则故障预警真实投诉21MLBR方法案例1：宽带用户健康档案系统¾ 基于多个指标的故障定位规则 ¾ 实现单用户故障的快速定位PON接入网链路问题22目录一. 智能故障诊断 二. MLBR方法 三. RMBR方法23提纲探索2：一种故障诊断方法RMBR (Routing-Model Based Reasoning)24RMBR方法——主要思想RMBR的两个出发点：网络和应用的状态是可建模、可演算的 网络故障对用户的影响，大多会表现在流量上25RMBR方法——主要思想目标网络抽象模型故障推演和定位 端到端路径状态测量26RMBR方法Step1-在网络的关键路径中部署流量测量点业务平台 (CDN节点)CRSRIP城域网流量探针BRAS(部署于BRAS节点 上行链路)汇聚交换机有线接入网 OLTONUDSLAM ModemSTB+TVPAD/LAPTOP27RMBR方法Step2-获得端到端（IP对）之间的路径质量 路径质量由若干约束参数组成，如：丢包率、时延、可用带宽等SRCDST RTT/LR/BW/R/MOS关键点：从流量流量中挖掘端到端路径约束参数的方法与评价模型28RMBR方法Step3-建立路由模型，实现任意IP对的路径推演Src IP Dst IP路由推演网络路由路径关键点：路由推演模型的建立和实时路径推演算法 （Routing Path Simulation, RPS）29算功能RPS算法功能Step4基于路由模型的链路状态评价Step4-基于路由模型的链路状态评价子网子网很好子网较差很好一般关键点：RMBR推理算法，断层分析(Network Tomography)基于NT的链路状态分析算法LMT理论依据————NT NT 原理已知路径path中从源点到第i跳节点及其前一跳节点的路径质量的情况下，可以反向推导第i跳链路的属性:已知待推断源节点目标节点e i V iV i-1V 1V 0V n已知基于NT的链路状态分析算法LMT理论依据——NT原理将网络性能近似为一般线性模型εy=Ax+y：测量获得的向量值（端到端性能指标）A：路径矩阵εx：需要推测的向量值（单跳链路性能指标）：测量噪声基于NT的链路性能分析算法LMT2e 2已知e 11e 0号节点到2号、3号节点的路径成功率分别为P 2, P 3。
试图推断三跳链路的成功率33⎡功率。
两条测量路径分别为(0,1,2)和(0,1,3)，路径矩阵表示为⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣101011⎡⎥⎥⎤⎢⎢⎥⎤⎢⎡≈⎥⎤⎢⎡212101011loglog θθ p 321θθθ、、试图求解⎥⎦⎢⎣⎥⎦⎢⎣⎦⎣33g θp案例2：有规律的主干链路中断事件¾宏观现象：流量有有规律地陡降，显然不正常案例2：有规律的主干链路中断事件¾故障推理和定位过程采集并跟踪BGP /ISIS路由表采集网络物理拓扑信息在核心路由器部署流量探针端到端路由端到端连通性、质推演量指标网络各个链路状态实时推断&更新案例2：有规律的主干链路中断事件¾故障推理和定位过程5万会话同时中断流量探针发现5万个会话路径推演正常分析8跳公用链路评分为030万正常TCP会话8跳公用链路中，7跳95分，1跳得0分7跳公用链路评分>95日常路径推演某BRAS端口下骨干接入链路中断定位真实原因：某大学城夜间拉闸案例2：有规律的主干链路中断事件¾故障推理和定位过程H0H1测量点（MP）R0R1R3好评链路R2R4R5R6R9R11 R7R8R10R12R13H3差评链路H2H5H6 H4案例393阅兵后的上网故障案例3：9.3阅兵后的上网故障宏观现象大量用户上网慢网页打不开¾宏观现象：大量用户上网慢，网页打不开¾网管监测：设备、端口、服务器、出口、内容源均无告警¾日常拨测：所有网内设备和路径均正常运转，性能良好，案例3：9.3阅兵后的上网故障¾故障推理和定位过程(1)端到端连通性和质量均无异常，验证了网络自身的正常案例3：9.3阅兵后的上网故障¾故障推理和定位过程(2)流量探针事件发现：3台主用DNS服务器异常DNS成功解析次数/秒DNS失败次数/秒案例3：9.3阅兵后的上网故障¾故障推理和定位过程(3)故障推理异常DNS服务器群正常DNS服务器群定位结果案例3：9.3阅兵后的上网故障¾故障推理和定位过程(4)人工验证IPS阅兵期间关闭的某些应用和服务器的突然放开，导致了大量突发DNS请求，引发IPS对某些IP的智能防御。
请求引发对某些的智能防御请批评指正。